Capítulo 2, HS
Origen de un proyecto de investigación
cuantitativa, cualitativa o mixta: la idea
¿
Cómo se
originan las
investigaciones
cuantitativas,
cualitativas o
mixtas?
Fuentes de ideas para
investigación
Experiencias individuales
Materiales escritos (libros, artículos de revistas o periódicos, notas y
tesis)
Materiales audiovisuales y programas de radio o televisión,
información disponible en internet (páginas web, foros de discusión, entre otros)
Teorías
Descubrimientos producto de investigaciones Conversaciones personales
Observaciones de hechos Creencias
Criterios para generar ideas
• Las buenas ideas intrigan, alientan y
excitan al investigador de manera personal.
• Las buenas ideas de investigación “no
son necesariamente nuevas, pero sí
novedosas.
• Las buenas ideas de investigación
pueden servir para elaborar teorías y
solucionar problemas.
• Las buenas ideas pueden servir para
generar nuevos interrogantes y cuestionamientos.
Capítulo 3, HS
Planteamiento cuantitativo
del problema
Planteamiento cuantitativo del problema Puede dirigirse a explorar, describir, relacionar y/o explicar.
Es útil para evaluar, comparar, interpretar, establecer precedentes y determinar causalidad y sus implicaciones. Implica afinar ideas.
Y sus elementos son:
• Objetivos: que son las guías del estudio.
• Preguntas de investigación: que deben ser claras y son el qué del estudio.
• Justificación del estudio: que es el porqué y el para qué del estudio. • Viabilidad del estudio que implica
disponibilidad de recursos, alcances del estudio, implicaciones y consecuencias del estudio.
• Deficiencias en el conocimiento del problema que orientan al estudio en: estado del conocimiento nuevas perspectivas a estudiar.
Cuyos criterios son: • Delimitar el problema • Relación entre variables • Formular como pregunta • Tratar un problema
es decir una igualdad formal entre las operaciones que se pueden hacer con los números y las que se pueden realizar con las propiedades a medir.
Criterios para plantear el
problema
• El problema debe expresar una relación entre
dos o más conceptos o variables
• El problema debe estar formulado como
pregunta: ¿qué efecto?, ¿en qué condiciones...?,
¿cuál es la probabilidad de...?, ¿cómo se
relaciona... con...?
• El planteamiento debe implicar la posibilidad de
realizar una prueba empírica, es decir, la
es decir una igualdad formal entre las operaciones que se pueden hacer con los números y las que se pueden realizar con las propiedades a medir.
Planteamiento cuantitativo del
problema
Desarrollo de la idea en cinco elementos:
1. Objetivos de investigación
2. Preguntas de investigación
3. Justificación de la investigación
4. Viabilidad de la investigación
5. Evaluación delas deficiencias en el
conocimiento del problema.
Objetivos de la investigación
• Señalan a lo que se aspira en la
investigación y deben expresarse con
claridad, pues son las guías del
estudio.
Preguntas de investigación
• Preguntas
que
orientan
hacia
las
respuestas que se buscan con la
investigación. No deben utilizar términos
ambiguos ni abstractos.
•
Cuanto más precisas
son las preguntas,
más fácilmente se responden, y esto
deben tomarlo en cuenta sobre todo los
estudiantes
que
se
inician
en
la
investigación.
Justificación de la investigación
Indica el porqué de la investigación
exponiendo sus razones. Por medio de
la justificación debemos demostrar que
el estudio es necesario e importante.
Criterios para evaluar la importancia
potencial de una investigación
Debemos tomar en cuenta la
disponibilidad de
tiempo,
recursos
financieros,
humanos
y
materiales
que determinarán, en última instancia, los
alcances de la investigación.
Las investigaciones que se demoran más allá de lo previsto pueden no ser útiles cuando se concluyen, sea porque sus resultados no se aplican, porque han sido superados por otros estudios o porque el contexto cambió. La oportunidad y el
Viabilidad de la investigación
Criterios formulados como preguntas, que fueron adaptados de Ackoff (1973) y Miller y Salkind (2002):
• Conveniencia. ¿para qué sirve?
• Relevancia social. ¿qué alcance o proyección social tiene? • Implicaciones prácticas. ¿Ayudará a resolver algún
problema real?, ¿tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos?
• Valor teórico. ¿se llenará algún vacío de conocimiento?, ¿se podrán generalizar los resultados a principios más amplios? • Utilidad metodológica. ¿La investigación puede ayudar a
Consecuencias de la investigación
Aunque no sea con fines científicos, pero sí
éticos
, es necesario que el investigador se
cuestione acerca de las consecuencias del
estudio.
Tipos de planteamientos
Los planteamientos cuantitativos pueden dirigirse
a:
1)
explorar
fenómenos, eventos, comunidades,
hechos y conceptos o variables (su esencia es
exploratoria);
2)
describirlos
(su naturaleza es descriptiva);
3)
vincularlos
(su esencia es correlacional o
correlativa);
4) considerar los
efectos de unos en otros
(su
naturaleza es causal).
Dificultades o errores
frecuentes en el planteamiento del problema
• Términos generales, poco específicos.
• Objetivos o preguntas dirigidas a una etapa de la investigación y no a todo el proceso. [medir]
• Objetivos o preguntas dirigidas a una consecuencia, entregable, producto o impacto de la investigación. [promover empleo]
• Objetivos o preguntas que no implican una investigación completa (el proceso) sino la obtención de un dato o cierta información. [contar casos]
• Objetivos o preguntas que son de poco valor como para desarrollar toda una investigación. [sondeo de carga]
• Objetivos o preguntas que plantean estudios dispersos (en varias direcciones).[determinar el consumo de alcohol]
Dificultades o errores
Formulación del problema
Una buena formulación del problema debe contener:
- Qué se quiere saber?: Nivel de Investigación. Objetivos. Tipo de Investigación.
- Acerca de ¿cuál característica?: Objeto de estudio. Variables. Dimensiones. Instrumentos.
- ¿En quiénes?: Unidades de Estudio. Población y muestra.
- ¿En cuál contexto? : Ubicación geográfica y dimensión temporal.
La estructura de la pregunta problema es la siguiente:
Fórmula indagatoria + Unidad de análisis + Variables + Dimensión espacial +
Dimensión temporal
Ejemplo: ¿Cuáles factores que influyen en la calidad del sueño de pacientes institucionalizados en el Hospital Atlántida para el año 2013?
Capítulo 4, HS
Desarrollo de la perspectiva teórica:
revisión de la literatura y construcción del marco teórico
Desarrollo de la perspectiva
teórica
Paso de investigación que consiste en sustentar teóricamente el estudio, una vez que ya se ha planteado el problema de investigación.
La perspectiva teórica proporciona una visión sobre dónde se sitúa el planteamiento propuesto dentro del campo de conocimiento en el cual nos “moveremos”. En términos de Mertens (2010), señala cómo encaja la investigación en el conjunto (big picture) de lo que se conoce sobre un tema o
tópico estudiado. Además, puede suministrar ideas nuevas y es útil para compartir los descubrimientos recientes de otros investigadores.
Funciones del desarrollo de la
perspectiva teórica
1. Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otras investigaciones.
2. Orienta sobre cómo habrá de realizarse el estudio, cómo se ha tratado un problema específico de investigación:
• Qué clases de estudios se han efectuado.
• Con qué tipo de participantes, casos o muestras • Cómo se han recolectado los datos
• En qué lugares o contextos se han llevado a cabo • Qué diseños se han utilizado
3. Amplía el horizonte del estudio o guía al investigador para que se centre en su problema y evite desviaciones del planteamiento original.
4. Documenta la necesidad de realizar el estudio.
5. Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que
Funciones del desarrollo de la
perspectiva teórica
4. Documenta la necesidad de realizar el estudio.
5. Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones
que más tarde habrán de someterse a prueba en la
realidad, o nos ayuda a no establecerlas por razones bien
fundamentadas.
6. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación (Race,
2010 y Yurén Camarena, 2000).
7. Provee de un marco de referencia para interpretar los
resultados del estudio. Aunque podemos no estar de
acuerdo con dicho marco o no utilizarlo para explicar
nuestros resultados, es un punto de referencia.
•
La
revisión
analítica
de
la
literatura
correspondiente.
– Paso de investigación que consiste en detectar, consultar y obtener la bibliografía y otros materiales útiles para los propósitos del estudio, de los cuales se extrae y recopila información relevante y necesaria para el problema de investigación.
• La construcción del marco teórico, lo que puede
implicar la adopción de una teoría.
– Es recomendable iniciar la revisión de la literatura consultando a uno o varios especialistas en el tema (algún profesor, por ejemplo) y buscando en internet fuentes primarias en centros o sistemas de información y bases de referencias y datos.
Papel del marco teórico durante el proceso
cuantitativo
Capítulo 5, HS
Definición del alcance de la investigación
Estudios de alcance exploratorio
Los estudios exploratorios se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Es decir, cuando la revisión de la literatura reveló que tan sólo hay guías no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio, o bien, si deseamos indagar sobre temas y áreas desde nuevas perspectivas.
Estudios de alcance descriptivo
Con frecuencia, la meta del investigador consiste en describir fenómenos, situaciones, contextos y sucesos; esto es, detallar cómo son y se manifiestan. Con los estudios descriptivos
se busca especificar las propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis.
Estudios de alcance correlacionales
Asocian variables mediante un patrón predecible para un grupo o población.
Este tipo de estudios tiene como finalidad
conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en una muestra o contexto en particular. En ocasiones sólo se analiza la relación entre dos variables, pero con frecuencia se ubican en el estudio vínculos entre tres, cuatro o más variables.
Riesgo: correlaciones espurias
(falsas)
Llega a darse el caso de que dos variables
estén aparentemente relacionadas, pero que
en realidad no sea así. Esto se conoce en el
ámbito de la investigación como
correlación
espuria
.
Estudios de alcance explicativos
Pretenden establecer las causas de los sucesos o fenómenos que se estudian.
Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; es decir, están dirigidos a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales. Como su nombre lo indica, su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta o por qué se relacionan dos o más variables.
Capítulo 6, HS
Formulación de hipótesis
¿Qué son las hipótesis?
Explicaciones tentativas
del fenómeno
investigado
que
se
enuncian
como
proposiciones o afirmaciones.
Las hipótesis indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría existente y deben formularse a manera de proposiciones.
De hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación.
Formulación de hipótesis en estudios
cuantitativos con diferentes alcances
Ejemplo de Hipótesis Descriptiva
Un ejemplo de estudio con alcance descriptivo y
pronóstico sería aquel que únicamente pretenda
medir el
índice delictivo en una ciudad
(no se busca relacionar
la incidencia delictiva con otros factores como el
crecimiento poblacional, el aumento de los niveles de
pobreza o la drogadicción, ni mucho menos establecer las
causas de tal índice).
Entonces, tentativamente se pronosticaría, mediante una
hipótesis, cierta cifra o proporción: “
el índice delictivo
para el siguiente semestre será menor a un delito por
cada mil habitantes
”.
Ejemplos
• “La
proximidad geográfica entre los hogares
de las parejas de novios
está vinculada
positivamente con
el nivel de satisfacción
que
les proporciona su relación.”
• “
La incidencia de cáncer pulmonar
es mayor
entre los fumadores que entre los no
fumadores.”
• “A
mayor variedad en el trabajo
, habrá mayor
¿Qué son las variables?
Propiedad que tiene una variación que
puede medirse u observarse
.
Las variables adquieren valor para la investigación
científica cuando llegan a relacionarse con otras
variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o
una teoría. En este caso, se les suele denominar
constructos o construcciones hipotéticas.
Características de las hipótesis
1. La hipótesis debe referirse a una situación “real”.
2. Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos que sea posible.
3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, o sea, tener referentes en la realidad.
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
Tipos de hipótesis
• hipótesis de
investigación
• hipótesis nulas
• hipótesis alternativas
• hipótesis estadísticas
¿Qué son las hipótesis de investigación?
Proposiciones tentativas
sobre las posibles
relaciones entre dos o más variables.
Las hipótesis de investigación pueden ser:
a) descriptivas de un valor o dato pronosticado
b) correlacionales
c) de diferencia de grupos
d) causales
¿Qué son las hipótesis de investigación?
Proposiciones tentativas
sobre las posibles
relaciones entre dos o más variables.
Las hipótesis de investigación pueden ser:
a) descriptivas de un valor o dato pronosticado
b) correlacionales
c) de diferencia de grupos
d) causales
Hipótesis Descriptivas
Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar. Pero cabe comentar que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis de esta clase o que sean afirmaciones más generales.
Hi: “El aumento del número de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años será de 20%b el próximo año” (en un contexto específico como una ciudad o un país).
Hipótesis Correlacionales
Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales (“el tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”; “la administración de ciertos medicamentos se encuentra asociada con daños físicos a la estructura de los dientes”).
Sin embargo, las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas, sino también cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.
Ejemplos - Hipótesis Correlacionales
“A mayor exposición de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, mayor manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales para establecer contacto sexual”. (Aquí la hipótesis nos indica que cuando una variable aumenta, la otra también y viceversa, cuando una variable disminuye, la otra desciende.)
“A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito”. (Aquí la hipótesis nos señala que cuando una variable aumenta, la otra disminuye; y si ésta disminuye, aquélla aumenta.)
“Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez mayor contenido sexual en sus escenas”. (En esta hipótesis se correlacionan las dos variables siguientes: época o tiempo en que se producen las telenovelas y contenido sexual.)
Ejemplos - Hipótesis Correlacionales
“A mayor exposición de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, mayor manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales para establecer contacto sexual”. (Aquí la hipótesis nos indica que cuando una variable aumenta, la otra también y viceversa, cuando una variable disminuye, la otra desciende.)
“A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito”. (Aquí la hipótesis nos señala que cuando una variable aumenta, la otra disminuye; y si ésta disminuye, aquélla aumenta.)
“Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez mayor contenido sexual en sus escenas”. (En esta hipótesis se correlacionan las dos variables siguientes: época o tiempo en que se producen las telenovelas y contenido sexual.)
Hipótesis de Diferencia de Grupos
Estas hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Por ejemplo, supongamos que un publicista piensa que un comercial televisivo en blanco y negro, cuyo objetivo es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de hacerlo, tiene una eficacia diferente que uno a colores.
Hi: “El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo a colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro”.
Hipótesis que establecen Causalidad
Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones. Tal sentido puede ser más o menos completo, esto depende del número de variables que se incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa-efecto.
Hi: “La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los hijos e hijas”. (En el ejemplo, además de establecerse una relación entre las variables, se propone la causalidad de esa relación.)
Hi: “La satisfacción sobre la calidad del diseño ambiental del interior de la oficina donde se labora incrementa significativamente la satisfacción general del espacio de trabajo por parte de sus ocupantes y su desempeño laboral.”
Hipótesis que establecen Causalidad
Correlación y causalidad son conceptos asociados, pero distintos. Si dos variables están correlacionadas, ello no necesariamente implica que una será causa de la otra.
Para establecer causalidad, primero debe haberse demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto. Asimismo, los cambios en la causa tienen que provocar cambios en el efecto.
Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se les conoce como variables independientes y a los efectos como variables dependientes. Únicamente es posible hablar de variables independientes y dependientes cuando se formulan hipótesis causales o hipótesis de la diferencia de grupos, siempre y cuando en estas últimas se explique cuál es la causa de la diferencia supuesta en la hipótesis
¿Qué son las hipótesis nulas?
Las hipótesis nulas son, en cierto modo, el
reverso de las hipótesis de investigación
.
También constituyen proposiciones acerca de la
relación entre variables, sólo que sirven para
refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
investigación.
¿Qué son las hipótesis alternativas?
Son
posibilidades diferentes o “alternas”
de
las hipótesis de investigación y nula.
Las hipótesis alternativas constituyen otras
hipótesis de investigación además de la
hipótesis de investigación original.
Ejemplo de un estudio con varias
Utilidad de las hipótesis
1. Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan orden y lógica al estudio.
2. Tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso. Cada vez que una hipótesis recibe evidencia empírica a favor o en contra, nos dice algo acerca del fenómeno con el que se asocia o hace referencia.
3. .Probar teorías. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la teoría va haciéndose más sólida; y cuanto más evidencia haya a favor de aquéllas, más evidencia habrá a favor de ésta.
4. .Sugerir teorías. Diversas hipótesis no están asociadas con ninguna teoría; pero llega a suceder que como resultado de la prueba de una hipótesis, se pueda formular una teoría o las bases para ésta.
Definición de Variables
Una definición conceptual trata a la variable con otros términos. Así, trastorno bipolar se podría definir como una enfermedad mental caracterizada por cambios drásticos de humor o estado de ánimo, de muy alto (fase maníaca) a muy bajo (fase depresiva) (Bryant, 2007); y poder como: “influir más en los demás de lo que éstos influyen en uno”. Se tratan de definiciones de diccionarios o de libros especializados
(Kerlinger y Lee, 2002), y cuando describen la esencia o las características de una variable, objeto o fenómeno se les denomina definiciones reales (Reynolds, 1986).
Definición de Variables
Una definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado (Reynolds, 1986, p. 52). En otras palabras, especifica qué
actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable e interpretar los datos obtenidos (Hernández- Sampieri et al., 2013). Una definición operacional nos dice que para recoger datos respecto de una variable, hay que hacer esto y esto otro, además articula los procesos o acciones de un concepto que son necesarios para identificar ejemplos de éste (MacGregor, 2006).
Capítulo 7, HS
Concepción o elección del diseño
de investigación
¿Qué es un diseño de investigación?
Una vez que se precisó el planteamiento del problema, se definió el alcance inicial de la investigación y se formularon las hipótesis (o no se establecieron debido a la naturaleza del estudio), el investigador debe visualizar la manera práctica y concreta de contestar las preguntas de investigación, además de cumplir con los objetivos fijados. Esto implica seleccionar o desarrollar uno o más diseños de investigación y aplicarlos al contexto particular de su estudio.
El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin de responder al planteamiento del problema (Wentz, 2014; McLaren, 2014; Creswell, 2013a, Hernández-Sampieri et al., 2013 y Kalaian, 2008).
¿Qué es un diseño de investigación?
En el enfoque cuantitativo, el investigador
utiliza sus
diseños para analizar la certeza de las hipótesis
formuladas
en un contexto en particular o para aportar
evidencias respecto de los lineamientos de la investigación
(si es que no se tienen hipótesis).
Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto
final de un estudio (sus resultados) tendrá mayores
posibilidades de generar conocimiento. Y no es lo mismo
seleccionar un tipo de diseño que otro: cada uno tiene sus
características.
En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de
diseños disponemos para investigar?
En la literatura sobre la investigación cuantitativa es posible encontrar diferentes clasificaciones de los diseños. En esta obra adoptamos la siguiente clasificación: investigación
experimental e investigación no experimental.
A su vez, la primera puede dividirse de acuerdo con las clásicas categorías de Campbell y Stanley (1966) en: preexperimentos, experimentos “puros” y cuasiexperimentos. La investigación no experimental la subdividimos en diseños transversales y diseños longitudinales.
Diseños Experimentales
El término experimento se refiere a “elegir o realizar una
acción” y después observar las consecuencias (Babbie,
2014).
Una acepción particular de experimento, más armónica con un sentido científico del término, se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos consecuentes), dentro de una situación de control para el investigador (Fleiss, 2013; O’Brien, 2009 y Green, 2003).
