Siemens PLM Software
Sincronizar en toda la empresa los datos de productos y procesos para acelerar la innovación y reducir los costes.
I n f o r m e t é c n i c o
www.siemens.com/plm
Promover la innovación a través de la gestión de datos
PLM Software
Índice
Resumen ejecutivo 1
Gestión de datos 2
Gestión de procesos 5
Gestión de contextos 7
Resumen 9
Promover la innovación a través de la gestión de datos
La gestión de datos empresariales se extiende a todas las disciplinas de la organización
Para maximizar sus inversiones en innovación, las empresas deben sincronizar mejor la información, el conocimiento y los procesos en toda la organización. Dada la diversidad de los requisitos de información y las herramientas de gestión de datos actualmente en uso, la transición de una fase del ciclo de vida del producto a la siguiente sin perder de vista la intención del diseño y mantener la integridad de los datos, resulta ser todo un reto. Para agravar el problema, los modelos de datos de aplicación crecen de forma más compleja con cada avance en los sistemas empresariales que implican actividades de ingeniería, fabricación y servicio.
Únicamente gestionando los datos relacionados con el producto, las empresas pueden hacer frente a estos problemas, establecer la coherencia entre disciplinas y mantener la integridad de los datos en todo el ciclo de vida del producto. La gestión de datos permite a las empresas conciliar visiones dispares dentro y fuera de la empresa. Mediante el establecimiento de un modelo de datos común y fusionando la información desde diversas fuentes en un entorno de gestión de datos unificado y seguro, las empresas están mejor capacitadas para gestionar sus procesos de innovación, colaborar entre disciplinas y aprovechar los procesos y datos para una mejora continua.
En un estudio realizado por Forrester Research entre algunas de las grandes empresas incluidas en la lista de Fortune 500, se llegó a la conclusión de que la mayoría de las empresas habían conseguido un ahorro de costes del 25% o más a través de una solución de gestión de datos centralizada. En una gran empresa, una importante iniciativa de estandarización consiguió un rendimiento de la inversión de más del 150% en un periodo de cinco años. Otro gigante global consiguió un ahorro de costes de 20.000 millones de dólares en un periodo de tres años. [DBMS platform standardization can lower costs and improve efficiency, Forrester Report, 27 de mayo de 2005]
El objetivo final es promover una colaboración rápida y eficaz entre diversos departamentos y disciplinas, incluidos clientes, socios estratégicos y proveedores. Para lograrlo, las empresas deben crear una infraestructura escalable para poder respaldar la gestión de datos.
En la gestión del ciclo de vida de los productos PLM, las soluciones pueden proporcionar el eje perfecto para lograr los objetivos de gestión de datos en toda la empresa: Una vez aplicadas estratégicamente, las tecnologías PLM pueden crear un entorno digital que permita a los usuarios intercambiar datos de forma segura en un contexto significativo para cada disciplina en todas las fases del ciclo de vida del producto.
En este informe se analizan las áreas fundamentales que es necesario abordar si los fabricantes desean gestionar la información de productos y procesos en las diversas disciplinas para acelerar la innovación:
Gestión de datos
Captar, organizar, controlar y distribuir datos de productos y procesos en toda la organización para respaldar la colaboración entre socios estratégicos, proveedores y clientes.
Gestión de procesos
Controlar y compartir procesos de forma que se institucionalicen las mejores prácticas y procedimientos. Captar indicadores para respaldar las decisiones y mejorar los procesos.
Gestión de contextos
Permitir a los usuarios navegar y buscar datos en un contexto significativo y pertinente que respalde la función que están realizando. Replanificar información de forma rápida para una serie de aplicaciones y audiencias.
Resumen ejecutivo
Gestión de datos
Reducción al 50% del tiempo de lanzamiento de los productos gracias a la gestión de datos El gigante de los productos de consumo, Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH (BSH), es una empresa global que fabrica y comercializa grandes y pequeños electrodomésticos, así como una serie de electrodomésticos compatibles con Internet.
La cultura de la innovación de BSH queda probada mediante las más de 300 patentes y marcas comerciales que la compañía solicita anualmente.
Los productos de vanguardia de Bosch son posibles gracias a una plataforma de gestión de datos empresariales que sirve de apoyo a equipos diseño de colaboración que abarca varios departamentos en diversas ubicaciones. Mediante este entorno digital, los diseñadores pueden desarrollar conjuntamente nuevos productos innovadores y personalizados dirigidos a cubrir las necesidades de los mercados locales. Como resultado de ello, se ha reducido al 50% el tiempo de lanzamiento de los productos.
Las empresas actuales deben tener el control ante la eclosión de datos producida por la creciente complejidad de los productos, el dinamismo para incrementar la calidad del producto, la personalización en masa para mercados globales y la variedad de sistemas y aplicaciones que alojen datos duplicados.
Las empresas de todos los sectores gestionan múltiples copias de datos relacionados con el producto, pero la mayoría carece de formas eficaces de consolidar esta información o verificar su exactitud. Cuando se extraen los datos desde bases de datos y almacenes de conocimiento dispares, el resultado inevitable es encontrar diversas visiones del producto en conflicto, un diseño y procesos de producción ineficaces y errores en todo el sistema. Los costes generados por seguir dirigiendo los negocios de esta forma son cada vez más exorbitados.
“La tarea de conciliar las diversas visiones es cada día más complicada, ya que los expertos profundizan más y más en sus propios desarrollos a la hora de aplicar avances técnicos dentro de sus propias disciplinas”, afirma Michel Vrinat, CPDA [Enterprise PDM: Reconciling multiple views, agosto de 2006 CPDA]. “Existe un lenguaje totalmente diferente entre disciplinas; utilizan semánticas diferentes, montan los componentes del producto bajo estructuras de descomposición diferentes y acumulan cantidades ingentes de datos imposibles de conciliar en detalle”.
Sin un emplazamiento centralizado para gestionar la información, no se cuenta con mucho tiempo para innovar eficazmente. En realidad, los ingenieros afirman que en la actualidad emplean un 50 por ciento o más de su tiempo buscando la información que necesitan para desempeñar su trabajo. La disposición eficaz de datos críticos para el negocio puede facilitar la creación y la entrega puntual de nuevos productos innovadores.
En el pasado, las soluciones de gestión de datos se ocupaban fundamentalmente de los aspectos mecánicos de los productos. Hoy en día, las empresas se encuentran con productos enormemente complejos que incorporan componentes electrónicos y software con la posibilidad de tener que añadir cientos de miles de piezas y docenas de sistemas dentro de sistemas, como es el caso de los productos de aeronáutica comercial. Esta complejidad crea un serio problema de gestión de datos.
Las soluciones de gestión de datos empresariales que incorporan funciones PLM avanzadas y admiten el lenguaje de marcación extendido (XML) e iniciativas de estándares abiertos como JT Open, permiten el intercambio óptimo y el replanteamiento de datos externos en aplicaciones tradicionales. Estas soluciones también pueden incorporar plantillas, formatos o estándares existentes en la empresa, mejoran la integridad de los datos y aplican las mejores prácticas. Al automatizar las actualizaciones e intercambios de datos entre varios sistemas utilizados a lo largo del ciclo de vida del producto, las soluciones de gestión de datos empresariales proporcionan a los usuarios el acceso puntual a la mayor parte de los datos actuales y garantiza una comprensión común del producto entre disciplinas.
Para gestionar los datos relacionados con el producto de forma eficaz en toda la empresa, ésta debe centrarse en las siguientes áreas.
Sistema de registro unificado
No es extraño que las empresas tengan varios sistemas de registro sin contar con una forma eficaz de conciliar las discrepancias. Los fabricantes tienen que identificar y recopilar sistemáticamente todos los datos empresariales críticos y hacer posible acceder a dicha información universalmente (en medios altamente seguros) las 24 horas del día y los 365 días del año. No es necesario captar toda la información, sólo los datos asociados a la creación y entrega puntual de los productos.
Una ubicación de conocimiento centralizado proporciona el mejor medio para mantener los datos sincronizados en toda la organización.Asimismo, permite a los usuarios localizar la información en cuestión de segundos independientemente de dónde se cree o guarde.
Garantiza que los usuarios colaboren y se comuniquen en torno a un conjunto de datos que reflejen la información más actual. Por último, todo el personal dentro de la empresa y a lo largo de la cadena de valor cuentan con las herramientas necesarias para llevar a cabo las tareas de forma más rápida y eficaz.
Al servir de interfaz con sistemas clave utilizados por todas las disciplinas implicadas en todas las fases del ciclo de vida del producto, la solución de gestión de datos empresariales proporciona un método práctico y rentable de identificar, consolidar, gestionar centralmente y asegurar los datos del producto y del proceso generados y almacenados en una amplia variedad de sistemas en diversos formatos, incluido correo electrónico, hojas de cálculo, documentos escaneados, sistemas empresariales y simulaciones en 3D. Una ubicación centralizada facilita el proceso de mantenimiento de datos en todo momento, de forma que todos los que contribuyan puedan basar sus decisiones en la información actualizada.
Los datos de productos y procesos se arrastran a lo largo del ciclo de vida del producto, de forma que el mantenimiento y el soporte tengan acceso a los datos históricos. Al mismo tiempo, los departamentos de diseño tienen acceso a todo el historial del producto, que puede aplicarse a futuros diseños de productos.
Para captar esa información tan dispersa, es necesario establecer los estándares de datos, incluidos los estándares representativos y de formato, de forma que los datos puedan compartirse con mayor inmediatez y las relaciones puedan ser más precisas y más minuciosas. Asimismo, se requiere la integración de la fuente de datos para garantizar la precisión de los datos y permitir compartir los datos directamente o a través de intercambios de datos a otros sistemas empresariales como ERP.
Los sistemas de gestión de datos que se ejecutan sobre un eje PLM permiten a las empresas establecer un sistema unificado de registro y proporcionar a las personas encargadas de la toma de decisiones en toda la cadena de valor una respuesta coherente en todo momento. Los datos pueden replanificarse fácilmente para los usuarios de varios departamentos, como los de diseño, producción, marketing, compras o soporte.
Una ubicación centralizada mantiene unificado un modelo de datos ELTA Systems, una filial propiedad al 100% de Israeli Aircraft Industries (IAI), está especializada en sistemas de defensa e inteligencia. Ha implementado un modelo de datos de referencia empresarial unificado y tiene capacidad para almacenar toda la información asociada al producto en una sola ubicación.Aproximadamente 1.000 ingenieros especializados en diseño e ingeniería de sistemas, así como el personal de los grupos de desarrollo de mecánica, electrónica, microondas y software confían en el sistema. Cada aplicación de diseño personalizado que se ocupa de la mecánica, la electrónica y el software tiene su propia gestión de datos totalmente integrada en el modelo de datos empresariales.
Lockheed Martin crea un sólido entorno global de gestión de datos
Para entregar el avión de vanguardia F-35 Joint Strike Fighter (JSF), Lightning II, Lockheed Martin creó un entorno uniforme de gestión de datos basado en estándares para permitir la creación de múltiples variantes de un avión para varios clientes utilizando una operación de ensamblaje en varias ubicaciones. En la actualidad, este sólido entorno digital, global y totalmente integrado, ofrece soporte a más de 6.500 usuarios a lo largo de toda la amplia red de proveedores, en un total de más de 130 sitios en todo el mundo. Esto incluye organizar datos que abarcan un conjunto de 9 socios estratégicos y cientos de proveedores en una cadena de valor que se extiende en más de 30 países. Entre los objetivos alcanzados se incluyen los siguientes:
reducción del 35% en el ciclo de diseño y del 67%
en el de construcción, el 70% de la puesta en común de las variantes del avión y el menor coste de vida de flota de 30 años. “Empezamos con un diseño digital y luego construimos y montamos el avión utilizando los mismos datos digitales”, afirma Larry Mestad, jefe de ingeniería de sistemas de armazones JSF de Lockheed. “A continuación, entregamos y reparamos el avión exactamente con la misma información digital”.
Un entorno seguro
Las empresas deben asegurar el acceso a la información crítica de la empresa como prioridad máxima. Deben implementar un marco seguro para captar y gestionar datos a lo largo de la cadena de valor, permitiendo a los usuarios acceder únicamente a lo que necesitan ver para poder realizar su trabajo y nada más. Una solución de gestión de datos proporciona la posibilidad de establecer y mantener derechos de acceso, que resultan especialmente importantes al gestionar grandes equipos ubicados en todo el mundo.
La seguridad es, sin duda, muy importante para productos como el Joint Strike Fighter, construido por socios estratégicos y proveedores repartidos por más de 30 países.
Con una sola fuente de información es posible aplicar una seguridad hermética así como estándares de datos constantes con la garantía de que se utilizarán globalmente. La misma seguridad es necesaria para proteger la propiedad intelectual (IP) de las organizaciones y sus socios. PLM proporciona los mecanismos para tratar la seguridad y para diseñar soluciones que se ajusten a las necesidades de cada empresa y de cada programa.
Las empresas tienen que proporcionar un acceso seguro a un conocimiento estable, con el fin de dar apoyo a una colaboración eficaz a lo largo de diversas disciplinas del producto. Un enfoque de gestión de datos empresariales también permite a las empresas eliminar sistemas redundantes que gestionan la misma información o similar, reduciendo así significativamente los costes de mantenimiento de infraestructura.
“Hasta que los fabricantes puedan valorar el impacto de los procesos en las especificaciones y los resultados del producto, resulta casi imposible tomar decisiones racionales sobre propuestas de diseño de productos (y sus modificaciones), ya sea para construir o comprar, ya para contratar externa o internamente”, de acuerdo con AMR Research. [MES for discrete industries, Part 2. 7 de agosto de 2006]. En realidad, la gestión de procesos es esencial para una innovación continua. Esto incluye la posibilidad de establecer y captar indicadores en cada fase del ciclo de vida para promover decisiones de negocio relacionadas con la gestión de la cartera de productos.
Las empresas deben centrarse en procesos clave y medios para respaldarlos, como procesos escalonados de productos, gestión de cambios en toda la empresa y revisión e intercambios de datos. Los nuevos niveles de comunicación y control en todas las disciplinas organizativas y del producto son fundamentales para garantizar el éxito. Los procesos escalonados garantizan el desarrollo del producto, siguen un curso lógico donde están disponibles la información necesaria para la toma de decisiones y las actividades indirectas antes de pasar a la siguiente fase.
Establecer estándares dentro y fuera de la empresa
A medida que se amplía el conocimiento, numerosas empresas se han visto incapaces de controlar sistemas y redes. Los sistemas fragmentados tienen procesos fragmentados institucionalizados. Para recuperar las iniciativas de innovación global, la gestión de procesos debe funcionar independientemente de las barreras departamentales o técnicas.
Por esta razón, las empresas deben tener la voluntad de imponer la estandarización e institucionalización internas de las mejores prácticas y procesos simples.
Las empresas tienen que establecer internamente prácticas recomendadas y procedimientos comunes y ampliarlos en toda la cadena de valor. Deben asegurarse de que se entregan los datos correctos a las personas apropiadas en el momento adecuado y en los formatos correctos a través de procesos formales. Mediante el establecimiento de estándares, las empresas se aseguran de que todas las personas siguen los mismos procesos durante el transcurso normal del trabajo y de que los procesos incluyen todos los pasos y tareas requeridos. Cuando se automatizan los procesos comunes en toda la empresa ampliada, los estándares simples y el cumplimiento de todos los procesos corporativos o normativos se convierten en algo natural.
Además, las empresas tienen que establecer procesos estándar para garantizar que la entrega de datos se realiza cuando los datos están lo suficientemente maduros para proporcionar a los responsables de la toma de decisiones la información precisa y puntual para respaldar las funciones clave, como la compra o la respuesta a solicitudes de mantenimiento. Como resultado de ello, las empresas pueden minimizar las demoras innecesarias, reducir errores, incrementar la eficacia en todas las fases del ciclo de vida del producto y condensar los plazos de comercialización. Siempre que sea posible, los procesos deben asignarse al proceso de desarrollo del producto más amplio y formar parte del mismo.
Un entorno PLM gestionado basado en un marco de gestión de datos empresariales permite a las empresas sincronizar los flujos de trabajo y gestionar los esfuerzos de los participantes internos y externos (desde la ingeniería de sistemas hasta los borradores, la ingeniería de contratos y la fabricación subcontratada) como equipo unificado. Los proveedores y los clientes clave que forman parte del equipo participan siempre que sea necesario y pueden acceder a los datos solicitados para optimizar los flujos de datos y perfeccionar sus propios procesos en respuesta al producto en constante evolución.
Goodrich Aerostructures elimina los sistemas redundantes y mejora la productividad
Goodrich es un importante proveedor y socio de grandes empresas en el sector aeroespacial y de defensa.Tras aplicar la metodología simple de Toyota a sus plantas y procesos de fabricación, Goodrich ha aplicado los mismos principios a la parte “empresarial” del negocio. Al implementar una iniciativa de gestión de datos empresariales a través de PLM y ERP, Goodrich fue capaz de eliminar 40 sistemas heredados con datos duplicados de producto, realizar pruebas de errores en la captura de sus datos, proporcionar acceso en tiempo real a una sola fuente de datos del producto para sus 4. 200 empleados en todo el mundo e integrar numerosos sistemas empresariales para reducir los ciclos, aumentar la productividad dentro de la empresa y mejorar el servicio al cliente.
Gestión de procesos
Mejora continua
La mejora continua en productos y procesos sólo es posible cuando las empresas establecen, supervisan e informan sobre indicadores significativos. Aunque las disciplinas individuales podrían tener los suyos propios, es importante establecer indicadores para medir la eficacia de la organización en la entrega de todo el producto y en el cumplimiento de los objetivos claros en fases críticas del ciclo de vida del producto.
Mediante la implementación de soluciones PLM como parte de una iniciativa de gestión de datos, las empresas pueden lograr sus objetivos de gestión de procesos basándose en la captura de indicadores que faciliten la mejora e innovación. Pueden diseñarse las herramientas de gestión de procesos integradas en un entorno PLM para garantizar que la información sobre el rendimiento frente a objetivos se difunda en cualquier momento.
Los indicadores recopilados (duración de los pasos del proceso, calidad de los componentes, etc. ) pueden analizarse, incluirse en informes o mostrarse en tablones informativos, contribuyendo así a la toma de decisiones y a la mejora continua del proceso. Una vez que se hayan definido procesos eficaces, deben captarse de tal forma que se puedan aprovechar en instalaciones de todo el mundo. Esto garantiza que se sigan los procesos apropiados, respaldando la política de la organización y cumpliendo la normativa.
Gestión de cambios empresariales
Un proceso clave para cualquier organización es la gestión de cambios. Los procesos de gestión de cambios empresariales garantizan la planificación, comunicación, revisión, aprobación, ejecución e incorporación de los cambios en todas las áreas del producto y del negocio afectadas para reducir los errores que conllevan costosas repeticiones de la fabricación, errores en las compras u obsolescencia. Siempre que se originan cambios en la empresa, las capacidades de gestión de procesos deben garantizar que se extraigan para los participantes y se reflejen inmediatamente en todos los sistemas y disciplinas.
Revisión e intercambio ampliados
Un entorno digital permite a las empresas aprovechar una estrategia de 24 horas. Los procesos de revisión e intercambio ampliados admiten procesos de revisión todos los días del año a cualquier hora del día e incluyen el intercambio rutinario de amplias imágenes en 3D y la revelación de datos de ingeniería y resultados de pruebas. La capacidad de flujo de trabajo también automatiza el intercambio de datos en toda la empresa ampliada de forma global y entre sistemas empresariales en el momento adecuado y con los datos correctos.
Captura y reutilización del conocimiento
A medida que los expertos de la empresa comienzan a jubilarse, resulta más importante que nunca captar de ellos su experiencia y las prácticas recomendadas que ha desarrollado durante años de forma que los ingenieros menos experimentados logren rápidamente el nivel de competencia.
Con el fin de tomar decisiones fundadas que respalden el diseño de todo el producto, los participantes en cada fase del ciclo de vida del producto y en cada disciplina deben tener información que se entrega en el contexto de los componentes y las funciones en los que cada uno esté trabajando, así como en aquellas con las que tienen relación. Esto permite a las empresas garantizar que todos los componentes y piezas que conforman el producto, independientemente de dónde se definan o fabriquen, se integren correctamente en la fase final del desarrollo del producto. Permite que el departamento de compras, por ejemplo, ubique una pieza que se tenga que comprar a un proveedor.
Mediante la implementación de un marco de gestión de datos empresariales, las empresas crean un entorno digital en el que se concilian los datos y se ponen a disposición del personal autorizado en organizaciones y disciplinas de un contexto apropiado.A través de este entorno, las empresas permiten a cada participante buscar rápidamente la información que necesitan para actuar decisivamente gracias a la misma dentro del contexto del esfuerzo de todo el producto.
Cuanto más ven y comprenden los participantes dentro del contexto de todo el producto, más innovador será el proceso del ciclo de vida del mismo. Esta visión “conectada” del producto es en esencia la posibilidad, desde cualquier punto de vista, de examinar los datos relacionados con una perspectiva de 360 grados.
Por ejemplo, un ingeniero de sistemas debe tener acceso a información sobre la forma en que se integran y cumplen los requisitos del producto todos los elementos funcionales, piezas y subsistemas. De igual modo, un ingeniero de fabricación debe tener la posibilidad de acceder a todos los datos relacionados con la producción de piezas o componentes fabricados. Para evitar más errores, acelerar los procesos e incrementar la eficacia, tanto el ingeniero de sistemas como el ingeniero de planta deben ser capaces de ver el contexto más amplio del producto desde el punto de vista del otro. Además, deben notificarse a todos los participantes los cambios realizados dentro de su contexto, de forma que puedan trabajar sobre la vista más actual de los datos.
Complejidad existente
Una prioridad es permitir que los equipos descentralizados funcionen de forma altamente especializada. Para hacerlo, deben contar con la posibilidad de ver un modelo maestro de productos con una visión completa del “ADN” de cada pieza, subsistema y sistema de un nuevo producto. El objetivo es proporcionar toda la información crítica desde el principio, de forma que se tomen bien todas las decisiones clave antes de que se inicie la producción.
Para obtener vistas de 360 grados de todo el producto en cualquier fase del diseño, la producción y el soporte requieren una sólida infraestructura de gestión de datos que abarque las organizaciones y disciplinas. Una vez implantado este entorno, admite vistas globales y microvistas simultáneas de cualquier producto, lo que permite a los participantes ver el mismo producto pero de formas directamente relacionadas con sus responsabilidades y las de sus compañeros.
La gestión de contextos también proporciona a los usuarios herramientas de búsqueda y navegación fáciles de utilizar que aprovechan relaciones entre datos para garantizar un entendimiento más completo del producto. Estas herramientas pueden identificar las relaciones entre los elementos de datos, garantizando un entendimiento completo del producto desde el punto de vista de cualquier participante.
Gestión de contextos
Value chain synchronization
Mercury Marine crea una lista de materiales Mercury Marine, una empresa de propulsión marina con sede en EE. UU., ha emprendido un ambicioso plan para su PLM con el objetivo de mantener un modelo de referencia completo y coherente para la definición del producto. El sistema debe servir a diversas herramientas CAD y de análisis, aplicaciones de inspección de calidad y una solución ERP de desarrollo interno. La gestión de requisitos, la conciliación de varias listas de materiales mediante la creación de una sola lista empresarial y la aplicación de DFSS (Design for Six Sigma) en la fase conceptual son las principales funciones previstas de la iniciativa.
La gestión de configuración de los datos del producto a través de las fases de diseño, construcción y soporte del ciclo de vida es fundamental para entender completamente el producto según se perciba ayer, hoy y mañana. La gestión de configuración proporciona un marco histórico para saber las piezas y los datos que se deben aplicar a qué diseño, qué producción realizar o qué mantenimiento del producto llevar a cabo. Las empresas con productos complejos de larga duración que requieren un mayor mantenimiento o programas de actualización, deben ver los productos en todos sus ciclos de vida ampliados y las múltiples revisiones realizadas durante muchos años, tantos como 40 ó 50 en la industria aeroespacial y de defensa. Esta organización contextual de los datos depende de una sólida gestión de configuración.
Lista de materiales empresariales (BOM)
Un marco de gestión de datos empresariales permite establecer una lista empresarial de materiales que consolide la información almacenada en las listas de cada disciplina, así como en otros almacenes de datos, de forma que puedan utilizarse inmediatamente por funciones empresariales clave y compartirse con los sistemas empresariales de una sociedad.
Una lista empresarial de materiales proporciona a todos los usuarios una versión coherente y actualizada del producto, incluidos datos relacionados con todas las variantes del mismo.
Se ha diseñado para garantizar que los equipos de diseño y fabricación (en realidad, todos los equipos que contribuyen a la información de las listas o que deben utilizarla) trabajen simultáneamente con una visión unificada del producto. Debido a que todas las personas, independientemente de la tarea que realicen, trabajan a partir de la misma definición de origen del producto, se minimizan los errores, se mejora la calidad y se pueden reducir los plazos de comercialización.
La lista empresarial de materiales permite que las diferentes disciplinas comuniquen sus contribuciones a la lista de materiales del producto. Las personas realizan el trabajo dentro del contexto de la lista empresarial. Los ingenieros que colaboran con los socios de diseño trabajan productivamente sobre su parte del diseño en el contexto del diseño existente. Los agentes de compra, por ejemplo, pueden ver una pieza en el contexto del producto, para asegurarse de que se realiza el pedido de las piezas apropiadas.
Una lista de materiales integrada puede también utilizarse para alinear las creaciones virtuales y físicas con la intención de producción. Se detectan y eliminan los errores durante el proceso de construcción virtual, con lo que se reduce el número de prototipos físicos necesarios.
En una era en la que está progresando el conocimiento en múltiples formatos y lugares de creación, almacenamiento y uso, las empresas deben encontrar la forma de captar, controlar y compartir de forma segura los datos de productos y procesos. Deben crear una base para la innovación que abarque disciplinas y organizaciones internas dentro de la empresa y en toda la cadena de valor.
Actualmente, los datos de procesos y productos se encuentran alojados en múltiples sistemas y formatos distintos. Se han ido ampliando importantes recursos intentando sincronizar todas estas versiones, a menudo con un éxito reducido. En su lugar, lo que se necesita es una versión única que proporcione una respuesta puntual común y precisa en todo momento a todos los participantes. Para respaldar una colaboración eficaz y una innovación sostenida, esta respuesta debe tener sentido para individuos o grupos en todas las organizaciones y disciplinas.
Para lograr este objetivo, las empresas implementan iniciativas de gestión de datos basándose en una ubicación de datos centralizada que alimenta a todas las herramientas utilizadas para dar soporte a los productos, desde los requisitos hasta el fin. Esta ubicación no sólo ayuda a eliminar errores sino que también resuelve incoherencias. Lo que es igualmente importante, proporciona el marco para contextualizar datos para participantes individuales en todo el ciclo de vida del producto.
La extracción de datos desde múltiples sistemas, organizaciones y disciplinas esparcidos por la cadena de valor es una tarea desalentadora pero alcanzable, especialmente para empresas capaces de crear un entorno de gestión de datos digital unificado sobre un entorno PLM diseñado para innovar continuamente. Las soluciones de arquitectura abierta PLM permiten que las organizaciones establezcan un entorno de gestión de datos seguro que permita a los participantes de toda la cadena de valor lograr mayores niveles de eficacia, obteniendo como resultado un incremento de los ingresos y una reducción de los costes.
Una integración completa que admita la captura y el acceso a los datos validados es esencial. Proporciona un soporte directo y dirigido para una toma de decisiones totalmente contrastada en un entorno de colaboración dinámico que hace hincapié en tomar decisiones críticas al principio del proceso.También da soporte a un entorno en el que los cambios se evalúan rápidamente basándose en el análisis multidisciplinar con información técnica detallada, y se comunica de forma precisa a toda la empresa.
Las empresas puede implementar con éxito las iniciativas de gestión empresarial centrándose en las tres áreas estratégicas abordadas en este informe:
• Gestión de datos
• Gestión de procesos
• Gestión de contextos
Al establecer un único sistema de registro, la gestión de datos empresariales basada en PLM permite comparar, equilibrar y optimizar requisitos de producto dispares, enlazando así directamente los datos y procesos del producto en todo el ciclo de vida. Por último, lleva a las empresas a nuevos niveles de gestión de datos que admiten toda una serie de herramientas estratégicas para la toma de decisiones.
“Las empresas que continuamente buscan formas mejores de gestionar su información corporativa se colocan en una mejor posición para manejar la complejidad de los actuales entornos empresariales globalmente competitivos”, afirma Rich Cohen de Deloitte Consulting.“Su acceso a la información puntual, precisa y coherente les proporciona una ventaja con respecto a los competidores que no tienen acceso a dicha información de calidad”.
Resumen
Acerca de Siemens PLM Software
Siemens PLM Software, unidad de negocio de Siemens Industry Automation Division, es proveedor líder global de software y servicios para la gestión del ciclo de vida del producto (PLM) y cuenta con casi 6,7 millones de licencias y 63.000 clientes en todo el mundo. Con sede central en Plano, Texas, Siemens PLM Software colabora con empresas que ofrecen soluciones
