Una revisión de la inversa core EP
Índice I
Introducción Resumen
Notaciones y Definiciones Motivación
Antecedentes del Problema
Una nueva caracterización de la inversa core EP Resultado Principal
Propiedades de la inversa core EP
Reprentación y cálculo de la inversa core EP Forma canónica de la inversa core EP Más propiedades de la inversa core EP
Resumen
En este trabajo:
• Se da una nueva caracterización y representación de la inversa core EP usando la descomposición core EP.
• Se dan nuevas propiedades de la inversa core EP y su conexión con las inversas BT y DMP.
• Se da una forma canónica de la inversa core EP a partir de la descomposición de Hartwig-Spindelböck que provee una manera sencilla de calcularla.
Resumen
En este trabajo:
• Se da una nueva caracterización y representación de la inversa core EP usando la descomposición core EP.
• Se dan nuevas propiedades de la inversa core EP y su conexión con las inversas BT y DMP.
• Se da una forma canónica de la inversa core EP a partir de la descomposición de Hartwig-Spindelböck que provee una manera sencilla de calcularla.
Resumen
En este trabajo:
• Se da una nueva caracterización y representación de la inversa core EP usando la descomposición core EP.
• Se dan nuevas propiedades de la inversa core EP y su conexión con las inversas BT y DMP.
• Se da una forma canónica de la inversa core EP a partir de la descomposición de Hartwig-Spindelböck que provee una manera sencilla de calcularla.
Resumen
En este trabajo:
• Se da una nueva caracterización y representación de la inversa core EP usando la descomposición core EP.
• Se dan nuevas propiedades de la inversa core EP y su conexión con las inversas BT y DMP.
• Se da una forma canónica de la inversa core EP a partir de la descomposición de Hartwig-Spindelböck que provee una manera sencilla de calcularla.
Notaciones y Definiciones
ParaA∈Cn×n, los símbolosA∗, A−1,R(A),N(A)y rk(A), denotarán la
transpuesta conjugada, la inversa, el espacio columna, el núcleo y el rango deA, respectivamente.
Una matrizX∈Cn×nque satisface la igualdadAXA=Aes llamada una
inversa interiordeA. La clase de todas las inversas deAes denotada por A{1}.
SeaA∈Cn×n, el índice deA, denotado por Ind(A), es el menor de los
enteros no negativosktal queR(Ak) =R(Ak+1).
Notaciones y Definiciones
ParaA∈Cn×n, los símbolosA∗, A−1,R(A),N(A)y rk(A), denotarán la
transpuesta conjugada, la inversa, el espacio columna, el núcleo y el rango deA, respectivamente.
Una matrizX ∈Cn×nque satisface la igualdadAXA=Aes llamada una
inversa interiordeA. La clase de todas las inversas deAes denotada por A{1}.
SeaA∈Cn×n, el índice deA, denotado por Ind(A), es el menor de los
enteros no negativosktal queR(Ak) =R(Ak+1).
Notaciones y Definiciones
ParaA∈Cn×n, los símbolosA∗, A−1,R(A),N(A)y rk(A), denotarán la
transpuesta conjugada, la inversa, el espacio columna, el núcleo y el rango deA, respectivamente.
Una matrizX ∈Cn×nque satisface la igualdadAXA=Aes llamada una
inversa interiordeA. La clase de todas las inversas deAes denotada por A{1}.
SeaA∈Cn×n, el índice deA, denotado por Ind(A), es el menor de los
enteros no negativosktal queR(Ak) =R(Ak+1).
Notaciones y Definiciones
ParaA∈Cn×n, los símbolosA∗, A−1,R(A),N(A)y rk(A), denotarán la
transpuesta conjugada, la inversa, el espacio columna, el núcleo y el rango deA, respectivamente.
Una matrizX ∈Cn×nque satisface la igualdadAXA=Aes llamada una
inversa interiordeA. La clase de todas las inversas deAes denotada por A{1}.
SeaA∈Cn×n, el índice deA, denotado por Ind(A), es el menor de los
enteros no negativosktal queR(Ak) =R(Ak+1).
Notaciones y Definiciones
Definición
SeaA∈Cn×n. La única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AXA=A, XAX=X, (AX)∗=AX y (XA)∗=XA,
es llamada lainversa de Moore-PenrosedeAy es denotada porA†.
Definición
SeaA∈Cn×n. La única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
XAX=X, AX=XA y Ak+1X=Ak,
dondek=Ind(A),es llamada lainversa de DrazindeAy es denotada por
Ad.
Si Ind(A)≤1, entonces la inversa de Drazin deAes llamada lainversa de grupodeAy es denotada porA#.
Notaciones y Definiciones
Definición
SeaA∈Cn×n. La única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AXA=A, XAX=X, (AX)∗=AX y (XA)∗=XA,
es llamada lainversa de Moore-PenrosedeAy es denotada porA†. Definición
SeaA∈Cn×n. La única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
XAX=X, AX=XA y Ak+1X=Ak,
dondek=Ind(A),es llamada lainversa de DrazindeAy es denotada por
Ad.
Si Ind(A)≤1, entonces la inversa de Drazin deAes llamada lainversa de grupodeAy es denotada porA#.
Notaciones y Definiciones
Definición
SeaA∈Cn×n. La única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AXA=A, XAX=X, (AX)∗=AX y (XA)∗=XA,
es llamada lainversa de Moore-PenrosedeAy es denotada porA†. Definición
SeaA∈Cn×n. La única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
XAX=X, AX=XA y Ak+1X=Ak,
dondek=Ind(A),es llamada lainversa de DrazindeAy es denotada por
Ad.
Si Ind(A)≤1, entonces la inversa de Drazin deAes llamada lainversa de grupodeAy es denotada porA#.
La inversa core
O. Baksalary, G. Trenkler,Core inverse of matrices, Linear and Multilinear Algebra, 58 (6) (2010) 681-697.
En el trabajo anterior, los autores introdujeron una nueva inversa generalizada de la siguiente manera
Definición
SeaA∈Cn×n. Una matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AX=PA y R(X)⊂ R(A),
es llamada lainversa coredeAy es denotada porA#,dondePAes el
proyector ortogonal sobre el rango deA,es decir,PA=AA†.
Una condición necesaria y suficiente para queA∈Cn×nsea core invertible
La inversa core
O. Baksalary, G. Trenkler,Core inverse of matrices, Linear and Multilinear Algebra, 58 (6) (2010) 681-697.
En el trabajo anterior, los autores introdujeron una nueva inversa generalizada de la siguiente manera
Definición
SeaA∈Cn×n. Una matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AX=PA y R(X)⊂ R(A),
es llamada lainversa coredeAy es denotada porA#,dondePAes el
proyector ortogonal sobre el rango deA,es decir,PA=AA†.
Una condición necesaria y suficiente para queA∈Cn×nsea core invertible
La inversa core
O. Baksalary, G. Trenkler,Core inverse of matrices, Linear and Multilinear Algebra, 58 (6) (2010) 681-697.
En el trabajo anterior, los autores introdujeron una nueva inversa generalizada de la siguiente manera
Definición
SeaA∈Cn×n. Una matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AX=PA y R(X)⊂ R(A),
es llamada lainversa coredeAy es denotada porA#,dondePAes el
proyector ortogonal sobre el rango deA,es decir,PA=AA†.
Una condición necesaria y suficiente para queA∈Cn×nsea core invertible
La inversa core
O. Baksalary, G. Trenkler,Core inverse of matrices, Linear and Multilinear Algebra, 58 (6) (2010) 681-697.
En el trabajo anterior, los autores introdujeron una nueva inversa generalizada de la siguiente manera
Definición
SeaA∈Cn×n. Una matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AX=PA y R(X)⊂ R(A),
es llamada lainversa coredeAy es denotada porA#,dondePAes el
proyector ortogonal sobre el rango deA,es decir,PA=AA†.
Una condición necesaria y suficiente para queA∈Cn×nsea core invertible
Las inversas core EP, BT y DMP
Tres generalizaciones de la inversa core fueron introducidas y estudiadas recientemente para matrices cuadradas de índice arbitrario.
La única matrizX∈Cn×ntal que
XAX =X y R(X) =R(X∗) =R(Ak), es llamada lainversa core EPdeAy es denotada porA†. La matrizA:= (APA)†es llamada lainversa BTdeA. La única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
XAX=X, XA=AdA y AkX =AkA†, es llamada lainversa DMPdeAy es denotada porAd,†.
Las inversas core EP, BT y DMP
Tres generalizaciones de la inversa core fueron introducidas y estudiadas recientemente para matrices cuadradas de índice arbitrario.
La única matrizX∈Cn×ntal que
XAX=X y R(X) =R(X∗) =R(Ak), es llamada lainversa core EPdeAy es denotada porA†.
La matrizA:= (APA)†es llamada lainversa BTdeA. La única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
XAX=X, XA=AdA y AkX =AkA†, es llamada lainversa DMPdeAy es denotada porAd,†.
Las inversas core EP, BT y DMP
Tres generalizaciones de la inversa core fueron introducidas y estudiadas recientemente para matrices cuadradas de índice arbitrario.
La única matrizX∈Cn×ntal que
XAX=X y R(X) =R(X∗) =R(Ak), es llamada lainversa core EPdeAy es denotada porA†. La matrizA:= (APA)†es llamada lainversa BTdeA.
La única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
XAX=X, XA=AdA y AkX =AkA†, es llamada lainversa DMPdeAy es denotada porAd,†.
Las inversas core EP, BT y DMP
Tres generalizaciones de la inversa core fueron introducidas y estudiadas recientemente para matrices cuadradas de índice arbitrario.
La única matrizX∈Cn×ntal que
XAX=X y R(X) =R(X∗) =R(Ak), es llamada lainversa core EPdeAy es denotada porA†. La matrizA:= (APA)†es llamada lainversa BTdeA. La única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
XAX=X, XA=AdA y AkX =AkA†, es llamada lainversa DMPdeAy es denotada porAd,†.
Motivación de este trabajo
O.Baksalary, G. Trenkler,Core inverse of matrices, Linear and Multilinear Algebra, 58 (6) (2010) 681-697.
Lainversa coredeA∈Cn×nes la única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AX=PA=AA† y R(X)⊂ R(A).
K.M. Prasad, K.S. Mohana,Core EP inverse, Linear and Multilinear Algebra, 62 (3) (2014) 792-802.
Lainversa core EPdeAes la única matrizX∈Cn×ntal que
XAX=X y R(X) =R(X∗) =R(Ak).
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k.EntoncesX∈Cn×nes la inversa core EP deAsi y sólo siXsatisface las condiciones
Motivación de este trabajo
O.Baksalary, G. Trenkler,Core inverse of matrices, Linear and Multilinear Algebra, 58 (6) (2010) 681-697.
Lainversa coredeA∈Cn×nes la única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AX=PA=AA† y R(X)⊂ R(A).
K.M. Prasad, K.S. Mohana,Core EP inverse, Linear and Multilinear Algebra, 62 (3) (2014) 792-802.
Lainversa core EPdeAes la única matrizX∈Cn×ntal que
XAX=X y R(X) =R(X∗) =R(Ak).
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k.EntoncesX∈Cn×nes la inversa core EP deAsi y sólo siXsatisface las condiciones
Motivación de este trabajo
O.Baksalary, G. Trenkler,Core inverse of matrices, Linear and Multilinear Algebra, 58 (6) (2010) 681-697.
Lainversa coredeA∈Cn×nes la única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AX=PA=AA† y R(X)⊂ R(A).
K.M. Prasad, K.S. Mohana,Core EP inverse, Linear and Multilinear Algebra, 62 (3) (2014) 792-802.
Lainversa core EPdeAes la única matrizX∈Cn×ntal que
XAX=X y R(X) =R(X∗) =R(Ak).
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k.EntoncesX∈Cn×nes la inversa core EP deAsi y sólo siXsatisface las condiciones
Motivación de este trabajo
O.Baksalary, G. Trenkler,Core inverse of matrices, Linear and Multilinear Algebra, 58 (6) (2010) 681-697.
Lainversa coredeA∈Cn×nes la única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AX=PA=AA† y R(X)⊂ R(A).
K.M. Prasad, K.S. Mohana,Core EP inverse, Linear and Multilinear Algebra, 62 (3) (2014) 792-802.
Lainversa core EPdeAes la única matrizX∈Cn×ntal que
XAX=X y R(X) =R(X∗) =R(Ak).
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k.EntoncesX∈Cn×nes la inversa core EP deAsi y sólo siXsatisface las condiciones
Motivación de este trabajo
O.Baksalary, G. Trenkler,Core inverse of matrices, Linear and Multilinear Algebra, 58 (6) (2010) 681-697.
Lainversa coredeA∈Cn×nes la única matrizX∈Cn×nsatisfaciendo
AX=PA=AA† y R(X)⊂ R(A).
K.M. Prasad, K.S. Mohana,Core EP inverse, Linear and Multilinear Algebra, 62 (3) (2014) 792-802.
Lainversa core EPdeAes la única matrizX∈Cn×ntal que
XAX=X y R(X) =R(X∗) =R(Ak).
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k.EntoncesX∈Cn×nes la inversa core EP deAsi y sólo siXsatisface las condiciones
Antecedentes del Problema
X. Wang,Core-EP decomposition and its applications, Linear Algebra and its Applications, 508 (2016) 289-300.
Teorema
Toda matrizA∈Cn×nadmite una única descomposición de la forma
A=A1+A2, A1=U " T S 0 0 # U∗, A2=U " 0 0 0 N # U∗, dondeT es invertible con rk(T) =rk(Ak),Nes nilpotente con índicekyUes unitaria. Dicha representación es llamada ladescomposición core EPdeA. Teorema
SeaA=A1+A2la descomposición core EP deAtal que Ind(A) =k. Entonces A† =A1#.Más aún, A† =U " T−1 0 0 0 # U∗.
Antecedentes del Problema
X. Wang,Core-EP decomposition and its applications, Linear Algebra and its Applications, 508 (2016) 289-300.
Teorema
Toda matrizA∈Cn×nadmite una única descomposición de la forma
A=A1+A2, A1=U " T S 0 0 # U∗, A2=U " 0 0 0 N # U∗, dondeT es invertible con rk(T) =rk(Ak),Nes nilpotente con índicekyUes unitaria. Dicha representación es llamada ladescomposición core EPdeA.
Teorema
SeaA=A1+A2la descomposición core EP deAtal que Ind(A) =k. Entonces A† =A1#.Más aún, A† =U " T−1 0 0 0 # U∗.
Antecedentes del Problema
X. Wang,Core-EP decomposition and its applications, Linear Algebra and its Applications, 508 (2016) 289-300.
Teorema
Toda matrizA∈Cn×nadmite una única descomposición de la forma
A=A1+A2, A1=U " T S 0 0 # U∗, A2=U " 0 0 0 N # U∗, dondeT es invertible con rk(T) =rk(Ak),Nes nilpotente con índicekyUes unitaria. Dicha representación es llamada ladescomposición core EPdeA. Teorema
SeaA=A1+A2la descomposición core EP deAtal que Ind(A) =k. Entonces A† =A1#.Más aún, A† =U " T−1 0 0 0 # U∗.
Una nueva caracterización de la
inversa core EP
Resultado Principal
D.E. Ferreyra, F.E. Levis, N. Thome,Revisiting the core EP and its extension to rectangular matrices, Quaestiones Mathematicae, to appear.
A continuación, damos una condición necesaria y suficiente para que una matriz cuadrada sea core EP invertible.
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k.EntoncesX ∈Cn×nes la inversa core EP deAsi y sólo siXsatisface las condiciones
AX=PAk y R(X)⊂ R(Ak). Más aún,X= (APAk)†, dondePAk=Ak(Ak)†.
Resultado Principal
D.E. Ferreyra, F.E. Levis, N. Thome,Revisiting the core EP and its extension to rectangular matrices, Quaestiones Mathematicae, to appear.
A continuación, damos una condición necesaria y suficiente para que una matriz cuadrada sea core EP invertible.
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k.EntoncesX ∈Cn×nes la inversa core EP deAsi y sólo siXsatisface las condiciones
AX=PAk y R(X)⊂ R(Ak). Más aún,X= (APAk)†, dondePAk=Ak(Ak)†.
Propiedades de la inversa core EP
Es conocido que inversa coreA# pertence a la claseA{1}. Es interesante preguntarse qué ocurre con la inversa core EP.
Teorema
SeaA∈Cn×n. Las siguientes condiciones son equivalentes
(i) A† ∈A{1},
(ii) Ind(A)≤1,
(iii) A∈A{1}.
Más aún, en este caso,A† =A=A#.
Propiedades de la inversa core EP
Es conocido que inversa coreA# pertence a la claseA{1}. Es interesante preguntarse qué ocurre con la inversa core EP.
Teorema
SeaA∈Cn×n. Las siguientes condiciones son equivalentes
(i) A† ∈A{1},
(ii) Ind(A)≤1,
(iii) A∈A{1}.
Más aún, en este caso,A† =A=A#.
Propiedades de la inversa core EP
Es conocido que inversa coreA# pertence a la claseA{1}. Es interesante preguntarse qué ocurre con la inversa core EP.
Teorema
SeaA∈Cn×n. Las siguientes condiciones son equivalentes
(i) A† ∈A{1},
(ii) Ind(A)≤1,
(iii) A∈A{1}.
Más aún, en este caso,A† =A=A#.
Propiedades de la inversa core EP
Es conocido que si Ind(A)≤1entonces(A#)# =APAyA# es necesariamente EP .
A continuación veremos que la inversa core EP satisface las mismas propiedades.
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k.Entonces las siguientes afirmaciones son verdaderas
(i) A† es EP;
(ii) A(A†)2=A†;
(iii) (A†)† =APAk;
Propiedades de la inversa core EP
Es conocido que si Ind(A)≤1entonces(A#)# =APAyA# es necesariamente EP .
A continuación veremos que la inversa core EP satisface las mismas propiedades.
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k.Entonces las siguientes afirmaciones son verdaderas
(i) A† es EP;
(ii) A(A†)2=A†;
(iii) (A†)† =APAk;
Reprentación y cálculo de la
inversa core EP
Forma canónica de la inversa core EP
Toda matrizA∈Cn×nde rangor >0admite la descomposición de
Hartwig-Spindelböck dada por
A=U " ΣK ΣL 0 0 # U∗,
dondeU∈Cn×nes unitaria,Σ =diag(σ1Ir1, σ2Ir2· · ·, σtIrt),σison los valores singulares deA,σ1> σ2>· · ·> σt>0, r1+r2+· · ·+rt=ry K∈Cr×r,L∈Cr×(n−r)satisfacenKK∗+LL∗=Ir.
Teorema
SeaA∈Cn×nescrita en la forma de Hartwig-Spindelböck. Entonces
A† =U " (ΣK)† 0 0 0 # U∗.
Forma canónica de la inversa core EP
Toda matrizA∈Cn×nde rangor >0admite la descomposición de
Hartwig-Spindelböck dada por
A=U " ΣK ΣL 0 0 # U∗,
dondeU∈Cn×nes unitaria,Σ =diag(σ1Ir1, σ2Ir2· · ·, σtIrt),σison los valores singulares deA,σ1> σ2>· · ·> σt>0, r1+r2+· · ·+rt=ry K∈Cr×r,L∈Cr×(n−r)satisfacenKK∗+LL∗=Ir.
Teorema
SeaA∈Cn×nescrita en la forma de Hartwig-Spindelböck. Entonces
A† =U " (ΣK)† 0 0 0 # U∗.
Forma canónica de la inversa core EP
Toda matrizA∈Cn×nde rangor >0admite la descomposición de
Hartwig-Spindelböck dada por
A=U " ΣK ΣL 0 0 # U∗,
dondeU∈Cn×nes unitaria,Σ =diag(σ1Ir1, σ2Ir2· · ·, σtIrt),σison los valores singulares deA,σ1> σ2>· · ·> σt>0, r1+r2+· · ·+rt=ry K∈Cr×r,L∈Cr×(n−r)satisfacenKK∗+LL∗=Ir.
Teorema
SeaA∈Cn×nescrita en la forma de Hartwig-Spindelböck. Entonces
A† =U " (ΣK)† 0 0 0 # U∗.
Forma canónica de la inversa core EP
En [2, Lemma 2] y [3, Theorem 2.5], se probó que
A=U " (ΣK)† 0 0 0 # U∗ y Ad,†=U " (ΣK)d 0 0 0 # U∗, respectivamente. Corolario
SeaA∈Cn×nescrita en la forma de Hartwig-Spindelböck. Las siguientes condiciones son equivalentes
(i) A† =A;
(ii) Ad,†=A;
(iii) ΣKes EP.
Forma canónica de la inversa core EP
En [2, Lemma 2] y [3, Theorem 2.5], se probó que
A=U " (ΣK)† 0 0 0 # U∗ y Ad,†=U " (ΣK)d 0 0 0 # U∗, respectivamente. Corolario
SeaA∈Cn×nescrita en la forma de Hartwig-Spindelböck. Las siguientes condiciones son equivalentes
(i) A† =A;
(ii) Ad,†=A;
(iii) ΣKes EP.
Forma canónica de la inversa core EP
En [2, Lemma 2] y [3, Theorem 2.5], se probó que
A=U " (ΣK)† 0 0 0 # U∗ y Ad,†=U " (ΣK)d 0 0 0 # U∗, respectivamente. Corolario
SeaA∈Cn×nescrita en la forma de Hartwig-Spindelböck. Las siguientes condiciones son equivalentes
(i) A† =A;
(ii) Ad,†=A;
(iii) ΣKes EP.
Más propiedades de la inversa core EP
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k. Entonces
(i) AA† es un proyector ortogonal sobreR(Ak).
(ii) A†Aes un proyector oblicuo sobreR(Ak)a lo largo deN((Ak+1)∗ A).
Teorema
SeaA∈Cn×n. Las siguientes condiciones son equivalentes
(i) Aes EP;
(ii) (A†)† =A;
(iii) (A†)†=A;
(iv) (A†)† =A;
(v) APA=A.
Más propiedades de la inversa core EP
Teorema
SeaA∈Cn×ntal que Ind(A) =k. Entonces
(i) AA† es un proyector ortogonal sobreR(Ak).
(ii) A†Aes un proyector oblicuo sobreR(Ak)a lo largo deN((Ak+1)∗ A).
Teorema
SeaA∈Cn×n. Las siguientes condiciones son equivalentes
(i) Aes EP;
(ii) (A†)† =A;
(iii) (A†)†=A;
(iv) (A†)† =A;
(v) APA=A.
O.M. Baksalary, G. Trenkler,Core inverse of matrices, Linear and Multilinear Algebra, 58 (6) (2010) 681-697.
O.M. Baksalary, G. Trenkler,On a generalized core inverse, Applied Mathematics&Compututation, 236 (2014) 450-457.
S.B. Malik, N. Thome,On a new generalized inverse for matrices of an
arbitrary index, Applied Mathematics&Compututation, 226 (2014)
575-580.
K.M. Prasad, K.S. Mohana,Core EP inverse, Linear and Multilinear Algebra, 62 (3) (2014) 792-802.
X. Wang,Core-EP decomposition and its applications, Linear Algebra and its Applications, 508 (2016) 289-300.