ALISIS DE DATOS CON LA HOJA DE C ´ ALCULO EXCEL

Texto completo

(1)

ESTAD´ISTICA DESCRIPTIVA Y AN ´

ALISIS DE

DATOS CON LA HOJA DE C ´

ALCULO EXCEL

Organiza:

INSTITUTO C ´ANTABRO DE ESTAD´ISTICA

http://www.icane.es

Responsable: Francisco Parra Rodr´ıguez

Jefe de Servicio de Estad´ısticas Econ´omicas y Sociodemogr´aficas parra f@icane.es

Colabora: Ma Paz Moral Zuazo

(2)

OBJETIVOS DEL CURSO

Iniciaci´on a la Estad´ıstica Descriptiva: definici´on, metodolog´ıa y conceptos b´asicos.

Conocimiento de las herramientas que proporciona EXCEL 2003.

C´omo utilizar EXCEL 2003 para analizar datos y elaborar informes.

(3)

BIBLIOGRAF´IA

Lipschutz y Schiller, ed.Introducci´on a la probabilidad y estad´ıstica, McGraw-Hill.

Pe˜na, D. y Romo, J. Introducci´on a la Estad´ıstica para las Ciencias Sociales, McGraw-Hill.

Arnaldos, F. y otras, Estad´ıstica Descriptiva para Econom´ıa y

Administraci´on de Empresas, Thomson.

Carrascal, U. Estad´ıstica Descriptiva con Microsoft Excel 2007,

(4)

ESQUEMA DE LA SEMANA: SESI ´

ON 1

1 INTRODUCCI ´ON

1.1 ¿Qu´e es la Estad´ıstica?

1.2 Etapas de un estudio estad´ıstico.

1.3 Introducci´on a las funciones estad´ısticas en Excel.

2 DESCRIPCI ´ON GR´AFICA DE DATOS (I)

2.1 Introducci´on. Variables estad´ısticas.

(5)

ESQUEMA DE LA SEMANA: SESI ´

ON 2

2. DESCRIPCI ´ON GR´AFICA DE DATOS (II)

2.3 Variables cuantitativas discretas: representaci´on gr´afica de la distribuci´on de frecuencias.

2.4 Variables cuantitativas continuas: el histograma y el pol´ıgono de frecuencias.

2.5 Otras representaciones gr´aficas.

3. DESCRIPCI ´ON NUM´ERICA DE DATOS (I)

3.1 Descripci´on num´erica de un conjunto de datos.

(6)

ESQUEMA DE LA SEMANA: SESI ´

ON 3

3. DESCRIPCI ´ON NUM´ERICA DE DATOS (II)

3.3 Medidas de dispersi´on.

3.4 Medidas de forma.

4. MEDIDAS DE DESIGUALDAD

4.1 Medidas de concentraci´on.

4.2 Curva de Lorenz: c´alculo e interpretaci´on.

(7)

ESQUEMA DE LA SEMANA: SESI ´

ON 4

5. AN´ALISIS DE DOS VARIABLES: DISTRIBUCI ´ON CONJUNTA

5.1 An´alisis estad´ıstico de dos o m´as variables.

5.2 Variables cualitativas: distribuci´on conjunta, distribuciones marginales y distribuciones condicionadas.

5.3 Variables cuantitativas: distribuci´on conjunta, distribuciones marginales y distribuciones condicionadas. Media de la distribuci´on condicionada. Representaci´on gr´afica.

5.4 Independencia estad´ıstica.

6. MEDIDAS DE ASOCIACI ´ON ENTRE DOS VARIABLES

6.1 El gr´afico de dispersi´on y la relaci´on lineal entre variables.

6.2 La covarianza entre dos variables cuantitativas.

6.3 El coeficiente de correlaci´on entre dos variables cuantitativas.

(8)

INTRODUCCI ´

ON: ¿Qu´

e es la Estad´ıstica?

Definici´on de Estad´ıstica:

Es la ciencia que se ocupa de la recolecci´on, clasificaci´on, an´alisis, s´ıntesis e interpretaci´on de los datos.

Es una importante herramienta para generar conocimiento.

Se aplica en todas las ´areas del saber y muy especialmente, en las Ciencias Sociales para medir las relaciones entre las variables y hacer predicciones.

(9)

INTRODUCCI ´

ON: Un poco de historia

Estad´ıstica quiere decirCiencia del Estado.

Los estados necesitaban registros de sus habitantes.

Se desarrolla con el estado moderno. En los siglos XVII y XVIII comienzan los censos de poblaci´on en Europa.⇒ Recopilaci´on sistem´atica de datos.

Hasta el s/XIX se aplican medias y gr´aficos para sintetizar la informaci´on de los datos. Ciencia descriptiva.

A partir del s/XIX trata de extraer conclusiones de los datos, en t´erminos de previsiones.Ciencia normativa.

(10)

INTRODUCCI ´

ON: Un poco de historia

S/XIX: De la astronom´ıa, se desarrolla el problema de estimaci´on de cantidades desconocidas a partir de muestras. Gauss propone la distribuci´on normal como modelo para los errores de medida.

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4

-4 -2 0 2 4

z

y

(11)

INTRODUCCI ´

ON: Etapas de un estudio estad´ıstico

Etapas del m´etodo cient´ıfica:

1 Planteamiento del problema: objetivo del estudio y poblaci´on de

inter´es.

2 Recogida de informaci´on: dise˜no de muestra, encuesta.

3 An´alisis descriptivo.

4 Inferencia estad´ıstica: se propone un modelo para la poblaci´on y se

analizan los datos a la luz del modelo.

(12)

Introducci´

on a las funciones estad´ısticas en Excel

En este curso vamos a utilizar las siguientes funciones de EXCEL:

Gr´aficos.

Funciones estad´ısticas.

Tablas y gr´aficos din´amicos. Es una opci´on del men´u

(13)

EJERCICIO

Obt´en del INE datos de alumnos matriculados en el curso 2007-2008 en la

Universidad de Cantabria por sexo y tipo de estudio. El resultado debe ser el siguiente:

Matriculaci´on de estudiantes en curso 2007-2008

Total Mujeres

Total 10.428 5.319

Arquitectura e Ingenier´ıas T´ecnicas 2.206 667

Diplomaturas 2.951 1.994

Licenciaturas 3.227 1.997

Arquitectura e Ingenier´ıas 2.044 661

(14)

DESCRIPCI ´

ON GR´

AFICA DE DATOS (I)

Objetivo:

Extraer la informaci´on contenida en un conjunto de observaciones. Se resume la informaci´on con tablas, gr´aficos y n´umeros-resumen.

Algunos conceptos: poblaci´on y variable

Poblaci´on: el universo de objetos al que se refiere el estudio. Individuo: cada uno de los objetos o individuos de la poblaci´on. Se escribei

Variable: rasgo o caracter´ıstica de los elementos de una poblaci´on. Se escribeX,Y,Z, ...

(15)

Tipos de variable

Las variables pueden ser de dos tipos: cualitativas y cuantitativas.

Variables cualitativas

Son aquellas que clasifican a los individuos en categor´ıas o atributos,no

aparecen en forma num´erica.

Ejemplos: sexo, profesi´on, color.

Variables cuantitativas

Son aquellas que pueden expresarse num´ericamente. Pueden ser:

1 Variables cuantitativas discretas: son el resultado de contar. Ejemplo:

n´umero de hermanos

2 Variables cuantitativas continuas: son el resultado de medir. Ejemplo:

(16)

Tipos de variables cuantitativas

Seg´un la naturaleza y el tipo de operaciones que se pueden realizar, las variables cuantitativas se pueden dividir en:

Variables cuantitativas nominales: son variables cualitativas que se convierten en cuantitativas asignando n´umeros a las categor´ıas. Variables cuantitativas ordinales: tienen asociada una idea de orden, pero no tiene sentido realizar operaciones aritm´eticas.

Variables cuantitativas de intervalo: tienen la idea de orden y pueden realizarse operaciones de suma y resta.

(17)

Una variables cualitativa

Tenemos N observaciones de una variable cualitativa. Por ejemplo, el

medio de transporte que utilizan para ir al trabajo los 120 trabajadores de una empresa.

A pie

En transporte p´ublico En transporte privado

Combinaci´on de transporte p´ublico y privado.

Los datos se agrupan en categor´ıas o clases. Si la variable tiene K clases, representamos

n1,n2, . . . ,nK

el n´umero de datos que aparecen en cada una de las clases. Entonces

ni es el n´umero de datos en la clase i-´esima y se llamafrecuencia

absoluta de la clase i-´esima. La proporci´on ni

(18)

Distribuci´

on de frecuencias

El conjunto de datos se resume en una tabla, llamada distribuci´on de frecuencias, con las categor´ıas y sus frecuencias. En el ejemplo:

Categor´ıa ni fi

A pie 15 0,125

Transporte p´ublico 30 0,25

Transporte privado 45 0,375

Combinaci´on 30 0,25

(19)

Representaci´

on gr´

afica de la distribuci´

on de frecuencias

Hay tres tipos de representaciones gr´aficas de la distribuci´on de frecuencias de una variable cualitativa:

Diagrama de barras.

Diagrama Pareto: es un diagrama de barras ordenado en funci´on de la

frecuencia, de mayor a menor.

(20)

Ejercicio

En una hoja de c´alculo EXCEL

1 Escribir la calificaci´on de 20 alumnos, en funci´on de

SOBRESALIENTE, NOTABLE, APROBADO, SUSPENSO.

2 Usando funciones de EXCEL, calcular la distribuci´on de frecuencias de

las calificaciones.

3 Usando tablas din´amicas, calcular la distribuci´on de frecuencias de las

calificaciones.

Figure

Actualización...

Referencias

Actualización...