• No se han encontrado resultados

Modelacion del Transporte PUCP

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2020

Share "Modelacion del Transporte PUCP"

Copied!
25
0
0

Texto completo

(1)

„

TEMA:

MODELACIÓN DEL TRANSPORTE URBANO

„

PROFESOR:

ING. JUAN CARLOS DEXTRE

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ

COORDINADOR DEL ÁREA DE TRANSPORTE

“EL TRANSPORTE EN AREAS URBANAS”

‰

CARACTERISTICAS GENERALES DEL TRANSPORTE

‰

Es un bien altamente cualitativo y diferenciado

Es un bien altamente cualitativo y diferenciado

„

„

distintos prop

distintos prop

ó

ó

sitos de viaje

sitos de viaje

„

„

a diferentes horas del d

a diferentes horas del d

í

í

a

a

„

„

diferentes medios de transporte

diferentes medios de transporte

„

„

diferentes tipos de carga

diferentes tipos de carga

‰

‰

La demanda de transporte es “

La demanda de transporte es

“derivada

derivada”

‰

‰

Los viajes se producen por la necesidad de llevar a

Los viajes se producen por la necesidad de llevar a

Pontificia Universidad Católica del Perú

(2)

CARACTERISTICAS GENERALES DEL TRANSPORTE

‰

La demanda de transporte es eminentemente

dinámica

‰

pocas horas disponibles para realizar las

actividades

‰

no se pueden hacer reservas, si no se

consumen se pierden

‰

problemas en los periodos puntas por gran

demanda

‰

desequilibrios fuera de los periodos punta con

menores requerimientos

CARACTERISTICAS GENERALES DEL TRANSPORTE

‰

Para satisfacer la demanda es necesario

proveer infraestructura y vehículos apropiados

‰

infraestructura y los vehículos no pertenecen ni

son operados por la misma compañía

‰

se generan un conjunto de interacciones entre los

operadores, autoridades del gobierno (central y

local), constructoras, viajeros y público en general

‰

los intereses políticos y económicos no permiten

definir políticas coherentes para el sector

Pontificia Universidad Católica del Perú

(3)

CARACTERISTICAS GENERALES DEL TRANSPORTE

‰

‰

La construcci

La construcci

ó

ó

n de infraestructura toma largo

n de infraestructura toma largo

tiempo

tiempo

‰

‰

gran cantidad de recursos

gran cantidad de recursos

‰

‰

la planificaci

la planificaci

ó

ó

n debe hacerse con extremo cuidado

n debe hacerse con extremo cuidado

‰

‰

los planes deben ser flexibles para adecuarse a las

los planes deben ser flexibles para adecuarse a las

condiciones cambiantes de pa

condiciones cambiantes de pa

í

í

s

s

‰

‰

Finalmente, la oferta de transporte tiene asociadas

Finalmente, la oferta de transporte tiene asociadas

una variedad de efectos negativos

una variedad de efectos negativos

‰

‰

accidentes

accidentes

‰

‰

contaminaci

contaminaci

ó

ó

n

n

‰

‰

deterioro de la calidad de vida urbana

deterioro de la calidad de vida urbana

‰

‰

dise

dise

ñ

ñ

os no inclusivos

os no inclusivos

EL PROBLEMA DEL TRANSPORTE URBANO

EL PROBLEMA DEL TRANSPORTE URBANO

‰

La sociedad reconoce que los problemas de

La sociedad reconoce que los problemas de

transporte son m

transporte son m

á

á

s comunes y severos

s comunes y severos

‰

‰

Se tienen problemas tanto en pa

Se tienen problemas tanto en pa

í

í

ses

ses

industrializados como en pa

industrializados como en pa

í

í

ses en desarrollo

ses en desarrollo

‰

‰

El aumento del tr

El aumento del tr

á

á

fico ha originado

fico ha originado

externalidades

externalidades

Pontificia Universidad Católica del Perú

(4)

‰

Definició

Definici

ón de un modelo simple

n de un modelo simple

v = f (K,V)

v = f (K,V)

con

con

v = velocidad en un enlace de la red

v = velocidad en un enlace de la red

K = capacidad

K = capacidad

V = volumen de tr

V = volumen de tr

á

á

fico

fico

v = f (K, V, G)

v = f (K, V, G)

en que

en que

v = velocidad en la red

v = velocidad en la red

G = sistema de gesti

G = sistema de gesti

ó

ó

n

n

EL PROBLEMA DEL TRANSPORTE URBANO

EL PROBLEMA DEL TRANSPORTE URBANO

notemos que la distancia (d) puede expresarse como

notemos que la distancia (d) puede expresarse como

d = f (G)

d = f (G)

a

a

ú

ú

n cuando aumente la velocidad dado un G exitoso,

n cuando aumente la velocidad dado un G exitoso,

es posible que aumente el tiempo de viaje debido a un

es posible que aumente el tiempo de viaje debido a un

mayor d

mayor d

Pontificia Universidad Católica del Perú

(5)

considerando que existen distintos veh

considerando que existen distintos veh

í

í

culos, entonces

culos, entonces

V = V

V = V

aa

+

+

V

V

bb

+

+

V

V

cc

donde a = auto; b = bus; c= cami

donde a = auto; b = bus; c= cami

ó

ó

n ; cada uno tiene

n ; cada uno tiene

distintas caracter

distintas caracter

í

í

sticas de operaci

sticas de operaci

ó

ó

n

n

EL PROBLEMA DEL TRANSPORTE URBANO

v

V

auto

bus

v

V

auto

bus

EL PROBLEMA DEL TRANSPORTE URBANO

Vale decir que es posible tener que

Vale decir que es posible tener que

v

v

aa

= f (K, V

= f (K, V

a a

,

,

V

V

bb

,

,

V

V

cc

, G)

, G)

v

v

bb

= f

= f

11

(K, V

(K, V

a a

,

,

V

V

bb

,

,

V

V

cc

, G)

, G)

es posible dar prioridad a los buses mediante la

es posible dar prioridad a los buses mediante la

asignaci

asignaci

ó

ó

n de pistas exclusivas; en este caso se otorga

n de pistas exclusivas; en este caso se otorga

Pontificia Universidad Católica del Perú

(6)

EL PROBLEMA DEL TRANSPORTE URBANO

„

„

Externalidades tales como la contaminació

Externalidades tales como la contaminaci

ón

n

ambiental

ambiental

„

„

No se tiene claro cual es la forma funcional m

No se tiene claro cual es la forma funcional m

á

á

s

s

adecuada

adecuada

molestia

V

molestia

V

EL PROBLEMA DEL TRANSPORTE URBANO

„

„

Lo grave es que, dependiendo de esta forma puede

Lo grave es que, dependiendo de esta forma puede

variar fuertemente el resultado de la evaluaci

variar fuertemente el resultado de la evaluaci

ó

ó

n

n

socio

socio

-

-

econ

econ

ó

ó

mica de un proyecto

mica de un proyecto

„

„

Por esto, hasta ahora no se han incluido las

Por esto, hasta ahora no se han incluido las

consideraciones ambientales como

consideraciones ambientales como

í

í

tems de costo

tems de costo

-

-beneficio, sino como est

beneficio, sino como est

á

á

ndares que no se debieran

ndares que no se debieran

sobrepasar

sobrepasar

„

„

Efectos

Efectos

distribucionales

distribucionales

: qui

: qui

é

é

nes se ven afectados

nes se ven afectados

positiva y negativamente por determinadas pol

positiva y negativamente por determinadas pol

í

í

ticas

ticas

o proyectos

o proyectos

Pontificia Universidad Católica del Perú

(7)

Modelaci

Modelaci

ó

ó

n del Transporte

n del Transporte

Modelo

Modelo

--

--

> representaci

> representaci

ó

ó

n simplificada de la realidad

n simplificada de la realidad

Informaci

Informaci

ó

ó

n.

n.

-

-1.

1.

-

-

Á

Á

rea de estudio (zonificaci

rea de estudio (zonificaci

ó

ó

n)

n)

2.

2.

-

-

Geometr

Geometr

í

í

a de la red vial

a de la red vial

3.

3.

-

-

Actividades urbanas

Actividades urbanas

4.

4.

-

-

Demanda de viajes

Demanda de viajes

1 4

3 7

6

ZONIFICACIÓN

8 9 10

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

(8)

ZONIFICACIÓN

El sistema de zonas permite trabajar en grupos m

El sistema de zonas permite trabajar en grupos m

á

á

s

s

manejables desde el punto de vista de la modelaci

manejables desde el punto de vista de la modelaci

ó

ó

n

n

Nodo.

Nodo.

-

-

representa a una intersecci

representa a una intersecci

ó

ó

n del sistema vial

n del sistema vial

Centroide.

Centroide.

-

-

se asume que las actividades de la zona de

se asume que las actividades de la zona de

estudio se concentran en este punto. Cada centroide se

estudio se concentran en este punto. Cada centroide se

conecta con por lo menos un nodo

conecta con por lo menos un nodo

V

V

í

í

as.

as.

-

-

es la representaci

es la representaci

ó

ó

n simplificada del sistema vial

n simplificada del sistema vial

L

L

í

í

mites.

mites.

-

-

es el borde que encierra al

es el borde que encierra al

á

á

rea de estudio

rea de estudio

ACTIVIDADES URBANAS

Luego de dividir el

Luego de dividir el

á

á

rea de estudio en zonas,

rea de estudio en zonas,

es necesario tener informaci

es necesario tener informaci

ó

ó

n acerca de las

n acerca de las

actividades en esas

actividades en esas

á

á

reas.

reas.

Densidad residencial

Densidad residencial

Cantidad de empleos en las zonas

Cantidad de empleos en las zonas

Servicios (educativos, salud, entretenimiento)

Servicios (educativos, salud, entretenimiento)

Comercio

Comercio

Pontificia Universidad Católica del Perú

(9)

DEMANDA DE VIAJES

Es necesario saber cual

Es necesario saber cual

es la demanda de

es la demanda de

viajes diarios de la

viajes diarios de la

zona de estudio. Esto

zona de estudio. Esto

se puede conseguir

se puede conseguir

mediante una encuesta

mediante una encuesta

a una muestra de

a una muestra de

hogares.

hogares.

Fuente: Yachiyo 2005

Pontificia Universidad Católica del Perú

(10)

ESTRUCTURA GENERAL DEL MODELO

ESTRUCTURA GENERAL DEL MODELO

DE TRANSPORTE URBANO

DE TRANSPORTE URBANO

RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN

• Facilidades de transporte (infraestructura, gestión) • Uso del suelo

(residentes, empleos, etc.) • Viajes

}

Demanda futura

PREDICCIÓN DE VIAJES

• Generación • Distribución • Partición modal • Asignación y equilibrio

PREDICCIÓN DE VARIABLES SOCIO-ECONOMICAS Y DE USO DE SUELO

• Población

• Actividad económica • Tasa de motorización • Ingreso

Modelo de cuatro etapas

GENERACI

GENERACI

Ó

Ó

N DE VIAJES

N DE VIAJES

Definiciones:

Definiciones:

Viaje.

Viaje.

-

-

movimiento en un sentido, desde un

movimiento en un sentido, desde un

punto de origen a un punto de destino

punto de origen a un punto de destino

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

Viajes basados en el hogar (HB).

Viajes basados en el hogar (HB).

-

-

uno de los

uno de los

(11)

Producci

Producci

ó

ó

n y Atracci

n y Atracci

ó

ó

n de viajes

n de viajes

Hogar

Producción

Producción Trabajo

Atracción

Atracción

Trabajo

Producción

Atracción Comercio

Atracción

Producción

Producci

Producci

ó

ó

n de viajes.

n de viajes.

-

-

se define como el extremo hogar

se define como el extremo hogar

de un viaje HB, o el origen de un viaje NHB

de un viaje HB, o el origen de un viaje NHB

Atracci

Atracci

ó

ó

n de viajes.

n de viajes.

-

-

se define como el extremo no

se define como el extremo no

-

-hogar de un viaje HB, o el destino de un viaje NHB

hogar de un viaje HB, o el destino de un viaje NHB

GENERACI

GENERACI

ÓN DE VIAJES

Ó

N DE VIAJES

Se estima el n

Se estima el n

ú

ú

mero de viajes originados en

mero de viajes originados en

cada zona

cada zona

O

O

ii

y el n

y el n

ú

ú

mero de viajes atra

mero de viajes atra

í

í

dos en

dos en

cada zona

cada zona

D

D

jj

Se asume que los viajes son sim

Se asume que los viajes son sim

é

é

tricos

tricos

Los viajes pueden ser:

Los viajes pueden ser:

„

„

Al trabajo

Al trabajo

„

„

A la escuela o universidad

A la escuela o universidad

Pontificia Universidad Católica del Perú

(12)

GENERACI

GENERACI

Ó

Ó

N DE VIAJES

N DE VIAJES

Factores que influyen en el n

Factores que influyen en el n

ú

ú

mero de viajes:

mero de viajes:

„

„

Ingreso familiar

Ingreso familiar

„

„

Autos propios

Autos propios

„

„

Tama

Tama

ñ

ñ

o y estructura del hogar

o y estructura del hogar

„

„

Densidad residencial

Densidad residencial

„

„

Accesibilidad

Accesibilidad

Pontificia Universidad Católica del Perú

(13)

GENERACI

GENERACIÓ

Ó

N DE VIAJES

N DE VIAJES

M

M

é

é

todo del factor de crecimiento:

todo del factor de crecimiento:

T

T

i i

=

=

F

F

ii

t

t

ii

T

T

ii

# de futuros viajes de la zona i

# de futuros viajes de la zona i

t

t

ii

# actual de viajes de la zona i

# actual de viajes de la zona i

F

F

ii

factor de crecimiento de la zona i

factor de crecimiento de la zona i

El factor de crecimiento

El factor de crecimiento

F

F

ii

se relaciona con variables

se relaciona con variables

tales como: poblaci

tales como: poblaci

ó

ó

n, ingreso y tasa de motorizaci

n, ingreso y tasa de motorizaci

ó

ó

n

n

EJEMPLO

EJEMPLO

Consid

Consid

é

é

rese una zona con 500 hogares divididos en dos grupos

rese una zona con 500 hogares divididos en dos grupos

(con y sin auto), en que cada grupo representa actualmente el

(con y sin auto), en que cada grupo representa actualmente el

50% de la poblaci

50% de la poblaci

ó

ó

n. Adem

n. Adem

á

á

s, supongamos que se conocen las

s, supongamos que se conocen las

tasas de generaci

tasas de generaci

ó

ó

n de viajes de cada grupo:

n de viajes de cada grupo:

Los hogares con auto producen 6 viajes/d

Los hogares con auto producen 6 viajes/d

í

í

a

a

Los hogares sin auto producen 2.5 viajes/d

Los hogares sin auto producen 2.5 viajes/d

í

í

a

a

Tambi

Tambi

é

é

n supongamos que a futuro todos los hogares van a tener

n supongamos que a futuro todos los hogares van a tener

auto; con esto, se tendr

auto; con esto, se tendr

í

í

an las siguientes situaciones:

an las siguientes situaciones:

Actual

Actual

Futura

Futura

Pontificia Universidad Católica del Perú

(14)

EJEMPLO

EJEMPLO

La cantidad actual de viajes al d

La cantidad actual de viajes al d

í

í

a es:

a es:

t

t

ii

= 250

= 250

xx

2.5 + 250

2.5 + 250

xx

6 = 2,125 viajes/d

6 = 2,125 viajes/d

í

í

a

a

Suponiendo que la poblaci

Suponiendo que la poblaci

ó

ó

n y el ingreso se mantendr

n y el ingreso se mantendr

á

á

n

n

constantes a futuro, podr

constantes a futuro, podr

í

í

amos estimar el factor de crecimiento de

amos estimar el factor de crecimiento de

la siguiente forma:

la siguiente forma:

Tasa de motorización futura

Tasa de motorización actual

F

i

=

1

0.5

2

=

=

T

i

= F

i

x t

i

= 2

x

2,125 = 4,250 viajes/día

Para verificar su bondad predictiva, podemos recurrir a nuestra información

sobre las tasas de viaje. Si suponemos que éstas se mantienen constantes,

a futuro habría 500 hogares con auto, esto es:

T

i

= 500 x 6 = 3,000 viajes/día

Vale decir, que el modelo sobreestimaría en 41.7% la cantidad de viajes

futuros

DISTRIBUCI

DISTRIBUCIÓ

ÓN DE VIAJES

N DE VIAJES

Es el n

Es el n

ú

ú

mero de viajes realizados entre las zonas

mero de viajes realizados entre las zonas

de un

de un

á

á

rea de estudio

rea de estudio

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

O

1 D5

Destino D1

10% 20%

30% 30%

(15)

M

M

É

É

TODO DEL FACTOR DE CRECIMIENTO

TODO DEL FACTOR DE CRECIMIENTO

T

T

ij

ij

=

=

t

t

ij

ij

xx

F

F

T

T

ijij

# de viajes de la zona i a la zona j a ser estimados

# de viajes de la zona i a la zona j a ser estimados

t

t

ijij

# de viajes de la zona i a la zona j al a

# de viajes de la zona i a la zona j al a

ñ

ñ

o base

o base

F Factor de crecimiento general para todos los viajes

F Factor de crecimiento general para todos los viajes

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

Σ

Σ

T

T

ijij

=

= O

O

ii

(16)

EJEMPLO

EJEMPLO

2900

1750

800

350

D

j

350

150

150

50

3

1700

1100

400

200

2

850

500

250

100

1

O

i

3

2

1

zonas

zonas

De un modelo de generación de viajes se pronostica

2000

1000

500

D

j

(futuro)

500

2000

1000

O

i

(futuro)

3

2

1

zonas

Σ

O

i

= 3,500

Σ

D

j

= 3,500

EJEMPLO

EJEMPLO

Calcular la nueva matriz mediante el m

Calcular la nueva matriz mediante el m

é

é

todo del crecimiento

todo del crecimiento

uniforme

uniforme

F = 3,500/2,900 = 1.207

F = 3,500/2,900 = 1.207

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

(17)

M

M

É

É

TODO DE FURNESS

TODO DE FURNESS

requiere el c

requiere el c

á

á

lculo de sucesivas matrices de

lculo de sucesivas matrices de

viajes por iteraciones

viajes por iteraciones

O

i

t

ij

Σ

t

ik

K=1 n

T

ij(1)=

n

K=1

=

D

j

T

ij

Σ

T

kj

T

ij(2)

(1) (1)

EJEMPLO

EJEMPLO

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

2900 1750 800 350 350 150 150 50 3 1700 1100 400 200 2 850 500 250 100 1 3 2 1 zonas zonas 2000 1000 500

Dj(futuro)

500 2000 1000

Oi(futuro)

3 2 1

zonas

O

i

t

ij

Σ

t

n

T

ij(1)=

O

1

t

11

Σ

t

n

T

11(1)=

1000 x100

850

= =117.6

Σ

Σttikik k

Σ

(18)

T

T

ij

ij

(1)

(1)

2096.5 979 424.3 Dj 214.3 214.3 71.4 3 1294 470.6 235.3 2 588.2 294.1 117.6 1 Oi 3 2 1 zonas zonas 2000 1000 500 Dj(futuro)

500 2000 1000 Oi(futuro)

3 2 1

zonas

=

T

21(2) 500 x235.3

424.3

277.3

=

T

31

(2) 500 x71.4

424.3

84.1 =

n

K=1

=

D

j

T

ij

Σ

T

kj

T

ij(2)

(1) (1)

=

500 x117.6

424.3 =138.6

n

K=1

=

D

1

T

11

Σ

T

k1

T

11(2)

(1) (1)

T

T

ij

ij

(2)

(2)

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

Dj 507.4 204.4 218.9 84.1 3 1992.4 1234.4 480.7 277.3 2 1000.1 561.1 300.4 138.6 1 Oi 3 2 1 zonas zonas 2000 1000 500 Dj(futuro)

500 2000 1000 Oi(futuro)

3 2 1

zonas

O

i

T

ij

Σ

T

ik

K=1 n

T

ij(3)=

(2)

(2)

(2)

=

1000 x138.6

1000.1 =138.6 =

O

1

T

11

Σ

T

1k

K=1 n

T

11(3)

(19)

T

T

ij

ij

(3)

(3)

2001 999

500

Dj

500

201 216 83

3

2000

1239 483

278 2

1000

561 300 139 1

Oi

3 2 1

zonas zonas

2000 1000 500 Dj(futuro)

500 2000 1000 Oi(futuro)

3 2 1

zonas

ELECCI

ELECCIÓ

ÓN MODAL

N MODAL

Es el proceso en el cual se determina el modo de

Es el proceso en el cual se determina el modo de

transporte que eligen los viajeros

transporte que eligen los viajeros

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

(20)

FACTORES QUE INFLUYEN

FACTORES QUE INFLUYEN

ƒ

ƒ

Se clasifican en tres grupos:

Se clasifican en tres grupos:

1.

1.

Caracter

Caracter

í

í

sticas del viajero

sticas del viajero

„

„ Disponibilidad de autoDisponibilidad de auto „

„ PosesiPosesióón de licencia de conducirn de licencia de conducir „

„ Estructura del hogarEstructura del hogar „

„ Encadenamiento de actividadesEncadenamiento de actividades „

„ Densidad residencialDensidad residencial

2.

2.

Caracter

Caracter

í

í

sticas del viaje

sticas del viaje

ƒ

ƒ PropPropóósito del viajesito del viaje ƒ

ƒ Hora del dHora del dííaa

3.

3.

Caracter

Caracter

í

í

sticas del transporte

sticas del transporte

Pontificia Universidad Católica del Perú

(21)

COSTO GENERALIZADO

COSTO GENERALIZADO

ƒ

ƒ

La elecci

La elecci

ó

ó

n del modo de transporte est

n del modo de transporte est

á

á

en

en

funci

funci

ó

ó

n al costo generalizado

n al costo generalizado

Z

Z

ijkijk

=

=

Σ

Σ

a

a

ll

X

X

ijkl ijkl

+

+

Σ

Σ

b

b

ww

U

U

ww

+ C

+ C

Z

Z

ijkijk

costo de viajar de i a j por modo k

costo de viajar de i a j por modo k

X

X

ijklijkl

caracter

caracter

í

í

stica l del modo k entre i y j

stica l del modo k entre i y j

U

U

ww

caracter

caracter

í

í

stica socio

stica socio

-

-

econ

econ

ó

ó

mica del viajero

mica del viajero

a

a

ll

peso relativo de la caracter

peso relativo de la caracter

í

í

stica l

stica l

b

b

ww

peso relativo de la caracter

peso relativo de la caracter

í

í

stica del viajero

stica del viajero

C es un constante

C es un constante

MODELO LOGIT

MODELO LOGIT

ƒ

ƒ

La probabilidad de escoger un modo de transporte

La probabilidad de escoger un modo de transporte

puede hallarse mediante la funci

puede hallarse mediante la funci

ó

ó

n

n

logit

logit

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

donde P(i) es la probabilidad de escoger el modo i

donde P(i) es la probabilidad de escoger el modo i

n

i = 1

e

-

λZ

Z

ii

e

-

λZ

Z

ii

Σ

(22)

EJEMPLO

EJEMPLO

Z

1

= S/. 1.0

Bus

Z

2

= S/. 4.0

Taxi

Z

3

= S/. 6.0

Automóvil

λ

= 0.2

3 modos

{

e

-

λZ

Z

11

=

e

--0.2 0.2 x x 11

= 0.8187

e

-

λZ

Z

22

=

e

--0.2 0.2 x x 44

= 0.4493

e

-

λZ

Z

33

=

e

--0.2 0.2 x x 66

= 0.3012

1.569

P(Bus) = 0.8187/1.569 = 0.52 = 52% P(Taxi) = 0.4493/1.569 = 0.286 = 28.6%

P(Auto) = 0.3012/1.569 = 0.192 = 19.2%

ASIGNACI

ASIGNACI

Ó

Ó

N Y EQUILIBRIO

N Y EQUILIBRIO

ƒ

ƒ

Los viajes se asignan a la red vial buscando el

Los viajes se asignan a la red vial buscando el

equilibrio

equilibrio

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

(23)

ASIGNACI

ASIGNACI

Ó

Ó

N Y EQUILIBRIO

N Y EQUILIBRIO

ƒ

ƒ

El problema principal es determinar que rutas

El problema principal es determinar que rutas

son usadas

son usadas

ƒ

ƒ

Se asume que cada viajero escoge la ruta que

Se asume que cada viajero escoge la ruta que

le ofrece el m

le ofrece el m

í

í

nimo costo percibido

nimo costo percibido

ƒ

ƒ

Los modelos pueden ser de las siguientes

Los modelos pueden ser de las siguientes

categor

categor

í

í

as:

as:

ƒ

ƒ

Todo o Nada

Todo o Nada

Pontificia Universidad Católica del Perú

(24)

EQUILIBRIO DEL USUARIO

EQUILIBRIO DEL USUARIO

Primer principio de

Primer principio de

Wardrop

Wardrop

:

:

bajo condiciones de equilibrio el tr

bajo condiciones de equilibrio el tr

á

á

fico se

fico se

auto

auto

-

-

acomoda en una red congestionada, de tal

acomoda en una red congestionada, de tal

manera que todas las rutas utilizadas tienen el

manera que todas las rutas utilizadas tienen el

mismo costo (costo m

mismo costo (costo m

í

í

nimo), mientras que

nimo), mientras que

todas las rutas no utilizadas tienen un costo

todas las rutas no utilizadas tienen un costo

mayor

mayor

‰

‰

Los usuarios buscan el equilibrio pensando en

Los usuarios buscan el equilibrio pensando en

minimizar su costo individual

minimizar su costo individual

EQUILIBRIO SOCIAL

EQUILIBRIO SOCIAL

Segundo principio de

Segundo principio de

Wardrop

Wardrop

:

:

bajo condiciones de equilibrio el tr

bajo condiciones de equilibrio el tr

á

á

fico deber

fico deber

í

í

a

a

acomodarse en una red congestionada, de tal

acomodarse en una red congestionada, de tal

manera que el costo total del sistema sea

manera que el costo total del sistema sea

m

m

í

í

nimo

nimo

‰

‰

Se busca el equilibrio social antes que el

Se busca el equilibrio social antes que el

individual

individual

Pontificia Universidad Católica del Perú

(25)

EQUILIBRIO DE WARDROP

EQUILIBRIO DE WARDROP

Cb= 15 + 0.005 Vb

Ca= 10 + 0.02 Va

V

1000 vehículos

1) Los 1000 por el camino más corto Ca= 10 + 0.02 x 1000 = 30 u Cb= 15 + 0.005 x 0 = 15 u 2) Los 1000 por el camino más caro

Ca= 10 + 0.02 x 0 = 10 u Cb= 15 + 0.005 x 1000 = 20 u

EQUILIBRIO DE WARDROP

EQUILIBRIO DE WARDROP

Pontificia Universidad Católica del Perú

INGENIERÍA DE CARRETERAS I PROFESOR: J. DEXTRE

Cb= 15 + 0.005 Vb

Ca= 10 + 0.02 Va

V

1000 vehículos

3) Equilibrio: Cb= Ca

V = 1000 vehículos

Referencias

Documento similar

Costo de oportunidad: el parámetro que necesitas calcular para tomar todas las decisiones en tu empresa.. Si eres empresario o tienes un puesto de responsabilidad en una empresa

Se concluye que es necesaria la contratación de la "CONSTRUCCIÓN DE PROYECTOS INTEGRALES AP Y S EN JALOA EL GUASMO, HUALCANGA SAN NICOLAS, LUIS LÓPEZ Y MOCHAPATA - CANTÓN

a.) Costos variables: son aquellos en los cuales el costo total cambia en proporción directa a los cambios en el volumen o producción, dentro del rango relevante,

Establecer un arancel de 98% para la importación de leche y nata (crema) clasificada por la partida arancelaria 04.02, por tal motivo estos productos no estarán sujetos al mecanismo

• Pondera el costo por unidad como el costo unitario promedio durante un periodo, esto, si el costo unitario de la unidad sube o baja durante el periodo, se utiliza el promedio de

Cuenta también con GUARDERÍA de equipos, un TALLER de mantenimiento y REPARACIÓN de equipos de esquí y snowboard, no solo para mantenimiento de los equipos propios, sino también

Se aprecia una semejanza entre ambos tipos de empresa: mientras que las comu- nicaciones más utilizadas son: 1) la promoción apelando al usuario por parte de todas las empresas de

Variación del costo del mantenimiento mínimo y el costo del reemplazo: De los resultados obtenidos se puede afirmar que cuando el costo del reemplazo del sistema reduce,