Bases para la Investigación en Salud
Tema 6. Hipótesis
Esquema
Ideas clave
6.1. Introducción y objetivos 6.2. Modelo teórico
6.3. Formulación de hipótesis 6.4. Consideraciones
6.5. Referencias bibliográficas A fondo
Hipótesis
6.1. Introducción y objetivos
En el presente tema se sitúa la hipótesis en el centro del proyecto de investigación.
Una hipótesis es una explicación teórica sobre cómo se sospecha que ocurre un suceso; es decir, es la respuesta que se presupone a la pregunta de investigación y que debe ser puesta a prueba mediante el estudio de investigación.
La hipótesis es el núcleo sobre el que se van agregando las demás partes: la pregunta de investigación, el marco teórico, los objetivos, el diseño del estudio, etc.
Es importante que la manera en la que esté formulada sea coherente para el tipo de estudio a realizar (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo).
En el presente tema definiremos qué es una hipótesis, describiremos los tipos que existen y analizaremos las maneras de deducirlas y formularlas.
Tras el estudio del tema alcanzarás los siguientes objetivos:
Comprender los conceptos de hipótesis.
Aprender los distintos tipos de hipótesis.
Entender cómo deducir y formular hipótesis.
Responder las inquietudes más comunes en torno a las hipótesis.
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6.2. Modelo teórico
Para poder formular una hipótesis sólida, el investigador ha de obtener un conocimiento extenso del tema que va a desarrollar. En primer lugar, debe averiguar dónde se encuentra el vacío de conocimiento en el actual modelo teórico para formular la correcta pregunta de investigación. Ese vacío de conocimiento es lo que da sentido al proyecto de investigación, ya que de esta manera se justifica su novedad.
Por tanto, es necesario conocer lo que otros autores han propuesto. Es decir, analizar la evidencia que respalda las premisas que constituyen los paradigmas actuales (modelo, teoría, enfoque o concepción que proporciona una explicación integral a los procesos de salud y enfermedad) para comprender y acotar qué nuevos aspectos del conocimiento se deben ampliar, explorar o revisar. Es el momento de plantear la pregunta de investigación.
«Seis honrados servidores me enseñaron cuanto sé. Sus nombres son: cómo, cuándo, dónde, qué, quién y por qué» (Kipling, R., 1903).
En base a la pregunta de investigación se van a definir las variables independientes y dependientes para poder formular una primera hipótesis rudimentaria del proyecto de investigación. En este punto, el investigador revisará nuevamente la literatura para evaluar si la pregunta de investigación está bien planteada, responde a lo que quiere saber y cubre la brecha de conocimiento realmente existente. También se replantea la hipótesis del proyecto y se verifica que las premisas formuladas en la hipótesis son correctas o si, por el contrario, se debe de formular una nueva.
«No tenemos más remedio que reconocer que nuestra ciencia, tal como existe aquí y ahora, no nos representa la verdad real; lo más que puede hacer es proporcionarnos una estimación tentativa y provisional de ella» (Rescher, 1994).
«El conocimiento entonces no es definitivo y puede cambiar cuando nuevos juicios mejor cimentados así nos lo demuestran. La ciencia es, por tanto, falible» (Bunge, 1996).
Así pues, el investigador ha de haber obtenido un conocimiento profundo y actual sobre el tema de interés. Además, es deseable que tenga una buena idea del resultado esperado en base al marco teórico en el que se plantea el proyecto de investigación.
El conocimiento no empieza de cero, sino que surge y se basa en conocimientos previos que dan lugar a una nueva hipótesis. El conocimiento actual es a lo que se denomina paradigma; está constituido por el cuerpo de conocimientos o teorías, un conjunto de explicaciones y principios relacionados entre sí, y los hechos que lo fundamentan.
Una vez finalizado el estudio de investigación se comprueba si la hipótesis de partida es verdadera basándonos en los resultados obtenidos. Cuando varios estudios corroboran una misma hipótesis, esta está lo suficientemente fundamentada como para ser considerada una teoría. Es decir, una teoría es un principio que explica un suceso y se apoya en los datos de los resultados de varios estudios de investigación.
Las teorías cumplen diversas funciones (1):
1. Explicar de forma clara las variables de interés . Las teorías científicas deben tener definiciones claras (definiciones operacionales de las variables) que acoten por qué, cómo y cuándo ocurre el fenómeno, además de cuáles son los factores a los que se considera independientes o predictores de otras variables conocidas como dependientes o predichas.
2. Sistematizar el conocimiento. Dar orden y utilizar una fórmula común de
medición del conocimiento sobre un fenómeno. El nuevo conocimiento cae dentro de una forma de entender la ciencia y debe explicar la relación entre las variables (si las hay) con la manera en que se entendía antes del fenómeno.
3. Predecir. También puede considerarse, desde una perspectiva matemática estadística, la cuantificación de las variables predictores (independientes o explicativas) sobre las predichas (dependientes o explicadas). El aspecto de predicción no siempre alude al planteamiento de inferencias a futuro.
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6.3. Formulación de hipótesis
Tal y como hemos visto hasta ahora, una hipótesis contiene los elementos que permiten enlazar los hechos con el marco teórico y orientan todo el proceso de investigación. Así pues, una vez se tiene localizado el problema y definidas las variables de estudio, el siguiente paso en el proceso de investigación es la formulación de hipótesis. Para formular hipótesis se necesitan unos requisitos:
Que las hipótesis sean consistentes (formuladas sin contradicciones).
Compatibles con las teorías y leyes.
Comprobables empíricamente.
Además, para elegir las hipótesis es fundamental regirse por los principios de simplicidad y generalización; es decir, escoger aquella hipótesis que de manera más simple conduzca a la solución del problema.
Un paso importante a la hora de definir las hipótesis para que puedan ser contrastadas es la operativización. Para ello, se deben definir con exactitud las variables objeto de contraste y las relaciones entre ellas. Generalmente, y sobre todo en el caso de hipótesis que busquen confirmar la presencia de relaciones causales, los términos en que estas se definen serán condicionales (si…, entonces…).
Una vez definidas las hipótesis, se debe establecer el procedimiento de recogida de datos. En este procedimiento es crucial decidir qué datos son los que hay que recoger, qué instrumentos hay que utilizar para recogerlos y cuáles son los participantes que van a ser incluidos en la muestra. Para ello, y en función de la naturaleza del estudio, se decidirá qué diseño de investigación va a ser utilizado.
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Durante el proceso de contraste de hipótesis, esta se pone en relación con los datos y, si se ve apoyada por ellos, se acepta o confirma. En caso contrario, cuando los datos no confirman la predicción esperada por la hipótesis, esta se rechaza o refuta (también denominado «proceso de falsación de la hipótesis») y será otra nueva hipótesis la que ocupe su lugar. Todo este proceso se realizará con cierto margen de error o nivel de confianza.
La hipótesis ayuda a estructurar conceptos en base a unos razonamientos del fenómeno. Estos conceptos aportan conocimiento nuevo al área de investigación. En sentido figurado, la hipótesis sería como un puente entre el conocimiento ya obtenido (verificado) y el nuevo (por verificar).
En el mundo, los hechos no se manifiestan de manera aislada, sino que aparecen como un proceso derivado de otro; es decir, unos hechos «dependen»
de otros. Por ejemplo: unos hechos vendrán derivados como consecuencia de otros, otros hechos sucederán siempre y cuando se hayan dado unas determinadas circunstancias previamente y en un orden determinado, etc.
Cuando unas cosas dependen de otras, o unos hechos suceden a otros, suele considerárseles, de manera general, bajo la idea de causa o de relación (2). Al percibir algunos hechos se espera que vayan a suceder otros. También se supone que ciertos hechos suceden porque antes han sucedidos otros previos. En este sentido, se da por sentado que unas cosas implican otras y que están implicados unos en otros.
En matemáticas discretas, en la parte proposicional del cálculo lógico de deducción natural, este tipo de expresiones se simboliza mediante A → B, que se interpreta: «Si A causa o conjunto de causas entonces B efecto o conjunto de efectos» (3).
Una manera sencilla de estructurar las hipótesis es en forma de premisas. Las premisas deben explicar el concepto general de lo que se está investigando y luego deben especificar la forma en la que se va a demostrar si el concepto es verdadero.
La hipótesis debe formularse de manera que no contenga adjetivos, juicios de valor o expresiones de contenido subjetivo. Además, debe detallar las unidades de observación, la clase de hechos que debe observarse o el tipo de referentes empíricos que debe emplearse para someterla a prueba. Por último, es recomendable que las hipótesis incluyan la magnitud de cambio y sentido de este y, si es posible, que explique la importancia clínica en forma de tamaño del efecto o de productos esperados.
Es muy importante resaltar que las hipótesis deben ser verificables en el sentido de falsabilidad de Popper. En este aspecto, deben estructurarse de tal manera que se pueda demostrar que la hipótesis que propone el investigador podría ser falsa. Si una hipótesis no es falsable (si no puede ser falsa) no puede ser parte de la ciencia.
Por ejemplo, si se predice que «el estrés ocasiona dermatitis», debe haber una definición operacional del estrés (cómo se va a medir), qué tipo de dermatitis se espera y si la asociación es lineal (más estrés implica más o menos dermatitis) o no lineal (basta con la presencia de estrés para que se presenten grados variables de dermatitis). En el ejemplo se observa pobre definición de las partes de la hipótesis.
Además, no resulta falsable e indica poco conocimiento sobre el campo. La ambigüedad de los términos puede hacerla inservible.
Una hipótesis más correcta sería «el aumento de cortisol en sangre ante un período de estrés mantenido durante más de tres meses parece estar asociado al brote de erupciones de psoriasis».
En este caso, se ha determinado cuál es la variable independiente o causal, el cortisol, y cuál es la variable dependiente o efecto, las erupciones de psoriasis.
Además, se ha indicado la relación entre las variables y el sentido en el que lo hacen (cuando una variable aumenta la otra también). También se indican los datos a recoger (cortisol en sangre, placas de psoriasis) y se ha formulado en condicional («parece estar asociado»). Esta hipótesis podría ampliarse indicando con qué instrumento se van a medir las variables y cuántos participantes se van a tomar, aunque para estos ya se indica las condiciones para ser incluidos en el estudio (estrés mantenido durante más de tres meses).
Entre las hipótesis no falsables se encuentran las que incluyen variables que no se pueden medir, por su naturaleza o por falta de definición operacional. Por otra parte, una hipótesis de negación no es falsable. En sentido ontológico, no es posible demostrar que algo no existe (por ejemplo, animales mitológicos, grifos, dragones, quimeras, etc.). Sin embargo, las personas que proponen su existencia son quienes deben dar pruebas concluyentes y verificables de que estos tipos de animales existen. Hay creencias, conocidas como pseudociencias, que son aceptadas hoy en día sin ningún tipo de fundamento científico y son aceptadas incluso tras haberse demostrado que son falsas.
En definitiva, las hipótesis son explicaciones tentativas sobre la relación entre dos o más variables. Indican lo que tratamos de probar; es decir, son una respuesta teórica a las preguntas de investigación y sirven de guía para diseñar el estudio.
Derivan y se apoyan en el conocimiento actual y deben formularse en forma de proposiciones o afirmaciones.
Según el alcance del estudio, es posible que no se puedan formular hipótesis. Así p u e s , en los estudios exploratorios donde se observan los sucesos sin alterarlos no se formulan hipótesis. Las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será correlacional o explicativo o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan pronosticar una cifra o un hecho.
Tabla 1. Formulación de hipótesis en estudios cuantitativos con diferentes alcances. Fuente: adaptada de (4).
En general, cuando se va a realizar un estudio cualitativo, no se formula una hipótesis antes de obtener los resultados, sino que estas se van formulando a medida que se van recolectando y analizando los datos. En una investigación se pueden formular una o varias hipótesis.
En una investigación cuantitativa, tras la revisión bibliográfica sobre el marco teórico actual del problema, surgen las hipótesis del planteamiento del problema. Así pues, hay una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión bibliográfica y las hipótesis. Además, cuando formulamos una hipótesis volvemos a evaluar el planteamiento de este.
Puesto que las hipótesis son explicaciones tentativas, cuando se formulan no sabemos si son verdaderas o falsas y eso es lo que se va a probar en la investigación (comprobación empírica). Además, cabe la posibilidad de que con el estudio realizado no se lleguen a comprobar totalmente las hipótesis, por lo que el investigador sugerirá nuevas líneas de investigación a desarrollar para contribuir a la validación de su hipótesis.
Una vez validada una hipótesis tras la finalización de una investigación, esta tendrá un impacto en el conocimiento actual en su área y podrá modificarlo, con lo que surgirán de esta manera nuevas hipótesis de investigación.
También cabe la posibilidad de que, durante la investigación, a la luz de los datos que se van generando o como resultado de nuevas reflexiones o discusiones con otros expertos en el área, se nos ocurran otras hipótesis que no estaban contempladas en un inicio. Estas nuevas hipótesis también pueden surgir por analogía, al descubrir semejanzas entre la información referida a otros contextos y la que poseemos para nuestro estudio. La observación y la experiencia derivarán en la formulación de hipótesis relevantes.
Cuanto menor sea el conocimiento sobre un tema, la hipótesis planteada estará menos sustentada en ese marco teórico previo; por lo que la hipótesis deberá ser formulada con mayor cuidado. Por este motivo, es importante realizar una buena revisión de la literatura previamente para no postular de forma erronea algo que ya ha sido comprobado con anterioridad.
¿Qué características debe tener una hipótesis?
La hipótesis debe referirse a una situación «real»; es decir, deben poder ser evaluadas en un contexto bien definido. A veces, la hipótesis está formulada de tal manera que hace explícita esa realidad; en cambio, en otras ocasiones, debe acompañarse de una explicación que defina esa realidad en la que va a ser evaluada.
Debe evitarse que la hipótesis sea una generalización empírica de una situación. Tampoco deben ser abstractas. La hipótesis «a mayor satisfacción laboral mayor productividad» es general y susceptible de someterse a prueba en diversas realidades. Por este motivo, las hipótesis deben estar contextualizadas y ser concretas. De esta manera, cuando se prueban las hipótesis contextualizadas, se aporta evidencia en favor de la hipótesis más general.
Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y concretos. Debe evitarse el empleo de términos vagos o confusos.
La relación supuesta entre las variables en una hipótesis debe ser clara y verosímil. Es decir, la forma en la que se relacionan esas variables debe ser clara y tener un razonamiento lógico. Además, las variables de la hipótesis deben poder ser observables y medibles, también lo debe ser la relación planteada entre ellos.
En la formulación de las hipótesis se deben evitar los aspectos morales y los planteamientos que no puedan ser medidos. Las hipótesis deben poder ser probadas con técnicas. Por este motivo, al formular una hipótesis, debemos plantearnos si hay técnicas o herramientas de investigación para verificarla y si se encuentran a nuestro alcance. En caso de que no existan podemos preguntarnos si es posible desarrollarlas y cómo, ya que sin ello no podremos poner a prueba nuestra hipótesis.
Tal y como se refleja en la Figura 1, en la base principal del proyecto de investigación se encuentran el conocimiento previo; la pregunta de investigación, la hipótesis de trabajo y la factibilidad (económica, personal y equipamiento), ya que es lo que sustenta el diseño del estudio. La hipótesis, junto con el diseño, define el análisis estadístico de los datos para llegar, por último, a los resultados y a las conclusiones.
Figura 1. Forma ilustrativa en que debe sustentarse un proyecto de investigación. Fuente: elaboración propia.
Tipos de hipótesis
Hay diferentes formas de clasificar las hipótesis. Sin embargo, en este tema nos centraremos en los siguientes:
Hipótesis de investigación.
Hipótesis nulas.
Hipótesis alternativas.
Hipótesis de investigación
Es una suposición sobre la posible relación entre dos o más variables en unas condiciones determinadas. Las hipótesis de investigación también se conocen como «hipótesis de trabajo» ya que marcan la línea de trabajo del estudio. Cuando son varias hipótesis se simbolizan como Hi o H1, H2, H3, etc.
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Los tipos de hipótesis de investigación son:
Descriptivas de un valor o dato pronosticado . Se suelen utilizar en estudios
descriptivos para predecir un valor en función de una o más variables que se van a analizar.
Correlacionales. Corresponden a los estudios correlacionales y establecen
relaciones entre dos o más variables. Plantean la forma en la que están asociadas las variables, por lo que son predictivas y parcialmente explicativas.
De diferencia de grupos. Se formulan en estudios cuya finalidad es comparar
grupos. Se emplean cuando no se tiene un sustento a favor de un grupo, por lo que se formula una hipótesis simple de diferencia de grupos.
Causales. Se propone un sentido de entendimiento de las relaciones entre dos o
más variables con el establecimiento de las relaciones de causa-efecto. Se
diferencia de las correlacionales en que estas últimas establecen una relación entre dos variables; sin embargo, esa relación puede que no sea de naturaleza causa- efecto. Por este motivo, puede haber dos variables que se correlacionen, pero que una no sea causa de la otra.
Dentro de las hipótesis causales podemos hacer la siguiente diferenciación (5):
Hipótesis causales bivariadas. Se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente.
Hipótesis causales multivariadas. Plantean una relación entre varias variables
independientes y una dependiente, una independiente y varias dependientes o diversas variables independientes y varias dependientes.
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Hipótesis nulas
Se establece cuando se tienen dos o más grupos de trabajo para determinar si hay diferencias entre ellos. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, solo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Las hipótesis nulas se simbolizan como Ho.
Hay varios tipos de hipótesis nulas: hipótesis nulas descriptivas de un valor o dato pronosticado, hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o más variables, hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan e hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o más variables.
Hipótesis de alternativas
Son otras hipótesis que se formulan de manera paralela a la hipótesis de investigación o a la hipótesis nula y proporcionan una descripción diferente del suceso, la cual también lo explicaría.
Por ejemplo, una hipótesis de investigación que establece «esta mesa es azul» está planteando la relación entre dos variables, «mesa» y «azul». La hipótesis nula podría ser la negación de esa relación y se formularía «esta mesa no es azul». Las hipótesis alternativas que podrían formularse son: «esta mesa es verde», «esta mesa es roja»,
«esta mesa es amarilla», etc. Cada una de ellas es una explicación diferente a la de la hipótesis de investigación y la hipótesis nula.
Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha y solo pueden formularse cuando existen otras posibles explicaciones, además de las hipótesis de investigación y nula. Si esto no fuera así, no podrían plantearse hipótesis alternativas.
6.4. Consideraciones
Una vez establecida una primera hipótesis, se debe revisar la literatura para verificar que nuestra hipótesis no ha sido evaluada o rechazada con anterioridad por otros investigadores. Está primera hipótesis se suele basar en los estudios previos del investigador principal y se va modificando a medida que se va revisando la bibliografía específica del campo de estudio. Pubmed, Web of Science o incluso Google Scholar suelen ser los buscadores habituales donde empezar a investigar los artículos ya publicados.
Por otra parte, el fácil acceso a la información desde internet también es fuente de muchos conceptos y datos incorrectos. Por este motivo, es importante determinar la fiabilidad de los datos y que se actualicen las fuentes con regularidad.
Además, es importante que en el desarrollo de la investigación no existan conflictos de interés y se siga el método científico. La revisión y discusión con otros investigadores puede ser de ayuda para conocer su experiencia sobre el tema y su opinión sobre nuestra hipótesis.
Una vez revisadas otras ideas, hay que volver a la hipótesis original y, si fuese necesario, formularla de nuevo. Si hubiese que reformular la hipótesis, al hacerlo, se sugerirán los nuevos aspectos a revisar.
Además, durante el desarrollo de la investigación puede ocurrir que se encuentren resultados que inciten a la discusión sobre la hipótesis. Esto permitirá revisar la metodología empleada y evaluar si está planteada la investigación adecuadamente para el fin que queremos.
Cuando se realizar comparaciones entre las medias de varios grupos, se deben tener en cuenta varios supuestos:
Los individuos que participan en el estudio han de ser representativos de la población de estudio.
Se han de evitar también los errores en los cálculos estadísticos obtenidos, más aún si el diseño empleado en el estudio fue experimental.
El planteamiento de hipótesis permite entender cómo funciona y avanza la ciencia. Por este motivo, es fundamental que toda persona interesada en esta aprenda a plantearlas adecuadamente. En muchas ocasiones la ciencia se centra en la predicción de hechos, por lo que, a veces, el investigador puede verse tentado a seleccionar solo los hechos que encajen con las teorías aceptadas o que ya han ocurrido. El empleo de hipótesis de partida y el deseo de romper o modificar paradigmas puede ayudar a evitar la inercia en el pensamiento; cuanto mayor sea la frecuencia con la que ocurre un hecho, menor sensibilidad se tiene frente a lo inesperado (6).
Resulta tentador plantear hipótesis de relación causa-efecto. Sin embargo, el hecho de formular la hipótesis supone un ejercicio de reflexión, al plantearse la
manera específica en la que se relacionan esas variables a estudio.
Desde la medicina moderna se persigue, entre otros muchos aspectos, la comprensión de la causa de la enfermedad y de la búsqueda de su prevención. El desarrollo tecnológico ha obligado al investigador actual a tener conocimientos importantes sobre biología molecular, bioinformática, bioestadística, big data o machine learning. En este último campo, se cuenta con programas de estadística y herramientas para capturar y procesar los datos.
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Desde la universidad se promueve a estudiantes e investigadores a que escriban literatura científica como tesis, ensayos, protocolos o artículos para revistas de alto impacto en el campo de la investigación en ciencias de la salud, lo que supone un entrenamiento previo a su labor profesional.
Hay que recordar que tener datos no es lo mismo que poseer información y poseer información no es lo mismo que obtener conocimiento. Es común que algunos trabajadores de la salud se dediquen a recopilar datos, pero si esta actividad no tiene un propósito, es poco probable que su análisis aporte alguna utilidad.
6.5. Referencias bibliográficas
1. Ruiz R, Ayala FJ. El método en las ciencias: epistomología y darwinismo. España:
Ed Fondo de Cultura Económica de España; 1998.
2. Talavera JO. Investigación clínica I. Diseños de investigación. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2011; 49(1): 53–8.
3. Solís Daun JE, Torres Falcón Y. Lógica matemática. México MUI: Universidad Autónoma Metropolitana; 1995.
4. Seminariol. Paso 5: Formulación de hipótesis [Internet]. 2013 oct. 14 [consultado
2022 mzo. 4]. [una pantalla]. Disponible en:
https://seminario1uacaauagro.blogspot.com/2013/10/paso-5-formulacion-de- hipotesis.html
5. Hernandez Sampieri R, Fernandez Collado C, Baptista M del P. Metodologia de la Investigacion. 6.a ed. México: Mc Graw Hill; 2014.
6. Taleb NN, Mosquera AS. El cisne negro: El impacto de lo altamente improbable.
Barcelona: Ed Paidos Ibérica; 2011.
Hipótesis
Massarik. Cómo hacer una hipótesis con ejemplo. Tipos de hipótesis (proyecto de investigación) [vídeo en internet]. YouTube. 2018 febr. 2. [consultado 2022 mzo. 4].
Disponible en: https://www.youtube.com/watch?
v=zDNvbSjQL5Q&ab_channel=Massarik
En este vídeo se explican los tipos de hipótesis con ejemplos.
¿Qué es una hipótesis?
Ingeniería y Química Fácil. ¿Qué es una hipótesis? [vídeo en internet]. YouTube.
2021 abr. 18. [consultado 2022 mzo. 4]. Disponible en:
https://www.youtube.com/watch?
v=2qQQk09YzDM&ab_channel=Ingenier%C3%ADayQu%C3%ADmicaF%C3%A1cil
En este vídeo se explica la definición de hipótesis de investigación y se proporcionan algunos ejemplos de cómo formularlas.
1. El núcleo de un proyecto de investigación sobre el que se van agregando las demás partes es:
A. La hipótesis.
B. Las variables.
C. La pregunta de investigación.
D. El muestreo.
2. Es FALSO que:
A. El investigador ha de encontrar el vacío de conocimiento para formular la correcta pregunta de investigación.
B. Es necesario conocer lo que otros autores han propuesto antes de formular una hipótesis.
C. Al formular la primera hipótesis esta es definitiva.
D. Conviene revisar la literatura para replantear la hipótesis de un proyecto.
3. ¿Cuál de estas NO es una función de las teorías?
A. Predecir la respuesta de las variables dependientes en función de la independientes.
B. Explicar de forma clara las variables de interés.
C. Sistematizar el conocimiento.
D. Desmontar otras teorías.
4. ¿Cuáles de estas afirmaciones es verdadera?
A. Tener datos es lo mismo que tener información, aunque poseer información no es lo mismo que obtener conocimiento.
B. Tener datos es lo mismo que tener información y poseer información es lo mismo que obtener conocimiento.
C. Tener datos no es lo mismo que tener información, aunque poseer información es lo mismo que obtener conocimiento.
D. Tener datos no es lo mismo que tener información y poseer información no es lo mismo que obtener conocimiento.
5. Define el diseño de un estudio:
A. La hipótesis, junto con la factibilidad.
B. El análisis estadístico.
C. La pregunta de investigación.
D. Los resultados y las conclusiones
6. Relaciona:
Exploratorio. 1 A Se formulan hipótesis correlacionales.
Descriptivo. 2 B Se formulan hipótesis causales.
Correlacional. 3 C No se formulan hipótesis.
Explicativo. 4 D Solo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o dato.
7. Es importante que las hipótesis sean:
A. Verificables en el sentido de falsabilidad de Popper.
B. Verdaderas.
C. Invariables.
D. Ninguna de las anteriores.
8. ¿Qué características NO debe de tener una hipótesis científica?
A. Debe referirse a una situación real.
B. Sus variables o términos deben ser comprensibles, precisos y concretos.
C. La relación entre las variables debe quedar clara y ser verosímil.
D. Debe plantear aspectos morales y cuestiones que no se puedan medir.
9. ¿Cuál NO es un tipo de hipótesis?
A. Cualitativa.
B. Alternativa.
C. Nula.
D. De investigación.
10. Las hipótesis de investigación pueden ser:
A. Descriptivas de un valor o dato pronosticado.
B. Correlacionales.
C. Causales.
D. Todas las anteriores.
