Tratamiento de las variables del sistema Método MICMAC

Cualquier condición de futuro está definida por fenómenos de diferente tipo cuyo comportamiento es incierto y que condicionan el entorno. Estos fenómenos, denominados variables estratégicas, deben ser identificados y analizados para darles un tratamiento que permita plantear acciones adecuadas. Existen diferentes métodos prospectivos para la identificación, caracterización y análisis de la evolución de estas variables (Quintero, 2007).

- MICMAC. Método del análisis estructural

Es importante tomar en cuenta que es difícil y poco práctico tratar de analizar con profundidad todas las incertidumbres de un escenario seleccionado; además, las variables no presentan un comportamiento independiente, sino que conforman un sistema, con sus respectivas interacciones e influencias. Es por ello que, una vez identificadas las incertidumbres del sistema se debe tratar de evaluar su importancia, con el fin de determinar las variables estratégicas, es decir, aquellas que causan mayor efecto sobre el sistema. (Quintero, 2007).

El método de análisis estructural describe el comportamiento de un sistema mediante la creación de una matriz que relaciona a las variables del sistema, especificando las fuerzas existentes entre esas variables y la influencia que causan una sobre la otra, o una sobre el sistema. De este modo logran ubicarse las variables

estratégicas, que son las que ejercen la mayor influencia sobre las demás, para focalizar en ellas el análisis y facilitar la selección de la estrategia. El análisis estructural se realiza por trabajo colectivo de un grupo compuesto por actores y expertos con experiencia demostrada (Quintero, 2007).

El método de análisis estructural puede describirse en tres grandes etapas:

 Identificación de las variables

 Descripción de las relaciones entre variables

 Determinación de las variables estratégicas

Contar con la explicación detallada de las variables es indispensable para facilitar el seguimiento del análisis y la localización de relaciones entre estas variables (Avendaño, 2013).

El análisis MICMAC provee una matriz, para el análisis de la influencia directa entre variables, y un gráfico nombrado Mapa de Influencia / Dependencia de las variables del sistema de estudio, el cual las categoriza en: variables de entorno, variables reguladoras, palancas secundarias, variables objetivo, variables clave, variables resultado, variables autónomas y variables determinantes de acuerdo a Godet (2007).

La interpretación del Mapa de Influencia y Dependencia permite una lectura completa del sistema según resulten ser las variables motrices o dependientes. Es decir, el valor estratégico para cualquier variable estará determinado por la suma de su valor de motricidad o influencia (suma de valores horizontales) y de su valor de dependencia (suma de valores verticales) Godet (1997).

Figura 2: Mapa de Influencias / Dependencias (Avedaño, 2013)

En el cuadrante superior izquierdo del plano de influencia/dependencia se encuentran las variables determinantes, estas son las que, según su desarrollo, a lo largo del periodo de estudio, se convierte frenos o impulsoras del sistema. (Garza, 2011).

En la zona media de la parte izquierda del plano de influencia/dependencia se ubican las variables de entorno o contexto, estas son las que tienen escasa dependencia del sistema (Garza, 2011).

En la zona central del plano de influencia/dependencia se ubican las variables reguladoras, estas se convierten en un puente para alcanzar el cumplimiento de las variables estratégicas. En condiciones normales determinan el buen funcionamiento del sistema. (Garza, 2011).

Debajo de las variables reguladoras se encuentran ubicadas las palancas secundarias, estas son variables complementarias a las variables reguladoras, actuar sobre ellas significa hacer evolucionar las variables reguladoras que a su vez afectan a la evolución de las variables estratégicas (Garza, 2011).

En la parte central derecha del plano de influencia/dependencia se encuentran las variables objetivo. Estas son las variables muy dependientes y medianamente motrices, de ahí su carácter de tratamiento como objetivos, ya que se puede influir en ellas para que su evolución sea la que se desee (Garza, 2011).

Las variables clave se encuentran en el cuadrante superior derecho del plano de influencia/dependencia, también se les conoce como variables reto del sistema. Son muy motrices y muy dependientes, alteran el funcionamiento normal del sistema sobre determinándolo. Son por naturaleza inestables y están relacionadas directamente a los retos del sistema. Deben continuamente tener retos que propicien el cambio del sistema a un nivel más óptimo. (Garza, 2011).

En la zona inferior derecha del plano de influencia/dependencia se ubican las variables resultado. Estas se caracterizan por su baja motricidad y alta dependencia. Suelen ser, junto con las variables objetivo, indicadores descriptivos de la evolución del sistema. Estas variables no se deben abordar de frente, sino a través de las que dependen en el sistema (Garza, 2011).

En el cuadrante inferior izquierdo del plano de influencia/dependencia se encuentran las variables autónomas. Estas son poco influyentes o motrices y poco dependientes. Se relacionan con tendencias pasadas, con inercias del sistema o bien están desconectadas de él (Garza, 2011).

Además del Mapa de Influencia / Dependencia, el método MICMAC ofrece también el Gráfico de Influencia, el cual representa la relación de influencias entre variables.

Figura 3: Gráfico de Influencia (elaborado con software MICMAC)

La Matriz de Influencias Directas (MID) contiene en columnas (eje vertical) y líneas (eje horizontal) las variables del sistema, describiendo las relaciones directas entre las variables que definen el sistema. Mediante esta matriz se valora la influencia directa entre las variables, asignando valores a esta influencia. La escala de valores queda determinada por el programa a utilizar (Avendaño, 2013).

La Matriz de Influencias Directas Potenciales (MIDP) representa las influencias y dependencias actuales y potenciales entre variables del sistema, se genera a partir de la MID, complementando su análisis, resultando más prospectiva que esta (Avendaño, 2013).

La Matriz de Influencias Indirectas (MII) corresponde a la Matriz de Influencias Directas (MID) elevada en potencia, por interacciones sucesivas. El usuario define el número de interacciones que crea necesarios para la estabilidad del sistema,

aunque la aplicación propone, por defecto, un número de interacciones que permiten alcanzar la estabilidad (Avendaño, 2013).

La Matriz de Influencias Indirectas Potenciales (MIIP) es una clasificación indirecta que tiene en cuenta las relaciones potenciales, la genera el programa a partir de la MID (Avendaño, 2013).

La comparación de resultados (clasificación directa, indirecta y potencial) permite confirmar la importancia de ciertas variables, pero de igual manera permite desvelar ciertas variables que en razón de sus acciones indirectas, juegan un papel principal (y que la clasificación directa no ponía de manifiesto). De esta manera se establecen las variables estratégicas (Avendaño, 2013).