Conceptos Básicos de Estadística
- Estadística: consiste en teoremas, herramientas, métodos y técnicas los cuales nos permiten la recolección, la selección, el ordenamiento, la clasificación, la interpretación y el análisis de datos y en la deducción de conclusiones y su confiabilidad basada en datos muestrales.
- Así, nosotros podemos usar la información estadística para deducir y afirmar conclusiones sobre una población a partir de la información dada por la muestra.
- Esto es muy importante tener toda la información necesaria y hacer el
procesamiento correcto de datos cuando se está trabajando con datos para obtener conclusiones certeras.
- Si no se aplica un buen procesamiento de datos, es posible que en base a los resultados se obtenga una conclusión errónea.
- Así, la Estadística permite al investigador deducir y evaluar conclusiones acerca
de una población a partir de la información proporcionada por la muestra.
Conceptos Básicos de Estadística
- La Estadística puede ser clasificada: Estadística Descriptiva-> en el análisis de datos de la muestra y en Estadística Inferencial-> la inferencia sobre la
población del cual la muestra fue tomada.
- Estadística Descriptiva: Comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir datos numéricos. El Análisis de Datos se realiza con diagramas,
gráficos, tablas, y medidas de posición y dispersión.
- Estadística Inferencial: Comprende técnicas que permiten hacer predicciones sobre la población basada en la información de la muestra bajo condiciones de incertidumbre (basado principalmente en probabilidades). Se preocupa de la
precisión de los estadísticos descriptivos ya que estos se vinculan inductivamente
con el valor poblacional.
Conceptos Básicos de Estadística
- Población: Esto es el grupo de todos los elementos que tienen una característica común (variable) observable y medible. Por ejemplo, para un grupo de personas, la variable puede ser: el peso, la edad, la nacionalidad, etc. Los elementos de la población pueden ser
personas, objetos o grupos.
- Muestra: Esto es un subconjunto de la población los cuales tienen la misma característica o variable de la población. Los valores dados por la muestra son llamados estadísticos,
estadígrafos o medidas, los cuales con la aplicación de los métodos inferenciales o probabilísticos se aproximan a los parámetros de la población.
- Variable: Una variable es una característica de interés la cual es observada en una
población o muestra. Esto puede ser clasificada en una variable cuantitativa: continua y discreta y una variable cualitativa: nominal y ordinal.
- Variables cuantitativas: son dadas por valores numéricos. Éstas son continuas si los valores son reales como por ejemplo: la altura, el peso, etc. Por otro lado, estas variables son discretas si los valores son enteros: número de miembros de una familia, número de estudiantes en un curso, etc.
- Variables cualitativas: describen cualidades. Éstas pueden ser nominales si las cualidades no tienen un orden: el sexo, el estado civil, etc. Por otro lado, ellas pueden ser ordinales si tienen un orden: la calidad de atención, el nivel educacional, etc.
Conceptos Básicos de Estadística
- Colección de datos (muestreo): Nosotros trabajamos con la muestra porque esto demanda mucho tiempo y dinero estudiar la población completa.
- Así, se analiza la muestra y calculamos los estadísticos de la muestra y entonces, estimamos el respectivo parámetro poblacional.
- Nosotros podemos obtener esta información a través de una encuesta a un grupo de personas. Todas las personas reciben las mismas preguntas.
- También, esto es posible hacer un experimento donde el resultado del experimento es la información de la muestra.
- Además, nosotros podemos obtener la información de un historial de archivos o base de datos seleccionando una muestra.
- Hay diferentes técnicas para hacer el muestreo: aleatorio simple, sistemático, estratificado, conglomerado.
Conceptos Básicos de Estadística
Muestreo aleatorio simple.- Los elementos de la población tienen igual opción de ser escogidos y son seleccionados aleatoriamente.
Muestreo sistemático.- Los elementos son escogidos en un intervalo uniforme de una lista ordenada. Una preocupación del muestreo sistemático es la existencia de factores cíclicos en el listado que pudieran dar lugar a resultados erróneos.
Muestreo estratificado.- Los elementos de la población son clasificados en grupos de acuerdo a una importante característica. Entonces, escogemos elementos de cada grupo realizando un muestreo aleatorio simple.
Muestreo conglomerado .- Los elementos de la población son subdivididos en grupos y entonces, seleccionamos aleatoriamente un grupo completo.
