Cooperation model, 1997 a) (Wilensky U. , 1999)
Modelo evolutivo en el que agentes –vacas- compiten por recursos naturales, en este caso hierba o pasto. Incluye dos clases de agentes; vacas egoístas y vacas cooperativas. Las vacas más exitosas, las que consigan más pasto, se reproducen más y, en consecuencias son más exitosas evolutivamente. En las simulaciones se observa como compiten las dos estrategias en una población que evoluciona en el tiempo.
ALTRUISMO
(Wilensky U. , NetLogo
Altruism model, 1998 a) (Wilensky U. , 1999)
En este modelo evolutivo dos grupos de agentes, altruistas y egoístas, compiten por territorios entrando a una lotería genética; en condiciones ambientales normales ganan los egoístas y los altruistas se extinguen. En condiciones altruistas críticas, los altruistas sobreviven y dominan a los egoístas.
REPARTIRSE LA TORTA (Wilensky U. , NetLogo Divide The Cake model, 1997 b) (Wilensky U. , 1999)
Es un modelo evolutivo de juego. Tres tipos de agentes -modestos, justos y codiciosos- se tienen que repartir un recurso común, en este caso hierba comestible de color verde (en el modelo original era una torta), la cual necesitan para reproducirse. Los agentes deben competir por la hierba; el número de los tipos de agentes que consigan más hierba tenderán a aumentar.
-Modelado de procesos de mercado de abajo arriba; En el área de la modelación de procesos de mercado ascendentes uno de los estudios más significativos es el de Robert Marks (1992, 1998, citados por Tesfatsion, 2002) quien, con sus estudios sobre el comportamiento estratégico en los mercados con un bajo número de vendedores y la aplicación de la teoría de juegos para la comprensión del comportamiento de los oligopolios, prácticamente le hizo ver a los economistas la importancia potencial de la historia, las interacciones y el aprendizaje a la hora de determinar los resultados estratégicos del mercado y, a partir de ellos, su aplicación en diferentes tipos de mercados. Esto condujo a la realización de numerosas investigaciones que buscaban contribuir a la comprensión de cómo generar economías que emergieran desde la base. Dentro de los modelos implementados en Netlogo se encuentran:
Tabla 3: Modelos Netlogo de emergencia de mercados
Nombre del modelo Descripción
Ley de Hotelling
(Ottino, Stonedahl, & Wilensky, 2009)
(Wilensky U. , 1999)
Este modelo es una representación de la ley de Hotelling (1929), que examina la colocación óptima de las reservas y los precios de sus productos con el fin de maximizar el beneficio. En el documento original de Hotelling, las tiendas estaban confinadas a una sola dimensión. Este modelo se replica y extiende la ley de Hotelling, al permitir que las tiendas puedan moverse libremente en un plano.
La ley de Hotelling afirma que es racional hacer sus productos lo más similares posibles a los de la competencia. Se opone a la ley de diferenciación de producto en la que se crea en el consumidor una percepción del producto muy diferente a la que tienen de los productos con que compite.
Nombre del modelo Descripción Sugarscape 3 Distribución de la
riqueza
(Li & Wilensky, NetLogo
Sugarscape 3 Wealth
Distribution model, 2009 c) (Wilensky U. , 1999)
Proporciona una simulación ascendente -de abajo hacia arriba- de la desigualdad en la riqueza. La inequidad de la distribución resultante se puede describir gráficamente por la curva de Lorenz (representación gráfica utilizada para plasmar la distribución relativa de una variable) y cuantitativamente por el coeficiente de Gini (medida de la desigualdad).
Las reservas bancarias
(Wilensky U. , NetLogo Bank Reserves model, 1998 b), (Wilensky U. , 1999)
No verificado
Simula la creación de dinero en una economía a través de un sistema bancario privado. Los bancos prestan dinero sin tocar las reservas que deben mantener según el coeficiente de reservas establecido por el gobierno. Así, con este modelo se demuestra que el coeficiente de reservas es el determinante fundamental de la cantidad de dinero que se crea en el sistema.
Flujo de fondos
(Wilensky U. , NetLogo Cash Flow model., 1998 c)
(Wilensky U. , 1999) No verificado
Este modelo es una simple extensión del modelo de "Banco de Reservas". El objetivo del modelo es ayudar al usuario a examinar si existe una relación entre el coeficiente de reservas que los bancos deben mantener y el grado de igualdad en la distribución del dinero que existe en el sistema.
Distribución de la riqueza (Wilensky U. , NetLogo Wealth Distribution model, 1998 d) (Wilensky U. , 1999)
Simula el proceso de distribución de la riqueza. "Los ricos se hacen más ricos y los pobres más pobres" es un dicho conocido que expresa la inequidad en la distribución de la riqueza. En esta simulación, vemos la ley de Pareto; hay un gran número de personas "pobres" o de color rojo, menos personas de "clase media" o gente verde, y muchísima menos gente que pertenece a los "ricos" o azules.
Es una adaptación del modelo de "Sugarscape" Epstein y Axtell, en lugar de azúcar utiliza granos. Cada parche tiene una cantidad de grano y una capacidad de grano que puede crecer en él. La gente recoge granos de cada parche para sobrevivir. La riqueza es igual a la cantidad de grano que cada persona acumula
- el modelado de organizaciones: un trabajo bien ilustrativo del uso del MBAs para optimizar las dinámicas organizacionales es el presentado por Dignum (2004) quien se interesa en delinear estrategias para que ingresen a una organización ya existente agentes con las subjetividades que este necesite para que lo alimenten. Propone una metodología para el modelamiento y simulación de sistemas multi-agente en el que busca una dinámica de relaciones entre las entidades macro, las organizaciones, y las entidades micro- los agentes individuales, en la que se tenga en cuenta que las organizaciones, en tanto sociedades abiertas, deben adaptar sus procesos de manera dinámica en función de los cambios y demandas del entorno. Para ello se requiere que quienes la conformen, conserven cierto grado de autonomía, un mayor sentido de pertenencia, poder compartido y participación. Los individuos deben sentir que su trabajo además de ser fundamental para las metas de la organización, deben reconocerlo como significativo para ellos, para su proyecto de vida. Lo anterior quiere decir que las organizaciones deben ser capaces de permitir grados de negociación y adaptabilidad para incorporar la participación individual. Con base en lo anterior, propone un modelo para representar la interacción organizacional en el que se parte de organizaciones de individuos autónomos, ambos con recursos y
conocimiento limitados, que habitan un espacio común y colaboran dentro de ella. Uno de los requerimientos que se maneja en el diseño es la autonomía interna en el sentido de que la estructura de la sociedad se debe representar independientemente del diseño interno de las entidades participantes. Esto porque las sociedades abiertas permiten la participación de entidades múltiples, diversas y heterogéneas y sus características no pueden ser conocidas de antemano por el diseñador. Como vemos, se parte de la separación del agente y el contexto organizacional en el comienzo, lo que implica que lo que se diseña es la organización (macro) y se piensa los tipos de agentes requeridos para esa organización, cuya inclusión se hace por medio de contratos. Las emergencias que pudieran resultar una vez incluidos los agentes no se van a salir de los parámetros establecidos en el diseño y los contratos. Aun así, existe un cierto grado de libertad para los agentes atendiendo a un segundo requisito de diseño referido a la autonomía de la colaboración; las estructuras de interacción que fundamentan las actividades de los agentes no se fijan por completo en el diseño. Esto permite armonizar la tensión entre el diseñador y el individuo dado que entre más se especifique, menos margen de autonomía tiene el individuo. Por el contrario, si se dejan aspectos indeterminados, se le da al individuo espacio para que él decida de manera autónoma la forma de colaborar. Obviamente, esa autonomía es relativa pues en una organización comercial la meta es hacer transacciones independientemente de la forma como se desarrollen. En este caso ocurrirán emergencias con respecto a las metodologías que podrían escoger los agentes para desempeñar sus roles, los cuales si que no son negociables.
Por lo mismo, se focaliza en sociedades diseñadas de antemano con objetivos explícitos y estructuras ya existentes de las cuales se espera adaptabilidad al entorno cambiante. El modelo Opera que propone constituye un protocolo abstracto para regular las acciones que deben seguir los agentes de acuerdo con los requerimientos sociales de la organización. Para ello especifican las interacciones a través de contratos cuyo cumplimiento se verifica constantemente. En ese sentido, los contratos son los que garantizan que la libertad de acción de los agentes no llegue a niveles que puedan llevar a tocar la estructura de la organización, pero sí permite espacios de decisión sobre las metodologías de acción lo que permite cierto tipo de emergencias.
En la biblioteca de Netlogo, aparece el modelo Team Assembly, el cual ilustra un caso de simulación en el que se estudia dinámicas organizacionales en términos de redes de colaboración.
Tabla 4: Modelo Netlogo Team Assembly - Dinámicas organizacionales
Nombre del modelo Descripción
Team Assembly (Bakshy & Wilensky, 2007)
(Wilensky U. , 1999)
Es un modelo de redes de colaboración que ilustra cómo el comportamiento de los individuos en la creación de grupos pequeños para proyectos a corto plazo puede dar lugar a una variedad de estructuras de red a gran escala a través del tiempo. Muchas de las características generales que se encuentran en las redes de las empresas creativas pueden ser capturados por el modelo de ensamblaje de equipos con dos parámetros simples: la proporción de recién llegados que participan en un equipo y la propensión a que colaboradores anteriores puedan trabajar de nuevo con los otros. montaje de equipos pequeños
2.3.2.1.2. La Ciencia Social Generativa (CSG)
También en la idea de las sociedades como sistemas complejos adaptativos, la CSG brinda al campo de la creación de sociedades artificiales un criterio de verificabilidad científica para validar las hipótesis sobre cuáles son las condiciones iniciales para que emerja una macro-estructura social dada; el concepto de generación. Con base en el principio de equifinalidad, un fenómeno puede provenir de múltiples causas, el concepto de generación
engloba lo que se espera que ocurra en un experimento de simulación; que ciertas formas sociales de interés se puedan generar a partir de condiciones iniciales que se desea descubrir. Es eso precisamente lo que las sociedades artificiales permiten implementar; experimentos generativos en los que se puede ensayar con diferentes configuraciones de condiciones iniciales para observar, vía simulación, si se generó la estructura social deseada.
En esa línea de ideas, Epstein crea la sociedad artificial Sugarscape en la cual realiza
diferentes experimentos generativos. Sugarscape está poblada por agentes con atributos
determinados genéticamente (la visión, el sexo y el metabolismo) y atributos culturales que son adquiridos y desarrollados a través de las interacciones con otros agentes. De estas últimas, de las interacciones con otros, se derivan las preferencias económicas, las cuales, pueden también cambiar en tanto los agentes terminen interactuando con otros agentes cuyas preferencias sean diferentes. Los agentes se comportan de acuerdo con reglas de
comportamiento sencillas referidas a sus acciones; la siguiente, por ejemplo, es una regla de interacción que indica la acción que el agente debe realizar de acuerdo con el contexto que encuentre; –“If the neighbor’s bit setting agrees with the agent’s at that position, take no action; if they disagree, flip the neighbor’s tag to agree with the agent.”13 (Epstein & Axtell, 1996, pág. 73). Esta otra es una regla que indica si se debe desplazar o no de
acuerdo con el contexto: “If there is a lowered-numbered agent anywhere to your right, go to the head of the line ( the site immediately to the right of the rightmost agent). Otherwise,
remain in place.”14 (Epstein J. M., 2006, pág. 76).
En Sugarscape (Epstein y Axtell, 1996), los agentes se mueven sobre una red de celdas que producen recursos renovables, pueden disponer de esos recursos para consumirlos o almacenarlos para el futuro como moneda de cambio. Los recursos están repartidos de manera desigual en las celdas y ellos tratan de obtener cada vez más recursos. Algunos de los agentes son más aptos para sobrevivir y adaptarse, otros, los menos aptos, no sobreviven. En las simulaciones surgen tribus, hay intercambios económicos, colisiones, cambios climáticos, etc. Ejemplos de modelos de Sugarscape implementados en Netlogo aparecen en la tabla 5:
Tabla 5: Modelos de Sugarscape implementados en NetLogo
Nombre del modelo Descripción
Sugarscape 1