• No se han encontrado resultados

Equacions Diferencials Tercera part: equacions en derivades parcials.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Equacions Diferencials Tercera part: equacions en derivades parcials."

Copied!
15
0
0

Texto completo

(1)

Equacions Diferencials

https://mat-web.upc.edu/etseib/ed/

Tercera part: equacions en derivades parcials

Joan Sol `a-Morales

http://mat.upc.edu/en/people/jc.sola-morales

(2)

EDPs. L’equaci ´o d’ones a la recta infinita, I

u

tt

c

2

u

xx

=

F

(

x,

t

)

,

x

(

−∞

,

)

,

t

(

−∞

,

)

u

(

x

,

t

) =

desplac¸ament vertical de la corda

c

2

=

τ /ρ, tensi ´o dividida per densitat lineal. Aqu´ı

c

t ´e

dimensions de velocitat, ´es la velocitat de les ones.

F

(

x,

t

)

, forc¸a externa per unitat de massa

En el cas homogeni

F

0 la soluci ´o general ´es

u

(

x

,

t

) =

p

(

x

ct

) +

q

(

x

+

ct

)

,

on

p

(

x

)

i

q

(

x

)

s ´on funcions arbitr `aries.

(3)

L’equaci ´o d’ones a la recta infinita, II

F ´ormula de D’Alembert

utt

c

2

uxx

=

F

(

x

,

t

)

,

x

R

,

t

R

u

(

x

,

0

) =

f

(

x

)

x

R

ut

(

x,

0

) =

g

(

x

)

x

R

F ´ormula de D’Alembert:

u

(

x

,

t

) =

1

2

(

f

(

x

+

ct

) +

f

(

x

ct

)) +

2c

1

R

x−ct

x

+

ct

g

(

y

)

dy

+

2c

1

R

0

t

nR

x−c

x

+

c

(

(

t−s

t−s

)

)

F

(

y

,

s

)

dy

o

ds.

Comprovem que ´es soluci ´o, comprovem que en el cas

F

0

concorda amb la soluci ´o general donada abans

(4)

L’equaci ´o d’ones amb condicions de contorn de Dirichlet.

(AQUI enllac¸ als

solvers

de Luis Silvestre.)

Separaci ´o de variables

u

tt

c

2

u

xx

=

0,

x

(

0,

L

)

,

t

R

u

(

x,

0

) =

f

(

x

)

,

x

(

0,

L

)

ut

(

x

,

0

) =

g

(

x

)

,

x

(

0,

L

)

u

(

0,

t

) =

0,

t

R

u

(

L,

t

) =

0,

t

R

Deixem de banda les condicions inicials i busquem solucions

de variables separades:

u

(

x

,

t

) =

X

(

x

)

T

(

t

)

. Surt

Xn

(

x

) = sin

n

L

π

x

,

Tn

(

t

) =

an

cos

cn

L

π

t

+

bn

sin

cn

L

π

t

.

per

n

=

1,

2, . . .

.

(5)

Ara fem combinacions lineals (principi de superposici ´o):

u

(

x

,

t

) =

P

n

=

1

sin

n

L

π

x

a

n

cos

cn

L

π

t

+

b

n

sin

cn

L

π

t

ut

(

x

,

t

) =

P

n

=

1

sin

n

L

π

x

cn

L

π

an

sin

cn

L

π

t

+

bn

cos

cn

L

π

t

u

(

x,

0

) =

P

n

=

1

a

n

sin

n

L

π

x

=

f

(

x

)

ut

(

x

,

0

) =

P

n

=

1

bn

cn

L

π

sin

n

L

π

x

=

g

(

x

)

an

=

2

L

R

0

L

f

(

y

) sin

n

L

π

y

dx

b

n

=

cn

L

π

2

L

R

L

0

g

(

y

) sin

n

π

L

y

dx.

Finalment,

u

(

x

,

t

) =

P

n=

1

sin

n

L

π

x

2

L

R

0

L

f

(

y

) sin

n

L

π

y

dx

cos

cn

L

π

t

+

cn

2

π

R

0

L

g

(

y

) sin

n

L

π

y

dx

sin

cn

L

π

t

(6)

L’equaci ´o d’ones amb condicions de contorn de Neumann.

Separaci ´o de variables

utt

=

c

2

uxx

x

(

0, π

)

,

t

R

u

(

x

,

0

) =

f

(

x

)

x

(

0, π

)

,

u

t

(

x,

0

)) =

g

(

x

)

x

(

0, π

)

u

x

(

0,

t

) =

u

x

(

π,

t

) =

0

t

>

0.

Ens oblidem de moment de

f

(

x

)

i

g

(

x

)

i busquem solucions de

la forma

X

(

x

)

T

(

t

)

. Trobem

cos(

nx

) (

an

cos(

cnt

) +

bn

sin(

cnt

))

per

n

=

1,

2, . . .

, i tamb ´e les solucions

a

0

/2

+

b

0

t/2. Pel

principi de superposici ´o

u

(

x,

t

) =

a

0

/2

+

b

0

t/2

+

X

n

=

1

cos(

nx

) (

a

n

cos(

cnt

) +

b

n

sin(

cnt

))

Per exemple, si

f

(

x

) =

1

2

cos(

3x

)

i

g

(

x

)

0, fent

t

=

0 a

u

i

a

u

t

tindrem

a

0/2

=

1,

a

2

=

1 tots els altres coeficients zero.

(7)

Condicions de frontera: Dirichlet, Neumann, mixtes i peri `odiques

Dirichlet: consisteix en donar els valors de

u

en els punts de

frontera (frontera espaial).

Neumann: consisteix en donar el valor de la derivada normal

exterior a la frontera:

∂~

u

n

. En 1D ´es

ux

a l’extrem esquerre i

ux

a l’extrem dret.

Mixtes (1D): Dirichlet en un extrem i Neumann en l’altre.

Peri `odiques (1D):

u

i

ux

tenen els mateixos valors als dos

extrems de l’interval

(

0,

L

)

.

(8)

Valors propis i funcions pr `opies en problemes amb valors de frontera

X

00

=

λX

,

0

<

x

<

L

(

L

<

x

<

L, en el cas peri `odic)

Conds. contorn

VAPs

FUPs

X

(

0

) =

X

(

L

) =

0

λ

n

=

nLπ

2

,

n

1

Xn

(

x

) = sin

nLπ

x

X

0

(

0

) =

X

0

(

L

) =

0

λ

n

=

nLπ

2

,

n

0

Xn

(

x

) = cos

nπ L

x

X

(

0

) =

X

0

(

L

) =

0

λ

n

=

(

n

+

1 2

)

π L

2

,

n

0

Xn

(

x

) = sin

(

n

+

1 2

)

π L

x

X

0

(

0

) =

X

(

L

) =

0

λ

n

=

(

n

+

12

)

πL

2

,

n

0

Xn

(

x

) = cos

(

n

+

12

)

π L

x

X

(

L

) =

X

(

L

)

λ

0

=

0

,

VAP simple,

X

0

1

X

0

(

L

) =

X

0

(

L

)

λ

n

=

nLπ

2

,

n

1,

Xn

(

x

) = cos

nπ L

x

(c.c. peri `odiques)

VAPs dobles

Xn

e

(

x

) = sin

nπ L

x

(9)

(dels apunts de l’assignatura)

https://mat-web.upc.edu/etseib/ed/ 47

Desenvolupaments de Fourier.Al darrer pas de l’exemple anterior, hem aconseguit determinar tots els coeficients lliures per inspecci´o directa. Quan aix`o no sigui possible, utilitzarem les f´ormules seg¨uents per a calcular desenvolu-paments de Fourier.

•Eldesenvolupament de Fourier completd’una funci´of: [−L, L]→R´es

f(x)∼a0 2+ X n≥1 ancos(nπx/L) +bnsin(nπx/L),          an = 1 L ZL −L f(x) cos(nπx/L) dx, bn = 1 L ZL −L f(x) sin(nπx/L) dx.

•Eldesenvolupament de Fourier en cosinusd’una funci´of: [0, L]→R´es

f(x)∼a20+X n≥1 ancos(nπx/L), an=2 L ZL 0 f(x) cos(nπx/L) dx.

•Eldesenvolupament de Fourier en sinusd’una funci´of: [0, L]→R´es

f(x)∼X n≥1 bnsin(nπx/L), bn= 2 L ZL 0 f(x) sin(nπx/L) dx.

Als dos primers casos, el primer termea0/2 ´es la mitjana de la funci´of(x).

Es pot provar que aquests desenvolupaments en serie s´on (absoluta, uniformement) convergents quan la funci´of(x) ´es suficientment regular, si b´e aqu´ı treballarem a un nivell purament formal, sense preocupar-nos de la converg`encia. Exercici.Siguif: [0,2π]→Rla funci´o definida perf(x) = 1−π2x. Comproveu, integrant per parts, que els

coeficients del seu desenvolupament de Fourier en sinus s´on

bn= 1 π Z2π 0 (1−π2x) sin(nx/2) dx= 4π2(−1)n n + 2 π 1−(−1)n n , n≥1. Separaci´o de variables a l’equaci´o de la calor 1D.

Objetiu.En aquest segon exemple del m`etode de separaci´o de variables, veurem que en resoldre l’equaci´o de la calor 1D homog`enia amb condicions de contorn de tipus Dirichletconstants, la temperatura tendeix a l’equilibri t`ermic (en ingl´es,steady state). Homogene¨ıtzarem les condicions de contorn abans de separar variables mitjan¸cant un canvi de variables “astut”.

Problema f´ısic.Tenim una barra de longitudL >0 composta per un material de conductivitat t`ermicaκ, densitat

ρi calor espec´ıficc. Notemk2=κ/cρ. La temperatura inicial de la barra ve donada per una funci´of: [0, L]R.

Finalment, mantenim constant la temperatura de la barra als dos extrems: α∈R´es la temperatura a l’esquerre iβ∈R´es la temperatura al dret. A m´es, suposem que no hi ha fonts de calor internes.

Model matem`atic.Les equacions que modelitzen aquest problema s´on

       ut=k2uxx x∈(0, L) t >0 u(x,0) =f(x) x∈(0, L) u(0, t) =α t >0 u(L, t) =β t >0 .

Passos del m`etode.

(1) Trobeu unes funcionsv(x) ig(x) tals que el canvi de variablesw(x, t) =u(x, t)−v(x) transformi el problema original en el problema amb condicions de contorn homog`enies

(∗)        wt=k2wxx x∈(0, L) t >0 w(x,0) =g(x) x∈(0, L) w(0, t) = 0 t >0 w(L, t) = 0 t >0 .

Expresseuv(x) ig(x) en termes de les quantitatsα,β,Li de la funci´of(x).

(2) Imposeu quew(x, t) =X(x)T(t) compleixi la part homog`enia del problema (∗). Escriviu el PVF asociat a la funci´oX(x) i el problema asociat a la funci´oT(t).

(3) Resoleu el PVF asociat a la funci´oX(x).

(4) Tenint en compte els valors propis del PVF anterior, resoldeu el problema asociat aT(t).

(10)

Separaci ´o de variables en problemes no homogenis

utt

c

2

uxx

=

F

(

x

,

t

)

,

x

(

0,

L

)

,

t

R

u

(

x,

0

) =

f

(

x

)

,

x

(

0,

L

)

u

t

(

x

,

0

) =

g

(

x

)

,

x

(

0,

L

)

u

(

0,

t

) =

α

(

t

)

,

t

R

u

(

L,

t

) =

β

(

t

)

,

t

R

Abans de fer separaci ´o de variables s’ha de fer un primer pas:

homogene¨ıtzaci ´o. S’ha de trobar (normalment, per

inspecci ´o

)

una funci ´o

v

(

x

,

t

)

tal que

vtt

c

2

vxx

=

F

(

x,

t

)

,

v

(

0,

t

) =

α

(

t

)

i

v

(

L,

t

) =

β

(

t

)

i definir la nova inc `ognita

w

(

x

,

t

) =

u

(

x,

t

)

v

(

x

,

t

)

, que haur `a de ser soluci ´o d’un

problema homogeni, i se li podr `a aplicar el m `etode de

separaci ´o de variables.

Exercici: llista de problemes, edps, problema 4.

(homogene¨ıtzar, per `o a la recta infinita)

(11)

Separaci ´o de variables a l’eq. de la calor 1D, c.c. Dirichlet homog `enies

u

t

=

k

2

u

xx

x

(

0,

L

)

,

t

>

0

u

(

x

,

0

) =

f

(

x

)

x

(

0,

L

)

,

u

(

0,

t

) =

0

t

>

0

u

(

L,

t

) =

0

t

>

0.

Si busquem solucions de variables separades

u

=

X

(

x

)

T

(

t

)

sense pensar en les condicions inicials, trobarem l’EDO

X

00

(

x

) =

λ

X

(

x

),

amb

X

(

0

) =

X

(

L

) =

0

,

amb solucions

λ

=

λn

=

(

n

L

π

)

2

i

X

=

Xn

= sin(

n

L

π

x

)

, per

n

=

1,

2

. . .

, i tamb ´e l’EDO

T

0

(

t

) =

k

2

λ

T

(

t

),

amb soluci ´o

T

(

t

) =

e

(

nLπ

)

2

k

2

t

. Per tant

u

(

x

,

t

) =

P

n=

1

b

n

sin(

n

L

π

x

)

e

n2π2k2 L2

t

,

b

n

=

2

L

R

L

0

f

(

x

) sin(

n

π

L

x

)

dx

.

(12)

Separaci ´o de variables a l’eq. de la calor 1D

ut

=

k

2

uxx

x

(

0,

L

)

,

t

>

0

u

(

x

,

0

) =

f

(

x

)

x

(

0,

L

)

,

u

(

0,

t

) =

α

t

>

0

u

(

L,

t

) =

β

t

>

0.

Pas 1: homogene¨ıtzaci ´o. Trobar

v

(

x

)

tal que el canvi

w

(

x

,

t

) =

u

(

x

,

t

)

v

(

x

)

converteixi el problema anterior en

w

t

=

k

2

w

xx

x

(

0

,

L

),

t

>

0

w

(

x

,

0

) =

g

(

x

)

x

(

0

,

L

),

w

(

0

,

t

) =

w

(

L

,

t

) =

0

t

>

0

.

,

amb

g

(

x

) =

f

(

x

)

v

(

x

)

.

(es pren

v

(

x

) =

α

+

β

L

α

x

).

Pas 2: separaci ´o de variables al problema homogene¨ıtzat.

u

(

x

,

t

) =

α

+

β

L

α

x

+

P

n

=

1

b

n

sin(

n

L

π

x

)

e

n2π2k2 L2

t

b

n

=

2

L

R

L

0

f

(

x

)

α

β

L

α

x

sin(

n

L

π

x

)

dx

.

Pas 3: c `alcul del l´ımit quan

t

→ ∞

de

u

(

x

,

t

)

.

(13)

Flux de calor a l’eq. de la calor 1D

u

t

=

k

2

u

xx

x

(

0,

L

)

,

t

>

0

u

(

x

,

0

) =

f

(

x

)

x

(

0,

L

)

,

u

x

(

0,

t

) =

h

e

(

t

)

t

>

0

u

x

(

L,

t

) =

h

d

(

t

)

t

>

0,

E

(

t

) =

Z

L

0

c u

(

x

,

t

)

dx

d

dt

E

(

t

) =

ck

2

(

h

d

(

t

) +

he

(

t

))

.

Per tant, Neumann homogeni significa t `ermicament a¨ıllat.

Exercici: En el cas Neumann homogeni, comproveu que

lim

t→∞

u

(

x

,

t

) =

1

L

Z

L

0

f

(

x

)

dx

.

(14)

Separaci ´o de variables a l’eq. de Poison 2D en un rectangle

u

xx

+

u

yy

=

2y

x

(

0, π

)

,

y

(

0,

)

u

(

x

,

0

) =

0

x

(

0, π

)

,

u

(

x

,

) =

2πx

2

x

(

0, π

)

,

u

(

0,

y

) =

0

y

(

0,

)

,

u

(

π,

y

) =

1

y

(

0,

)

.

Pas 1: homogene¨ıtzaci ´o.

w

(

x

,

y

) =

u

(

x

,

y

)

v

(

x

,

y

)

amb

v

(

x

,

y

) =

x

2

y

(variables separades). Volem hom. totes les

igualtats excepte l’ ´ultima, que queda

w

(π,

y

) =

1

π

2

y

.

Pas 2: separaci ´o de variables al problema homogene¨ıtzat.

Y

(

y

) =

Y

n

(

y

) = sin

ny

/

2.

λ

n

=

n

2

/

4,

n

1.

X

(

x

) =

X

n

(

x

) = sinh

nx

/

2.

u

(

x

,

y

) =

x

2

y

+

X

n=

1

b

n

sinh(

n

π/

2

)

sinh(

nx

/

2

) sin(

ny

/

2

)

b

n

=

1

π

Z

2

π

0

(

1

π

2

y

) sin(

ny

/

2

)

dy

=

4

π

2

(

1

)

n

n

+

2

π

1

(

1

)

n

n

.

(15)

Exercici: Escriviu les dues EDOs que s’obtenen a l’imposar

que

u

(

x,

t

) =

X

(

x

)

T

(

t

)

compleixi la EDP

utt

=

c

2

uxx

kut

(corda vibrant amb fricci ´o,

k

>

0). Elegiu la EDO m ´es simple

possible per a l’equaci ´o de la

X

(

x

)

.

Exercici: llista de problemes, edps, problema 8.

(calor

peri `odica)

Exercici: llista de problemes, edps, problema 9.

(ones amb

fricci ´o)

Exercici: llista de problemes, edps, problema 3.

(energia de

l’ona)

Referencias

Documento similar

Sólo que aquí, de una manera bien drástica, aunque a la vez coherente con lo más tuétano de sí mismo, la conversión de la poesía en objeto -reconocida ya sin telarañas

1) La Dedicatoria a la dama culta, doña Escolástica Polyanthea de Calepino, señora de Trilingüe y Babilonia. 2) El Prólogo al lector de lenguaje culto: apenado por el avan- ce de

d) que haya «identidad de órgano» (con identidad de Sala y Sección); e) que haya alteridad, es decir, que las sentencias aportadas sean de persona distinta a la recurrente, e) que

La siguiente y última ampliación en la Sala de Millones fue a finales de los años sesenta cuando Carlos III habilitó la sexta plaza para las ciudades con voto en Cortes de

En aquest curs comen¸ carem recordant el m` etode cl` assic de la refer` encia m` obil de Cartan que interpretarem en llenguatge modern com les equacions d’estructura del fibrat

Sanz (Universidad Carlos III-IUNE): &#34;El papel de las fuentes de datos en los ranking nacionales de universidades&#34;.. Reuniones científicas 75 Los días 12 y 13 de noviembre

(Banco de España) Mancebo, Pascual (U. de Alicante) Marco, Mariluz (U. de València) Marhuenda, Francisco (U. de Alicante) Marhuenda, Joaquín (U. de Alicante) Marquerie,

Noteu que en el problema de l’obstacle la qüestió de regularitat genèrica és particularment rellevant, ja que el conjunt singular, en principi, podria ser tan gran com el