PROPIEDADES Y CARACTERÍSTICAS DE LOS SUELOS AGRÍCOLAS
Tabla 5.10 Datos comparativos del contenido en materia orgánica (%) en las tres
zonas agrícolas.
Parámetros Alto Vinalopó (n=5) Bajo Vinalopó (n=18) Bajo Segura (n=29)
Xaritmética 2.0 2.0 2.2 Xgeométrica 1.8 1.9 2.2 Mediana 2.2 2.0 2.2 DE 0.8 0.5 0.5 DER 42 24 22 Mínimo 1.0 1.3 1.4 Máximo 2.8 3.0 3.3 5.4.- Contenido en carbonatos.
El contenido en carbonatos varía entre el 24% (valor mínimo) y el 68% (valor máximo), siendo el valor medio de la población del 47%. La desviación estándar relativa (DER) obtenida es del 15%, que confirma la reducida variabilidad de los contenidos de carbonatos en el área de estudio (Tabla 5.1).
En la Figura 5.12 se representan gráficamente los resultados obtenidos
para las 54 parcelas analizadas. De acuerdo con los criterios de Marañés et
al. (1994) y Fuentes (1999), para la interpretación de análisis de suelos, un
2% del total de parcelas presentan un nivel normal de carbonatos (entre 10 y 25%), el 9% de las parcelas presentan niveles altos (entre 25 y 40%) y el 89% presentan niveles muy altos (>40%).
Carbonatos (%) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Parcelas
Figura 5.12.- Contenido de carbonatos (%) en las 54 parcelas.
V. Propiedades y Características de los Suelos Agrícolas
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El diagrama de caja muestra la presencia de dos valores discordantes (Figura 5.13a). La parcela MPA-28 presenta un contenido en carbonatos del 68% y se sitúa en el municipio de Castalla (comarca de l’Alcoià), sobre arcillas con lentejones de conglomerados. Esta parcela recibe los aportes de las sierras limítrofes (Sierra del Maigmó, Onil y Menjador), formadas por calizas y dolomías del Jurásico y Cretácico (Padilla, 1998), que actuarían como fuentes de carbonatos. Por otro lado, la parcela MPA-37 presenta un contenido en carbonatos del 24%, que en este caso representa un valor discordante en la zona de valores más bajos. La parcela se localiza en el municipio de Villena (Alto Vinalopó) sobre un material aluvial formado por gravas, arenas y arcillas (AMA, 1991).
Los resultados del test de Kolmogorov-Smirnov y los valores de la asimetría y curtosis (Tabla 5.11) indican que la población sigue una distribución normal (P>0.05) (Figura 5.13b).
CA 80 70 60 50 40 30 20 37 28 CA 68 63 58 53 48 43 38 33 28 23 Frecuencia 16 14 12 10 8 6 4 2 0
Figura 5.13.- Diagrama de caja e histograma para los contenidos de carbonatos. Tabla 5.11.- Estudio de la distribución de los contenidos de carbonatos.
CaCO3 Log CaCO3
Parámetros Estadísticos n=54 n=52a n=54 n=52a Estadístico 0.120 0.145 0.114 0.126 gl 53 51 53 51 P 0.051 0.008 0.077 0.038 Asimetría 0.049 0.443 -1.108 0.172 Curtosis 2.496 -0.215 5.574 -0.265 Test de Kolmogorov- Smirnov
Distribución Normal No Normal Normal No Normal
Valores Discordantes MPA-28 y MPA-37
a Sin valores discordantes; gl, grados de libertad; P, Significación
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En la Tabla 5.12 se presentan los datos comparativos pertenecientes a las tres zonas agrícolas definidas en el área de estudio. Las parcelas situadas en la zona agrícola del Alto Vinalopó presentan un contenido medio de carbonatos del 39%, en la comarca del Bajo Vinalopó el valor medio es del 52% y en el Bajo Segura del 44%. La secuencia del contenido en carbonatos sigue el siguiente orden: Bajo Vinalopó > Bajo Segura > Alto Vinalopó, por lo que los mayores contenidos en carbonatos se presentan en las comarcas más meridionales.
Tabla 5.12.- Datos comparativos del contenido de carbonatos (%) en los suelos de las tres zonas agrícolas.
Parámetros Alto Vinalopó (n=5) Bajo Vinalopó (n=18) Bajo Segura (n=29)
Xaritmética 39 52 44 Xgeométrica 38 52 44 Mediana 43 52 44 DE 10 4 3 DER 26 8 8 Mínimo 24 46 38 Máximo 49 60 51
El test ANOVA de un factor se ha utilizado para comparar los contenidos de carbonatos en las tres zonas agrícolas. La prueba de Levene indica diferencias significativas entre varianzas, de manera que se ha utilizado el test de Games-Howel para evaluar las diferencias entre las distintas medias. Los resultados de la prueba de contraste establecen que los contenidos de carbonatos en el Bajo Vinalopó son significativamente mayores que los contenidos de carbonatos en las otras dos zonas agrícolas (P<0.01).
5.5.- Estudio de la capacidad de intercambio catiónico.
Los valores de CIC varían entre 8.1 cmol(+)/kg (valor mínimo) y 25.1
cmol(+)/kg (valor máximo), siendo el valor medio de 16.3 cmol(+)/kg. Por
otro lado, la desviación estándar relativa es del 26% indicando una reducida variabilidad de los valores de CIC (Tabla 5.1).
V. Propiedades y Características de los Suelos Agrícolas
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En la Figura 5.14 se presentan los valores obtenidos en las 54 parcelas
analizadas. Según la clasificación de Sánchez et al. (1984), para la evaluación
de la capacidad de uso agrícola, y Marañés et al. (1994), para la
interpretación de análisis de suelos, un 37% de las parcelas presentan
valores bajos de CIC (inferior a 15 cmol(+)/kg), un 41% presentan valores
normales (entre 15 y 20 cmol(+)/kg) y un 22% presentan valores altos
(superior a 20 cmol(+)/kg). CIC (cmol(+)/kg) 0 10 20 30 Parcelas
Figura 5.14.- Valores de CIC (cmol(+)/kg) en las 54 parcelas.
La CIC puede también utilizarse como un índice de fertilidad del
suelo. El valor mínimo aceptable para que un horizonte Ap pueda obtener
una producción satisfactoria bajo riego es de 10 cmol(+)/kg, siempre y
cuando los demás factores se encuentren a niveles adecuados. A partir de los resultados obtenidos para los suelos agrícolas de la provincia de Alicante, encontramos 5 muestras de suelos que contienen valores de CIC por debajo de este valor, indicando una baja capacidad del suelo para almacenar nutrientes. Estos valores podrían deberse a los bajos contenidos de materia orgánica y arcilla. Por el contrario, los suelos con altos valores de CIC suelen presentar mayores contenidos en materia orgánica y , como se verá en el siguiente epígrafe, pueden presentar altos contenidos en arcilla.
El diagrama de caja de los valores de CIC analizados no revela la presencia de ningún valor discordante (Figura 5.15a), por lo que todas las parcelas analizadas se encuentran dentro de la misma población.
En la Tabla 5.13 se presenta el estudio de la distribución de la población. Los resultados del test de Kolmogorov-Smirnov, junto con los valores de la asimetría y curtosis, indican una distribución normal de los
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datos (P>0.05), tanto con los datos originales (Figura 5.15b) como con los datos log-transformados. CIC 30 20 10 0 CIC 23 20 17 14 11 8 Frecuencia 8 6 4 2 0
Figura 5.15.- Diagrama de caja e histograma de los valores de CIC.
Tabla 5.13.- Estudio de la distribución de los valores de CIC.
Parámetros Estadísticos CIC Log CIC
Estadístico 0.086 0.104 gl 53 53 P 0.200a 0.200a Asimetría -0.005 -0.486 Curtosis -0.712 -0.438 Test de Kolmogorov- Smirnov
Distribución Normal Normal
a Este es un límite inferior de la significación verdadera; gl, grados de libertad; P, Significación
En la Tabla 5.14 se presentan los datos comparativos pertenecientes a las tres zonas agrícolas consideradas. Las parcelas situadas en la zona agrícola del Alto Vinalopó presentan un contenido medio de CIC de 13.5
cmol(+)/kg, mientras que en el Bajo Vinalopó el valor medio es 14.1
cmol(+)/kg y en el Bajo Segura es 18.1 cmol(+)/kg. La secuencia de los
valores medios sigue el siguiente orden: Bajo Segura > Bajo Vinalopó > Alto Vinalopó, que coincide con la secuencia obtenida para los contenidos de materia orgánica y los contenidos de arcilla en las diferentes zonas.
V. Propiedades y Características de los Suelos Agrícolas
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Tabla 5.14.- Datos comparativos de la capacidad de intercambio catiónico (cmol(+)/kg)
en las tres zonas agrícolas.
Parámetros Alto Vinalopó (n=5) Bajo Vinalopó (n=18) Bajo Segura (n=29)
Xaritmética 13.5 14.1 18.1 Xgeométrica 12.7 13.6 17.8 Mediana 14.0 13.3 18.6 DE 4.9 4.2 3.2 DER (%) 36 30 18 Mínimo 8.1 8.8 10.1 Máximo 20.3 24.1 25.1
La prueba de Levene indica varianzas iguales para los tres grupos, de forma que se ha utilizado el test de Hochberg para la aplicación del test ANOVA de un factor. Los resultados de la prueba de contraste muestran que existe una diferencia altamente significativa entre los valores de CIC en el Bajo Vinalopó y el Bajo Segura (P<0.01), mientras que los valores en el Alto Vinalopó y el Bajo Segura presentan una diferencia significativa (P<0.05).
5.6.- Resultados del análisis granulométrico.
Los resultados del análisis granulométrico en los suelos del área de estudio indican una gran variabilidad, puesto que presentan una elevada desviación estándar relativa (DER) (Tabla 5.1).
El porcentaje de arena varía entre un 2% (valor mínimo) y un 65% (valor máximo), siendo el valor medio del 21%. El diagrama de caja no revela la presencia de valores discordantes (Figura 5.16a) y la población sigue una distribución log-normal (Tabla 5.15 y Figura 5.17a). Por otro lado, el porcentaje de limo varía entre un 14% (valor mínimo) y un 63% (valor máximo), situándose el valor medio en un 45%. El diagrama de caja permite identificar 5 valores discordantes (Figura 5.16b), dos en el extremo superior (parcelas MPA-09 y MPA-18) y tres en el extremo inferior (parcelas MPA-02, MPA-31 y MPA-37). Los datos de limo siguen una distribución normal considerando todos los valores obtenidos (Tabla 5.15 y Figura 5.17b). Finalmente, el porcentaje de arcilla varía entre el 8% y el 56%, con un valor medio del 34%. El diagrama de caja no muestra la presencia de valores discordantes (Figura 5.16c), ajustándose a una distribución normal (Tabla 5.15 y Figura 5.17c).
_______________________________________________________________________________________ ARENA 70 60 50 40 30 20 10 0 LIMO 70 60 50 40 30 20 10 31 37 2 18 9 ARCILLA 60 50 40 30 20 10 0
Figura 5.16.- Diagramas de caja para los contenidos de arena, limo y arcilla.
Log (Arena) 2 2 1 1 1 1 0 Frecuencia 8 6 4 2 0 Limo 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 Frecuencia 12 10 8 6 4 2 0 Arcilla 58 53 48 43 38 33 28 23 18 13 8 Frecuencia 8 6 4 2 0
Figura 5.17.- Histogramas para los contenidos de arena, limo y arcilla. Tabla 5.15.- Estudio de la distribución de los contenidos de arena, limo y arcilla.
Parámetros
Estadísticos Arena Log Ar Limo Log L Arcilla Log A
Estadístico 0.154 0.077 0.118 0.180 0.080 0.116 gl 53 53 53 53 53 53 P 0.003 0.200a 0.060 0.000 0.200a 0.069 Asimetría 0.953 -0.432 -0.905 -2.128 -0.087 -0.983 Curtosis 0.254 -0.615 1.907 6.075 -0.822 1.063 Test de Kolmogorov - Smirnov
Distribución No Normal Normal Normal No Normal Normal Normal
Valores Discordantes - MPA-02, 09, 18, 31, 37 -
a Este es un límite inferior de la significación verdadera; gl, grados de libertad; P, Significación
Una vez llevado a cabo el análisis granulométrico se ha realizado la clasificación textural utilizando el triángulo de texturas del Departamento
de Agricultura de Estados Unidos (USDA) (Porta et al., 1986). En la Tabla
5.16 se presenta un resumen de las clases texturales mayoritarias agrupadas
(a) (b) (c)
V. Propiedades y Características de los Suelos Agrícolas
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en 3 grupos: texturas finas (Grupo 1), texturas medias (Grupo 2) y texturas
gruesas (Grupo 3), siguiendo la clasificación de Marañés et al. (1994). Las
clases texturales presentes en el área de estudio varían desde la textura arcillosa hasta la textura franco-arenosa, siendo predominantes las texturas finas, ya que se presentan en un 67% de las parcelas. Dentro de las texturas finas, son mayoritarias la textura arcillo-limosa (A-L) y la textura franco- arcillo-limosa (F-A-L).
Tabla 5.16.- Clases texturales mayoritarias en las diferentes parcelas.
Agrupación Clase Textural Nº Parcelas % Parcelas
Arcillosa (A) 2 4%
Arcillo-limosa (A-L) 14 26%
Franco-arcillo-limosa (F-A-L) 14 26%
Grupo I. Texturas Finas (67%)
Franco-arcillosa (F-A) 6 11%
Franca (F) 10 18%
Franco-arcillo-arenosa (F-A-Ar) 1 2%
Grupo II. Texturas Medias (27%)
Franco-limosa (F-L) 4 7%
Grupo III. Texturas Gruesas
(6%) Franco-arenosa (F-Ar) 3 6%
Total 54 100
Los valores más altos de arcilla se han identificado en las parcelas MPA-01, MPA-16, MPA-21 y MPA-23, que se encuentran situadas en la comarca del Bajo Segura en los términos municipales de Dolores, San Fulgencio y San Felipe de Neri, respectivamente, y que a su vez presentan los menores contenidos de arena. Los suelos de estas parcelas podrían manifestar posibles procesos de acumulación de metales pesados, debido a la presencia de mayores contenidos en arcilla. De hecho, algunas de estas parcelas (p. ej., MPA-01, 21 y 23) presentan elevados contenidos de ciertos metales pesados, como se comenta posteriormente en el Capítulo VI.
En el sentido opuesto, se encuentra la parcela MPA-02, localizada en el término municipal de Villena, que presenta el mayor contenido en arena (65%) y se encuentra situada sobre limos y arcillas de inundación a veces con sales, según Martínez y Balaguer (1998). Además, esta parcela presentó el mayor valor de pH analizado (9.1), una baja conductividad eléctrica en el extracto de saturación (0.7 dS/m) y una reducida capacidad de intercambio
catiónico (9.5 cmol(+)/kg).
En la Tabla 5.17 se presentan los datos comparativos pertenecientes a las tres zonas agrícolas. La secuencia del contenido en arcillas sigue el
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siguiente orden: Bajo Segura > Bajo Vinalopó = Alto Vinalopó. Las parcelas situadas en la zona agrícola del Alto Vinalopó presentan tanto la textura arcillosa como la textura franco-arenosa, si bien incluyen el mayor contenido medio de arena con un valor del 41%. En los suelos agrícolas de esta comarca, la fracción arcilla suele estar compuesta por illita, principalmente, y en menor medida por calcita y caolinita, según un estudio
realizado por De la Horra et al. (2003).
Tabla 5.17.- Datos comparativos de los contenidos medios de limo, arena, arcilla y clases texturales predominantes en las tres zonas agrícolas.
Parámetros Alto Vinalopó (n=5) Bajo Vinalopó (n=18) Bajo Segura (n=29)
% Arena ± DE 41 ± 25 29 ± 16 12 ± 8 (Mín-Máx)arena (7 - 65) (2 - 60) (2 - 33) % Limo ± DE 29 ± 12 42 ± 7 49 ± 6 (Mín-Máx)limo (14 - 43) (28 - 54) (40 - 63) % Arcilla ± DE 30 ± 20 30 ± 11 38 ± 10 (Mín-Máx)arcilla (8 - 54) (12 - 56) (14 - 56) Clase Textural Mayoritaria Arcillosa y
Franco-arenosa Franca Arcillo-Limosa
En la comarca del Bajo Vinalopó, la clase textural predominante es la textura franca y presentan el mayor contenido medio en limo (42%). La mineralogía de la fracción arcilla se corresponde con la del material original, por lo que se trata de minerales heredados propios de los suelos con escaso grado de evolución. Los minerales más abundantes suelen ser illita y montmorillonita, acompañados por cantidades menores de caolinita y clorita, según diferentes estudios en suelos agrícolas del Bajo Vinalopó
(Ortiz y Caselles, 1982; Ortiz et al., 1985)
Finalmente, en la zona agrícola del Bajo Segura, la clase textural predominante es la arcillo-limosa y presenta los mayores contenidos medios de arcilla (38%). Las arcillas predominantes parecen ser la montmorillonita, la illita y otras de menor abundancia, como la caolinita y la haloisita, de acuerdo con un estudio realizado por Canales (1975).
El test ANOVA de un factor se ha utilizado para comparar los contenidos de arcilla en las tres zonas agrícolas, puesto que es el componente del análisis granulométrico que influye mayoritariamente en la dinámica de los metales pesados en el suelo. La prueba de Levene indica
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diferencias significativas entre varianzas, de manera que se ha utilizado el test de Games-Howel. Los resultados de la prueba de contraste indican que existen diferencias significativas entre el contenido de arcilla en el Bajo Vinalopó y Bajo Segura (P<0.05).
5.7.- Relaciones estadísticas entre las diferentes propiedades y características edáficas.
5.7.1.- Matriz de correlación.
En la Tabla 5.18 se presentan los coeficientes de correlación (r) y la significación (P) entre las propiedades y características edáficas analizadas. En este estudio se han incluido las siguientes variables: el pH en agua (pH1), la conductividad eléctrica en el extracto de saturación (CEes), la
materia orgánica (MO), los carbonatos (CaCO3), la capacidad de
intercambio catiónico (CIC) y el contenido de arena, limo y arcilla. Por el contrario, no se ha incluido el pH en KCl debido a su significado redundante con el pH en agua, que resulta más útil para establecer y explicar las relaciones con otras variables. Asimismo, tampoco se ha incluido la conductividad eléctrica en el extracto acuoso (CEea) debido a que aporta los mismos resultados que la conductividad eléctrica en el extracto de saturación (CEes), siendo ésta más adecuada para evaluar los problemas de salinidad.
De acuerdo con el estudio estadístico realizado en los epígrafes anteriores, los coeficientes de correlación se corresponden con el coeficiente de Pearson, excepto cuando alguna de las variables enfrentadas es el pH1, la CEes o la arena para las que se presenta el coeficiente de Spearman.
A partir de los resultados de la matriz de correlación, conviene destacar algunas relaciones encontradas.
El pH presenta una correlación significativa con el contenido en
carbonatos (P<0.05), en consonancia con los procesos químicos que tienen lugar en el suelo, ya que un aumento del contenido en carbonatos podría relacionarse con un aumento del pH, si bien la correlación es débil debido posiblemente al estrecho rango de variación de los valores de pH. Por otro lado, el pH se correlaciona de forma negativa y altamente significativa (P<0.01) con la conductividad eléctrica en el extracto de saturación (CEes),
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indicando que un aumento del valor del pH estaría relacionado con una disminución de la conductividad eléctrica.
Tabla 5.18.- Matriz de correlación entre las propiedades y características edáficas.
Metal pH1 CEes MO CaCO3 CIC Arena Limo Arcilla
r 1.000 pH1 P - r -0.576**b 1.000 CEes P 0.000 - r -0.082b -0.044b 1.000 MO P 0.558 0.752 - r 0.312* b 0.068b -0.210a 1.000 CaCO3 P 0.022 0.624 0.128 - r -0.016b -0.116b 0.633**a -0.144a 1.000 CIC P 0.908 0.404 0.000 0.297 - r 0.324*b -0.242b -0.556**b 0.175b -0.728**b 1.000 Arena P 0.017 0.077 0.000 0.204 0.000 - r -0.400**b 0.542**b 0.440**a 0.045a 0.383**a -0.513**b 1.000 Limo P 0.003 0.000 0.001 0.745 0.004 0.000 - r -0.193b 0.066b 0.419**a -0.111a 0.622**a -0.876**b 0.171a 1.000 Arcilla P 0.162 0.633 0.002 0.424 0.000 0.000 0.216 -
* La correlación es significativa al nivel 0.05; ** La correlación es significativa al nivel 0.01; aCoeficiente
de Pearson; bCoeficiente de Spearman
La capacidad de intercambio catiónico (CIC) se correlaciona de
forma altamente significativa (P<0.01) y positiva con la materia orgánica (MO) y la arcilla, mientras que la correlación con el contenido de arena es negativa de acuerdo con la escasa o nula actividad química de ésta. La relación lineal con la materia orgánica y la arcilla es debida a la presencia de cargas negativas en la superficie de ambos componentes que contribuyen a la capacidad de intercambio catiónico del suelo. Generalmente, al aumentar el contenido en materia orgánica y arcilla suele aumentar la capacidad de intercambio catiónico del suelo, si bien en última instancia dependerá de la composición de la materia orgánica, en concreto de los grupos funcionales presentes, y del tipo de arcillas.
Abollino et al. (2002) encuentran, en suelos agrícolas de Italia, una
correlación negativa entre la arcilla y la CIC, atribuyendo esta relación a la presencia de caolinita, que se distingue por presentar una baja CIC. En nuestro caso, la relación entre ambas variables es positiva, lo que parece sugerir que las arcillas presentes tienen una CIC mayor que la caolinita. Esto parece estar en consonancia con el tipo de arcillas caracterizadas en
V. Propiedades y Características de los Suelos Agrícolas
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los suelos agrícolas de Alicante en otros estudios, como se ha comentado en el epígrafe anterior, en los cuales la illita, y en algunos casos la montmorillonita, predominan sobre la caolinita.
Asimismo, se ha obtenido la ecuación de regresión lineal que permite explicar la variabilidad de la CIC, donde se incluye la materia orgánica (MO) y la arcilla (A), y que permitiría explicar un 55% de la varianza. La ecuación de regresión obtenida presenta la siguiente expresión:
CIC = 4.0 + 3.4 MO + 0.1 A
La correlación altamente significativa (P<0.01) entre el limo y la CIC
es débil. Además, la inclusión del limo en la recta de regresión no mejora significativamente la varianza explicada, pasando de un 55% a un 57%, lo que parece corroborar el escaso peso que tiene esta fracción en la CIC.
La arena se correlaciona de forma inversamente lineal con la materia orgánica, la CIC, el limo y la arcilla, y de forma lineal con el pH. Desde el punto de vista de la dinámica de los metales pesados, el contenido en arena tiene poca importancia en los procesos de adsorción, si bien un alto contenido de arena puede favorecer la movilidad de metales en el perfil.
5.7.2.- Análisis factorial
Los resultados del análisis factorial, para el conjunto de propiedades y características edáficas analizadas, muestran que el 79% de la varianza puede ser explicada mediante tres factores o componentes (C1, C2 y C3). En la Tabla 5.19 se presentan las variables incluidas dentro de los tres componentes principales identificados, así como el porcentaje de varianza que explica cada uno de ellos. En la tabla se destacan en negrita aquellas variables que participan con mayor peso dentro de cada componente.
El primer componente (C1) explica el 43% de la varianza, donde se incluyen la CIC, la arcilla, la materia orgánica y el limo como principales variables que influyen positivamente en este componente, mientras que el contenido en arena interviene con signo negativo. Estos parámetros están fuertemente relacionados entre sí, como se indicaba en la matriz de correlación, debido a la relación entre estas variables y la capacidad de intercambio catiónico del suelo. El segundo componente (C2) explica un 22% de la varianza, donde se incluyen la conductividad eléctrica, que influye positivamente, y el pH que interviene con signo negativo.
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Finalmente, el tercer componente (C3) explica un 14% de la varianza, donde interviene principalmente el contenido en carbonatos, si bien el pH también se incluiría dentro de este componente, aunque con un menor coeficiente de carga.
Tabla 5.19.- Análisis de los componentes principales de las propiedades y características edáficas. Componentes Principales Variables C1 C2 C3 CIC 0.890 -0.107 -0.042 Arena -0.874 -0.405 -0.062 Arcilla 0.798 0.071 -0.068 MO 0.774 0.001 -0.174 CEes -0.147 0.876 0.110 pH1 -0.140 -0.820 0.337 Limo 0.509 0.430 0.199 CaCO3 -0.102 -0.021 0.961 Autovalor 3.411 1.735 1.102 Varianza Explicada 43% 22% 14%
La representación gráfica de los diferentes componentes identificados se presenta en la Figura 5.18. En el cuadrante superior izquierdo, se encuentran agrupadas aquellas variables relacionadas con los procesos de adsorción de los metales pesados, y que conforman el componente C1. Dentro de éste quedan incluidas la CIC, la arcilla, la materia orgánica y en menor medida el limo, mientras que el contenido en arena presenta un vector en sentido contrario, debido a su participación con signo negativo en este componente como consecuencia de la nula capacidad de adsorción que aporta la arena al suelo.
Por otro lado, encontramos un segundo grupo de variables donde se incluye el pH y la conductividad eléctrica que conforman el componente C2. Este componente podría relacionarse con la movilidad de los metales