ANALISÍS MULTITEMPORAL DE LA DEFORESTACIÓN DEL PÁRAMO DE SUMAPAZ, POR MEDIO DE IMÁGENES LANDSAT TM Y LANDSAT OLI/TIRS DEL AÑO 2002 AL 2017
ELIANA CATHERINE SANDOVAL BAYONA KAREN ALEJANDRA GARCIA RODRIGUEZ
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA CATASTRAL Y GEODESIA BOGOTA
ANALISÍS MULTITEMPORAL DE LA DEFORESTACIÓN DEL PÁRAMO DE SUMAPAZ, POR MEDIO DE IMÁGENES LANDSAT TM Y LANDSAT OLI/TIRS DEL AÑO 2002 AL 2017
ELIANA CATHERINE SANDOVAL BAYONA KAREN ALEJANDRA GARCIA RODRIGUEZ
Trabajo de Grado presentado como opción parcial para optar al título de Ingeniera Catastral y Geodesta
TUTOR
MIGUEL ANTONIO AVILA
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA CATASTRAL Y GEODESIA BOGOTA
Contenido
5.7 SOFTWARE DE PROCESAMIENTO ... 14
5.7 SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA ... 14
6.ESTADO DEL ARTE ... 15
7.ANTECEDENTES ... 20
8. METODOLOGIA ... 22
8.1 ÁREA DE ESTUDIO. ... 22
8.2PROCESO DE SELECCIÓN DE IMÁGENES... 23
8.2.1COMPONENTES DE LAS IMÁGENES. ... 23
8.3PROCESAMIENTO DE LAS IMÁGENES: ... 23
8.4 RECORTE DE LAS IMÁGENES: ... 24
8.5 MEJORAMIENTO DE CONTRASTE: ... 24
8.5.1 GAPS... 24
8.6 PROCESO DE INTERPRETACIÓN: ... 24
8.7 CLASIFICACIÓN SUPERVISADA Y NO SUPERVISADA. ... 24
9.DESARROLLO DE LA PROPUESTA ... 26
10.RESULTADOS ... 32
11.CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ... 40
Referencias ... 42
INDICE DE ILUSTRACIONES
Ilustración 1 Imagen Landsat 7 TM, 2002 ____________________________________________________ 26 Ilustración 2: Imagen Landsat 7 TM, 2005 . ___________________________________________________ 26 Ilustración 3: Imagen Landsat 7 TM, 2009 ____________________________________________________ 26 Ilustración 4: Imagen Landsat 7 TM, 2013 ____________________________________________________ 27 Ilustración 5: Imagen Landsat 7 TM, 2017 ____________________________________________________ 27 Ilustración 6 : Imagen Recortada, Paramo del Sumapaz _________________________________________ 27 Ilustración 7: Imagen Procesada, Paramo del Sumapaz _________________________________________ 28 Ilustración 8: Imagen, Niveles Digitales de Vegetación- NDVI ____________________________________ 29 Ilustración 9: Imagen, zonas de entrenamiento ________________________________________________ 29 Ilustración 10: Imagen Resultado de Clasificación supervisada ___________________________________ 30 Ilustración 11 Salida grafica de resultados año 2002 ___________________________________________ 32 Ilustración 12 Salida grafica de resultados año 2005 _____________________ ¡Error! Marcador no definido.
Ilustración 13 Salida grafica de resultados año 2009 ___________________________________________ 34 Ilustración 14 Salida grafica de Resultados año 2013 _____________________ ¡Error! Marcador no definido.
1. INTRODUCCIÓN arrojan un total de 897 especies de plantas vasculares y no vasculares, distribuidas en 380 géneros y 148 familias. La región del Sumapaz es uno de los sitios de alta montaña más ricos en especies y géneros de Colombia y del mundo. Sin embargo, se sabe que faltan aún muchos sectores del Sumapaz por explorar y conocer (Alcaldía Mayor de Bogotá, 2011). [1]
El cambio de coberturas y uso del suelo es un proceso dinámico, que generalmente es originado de manera antrópica y que cada vez es más notoria en suelos que son considerados de protección como paramos, cuencas hidrográficas, bosques y en general suelos que son de gran importancia para los seres humanos puesto que proveen recursos cuyo valor es incalculable.
Estos procesos de cambio son cada vez mayores y ocurren con rapidez, generando la perdida de la cobertura boscosa y disminución en cantidad y calidad del recurso hídrico y suelo; afectando de esta manera a las comunidades que viven en las cuencas. En la zona andina y amazónica, los bosques nativos han sido sobreexplotados por los asentamientos poblacionales en las principales cuencas hidrográficas, donde se ha cambiado la vocación del suelo por otros no aconsejables ambientalmente. [2]
El páramo de Sumapaz siempre ha presentado múltiples conflictos socio ambientales. Se tiene registro que, desde el periodo colonial y republicado, se dio inicio a la explotación del páramo. A través de sus bosques de quina, luego la ganadería, la producción de papa y la explotación de los bosques de madera con destino al mercado bogotano. Uno de los problemas que se suma en la actualidad es la presencia del batallón de alta montaña del Sumapaz, debido a que, según la asociación comunal del mismo, “por cada 4 soldados se tumban 20 frailejones para usar sus hojas como camas o cobijas. Además, las 28 cuencas y sub cuencas hidrográficas que se desprenden del páramo han sido contaminadas por heces, baterías de radio de comunicaciones, comida, plástico y armamento. De igual manera cuando el ejército lanza bombas lo hace desde una pequeña tanqueta a 2 o 3 kilómetros de distancias, cuando la bomba cae, destruye por lo menos 25 metros de montaña. Arrasa con animales y selva, queda un boquete oscuro y humeante”. [3]
cuencas hídricas cercanas que dé él se desprenden. No obstante, la fauna y flora se ven afectados con la desaparición y destrucción de estos ecosistemas de allí la importancia de realizar un análisis multitemporal donde se puedan evaluar y contabilizar los daños, las causas, consecuencias y posibles soluciones.
2. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA
La problemática abordada en este proyecto es la deforestación y pérdida de la cobertura vegetal en el páramo de Sumapaz. Estas son especies endémicas con rosetas caulosences; especies monocaules pertenecen en su mayor parte a los géneros Espeleita y Espeletíopsis [4]. En la actualidad cuenta con dos ejemplares que se encuentran en categoría global vulnerable (VU); como lo son Espeletia Cabrerensis y Espeletia Lapirophila y dos en peligro crítico: Espeletia Cayetana y Espeletia Chocontana; causada por la transformación de su hábitat natural (los páramos y subpáramos), en zonas de uso agrícola y ganadero, aunque el cambio climático también se considera un factor de amenaza [5]. Adicionalmente, desde hace un poco más de diez años se empezó a reportar un conjunto de plagas que estaban afectando gravemente a los frailejones. Desde entonces el problema se ha agudizado, y tiene en vilo a poblaciones de frailejones en todo su rango de extensión, desde Venezuela hasta Ecuador. Se trata de una herbívora intensa, en la que se reportan hongos (Penicillumsp.) y algunas especies de polillas: las polillas pluma (Hellinsia, Pterophoridae) y larvas de polilla llamadas gusanos cortadores (Noctuidae) [6].
3. OBJETIVOS 3.1 GENERAL:
Establecer un inventario de la cobertura del suelo durante los años 2002 a 2017 mediante el uso de la metodología Corine Land Cover a escala 1:100.000 [7].
3.2ESPECIFICOS:
Definir las principales causas de deforestación que se presentan en el páramo de
Sumapaz y así mismo sus consecuencias.
Establecer las coberturas encontradas mediante la aplicación de la metodología Corine Land Cover durante los años 2002 a 2017 para cuantificar la deforestación del páramo.
4. JUSTIFICACIÓN
En el parque nacional natural Sumapaz se encuentran dos de los principales ecosistemas de las montañas tropicales: el páramo y los bosques Andinos; en estos últimos se encuentran las franjas de vegetación de bosque alto Andino, Andino y Sub andino. Este abarca aproximadamente el 43 % del complejo de paramos más grande del mundo, el complejo de cruz verde – Sumapaz, el cual según datos del instituto Alexander von Humboldt (2012), tiene una extensión total de 333420 hectáreas de las cuales solo 142112 hectáreas se encuentran protegidas bajo la figura del parque natural Sumapaz.
Una de las funciones principales de los ecosistemas que protege el parque es la regulación hídrica de las cuencas altas de los ríos Tunjuelo, Sumapaz, Blanco, Ariari, Guape, Duda y Cabrera como oferentes de servicios ecosistémicos para el distrito capital y los departamentos del meta, Huila y Cundinamarca.
La zona de estudio es uno de los sitios de alta montaña más rico en géneros y especies de flora colombiana, ya que posee un gran número de organismos, muchos de ellos endémicos que hacen del parque un reservorio importante de diversidad biológica, ecológica y genética. [8]
5. MARCO TEORICO
5.1 PÁRAMO:
El páramo colombiano se encuentra en nuestras cordilleras entre las altas montañas andinas y las cimas cubiertas de nieve perpetua, franja está bien definida que constituye el ecosistema Paramo único en el planeta y exclusivamente Grancolombiano. [9]
Los páramos son importantes centros de endemismo de flora y fauna, contribuyen en la fijación de carbono a través de la necro masa adherida a las plantas, cumplen importantes funciones culturales y económicas las cuales dependen de las culturas de los grupos humanos que los habitan, prestan múltiples servicios ambientales y cumplen importantísimas funciones naturales, relacionadas con su capacidad de interceptar almacenar y regular los flujos hídricos superficiales y subterráneos, condiciones que dan el valor estratégico al paramo. [10]
Colombia cuenta con gran variedad de paramos de gran extensión, esto es un gran llamativo en cuanto a fauna ecosistémica, uno de ellos es el páramo de Sumapaz el cual ha sido llamado el páramo más grande del mundo.
5.2 PÁRAMO DEL SUMAPAZ
Su extensión de más de 150.000 hectáreas se constituye en el páramo más grande del mundo. Dentro de él nacen diversos ríos, constituyéndose en una gran fuente hídrica para Colombia. También cuenta con una gran variedad de fauna y flora típicas de los páramos, de las cuales podemos mencionar: osos de anteojos, venados, águilas, cóndores, tucanes, colibríes, conejos, frailejones de gran tamaño, musgos, pajonales [11]
En este páramo se encuentran entre 25 géneros de flora endémica y plantas vasculares entre las cuales se encuentran Aragoa Corrugatifolia Diplotephium fosberi, Draba serícea, Cuatrecasana, Espeletia cabrerensis entre ellas se registraron más de 808 especies entre angiospermas, pteridofitos y musgos. [12]
Colombia. Cuenta con poblaciones cercanas como lo son Usme (localidad 20 del municipio de Bogotá), Nazareth y San Juan de Sumapaz; Su temperatura varía desde los 19° C hasta los 2° C en alturas de 1500 m.s.n.m. y 4300 m.s.n.m. respectivamente.
En esta zona, llueve o cuenta con una precipitación promedio de 1.248 mm anuales hacia la laguna de Chisacá en el norte; de 1.300 a 2.400 mm en el páramo de la vertiente oriental hasta los 3500 m y de 800 a 1000 mm en las cimas; y entre 3500 y 4000 mm en la vertiente oriental. [13]
Las principales vías de acceso parten desde Bogotá, pasando por la localidad 20 de este municipio, atravesando las poblaciones de Nazareth y San Juan de Sumapaz se llega a la zona norte del complejo páramo.
5.3 TELEDETECCIÓN:
El espectro de la radiación electromagnética [14] es imperceptible para el ojo humano, debido a que este percibe luz visible con rangos de longitud de onda de 380 a 780 nm, dada esta Limitación el ser humano en su espíritu de exploración se vio a la necesidad de recurrir a herramientas que dieran un espectro más amplio para la observación, por esto se produjeron los sensores, con los cuales se ha permitido extender el dominio de exploración para una interacción mucho más amplia con el visible hasta las microondas.
La observación remota de la superficie terrestre constituye el marco de estudio de la teledetección, la teledetección no engloba solo los procesos que permiten obtener una imagen desde el aire o el espacio sino también su posterior tratamiento, en el contexto de una determinada aplicación. [15]
La aplicación a esta nueva exploración dio origen a la invención de sensores remotos que permitieran captar información a pesar de no estar en el lugar donde se realiza la captura, lo que hoy se conoce como la teledetección, La teledetección es el sistema integral de captura de información territorial (a partir de la radiación electromagnética captada por el sensor) que se emplea cada día con mayor asiduidad para la captura tanto de información temática (medioambiental), como de información topográfica (MDT, Planimetría). [16].
Un sistema de teledetección espacial incluye los siguientes elementos [15]:
Fuente de energía, que supone el flujo energético detectado por el sensor, la fuente de energía más importante es por supuesto la energía solar.
Sistema sensor, compuesto por el sensor y la plataforma que lo sustenta, el cual tiene como propósito captar la energía procedente de las cubiertas terrestres, codificarla y grabarla o enviarla directamente al sistema de recepción.
Sistema de recepción- comercialización, en donde se recibe la información como de dictaminar sobre las consecuencias que dé él se deriven.
Entre la Tierra y el sensor existe una interacción energética, ya sea por reflexión de la energía solar o de un haz energético artificial, ya por emisión propia. [15]
Por tanto, este es un método muy importante para la detección de diferentes coberturas de uso del suelo esto para identificar plenamente características de la vegetación en diferentes firmas espectrales y su comportamiento, esto es muy útil a la hora de discriminar y cuantificar variedad de plantas, más en el proyecto que se desarrolla en el presente documento.
5.4 SENSORES REMOTOS
Los instrumentos de teledetección son principalmente de 2 tipos: activo y pasivo. Los sensores activos proporcionan su propia fuente de energía para iluminar los objetos que observan. Un sensor activo emite radiación en la dirección del objetivo a investigar. El sensor luego detecta y mide la radiación que se refleja o retro dispersa del objetivo. Los sensores pasivos, por otro lado, detectan la energía natural (radiación) emitida o reflejada por el objeto o la escena que se observa. La luz solar reflejada es la fuente más común de radiación medida por sensores pasivos.
Sensores activos
La mayoría de los sensores activos funcionan en la porción de microondas del espectro electromagnético, lo que los hace capaces de penetrar la atmósfera en la mayoría de las condiciones. Una técnica activa ve el objetivo desde cualquier extremo de una línea de base de longitud conocida. El cambio en la dirección de la vista aparente (paralaje) está relacionado con la distancia absoluta entre el instrumento y el objetivo.
Sensores pasivos
5.3 IMÁGENES SATELITALES
Una imagen satelital es el producto obtenido por un sensor instalado a bordo de un satélite artificial mediante la captación de la radiación electromagnética emitida o reflejada por un cuerpo celeste, producto que posteriormente se transmite a estaciones terrenas para su visualización, procesamiento y análisis. [18]
Existen diferentes tipos de imágenes satelitales, dependiendo del tipo de sensor y de la finalidad de captación con la que fue construido. Desde las primeras cámaras inundaciones, seguimiento de huracanes y tifones, evaluaciones multiespectrales de vegetación. [18]
5.5COBERTURAS TERRESTRES
La "Cobertura" de la tierra, es la cobertura (bio) física que se observa sobre la superficie de la tierra (Di Gregorio, 2005), en un término amplio no solamente describe la vegetación y los elementos antrópicos existentes sobre la tierra, sino que también describen otras superficies terrestres como afloramientos rocosos y cuerpos de agua. [7]
5.6USO Y COBERTURA CORINE LAND COVER
“La metodología Corine Land Cover, es una metodología francesa adaptada por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) y el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam) para Colombia; consiste en la evaluación de coberturas de la tierra mediante el uso de imágenes satelitales tipo Landsat.” [19]
Es un proceso de consolidación de una propuesta metodológica para realizar la caracterización de las coberturas naturales y antropizadas presentes en el territorio colombiano. Ésta permite unificar los criterios, conceptos y métodos para conocer cómo está cubierto el país, a partir de la adaptación realizada de la metodología europea CORINE Land Cover a nuestro entorno. [20]
cuencas y del territorio, seguimiento a la deforestación de los bosques, y los inventarios forestales, sólo por citar algunos. La leyenda nacional para la zonificación de las coberturas de la tierra a escala 1:100.000 adaptada al territorio colombiano proporciona las características temáticas que el país requiere para el conocimiento de sus recursos naturales, para la evaluación de las formas de ocupación y apropiación del espacio geográfico, así como para la actualización permanente de la información, con lo cual se facilitan los procesos de seguimiento de los cambios y la evaluación de la dinámica de las coberturas terrestres. [20]
5.7 SOFTWARE DE PROCESAMIENTO
El software de procesamiento es una herramienta utilizada para el proceso y análisis de imágenes geoespaciales. En este proyecto se utilizaron dos software que se describen a continuación
Envi: es un software multiplataforma, especializado en el procesamiento y análisis de imágenes geoespaciales, además soporta imágenes obtenidas de numerosos tipos de satélites y sensores aerotransportados, incluyendo pancromáticos, multiespectrales, hiperespectrales, radar, lidar, térmico y más. ENVI proporciona herramientas de pre-proceso automático que permiten obtener información fácil y rápida.
ArcGIS: es uno de los sistemas más utilizados a nivel mundial en el procesamiento y análisis de imágenes geoespaciales, permite recopilar, organizar, administrar, analizar, compartir y distribuir información geográfica. Además, admite publicar la información geográfica para que esté accesible para cualquier usuario.
5.7 SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA
“Es una integración organizada de hardware, software y datos geográficos diseñada para capturar, almacenar, manipular, analizar y desplegar en todas sus formas la información geográficamente referenciada con el fin de resolver problemas complejos de planificación y de gestión”. [21]
6. ESTADO DEL ARTE
Para la revisión del estado del arte en análisis multitemporales se consideró documentos que brindaron soporte y manejaran la misma estructura, metodología e insumos para realizar el análisis multitemporal del proyecto que se ejecuta en el presente documento.
El primer documento que se revisó es un trabajo de grado que se titula “ANÁLISIS MULTITEMPORAL DEL RETROCESO GLACIAR DE LA SIERRA NEVADA DEL COCUY UBICADA EN LOS DEPARTAMENTOS DE BOYACÁ Y ARAUCA ENTRE LOS AÑOS 1992, 2003 y 2014.” Presentado por Jeimy Carolina Peña Suárez, quien es de profesión Ingeniera Catastral y Geodesta, en el año 2015, y cuyo objetivo principal era “establecer y clasificar firmas espectrales aplicando conocimientos de interpretación de imágenes, teledetección, Geomática y demás utilizando metodologías de corrección atmosférica, clasificación supervisada, filtros y diferentes algoritmos, obteniendo así la clasificación espectral convirtiéndola en datos vectoriales para calcular el área glaciar y por ultimo realizar estadísticas de su comportamiento y dar el resultado del porcentaje de área de perdida glaciar del nevado del cocuy en los últimos años [22]” y el objetivo principal del presente documento es revisar la disminución de cobertura vegetal. Entonces dicho documento es ideal en su desarrollo de metodología para revisar la desaparición de un atributo puntual.
Las imágenes utilizadas fueron 3 imágenes de Landsat TM, ETM y Landsat 8, posteriormente emplearon el software PCI Geomatics y se creó el archivo en .PCIDSK y se realizó el .PIX para cada imagen, a las cuales previamente se les fusionaron las bandas, y les configuraron los parámetros para la corrección Atmosférica, una vez realizado esto a las imágenes, se procedió con el recorte de las mismas, creando así una zona de estudio delimitada, permitiendo un estudio detallado y disminuyendo tiempo de procesamiento.
En cuanto a la clasificación supervisada se utilizó el algoritmo Maximum Likehood Preview, el cual permitió realizar una clasificación más precisa. Posteriormente el autor realizó una conversión de datos Raster a Shape, se exportan los datos de tipo raster a vector haciendo uso del software ArcGis el cual permite obtener atributos y generar estadísticas.
Luego de obtener las estadísticas, se suman los polígonos que son de interés, en este caso, los polígonos de glaciar para posteriormente sumar estas áreas mediante las herramientas del software y obtener el área en metros cuadrados. Repetir el proceso con todas las imágenes para determinar las áreas y verificar la disminución del atributo de interés en determinados lapsos de tiempo.
como trabajo de grado para el programa de especialización en sistemas de información geográfica de la Universidad de Manizales.
El objetivo principal del documento mencionado anteriormente es “Analizar
Multitemporalmente y Cuantificar los cambios de la cobertura Boscosa de la zona pacífico norte.” Se encontró pertinente revisar dicho documento, debido a la similitud del proyecto que se elabora, toda vez que se busca cuantificar una cobertura en una determinada zona de estudio a través de los años, y el desarrollo del proyecto objeto de este informe es revisar la disminución de una cobertura, específicamente de una especie que se encuentra en nuestra zona de estudio.
La zona de estudio del documento revisado está localizada al noroccidente del Departamento del chocó, conformada por tres municipios costeros; Nuquí, Bahia Solano y Jurado teniendo un área total de 291.981 hectáreas aproximadamente. El documento presenta una descripción detallada de la zona de estudio, donde se incluye el clima, porcentaje de municipio implicado en la zona elegida, descripción del relieve, topografía y geomorfología, ya que son temas implicados en la cobertura del suelo, pues de esto depende la vegetación que se encuentra.
El autor de este documento estandarizó los datos para manejar los mismos sistemas de coordenadas y usando el sistema de referencia geocéntrico para las américas, MAGNA-SIRGAS, que garantiza la compatibilidad de las coordenadas colombianas con las técnicas espaciales de posicionamiento. [23]
En cuanto a la recolección de datos se encontró que se buscaron fuentes primarias y secundarias, se utilizaron imágenes satelitales a las cuales se les realizaron correcciones geométricas, radiométricas, en el software ERDAS; Para obtener la mayor información de las imágenes realizaron composiciones de color para lograr identificar las coberturas objeto de estudio, y se encontró que la composición 4,5,2 y 4,5,3 son las mejores para identificar la reflectancia de la clorofila en la biomasa, debido a que el coeficiente de correlación es muy bajo.
Revisando un tercer documento titulado “ANALISIS DE LA PÉRDIDA EN LA COBERTURA VEGETAL A PARTIR DE UN ESTUDIO MULTITEMPORAL 2007 - 2013 PARQUE NACIONAL NATURAL ALTO FRAGUA INDI WASI” presentado por LISETH MARTINEZ y LISSA MARIA RUIZ ORJUELA en el año 2016 como trabajo de grado de la especialización en gerencia de recursos naturales de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Este documento tenía como principal objetivo “Diseñar un sistema de información geográfica como instrumento de planificación, e identificación de la posible pérdida en la cobertura vegetal presentada en los años 2007 y 2013 en el Parque Nacional Natural Indi Wasi”. [24]
La investigación realizada por los Autores fue de tipo descriptivo, para dar a conocer las condiciones asociadas a los cambios de cobertura vegetal, en el cual se revisaron fuentes de información primaria y secundaria; Esto se ha encontrado en más documentos revisados.
Definir el sistema de referencia espacial, es necesario porque al unir la imagen con el shapefile de municipios o departamentos correspondientes a la ubicación geográfica de la zona de estudio, se realiza un recorte de la zona de estudio para evaluar efectivamente lo correspondiente al proyecto.
En el desarrollo de ese proyecto se aplicaron filtros para poder identificar las áreas donde se presentó la perdida de cobertura boscosa, posteriormente, realizaron una clasificación no supervisada para que el software identificara las diferentes firmas espectrales que se pudieran encontrar, que quizá no serían percibidas por el intérprete, además “que no se tenía información directa acerca de las coberturas vegetales que permita asignar niveles de pixel a clasificaciones específicas” [24], en el desarrollo del proyecto usaron los programas de software Envi y ArcGis. Y para el análisis multitemporal se realizó la comparación de imágenes de diferentes periodos de tiempo para identificar mediante el procesamiento de las imágenes para verificar la disminución y crecimiento de distintas coberturas.
En otro de los documentos revisados se encontró que el objetivo principal era “Analizar los cambios de la cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central, por medio del análisis multitemporal de imágenes satelitales LANDSAT de los años 1987 y 2006.” [25]
El documento lleva por título “ANÀLISIS MULTITEMPORAL DE LA COBERTURA VEGETAL DEL MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL AÑOS 1987 Y 2006” presentado en el año 2012 por Olga Patricia Hernández Rodríguez para optar por el título de Máster en Ordenamiento y Gestión del Territorio.
El Autor lo realizó utilizando dos imágenes satelitales TM y ETM+, años 1987 y 2006 obtenidas por los sensores Landsat 5 TM y Landsat 7 ETM+.
El documento pretendía revisar cómo ha cambiado el uso del suelo en 18,2 años y como había afectado esto al ordenamiento territorial. Para el autor obtener estas estadísticas realizo una clasificación supervisada con siete clases de acuerdo con la metodología Corine Land cover en cada una de las imágenes; Sin embargo, realizo un análisis multitemporal bastante extenso únicamente utilizando dos imágenes.
Previamente a la clasificación supervisada, realizaron todas las correcciones necesarias a las imágenes para no perder información, y obtener la mayor cantidad de datos posibles de las mismas, cabe resaltar que ellos realizaron el procesamiento de las imágenes en el Software ERDAS IMAGINE 9.1, posterior mente se realizó la clasificación supervisada. Para la verificación de los resultados de la clasificación se revisan las matrices de confusión, las cuales cotejan la muestra de entrenamiento con los datos obtenidos por muestra exacta o de verificación y así obtener un índice denominado kappa, para verificar la calidad de este procedimiento.
Posterior mente se realiza una comparación de áreas para determinar las variaciones que existieron desde el año 1987 y 2006, de esta forma comprobar los cambios de uso que se pudieron presentar y como el trabajo de grado que realiza el autor está orientado al ordenamiento territorial, compara con estadísticas, análisis de crecimiento poblacional, y desarrollo de la economía.
Por último se revisó un documento titulado “ANÁLISIS MULTITEMPORAL DE LOS CAMBIOS
DE LA COBERTURA DE LA TIERRA E INCIDENCIA DEL CULTIVO DE PALMA EN EL TERRITORIO DEL MUNICIPIO DE VILLANUEVA CASANARE” Presentado por LUIS HERNÁN GONZÁLEZ BORRERO y ÁNGELA PATRICIA ROMERO RODRÍGUEZ, en el año 2013 y cuyo objetivo principal es “Analizar los cambios de la cobertura de la tierra y las implicaciones de la expansión del cultivo de palma de aceite en el municipio de Villanueva Casanare entre la década de 2002 -2012.” [26]
uso del Sistema de Clasificación Corine Land Cover Colombia (CLCC); está es una metodología adaptada por Colombia con el fin de consolidar una propuesta metodológica que unifique criterios, conceptos y técnicas para realizar la caracterización de las coberturas naturales y antropizadas presentes en el territorio colombiano (IGAC, 2010).” [26]
Se encontró que el autor realizó una clasificación supervisada en el software ERDAS. En este, verificó los cultivos, que según sus hipótesis hallaría en la zona de estudio, el municipio de Villa nueva Casanare y como dicho trabajo de grado era de gestión ambiental, se desarrolló sobre este contexto para dar enfoque al proyecto realizado.
7. ANTECEDENTES
De acuerdo con distintas fuentes consultadas se encontró que las principales problemáticas del páramo del Sumapaz que fue declarado parque nacional en el año 1977. [27] son principalmente el cambio de uso del suelo tan invasivo para el mismo, pues a pesar de ser un “suelo de protección” se llevan a cabo sobre este procesos prejudiciales, pues los cultivos sobre estos requieren procesos como la deforestación que consiste en la tala de frailejones, los cuales crecen un centímetro por año; la construcción de zanjas para arar la tierra, el uso de fertilizantes, que una vez ocurren los procesos de lluvia lavan estos químicos y contaminan las cuencas hidrográficas, y las quemas de los terrenos para obtener mejores cosechas de cultivos de arveja y habas. [28]
No obstante, con todas las prácticas nocivas que se presentan, es importante mencionar que en el municipio de Pasca, donde se encuentra la mayor extensión del páramo, se tienen registros de ventas ilegales de madera (Pino Colombiano), que extraen de los bosques andinos y alto andinos. [28]
Otra de las problemáticas que se presentan es esta zona son las visitas “ecológicas” que recibe el parque, pues muchos de sus visitantes dejan mucha basura y contaminan el ecosistema.
En el territorio del páramo del Sumapaz se encuentra la brigada 13 el ejército Nacional que combate a las cuadrillas 51 y 53 de las FARC [29], y se tienen denuncios acerca de 28 cuencas hidrográficas que han sido en algún momento contaminadas por heces, baterías de radios, comida, plásticos y armamento. Por si fuera poco, según la Asociación de Juntas de Acción Comunal del Sumapaz, por cada cuatro soldados se tumban 20 frailejones para usar sus hojas como camas o cobijas. [30]
“En el páramo del Sumapaz no solo se forman los ríos Sumapaz y Cuja, que abastecen de agua a 10 municipios de Cundinamarca y Tolima, entre ellos Melgar y Carmen de Apicalá. También nacen caudales como el Meta, el Ariari y el Guayabero (afluentes del río Orinoco), unas 20 lagunas y la cuenca del río Tunjuelo, de la que toman el agua dos millones de personas de cinco localidades de Bogotá.” [30]
En el año 2011 la Agencia Nacional de Licencias Ambientales aprobó una licencia de exploración minera a una Petrolera canadiense y por acciones rápidas de los campesinos se detuvo la exploración y explotación de minería en esta zona. [31]
cuencas hidrográficas, degradarían el ecosistema y así mismo los servicios ecosistémicos que prestan estos a los habitantes de la región, como campesinos, que alegaban necesitar del agua que se produce en el páramo para sus cultivos, que además, “según ellos representan el 14% de la producción alimentaria del país, debido a que de allí nacen los ríos Sumapaz y Cuja, que abastecen de agua a 10 municipios de Cundinamarca y Tolima. Además “nacen otros como el Meta, el Ariari y el Guayabero (afluentes del Orinoco), unas 20 lagunas y la cuenca del río Tunjuelo.” [31] Además, los métodos de exploración forma y disposición de las diferentes unidades litológicas o capas de la tierra, mediante la detección de ondas acústicas, producidas por una fuente artificial (martillo, vibro, sismigel, etc.), propagadas a través del subsuelo según la elasticidad de las capas, que se detectan en la superficie tras reflejarse o refractarse usando sensores (geófonos). La finalidad de los programas de exploración sísmica es la de localizar las rocas porosas que almacenan los Hidrocarburos (Petróleo y Gas).” [33]
Una de las etapas de la sísmica consiste en:
“Etapa de Topografía: Se trasladan las coordenadas del proyecto al terreno.
Se construye la topo-trocha, esto quiere decir, que se corta la vegetación a lo largo de las líneas, tanto en las Receptoras, como en los Salvos, en un ancho determinado por la Corporación y especificado en las medidas de Manejo Ambiental o MMA, para permitir el desplazamiento del personal que labora en el Proyecto en desarrollo de las distintas fases, en desarrollo del corte se realiza nivelación de líneas sísmicas, ajuste de poligonales y una completa Base de datos para el control de la información.” [33]
8. METODOLOGIA
De los documentos revisados anteriormente, se estableció que el documento titulado “ANALISIS DE LA PÉRDIDA EN LA COBERTURA VEGETAL A PARTIR DE UN ESTUDIO MULTITEMPORAL 2007 - 2013 PARQUE NACIONAL NATURAL ALTO FRAGUA INDI WASI” realizado por LISETH MARTINEZ y LISSA MARIA RUIZ ORJUELA en el año 2016 como trabajo de grado de la especialización en gerencia de recursos naturales de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, maneja una metodología similar a la que se ejecuta a continuación; Este proyecto de grado además trabajó con los software Envi y ArcGIS, tal como el desarrollo de la propuesta del presente documento.
Cabe resaltar que para la ejecución de este proyecto fue necesario realizar algunas correcciones que no hicieron los demás documentos revisados, ya que existían errores en algunas imágenes, y que, por la cantidad de imágenes, no se podían despreciar.
A continuación, se presenta la metodología aplicada en el desarrollo del proyecto.
8.1 ÁREA DE ESTUDIO
Como primer paso definimos el área de estudio está definida por la totalidad del páramo de Sumapaz en coordenadas 4°25′00″N 74°06′00″O con una extensión de 223.179 hectáreas , esta área del páramo de Sumapaz es cubierta por su totalidad por una sola imagen Landsat.
El Parque Nacional Natural Sumapaz abarca aproximadamente el 43% del complejo de paramos más grande del mundo, el complejo de Cruz Verde – Sumapaz, el cual según datos del Instituto Alexander von Humboldt (2012), tiene una extensión total de 333.420 Ha, de las cuales solo 142.112 Ha se encuentran protegidas bajo la figura de Parque
8.2 PROCESO DE SELECCIÓN DE IMÁGENES
“La clasificación de imágenes de satélite permite delimitar áreas y coberturas para hacer una interpretación, basándose en la manipulación numérica de las imágenes, se pueden interpretar y clasificar los números digitales que representa cada píxel y convertirlos a un lenguaje que pueda manipular y trabajar en diferentes realces, con este método lograr un mapeo diferente.” [34]
Para el proceso de la selección de imágenes se tuvo en cuenta:
1. La nubosidad de cada una para una óptima visualización del área objeto de estudio esto para que no interfiera dicha nubosidad en las demás coberturas a estudiar.
2. La fecha de toma de cada una es importante dar con una fecha de estudio en la
que se considere que es la época de verano. En dicha época encontraremos el mínimo de nubosidad posible dándonos una búsqueda de imágenes mucho más acertada.
3. Disponibilidad de las imágenes en formato TIFF, es decir que posean los metadatos correspondientes esto es importante para la elaboración del procedimiento.
4. Es de vital importancia que cada imagen tenga como mínimo las 5 bandas espectrales (Azul, rojo, verde y dos de infrarrojo).
8.2.1 COMPONENTES DE LAS IMÁGENES
5. ID. Identificador único para cada insumo de acuerdo con el metadato.
6. Path/Row. Está compuesto por dos números, Filas Y Columnas que indican la ubicación de la imagen satelital.
7. Fecha de captura.
8. Sensor. Identificación del sensor usado para generar la imagen. 9. Datum, proyección. Sistema de referencia para las imágenes.
10.Formato de Almacenamiento.
8.3 PROCESAMIENTO DE LAS IMÁGENES
Estas técnicas son parte fundamental para la realización del proyecto y el proceso para obtener un análisis óptimo, el primer paso fue el mejoramiento de las imágenes, para esto se realizaron correcciones sobre las mismas.
8.4 RECORTE DE LAS IMÁGENES
El recorte de la imagen se realizó en el software ENVI, para delimitar el área de estudio final, recortando la escena de acuerdo con un Shapefile de páramos encontrado en la
página web del Instituto de Investigación de Recursos BiológicosAlexander von Humboldt. 8.5 MEJORAMIENTO DE CONTRASTE
Para las imágenes y su corrección a partir de la manipulación de los diferentes algoritmos del software se logra obtener un mejoramiento, mejor respuesta y disminución de la saturación.
8.5.1 GAPS:
La mayor parte de las imágenes se descargan con franjas sin información en la escena. Para ello se utilizó el software llamado ENVI, con este se completó la escena haciendo de esta una imagen adecuada para una correcta clasificación.
8.6 PROCESO DE INTERPRETACIÓN
La interpretación de las imágenes se da mediante una digitalización de pantalla llamada “testeo” en la cual se separan las coberturas.
8.7 CLASIFICACIÓN SUPERVISADA Y NO SUPERVISADA
Para el desarrollo del proyecto se requirieron los software Envi 5.3 y ArcGIS 10.3, dado que en la revisión del estado del arte se encontraron como los más idóneos para todo el procesamiento de imágenes y obtención de resultados.
Este procedimiento se utilizó para clasificar y discriminar los usos del suelo, darles una correcta interpretación a sus coberturas con el fin de saber cuándo ha disminuido cada una y lograr cuantificar su área.
8.8 ANÁLISIS MULTITEMPORAL
9. DESARROLLO DE LA PROPUESTA
El satélite Landsat, recolecta imágenes de toda la Tierra cada 16 días. Los datos recogidos por los instrumentos a bordo del satélite están disponibles para descargar de forma gratuita en Glovis, EarthExplorer, o a través del Visor LandsatLook dentro de las 24 horas de la recepción, se puede realizar la solicitud de adquisición por medio de las páginas del del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS, por sus siglas en inglés).
Para el proyecto se descargaron las imagenes del portal EARTH EXPLORER el cual es el portal de imagenes gratuitas de landsat. Eligiendo como criterio de busqueda el
páramo del sumapaz, zona donde
realizaremos el analisis multitemporal para obtener las diferentes coberturas. Se eligieron imágenes con algunos criterios como: baja nubosidad,fecha de captura y calidad, como resultado de la busqueda se llego a obtener las fotografias de los años:
Ilustración 2: Imagen Landsat 7 TM, 2005 Fuente: Earth Explorer, elaboración propia.
Ilustración 3: Imagen Landsat 7 TM, 2009 Fuente: Earth Explorer, elaboración propia.
2005: 16 de enero 2009: 24 de Septiembre
2002: 21 de septiembre
Ilustración 4: Imagen Landsat 7 TM, 2013 Fuente: Earth Explorer, elaboración propia.
Ilustración 5: Imagen Landsat 7 TM, 2017 Fuente: Earth Explorer, elaboración propia.
2013: 27 de Marzo 2017: 19 de Diciembre
Como la imagen es una escena completa y solo nos interesa nuestra zona de estudio, procedemos a recortar la imagen. Esto para que sea mucho mas facil trabajar y se evite saturar de coberturas para una buena separabilidad de los datos y un procesamiento mas veloz del software en el ordenador.
Para recortar la imagen de forma precisa, se realizo el recorte a partir de un shapefile de páramos encontrado en la pagina web del instituto Alexander Von Humboldt.
En este shape file se encontraban todos los paramos nacionales, pero se analiso unicamente conforme al requerido.
Teniendo el poligono requerido, se hace uso del comando
"Recorte", este me pide el polígono de corte,
así. Posteriormente el software requiere informacion, como:
La ruta de destino
Formato de imagen
Transparencia en los sobrantes cortados
Tamaño de pixel de salida.
Se guarda el destino del recorte, se sobrepone sobre la imagen y se obtiene el recorte del páramo sobre la imagen, para solo trabajar sobre esta área.
Posteriormente se aplico un filtro llamado LandSat Gapfill, para completar las imagenes, ya que muchas de estas decargadas del portal Earth Explorer tienen vacios de informacion, franjas que no permiten apreciar de forma completa la imagen.
En el software ENVI existe la herramienta llamada Gapfill permite hacer un mejoramiento de la imagen y asi obtener una escena completa para continuar con el desarrollo del proyecto.
Clasificación no supervisada forma simultánea a la asignación de los elementos a una u otra de dichas clases.
En general, se trata de procedimientos iterativos en los que una clasificación inicial va convergiendo hacia una final en la cual se cumplen las características buscadas de homogeneidad, número de clases, etc.
Por su propia naturaleza, estos métodos no generan clases de las cuales se conoce su significado, y será necesario estudiarlas después para saber qué representa cada una de ellas. Si en un método de clasificación supervisada definimos zonas de entrenamiento con distintas clases de suelo, el resultado será una capa con clases de suelo. Si diferenciamos según otro criterio, será ese criterio el que quede reflejado en la capa resultante. En el caso de la clasificación no supervisada, no existe tal criterio, ya que simplemente se aplican meras operaciones estadísticas con los datos, pero no se trabaja con el significado de estos. Al utilizar una zona de entrenamiento sí estamos empleando este significado, ya que le estamos diciendo al algoritmo que los valores de dicha zona representan una clase dada, esto es, que «significan» dicha clase. [37]
Verificación de Niveles Digitales de vegetación
El índice diferencial de vegetación normalizado (NDVI) es un índice normalizado que le permite generar una imagen que muestra el verdor (la biomasa relativa). Este índice aprovecha el contraste de las características de dos bandas de un data set ráster multiespectral: las absorciones de pigmento de clorofila en la banda roja y la alta reflectividad de los materiales de las plantas en la banda cercana al infrarrojo (NIR). [37]
Puede ser definido como un parámetro calculado a partir de los valores de la reflectancia a distintas longitudes de onda, y es particularmente sensible a la cubierta vegetal (Gilabert et al, 1997). Estos índices no miden directamente productividad ni disponibilidad forrajera, pero tienen una estrecha relación con estas variables, lo que permite utilizarlos para análisis regionales. Es decir, que los cambios del índice de vegetación permiten decir si un determinado mes o año es mejor o peor respecto al valor histórico. [38]
Rois o semilleo
Para diferenciar coberturas en la imagen es necesario utilizar la herramienta de semilleo esto para orientar a el software en la separabilidad de coberturas, con ello el programa estara en la certeza de que es cada cosa sobre la imagen, previamente recortada.
Para crear la clasificacion se realizaron los siguientes pasos:
Crear una nube de puntos de
entrenamiento utilizando la barra de
herramientas Clasificación (Classification
toolbar).
Utiliza una de las herramientas de clasificación disponibles (Train ISO Cluster Classifier, Train Maximum Likelihood Classifier, Train Random Trees Classifier, Train Support Vector Machine Classifier).
A continuación utiliza la herramienta Accuracy Assessment Points tool para extraer puntos aleatorios para validar el resultado.
Construye la matriz de confusión con Compute Confusion Matrix tool.
Clasificación supervisada
La clasificación supervisada es una forma de clasificación que requiere por parte del operador la definición explicita de las clases a definir. En la terminología empleada para las imágenes, podemos decir que el operador debe introducir la firma espectral característica de las clases, expresada esta como los valores más habituales que aparecen para dicha
pixeles de identidad conocida, ubicados dentro de las áreas de entrenamiento, se utilizan para clasificar pixeles de identidad desconocida. La clasificación supervisada involucra las siguientes etapas:
Etapa de entrenamiento.
Selección del algoritmo de clasificación adecuado y clasificación.
Operaciones de post clasificación.
En la etapa de entrenamiento el analista selecciona áreas de identidad conocida de la cubierta terrestre de interés (cultivos, forestaciones, suelos, etc.) delineándolas sobre la imagen digital bajo formas de rectángulos o polígonos cuyos datos numéricos quedan archivados en la computadora como regiones de interés constituyendo los “datos de entrenamiento”. Para realizar la selección el analista debe tener un conocimiento previo del área de estudio, sea por reconocimientos de camposea por consulta de mapas, fotografías aéreas, etc. [18]
Se realizó la clasificación supervisada por el método de máxima verosimilitud, dicho algoritmo se basa en dos principios:
Las celdas en cada muestra de clases del espacio multidimensional que se distribuyen normalmente
El teorema de Bayes de toma de decisiones
La herramienta tiene en cuenta las varianzas y covarianzas de las firmas de clases cuando asigna cada celda a una de las clases representadas en el archivo de firma. Si se asume que la distribución de una muestra de clases es normal, una clase puede estar caracterizada por el vector del valor medio y la matriz de covarianza. Dadas estas dos características para cada valor Ilustración 10: Imagen Resultado
de celda, se calcula la probabilidad estadística para cada clase a fin de determinar la pertenencia de las celdas a la clase. Cuando se especifica la opción Ponderación de la
probabilidad a priori EQUAL, cada celda se asigna a la clase a la que tiene mayor probabilidad
de pertenecer. [37]
Para verificar la calidad del procedimiento se evalúa la matriz de confusión en la cual se puede observar la calidad de la clasificación mediante la índice kappa, el cual representa el resultado de cruzar el entrenamiento, con la muestra de verificación, este valor varía de 0 a 100 %, donde 100% es el valor máximo, que indica la confiabilidad de los datos.
Para este proyecto el resultado del coeficiente Kappa fue del 97%, muy alto, indicando los datos obtenidos son muy fiables.
La clasificación supervisada de forma puntual permite clasificar el ráster por medio de cada píxel, es necesario tener conocimiento previo de las clases del área de estudio (uso actual del suelo). Se debe marcar puntos y asignar un valor numérico para cada clase. [35]
Se discriminaron los polígonos de acuerdo con los resultados obtenidos a partir de la clasificación supervisada.
10.RESULTADOS IMAGEN AÑO 2002
IMAGEN AÑO 2005
IMAGEN AÑO 2009
IMAGEN AÑO 2013
IMAGEN AÑO 2017
GRAFICAS
Ilustración 16 Grafica de Resultados año 2002 fuente: Elaboración propia
Ilustración 18 Grafica de Resultados año 2009 fuente: Elaboración propia
Ilustración 15 Grafica de Resultados año 2017 fuente: Elaboración propia
Para la interpretación de las imágenes se tuvo en cuenta el tono, textura, patrones de drenaje formas y asociaciones, una vez hecho toda la metodología de procesamiento de imágenes se procede a analizar todas las coberturas resultantes y la cuantificación de ellas de forma porcentual, esto para saber cuánto aumento o deforesto cada cobertura con el pasar del tiempo. La salida grafica se realizó con ayuda del software ARCGIS, cuantificando cada cobertura por su área total
En las anteriores gráficas se evidencia la variación en áreas de las diferentes coberturas, a través de los años 2002 al 2017. En los años 2002 al 2005 se incrementaron los territorios agrícolas y la zona boscosa, asimismo se presentó deforestación en la cobertura vegetal y disminución en los cuerpos de agua.
En los años 2005 al 2009 se aumentaron los cultivos, el pastoreo de los semovientes y la tala de los bosques lo que produjo la deforestación del páramo perdiendo el 90% de su cobertura vegetal y sus superficies de agua.
En los años 2009 al 2013 se implementa un plan local ambiental, mediante el cual se pretende reforestar el páramo, recuperar las fuentes hídricas y generar consciencia ambiental. Este proyecto logra aumentar y reforestar las zonas donde ya no existía cobertura vegetal, sin embargo de forma proporcional aumenta los cultivos.
11. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Trabajar con información Idónea, facilita y da fiabilidad a un proyecto específico que se quiera realizar, de allí la importancia de documentarse, realizar un análisis y revisar la bibliografía existente sobre de la temática a requerida, ya que estos proyectos sustentan y generan articulación entre los procesos que deben llevarse a cabo para la obtención de resultados.
Realizando un análisis de resultados se puede concluir que para el año 2002 el páramo del Sumapaz contaba inicialmente con 266321 hectáreas de cobertura vegetal y que para el año 2017 contaba únicamente con 314 hectáreas de esta. Así mismo se concluye que los cultivos en el año 2002 tenían un área de 20379 y para el año 2017 presentaban un área de 23 hectáreas es decir aproximadamente un 95% menos.
De la revisión bibliográfica encontró que las principales causas de deforestación y pérdida de cobertura vegetal en el páramo del Sumapaz se generan debido, principalmente a cinco individuos como son: uniformados, campesinos, explotadores ilegales de madera, visitantes “ecologistas” y agentes políticos. Cada agente mencionado anteriormente desempeña un papel erróneo en los cuidados y manejos ambientales sobre el páramo del Sumapaz, desde el daño directo, hasta la toma de decisiones inadecuadas que generan consecuencias perjudiciales sobre esta zona de reserva.
Aunque gran parte del proyecto es realizado haciendo uso de software es, es muy importante resaltar la labor del intérprete para el manejo de este, ya que dichas herramientas tecnológicas brindan apoyo, reducción de tiempos y procesos. Pero a su vez necesitan una correcta interpretación de imágenes, aplicación de técnicas y pericia del desarrollador para identificar objetos con los que no ha tenido contacto directo, es decir obtener información de forma remota, por medio de imágenes lo cual es el principal objetivo de la percepción remota.
En análisis grafico podemos corroborar lo visto en las salidas graficas siendo la cobertura de vegetación la más grande superando en aproximadamente 20% a la cobertura de bosques y siendo relevante la cobertura de territorios agrícolas en la extensión total del páramo.
Referencias
[1] E. L. Ardila Cortés, «Caracterización socioambiental de la localidad 20 de Bogotá, Colombia*,» Revista Javeriana, pp. 14-27, 2013.
[2] CORPONARIÑO, Actualización del plan de ordenamiento y manejo la cuenca del río Pasto, NARIÑO, 2008.
[3] J. Herrera, «Una fábrica de agua en crisis,» El Tiempo, 5 junio 2008. [En línea]. Available: http://www.eltiempo.com/archivo/documento/MAM-2962456. [Último acceso: 10 anero 10].
[4] A. Cleef, «University Of Amsterdam,» 2008. [En línea]. Available:
https://dare.uva.nl/search?identifier=96846234-79a0-409c-a906-c357b58dc0e9. [Último acceso: 11 enero 2018].
[5] E. Calderon, G. Galeano y N. Garcia.
[6] M. Diazgranados, «Una mirada biológica a los páramos circundantes de la Sabana de Bogota,» de Los paramos circundantes de la sabana de Bogota , Bogota, 2016, pp. 170-195.
[7] IDEAM, «IDEAM,» 2014. [En línea]. Available:
http://www.ideam.gov.co/web/ecosistemas/metodologia-corine-land-cover. [Último acceso: 12 Enero 2018].
[8] Ministerio de Medio Ambiente, «Parques nacionales naturales de colombia,» Ministerio de Medio Ambiente, 11 enero 2018. [En línea]. Available:
http://www.parquesnacionales.gov.co/portal/es/parques-nacionales/parque-nacional-natural-sumapaz/. [Último acceso: 11 enero 2018].
[9] M. O. Rodriguez, «El Paramo de Sumapaz un Ecosistema Estrategico Para Bogota.,» pp. 6-8, 2003.
[10] MMA, «Programa para el manejo sostenible y restauracion de ecosistemas de la alta montaña colombiana,» 2001.
[11] C. Paradise, «Colombian Paradise,» 2010. [En línea]. Available:
http://www.colombianparadise.com/destinos/paramo-de-sumapaz.html. [Último acceso: 12 Enero 2018].
http://www.colparques.net/SUMAPAZ. [Último acceso: 12 enero 2018]. [14] J. A. Sobrino, «Teledeteccion,» 2011.
[15] E. Chuvieco Salinero , Fundamentos de Teledeteccion Espacial, Alcala de Henares, 1990. [16] A. A. Villar, «Teledeteccion Y Sistemas de tratamiento Digital de Imagenes,» 2012. [17] EarthData, «EarthData,» EOSDIS, 25 Enero 2018. [En línea]. Available:
https://earthdata.nasa.gov/user-resources/remote-sensors. [Último acceso: 25 Enero 2018].
[18] Teledet, «Teledet,» 2018. [En línea]. Available: http://www.teledet.com.uy/our-services.htm. [Último acceso: 13 enero 2018].
[19] Suárez-Parra, Karen V., Cély-Reyes, Germán E. y Forero-Ulloa, Fabio E., «Instituto de Investigación de Recursos Biológicos,» Junio 2016. [En línea]. Available:
http://repository.humboldt.org.co/handle/20.500.11761/9467. [Último acceso: 27 Enero 2018].
[20] IDEAM, 0. Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land Cover adaptada para, Bogota: Scripto Ltda., 2010.
[21] CIESAS, «Sistemas de Informacion Geografica,» Laboratorio Unidad Pacifico Sur, 2010. [En línea]. Available: https://langleruben.wordpress.com/%C2%BFque-es-un-sig/. [Último acceso: 13 enero 2018].
[22] J. C. P. Suárez, «unimilitar.edu.co,» 2015. [En línea]. Available:
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/13551/1/AN%C3%81LISIS%20MULTI TEMPORAL%20DEL%20RETROCESO%20GLACIAR%20DE%20LA%20SIERRA%20NEVADA%2 0DEL%20COCUY.pdf. [Último acceso: 10 enero 2018].
[23] E. PALACIOS BERMÚDEZ, «Biblioteca Universidad de Manizales,» 2015. [En línea]. Available:
http://ridum.umanizales.edu.co:8080/xmlui/bitstream/handle/6789/2459/Palacios_Berm udez_Erika_2015.pdf?sequence=1. [Último acceso: 13 Enero 2018].
[24] L. Martinez y L. M. Ruiz Orjuela, «Repositorio Institucional Universidad Distrital,» [En línea]. Available:
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/3275/1/MartinezLiseth_RuizOrjuelaL issaMaria2016.pdf. [Último acceso: 13 Enero 2018].
[25] O. P. Hernández Rodríguez, «FACES Facultad de Ciencias Espaciales,» Facultad de Ciencias Espaciales, Mayo 2017. [En línea]. Available:
12.pdf. [Último acceso: 27 Enero 2018].
[26] L. H. GONZÁLEZ BORRERO y Á. P. ROMERO RODRÍGUEZ, «Pontificia Universidad Javeriana,» 2013. [En línea]. Available:
https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/13495/GonzalezBorreroLuis Hernan2013.pdf?sequence=1&isAllowed=y. [Último acceso: 28 Enero 2018].
[27] . J. E. Escobar Moreno, «Fundacion Humedales Bogota,» 3 2 2018. [En línea]. Available: http://humedalesbogota.com/2011/06/07/paramo-de-sumapaz/. [Último acceso: 3 Febrero 2018].
[28] J. Silva Herrera, «SINTRAPAZ,» Sindicato de Trabajadores Agricolas de Sumapaz, 2008 Junio 2008. [En línea]. Available: http://www.prensarural.org/spip/spip.php?article1280. [Último acceso: 27 Enero 2018].
[29] R. M. Beltran Sarmiento, «CRAI U niversidad del Rosario,» 1 Diciembre 2010. [En línea]. Available: http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/2140. [Último acceso: 18 Enero 2018].
[30] J. Silva Herrera, «El tiempo,» Redaccion El Tiempo, 5 Junio 2008. [En línea]. Available: http://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-4235917. [Último acceso: 26 Enero 2018].
[31] L. Dulce Romero, «EL ESPECTADOR,» 19 Septiembre 2014. [En línea]. Available: https://www.elespectador.com/noticias/bogota/lucha-proteger-el-sumapaz-articulo-517608. [Último acceso: 24 Enero 2018].
[32] C. Sanchez , «Las 2 Orillas,» 10 Agosto 2015. [En línea]. Available:
https://www.las2orillas.co/el-paramo-de-sumapaz-esta-en-riesgo-de-explotacion-petrolera/. [Último acceso: 27 Enero 2018].
[33] M. Trujillo Trujillo, «Exploracion Sismica,» 6 Diciembre 2012. [En línea]. Available:
http://exploracionsismica.blogspot.com.co/2012/12/que-es-la-exploracion-sismica.html. [Último acceso: 27 Enero 2018].
[34] J. J. Fonseca, «Repositorio Institucional UMNG,» Enero 2018. [En línea]. Available: http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/9268/2/FonsecaJohnJairo2013.pdf. [Último acceso: 17 Enero 2018].
[35] ArcGeek, «ArcGeek,» 2018. [En línea]. Available: https://acolita.com/clasificacion-supervisada-no-supervisada-en-arcgis/. [Último acceso: 17 Enero 2018].
[37] M. Arango Gutiérrez, J. W. Branch Bedoya y V. Botero Fernández, «Universidad Nacional,» 10 Mayo 2004. [En línea]. Available: http://www.bdigital.unal.edu.co/24155/1/21276-72316-1-PB.pdf. [Último acceso: 28 Enero 2018].
