Probabilidad y Estadistica - STAT.1203 -

(1)

T4

TAREA

I.

I. DATOS

DATOS

INFORMATIVOS:

Título

o

tema

:

Análisis de ca Análisis de casossos

Tipo

de

participación

:

Grupal (Máximo 4 Grupal (Máximo 4 estudiantes)estudiantes)

Plazo

de

entrega

:

Treceava semana de clase (Semana 13)Treceava semana de clase (Semana 13)

Medio

de

presentación

:

Aula virtual / me Aula virtual / menú principanú principal / T4l / T4

Calificación

:

Calificación

:

0 a 200 a 20 – – 15% del promedio final 15% del promedio final

II.

II. EVIDENCIA

EVIDENCIA

DE

APRENDIZAJ

E:

Desarrollo de casos

Desarrollo de casos planteadosplanteados::

Instrucciones:



 Lea Lea detenidamentdetenidamente e el el enunciado enunciado de de cada cada ejercicio.ejercicio. 

 Redondee Redondee las respuestalas respuestas a cuatro s a cuatro cifras decimacifras decimales cuando les cuando sea necesasea necesario.rio. 

 Los ejercicios deben Los ejercicios deben de de desarrollardesarrollarse con se con el programa el programa SPSS, debe SPSS, debe colocarse loscolocarse los

reportes del programa o la captura de

reportes del programa o la captura de pantalla de ser necesario.pantalla de ser necesario.

Caso: Domicilios.com

Domicilios.com

, es una empresa de alimentos dedicada a satisfacer, es una empresa de alimentos dedicada a satisfacer las necesidades nutricionales diarias de los clientes, ofrece la mejor las necesidades nutricionales diarias de los clientes, ofrece la mejor comida a domicilio. Su gran calidad y excelente servicio es comida a domicilio. Su gran calidad y excelente servicio es reconocido por su fiel clientela. Actualmente atiende pedidos de reconocido por su fiel clientela. Actualmente atiende pedidos de desayuno, almuerzo y cena, en las líneas de negocios “Bajo en desayuno, almuerzo y cena, en las líneas de negocios “Bajo en calorías” y “Tradicional”. Su meta es llegar a ser una empresa líder calorías” y “Tradicional”. Su meta es llegar a ser una empresa líder en la innovación de deliverys, manteniendo un alto estándar de en la innovación de deliverys, manteniendo un alto estándar de calidad, con un servicio

calidad, con un servicio A1 A1 en la atención a los clientes. en la atención a los clientes.

Objetivo 1: Evaluar la conveniencia del lanzamiento de la promoción de

descuento.

El gerente de la empresa

Domicilios.com

asegura que el tiempo promedio para que asegura que el tiempo promedio para que el pedido por delivery llegue a su

el pedido por delivery llegue a su destino es de 30 destino es de 30 minutos, por tal motivo asegura queminutos, por tal motivo asegura que sería conveniente lanzar la siguiente promoción: “

sería conveniente lanzar la siguiente promoción: “

50% de des

50% de descu

cuento en s

ento en su s

u s ig

ig ui

uiente

ente

pedido

(2)

32 40

32 40 28 28 30 30 26 26 32 32 36 36 29 29 31 31 2626 Con un nivel de significación del 5% ¿El gerente de la empresa le será Con un nivel de significación del 5% ¿El gerente de la empresa le será conveniente lanzar

conveniente lanzar dicha dicha promoción? promoción? (5 (5 puntos)puntos)

Hipótesis

H

H00::  ≤≤ 3300,, el tiempo promedio para que el pedido por delivery llegue a su destino noel tiempo promedio para que el pedido por delivery llegue a su destino no es superior a 30 minutos

es superior a 30 minutos



__: :  >> 3300, el, el tiempo promedio para que el pedido por delivery llegue a su destino estiempo promedio para que el pedido por delivery llegue a su destino es superior a 30 minutos superior a 30 minutos

Nivel de significancia

::  == 55%% == 00,,0055

Regla de decisión

* Si Pvalue

* Si Pvalue ≤≤  == 00,,0055, rechazar H, rechazar H00

* Si Pvalue >

* Si Pvalue >  == 00,,0055, aceptar H, aceptar H00

Calculo del P-VALUE en SPSS

(3)

P-VALUE = 0,488 P-VALUE = 0,488

Decisión y conclusión

Como P-VALUE >

Como P-VALUE > , se acepta la hipótesis nula, por lo tanto, se acepta la hipótesis nula, por lo tanto ……

Objetivo 2: Evaluar la apertura del nuevo restaurante “Bajo en calorías”

Domicilios.com

cuenta actualmente con dos líneas de negocio “Bajo en calorías” ycuenta actualmente con dos líneas de negocio “Bajo en calorías” y “Tradicional”. E

“Tradicional”. El gerente desea abrir un nuevo tipo de restaurante orientado a losl gerente desea abrir un nuevo tipo de restaurante orientado a los clientes que consumen “Bajo en calorías” porque sospecha que el consumo promedio clientes que consumen “Bajo en calorías” porque sospecha que el consumo promedio de este grupo de clientes

de este grupo de clientes es superior al del “Tradicional”. Selecciona al azar unaes superior al del “Tradicional”. Selecciona al azar una muestra de clientes exclusivos de cada línea y registra el número de pedidos que han muestra de clientes exclusivos de cada línea y registra el número de pedidos que han realizado el último mes:

realizado el último mes:

LINEA DE NEGOCIO

Número de pedidosNúmero de pedidos

Tradicional (1)

19 19 17 23 18 28 11 29 13 2119 19 17 23 18 28 11 29 13 21

Bajo en calorías (2)

15 15 21 21 18 18 37 37 25 25 29 29 23 23 28 28 2323 Asumiendo

Asumiendo que que el el número número de de pedidos pedidos sigue sigue una una distribución distribución normal. normal. Con Con unun nivel de significación del 5%. ¿Ud. recomendaría al gerente abrir el nuevo nivel de significación del 5%. ¿Ud. recomendaría al gerente abrir el nuevo restauran

restaurante en te en la línea la línea bajo en bajo en calorías? calorías? (5 puntos)(5 puntos)

HIPÓTESIS HIPÓTESIS SIGNIFICANCIA SIGNIFICANCIA α = 0,05 α = 0,05

(4)

Si P-VALUE <

Si P-VALUE <  == 00,,0055, se rechaza H, se rechaza H00

Si P-VALUE >

Si P-VALUE >  == 00,,0055, entonces se acepta H, entonces se acepta H00

P-VALUE P-VALUE

(5)

P-VALUE = 0,126

DECISIÓN Y CONCLUSIÓN DECISIÓN Y CONCLUSIÓN

Dado que P-VALUE = 0,126

Dado que P-VALUE = 0,126 es mayor que α (0,05),es mayor que α (0,05),

Objetivo 3: Mejorar la carta

Objetivo 3: Mejorar la carta de promociones por grupos de edad.

de promociones por grupos de edad.

El área de atención al cliente recibe diariamente las calificaciones otorgadas por los El área de atención al cliente recibe diariamente las calificaciones otorgadas por los clientes respecto al servicio del delivery. El gerente sospecha que la calificación clientes respecto al servicio del delivery. El gerente sospecha que la calificación otorgada está relacionada con la edad de los clientes que solicitan sus pedidos. otorgada está relacionada con la edad de los clientes que solicitan sus pedidos. Selecciona una muestra aleatoria de clientes, obteniendo la siguiente información: Selecciona una muestra aleatoria de clientes, obteniendo la siguiente información:

GRUPO DE EDAD

CALIFICACIÓN

Excelente

Excelente Bueno Bueno RegularRegular Menos

Menos de de 25 25 años años 25 25 20 20 1818 De

De 26 26 a a 46 46 años años 22 22 21 21 2020 Más

Más de de 46 46 años años 18 18 20 20 1818 a.

a. Calcule Calcule las las frecuencias frecuencias esperadas esperadas (2 (2 puntos)puntos)

Para calcular las frecuencias esperadas necesitamos obtener en excel las sumas Para calcular las frecuencias esperadas necesitamos obtener en excel las sumas de filas y columnas en la tabla de contingencia

(6)

b.

b. Con un Con un nivel de significación del 1%. nivel de significación del 1%. ¿Se debe ¿Se debe enviar cartas de promocionesenviar cartas de promociones direccionadas por

direccionadas por grupos de grupos de edad? edad? (3 puntos)(3 puntos)

HIPÓTESIS HIPÓTESIS  __::  ó  ó                   __::  ó  ó  á   á           NIVEL DE SIGNIFICANCIA NIVEL DE SIGNIFICANCIA   == 11%% == 00,,0011

P-VALUE (en Excel) P-VALUE (en Excel)

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