Tratamiento estadístico

En primer lugar se procederá a la clasificación de los datos que servirán para los fines de la investigación; se pasará luego a la codificación de la información seleccionada para facilitar el manejo de la misma; se procederá luego a la Tabulación de los Datos para elaborar los correspondientes tablas para finalizar se realizará el análisis e interpretación de la información obtenida siguiendo la secuencia:

Representación de datos descriptivos tablas de distribución de frecuencias, tablas comparativas por grupo y test, gráficos de cajas y bigotes, media aritmética.

Evaluación de los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas en tabla y figura según reporte del SPSS 19.0.

Elección de la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney según reporte de normalidad de los datos para la prueba de hipótesis.

4.7. Procedimiento

Para la recolección de los datos se utilizó la técnica de la encuesta cuyo instrumento fue el Pre y post test para las competencias académicas de ciencias a los universitarios del primer ciclo de la facultad de contabilidad y finanzas de la Universidad las Américas para obtener información sobre la variable competencias académicas de ciencias; se utilizó las sesiones de clases. Para el proceso del tratamiento estadístico de los datos, una vez recolectados los datos proporcionados por los instrumentos, se procedió al análisis estadístico descriptivo e inferencial, en cual se utilizó el paquete estadístico para ciencias sociales SPSS (Statistical Packageforthe Social Sciences) Versión 21.

Capítulo V

Resultados

Para determinar la consistencia externa en relación lógica, el instrumento se someterá a juicio de expertos para ello se solicitará el aporte de expertos acreditados en el conocimiento de las variables y de la investigación.

Se verifico que el instrumento fue construido de la concepción técnica desglosando en dimensiones, indicadores e ítems así como el establecimiento de su sistema de

evaluación en base al objetivo de investigación logrando medirlo que realmente se indicaba en la investigación.

La validez de los instrumentos está dada por el juicio de expertos y se corrobora con la validación de los instrumentos Cuestionarios, que presenta resultados favorables en el juicio de expertos (Anexo 3)

Tabla 6

Validez de contenido del instrumento de competencias académicas de ciencias.

Validador Resultado

Dr. Alfonso Jesús Hernández Pérez Aplicable

Dr. Juan José Valle Flores Aplicable

Dr. Francisco Aguilar León Aplicable

Nota: La fuente se obtuvo de los certificados de validez del instrumento Confiabilidad de los instrumentos

Para la confiabilidad de los instrumentos se aplicó la prueba de confiabilidad de Kuder Richardson Kr20, los instrumentos son de caja dicotómica de ítems (Respuesta correcta = 1 y Respuesta incorrecta = 0), se aplicó a una muestra piloto de 20 niños, cuyas

características son similares a la muestra en investigación. Una vez obtenido los puntajes totales se procedió a ordenar a los universitarios en dos grupos, conocido también como bisección. Una vez ordenado los datos se obtuvo los resultados de desviación estándar, el promedio y la varianza de cada uno de los ítems de los test de investigación, finalmente para obtener el coeficiente de cada uno de los test se aplicó la fórmula de Kuder

Richardson Kr20.

K El número de ítems del instrumento

Spq Sumatoria de la varianza individual de los ítems

ST2 Varianza total de la prueba

Kr 20 Coeficiente de Kuder Richardson

Estadísticos de fiabilidad: Test de Competencias académicas de ciencias

Resultados estadísticos de fiabilidad: Test de competencias académicas de ciencias Tabla 7

Confiabilidad del Instrumento de competencias académicas de ciencias Kuder Richardson Kr 20 N° de encuestados

0,871 20

Fuente: Microsoft Excel 2010

Interpretación: El instrumento de investigación para la Test de competencias académicas de ciencias medido por Kr 20, el coeficiente obtenido es de 0, 871, lo cual permite decir que el test en su versión de 20 ítems tiene una “Excelente confiabilidad”.

Considerando la siguiente escala (De Vellis 2006, p.8)

Por debajo de 0.60 es inaceptable De .60 a .65 es indeseable.

Entre .65 y .70 es mínimamente aceptable. De .70 a .80 es respetable.

De .80 a .90 es buena De .90 a 1.00 Muy buena

Tabla 8

Normalidad Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra Pre test

control competencias académicas de ciencias

Post test control competencias académicas de ciencias Pre test experimental competencias académicas de ciencias Post test experimental competencias académicas de ciencias N 30 30 30 30 Parámetros normalesa,b Media 7,27 7,47 6,33 21,83 Desviació n típica 2,778 3,159 2,171 1,020 Diferencias más extremas Absoluta ,109 ,114 ,130 ,332 Positiva ,109 ,114 ,130 ,235 Negativa -,100 -,103 -,124 -,332 Z de Kolmogorov-Smirnov ,598 ,623 ,715 1,816

Sig. asintót. (bilateral) ,000 ,000 ,000 , 000

a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos.

La toma de la decisión en el contraste anterior puede llevarse a cabo también mediante el empleo del p-valor asociado al estadístico observado. Si el p-valor es grande significa que, siendo cierta la hipótesis nula, el valor observado del estadístico era esperable. Por tanto no hay razón para rechazar dicha hipótesis. Asimismo, si el p-valor fuera pequeño, ello indicaría que, siendo cierta la hipótesis nula, era muy difícil que se produjera el valor de D que efectivamente se ha observado. Ello obliga a poner muy en duda, y por tanto a rechazar, la hipótesis nula. De esta forma, para un nivel de

significación α, la regla de decisión para este contraste es: Si p-valor ≥ α ⇒ Aceptar Ha

Si p-valor < α ⇒ Rechazar H0 H0: No existe distribución normal Ha: Existe distribución normal

En la tabla los resultados indican una significancia al nivel de p>0,05 la misma que indica que los datos no difieren de la distribución no normal por lo tanto se hace uso de una prueba no paramétrica para la prueba de hipótesis.