PROVINCIA DE EL ORO - MAPAS DE DISTRIBUCIÓN DE ENFERMEDADES VIRALES

3.2 MAPAS DE DISTRIBUCIÓN DE ENFERMEDADES VIRALES

3.2.5 PROVINCIA DE EL ORO

Figura 46. Mapa de prevalencia WSSV año 2011, Provincia de El Oro.

Datos de prevalencia se observa un valor de 0.06% para Machala, y parte de Santa Rosa en época seca a principios del mes de julio (Figura 46).

Figura 47. Mapa de prevalencia IHHNV año 2012, Provincia de El Oro.

Prevalencias en la Provincia de El Oro con 0,08% y 0,04% en época seca y húmeda respectivamente, predominan en Arenillas, Jambelí, Huaquillas. Teniendo en cuenta que

desde la frontera con Guayas es un porcentaje más alto a medida que se desplaza al interior de la provincia (Figura 47).

Figura 48. Mapa de prevalencia WSSV año 2012, Provincia de El Oro.

En esta figura se observa que la provincia de El Oro está prácticamente está infectada de medio bajo a medio con valores de prevalencia del virus WSSV de 0,159% en época seca en la tercera semana del mes de octubre (Figura 48).

Esta provincia en este año 2013 registro prevalencia en época seca en agosto de 0,052%, mientras que para los mese lluviosos como diciembre febrero y mayo superó los valores llegando a una prevalencia de 0,34% (Figura 49).

Figura 50. Mapa de prevalencia IHHNV año 2013, Provincia de El Oro.

Se observan valores muy altos en el interior de la Provincia de El Oro, tanto al límite con Guayas, así como al sur que limita con Perú. Llegando con infecciones medio y bajo en el centro de la provincia. El sector sur de la Provincia con 0,97% de prevalencia, la Isla Jambelí es la más afectada extendiéndose hasta Arenillas y de Jambelí hacia Santa Rosa. Es menester usar este ejemplo para observar comportamiento previo a la expansión del virus, ya que puede haber empezado, según los registros, desde el interior del Golfo de Jambelí hacia el continente como hacia la orilla del golfo. Toda la provincia de El Oro registró prevalencias de IHHNV repartidas en época seca y lluviosa con 29% y 68% respectivamente para el año 2013 (Figura 50).

Figura 51. Mapa de prevalencia IHHNV año 2007- 2013 Litoral Ecuatoriano.

En el mapa están suministradas todas las zonas positivas para IHHNV, que se ubican desde el 2007 al 2013, resaltando en el global la provincia de Santa Elena y la de El Oro.

Figura 52. Mapa de prevalencia WSSV año 2007 al 2013 Litoral Ecuatoriano.

Se observa todo el periodo comprendido del 2007 al 2013 con distribución del virus WSSV, destacando visiblemente las provincias de Santa Elena y la provincia de El Oro.

Capítulo 4

4. DISCUSIÓN

Analizando los resultados obtenidos de este trabajo a partir de la data de 21584 muestras facilitado por el Lab-EPA del INP del Ecuador apreciamos que Ecuador está libre de los virus IMNV, YHV, PvNV, MrNV y TSV y que el sector camaronero posee una infección por IHHNV más fuerte en la provincia de Santa Elena mientras que en la provincia de El Oro destaca WSSV.

Según Morales et al. (2011), en su trabajo que comparó ocho regiones de Latinoamérica tiene un promedio de 13, 37% de infección por IHHNV y de estos países incluido el Ecuador. Según este trabajo coincide con Morales, quien en sus resultados exhorta que los resultados obtenidos, dependen del clima y de la localidad de la muestra extraída para el análisis, lo que puede asociarse con las prácticas de comercialización. En este sentido, en el presente trabajo se demostró que existe una correlación inversamente proporcional entre la temperatura superficial del mar y la frecuencia de aparición del IHHNV.

Esto podría deberse a un efecto fisiológico, ya que a bajas temperaturas según Jiménez et al. (2000), puede ser la salinidad, temperatura y probablemente los parámetros ambientales y la dinámica de ocurrencia de patógenos en sistemas acuáticos. Así, se encontró una correlación negativa entre la prevalencia entre el virus TSV y la temperatura ambiental, en granjas de cultivo de camarón en Ecuador, sugiriendo que el clima frío podría ser un factor de riesgo que acelere la manifestación del virus (Jiménez et al., 2000; Rodríguez et al., 2003) han sido reportados resultados similares para WSSV. También se han reportado supervivencias del 100% en camarones inoculados con WSSV en condiciones de hipertermia (Vidal et al., 2001; Sonnenholzner et al., 2002). El efecto de la hipertermia ejerce sobre la susceptibilidad del camarón blanco al WSSV. Ecuador posee cultivos intensivos de camarón en piscinas cubiertas (invernaderos) a fin de mantener la temperatura en niveles superiores a los 31ºC (Calderón y Sonnenholzner, 2003).

Según Sonnenholzner et. al (2002), el aumento de la temperatura incentiva la proliferación de los hemocitos, favoreciendo también la infiltración de éstos a los tejidos. Estos autores sugieren que el virus puede infectar a los camarones a cualquier temperatura y que el aumento en la supervivencia estaría relacionado por el incremento de la respuesta del camarón al virus. Según Moullac et al. (1998) en el camarón, las reacciones de resistencia a patógenos están basadas en el número de hemocitos circulantes en la hemolinfa. Los camarones con un alto número de hemocitos resisten mejor a la infección que camarones con un bajo número de hemocitos.

Fuente: Panorama acuícola, Vol,21 N 4, 2016.cienciva

Figura 53. Comportamiento de enfermedades de camarón vs temperatura

Es decir, en temperaturas normales y frecuentes para la época del año la temperatura del mar puede subir o bajar dependiendo del clima mundial, esta diferencia entre el promedio para esa época y la temperatura medida en ese instante, es lo que constituye la anomalía de temperatura del mar; lo que concuerda con Jiménez et al. (2000) sugiriendo que el clima frío podría ser un factor de riesgo que acelere la manifestación del virus.

Otro resultado demuestra que en el Ecuador también está infectado por WSSV, pero lo superó la enfermedad IHHNV, que coincide con el trabajo de Morales et al. (2011). Para las demás enfermedades para Ecuador fue negativo, teniendo en cuenta que esta data fue hasta el 2013, coinciden con Morales et al. (2011) quien señaló en su estudio que WSSV y el IHHNV son positivos, siendo negativas las otras enfermedades virales.

Se encontró relación entre la prevalencia de la patología de la enfermedad con las anomalías de las temperaturas de la superficie marina aledaña al continente, es decir, una relación inversa entre el índice anómalo y la prevalencia patogénica en las granjas y laboratorios del litoral ecuatoriano continental.

Los datos resultados obtenidos en el presente estudio denota la presencia de la mancha blanca bajo su prevalencia en los años 2007, incrementándose en el 2011 con una leve baja en el 2012 y con máximas en el 2013.

Lo nuevo que aporta este estudio es que las enfermedades ahora están históricamente mapeadas determinando su prevalencia y teniendo en consideración que este material sirva para futuras investigaciones y sirva como un instrumento para toma de decisiones tanto a los inversionistas no gubernamentales como autoridades que se demuestra que el Ecuador es hasta ahora negativo para IMNV, YHV, PvNV, MrNV y TSV; y posee un endemismo para IHHNV y WSSV.

4.1Limitaciones:

Capítulo 5

PROPUESTA

Se propone la realización de un muestreo trimestral en las zonas más afectadas de Santa Elena, como prevención a una proliferación de nuevos virus a futuro.

También se propone ampliar la presente base de datos, tomando en cuenta las variables abióticas externas que aparentemente están afectando la aparición de las enfermedades virales.

Declarada la emergencia se aplicarán los estatutos regidos y todas las garantías necesarias para que se cumplan, activando el régimen de emergencia sanitaria, agrupando en capas los acontecimientos de una u otra enfermedad en varios lugares para que la autoridad competente tome cartas en el asunto y empiece a movilizar los esfuerzos que sean necesarios para realizar con el grupo de sanidad local un peine y luego un cerco epidemiológico, que ayudará al sector de cada región o la calidad que tuviere ese acontecer.

El sector camaronicultor debería estar prevenido de nuevas enfermedades exóticas y en cautela planificando la estrategia de evaluar, identificar y actuar rápidamente para poner en práctica soluciones a través del programa preparado para estos casos de enfermedades emergentes.

CONCLUSIONES.

 Se realizó una base de datos sobre las enfermedades virales en Litopenaeus vannamei en el litoral ecuatoriano entre los años 2007 y 2013, generando una línea base de la prevalencia. De siete enfermedades virales investigadas en el camarón, solo dos mostraron prevalencia, y sólo 1,69% del estudio fue positivo y de este el 77,57% para IHHNV y 22,43% para WSSV. La provincia de Santa Elena presentó la máxima prevalencia con 7,42% para IHHNV y 3,79% para WSSV.

 Se determinó la frecuencia de enfermedades virales del Litopenaeus vannamei en las provincias del litoral ecuatoriano.

 La provincia menos afectada fue Esmeraldas y solo a partir del 2012 registra valores de prevalencia de 0.12% acumulada para el virus IHHNV desde noviembre y en el mes de enero., manteniéndose para el año 2013 con una prevalencia de 0,13% para el mismo virus y coincidentemente para el mes de noviembre que apareció también en el 2012.

 Para el año 2010 solo apareció WSSV en Guayas y Santa Elena en época seca mientras que en época lluviosa aparece en la provincia de Manabí, lo contrario al IHHNV que remonta en Santa Elena y disminuye drásticamente en época lluviosa, en Santa Elena; de 1,032% al 0,040% y en Manabí de 0,079% al 0,040% en épocas seca y lluviosa respectivamente.

 Se observa repuntes de IHHNV en laboratorios de larvas en la provincia Santa Elena y repuntes importantes de WSSV para Guayas, Santa Elena y El Oro en piscinas.

 Existe una correlación inversamente proporcional entre la temperatura y la frecuencia aparición de la enfermedad IHHNV y no existe relación entre la temperatura y WSSV.

 La data analizada evidencia que el Ecuador es endémico para los virus IHHNV y WSSV y negativo para los virus IMNV, YHV, PvNV, MrNV y TSV.

RECOMENDACIONES

 Se recomienda obtener datos bióticos y abióticos del entorno de cada zona, así enriquecerá más el resultado.

 Se sugiere continuar realimentando la base de datos para mejorar el manejo de áreas afectadas con enfermedades que pueden presentarse en épocas que por motivos climáticos ayudan a su incremento de prevalencia.

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ANEXOS

Anexo 1. Temperatura Superficial del Mar (TSM) 2017-2013

AÑO MES TEM PROM ANOMALIA

2007 1 24,99 0,53 2007 2 26,24 0,17 2007 3 25,74 -0,78 2007 4 24,3 -1,17 2007 5 22,73 -1,47 2007 6 21,59 -1,23 2007 7 20,27 -1,33 2007 8 19,16 -1,49 2007 9 18,57 -1,79 2007 10 18,8 -2,02 2007 11 19,49 -2,1 2007 12 21,02 -1,77 2008 1 23,86 -0,6 2008 2 26,32 0,25 2008 3 27,3 0,78 2008 4 25,89 0,42 2008 5 24,41 0,21 2008 6 23,55 0,73 2008 7 22,63 1,03 2008 8 21,79 1,14 2008 9 21,19 0,83 2008 10 20,75 -0,07 2008 11 21,44 -0,15 2008 12 22,43 -0,36 2009 1 24,42 -0,1 2009 2 26,03 -0,11 2009 3 26,38 -0,26 2009 4 25,98 0,37 2009 5 24,83 0,56 2009 6 23,73 0,85 2009 7 22,63 1,02 2009 8 21,64 1 2009 9 20,82 0,47 2009 10 20,96 0,17

Temperatura Superficial del Mar (TSM)

AÑO MES TEM PROM ANOMALIA

2009 11 22,11 0,51 2009 12 23,16 0,35 2010 1 24,82 0,3 2010 2 26,08 -0,06 2010 3 26,24 -0,4 2010 4 26,05 0,45 2010 5 24,28 0 2010 6 22,6 -0,27 2010 7 20,08 -1,54 2010 8 19,27 -1,37 2010 9 18,9 -1,44 2010 10 19,06 -1,73 2010 11 20,03 -1,56 2010 12 21,48 -1,34 2011 1 24,08 -0,44 2011 2 26,22 0,08 2011 3 26,21 -0,43 2011 4 25,76 0,16 2011 5 24,89 0,62 2011 6 23,72 0,85 2011 7 22,07 0,45 2011 8 20,64 0 2011 9 19,75 -0,59 2011 10 20,19 -0,6 2011 11 20,79 -0,8 2011 12 21,85 -0,96 2012 1 23,88 -0,64 2012 2 26,3 0,16 2012 3 26,91 0,27 2012 4 26,9 1,3 2012 5 25,48 1,2 2012 6 24,47 1,59 2012 7 22,61 0,99 2012 8 20,99 0,35 2012 9 20,83 0,49 2012 10 20,68 -0,11 2012 11 21,21 -0,38 2012 12 22,13 -0,68 2013 1 24 -0,52 2013 2 25,74 -0,41

Temperatura Superficial del Mar (TSM)

AÑO MES TEM PROM ANOMALIA

2013 3 26,71 0,07 2013 4 24,74 -0,86 2013 5 22,89 -1,38 2013 6 21,48 -1,4 2013 7 20,29 -1,33 2013 8 19,66 -0,98 2013 9 19,78 -0,57 2013 10 20,16 -0,63 2013 11 21,06 -0,54 2013 12 22,61 -0,2

In document Análisis comparativo de zonas de prevalencia de las enfermedades virales del camarón blanco Litopenaeus vannamei (Boone, 1931) del litoral ecuatoriano (página 68-86)