AE OPERACIONES PRESENTACIÓN F Yepez 07 2018

(1)

(2)

(3)

Producción es la creación de bienes y servicios.

Administración de Operaciones (AO) es el conjunto de actividades que crean valor en al

transformar los insumos en productos

terminados (en forma de bienes y servicios).

Ing. Fernando Yépez Villamil, MBA.

(4)

Tomado de: HEIZER J. RENDER B. (2008) (7° Ed.). Administración de Operaciones. México: Editorial Prentice Hall

10 Decisiones Críticas de la Administración de Operaciones

Diez áreas de decisión Tema

Diseño de bienes y servicios ¿Qué bien o servicio debemos ofrecer? ¿Cómo debemos diseñar estos productos? Administración de la calidad ¿Cómo definimos la calidad?

¿Quién es responsable de la calidad?

Diseño del proceso y de la capacidad ¿Qué procesos y capacidad requerirán estos productos?

¿Qué equipo y tecnología se necesitan para efectuar estos procesos? Estrategia de localización ¿Dónde debemos ubicar las instalaciones?

¿En qué criterio debemos basar nuestra decisión de localización? Estrategia de distribución de instalaciones ¿Cómo debemos hacer la distribución de nuestras instalaciones?

¿Qué tan grande debe ser la instalación para cumplir con nuestro plan? Recursos humanos y diseño del trabajo ¿Cómo proporcionaremos un ambiente de trabajo razonable?

¿Cuánto debemos esperar que produzcan nuestros empleados? Administración de la cadena de suministro ¿Debemos hacer o comprar este componente?

¿Quiénes son nuestros proveedores y quiénes pueden integrarse a nuestro programa de comercio electrónico?

Inventario, planeación de requerimientos de material, y entregas justo a tiempo

¿Cuánto inventario debemos tener de cada artículo? ¿Cuándo debemos reordenar?

Programación a mediano y corto plazos

¿Estaremos mejor si mantenemos a la gente en la nómina durante periodos bajos? ¿Qué trabajo debemos realizar enseguida?

Mantenimiento ¿Quién es responsable del mantenimiento? ¿Cuándo debemos realizar el mantenimiento?

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La selección de producto es la elección del bien o servicio que se proporcionará a los clientes o consumidores.

Las organizaciones se diferencian a través de su producto o servicio para ofrecer algo único y de alta calidad.

Las decisiones de producto son fundamentales para la estrategia de una organización y tienen implicaciones importantes en toda la función de operaciones.

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Bienes Físicos (productos) Servicios

Es un bien tangible

El valor depende de las propiedades físicas Puede inventariarse

Es transportable

Se produce para el cliente

Se produce en un ambiente industrial La calidad depende de los materiales La calidad es inherente al producto La calidad se puede medir

Usualmente estandarizado Puede revenderse

Es fácil de automatizar

Es un bien intangible

El valor se percibe en el proceso No pueden inventariarse

No es transportable

Se produce para el cliente y con éste Se produce en el ambiente del mercado La calidad depende de las personas La calidad es inherente al proceso Es difícil medir la calidad

Usualmente requerido por el cliente La reventa es inusual

Es difícil de automatizar

(7)

Ciclo de Vida del Producto

V

olumen de

V

entas

Introducción Lanzamiento

Crecimiento Madurez Declinación

Se hace un bien básico o decadencia

Tiempo I&D

Requerimiento Pronóstico de Capacidad

Control de costos Producción innovadora

Gran volumen Eliminar el

producto

(8)

Secuencia del planeamiento y diseño del producto

Mercado Generación de Ideas Tecnología Estrategias Factibilidad Financiera Mercado Potencial Especificaciones y Diseño Preliminar Factible Diseño Prototipo Prueba de mercado

Diseño definitivo y

producción Producto Mercado SI SI NO SI NO SI NO NO NO NO

Etapas en el diseño y desarrollo del producto

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FACTORES PESO ASIGNADO

(%)

A B C

NOTA NOTA POND. NOTA NOTA POND. NOTA NOTA POND.

Clima 12 4 0.48 5 0.6 4 0.48

Acceso a vías de comunicación 12 3 0.36 3 0.36 3 0.36

Ambiente Político 8 4 0.32 5 0.4 4 0.32

Ambiente Laboral 3 3 0.09 4 0.12 4 0.12

Facilidades Tributarias 3 3 0.09 4 0.12 4 0.12

Servicios Públicos 3 3 0.09 4 0.12 4 0.12

Tarifas Suministros 2 4 0.08 4 0.8 5 0.1

Costos de Mano de Obra 12 5 0.6 4 0.48 4 0.48

Infraestructura Disponible 4 3 0.12 4 0.16 4 0.16

Cercanía del Mercado 10 5 0.5 3 0.3 4 0.4

Disponibilidad de Materia Prima 16 3 0.48 5 0.8 4 0.64

Precio de la Materia Prima 7 3 0.21 5 0.35 4 0.28

Rendimiento por hectárea 7 4 0.28 5 0.35 4 0.28

Factores Sociales 1 3 0.03 4 0.04 4 0.04

TOTALES 100 3.73 4.28 3.9

ESCALA Excelente Bueno Regular Malo Pésimo

5 4 3 2 1

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Nos ayuda a obtener un sistema de producto, bienes y servicios, a tiempo y al menor costo permisible por unidad, durante la vida útil del producto. Para la determinación de las tareas y su secuencia se dispone de dos técnicas: los diagramas de proceso y los diagramas de flujo

Procedimientos Operativos

Simbología

Operación Transporte Inspección Retraso Espera Almacenamiento

DIAGRAMA DE PROCESO

(11)

El diseño de un proceso depende de:

 La capacidad de la planta

 Diseño del producto

 Diseño del trabajo

 Planeamiento de los recursos humanos

 Disposición de las instalaciones (lay out)

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2.Distribución 1. Localización

3. Plan

3. Control

La planificación y distribución de la planta determinará la eficiencia y hasta la supervivencia de la empresa. Por tanto, la distribución de la planta implica:

 Ordenamiento físico de los elementos productivos

 Espacios para el movimiento de material y personal

 Ubicación de activos

(13)

Clima Organizacional OPERACIONES MARKETING FINANZAS RECURSOS HUMANOS $ MERCADO

PROVEEDORES CONSUMIDORESMERCADO

Capital de Trabajo

Pagos $ $1 $1>$ (valor agregado) Servicio Posventa Ventas $ Necesidades Clientes Materiales Directos e Indirectos Diseño del Producto Producto

(14)

OPERACIONES Y PRODUCCIÓN

MATERIA PRIMA

PLANTA

TRABAJO

Directos (Materiales)

Indirectos (Insumos)

Activos Productivos Tecnología Maquinaria

Mano de Obra Conocimiento

Producto Terminado OPERACIONES

(Producción)

Cultura y Clima Organizacional

La función de producción es fácilmente identificable dentro de los sectores primario y secundario de la economía; dentro de tales actividades es necesario reconocer la materia prima, el producto y las operaciones de transformación.

Retroalimentación

(15)

 Un Sistema es de todo conjunto de elementos que se hallan interrelacionados funcionalmente en busca del logro de ciertos objetivos.

 La Producción es la transformación de Insumos en productos.

 Por lo tanto podríamos definir, en forma simplificada, que un

Sistema de Producción es el conjunto de elementos que

intervienen en un proceso de transformación de entradas (insumos), a salidas (productos), realimentándose el mismo a través de un proceso de control.

(16)

Mano de Obra Materiales Maquinaria Métodos Medio Ambiente

PROCESO DE

PRODUCCIÓN

Producto

Servicio

CONTROL POR

RETROALIMENTACION

Proceso de Producción

(17)

(18)

La creación de bienes y servicios

requiere transformar los recursos en

bienes y servicios. Cuanto más

eficiente hagamos esta transformación,

más productivos seremos y mayor

será el valor agregado a los bienes y

servicios que proporcionemos.

(19)

Productividad en términos de empleados

es sinónimo de rendimiento. En un enfoque sistemático decimos que algo o alguien es productivo cuando obtiene el máximo de productos con una cantidad determinada de recursos (insumos) en un período de tiempo dado.

La productividad en las máquinas y

equipos está dada como parte de sus

características técnicas. No así con el recurso

humano o los trabajadores. Deben de

considerarse factores que influyen.

(20)

“Productividad

es el proceso de obtener más de lo que se

invierte o trabajar mejor con lo que se tiene”

Definición de Productividad:

La productividad es la relación que existe entre las salidas (bienes y servicios) y una o más entradas (recursos como mano de obra y capital) la relación entre la cantidad de bienes y servicios producidos y la cantidad de recursos utilizados.

En la fabricación la productividad sirve para evaluar el rendimiento de los talleres, las máquinas, los equipos de trabajo y los empleados.

(21)

¿Cómo se mide la productividad?

En las empresas que miden su productividad, la fórmula que se utiliza con más frecuencia es:

Productividad = Número de unidades producidas

Insumos empleados (capital, MO, tiempo, energía)

PRODUCTIVIDAD = RESULTADOS

RECURSOS

BENEFICIOS COSTOS

PRODUCTO

MATERIA PRIMA ENTRADAS SALIDAS

= = =

(22)

Con el fin de medir el progreso de la productividad, generalmente se emplea el INDICE DE PRODUCTIVIDAD (P) como punto de comparación:

P = (Productividad Observada) * 100 (Estándar de Productividad)

La productividad observada es la productividad medida

durante un periodo definido (día, semana, mes, año) en un sistema conocido (taller, empresa, sector económico, departamento, mano de obra, energía, país)

El estándar de productividad es la productividad base o

anterior que sirve de referencia.

.

Índice de Productividad

(23)

En algunos casos, la productividad se mide de forma inmediata. Ejemplo: horas de trabajo necesarias para producir una tonelada de acero, o la energía necesaria para generar un kilovatio de electricidad. En algunos casos se mide por unidad de tiempo.

Ejemplo: Si las unidades producidas son 1.000 y las horas de trabajo empleadas son 250, entonces:

= Productividad = Unidades Producidas

Inputs empleados

Unidades Producidas Horas de trabajo empleadas

= 1.000

250 =

4 Unidades por hora trabajada

Otras empresas miden su productividad en función del valor comercial de los productos:

Productividad = Ventas netas de la empresa Salarios pagados

(24)

Índice de Productividad de la Mano de Obra

- En cierta cafetería el estándar consiste en preparar 200 ensaladas por hora. Si la mano de obra considerada prepara tan sólo 150 ensaladas por hora. ¿Cuán productiva es la operación de las ensaladas?

Índice de Productividad = Productividad de la mano de obra x 100% de la mano de obra Estándar Productividad mano de obra

Índice de Productividad = 150 ensaladas/hora x 100% = 75% de la mano de obra 200 ensaladas/ hora

- Si un alfarero producía 30 platos por hora y al adoptar métodos de trabajo más perfeccionados logra producir 40, en cuánto habrá aumentado su productividad ?

Índice de Productividad = Productividad de la mano de obra x 100% de la mano de obra Estándar Productividad mano de obra

Índice de Productividad = 40 platos/hora x 100% = 133.3% de la mano de obra 30 platos/hora

(25)

Productividad de la Mano de Obra

Un pequeño restaurante en promedio atendió 224 clientes por día durante el año anterior. El horario de servicio es de 6:00 a.m. a 2:00 pm; el personal está integrado por tres empleados. La productividad promedio de la mano puede expresarse:

Productividad Estándar = 224 clientes servidos = 9.3clientes servidos/h-h

de la mano de obra 3 empleados x 8 h/empleado

El martes de esta semana 264 clientes fueron atendidos por todo el personal. El miércoles 232 clientes fueron atendidos por dos empleados, trabajando toda la jornada, y por uno de ellos que sólo laboró durante dos horas.

Martes:

Productividad = 264 clientes servidos = 11.0 clientes servidos/h-h

de la mano de obra 3 x 8

Índice de Productividad = (11 / 9,3) * 100 = 118%

Miércoles:

Productividad = 232 clientes servidos = 12.9 clientes servidos/h-h

de la mano de obra (2 x 8) + (1 x 2)

(26)

Diferencia entre Producción y Productividad

Con frecuencia el término de productividad se confunde con el término de producción muchas personas piensan que a mayor producción mas productividad.

PRODUCCIÓN:

Es la actividad de producir bienes o servicios.

PRODUCTIVIDAD:

Se refiere a la utilización eficiente de los recursos (insumos) al producir bienes y/o servicios.

(27)

EJEMPLO:

Supongamos que una compañía manufacturera de calculadoras electrónicas produce 10.000 calculadoras empleando 50 personas que trabajan 8 horas diarias durante 25 días. En este caso.

Producción = 10.000

Productividad (trabajo) = 10.000/50×8x25 = 10.000 / 10.000 = 1 calculadora/hora-hombre.

PRODUCTIVIDAD = 1 unidad/hora-hombre PRODUCCIÓN = 10.000 unidades

PRODUCTIVIDAD = ______________________________________10.000mes laboralunidades

50 trabajadores x 8horas-hombre / día trabajo x 25 días trabajo 1trabajador 1 mes laboral

MANEJO DE LOS RECURSOS DE LA EMPRESA

Diferencia entre Producción y Productividad

(28)

Supongamos que esta compañía contrata 10 trabajadores más para aumentar su producción 20%, en la misma jornada de trabajo 8 horas diarias durante 25 días.

Producción = 12.000

Productividad (trabajo) = 12.000/60×8x25 = 12.000 /12.000

= 1 calculadora/hora-hombre

Pero la productividad de trabajo no aumenta nada.

PRODUCCIÓN = 12.000 unidades

PRODUCTIVIDAD = ______________________________________12.000mes laboralunidades

60 trabajadores x 8horas-hombre / día trabajo x 25días trabajo 1trabajador 1 mes laboral

PRODUCTIVIDAD = 1 unidad/hora-hombre

Diferencia entre Producción y Productividad

(29)

Importancia de una Productividad Alta

PRODUCTIVIDAD ALTA

MAYORES BENEFICIOS PARA EL EMPRESARIO

MAYORES INGRESOS PARA LOS EMPLEADOS

AUMENTO DEL INGRESO PÚBLICO (MAYOR

BIENESTAR)

POBLACIÓN BENEFICIADA CON REBAJA DE PRECIOS

(30)

Las medidas de productividad son un indicativo de cuánto se está obteniendo de los recursos existentes, cuán efectivos son los métodos que emplean y cómo se controlan los costos.

El trabajo del empresario es potenciar (mejorar) la proporción entre outputs e inputs. Mejorar la productividad significa mejorar la eficiencia; es decir realizar bien el trabajo con un mínimo de recursos y de desperdicios.

Esta mejora se puede conseguir a través de las siguientes alternativas:

PRODUCTIVIDAD PRODUCCIÓN

INSUMOS

= PRODUCCIÓN

COSTOS

=

Importancia de una Productividad Alta

PRODUCTIVIDAD AUMENTA

PRODUCCIÓN

COSTOS O INSUMOS PRODUCCIÓN

COSTOS O INSUMOS

AUMENTA CONSTANTES CONSTANTE

DISMINUYE

(31)

Factores Negativos para una Baja Productividad

PRODUCTIVIDAD BAJA

Producto

Proceso o Método

Trabajador

Maquinaria

Materia Prima

Directivo

(32)

Tiempo total si todas las técnicas se aplican correctamente

Contenido básico de trabajo

El desarrollo del producto reduce el contenido del trabajo debido a un mal diseño La utilización adecuada de los materiales reduce y minimiza los desechos

El control de calidad garantiza la aplicación de normas y métodos de inspección adecuados La mejora de la disposición y de la planificación del procesos reduce los movimientos innecesarios

El movimiento de materiales adaptado a la actividad reduce el tiempo y el esfuerzo La planificación y el control de la producción reduce el tiempo improductivo

El estudio de los métodos de una actividad reduce el contenido de trabajo debido a métodos ineficaces de trabajo.

El mantenimiento preventivo garantiza una vida más larga y el funcionamiento continuo de máquinas y equipos

Una dirección y una política de personal adecuadas pueden crear un entorno de trabajo satisfactorio.

La capacitación puede promover la adquisición de los conocimientos especializados adecuados Unas mejores condiciones de trabajo aumentan la moral y reducen el ausentismo

El buen control de las existencias determinan niveles de stocks más económicos.

El tiempo improductivo se elimina si se aplican correctamente todas las

técnicas

Factores que pueden eliminar el tiempo improductivo

30%

70%

(33)

Tipos de Productividad

PRODUCTIVIDAD

Productividad

Humana Productividad de los Materiales

Productividad del Capital

Productividad de energía

Productividad humana: producción/Insumo humano

Productividad de los materiales.: Producción /Insumo material Productividad del capital: producción /Insumo capital

Productividad energía: producción /Insumo energía

Productividad Monofactorial Salida Trabajo (MO) Salida Capital Salida Materiales Energía Salida

O O O

=

Productividad Monofactorial: Es la razón entre la producción total y un sólo factor de insumo.

(34)

Productividad multifactorial: Indica la relación entre los bienes o servicios producidos (outputs) y muchos recursos (inputs).

Productividad de Múltiples factores

Productos

Trabajo (Mano de Obra) + Capital + Energía =

=

Productividad de Múltiples factores

Productos

Trabajo (Mano de Obra) + Capital + Materiales

Productividad factor total: Es la razón de la producción neta con la suma asociada con los factores de insumo de mano obra y capital

Productividad factor total= Producción Neta

Insumo (mano obra + capital)

Productividad total: Es la razón entre la producción total y la suma de todos los factores de insumo.

Productividad total = Productos

Mano de Obra + Capital + Materiales + Energía

(35)

Ejercicio:

Global Print tiene una plantilla de 4 personas, que trabajan cada una 8 horas al día, con un gasto en nómina de 640 dólares al día y unos gastos de capital de 400 dólares al día. Global Print manufactura 8 trabajos de impresión diarios. La empresa ha adquirido recientemente una máquina de alta tecnología que le permitirá realizar 14 trabajos diarios. Aunque el personal, el horario de trabajo y el salario sean iguales, si los otros gastos pasan a ser 800 dólares. ¿Cuál será la productividad del trabajo (humana) y la productividad de factor total con el sistema antiguo y con el nuevo sistema; y cuál su incremento?

(36)

Productividad del trabajo = 8 trabajos = 0.25 trabajos por hora trabajada con el sistema antiguo 32 horas trabajadas

Productividad del trabajo = 14 trabajos = 0.4375 trabajos por hora trabajada

con el sistema nuevo 32 horas trabajadas

Productividad multifactorial = 8 trabajos = 0.0077 trabajos por dólar

con el sistema antiguo 640 + 400

Productividad multifactorial = 14 trabajos = 0.0097 trabajos por dólar

con el sistema nuevo 640 + 800

La productividad del trabajo ha aumentado de 0.25 a 0.4375. El cambio es de 0.4375 / 0.25 = 1.75; es decir, un 75% de incremento de la productividad del trabajo. La productividad multifactorial ha aumentado 0.0077 a 0.0097. Este cambio representa 0.0097 / 0.0077 = 1.259; es decir, un 25,9% de aumento de productividad multifactorial.

(37)

Eficiencia, productividad, desempeño y rendimiento son términos que tienden a ser empleados de una manera indistinta al tratar el tema de comportamiento y logro.

Mano de Obra Materiales Maquinaria

USO ÓPTIMO DE RECURSOS

(al mínimo Costo)

MAYOR PRODUCCIÓN

DE BIENES

EFICIENCIA _{PRODUCTIVIDAD}

Eficiencia vs. Productividad

(38)

EFICIENCIA= (RA/CA*TA)

(RE/CE*TE)

Es la capacidad de reducir al mínimo los costos de los recursos usados para alcanzar los objetivos de la organización. “Es hacer correctamente las cosas o hacer bien las cosas”.

R = Resultado A = Alcanzado E = Esperado C = Costo

T = Tiempo

Eficiencia

(39)

RESULTADOS OBTENIDOS: Número de unidades o

volumen de producción obtenido de un trabajador

cualquiera en cierta unidad de tiempo con un

determinado costo .

RESULTADOS ESPERADOS: Estándar o meta que refleja el volumen de producción promedio de un trabajador

calificado en cierta unidad de tiempo con un

determinado costo y en condiciones normales. EFICACIA= RESULTADOS OBTENIDOS

RESULTADOS ESPERADOS

Es la capacidad para determinar los objetivos apropiados y alcanzar las metas establecidas. La eficacia implica elegir las metas acertadas. “Es hacer las cosas correctas o hacer lo que se debe hacer”.

Eficacia

(40)

(41)

(42)

Un problema es un asunto o cuestión que se

debe solucionar o aclarar, una contradicción o

un conflicto entre lo que es y lo que debe ser,

una dificultad o un inconveniente para la

(43)

Una de las tareas de planeación más complejas dentro de una

organización es la solución a problemas.

“La solución de problemas puede definirse como el proceso de

identificar una diferencia entre el estado actual de las cosas y el

estado deseado y luego emprender una acción para reducir o

eliminar la diferencia.”

(44)

(45)

“

El respeto por las personas es una

piedra angular de la mejora

continua.

”

Mejora Continua

La Administración de la Calidad Total requiere un proceso infinito de mejora continua que comprende personas, equipo, proveedores, materiales y procedimientos. La base de esta filosofía es que cada aspecto de una operación puede ser mejorado. La meta final es la perfección, la cual nunca se alcanza pero siempre se busca.

(46)

“

“No debe pasar un día sin que se haya

hecho alguna clase de mejoramiento

”

La rueda de la MEJORA CONTINUA

Planear-Hacer-Revisar-Actuar: Walter Shewhart, otro

pionero en administración de la calidad, desarrolló un modelo circular denominado PDCA (Plan, Do, Check, Act) como su versión de la mejora continua. Después, Deming llevó su concepto a Japón.

(47)

Plan (Planear)

Do (Hacer) Check (Revisar)

(48)

Los japoneses usan la palabra kaizen para describir este proceso continuo de mejora sin fin el establecimiento y logro de metas cada vez más altas.

Mej

or

ar

Estandarizar

Problema

Me

jorar

Problema

Estandarizar

(49)

“La calidad nunca

es un accidente;

siempre es resultado del esfuerzo

inteligente”

John Ruskin

Herramientas de TQM

Las siete herramientas de TQM son particularmente útiles en el esfuerzo por administrar la calidad hacia la identificación o el cumplimiento de las expectativas del cliente. La satisfacción de

dichas expectativas exige el énfasis en mejorar y conseguir la excelencia, si una empresa va a competir como líder en los mercados mundiales.

(50)

(51)

Dificultades habituales en la solución de problemas



Se intenta corregir los síntomas - no la causa - de un problema.



Se adoptan soluciones innecesariamente costosas.



No se consulta la opinión de los involucrados en el problema y sus

alternativas de solución.



Muchas buenas iniciativas de mejoramiento quedan a nivel de idea pues no

encuentran apoyo en supervisores, jefes y gerentes.

(52)

Son formas fáciles de comprender para contestar a la pregunta ¿Qué

tan frecuente ocurren ciertos eventos?.

Pasos para la elaboración:

1.

Estar de acuerdo sobre que evento está siendo observado.

2.

Decidir el período de tiempo durante el cual serán recolectados

los datos.

3.

Obtener los datos de una manera consistente y honesta

1. Hoja de Inspección o de Verificación

(53)

PROBLEMA

MES

1 2 3 Total

A

B

C

II

I

IIII

II

I

II

I

IIII

Total ₈ 5 3

5

3

12

20

Ejemplo de Hoja de Inspección

(54)

• Gráfico que se utiliza para analizar la relación o

correspondencia entre los datos de dos variables, donde una

variable se considera independiente y la otra dependiente

• Se usa para probar posibles relaciones entre causa y efecto.

• Aclara si existe alguna relación y la intensidad que pudiera

tener la misma

2. Diagrama de Dispersión

(55)

Diagrama de Dispersión

Elementos Principales

Eje

Vertical Y: Variable Depen-diente

Eje Horizontal X: Variable Independiente

Distribución de datos Nombre y periodo del dato

3

2

4

1

(56)

Diagrama de Dispersión

Análisis

 Identificar la dirección y tendencia de la distribución de datos, pueden ocurrir los siguientes casos:

a) “Y” aumenta cuando “x” aumenta. Indica una fuerte correlación positiva. Si “X” está controlado “Y” también estará

b) “y” aumenta cuando “X” aumenta. La disper-persión de “Y” para “X” es significativa.

Indica correlación positiva, con otros factores que afectan a “Y”

Y

X

Y

X

(57)

Diagrama de Dispersión

Análisis

c) “Y” disminuye cuando “x” aumenta. Indica una fuerte correlación negativa. Si “X” está controlado “Y” también estará

d) “Y” disminuye cuando “X” aumenta. La disper-persión de “Y”respecto a “X” es significativa. Indica correlación negativa, con otros factores que afectan a “Y”

Y

X

Y

X

Y

X

e) No existe correlación

(58)

Ejercicio de Aplicación

Problema de Regresión Lineal.

A partir de los siguientes datos referentes a horas de capacitación de los trabajadores de una fábrica (X), y a su productividad dada en unidades producidas/hora (Y), determinar la recta de regresión de Y sobre X, el coeficiente de correlación lineal e interpretarlo.

Horas

xi

Productividad

yi xi*yi xi

2 _y

i2

80 300 6400 90000 24000 65 260 4225 67600 16900 75 300 5625 90000 22500 84 330 7056 108900 27720 72 270 5184 72900 19440 60 250 3600 62500 15000 82 300 6724 90000 24600 86 340 7396 115600 29240 79 290 6241 84100 22910 70 250 4900 62500 17500 55 210 3025 44100 11550 62 240 3844 57600 14880

870 3340 64220 945800 246240

b = 3,57  pendiente

bo = 19,36  intercepto

Y = bo + b X  Y = 19,36 + 3,57 X (ecuación de la recta)

r = 0,951  c. de correlación

(59)

Ejercicio de Aplicación

y = 3,5721x + 19,36 R² = 0,9037

0 50 100 150 200 250 300 350 400

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Horas Capacitación vs. Productividad

b = 3,57  pendiente: Por cada hora de capacitación adicional, la productividad

aumenta en promedio en 3,57 unidades/hora

bo = 19,36  intercepto: Sin capacitación (X=0), la productividad será de 19,36unidades/hora

r = 0,951  c. de correlación: Correlación positiva muy fuerte

r² = 0,951  c. de determinación: La variación de la variable horas de capacitación está

(60)

 Es una herramienta gráfica para analizar las causas de un problema específico.

 El análisis de causa y efecto emplea un diagrama de espina de pescado para

separar e identificar las causas raíz de un problema cuando éstas son varias.

 El objetivo final es identificar las fuentes más relevantes de un problema para

poder, en una etapa posterior, orientar el foco de mejoramiento en estas causas.

 El grupo tiene una sesión de “ideas u opiniones súbitas” para reunir grandes

cantidades de entrada creativa sobre un problema del proceso o producto.

 Se utiliza para organizar las causas (causa básica) de un problema del proceso

o producto en un formato lógico.

3. Diagrama de Causa y Efecto o de Ishikawa

(61)

1.

Identificar las variables o fuentes potenciales de problemas.

2.

Agrupar variables en grupos relacionados, que serán representados en

las

“

espinas principales

”

. Ejemplos:

 5 M: Materiales- Máquinas- Mano de obra- Métodos- Medio ambiente (Procesos

de manufactura)

3.

Ubicar los problemas/ variables en espinas secundarias.

4.

Identificar causas de problemas secundarios. Y causas de estos

problemas, sucesivamente hasta tener una explicación gráfica del

problema en su totalidad, mostrando relaciones y jerarquías entre

eventos.

5.

Identificar las causas más relevantes, que tienen mayor incidencia en el

problema bajo análisis.

Proceso para elaborar un Diagrama de

Causa y Efecto

(62)

Ejemplo de Diagrama de Causa -

Efecto

Problema con el embarque, cliente

descontento

Mano de obra Método

Máquinas Material Medio Ambiente Despacho tardío Derrame Demora del embarcador Chofer Actitud Apariencia Desaparece Desapachador en la terminal

Actitud

Da la dirección equivocada

Demora de tráfico

Accidente Violación

Clima

El arrastre no ajusta Equipo equivocado Mangueras Bombas Contadores Receptáculos Avería Rueda ponchada Muelles rotos

Correa del ventildor

Equipo sucio Bombas Mangueras Carga contaminada Sellos rotos Cantidad incorrecta

Documentos de embarque incorrectos

No hay registro del equipo apropiado

Destino equivocado

(63)

Ejemplo de Diagrama de Causa y Efecto (Ishikawa)

Piezas defectuosas

Máquina

Mano de Obra Material

Método

Control de calidad poco técnico Desajustes continuos Fuera de especificaciones Tarea Deficiente Inspección No Capacitada Irresponsable Mantenimiento deficiente Equipo inadecuado Transporte Inadecuado

Mal manejo de material Medio Ambiente Temperatura Muy baja Ambiente laboral inseguro Balanza descompuestas Mediciones de Control escasas Muchos proveedores No calificados

(64)

Principio de Pareto

: La regla 80:20

“A minority of input produces the majority of results."

 El principio de Pareto, en su forma general afirma que el 80% de los resultados

se deben a un 20% de las causas.

 Algunos ejemplos de aplicación:

 80% de un inventario lo tiene un 20% de los productos.  20% de los clientes dan cuenta del 80% de las ventas.

 80% de las utilidades es alcanzada con el 20% de los consumidores  80% de la riqueza está en manos de un 20% de la población.

4. Diagrama de Pareto

(65)

Diagrama de Pareto

PROCESO : INSTALACION DE CONEXIONES DOMICILIARIAS

0 50 100 150 200 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 N Ú M E R O D E Q U E J A S P O R C E N T A J E A C U M U L A D O

Demora en Demora en Demora en Demora en Mala Información Mal hecha Instalación medición o elaboración revisión de la conexión De conexión inspección de presupuesto documentos

250

n = 249

(66)

N° Defectos N° Defectos Acum. Porcentaje(%) Porcent.Acum(%)

Causa 1 20 20 20% 20%

Causa 2 17 37 17% 37%

Causa 3 14 51 14% 51%

Causa 4 12 63 12% 63%

Causa 5 11 74 11% 74%

Causa 6 9 83 9% 83%

Causa 7 6 89 6% 89%

Causa 8 5 94 5% 94%

Causa 9 4 98 4% 98%

Causa 10 2 100 2% 100%

100 100% 20% 37% 51% 63% 74% 83% 89% 94% 98% 100% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Causa 1 Causa 2 Causa 3 Causa 4 Causa 5 Causa 6 Causa 7 Causa 8 Causa 9 Causa 10

Diagrama de Pareto

N° Defectos Porcent.Acum(%)

(67)

Un diagrama es un resumen gráfico del flujo de varias operaciones de

un proceso o procedimiento.

Se utiliza cuando se necesita identificar la trayectoria actual e ideal que

sigue un producto o servicio con el fin de identificar desviaciones.

5. Diagrama de Flujo y Diagrama Integrado

(68)

Ejemplo del diagrama

:

Estudio de la calidad del diseño Inicio Diseño de especificación es prototipo de ensayo Evaluación de proto-tipos Producción de ensayo de unidades Evaluación global de unidades de producción de ensayo Diseño de Producción aceptado Puesta en marcha

Malo

Bueno

Bueno Malo

(69)

• Un histograma toma datos de mediciones

por ejemplo,

temperatura, dimensiones, etc., y muestra a su vez su

distribución.

• Esto es crítico, puesto que todos los eventos repetidos

producirán resultados que varíen con el tiempo.

• Un histograma revela la cantidad de variación propia de un

proceso.

6. Histograma

(70)

Histograma de Frecuencia: Elementos principales 1a 2a 3a 4a 5a 6a 7a

1

Identificación del período E J E V E R T I C A L

F O R C E U C R U R E E N N C C I I A A S S

D E

EJE HORIZONTAL

2

Valor de la característica

3

Límite inferior

1a clase

Límite superior

1a clase DISPERSION

4

Barras Intensidad de la clase M E D I

A Clases que contienen_{los datos de mayor}

valor

(71)

68 71 77 83 79

72 74 57 67 69

50 60 70 66 76

70 84 59 75 94

65 72 85 79 71

83 84 74 82 97

77 73 78 93 95

78 81 79 90 83

80 84 91 101 86

93 92 102 80 69

N = V. MAX=

50 datos 102

V. MIN = 50

RANGO= 52

INTERVALOS= 1+[3,3*LOG(N) ] R. STURGES INTERVALOS = 6,64058041  7 AMPLITUD = 7,42857143  8

N.RANGO= K*A = 56

INTERVALOS FRECUENCIA

[50 -58) 2

[58 – 66) 3

[66 – 74) 12

[74 – 82) 14

[82 – 90) 9

[90 – 98) 8

[98 – 106] 2

2 3 12 14 9 8 2 0 2 4 6 8 10 12 14 16

57 65 73 81 89 97 106

Fr ec uenc ia INTERVALOS Histograma

(72)

• Es simplemente un gráfico de desarrollo con límites de

control estadísticamente determinados. Es un tipo de

gráfico empleado para evaluar y mantener estabilidad de

un proceso con referencia a límites estadísticos.

• Estos límites se denominan Límite de Control Superior

(LCS) y Límite de Control Inferior (LCI)

7. Gráfica de Control

(73)

Gráficos de Control

Elementos principales

Nombre y perido del gráfico

Límite Superior de Control - LSC

Línea Central

Límite Inferior de Control -LIC

Puntos de ocurrencia

Eje horizontal: Sub-grupos Eje Vertical:

Valores de la caracte-rística

1

2

3

4

5

6

7

(74)

Gráficos de Control

Tipos de Gráficos de Control



Para Variables: Gráfico

X

-

R

(medias - rangos)



Para Atributos: gráfico

p

(% de defectuosas), gráfico

C

(número de defectos)

(75)

Gráfico X - R

Definición

 Se usa para controlar y analizar un proceso en el cual la característica de calidad del producto se mide en valores continuos, tales como: peso, concentración, longitud, ley, producción, etc.

 X : representa un valor promedio de un grupo.

 R : representa el rango del grupo

 Se utiliza una gráfica X acompañada de una gráfica R para controlar la variación dentro de un grupo

(76)

Gráfico X - R

Ejercicio

La gerente de una sucursal de McDonald’s selecciona al azar cuatro clientes por hora. Luego, mide el tiempo, en minutos, entre la entrada de la orden que ellos solicitan y su entrega. Los resultados son los siguientes.

a) Calcule el tiempo medio de espera, el rango medio y determine los límites de control de la media y el rango, y trace con ellos un diagrama.

b) ¿Las mediciones están dentro de los límites de control? Interprete la gráfica.

(77)

Gráfico p - c

Definición

 Las cartas de control para X y R están diseñadas para monitorear los datos cuantitativos de un proceso. En muchos casos es necesario y deseable medir la

calidad de un proceso, o la producción de dicho proceso, con base en la aceptación de un atributo. Este procedimiento estadístico si un proceso es aceptable con base en la proporción y el número de defectos. Dos tipos de cartas de control se

concentran en la aceptabilidad.

 Cartas p: miden la proporción de defectos.

 Cartas c: registran el número de defectos por artículo

(78)

Gráfico p - c

Ejercicio

 Cartas p:

(79)

Gráfico p - c

Ejercicio

Cartas c:

El editor del Oak Harbor Daily Telegraph está preocupado por el número de palabras mal escritas en el periódico. No publican en sábado y domingo. En un esfuerzo por controlar el problema y fomentar la buena ortografía, utilizó un diagrama de control. El número de palabras mal escritas que determinó en la edición final del periódico de los últimos 10 días es: 5, 6, 3, 0, 4, 5, 1, 2, 7 y 4. Determine los límites de control apropiados e interprete el diagrama. ¿Hubo algunos días durante el período en que el número de palabras mal escritas estuvo fuera de control?

(80)

(81)

Es la técnica utilizada para ayudar a los administradores a elegir la mejor secuencia de decisiones en ciertos problemas.

El análisis de decisiones se utiliza para desarrollar una estrategia óptima cuando un tomador de decisiones enfrenta varias alternativas de decisión y a un patrón de

eventos futuros incierto o lleno de riesgos.

La teoría de las decisiones es un enfoque analítico y sistemático para el estudio de

la toma de decisiones. Una buena decisión es aquella que se basa en la lógica, considera todos los datos disponibles y las alternativas posibles, y aplica el enfoque cuantitativo que se vaya a describir.

• A. Bajo condiciones de certeza.

• B. Bajo condiciones de incertidumbre. • C. Bajo condiciones de riesgo.

(82)

ESTRATEGIAS (ALTERNATIVAS)

ESTADOS DE NATURALEZA

N1 N2 N3 N4 …….. Nn

E1 R11 R12 R13 R14 …….. R1n

E2 R21 R22 R23 R24 ……. R2n

E3 R31 R332 R33 R34 …….. R3n

E4 R41 R42 R43 R44 …….. R4n

. . . . . . . . . . . . . . . …….. . . .

Em Rm1 Rm2 Rm3 Rm4 ……. Rmn

Nj = Estados de la naturaleza j = 1,2,3,…,m

Ei = Alternativas de decisión i = 1,2,3,…,n

(83)

(84)

B) Análisis de decisión bajo condiciones de incertidumbre

Toma de decisiones sin probabilidades

(85)

(86)

Enfoque de Arrepentimiento Minimax

Resultados Demanda fuerte

Demanda débil Alternativa 1complejo pequeño(d1) 20 - 8 = 12 7 - 7 = 0

Alternativa 2 complejo mediano(d2) 20 - 14 = 6 7 – 5 = 2

Alternativa 3 complejo grande(d3) 20 - 20 = 0 7 – (-9) = 16

Arrepentimiento Máximo

12

(87)

Toma de decisiones con probabilidades

Enfoque de Laplace

Resultados Demanda fuerte Demanda débil Valor Esperado Alternativa 1complejo pequeño(d1) 0,5 x 8 = 4 0,5 x 7 = 3,5 ½(8+7) = 7,5

Alternativa 2complejo mediano(d2) 0,5 x 14 = 7 0,5 x 5 = 2,5 ½(14+5) = 9,5

Alternativa 3complejo grande(d3) 0,5 x 20 = 10 0,5 x -9 = -4,5 ½(20-9) = 5,5

Probabilidad 0,5 0,5

Enfoque de Bayes

Resultados Demanda fuerte Demanda débil Valor Esperado Alternativa 1complejo pequeño(d1) 0,6 x 8 = 4,8 0,4 x 7 = 2,8 7,6

Alternativa 2complejo mediano(d2) 0,6 x 14 = 8,4 0,4 x 5 = 2,0 10,4

Alternativa 3complejo grande(d3) 0,6 x 20 = 12 0,4 x -9 = -3,6 8,4

Enfoque de compromiso o Hurwicz

Alternativa 3complejo grande(d3) 0,8 x 20 = 16 0,2 x (-9) = -1,8 14,2

(88)

C) Análisis de decisión bajo condiciones de riesgo

Valor Monetario Esperado con Información Perfecta (VEICP)

Alternativa 3complejo grande(d3) 0,8 x 20 = 16 0,2 x (-9) = -1,8 14,2

Valor Esperado Con Información Perfecta (VECIP) 0,8 x 20 = 16 0,2 x 7 = 1,4 17,4

VEDIP = ∑ VECIP – el mejor VME

El valor esperado de la información perfecta es:

VEIP= 17,4 – 14,2 = 3,2 millones

(89)

Bibliografía

1. Heizer, J, Render, B. (2009). Principios de Administración de Operaciones. México: Editorial Prentice Hall.

2. Chase, R., Aquilano, N., Jacobs, R. (2005). Administración de Producción y Operaciones. Manufactura y Servicios. México: McGraw Hill.

3. Feigenbaum, A. (2009). Control Total de la Calidad. México: Grupo Editorial Patria. 4. Gutiérrez, H., De la Vara Salazar, R. (2009). Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma.

México: McGraw Hill Educación S.A.

5. Gutiérrez, H. (2010). Calidad Total y Productividad. México: McGraw Hill.

6. García Cantú, A. (2011). Productividad y reducción de costos. Para la pequeña y mediana industria. México: Editorial Trillas S.A.

7. Harrington, James. Mejoramiento de los Procesos en la empresa. Bogotá: McGraw Hill.

8. Lind D., Marchal W. & Wathen S. (2012). Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. México: McGraw Hill