METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS SOCIALES. Alberto Marradi

(1)

METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS

SOCIALES

(2)

CONCEPTO DE OBJETO Y DE

UNA UNIDAD DE ANÁLISIS .

POBLACIÓN Y MUESTRA.

(3)

MATRIZ Y CIENCIAS SOCIALES

• _{HERRAMIENTA INTELECTUAL Y}

PRÁCTICA

• MÉTODO DE ASOCIACIÓN UTILIZADO

(4)

TIPOS DE MATRIZ

• EXISTEN VARIOS TIPOS DE MATRICES.

• HAY UNA MATRIZ QUE ÉL LLAMA

“DOMINANTE”:

(5)

¿QUÉ ES UNA MATRIZ?

• UNA MATRIZ ES EL CRUCE ENTRE

UN HAZ DE VECTORES PARALELOS

HORIZONTALES Y UN HAZ DE

(6)

MATRIZ DE DATOS

• _{EN LA MATRIZ DE DATOS LOS}

VECTORES HORIZONTALES SE

REFIEREN A OBJETOS, Y LOS

VERTICALES A LOS PROPIEDADES DE

LOS MISMOS.

PROPIEDADES DE OBJETOS

OB

JET

(7)

¿QUÉ ES UN OBJETO?

• DESDE UN SENTIDO GNOSEOLÓGICO, SE ENTIENDE COMO POSIBLE OBJETO DE

PENSAMIENTO (CUALQUIER COSA EN LA QUE SE PIENSE).

• LOS OBJETOS EN LAS FILAS PUEDEN SER

HUMANOS, ANIMALES, GRUPOS, FAMILIAS,ETC.

• PERO LOS OBJETOS EN LAS FILAS DEBEN SER DEL MISMO TIPO NO PUEDO CONTRUIR UNA

MATRIZ CON ANIMALES Y PAÍSES DEL MUNDO.

(8)

• EL TIPO DE OBJETOS EN UNA FILA DETERMINA EL TIPO DE PROPIEDADES QUE PUEDEN ESTAR EN LAS COLUMNAS. PROPIEDADES DE OBJETOS OBJET OS ARGENTINA CHILE COLOMBIA Hab. x Km2 Esperanza de vida Empleo

(9)

UNIDAD DE ANÁLISIS

• ES EL TIPO DE OBJETO DEL CUAL SE BUSCA

INFORMACIÓN EN UNA INVESTIGACIÓN.

• POSEE UN REFERENTE ABSTRACTO:

• “PRIMERA TARDE TELEVISIÓN ARGENTINA

ABIERTA” (✓)

• “MARCELO TINELLI” (X)

• UNIDADES MÁS FRECUENTES EN LA

INVESTIGACIÓN SOCIAL: individuo, familia, grupo, Estado, empresa, eventos, etc.

(10)

ÁMBITO ESPACIO-TEMPORAL

• EN UNA INVESTIGACIÓN SOCIAL ES

PRIMORDIAL DELIMITAR EL ÁMBITO ESPACIAL Y EL ÁMBITO TEMPORAL.

• ÁMBITO ESPACIAL: región geográfica por

ejemplo (país, continente, estado, barrio, etc.)

• ÁMBITO TEMPORAL: analizar un hecho

puntual en el tiempo o su evolución. (diacrónica o sincrónica).

(11)

POBLACIÓN Y MUESTRA

• POBLACIÓN: conjunto de ejemplares de esa

unidad que se encuentran en un ámbito espacio-temporal.

• ENUMERACIÓN COMPLETA: recolectar

información de todos los miembros (no son numerosos) que pertenecen a esa unidad.

• CENSO: recolectar información de TODOS los

miembros de la población [son muchos]. Recoge información sobre TODOS. Inversión en tiempo y capital económico($) y humano (Realizado sobre todo por el estado nacional).

(12)

P1. P2. P: POBLACIÓN. 137 INDIVIDUOS 37.000.000 INDIVIDUOS ENUMERACIÓN TOTAL CENSO 1. DINERO ($) 2. TIEMPO 3. CAPITAL HUMANO

(13)

EL MUESTREO

• CUANDO SE QUIERE ELEGIR UN PEQUEÑO

SUBCONJUNTO DE ESTOS MIEMBROS DE LA POBLACIÓN. SE BUSCA RENTABILIDAD Y

REDUCCIÓN DE GASTOS.

• EL PROBLEMA SE ABORDA CON UNA

HERRAMIENTA CLÁSICA DE LAS CS.SOCIALES QUE ES EL MUESTREO.

(14)

MUESTRA

• CUALQUIER SUBCONJUNTO AMPLÍSIMO O

LIMITADÍSIMO DE MIEMBROS DE UNA POBLACIÓN QUE SE INVESTIGA.

• SU FIN ES EXTENDER A TODA LA POBLACIÓN

LAS CONCLUSIONES RESULTANTES DEL

ANÁLISIS DE LAS INFORMACIONES RELATIVAS AL SUBCONJUNTO.

(15)

POBLACIÓN

MUESTRA= PORCIÓN DE ESA

POBLACIÓN TOTAL

(16)

INFERENCIA ESTADÍSTICA

• EXTRAPOLACIÓN QUE SE HACE DESDE LA

MUESTRA HACIA LA POBLACIÓN ENTERA. COMPRENDE REGLAS PRECISAS.

(17)

TRES MALAS CONSTUMBRES DE LAS

CIENCIAS SOCIALES

1. COSTUMBRE TERMINOLÓGICA: llamar a la población UNIVERSO. La palabra universo supone algo infinito, imposible de medir,

mientras que POBLACIÓN, es finita, medible. 2. EXTENDER LA INFERENCIA MÁS ALLÁ DE LA

POBLACIÓN DE DONDE SE EXTRAE LA MUESTRA. 3. No se puede decir de antemano que las

muestras son ALEATORIAS y REPRESENTATIVAS. ¿Calidad? ¿Procedimientos adecuados?

(18)

MUESTRAS ALEATORIAS Y NO

ALEATORIAS

• Muestra ALEATORIA  todos los miembros de

la población de la que se extrae tienen la misma PROBABILIDAD de ser extraídos y entrar en la muestra.

• Para que sea ALEATORIO debe confeccionarse

un CATÁLOGO con todas las unidades que podrían pertenecer a la muestra.

1 3 5 2 4 6

(19)

• _{NO CONFUNDIR LA PALABRA}

ALEATORIA CON “AL BOLEO”.

• La naturaleza aleatoria depende

íntegramente del procedimiento

de extracción y no tiene nada que

ver con el resultado.

(20)

MUESTRA ALEATORIA SIMPLE Y

MUESTRA ALEATORIA

• MUESTRA ALEATORIA SIMPLE TODOS los

miembros de una POBLACIÓN tienen la MISMA POSIBILIDAD de pertenecer a la muestra.

• MUESTRA ALEATORIA los miembros de una

POBLACIÓN tienen UNA probabilidad conocida y NO NULA de ser extraído.

(21)

30

5 DOBLE PROYECCIÓN CLONES FICTICIOS COSTOS ALTOS DE MOVILIDAD($) GRAN CANTIDAD DE TIEMPO

30

30/5= 6

(22)

• SE DEBE TENER CUIDADO, PORQUE NO TODAS LAS UNIDADES QUE NO INGRESARON A LA

MUESTRA PRESENTAN RELACIONES SOCIALES O PERSONALIDADES SIMILARES A LAS QUE SÍ INGRESARON.

(23)

MUESTRAS TELEFÓNICAS

¿¿¿¿¿ALEATORIAS?????

• NO CUMPLEN CON LOS REQUISITOS PARA SER

ALEATORIAS.

• ¿TODOS TIENEN TELÉFONO?

(24)

• Para que una muestra sea perfectamente

ALEATORIA, el procedimiento debe garantizar a cada miembro la misma posibilidad de ser extraído, siendo objetos inanimados que no pueden rechazar ser EXTRAÍDOS y ser

EXAMINADOS.

(25)

¿REPRESENTATIVA DE QUÉ?

• Una MUESTRA es REPRESENTATIVA si

reproduce en escala reducida la población objeto del estudio.

• ¿Cómo saber si es representativa, si lo que se evalúa son seres humanos?

• ALEATORIA trascendental controlar el procedimiento.

• REPRESENTATIVA es necesario mirar el

(26)

• Marradi explica que las poblaciones tienen PROPIEDADES.

• ¿CÓMO SE CONFRONTAN ESAS PROPIEDADES

DE LA POBLACIÓN CON LAS DE LA MUESTRA PARA JUZGAR SI LA MISMA ES

(27)

¿CÓMO SON ESAS PROPIEDADES?

• CONSTANTES (MUJERES EN UNA ESCUELA

SÓLO PARA MUJERES ) la variable SEXO se

mantiene siempre igual.

• VARIADAS (CIUDAD DE BS. AS.) la variable SEXO varía ya que hay hombres como

(28)

• Si un aspecto o propiedad de la muestra son similares con respecto a la población total, NO SIGNIFICA que otras PROPIEDADES también lo sean…

(29)

1. La representatividad tiene que ser controlada. 2. La representatividad se afirma para cada

propiedad en forma SEPARADA.

3. Las propiedades que se evalúan deben ser conocidas tanto en la muestra, como

POBLACIÓN.

4. Para afirmarse si la muestra es representativa, se debe exponer de CUÁL PROPIEDAD lo es y exponerlo a través de una tabla comparándola con la población total.

(30)

¿Extraer de forma

aleatoria una muestra,

garantiza

automáticamente que

ésta sea representativa?

(31)

1. LA RESPUESTA ES NEGATIVA (X)

2. UNA EXTRACCIÓN ALEATORIA NO DA

GARANTÍA DE QUE UNA PROPIEDAD EN LA MUESTRA ES REPRESENTATIVA EN LA

POBLACIÓN.

3. SÍ NOS DA GARANTÍA DE QUE LOS SESGOS

(DIFERENCIAS) NO SEAN INTRODUCIDOS POR EL INVESTIGADOR, SINO POR EL PROPIO

(32)

¿ES POSIBLE LA REPRESENTATIVIDAD

ABSOLUTA?

 Sí se puede llegar a una REPRESENTATIVIDAD

(33)

• NÚMERO LIMITADO DE PROPIEDADES.

• CONDICIONES DETERMINADAS.

(34)

• POBLACIÓN: 80.000 habitantes. • MUESTRA: 400 individuos. POBLACIÓN= 80.000 Hab. 400 INDIVIDUOS

(35)

PASOS

1. DIVIDIR EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN POR

EL TAMAÑO DE LA MUESTRA  INTERVALO

DEL MUESTREO.

POBLACIÓN

(36)

2. EXTRAER ALEATORIAMENTE UN NÚMERO

(37)

3. ENTONCES, LA MUESTRA ESTARÁ FORMADA POR EL 78 DE CADA SEGMENTO:

-78

-178

-278

-1078

-10.078

-79.878

(38)

• BARRIOS DE RESIDENCIA Y SEXO:

- 5 BARRIOS = 16.000 habitantes.

1. ORDENAR POR BARRIO (LISTADO), DIVIDIR CADA BARRIO EN HOMBRES Y MUJERES.

(39)

• _{VARONES BARRIO A}

• _{MUJERES BARRIO A}

• _{VARONES BARRIO B}

(40)

• VARONES BARRIO A= 9.000

• Nº 78

• SEGMENTO = 200 unidades.

• Es decir 45 varones del barrio A ingresan en la muestra.

• 11,5 % del total de la muestra.

• EL PROCEDIMIENTO SE APLICA A CADA

(41)

• Recordar que la representatividad se afirma

para cada propiedad en forma SEPARADA. SI el sexo en la muestra es una variable

representativa en la población, no significa que la edad por ejemplo, también lo sea.