Universo, población y muestra.

3.1.5.1 Universo. Todos los adolescentes escolarizados entre 14 y 17 años de los colegios del sector oficial y privado de la ciudad de Bogotá. Estuvo constituido por 483.132 adolescentes de los cuales 238.160 correspondieron al género masculino y 244.972 al género femenino (cálculo realizado por la Secretaria de Educación Distrital, para el año 2006)872.

3.1.5.2 Población. Todos los adolescentes escolarizados entre 14 y 17 años de los colegios del sector oficial y privado de las localidades de Usaquén, Chapinero, Bosa, San Cristóbal, Puente Aranda y Candelaria.

Los criterios para la selección de las localidades de la ciudad de Bogotá, fueron aquellas que mostraron una tasa de crecimiento positivo de 5 puntos o más (tasa por 100.000 habitantes) de presentación de casos de intento de suicidio (Datos de la Secretaria Distrital de Salud)873 y que fueran representativas de los diferentes niveles socioeconómicos de la ciudad (Asesoría estadística, Doctor AgustínTristán. Bogotá, junio 18 de 2008).

Total de la población: 105.074 adolescentes escolarizados (Secretaria de Educación Distrital, 2007)874.

Nota. Se escogió este rango de edad teniendo en cuenta que la literatura reporta que existe un aumento significativo de los pensamientos y las conductas suicidas en esta etapa del desarrollo (OMS, 2001875; Kessler, et al. 1999876; Lewinsohn, et al. 1996877).

872

ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTA. SECRETARIA DE EDUCACION. Estadísticas del sector educativo de Bogotá [en línea]. Bogotá, noviembre, 2007, p. 47. Disponible en Internet:

http://www.sedbogota.edu.co/AplicativosSED/Centro_Documentacion/anexos/publicaciones_2004_2008 873

CARDONA, Gloria. Conducta suicida en la ciudad de Bogotá [en línea]. Dirección de Salud Pública. Documento Interno. Diapositiva no. 10, Bogotá: Secretaria Distrital de Salud. Disponible en Internet: www.primerainfancia.org/action/file/download?file_guid=3074

874

ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTA. SECRETARIA DE EDUCACION. Estadísticas del sector educativo de Bogotá. Op. cit. p. 49.

875

ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD. Prevención del suicidio un instrumento para docentes y demás personal institucional. Trastornos Mentales y Cerebrales [en línea]. Departamento de Salud Mental y Toxicomanías. Ginebra, Suiza: Organización Mundial de la Salud. 2001, p. 1-9 Disponible en Internet:

http://www.minsa.gob.ni/bns/salud_mental/doc/Prevenci%F3n%20del%20suicidio.%20Instrumento%20para%2 0docentes.pdf

3.1.5.3 Muestra. Tipo de muestra. Para efectos de este estudio se utilizó un muestreo tipo mixto, intencionado para la selección de las localidades y los colegios y aleatorio en la asignación de los estudiantes en cada colegio (Teddlie & Yu Fen, 2007)878. La asignación de la muestra fue de carácter proporcional al tamaño del total de alumnos por localidad y al carácter del colegio (público y privado).

Para seleccionar el número de colegios a incluir en la muestra por localidad, se tomo el mismo nivel error seleccionado para el cálculo del tamaño de la muestra, con esta medida se decidió incluir un colegio oficial y uno no oficial por localidad. (Asesoría estadística, Doctor AgustínTristán. Bogotá, diciembre 1 de 2008)

Determinación del tamaño muestral. El tamaño de muestra se calculó teniendo en cuenta la fórmula por corrección poblacional (Tristán, 2003)879 que incluye los siguientes criterios: 2 2 2 2 2 c c Z N NZ n Donde: N= Tamaño de la población 2 c Z = Nivel de Confianza (1.96) 2_{= Error de estimación} 876

KESSLER, Ronald C; BORGES, Guilherme and WALTERS; Ellen E. Prevalence of and risk factors for lifetime suicide attempts in the National Co morbidity Survey. Op. cit., p. 617-626.

877

LEWINSOHN, Peter; ROHDE, Paul and SEELY, John. Adolescent suicidal ideation and attempts: prevalence, risk factors, and clinical implications. Op. cit., p. 29.

878

TEDDLIE, Charles and YU, Fen. Mixed methods sampling: a typology with examples. In: Journal of mixed methods research. 2007, vol. 1, no. 1, p. 77 – 100.

879

TRISTAN, Agustín. Cálculo del tamaño de muestra y establecimiento de criterios y el problema del tamaño de la población. 1999, 2001. IEIA, San Luis Potosí: México. Versión 2003, p. 6.

Considerando como es costumbre plantear un nivel de significancia de 5%; un nivel de confianza 2

c

Z de 1.96 y un error de estimación de 5% ( 2_{=0.05), y} aceptando que p=0.5 (probabilidad) para obtener el tamaño de muestra más grande. La formula se simplificó a:

96025 . 0 0025 . 0 96025 . 0 N N n

Teniendo en cuenta estos parámetros, el tamaño de muestra de este estudio fue:

Nivel de significancia de 5% Nivel de confianza 2 c Z de 1.96 Poder 5% p=0.5

Población: 105.074 (se determina como población infinita, aquella mayor a 10.000 sujetos) 96025 . 0 105074 * 0025 . 0 105074 * 96025 . 0 n n= 383 adolescentes escolarizados

Tasa de atrición 15% (58 adolescentes escolarizados) N definitiva = 441 adolescentes escolarizados

Nota. Aunque la p, que representa la proporción para este estudio no es del 0.5 de adolescentes con ideación y sin ideación, es decir no es la proporción real, se escoge el valor de 0.5 porque nos da el máximo tamaño de muestra con las otras condiciones planteadas (Asesoría estadística, Doctor Agustín Tristán. Bogotá, diciembre 1 de 2008).

Finalmente la muestra estuvo constituida como se muestra en la Tabla 1.

Tabla 1. Distribución de la muestra seleccionada según localidad y tipo de colegio.

Localidad Tipo de Colegio

Oficial Privado Usaquén 18 64 Chapinero 10 22 San Cristóbal 98 24 Bosa 112 27 Puente Aranda 42 22 La Candelaria 5 10

Total por Colegio 285 169

Subtotal 454

Muestra del piloto (Localidad de Puente Aranda)*

15 15

Subtotal 300 184

Atrición 2 (instrumentos perdidos)

Total muestra definitiva 482

Fuente: Carvajal, Gloria (Noviembre 2008-Mayo 2009)

*Teniendo en cuenta que los datos de la muestra piloto fueron recolectados en el mismo escenario y condiciones de aquellos del estudio principal y adicionalmente que no fueron objeto de análisis en la fase piloto, se incluyeron dentro de la muestra del estudio principal aumentándola en 30 casos.

Diseño muestral para el marco de análisis. Contempla los aspectos relacionados con el tamaño de la muestra y su relación con el tipo de análisis. Estas recomendaciones no se refieren a la representatividad de la muestra con respecto a la población sino a la factibilidad de hacer un análisis de los datos con algún modelo (Céspedes, 2009)880. Silva (1995881) afirma que el número de sujetos para utilizar la regresión logística sin problemas debe ser superior a 10 (k+1), donde k es el número de covariables, es decir 10 veces el número de parámetros a estimar. Se ha sugerido así mismo que si una variable dicotómica

880

CÉSPEDES, Viviana Marycel. Modelo conceptual del manejo del síntoma clasificación por percepción, evaluación y respuesta de mujeres con síndrome coronario agudo originada por la construcción de un instrumento validado en Bogotá, Colombia. Tesis de doctorado en enfermería. Bogotá D. C: Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Enfermería. Doctorado en enfermería, 2009.

881

SILVA, Luis Carlos. Tamaños de muestra y número de variables independientes. En: Excursión a la regresión logística en ciencias de la salud. Capítulo 11, Madrid: Ediciones Díaz de Santos, S.A, 1995, p. 77.

(en especial si es la respuesta) no tiene al menos 10 casos con cada uno de los valores posibles, entonces las estimaciones no son confiables.

La muestra obtenida de 482 adolescentes fue suficiente y acorde con las expectativas de tamaño de muestra para realizar análisis como la regresión logística