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Módulos Específicos
>
Claves
de BI Fundamentals
>
Implantación
y
explotación
de los sistemas de información y gestión corporativa
> Fases y construcción de un
sistema de apoyo a la decisión
> Estrategia e implantación de un
Balanced Scorecard
en la inteligencia de negocio
>
Análisis del modelado
de datos para optimizar la decisión estratégica
> Técnicas para la
extracción
del
conocimiento
: minería de datos
>
Data mining
: soluciones y aplicaciones horizontales
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MBA
Business Intelligence
Características y funcionalidades del
sistema ERP
Riesgos en la implantación
Características genéricas y tendencias
técnicas
Integración del sistema ERP con otros
módulos
Sistemas de gestión corporativa: CRM
Características y funcionalidades del
sistema CRM
Cuáles son las tendencias comerciales
Características genéricas y tendencias
técnicas
Cómo realizar una correcta implantación de un sistema de información para evitar riesgos
Etapas de un proyecto de implantación
>
>Documentación del proyecto
>
>Manuales de usuario
>
>Plan de arranque y control del proyecto
Cuáles son los riesgos de la
implantación >
>Riesgo de conveniencia de un sistema de información
>
>Riesgos de la implantación del sistema de información
>
>Riesgos a considerar en auditorias de sistemas de información
Fases de Implantación
Fase 0: la definición del proyecto
estratégico y definición de la arquitectura del sistema BI
Fase I: el primer datamart
Fase II: el datawarehouse corporativo
Fase III: el paso a la Inteligencia de Negocio. Explotación de la información
Cuáles son las claves a tener en cuenta del Datawarehouse
Cómo realizar un correcto análisis del Datamart
Conceptos del análisis de la información
BI y su situación actual
Sistemas de gestión corporativa: ERP
Visión global del mercado
Las herramientas BI
Cuál es la situación de las herramientas
de BI y posibles arquitecturas
Organización del departamento de IT:
cambio de mentalidad
El rol de las tecnologías de la
información: desarrollos y tendencias
Cómo obtener información con
múltiples perspectivas
Características de las tecnologías como
apoyo a la toma de decisiones de la gerencia
Aplicaciones Business Intelligence en el
mercado
El mercado del BI
Herramientas disponibles y tendencias
del mercado
Proceso de selección de una
herramienta
El modelo Balanced Scorecard Revisión de conceptos y pasos previos del BSC
Cómo diseñar e integrar el sistema de gestión informática una vez definidos los indicadores del Cuadro de Mando Factores de éxito del departamento de sistemas para poder ayudar a los responsables del diseño de la estrategia empresarial
Implantación de sistemas de información para gestionar el BSC MODULO 1
CLAVES DE BI FUNDAMENTALS
MODULO 3
FASES Y CONSTRUCCION DE UN SISTEMA DE APOYO A LA DECISION
MODULO 4
ESTRATEGIA E IMPLANTACION DE UN BALANCED SCORECARD EN LA INTELIGENCIA DEL NEGOCIO
MODULO 2
IMPLANTACION Y EXPLOTACION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACION Y GESTION CORPORATIVA Recepción 9.15 h. Comienzo de la Jornada 9.30 h. Café 11.30 h. Almuerzo 14.00 h. Clausura 18.30 h. HORARIO PROGRAMA Profundice en estrategias a seguir en la implantación de sistemas para dar soporte a la decisión del negocio Consiga la mejor implantación y explotación de los sistemas de información empresarial para dar un valor estratégico empresarial
Cómo incide la elaboración e integración indicadores de gestión financieros y no financieros
Cómo realizar un correcto seguimiento, evaluación y control del Balanced Scorecard
Cómo definir el modelo de datos Cuáles son los diferentes tipos de modelados de datos Conceptual > >Basados en registros Jerárquico Redes Relacional > >Basados en objetos Orientados a objetos Entidad - Relación Lógico >
>Metodología diseño lógico en BBDD relacionales > >Normalización Físico >
>Metodología diseño físico en BBDD relacionales
Traducir esquema lógico y global
Representación física
Mecanismos seguridad
Monitorizar y afinar el sistema
Definición y conceptos
Cuáles son las fases de un proyecto de minería de datos
Selección, filtrado y preprocesado de
datos
Selección de variables
Extracción del conocimiento
Interpretación y evaluación
Cuáles son las mejores técnicas de minería de datos Clustering Segmentación Clasificación Predicción Técnicas de análisis
Extracción automática de conocimiento
Técnicas no supervisadas y descriptivas > >Correlación y asociaciones
Correlación y estudios factoriales
Asociación y dependencia
Clustering
Técnicas supervisadas y predictivas
>
>Regresión Lineal: global, ponderada
>
>Regresión adaptativa
> >K-NN
>
>K-means clustering, Perceptron Learning
>
>Redes Neuronales Artificiales ANN
>
>Arboles de decisión (ID3, C4.5, CART)
>
>NBC (Naive Bayes Classifiers)
>
>Centre Splitting
>
>Funciones Heurísticas
Cuáles son los principales errores a evitar en la minería de datos
Estado actual de Data Mining
Papel actual
Preferencias de uso de herramientas
del mercado
Preferencias de uso técnicas
Evolución minería de datos
MODULO 5
ANALISIS DEL MODELADO DE DATOS PARA OPTIMIZAR LA DECISION ESTRATEGICA
MODULO 6
TECNICAS PARA LA EXTRACCION DEL CONOCIMIENTO: MINERIA DE DATOS
MODULO 7
DATA MINING: SOLUCIONES Y APLICACIONES HORIZONTALES
Soluciones y estándares del mercado: Ventajas e inconvenientes de cada una de ellas Soluciones tecnológicas In-database-data mining
Modelo tradicional vs ad-hoc
Estandar PMML
Integración de soluciones de Data Mining
Relación con otras disciplinas (KDD,
OLAP)
Integración con los servicios de
extracción, transformación y carga (ETL)
Areas de aplicación y aplicaciones de
uso
Extensiones del Data Mining
Web mining
Text minig
iiR DOC
iiR España le ofrece la siguiente documentación de su interés: ARCHIVO DIGITAL
¡No olvide contactar con nosotros!
Mª ROSA VICENTE 91 700 01 79
Esteban Mate de Miguel
Responsable de BI Director de Organización
FRATERNIDAD MUPRESPA
Es Licenciado en Ciencias Físicas por la UAM, especialidad en Física Aplicada.
Inició su carrera en las tecnologías de la información como consultor en DMR Consulting. Posteriormente se incorpora, como coordinador de los proyectos de BI, a Fraternidad Muprespa y desde del 2004 se responsabiliza del área de BI de Fraternidad Muprespa. En Julio del 2007 asume, además, las competencias de la dirección de organización interna de la compañía. En la actualidad es el Director del departamento de Organización de la empresa. Entre sus funciones destaca la estrategia de la inteligencia de negocio, página web corporativa, gestión de procedimientos corporativos, etc...
Desde sus comienzos profesionales siempre ha estado vinculado al mundo del BI, en el que lleva desde 1999 y en el que se ha formado entre otras instituciones, en la Escuela de Organización Industrial (EOI) y en la Universidad Oberta de Cataluña (UOC).
Carlos Hontoria Lainez
Responsable de Organización, Logística e Informática
BRICOMART
Ingeniero Técnico en Informática de Gestión.
Ha desarrollado toda su carrera profesional en el Grupo ADEO. Durante 10 años, Carlos ocupó el cargo Jefe de Sector en LEROY MERLIN, posteriormente y durante 3 años fue Responsable de Organización en esta misma empresa.
En 2006 se incorporó como Responsable de Organización, Logística e Informática de BRICOMART, para el lanzamiento en España de esta nueva enseña del grupo ADEO.
Carlos ha desarrollado y participado en numerosas conferencias y cursos de formación, dentro del ámbito de la organización de procesos comerciales,
aprovisionamiento, y gestión de inventario.
MBA
Business Intelligence
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> Comunicación corporativa > International Cash Management > Gestión riesgos financieros > Gestión de base de datos > Servicio al cliente > Mantenimiento industrial > Marketing Bancario
> Project Finance & Financiaciones > Estructuradas
> Director Inteligencia de Negocio
> Business Performance Manager
> Jefe de Organización
> Director de Marketing
> Director Comercial
OBJETIVOS
> Descubrir la metodologíadel diseño físicoen BBDD relacionales
> Integrar indicadores degestión financieros y no financierospara la inteligencia de negocio
> Conocer las solucionesy estándaresdel
mercado actual de herramientas de BI > Profundizar en los servicios de
extracción, transformación y carga de
datosen el Data Mining
> Realizar la integración de resultadose
indicadores de gestiónpara elaborar el
Balanced scorecard
> Comparar las herramientas disponibles
y tendenciasdel mercado
> Profundizar en K-NN, K-means
clustering y Perceptron Learning
> Entender el rol que juega el BSC para el alineamiento de organización y las personas con la estrategia de la empresa
DOS JORNADAS UNICAS PARA
> Conocer las estrategias claves para
mejorar la inteligencia de negocio > Estudiar las funcionalidades de las
nuevas herramientas e instrumentos de BI
> Garantizar el proceso de modelado de
datos y las migraciones entre sistemas
En estos momentos de crisis económica, más que nunca, las empresas apuestan por
profesionales que combinen sus conocimientos tecnológicos con conocimientos
empresariales para integrar tanto la estrategia empresarial, como el negocio y la
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Profundizar en estrategias a seguir en la implantación de sistemas para dar
soporte a la decisión del negocio
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Conseguir la mejor implantación y explotación de los sistemas de información
empresarial para dar un valor estratégico
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Estudiar la organización del departamento de IT para realizar el cambio de
mentalidad
>
Conocer las ventajas, deficiencias, estructura y objetivos de las aplicaciones de BI
>
Saber realizar una correcta implantación del BSC y evitar errores en su gestión
>
Determinar los riesgos a considerar en auditorías de sistemas de información
>
Alcanzar la extracción automática de conocimiento
>
Comparar los resultados del modelo tradicional vs ad-hoc
En espera de poder conocerle personalmente, reciba un cordial saludo
Eva Iglesias
Directora de Programas
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MBA
Business Intelligence
Datos personales: En cumplimiento con el artículo 5 de la Ley Orgánica 15/1999, de 13 de Diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal, le informamos de que los datos personales que aporte en el presente formulario serán incorporados a los ficheros de “Institute for International Research España, S.L.”, debidamente inscritos ante la Agencia Española de Protección de Datos, y cuyas finalidades son la gestión y cumplimiento de la relación establecida como consecuencia de la inscripción en el evento a que hace referencia, así como la gestión por parte de iiR de la selección de los asistentes al mismo, así como la realización de envíos publicitarios acerca de las actividades, servicios, ofertas, promociones especiales y de documentación de diversa naturaleza y por diferentes medios de información comercial, además de la gestión de la información de la que se disponga para la promoción de eventos, seminarios, cursos o conferencias que pudieran resultar de interés para los inscritos, de acuerdo con las labores de segmentación y obtención de perfiles relativa a los mismos, todo ello al objeto de personalizar el trato conforme a sus características y/o necesidades. Mediante la presente, usted queda informado y consiente que sus datos puedan ser cedidos a patrocinadores, publicaciones, expositores en ferias u otros sujetos en base a la relación que iiR mantiene con los mismos para procurar una mayor eficiencia de la gestión de sus actividades. Para el ejercicio de los derechos de acceso, rectificación, cancelación u oposición de sus datos por parte de iiR, deberá remitir un escrito identificado con la referencia “Protección de Datos” a “Institute for International Research España, S.L.”, con domicilio social en la calle Príncipe de Vergara nº 109, 28002 Madrid, en el que se concrete la solicitud y al que acompañe fotocopia de su Documento Nacional de Identidad.
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Sí, deseo inscribirme a MBA Business Intelligence Madrid, 18 y 19 de Noviembre de 2008 CS0185
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+ 16% IVAEl precio incluye almuerzo, cafés y documentación disponible
Precio especial para grupos
iiR ofrece precios especiales a las empresas que inscriban a 3 o más personas al mismo evento. Para informarse, contacte con Diana Mayo, en el teléfono: 91 700 48 70
CANCELACION
Deberá ser comunicada por escrito. Si se comunica hasta 2 días laborables antes del inicio del encuentro, se devolverá el importe menos un 10% en concepto de gastos administrativos. Pasado este periodo no se reembolsará el importe de la inscripción pero se admite la sustitución de su plaza, que deberá ser notificada por escrito hasta un día antes de la celebración del encuentro. iiR le recuerda que la entrada a este acto únicamente estará garantizada si el pago del evento es realizado antes de la fecha de su celebración.
INFORMACION GENERAL
Alojamiento en Hotel: Para beneficiarse de un precio especial en el hotel correspondiente haga su reserva directamente por teléfono, indicando que está Vd. inscrito en el evento de iiR España. Certificado de Asistencia: A todos los asistentes que lo deseen se les expedirá un Certificado Acreditativo de Asistencia a este evento.
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