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ISEÑOS EXPERIMENTALESEN
CASO ÚNICO
Características Generales
Enrique Morosini - 2013 1
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Universidad Nacional de Asunción Faculta de Filosofía
Carrera de Psicología
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D
ISEÑO DE REPLICACIÓN INTRASUJETO Una de las temáticas metodológicas más
importantes que cobró fuerza alrededor de los años 70 del siglo pasado, fue la búsqueda de alternativas a la investigación de grupos.
Esta búsqueda encontró aplicación, con distintos
matices, que dio origen a diseños experimentales conocidos como “diseños operantes”, “diseños de casos únicos”, “diseños intensivos”, “diseños de series temporales”, “diseños de replicación
intrasujeto”, que tienen en común el paradigma básico de N=1.
Arnau, 1984, p. 7.
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L ESTUDIO DE CASOS La técnica de estudio de casos desde hace bastante
tiempo ha sido una técnica utilizada en la Psicología, muy especialmente en la Psicología Clínica. Aunque resulta importante remarcar que no se había visto como una técnica experimental.
En el ámbito de la investigación clínica,
principalmente, se han encontrado objeciones importantes al estudio de grupos.
El impulso generado por las investigaciones de
Skinner y el “análisis experimental de la conducta”, y su derivación aplicada, la “modificación de conducta”, sentaron bases sólidas para la aplicación de
metodología experimental.
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N
OTACIÓN BÁSICA Campbell y Stanley (1966/1988) adoptan como
notación de los diseños de series temporales, la
siguiente: “O” representa cada vez que se aplica un regustro y “X” el momento de la intervención, de esta manera un diseño básico sería así:
O1O2O3X1O4O5O6
En el ámbito de la aplicación de diseños N=1 se
suelen distinguir las fases de intervención con letras, por lo tanto un periodo previo a la intervención sería fase A, durante la intervención B, en caso de otra
intervención fase C, etc. (Bellack y Hersen, 1989).
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ARACTERÍSTICAS GENERALES5
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VALUACIÓN CONTINUA El requerimiento fundamental del diseño de la
experimentación de caso único es la confiabilidad de las observaciones repetidas del
comportamiento a lo largo del tiempo.
El comportamiento del paciente se observa en
varias ocasiones, por lo regular antes de que se aplique la intervención y continuamente durante el periodo de intervención.
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VALUACIÓN DE LA LÍNEA DE BASE Por lo regular, cada diseño experimental de caso
único comienza con la observación por varios días antes que se establezca la intervención. Este
periodo inicial de observación es conocido como línea de base y proporciona información acerca del nivel de conducta antes que comience la
intervención. La LB cumple dos funciones: una función descriptiva y una función predictiva.
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VALUACIÓN DE LA LÍNEA DE BASE8
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Valores observados antes de la intervención
función descriptiva función predictiva
Valores estimados
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STABILIDAD DEL RENDIMIENTO Debido a que la línea de base del rendimiento se
usa para predecir cómo se comportará el paciente en el futuro, es importante que los datos sean
estables. Una tasa estable de rendimiento se caracteriza por la ausencia de un sesgo
(inclinación) en los datos y relativamente poca variabilidad en el comportamiento.
Las nociones de sesgo y variabilidad presentan
problemas separados aunque ambos se relacionan con la estabilidad.
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IRECCIÓN DE LOS DATOS10
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Una dirección o inclinación se refiere a la
tendencia a disminuir o aumentar sistemática o consistentemente el rendimiento a lo largo del tiempo.
Uno de los tres patrones simples de datos pudiera
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ÍNEA DE BASE SIN DIRECCIÓN Primero, los datos de la línea de base pueden no mostrar
direcciones o inclinaciones. En este caso, el rendimiento se representa mejor por una línea horizontal, indicando que no está aumentando o disminuyendo.
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Línea de base sin dirección
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ÍNEA DE BASE CON DIRECCIÓN ASCENDENTE Segundo, los datos de línea de base muestran una
tendencia claramente ascendente o de aumento.
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Línea de base ascendente
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ÍNEA DE BASE CON DIRECCIÓN DESCENDENTE Segundo, los datos de línea de base muestran una
tendencia claramente descendente o disminuyendo.
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Línea de base descendente
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ependiente
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IRECCIÓN DE LOS DATOS14
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En el caso de la primera línea, la ausencia de
dirección nos da una idea de la posición media de la conducta objetivo, la intervención debería dar como resultado una diferencia media importante.
En el segundo caso, supongamos que se observa
una conducta meta en aumento y el objetivo es su disminución, entonces la intervención debería dar como resultado un cambio importante en la
dirección de la conducta.
Supongamos (el último caso) que la conducta se
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ARIABILIDAD EN LOS DATOS15
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La estabilidad de los datos se refiere a la
fluctuación o variabilidad en el comportamiento de un sujeto a través del tiempo. La excesiva
variabilidad en los datos durante la línea base u otras fases puede interferir con la obtención de conclusiones acerca del tratamiento.
Como regla general, entre mayor sea la
variabilidad en los datos, es más difícil obtener conclusiones acerca de los efectos de la
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ARIABILIDAD DE LOS DATOS16
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Línea de base variable
Variabl
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ependiente
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ARIABILIDAD DE LOS DATOS17
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Línea de base estable
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RINCIPALES ESTRATEGIAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL18
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RINCIPALES ESTRATEGIAS Los diseños de caso único varían en la manera en
que se demuestran los efectos de una
intervención, los requerimientos de la evaluación experimental y los tipos de preguntas que se
tratan.
Los diseños proporcionan una serie de opciones
para la evaluación cuidadosa del trabajo clínico.
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ISEÑOS CON RETIRO DE TRATAMIENTO Este diseño, también conocido como “diseño
reversible”, tiene la peculiaridad de representar fases del diseño en el cual se intercala línea de base sin intervención, periodos de evaluación durante la intervención y el retiro de la
intervención, periodo en el cual se espera una reversión del efecto de la intervención.
Habitualmente se lo denomina diseño ABA (por
las fases), puede presentar distintas modalidades según el número y tipo de fases y las
intervenciones implicadas (pueden ser: ABA, ABAB, ABACB, ABABCACBA, etc.).
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ISEÑOS CON RETIRO DE TRATAMIENTOucció
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ISEÑO DE LÍNEA DEB
ASEM
ÚLTIPLE Demuestra el efecto de una intervención
mostrando que el cambio de conducta acompaña a la presentación de la intervención en momentos diferentes. Una vez que se presenta la
intervención, no es necesario retirar o modificar la conducta para revertirla a los niveles de línea de base o cerca de ellos. Así, la utilidad clínica del diseño no se limita por los problemas de revertir la conducta a los niveles anteriores.
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ISEÑO DE LÍNEA DEB
ASEM
ÚLTIPLE Hay diferentes versiones del diseño de línea de
base múltiple. En cada versión, los datos se
recopilan de forma continua y concurrentemente a lo largo de dos o más líneas de base. La
intervención se aplica a las diferentes líneas de base en distintos momentos.
Las versiones difieren, dependiendo si las líneas
de base son:
Diferentes respuestas en un mismo sujeto. Diferentes sujetos.
Mismos individuos en distintos escenarios.
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ISEÑO DE LÍNEA DEB
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Escena 1
Escena 2
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ISEÑO DE LÍNEA DEB
ASEM
ÚLTIPLE El diseño demuestra el efecto de la intervención
sin un regreso a las condiciones de la línea de base y una pérdida temporal de algunas de las
ganancias logradas. El número y la independencia de las líneas de base son dos consideraciones
importantes que afectan la claridad de la
demostración. El número de líneas base adecuado para una demostración clara es difícil de
especificar.
Los diseños de LBM a menudo se usan
favorablemente en las aplicaciones clínicas,
porque la intervención se aplica en forma gradual.
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ISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE El diseño de criterio cambiante muestra el efecto
de una intervención indicando que la conducta cambia incrementándose al comparar un criterio de rendimiento. Una relación causal entre la
intervención y la conducta se demuestra si la conducta se combina con un criterio
constantemente cambiante para el rendimiento durante el curso del tratamiento.
El diseño comienza con una fase de línea de base
después de la cual se introduce la intervención. Se elige un nivel específico de rendimiento como criterio del paciente.
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ISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTEucció
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ISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE El diseño depende de cambiar el criterio
repetidamente y examinar la conducta relativa al nuevo criterio. El diseño es conveniente cuando consigue o se aproxima gradualmente a las
respuestas terminales (deseadas). Por lo que respecta a los problemas terapéuticos, la mayor parte de los individuos debe adquirir las
habilidades, superar las situaciones problemáticas o aumenta el bienestar
gradualmente de modo que pueda cumplirse con el requisito, de lo contrario no será claro el efecto de la intervención.
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OMENTARIOS GENERALES La perspectiva de investigación de diseños N=1
incluye varios diseños experimentales, aquí se han ilustrado solo algunos. Son verdaderos
experimentos en el sentido en que puede
demostrarse la relación causa-efecto y descartar las amenazas a la validez, particularmente a la validez interna.
Tradicionalmente, el estudio del paciente en
forma individual había estado restringido a los reportes anecdóticos acerca del curso del cambio. Las impresiones del terapeuta y la aplicación no controlado de tratamiento eliminan la posibilidad de obtener inferencias causales.
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NÁLISIS DE DATOS30
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NÁLISISV
ISUAL DED
ATOS“Las técnicas de inspección visual han sido y siguen siendo los procedimientos utilizados con mayor frecuencia en el análisis de los datos conductuales”
Arnau, 2001, p. 275
Quienes defienden esta afirmación argumentan que son
métodos muy prácticos y efectivos debido a la rapidez y a la facilidad con la que pueden aplicarse a una gran variedad de datos experimentales. Por otra parte, el hecho de representar gráficamente los resultados
después de cada período de observación permite saber si resulta necesario llevar a cabo alguna modificación en el diseño, dotando de mayor flexibilidad a la investigación.
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AUTAS PARA INTERPRETACIÓN VISUALCaracterísticas necesarias para la correcta interpretación visual de las gráficas:
1. Estabilidad de la línea de base.
2. Variabilidad intrafase.
3. Cambio de nivel entre fases.
4. Solapamiento entre los registros.
5. Variabilidad entre fases.
6. Cantidad de puntos de observación.
7. Cambio de tendencia intrafase.
8. Cambio de tendencia entre fases adyacentes.
9. Evaluación del patrón global de los datos del diseño.
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RITERIOS PARA LA OBSERVACIÓN Los análisis de datos no estadísticos tienen el
mismo objetivo que el análisis estadístico, es decir, identificar si los efectos son consistentes, confiables y que no haya posibilidad de que entre las condiciones se den resultados de fluctuaciones del azar. Aunque la observación se basa en el
juicio subjetivo, esto no es equivalente a señalar que las decisiones son por mandato o varían con cada persona que hace el juicio.
En muchos usos de los diseños de caso único en
los que se emplea la observación, los objetivos
aplicados o clínicos son lograr efectos notorios. 33
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RITERIOS PARA LA OBSERVACIÓN La observación depende de muchas
características de los datos, especialmente de los datos respecto a la magnitud de cambios en las fases y el porcentaje de estos cambios.
Las dos características relacionadas con la
magnitud son cambios en la media y el nivel.
Las dos características relacionadas con el
porcentaje son cambios en la dirección y la
latencia del cambio.
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VALUACIÓN ESTADÍSTICA Diseños de series temporales.
Diseños de series temporales interrumpidas.
Diseños de autoregresivos de medias móviles.
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IBLIOGRAFÍA37
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Diseños experimentales en Psicología y Educación. México: Trillas.
Arnau, J. (1990)
Diseños experimentales multivariables. Madrid: Alianza. Arnau, J. (1995)
Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y del comportamiento. México: Limusa.
Balluerka, N. (2001)
Diseños de sujeto único, en Diseños de Series Temporales: Técnicas de Análisis, Arnau, J., Barcelona: Universitat de Barcelona.
Bellack, A. S. y Hersen, M. (1989)
Métodos de investigación en psicología clínica. Bilbao: Desclée de Brouwer.
Campbell, D. T. y Stanley, J. C. (1966/1988) Diseños
experimentales y cuasiexperimentales en la investigación social. Buenos Aires: Amorrortu.
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Diseños Experimentales de Series Temporales.
Madrid: UNED.
Jara, M. P. y Rosel, J. (2002)
Análisis de series temporales. Un ejemplo de aplicación en ámbitos psicológicos. Castelló de la Plana: Universitat
Jaume.
Kazdin, A. (2001)
Métodos de investigación en psicología clínica. México: Prentice-Hall.
Kerlinger, F. N. y Lee, H. (2002)
Investigación del comportamient.
Métodos de Investigación en Ciencias Sociales. 4ta. edic. México: McGraw-Hill.
Silva, A. (1992)
Métodos cuantitativos en Psicología.
Un enfoque metodológico. México: Trillas.
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