Le but de la recherche est d'identifier, selon les caractéristiques du statut socio-économique (SES), les populations à risque de jeu pathologique. L'objectif de cette thèse est de montrer comment l'effet de parrainage peut exacerber le risque de jeu pathologique dans les populations de faible SSE.
Revue de la littérature
Les facteurs de SSE : Quel impact sur les JHA
- Le revenu : Les raisons de la vulnérabilité
- Éducation : L’effet protecteur
- L’âge : Les difficultés des adultes plus âgés
- Le genre : Deux styles de comportements
- Présence d’un enfant de moins de 18 ans dans le ménage
- Le statut d’emploi
En raison de ces activités, les personnes à faible revenu courent un plus grand risque d'adopter un comportement problématique à l'égard des BEP (Currie et al, 2006). En d’autres termes, les chômeurs sont presque deux fois plus susceptibles de développer un tel comportement à l’égard du PNZ.
La commandite : Effet d’exposition et attitudes
- Aperçu sur la commandite
- Définitions courantes
- Effet d’exposition : La commandite comparée à la publicité
- Attitudes envers la commandite
- L’altruisme
- La persuasion
- La qualité de l’alliance
Premièrement, le temps d’exposition du sponsoring est souvent plus long que celui de la publicité. L'attitude favorable peut s'exprimer à travers la manière dont le public jugera la qualité de l'alliance entre le sponsor et le commandité.
Pathologie des JHA
- Définition
- Échelle de mesure
- Composite International Diagnostic Interview (CIDI)
- South Oaks Gambling Screen (SOGS)
- Gamblers Anonymous Twenty Questions (GA20)
- Diagnostic Statistical Manual (DSM)
- L’indice canadien du jeu excessif (ICJE)
- L’échelle selon le questionnaire de Loto Québec (LQ)
4 Combien de fois avez-vous emprunté de l’argent ou vendu quelque chose pour obtenir de l’argent pour jouer. 5 Combien de fois avez-vous pensé que vous pourriez avoir un problème de jeu ?
Synthèse et hypothèses de recherche
Compte tenu des variables SSE identifiées dans notre revue de la littérature, nous pouvons donc formuler les sous-hypothèses suivantes à partir de la première hypothèse. Nous avons également vu dans la revue de la littérature comment l’effet du parrainage peut favoriser des attitudes positives du public à l’égard du sponsor et de ses activités. Nous verrons dans le prochain chapitre qu'il existe des variables d'attitude et d'exposition qui permettent de traduire l'effet du parrainage et de mesurer son influence.
Malgré leur apport en termes de connaissances, les études identifiées ne permettent pas de rendre compte des effets combinés du SSE et des variables de parrainage. Cependant, cet aspect est d’un grand intérêt si nous voulons mieux comprendre comment le risque peut être exacerbé à la fois par un faible SSE et par une forte influence du parrainage (mesurée par des variables d’attitude et l’exposition au parrainage). Nous vérifierons cette hypothèse en fonction de certaines variables d'attitude et d'exposition qui mesurent l'effet de parrainage (voir chapitre méthodologique).
Peu d’études font cette distinction, pourtant importante car elle permet d’examiner les risques à un stade précoce (pathologie modérée) avant d’examiner les risques à un stade plus grave de la pathologie (pathologie avancée). Pour vérifier cette hypothèse, nous utiliserons plusieurs variables d'attitude et d'exposition qui mesurent l'effet du parrainage en interaction avec le SSE.
Méthodologie
Données
- Provenance des données
- Description des données
- Les variables de SSE
- La variable de statut d’emploi
- Les variables d’attitude et d’exposition à la commandite
- La variable dépendante : Pathologie envers les JHA
Modélisation
- Régression logistique
- Sélection de variables selon la méthode Backward
- Modèle avec les termes d’interaction
- Schématisation du modèle
Une grande majorité d'articles scientifiques utilisent des modèles de régression pour quantifier l'effet de chaque variable indépendante sur la variable dépendante. Nous avons plusieurs variables indépendantes (variables SSE et autres attitudes et exposition aux variables du sponsor). Nous testerons l'effet de nos variables indépendantes sur les variables dépendantes « patho1 (pathologie modérée) » et « patho2 (pathologie avancée).
Cette transformation est appelée « logit » (entre autres types de transformations), d'où le terme de régression logistique (Hilbe, 2015 ; Hosmer et Lemshow, 2013 ; Menard, 2001). Techniquement, nous avons utilisé la procédure PROC LOGISTIC du logiciel SAS pour les analyses de régression. Seules les variables indépendantes significatives dans les relations bivariées seront retenues dans un modèle de régression multiple.
Ainsi, à chaque fois, le modèle supprimera la variable qui a la valeur p la plus élevée jusqu'à ce qu'il atteigne un modèle parcimonieux contenant uniquement les variables indépendantes significatives. Nous ferons une régression avec sélection de variables (toujours en utilisant la méthode rétrospective) pour ne conserver que les variables et interactions significatives dans un modèle parcimonieux final.
Résultats
Description des variables
- Les variables indépendantes
- Les variables de pathologie envers les JHA
Les résultats descriptifs montrent également que pour près de 80 % des visiteurs, il n'y a pas d'enfants dans le foyer. Près de 40 % ont déjà entendu parler des accords LQ ou pensent que LQ n'encourage pas la JHA. Près de 30% des visiteurs citent LQ parmi les premiers sponsors, ce qui exprime une certaine notoriété de LQ.
Cette notoriété s'accompagne d'un sentiment de liberté vis-à-vis de JHA dans le sens où une part importante des visiteurs ne se sentent pas influencés par le sponsor. Pour le reste, les résultats montrent pour la plupart des variables, que les proportions se situent généralement entre 20 et 30% de visiteurs ayant une attitude très positive à l'égard du sponsor ou de ses activités. Comme expliqué dans le chapitre méthodologique, il est possible de mesurer la pathologie selon deux phases.
La première étape, que nous avons appelée pathologie modérée (variable. "patho1") représente ceux qui ont pratiqué le JHA au moins deux fois au cours des trois derniers mois en pariant sur au moins deux variantes de jeu. Cette variable permet de préciser ceux qui ont joué plusieurs fois avec une expérience de jeu très récente et qui ont misé des sommes plus importantes dans les JHA.
Analyses bivariées
- Test de Chi-carré
- Analyses bivariées avec la pathologie modérée
- Analyses bivariées avec la pathologie avancée
Concernant les variables d'attitude et d'exposition au parrainage, le tableau 21 montre qu'il existe plusieurs relations significatives avec une pathologie modérée. De même, les visiteurs qui déclarent avoir déjà vu des événements LQ ainsi que les visiteurs qui pensent qu'il existe un lien logique entre le festival et le sponsor LQ ont également des proportions plus élevées que les autres visiteurs en pathologie modérée. De même, les visiteurs qui ont une attitude très positive envers LQ en tant que sponsor ont tendance à être plus touchés par une pathologie modérée.
Dans les relations bivariées avec une pathologie avancée (voir tableau 22), seules 14 variables s'avèrent significatives. Concernant les variables d'attitude et d'exposition, le tableau 22 montre qu'il existe des relations significatives avec une pathologie avancée. Comme c'était le cas pour les pathologies modérées, les visiteurs qui ont apprécié le festival ou qui ont l'intention d'y revenir présentent des proportions plus élevées de pathologies avancées que les autres visiteurs.
De même, les visiteurs qui déclarent avoir déjà vu les événements de LQ, ainsi que les visiteurs qui pensent qu'il existe un lien logique entre le festival et le sponsor LQ, enregistrent des taux élevés de pathologie avancée. En général, les visiteurs qui ont une attitude très favorable envers LQ ont des taux de pathologie avancée plus élevés que ceux qui n'expriment pas ce sentiment.
Analyses multivariées
- Modèle de départ : Régression avec les variables de SSE
- L’impact de l’intérêt pour l’activité commanditée
- Résultats pour la pathologie modérée
- Résultats pour la pathologie avancée
- L’impact de la notoriété…
- Résultats pour la pathologie modérée
- Résultats pour la pathologie avancée…
- L’impact de l’attitude envers LQ
- Résultats pour la pathologie modérée
- Résultats pour la pathologie avancée
- Modèle final intégrant l’ensemble des variables
- Résultats pour la pathologie modérée
- Résultats pour la pathologie avancée
- Comparaison des modèles de pathologies modérée et avancée
Les visiteurs avec un enfant dans le ménage sont 1,47 fois (=1/0,68) plus susceptibles de ne pas souffrir d'une maladie avancée par rapport à ceux sans enfants. Dans le modèle sans interactions (tableau 24), il existe deux variables intéressantes pour l'activité qui sont significativement associées à une pathologie modérée. Le modèle avec interactions (tableau 26) montre qu'il existe des variables relationnelles qui modifient la relation initiale entre SSE et pathologie modérée.
Parmi les 6 variables d'attitude testées dans ce modèle, seules 3 étaient significativement associées à une pathologie avancée (voir tableau 26). De plus, la variable « présence d'un enfant dans le ménage » n'est plus significative par rapport à une pathologie avancée. Le modèle final (voir tableau 27 ci-dessous) permet de conserver les principaux facteurs SSE déterminants en pathologie modérée.
Premièrement, l’effet de la variable « âge » est plus important en pathologie avancée et présente une tendance plus prononcée. Deuxièmement, l'impact de la variable x13 « Rendez-vous de LQ déjà vus dans les médias » est plus important en pathologie modérée, si l'on évalue à partir de son coefficient plus élevé.
Discussion et conclusion générale
Trois principaux points de discussion
- Le noyau dur de la vulnérabilité
- La commandite : Une arme à double tranchant
- Pathologie : Le signal d’alarme pour sauver la mise
De plus, notre modèle permet d'identifier un facteur secondaire qui est déterminant, mais seulement au stade de pathologie modérée. Notre modèle de régression avec les termes d'interaction conforte notre hypothèse 2, selon laquelle l'effet du parrainage exacerbe le risque de jeu pathologique chez les personnes vulnérables. Notre modèle montre que ces effets d'exacerbation se manifestent chez les personnes âgées dans un contexte de pathologie modérée (via les variables x20a « Attitude très positive à l'égard du parrainage de JHA » et x20c, qui mesure le fait d'être cohérent avec « Lien logique entre festival et LQ.
Peut-être que les effets aggravants du parrainage découlant de notre modèle s’expliquent en partie par ce sentiment de liberté et par l’attitude très positive de JHA à l’égard du parrainage. Notre hypothèse 3 a déterminé que l'effet de parrainage joue un rôle plus exacerbant dans les pathologies avancées que dans les pathologies modérées. Il peut y avoir une aggravation des effets du parrainage, qui peuvent apparaître différemment selon le stade de la pathologie.
Mais ce qui est inquiétant, c’est que cet effet d’aggravation pourrait survenir davantage dans le contexte d’une pathologie avancée. Cependant, dans le contexte d’une pathologie modérée, les possibilités de remédier à la situation sont plus nombreuses (compte tenu du stade précoce de la pathologie).
Recommandations sur le plan managérial et politiques publiques
- Implications managériales
- Implications sur le plan des politiques publiques
- Mesures concernant le public vulnérable
- Mesures concernant la commandite
D’un autre côté, ils peuvent permettre aux décideurs de santé publique d’intervenir pour réduire les risques pathologiques liés à une consommation excessive de certains produits et services. Nous pensons donc que des mesures sont nécessaires au niveau managérial, notamment lorsqu’il s’agit de pathologies avancées. Dans ce cas, notre modèle suggère qu’il existe deux facteurs sous-jacents (sous l’effet de parrainage) qui exacerbent les risques dans les populations à risque.
On peut soutenir qu’une moindre couverture médiatique de ces programmes pourrait contribuer à réduire l’effet aggravant du parrainage. D'une part, nous verrons quelques mesures possibles pour les publics vulnérables, et d'autre part, nous discuterons de certaines mesures sous forme de politiques publiques pour mieux contrôler les effets du parrainage de l'AIR. Pour cet aspect, notre modèle montre que les effets du parrainage contribuent à la pathologie contre JHA.
Ils présentent cependant certaines limites en matière de parrainage, car celui-ci est souvent considéré comme une contribution sociale par le public mais aussi par le sponsor lui-même. Un défi majeur pour les politiques publiques est de trouver un équilibre entre la nécessité d’une réglementation visant à protéger la santé de la population et la nécessité d’inclure la responsabilité sociale des entreprises, qui doivent subventionner les activités culturelles et de loisirs au profit du public.
Limites et conclusion
L’expérience de la pratique PNZ doit s’inscrire dans une étude dynamique permettant de clarifier l’enchaînement des moments qui conduisent à la vulnérabilité et à la pathologie. Risque de préjudice chez les joueurs de la population générale en fonction du niveau de participation aux activités de jeu. Développer des critères DSM-IV-DSM-IV pour identifier le jeu problématique chez les adolescents dans les populations non cliniques.
Extrait du Fonds de recherche sur la société et culture, Montréal, Université de Montréal et Université Concordia. Jeux de hasard et personnes âgées : points de vue des parties prenantes sur le risque, l'impact et la prévention. Estimation de la prévalence des comportements de jeu désordonnés aux États-Unis et au Canada : une méta-analyse.
