64. Se utiliza un plan de muestreo simple con parámetros n =100, c=2, para
inspeccionar lotes de tamaño 500, recibidos por un proveedor. Después de
inspeccionar un lote se encontraron 3 piezas malas en la muestra. ¿Qué
debe hacerse?
A) Rechazar el lote
B) Aceptar el lote
C) Rechazar una inspección al 100%
D) Tomar una segunda muestra
Razonamiento
PLANES DE MUESTREO
CONCEPTOS, FUNDAMENTOS, TIPOS DE MUESTREO Y NOTACIÓN SIMBÓLICA. Muestreo para aceptación
La inspección de materias primas, productos semiterminados o productos terminados es parte importante del aseguramiento de la calidad. Cuando el propósito de la inspección es la aceptación o el rechazo de un producto, con base en la conformidad respecto a un estándar, el tipo de procedimiento de inspección que se utiliza se llama normalmente muestreo por aceptación.
El muestreo por aceptación es muy probablemente útil en las situaciones siguientes: Cuando la prueba es destructiva.
Cuando es muy alto el costo de una inspección al 100%.
Cuando una inspección al 100% no es tecnológicamente factible.
Cuando hay que inspeccionar muchos artículos y la tasa de errores de inspección es suficientemente alta para una inspección al 100%.
Cuando el proveedor tiene un excelente historial de calidad, y se desea alguna reducción en la inspección al 100%.
Ventajas:
•
Por lo general es menos costoso, pues requiere menos inspección.•
Hay un menor manejo del producto y por tanto se reducen los daños.•
Puede aplicarse en el caso de pruebas destructivas.•
Hay menos personal implicado en las actividades de inspección.Página 48 de 286
Desventajas:
•
Existe el riesgo de aceptar lotes “malos” y rechazar lotes “buenos”.•
Se genera menos información sobre el producto o el proceso de fabricación del producto.•
Necesita planeación y documentación del procedimiento de muestreo. Tipos de planes de muestreo.La primera clasificación de los planes de muestreo para aceptación podría ser la distinción entre planes de muestreo por atributos y planes de muestreo por variables dependiendo del tipo de característica de calidad que se mida. Las variables son características de calidad que se miden en una escala numérica y los atributos son características de calidad que se expresan en forma de aceptable o no aceptable.
MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR ATRIBUTO. Muestreo de Aceptación por Atributos.
El plan de muestreo por atributos (n,c) consiste en inspeccionar muestras aleatorias de n unidades tomadas de lotes de tamaño N, y observar el número de artículos disconformes o defectuosos d en las muestras. Si el número de artículos defectuosos d es menor que o igual a c, se aceptara el lote, si el número de dichos artículos defectuosos d es mayor que c se rechazara el lote.
Muestreo simple.
Un plan de muestreo simple es un procedimiento en el que se toma una muestra aleatoria de n unidades del lote para su estudio y se determina el destino de todo el lote con base en la información contenida en la muestra. Consiste en extraer una muestra aleatoria de n unidades de una corrida o lote original e inspeccionarla sobre las bases de aceptación o rechazo para encontrar c o menos unidades defectuosas. La curva característica de operación demuestra la bondad con que funciona el programa de muestreo. En esta curva se representan las probabilidades de aceptación, Pa, contra la proporción de unidades p, supuesta para los lotes de entrada. Dichas proporciones y los riesgos de aceptación o rechazo que implican se deducen de la naturaleza de la curva CO y con ello se determina el programa de muestreo simple que cubre las especificaciones deseadas.
Muestreo doble.
Un plan de muestro doble tiene dos fases. En la primera fase se selecciona una muestra inicial y se toma una decisión basada en la información de esta muestra. Esta decisión puede llevar a tres alternativas: aceptar el lote, rechazar el lote o tomar una segunda muestra. Si se toma esta ultima estamos ante la segunda fase, y se combina la información de ambas muestras para decidir sobre la aceptación o el rechazo del lote.
Etapa 1. Para un determinado riesgo del productor y del consumidor, encuéntrese el programa de muestreo adecuado.
Etapa 2. Selecciónese cualquier valor de c2 > c1 del programa de muestreo simple. Etapa 3. Selecciónese cualquier valor de c1 de tal manera que 0<c1 <c.
Etapa 4. Con base en el valor seleccionado de c1, encuentre n1 de tal manera que n1 multiplicado por el NAC de cómo resultado una probabilidad menor (pero cercana) a 1.0 RP, y el producto de n1 por el PDTL de cómo resultado una probabilidad menor (pero cercana) a RC.
Etapa 5. Seleccione n2 de tal manera que se satisfagan diferencias entre la probabilidad n1 (NAC) y 1.0-RP y entre la probabilidad n1 (PDTL) y RC.
Muestreo múltiple.
Un plan de muestre múltiple es una extensión del concepto de muestreo doble a varias fases en el que pueden necesitarse más de dos muestras para llegar a una decisión acerca de la suerte del lote. Los tamaños maestrales suelen ser menores que en un muestreo simple o doble.
Muestreo secuencial.
Un plan de muestreo secuencial es una extensión del muestreo múltiple a un número elevado de fases (teóricamente infinito) en el que se van seleccionando artículos de uno en uno del lote y, según la inspección de cada unidad, se toma una decisión para aceptar o rechazar el lote o bien seleccionar otro artículo para seguir inspeccionando.
Ejemplo tabla militar MIL STD 105-D
Supongamos que N=100 y el PDTL = pL = 0.10. Entonces D = N pL = 100(0.10) = 10 La tabla 10-6 da entonces f = 0.21, que corresponde al valor más cercano a D= 10. El Plan de muestreo deseado es entonces
n = 0.21(100) = 21 c = 0
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Asi, dicho plan consiste en seleccionar, al azar 21 articulos del lote de tamaño 100, y en rechazar el lote si se encuentra 1 o más defectos.
MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR VARIABLE. Muestreo de aceptación por variable.
En los planes de muestreo de aceptación por variables se especifican el número de artículos que hay que muestrear y el criterio para juzgar los lotes cuando se obtienen datos de las mediciones respecto a la característica de calidad que interesa. Estos planes se basan generalmente en la media y desviación estándar maestrales de la característica de calidad. Cuando se conoce la distribución de la característica en el lote o el proceso, es posible diseñar planes de muestreo por variables que tengan riesgos especificados de aceptar y de rechazar lotes de una calidad dada.
Ventajas:
Se puede obtener de la misma curva caractreristica de operación con un tamaño muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por atributos.
Cuando se utilizan pruebas destructivas, el muestreo por variables es particularmente util para reducir los costos de inspección.
Los datos de mediciones proporcionan normalmente más información sobre el proceso de manufactura o el lote que los datos de atributos.
Desventajas:
Se debe de conocer la distribución de la caracteristica de calidad.
Se debe de usar un plan para cada caracteristica de calidad que hay que inspeccionar.
Es posible que el uso de un plan de muestreo por variable lleve al rechazo de un lote aunque la muestra que se inspecciona realmente no tenga ningun articulo defectuoso
Tema: Administración de la calidad/confiabilidad
65. En una planta productiva se cuenta con un proceso en el cual se
encontraron ciertas fallas; para resolverlas se tienen las siguientes
herramientas: gráficas de control, hoja de verificación, diagrama de pescado
y el diagrama de Pareto. ¿En qué orden se resolvería esta falla, utilizando
estas herramientas?
A) Hoja de verificación, diagrama de Pareto, diagrama de pescado y gráficas de
control
B) Gráficas de control, hoja de verificación, diagrama de Pareto, diagrama de pescado
C) Diagrama de pescado, diagrama de Pareto, hoja de verificación, gráficas de control
D) Diagrama de Pareto, hoja de verificación, diagrama de pescado y gráficas de
control
Razonamiento
GRAFICA DE CONTROL Y CONCEPTOS ESTADISTICOS
Un proceso de control es aquel cuyo comportamiento con respecto a variaciones es estable en el tiempo. Las graficas de control se utilizan en la industria como técnica de diagnósticos para supervisar procesos de producción e identificar inestabilidad y circunstancias anormales.
Una gráfica de control es una comparación gráfica de los datos de desempeño de proceso con los “límites de control estadístico” calculados, dibujados como rectas limitantes sobre la gráfica. Los datos de desempeño de proceso por lo general consisten en grupos de mediciones que vienen de la secuencia normal de producción y preservan el orden de los datos
Hojas de Verificación o Comprobación
Es un formato especial constituido para colectar datos fácilmente, en la que todos los artículos o factores necesarios son previamente establecidos y en la que los records de pruebas, resultados de inspección o resultados de operaciones son fácilmente descritos con marcas utilizadas para verificar.
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control depende de ellos y, por supuesto, deben ser correctos y colectados debidamente. Además de la necesidad de establecer relaciones entre causas y efectos dentro de un proceso de producción, con propósito de control de calidad de productividad, las Hojas de Verificación se usan para:
~- Verificar o examinar artículos defectivos. ~- Examinar o analizar la localización de defectos. ~- Verificar las causas de defectivos.
~- Verificación y análisis de operaciones
Las Hojas de Verificación se utilizan con mayor frecuencia: ~- Para obtener datos.
~- Para propósitos de inspección.
La Hoja de Verificación para la obtención de datos se clasifican de acuerdo con diferentes características (calidad o cantidad) y se utilizan para observar su frecuencia para construir gráficas o diagramas. También se utilizan para reportar diariamente el estado de las operaciones y poder evaluar la tendencia y/o dispersión de la producción. Las Hojas de Verificación para propósitos de inspección se utilizan para checar ciertas características de calidad que son necesarias de evaluar, ya sean en el proceso o producto terminado.
Diagrama causa-efecto (Ishikawa)
El Diagrama Causa-Efecto es una forma de organizar y representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. Se conoce también como diagrama de Ishikawa (por su creador, el Dr. Kaoru Ishikawa, 1943), ó diagrama de Espina de Pescado y se utiliza en las fases de Diagnóstico y Solución de la causa El Dr. Kaoru Ishikawa (padre de la calidad total)
El Profesor Dr. Kaoru Ishikawa nació en el Japón en el año 1915 y falleció en 1989. Se graduó en le Departamento de Ingeniería de la Universidad de Tokio. Obtuvo el Doctorado en Ingeniería en dicha Universidad y fue promovido a Profesor en 1960. Obtuvo el premio Deming y un reconocimiento de la Asociación Americana de la Calidad . Falleció el año 1989.
Fue el primer autor que intentó destacar las diferencias entre los estilos de administración japonés y occidentales. Precursor de los conceptos sobre la calidad total en el Japón. Posteriormente tuvo una gran influencia en el resto del mundo, ya que fue el primero en resaltar las diferencias culturales entre las naciones como factor importante para el logro del éxito en calidad. Era gran convencido de la importancia de la filosofía de los pueblos orientales.
Monografía creado por Matías Martínez Ferreira . Extraido de: http://www.gestiopolis.com/recursos4/docs/ger/diagraca.htm 08 Abril 2006
Diagrama de Pareto
El Diagrama de Pareto es una gráfica en donde se organizan diversas clasificaciones de datos por orden descendente, de izquierda a derecha por medio de barras sencillas después de haber reunido los datos para calificar las causas. De modo que se pueda asignar un orden de prioridades.
El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Joseph Juran en honor del economista italiano Vilfredo Pareto (1848- 1923) quien realizó un estudio sobre la distribución de la riqueza, en el cual descubrió que la minoría de la población poseía la mayor parte de la riqueza y la mayoría de la población poseía la menor parte de la riqueza. Con esto estableció la llamada "Ley de Pareto" según la cual la desigualdad económica es inevitable en cualquier sociedad.