UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ FACULTAD DE ECONOMÍA
TESIS
PRESENTADA POR:
RICCE CHAUPIS, EMERSON TOSCANO GARCIA, HEYDI ESTEFANI
PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE ECONOMISTA
HUANCAYO – PERÚ 2020
Efectos del COVID 19 en las exportaciones de productos agrícolas no
tradicionales peruanos, periodo 2020
Asesor
Mg. Angélica Romero Rey
DEDICATORIA
A Dios….
A nuestros padres….
A los seres que nos motivan….
A nuestra alma mater….
AGRADECIMIENTOS
Agradecemos a Dios por ser nuestro guía y protector, a nuestros padres por brindarnos su apoyo incondicional, a nuestra alma mater por darnos la oportunidad de formarnos en ella con la capacidad profesional y la conciencia social necesaria. Agradecemos también a nuestros formadores académicos por el papel importante que tuvieron en nuestra formación académica y a las personas que coadyuvan al logro de nuestros objetivos siendo parte motivadora y parte de nuestra motivación.
ÍNDICE DE CONTENIDOS
DEDICATORIA ... 3
AGRADECIMIENTOS ... 4
ÍNDICE DE TABLAS ... 8
ÍNDICE DE FIGURAS ... 9
RESUMEN ... 10
ABSTRACT ... 11
INTRODUCCIÓN ... 12
1. CAPITULO I PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ... 14
1.1. Planteamiento del problema de investigación ... 14
1.2. Formulación del problema ... 20
1.2.1. Problema general ... 20
1.2.2. Problemas específicos ... 20
1.3. Objetivos de la investigación ... 20
1.3.1. Objetivo general ... 20
1.3.2. Objetivos específicos ... 21
1.4. Justificación de la investigación ... 21
1.4.1. Razones que motivaron la investigación ... 21
1.4.2. Justificación social ... 21
1.4.3. Justificación teórica ... 21
1.4.4. Justificación metodológica ... 22
1.5. Limitaciones de la investigación ... 23
1.5.1. Delimitación geográfica ... 23
1.5.2. Delimitación temporal ... 23
2. CAPITULO II REFERENCIA TEÓRICA ... 24
2.1. Antecedentes de la investigación ... 24
2.1.1. Evidencia internacional ... 24
2.1.2. Evidencia nacional ... 33
2.2. Marco teórico ... 34
2.2.1. Teoría de comercio internacional. ... 34
2.2.2. Teoría de crisis económica. ... 35
2.2.3. Análisis económico de la pandemia ... 37
2.2.4. Mecanismo de la pandemia ... 41
2.2.5. Análisis macroeconómico de las crisis económicas ... 44
2.3. Marco conceptual ... 47
2.4. SISTEMA DE HIPÓTESIS ... 48
2.4.1. Hipótesis general ... 48
2.4.2. Hipótesis específicas ... 48
2.5. Operacionalización de las variables ... 48
3. CAPITULO III METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ... 51
3.1. Clase y tipo de investigación ... 51
3.2. Métodos de investigación ... 52
3.2.1. Método universal ... 52
3.2.2. Método general ... 52
3.2.3. Método específico ... 53
3.3. Población y muestra ... 53
3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos ... 54
3.4.1. Fuentes de información ... 54
3.4.2. Instrumentos para recolectar datos ... 54
3.4.3. Procesamiento de datos ... 54
3.5. Técnicas de procesamiento y análisis de datos ... 55
3.5.1. Propuesta de análisis e interpretación de datos procesados ... 55
4. CAPÍTULO IV ANÁLISIS DE RESULTADOS ... 56
4.1. Análisis descriptivo ... 56
4.2. Análisis econométrico ... 59
4.2.1. Hipótesis específica 1 ... 61
4.2.2. Hipótesis específica 2 ... 64
4.2.3. Hipótesis específica 3 ... 67
4.2.4. Hipótesis específica 4 ... 70
4.2.5. Hipótesis específica 5 ... 73
4.2.6. Hipótesis general ... 77
5. CAPÍTULO V DISCUSIÓN DE RESULTADOS ... 79
CONCLUSIONES ... 82
RECOMENDACIONES ... 85
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ... 87
ANEXOS ... 90
MATRIZ DE CONSISTENCIA ... 91
OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES ... 94
BASE DE DATOS ... 95
BASE DE DATOS ... 96
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1: Exportaciones tradicionales y no tradicionales ... 16
Tabla 2 Operacionalización de variables ... 49
Tabla 3: Interpretación del coeficiente de auto-correlación t ... 60
Tabla 4: Regresiones con tendencia variable y1 (Paltas) ... 62
Tabla 5: Regresión AR con tendencia y1 (paltas) con quiebre. ... 63
Tabla 6: Regresiones con tendencia variable y2 (arándanos)... 65
Tabla 7: Regresión AR con tendencia y2 (arándanos) con quiebre. ... 66
Tabla 8: Regresiones con tendencia variable y3 (espárragos) ... 68
Tabla 9: Regresión AR con tendencia y3 (espárragos) con quiebre. ... 69
Tabla 10: Regresiones con tendencia variable y4 (mangos) ... 71
Tabla 11: Regresión AR con tendencia y4 (mangos) con quiebre. ... 72
Tabla 12: Regresiones con tendencia variable y5 (uvas) ... 75
Tabla 13: Regresión AR con tendencia y5 (uvas) con quiebre. ... 76
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1: Evolución de las exportaciones peruanas periodo 2015 – 2019. Fuente: SUNAT Elaboración: ComexPerú ... 183 Figura 2: Evolución de las exportaciones peruanas (Enero- Abril) periodo 2013 – 2020.
Fuente: SUNAT - Elaboración: ComexPerú... 18 Figura 3: Principales paises de destino de exportación. Fuente: SUNAT - Elaboración:
Propia. ... 18 Figura 4: Principales productos agrícolas de exportación No tradicional. Fuente: SUNAT - Elaboración: PromPerú. ... 188 Figura 5: Principales productos de agroexportación no tradicional. Fuente: SUNAT –
Elaboración: MINAGRI... 58 Figura 6: Variables dummy para el COVID 19**. Elaboración propia. ... 58 Figura 7: Autocorrelogramas de las exportaciones de paltas. Fuente: SUNAT - Elaboración:
MINAGRI. ... 61 Figura 8: Autocorrelogramas de las exportaciones de arándanos. Fuente: SUNAT -
Elaboración: MINAGRI... 64 Figura 9: Autocorrelogramas de las exportaciones de espárragos. Fuente: SUNAT -
Elaboración: MINAGRI... 67 Figura 10: Autocorrelogramas de las exportaciones de mangos. Fuente: SUNAT -
Elaboración: MINAGRI... 70 Figura 11: Autocorrelogramas de las exportaciones de uvas. Fuente: SUNAT - Elaboración:
MINAGRI. ... 74
RESUMEN
La presente investigación tiene como objetivo Determinar el efecto positivo o negativo del COVID 19 en las exportaciones de productos agrícolas no tradicionales peruanos, periodo 2020, para ello se utilizó el tipo de metodología aplicada con un método universal funcionalista, el método general usado fue el inductivo - deductivo y como método específico la medición estadística . Así mismo, es necesario mencionar que los datos para realizar la investigación fueron sacados de la base de datos del MINCETUR y SUNAT fuentes confiables y oficiales que respaldan la investigación. El periodo de análisis corresponde de enero 2015 hasta diciembre 2020, haciendo un total de 72 meses. El análisis empleado en esta investigación fue econométrica, sustentado en el modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) combinado con el análisis de series de tiempo de procesos autorregresivos (AR). El resultado de este proceso arrojó que el COVID 19 ha tenido un efecto negativo sobre el valor de 2 de los 5 productos de agroexportación no tradicionales (espárragos y mango) dentro del periodo analizado. Por lo que se recomienda tomar contingencias en el planeamiento y producción de estos productos, puesto que se ha denotado un efecto cíclico en la pandemia.
Palabras clave: COVID 19, exportaciones peruanas, agroexportaciones, no tradicionales.
ABSTRACT
The present research aims to determine the positive or negative effect of COVID 19 on exports of non-traditional Peruvian agricultural products, period 2020, for this the type of methodology applied with a universal functionalist method was used, the general method used was the inductive - deductive and statistical measurement as a specific method. Likewise, it is necessary to mention that the data to carry out the investigation were taken from the MINCETUR and SUNAT databases from reliable and official sources, the analysis period corresponds from January 2015 to December 2020, making a total of 72 months. The analysis used in this research was econometric, supported by the Ordinary Least Squares (OLS) model combined with the time series analysis of autoregressive processes (AR). The result of this process showed that COVID 19 has had a negative effect on the value of 2 of the 5 non- traditional agro-export products (asparagus and mango) within the analyzed period. Therefore, it is recommended to take contingencies in the planning and production of these products, since a cyclical effect has been denoted in the pandemic.
Keywords: COVID 19, Peruvian exports, agro-exports, non-traditional.
INTRODUCCIÓN
Bajo un sustento macroeconómico, en específico, sobre la base del modelo keynesiano básico se procedió a determinar los efectos del COVID 19 en las exportaciones de productos agrícolas no tradicionales peruanos, periodo 2020, el cual se asocia a la idea de un quiebre estructural representado por un conjunto de variables de prueba dicotómicas (dummy), con los cuales se buscó contrastar estos efectos. En este sentido, el método utilizado es un método científico de medición estadístico-econométrico, con un diseño correlacional y de corte longitudinal (serie de tiempo), además de ser de tipo aplicado y no experimental, donde se analizaron 72 datos mensuales (enero 2015 – diciembre 2020) de los principales cinco productos agrícolas de exportación no tradicional.
Ahora bien, a través de este mecanismo se busca hacer una primera aproximación teórica y práctica de los efectos del COVID 19 sobre las agroexportaciones, puesto que estos productos son sensibles a las condiciones económicas y sociales de los países a los cuales se exportan.
Por ello, queda sentado que esta investigación contribuye con evidencia al efecto de la pandemia sobre las exportaciones de productos agrícolas no tradicionales peruanos.
La investigación se divide de la siguiente manera: el Capítulo I recoge el planteamiento del estudio, así como los objetivos, la justificación y la delimitación de la investigación. El Capítulo II trata sobre el marco teórico, referenciándose los antecedentes, bases teóricas y definiciones conceptuales. El Capítulo III se trata acerca de la metodología de investigación, es decir se define el método de investigación y alcances de la investigación, diseño de investigación, población y muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos. El Capítulo IV se detallan los resultados de la investigación, la cual se fundamenta en la revisión descriptiva de la variable en estudio, presentándose en tablas el análisis de regresión realizado para el contraste de las hipótesis, luego se presenta la discusión, la cual establece si los
resultados presentados son o no un aporte a la literatura, estos a través de la comparación de los resultados de la investigación y los de la literatura revisada a lo largo del documento, se termina con las conclusiones, recomendaciones, bibliografía y anexos.
1. CAPITULO I
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 1.1. Planteamiento del problema de investigación
No se puede negar que el Perú tiene una fuente inagotable de recursos naturales, los cuales son muy solicitados a nivel nacional e internacional. Nuestras exportaciones en los últimos años antes de pandemia, tenían un crecimiento constante, y era un sector que se proyectaba sólido y estable en el mercado internacional, tal como se puede visualizar en la figura 1, que muestra las exportaciones peruanas entre los periodos 2015 – 2019 haciendo una diferencial entre exportaciones tradicionales y no tradicionales, donde se puede constatar que los cambios y/o variaciones son relativamente sostenidos en esos 5 años.
Figura 1: Evolución de las exportaciones peruanas periodo 2015 – 2019 Fuente: Sunat – Elaboración:ComexPerú.
En esta misma línea podemos ver la evolución de las exportaciones peruanas de los primeros cuatro meses (Enero- Abril) desde el 2013 al 2020, visualizando un drástica disminución de las exportaciones en un - 22% en el último periodo donde una variable exógena (Covid 19) tuvo presencia, en las subsiguientes páginas analizaremos el efecto de esta variable en las agroexportaciones de productos agrícolas no tradicionales.
Figura 2: Evolución de las exportaciones peruanas (Enero- Abril) periodo 2013 – 2020 Fuente: Sunat – Elaboración:ComexPerú.
Para hacer una aclaración sobre exportación de productos tradicionales y los no tradicionales en el Perú, podemos decir que las exportaciones tradicionales son los productos que históricamente han constituido la mayor parte del valor de nuestras exportaciones. En términos relativos, tienden a tener un valor agregado menor que el de los productos no tradicionales. El Decreto Supremo No. 076-92-EF define la lista de productos que se consideran dentro de las exportaciones tradicionales. Las exportaciones no tradicionales son consideradas aquellos productos que históricamente son nuevos o no se transaban al exterior en montos significativo, se caracterizan por tener valor agregado o cierto grado de transformación en algunos casos.
Tabla 1:
Exportaciones tradicionales y no tradicionales en millones USD
Año Tradicionales No Tradicionales % No Tradicionales
2015 23 432 10 895 31.7%
2016 26 183 10 798 29.2%
2017 33 566 11 725 25.9%
2018 35 638 13 240 27.1%
2019 33 751 13 783 29.0%
2020 29 405 12 887 30.5%
Fuente: BCRP Elaboración: Propia
En términos generales, el nivel de exportaciones de productos no tradicionales en el Perú, ha tenido un crecimiento paulatino en los últimos años, se tiene que el bloque de productos No tradicionales provee el 28.9% en promedio del periodo 2015-2020 de las exportaciones totales.
Cabe indicar que de enero – mayo del 2020 las exportaciones de no tradicionales fueron impulsadas principalmente por productos agrícolas (frutas, hortalizas y legumbres) que representan el 60% del total no tradicional. Si bien es cierto que el crecimiento en las exportaciones de estos productos no tradicionales es claro, el detalle de este sector indica un nivel de exportación cíclico, esto es importante, dado que al ser el Covid-19 una variable exógena, esta puede confundirse con una parte del ciclo de estas exportaciones, en este sentido es importante tener una base de datos rezagados y anteriores al fenómeno para identificar correctamente los ciclos de las agroexportaciones y así filtrar correctamente el efecto Covid- 19, además estos datos de los últimos cinco años representan la actual dinámica del sector agroexportador.
Dentro del mercado internacional, los 10 principales países de destino para las agroexportaciones peruana en el año 2020 fueron: Estados unidos (35%), Países bajos (15%), España (6%), Reino Unido (5%), Alemania (3%), China (2%), Canadá (2%), Colombia (2%), Hong Kong (2%) y Bélgica (2%). Estos países concentraron el 75% del total del valor exportado.
Figura 3: Principales países de destino de exportación.
Fuente: SUNAT - Elaboración: propia.
Entre los productos agrícolas no tradicionales más exportados tenemos a las uvas, arándanos, paltas frescas, espárragos y mangos los cuales concentran gran porcentaje de estas exportaciones no tradicionales peruanas. Se eligen estos 5 productos por ser más representativos según el informe anual de Promperú del 2019. Este grupo de frutas mencionadas son parte del grupo de Frutas y Hortalizas Frescas las cuales representa el 86%
del total de exportaciones del mencionado grupo como muestra la Figura 4.
A inicios del 2020, los productos de Agro exportación peruanos y del resto del mundo, tuvieron un choque significativo a causa de la pandemia del COVID 19, por ejemplo: México al ser el primer exportador de paltas en el mundo tuvo un leve crecimiento del 0.2% en el 2020 lejos de los 12.7% que tuvo el 2019, así mismo Chile experimento una caída de 61.650 toneladas en las exportaciones de Uvas en el mercado chino para la temporada 2019/20 lo que representa un 13.4% menos que la temporada 2018/19. El inicio de cuarentenas y restricciones en Wuhan (ciudad del epicentro), significo una reducción inicial en la demanda agregada de ciertos productos, esto se extendió por diversos países asiáticos y europeos quienes también cambiaron sus hábitos de consumo, priorizando inicialmente las importaciones de medicamentos, insumos médicos, insumos químicos, entre otros.
Figura 4: Principales productos agrícolas de exportación No tradicional.
Fuente: SUNAT - Elaboración: PROMPERÚ
La especulación e incertidumbre que produjo la pandemia tuvo un efecto a nivel económico, a ello se sumaron factores de restricciones y cuarentenas prolongadas, que redujo drásticamente los niveles de ingresos de todos los países. No obstante, cuando revisamos el problema más a fondo, las políticas implementadas al inicio no fueron muy eficientes y se presentaron inconvenientes correspondientes a la contracción del comercio internacional, es decir se tuvo restricciones para los productos de exportación e importación por diversas razones logísticas, de protocolos, de tiempos entrega, de empleabilidad a personal vulnerable con experiencia, entre otros. A ello se sumaron las complicaciones a nivel de transporte interno y externo, la deficiencia de infraestructura física y digital, la perecibilidad de productos, la deficiente respuesta del sistema de Salud para realizar cercos epidemiológicos generando descansos médicos o licencias prolongadas que llevaron a la quiebra a muchos microempresarios intermediarios de la cadena de agroexportación.
Por todo lo expuesto, se plantea desde el inicio de la presente investigación, que la pandemia ha tenido efectos negativos sobre el comercio internacional, centrando nuestro estudio en los productos agrícolas no tradicionales peruanos.
Cabe mencionar que el sector agroexportador experimento una paralización de la producción de forma temporal (primer semestre 2020) lo que provoco una disminución en la oferta Agregada, posteriormente se implementaron nuevos protocolos y medidas de seguridad en el trabajo, incrementando los costos de producción y logística en todo el sector agroexportador. Todo lo mencionado tuvo un efecto directo en los precios de los productos agrícolas de exportación en el mercado internacional, al mismo tiempo los efectos también se reflejaron en la ruptura de la cadena de pagos nacionales con proveedores, trabajadores y bancos, generando la disminución de la dinámica económica del Sector. El cierre de muchas micro y pequeñas empresas agroexportadoras incrementaron considerablemente la tasa de desempleo e informalidad, siendo un sector intensivo en mano de obra, que emplean a miles de personas con bajo nivel de calificación, tuvo un efecto directo en el aumento de la pobreza y el incremento de brechas sociales ya existentes en nuestro país.
El objetivo de la investigación es la de presentar evidencia robusta acerca de cómo el fenómeno del COVID 19 ha afectado (en términos porcentuales) a las exportaciones de los principales productos agrícolas no tradicionales, para lo cual se tomó en consideración a la variable COVID 19 como una serie de variables que acontecieron, por ejemplo, el cierre de China, la cuarentena de Perú y de sus principales lugares de destino, así como las disposiciones hacia el comercio exterior en Perú, como variables dicotómicas (Variables Dummy o cualitativas), con los cuales se capturó los efectos del COVID 19 en las exportaciones como si se tratase de un modelo de quiebre estructural natural. Este tipo de análisis tiene su marco teórico en la evaluación de impacto, el cual se manifiesta a través del sustento macroeconómico
y econométrico. Usualmente usado en políticas públicas, para poder medir el efecto de un programa del Estado, esta también puede ser usada como un mecanismo que revisa cualquier quiebre estructural, tal como el que ha sucedido por el COVID 19 en la economía peruana.
Para esto, se hizo uso de mecanismos de análisis econométrico que permita dividir a las series de tiempo en varios componentes: estacional, cíclico y tendencial, a fin que se pueda ver el real efecto a pesar que las series tengan una tendencia positiva. Lo cual mejora el criterio analítico propuesto. De esta manera se plantea a través de la problemática siguiente.
1.2. Formulación del problema 1.2.1. Problema general
¿Cuál es el efecto del COVID 19 en las exportaciones de productos agrícolas no tradicionales peruanos, periodo 2020?
1.2.2. Problemas específicos
¿Cuál es el efecto del COVID 19 en las exportaciones de palta, periodo 2020?
¿Cuál es el efecto del COVID 19 en las exportaciones de arándanos, periodo 2020?
¿Cuál es el efecto del COVID 19 en las exportaciones de espárragos, periodo 2020?
¿Cuál es el efecto del COVID 19 en las exportaciones de mango, periodo 2020?
¿Cuál es el efecto del COVID 19 en las exportaciones de uvas, periodo 2020?
1.3. Objetivos de la investigación 1.3.1. Objetivo general
Determinar el efecto del COVID 19 en las exportaciones de productos agrícolas no tradicionales peruanos, periodo 2020
1.3.2. Objetivos específicos
Determinar el efecto del COVID 19 en las exportaciones de palta, periodo 2020
Determinar el efecto del COVID 19 en las exportaciones de arándanos, periodo 2020
Determinar el efecto del COVID 19 en las exportaciones de espárragos, periodo 2020
Determinar el efecto del COVID 19 en las exportaciones de mango, periodo 2020
Determinar el efecto del COVID 19 en las exportaciones de uvas, periodo 2020
1.4. Justificación de la investigación
1.4.1. Razones que motivaron la investigación
Respecto de las justificaciones de la investigación se tiene 3 justificaciones: práctica o social, teórica y metodológica.
1.4.2. Justificación social
El beneficio social de esta investigación tiene como base fundamental la revisión práctica de la información correspondiente al rubro agroexportador no tradicional, el cual constituye alrededor del 89% del total de las agroexportaciones periodo 2019 y provee una gran cantidad de puestos de trabajo. En este sentido, realizar un análisis correcto de las implicancias de un suceso por consecuencia del COVID 19, puede dar luces de los efectos de otros posibles sucesos que tengan que ver con contracciones del mercado internacional, e inclusive, puede dar primeras señales de como responderán los mercados ante las inevitables olas de contagios o variantes del virus.
1.4.3. Justificación teórica
En lo que respecta al análisis teórico, se hace uso de la desestacionalización de las series a estudiar, a fin de que se pueda plantear criterios de los componentes de las
exportaciones y pueda denotar cuales son los reales efectos del COVID 19 sobre las exportaciones, independientemente de si es que el producto se encuentra en estación buena o con una tendencia de compra alta. Esto constituye un aporte al análisis teórico sobre las proyecciones en el mercado internacional.
El fenómeno del Covid 19, se puede entender como uno similar a los quiebres estructurales, principalmente asociados a modelos de series de tiempo. Un diseño de corte transversal no permite desarrollar la relación entre las exportaciones y el COVID 19, puesto que en el periodo donde se presenta no habría mayor cambio en la variable Covid 19, es necesario para el proceso comparativo, un grupo de información que contemple la ausencia de este fenómeno para realizar una inferencia adecuada, por ende esto requiere cuando menos una serie de datos de tipo longitudinal o serie de tiempo, esto justifica la razón por la cual el estudio contempla un periodo de tiempo rezagado al de la presencia del Covid-19.
1.4.4. Justificación metodológica
Usualmente, la utilización de las investigaciones que tienen que ver con efectos se trabajan a través de análisis multivariado no obstante, en este caso se hace uso de la evaluación de impacto, muy usual en política pública, para poder obtener un efecto a la luz de lo acontecido en el mundo. Dado que no es usual dentro de la economía internacional, realizar este tipo de argumentación, esta se detalla como un aporte en el plano metodológico. A saber, cuantos más datos con ausencia del fenómeno Covid 19 haya, sería similar a tener un grupo de control mucho más amplio con respecto del fenómeno estudiado. En términos metodológicos, esto favorece en gran medida a la inferencia, puesto que captura mucho más los movimientos de las variables en estudio, mejorando la percepción de las perturbaciones inherentes al proceso de estimación.
1.5. Limitaciones de la investigación
La principal limitación encontrada es la de accesos a las empresas exportadoras para poder realizar una investigación con data primaria, dada las medidas adoptadas por el estado, en este sentido, se hace uso de la noción de confianza en las instituciones gubernamentales que manejan esta información y haciendo uso de esta data, se procede a mencionar que son fuentes oficiales y, por tanto, se confía plenamente en la capacidad de recolección de los datos de estas instituciones.
1.5.1. Delimitación geográfica
La delimitación geográfica se detalla a nivel de Perú, dado que se trabajó a nivel de todas las agroexportaciones, indistintamente de la zona de donde procedan estos productos.
1.5.2. Delimitación temporal
La presente investigación tiene como umbral de tiempo mensual a través del periodo 2015-2020 del cual se recolectan las variables en estudio.
2. CAPITULO II
REFERENCIA TEÓRICA 2.1. Antecedentes de la investigación
2.1.1. Evidencia internacional
A nivel internacional se han encontrado investigaciones que ligan el tema de los efectos del COVID 19 con varios tipos de exportaciones, en algunos de los casos, se presenta explícitamente la relación de los productos agrícolas y el COVID 19.
En la investigación realizada por Șmuleac et al (2020) sobre los efectos del COVID 19 en la agricultura, se detalla que para frutas y hortalizas, en lo que respecta al mercado local e internacional, los precios de los productos de temporada tienden a bajar por circunstancias estacionales. En términos de comercio, las exportaciones siguen siendo problemáticas debido a los altos precios del transporte aéreo y terrestre.
Los costos de transporte, la implementación de medidas de distancia social y la disponibilidad de mano de obra siguen siendo problemas importantes heredados del inicio de la pandemia. Por otro lado existe una mayor demanda por parte de los minoristas de productos más envasados. Mientras que para Agricultura orgánica, ha
habido un aumento en las ventas minoristas en varios países, aunque el impacto del COVID-19 en el sector orgánico depende del país y del producto básico en cuestión.
Por ejemplo, en Alemania, las ventas minoristas de productos orgánicos aumentaron un 25% en el primer trimestre de 2020 en comparación con el año anterior, por otra parte en Suecia, Bélgica, el Reino Unido e Italia, han comenzado a afrontar algunas dificultades para comprar alimentos orgánicos. Estas dificultades se deben en gran parte a las perturbaciones causadas por COVID-19 en el flujo de los principales proveedores de alimentos orgánicos como China e India. En algunas regiones, el precio de los alimentos orgánicos ha aumentado más del 25%. Finalmente, también explica que los índices de precios agrícolas han disminuido drásticamente a partir del mes de enero del 2020. En resumen, la pandemia actual se convirtió en una crisis de salud mundial que tuvo un impacto devastador tanto en la sociedad como en la economía mundial. El COVID-19 ha tenido repercusiones en la mayoría de los sectores económicos e implícitamente en el sector agroalimentario. Si bien los suministros de alimentos se han mantenido en más estados, las medidas implementadas para detener la propagación del virus han interrumpido la capacidad de proporcionar suministros de bienes y productos agroalimentarios para los mercados y los consumidores. El COVID-19 afectó a todos los elementos del sistema alimentario, desde el suministro primario, hasta el procesamiento, el comercio, así como los sistemas logísticos nacionales e internacionales, hasta la demanda intermedia y final. Así, el COVID 19 comenzó a amenazar a todos los sectores en los países más pobres, donde los sistemas de producción agrícola consumen mano de obra por encima del promedio y donde la capacidad de resistir un shock macroeconómico es muy débil.
Otra investigación relacionada es la de Poonia et al. (2020) quien escribió sobre el impacto del COVID-19 en la industria agroalimentaria y las transiciones hacia la
seguridad alimentaria, en su investigación explica como la pandemia COVID-19 (enfermedad respiratoria) causada por el virus del SARS-CoV-2 ha provocado espanto en todo el mundo. Menciona que la naturaleza infecciosa de la enfermedad afectó a las economías y sociedades globales y locales. Las naciones se ven obligadas a implementar medidas cautelares como la restricción de la movilidad para detener la propagación de enfermedades, que afectan enormemente a los principales sectores económicos que incluyen la industria alimentaria y agrícola. Las medidas cautelares tales como las restricciones de viaje interrumpen la producción, distribución y cadena de suministro de alimentos. El impacto se ve ampliamente en la ganadería y la acuicultura, que amenaza la seguridad alimentaria y pide intervenciones políticas inmediatas del Gobierno. Los autores Investigan los desafíos que plantea la pandemia COVID-19 para las naciones, ya que hay varios incidentes de diferentes escalas de pandemias y epidemias como la gripe española, el VIH / SIDA, el MERS, etc. Y cada una de las pandemias o epidemias tienen impactos calamitosos en el crecimiento económico y el desarrollo humano.
Cooperación y Desarrollo (OCED) predice que el crecimiento anual del PIB mundial proyecta una caída de 2,4% en 2020 y advirtió que podría tardar en recuperarse debido a prolongación de la pandemia. La Organización Internacional del Trabajo afirmó que la pandemia de COVID es la mayor crisis en términos de desempleo global desde la Segunda Guerra Mundial, muchos expertos la han llamado un "cisne negro"
para la economía mundial debido a la duración e impacto sustancial en la economía. Su afectación a actividades agrícolas se debe a la menor disponibilidad de trabajadores de la industria agrícola, la disminución de la demanda de exportaciones agrícolas, impactos de tiempos de entrega más largos en el suministro, transporte limitado y servicios logísticos, disminución de la capacidad de suministro, estrictos protocolos de
mercado, precipitación media anual reducida, muchas investigaciones encontraron que los brotes de enfermedades contagiosas resultan en desnutrición y hambre debido a un impacto significativo en la agricultura, es necesario resaltar que la agricultura es uno de los sectores cruciales en el crecimiento y el impacto humanos sobre la seguridad alimentaria de la región y las naciones. La FAO ha proyectado que casi el 60% de la población mundial depende de la agricultura y la industria alimentaria para su existencia, por ejemplo es la columna vertebral de la economía de la India.
En el caso de la demanda de alimentos, se ha visto afectada durante la pandemia por la incertidumbre del futuro y la reducción de la capacidad de ingresos y gastos. Las restricciones de viaje hicieron que algunos consumidores entraran en pánico y acudieran al mercado en busca de alimentos y, por lo tanto, crearon una escasez de productos básicos. Esta acumulación ha provocado un aumento de los precios de los alimentos, la escasez de productos básicos y el pánico en el comportamiento de compra de los consumidores. Puede ocurrir un aumento en el precio de los productos básicos de alto valor nutricional como frutas y verduras orgánicas que aportan vitaminas A, C, D y antioxidantes en ciertos mercados europeos. La demanda de alimentos denota la accesibilidad y disponibilidad de una cantidad adecuada de alimentos nutritivos de manera constante. Sin embargo, el objetivo anterior es extremadamente difícil en crisis humanitarias dada la interrupción de la producción de alimentos, externalidades que afectan el suministro de alimentos o las restricciones y condiciones que interponga el comercio internacional, por lo que puede ocurrir inseguridad alimentaria para lo cual es necesario prever los escenarios más diversos a fin de tener respuesta inmediatas que aseguren el abastecimiento de mercados. Debido a COVID-19, la disminución en la demanda de alimentos se identificó a partir del comportamiento del consumidor en entornos múltiples, lo que creó un desequilibrio entre el excedente y el déficit de oferta
de ciertos alimentos. La razón detrás de esto es el tiempo necesario para adaptarse al nuevo cambio de comportamiento del consumidor durante el período de la pandemia.
En Asia, Khan (2020), estudia los efectos del COVID 19 sobre las exportaciones de Pakistan, en esta investigación se estableció que la economía de Pakistán ya estaba al borde del colapso tras haber incurrido en una colosal deuda externa de aproximadamente 113.000 millones de dólares. Pakistán puede enfrentar consecuencias catastróficas si la inminente nueva crisis comercial golpea sus costas, ya que alrededor del 50% de las exportaciones de Pakistán se envían a los países más afectados por COVID-19. El brote de COVID-19 ha perturbado las economías de todo el globo. Las acciones de control como las restricciones al transporte, la menor movilidad laboral y el cierre de los lugares de trabajo provocan un impacto en el lado de la oferta de una economía. Esto, junto con las restricciones de transporte aéreo y los cierres de fronteras, restringieron no solo el movimiento de personas sino también el movimiento de mercancías a través de las fronteras. En este contexto, Khan asume un shock de producción en caso de Contención corta (cuarentena) en Pakistán durante 3 meses. Es su investigación encontró que se redujo la producción de los artículos exportados de Pakistán en un 25 por ciento.
Por su parte, González, Collado, Torres, & Quiroga (2020) en Camagüey – Cuba, indica que COVID-19 podría afectar a la economía mundial de tres maneras:
perjudicando directamente a la producción, creando trastornos en la cadena de suministro y en el mercado, y por su impacto financiero en las empresas y los mercados financieros. Además, en esta investigación describen que el plan de exportaciones de esta Isla se cumplió solo al 46,1 %, el autor recomienda que se deben formular estrategias urgentes para afrontar los problemas e incertidumbres producidos por la
pandemia, estas estrategias deben estar sustentados en la concepción de resiliencia considerando los efectos parciales de la pandemia en la provincia y a nivel global, pues el nivel de pobreza se incrementó de manera sustancial.
El organismo intergubernamental que promueve la expansión de la integración de la región con el fin de asegurar el desarrollo económico y social de los países latinoamericanos ALADI (2020), ha realizado diversos estudios que explican el impactos del Covid-19 en los países miembros de ALADI, en la investigación publicada el 2020 realizaron un análisis recopilatorio descriptivo acerca de las principales consecuencias del COVID -19 en Latinoamérica, en base a un tipo aplicado y un método de análisis y síntesis, la investigación toma como principales resultados que en el plano económico se tiene una proyección sobre el crecimiento económico en América Latina y el Caribe con una caída del 5.3% en el PBI de los países, y en particular, el Perú tiene una proyección de -4% en este estudio. China tendrá una contracción de importaciones de cerca de 25%, mientras que USA tendrá una contracción de cerca del 12%, afectando en ambos casos al sector agrícola no tradicional peruano. Dado que evidencia una disminución de la demanda agregada internacional de nuestros principales mercados.
Por su parte, FAO y CEPAL (2020) realizaron una investigación respecto a los sistemas alimentarios y el COVID-19 en América Latina, en el cual se pusieron en discusión los riesgos que amenazan el comercio internacional el cual conllevaría a tener problemas para mantener el sistema alimentario de algunos países, la investigación fue aplicada y con una metodología descriptiva comparativa acerca de los principales problemas que se pueden encontrar para el comercio internacional en el contexto del COVID 19, entre los que se destacan, la volatilidad de precios internos, de commoditties y del tipo de cambio, así como interrupciones en la cadena de suministro
y problemas de logística a nivel de comercio internacional, al limitado acceso a productos y políticas agroexportadoras proteccionistas. En este sentido América Latina tiene inconvenientes por tener un limitado sistema de entregas y de comercio internacional, puesto que el manejo portuario es limitado, por ejemplo: escasa tecnología en sus procesos, poco personal en los centros de trabajo (aforo limitado produce lentitud en la logística), cabe indicar que para las exportaciones la eficiencia logística se mide mediante el mapa de competitividad que se considera lo siguientes pilares: puntualidad de entrega, rastreo y seguimiento de la mercadería, calidad de los servicios logísticos, calidad de infraestructura (interna y del puerto) y eficiencia de Aduanas. En el contexto del COVID 19, este proceso ha denotado múltiples problemas en el primer trimestre del año 2020 en varios países. Es particular el escenario de Latinoamérica, dado el limitado acceso a nuevas tecnologías, a sistemas bancarios e infraestructura vial que denotan algunos países de la región. El Perú no está exento a estos problemas dado que ocupamos el puesto 111 en el índice de competitividad global del Foro Económico Mundial (de un total de 137 económicas) y el puesto 75 en calidad de infraestructura y carga de procedimientos aduaneros.
En la investigación realizada por CEPAL (2020),se denotan los efectos del COVID-19 en varios entornos, tanto a nivel mundial y regional, pero enfocado en analizar la situación económica de la región. En este estudio de tipo aplicado y de nivel descriptivo, se hace la afirmación de que se tiene una débil percepción del comercio internacional en Latinoamérica, por lo que se asume que China es ahora el mejor lugar para poder comerciar productos y que el gigante chino puede absorber toda la oferta latina, no obstante, esta institución asume una contracción de las exportaciones de por lo menos el 10,7% en 2020. La mayor parte de la reducción del valor de las
exportaciones corresponde a la caída de sus precios, estimada en un 8,2%; además, se espera que el volumen exportado registre una contracción del 2,5%.
En la misma línea Lawrence (2020) estudia el tema de los efectos de las restricciones en el contexto de la pandemia y como esto afecta a las exportaciones, los principales problemas fueron la disminución de la demanda de productos agrícolas en un contexto internacional que priorizaba productos médicos y/o farmacéuticos (favoreciendo a país desarrollados y afectando a países emergentes), altos costos en logística, baja productividad y mayores tiempos en los procesos fueron características de las exportaciones en el 2020, por lo cual los estados y las políticas de comercio internacional juegan un rol fundamental en un contexto nuevo e incierto. En este sentido, se detalla que la política comercial ha sido una parte importante de la respuesta global al Covid-19 para impulsar la producción y aumentar el suministro de bienes críticos, algunos países han reducido las barreras arancelarias, otros han impuesto restricciones a la exportación y han allanado el camino para emitir licencias obligatorias para medicamentos y dispositivos médicos patentados, todas estas medidas tienen un impacto en el comercio internacional. Ante la pregunta: ¿las flexibilidades incorporadas en la legislación que la OMC dan a los países el espacio político que necesitan para tomar medidas de emergencia durante esta crisis sanitaria? En la investigación se encuentra que las reglas de la OMC son lo suficientemente flexibles como para permitir que los países se desvíen de sus obligaciones normales durante este tiempo de crisis.
Sin embargo, desde una perspectiva de justicia, estas flexibilidades serán mucho más útiles para los estados desarrollados ricos que para aquellos con menor poder adquisitivo y capacidad de producción. De hecho, la flexibilidad incorporada en la ley de la OMC puede resultar ineficaz e incluso perjudicial para los estados más pobres, ya que permite a los ricos el espacio político para tomar medidas en su propio interés y
dejar a los menos poderosos sin acceso a bienes críticos. El autor menciona que los efectos económicos negativos de Covid-19 caerán desproporcionadamente sobre los pobres y los vulnerables. Esto plantea la importante cuestión de si las flexibilidades incorporadas en la legislación de la OMC dan a los países el espacio de políticas que necesitan para tomar medidas de emergencia durante esta crisis de salud, y si al hacerlo, la legislación de la OMC promueve resultados globales positivos para todos. Se deberían examinar las reglas que rigen las restricciones a la exportación de mercancías, explicando los requisitos de la Norma Acuerdo sobre Aranceles Aduaneros y Comercio (GATT) y las excepciones y excepciones que los países puede hacer uso para justificar acciones que normalmente estarían en conflicto con la OMC, por un lado los países como China mantienen altos índices de exportación y países pobre presentan dificultades y no tienen flexibilización o incentivos en sus exportaciones.
Por ultimo cabe indicar que las restricciones del libro de reglas de la OMC, se utilizaron ampliamente durante la crisis alimentaria mundial de 2007 a 2008, imponer restricciones a las exportaciones de alimentos, debe tener en cuenta los efectos potenciales de la Agricultura sobre la naturaleza y el alcance de las reglas y, si se solicita, consulte con otros países y proporcionarles información sobre las restricciones a la exportación. Sin embargo, existe cierto debate sobre los efectos secundarios negativos, incluidos aumentos en los precios e interrupciones en Redes de producción y distribución. Estos efectos son problemáticos para todos, pero especialmente para aquellos países sin el dinero o la capacidad industrial para comprar o hacer sus propios sustitutos. De hecho, exacerban la desigualdad en la distribución al no poder Controlar el uso de restricciones a la exportación por parte de países que buscan proteger a sus propios ciudadanos a expensas de países más pobres. Bien podríamos desear un régimen de comercio global que ponga más atención a temas de justicia y equidad.
2.1.2. Evidencia nacional
Dentro del país se tiene, principalmente, información de los productos agrícolas antes del COVID 19, denotando la tendencia al crecimiento de este sector, impulsado en específico por el sector no tradicional.
En el semanario 1002 publicado por la sociedad de comercio exterior del Perú ComexPerú (2019), plantea un análisis descriptivo acerca de las bondades y el rápido crecimiento de las agroexportaciones no tradicionales. Cabe resaltar que las agroexportaciones pasaron US 5 mil millones en el 2014 a más de US 7 mil millones en el 2019 lo que presentó un crecimiento de 39% a una tasa promedio anual de 7%. El artículo denominado: “Agroexportaciones, una nueva esperanza” se basa en un análisis descriptivo y de recolección de datos primaria acerca de la información sobre los principales productos no tradicionales agrícolas. En ello se detalla que el nivel de agro exportaciones no tradicionales representa cerca del 30% del total de exportaciones y unos 3700 millones de dólares en el periodo enero – octubre del año 2019.
ADEX (2020) realizó una recopilación descriptiva de lo acontecido en todo el sector exportación a consecuencia de la pandemia generada por el COVID 19. En este sentido, se puede denotar que los principales resultados son que el sector agrícola, cayó cerca de 21% en el mes de abril, muy por debajo del 56% de las exportaciones totales, por tratarse de productos perecibles en su mayoría surge la urgencia de ser cosechadas y enviadas. Así mismo otros sectores también fueron afectados como el sector manufactura e industrial metálico, los cuales cayeron por encima del 75%. Mientras que, en términos de proyecciones, el sector agrícola no tradicional se ha visto detallado para diciembre del 2020 en una caída de -11 hasta -14% del valor con respecto del año
2019. Un nivel que es el doble del valor correspondiente al de la última crisis económica internacional (con una caída de -6.8% para el sector mencionado).
En otros sectores, diferentes al de la Agro exportación también se realizaron investigaciones como la De Barra, Bocanegra, y Mayo (2020) quien explica los efectos económicos del Covid-19 sobre el Turismo Receptivo , la exportación de hidrocarburos y de la industria minera. En este sentido, se concluye que si hubo efecto claro, pues se tuvo un retroceso de aproximadamente 68% en los sectores mencionados y el objetivo del documento es realizar un plan de implementación para poder comenzar el proceso de reactivación específico sobre los sectores minería e hidrocarburos, en un primer plano, y luego sobre el turismo, con restricciones por los temas de contagio. Su tipo de investigación fue aplicada, a nivel descriptivo y con una recolección de tipo secundario, el cual hizo énfasis en ver cuánto afectó el COVID 19 a las exportaciones peruanas en los rubros mencionados.
2.2. Marco teórico
2.2.1. Teoría de comercio internacional.
Dentro de la teoría de internacional se considera la teoría clásica de Adam Smith y David Ricardo quienes exponen las ventajas absolutas y comparativas respectivamente. Por otro lado teoría de Heckscher-Ohlin perteneciente a la teoría neoclásica está basado en la oferta de los factores de producción y analiza las cantidades relativas que inciden en la diferenciación de los procesos de comercio. Es una combinación entre temas de ventaja comparativa y la especialización, a partir de su dotación de factores, no solo se basa en recursos sino el acceso o cercanía factores de producción. Para sustentar esta teoría considera dos factores capital y trabajo, esta dotación relativa de factores resulta determinante para saber qué bienes producirá un
país respecto a otro y resalta los costos relativos menores para las exportaciones de los bienes con abundancia de factores. Ejemplo: Perú exporta Arándanos hacia Europa no es porque Europa no pueda producir arándanos o que los productores peruanos sean más productivos que sus homólogos europeos, sino que el Perú cuenta con los recursos e insumos de producción competitivos que Europa, por mencionar algunos mayor extensión de tierras fértiles, clima adecuado, menos costos de mano de obra, entre otros.
Esta teoría nos da una perspectiva para considerar la importancia, no solamente del trabajo, sino también de otros factores de producción, como la tierra, el capital y los recursos minerales. Ahora bien si los costes de la producción peruana aumentasen y por ende sus precios finales, varios países vecinos podrían desplazar nuestras exportaciones dado que seriamos menos competitivos.
2.2.2. Teoría de crisis económica.
Un análisis de Jean Charles Léonard de Sismondi proporcionó las primeras sugerencias de las raíces sistémicas de Crisis. Sowell (1972) argumentaba que el rasgo distintivo del análisis de Sismondi es que está orientado a un modelo dinámico basado en un esquema de períodos, es decir, que fue el primero en practicar el método particular de dinámica que se llama análisis de período, entendiendo por análisis de periodo, el análisis cíclico, tendencial y de datos estocásticos cuyo comportamiento no es determinista. También, mencionaba que una crisis es un problema real para los estadistas, encontrar esa combinación y proporción de población y riqueza que salvaguardaría la mayor felicidad de la humanidad en un espacio dado.
Luego y basado en Sismondi, se da el desarrollo de una serie de conceptos de Carlos Marx que incluían la crisis como un rasgo necesario del capitalismo, que surge de sus contradicciones entre fuerzas y relaciones de producción, valor de uso y cambio,
producción y consumo, capital y salario. Su indicio de que las formas burguesas son sólo transitorias era algo tangible y único en Marx (Marx, 1977). Argumentaba también que la forma en la que se daban estos mecanismos de crisis era a través de la dinámica existente entre aquellos productores de capital y los productores de bienes finales, en este sentido, explicaba que la dinámica de los productores de bienes finales era mucho más rápida y con ello, se genera una mayor concentración de capital, con la cual se demandaba más bienes de capital (medios de producción en general) y esto impulsaba el crecimiento del sector a una tasa todavía más rápida. En el momento en el que se da el salto cualitativo hacia la mecanización del sistema de bienes de capital, las expectativas de producción de los bienes finales y estos bienes de capital se ven restringidos a que todo se mantenga igual. Si en caso sucediese algún tipo de contracción en el sector de bienes finales, entonces el sector de bienes de capital lo resentiría de manera estrepitosa, ello contrae el ritmo de crecimiento, las tasas de ganancia se reducen lo suficiente para que el empresario no tenga incentivos a producir, toma su dinero y se da la crisis del sistema capitalista y luego de que la crisis termina, continua produciendo en el sistema (Marx, 1977).
Tras los extensos reveses a la política de la clase trabajadora independiente, la destrucción generalizada tanto de personas, propiedades y valor del capital, las décadas de 1930 y 1940 vieron intentos de reformular el análisis de Marx con consecuencias menos revolucionarias, por ejemplo en el concepto de destrucción creativa de Joseph Schumpeter (Hawtrey & Schumpeter, 1944; Schumpeter, 1942) y su presentación de la teoría de la crisis de Marx como una prefiguración de aspectos de lo que Schumpeter, y otros, defendieron como una mera teoría del ciclo económico.
Es en este sentido que el análisis económico de las crisis se basó hasta la década de los 50 en explicar que el culpable de las crisis es el ciclo económico, y que, si bien es cierto, era posible que el sistema capitalista cree estos ciclos, también se podrían ver maneras de reducir los ciclos, con lo que ahora de una teoría de crisis, se planteaba en la literatura una situación de control de ciclos. Este modelo fue resuelto por Prescott (Prescott, 1986) en el celebrado modelo RBC. No obstante, inclusive con este tipo de aparato teórico que explicaba que la tecnología era aquello que ocasionaba los ciclos, aun no se explicaba el fundamento del problema de la crisis del 29. A saber, la crisis de 1929 era un problema del sistema financiero aislado, que no contemplaba un problema del propio sistema. En contraste, el análisis keynesiano puede dar más luces sobre que sucede en el corto plazo de una crisis como la que presenta el COVID 19.
2.2.3. Análisis económico de la pandemia
La pandemia ha dirigido a muchos de los países a considerar restricciones sociales que indefectiblemente afectan al sector económico. En el mundo se ha implementado una amplia gama de políticas de distanciamiento social, que van desde bloqueos a gran escala hasta medidas voluntarias de autocumplimiento. Por ejemplo, Suecia impuso restricciones relativamente leves (Juranek y Zoutman, 2020). Se prohibieron los eventos a gran escala y los restaurantes y bares se restringieron únicamente al servicio de mesa; sin embargo, a las empresas privadas se les permitió por lo general operar libremente. Se alentó a las poblaciones a quedarse en casa si no se sentían bien y a limitar la interacción social si era posible (M. Andersen et al., 2020).
Se implementan estrictas medidas de distanciamiento social en países con una mayor proporción de población anciana, una mayor densidad de población, una mayor proporción de empleados en ocupaciones vulnerables, mayores grados de libertad
democrática, más viajes internacionales y mayor distancia del ecuador (p. Ej., Jinjarak et al., 2020).
Apelando a un enfoque de teoría de juegos, Cui et al. (2020) argumentan que los estados vinculados por actividades económicas serán "inclinados" para alcanzar un equilibrio de Nash, donde todos los demás estados cumplen con las políticas de refugio en el lugar. Los determinantes de las políticas de distanciamiento social se han relacionado con las características de los líderes de los partidos, las creencias políticas y las diferencias partidistas (Baccini y Brodeur, 2020; Barrios y Hochberg, 2020;
Murray y Murray, 2020). Barrios y Hochberg (2020) correlacionan la percepción de riesgo de contraer COVID-19 con diferencias partidistas. Encuentran que, en ausencia de la imposición del distanciamiento social, los condados de los EE. UU., que tienen una mayor proporción de votos de Donald Trump tienen menos probabilidades de participar en el distanciamiento social. Esto persiste incluso cuando se implementan medidas obligatorias para quedarse en casa en todos los estados. Allcott y col. (2020) encuentran un patrón similar. Además, los autores muestran a través de encuestas que demócratas y partidarios republicanos tienen diferentes percepciones de riesgo sobre contraer COVID-19 y de ahí la importancia de las medidas de distanciamiento social.
Los investigadores están tratando de establecer la efectividad de las políticas de distanciamiento social para reducir la interacción social y, en última instancia, las infecciones y muertes por COVID-19. Abouk y Heydari (2020) muestran que las reducciones en las interacciones sociales fuera del hogar en los EE. UU., son impulsadas por una combinación de políticas y medidas voluntarias, con un fuerte impacto causal de los pedidos de estadía en el hogar en todo el estado y un impacto más moderado de los -Cierres de negocios esenciales y limitaciones impuestas a bares /
restaurantes. Ferguson y col. (2020) argumentan que se requieren múltiples intervenciones para tener un impacto sustancial en la transmisión. La estrategia de mitigación óptima, que es una combinación de aislamiento de casos, cuarentena domiciliaria y distanciamiento social de grupos de alto riesgo (mayores de 70 años), reduciría a la mitad el número de muertes y la demanda de camas en unidades de cuidados intensivos (UCI) en dos tercios en el Reino Unido y EE. UU. Este conjunto de intervenciones dista mucho de ser un cierre económico. Andersen y col. (2020) encuentran que la licencia por enfermedad pagada temporal, un mandato federal promulgado en los EE. UU., que permitía a los empleados públicos y privados dos semanas de licencia pagada, condujo a un mayor cumplimiento de las órdenes de quedarse en casa. A una escala más global, Hsiang et al. (2020) muestran que las intervenciones de distanciamiento social previnieron o retrasaron alrededor de 62 millones de casos confirmados, lo que corresponde a evitar aproximadamente 530 millones de infecciones totales en China, Corea del Sur, Italia, Irán, Francia y EE. UU.
Otro tema relacionado importante son los determinantes del comportamiento de cumplimiento [p. Ej. (Y. Fan et al., 2020)]. Los determinantes socioeconómicos documentados del cumplimiento de los bloqueos (u órdenes de seguridad en el hogar) incluyen, entre otros, ingresos, confianza y capital social, creencias, discurso público y, hasta cierto punto, audiencia de canales de noticias. Chiou y Tucker (2020) muestran que los estadounidenses que viven en regiones de ingresos más altos con acceso a Internet de alta velocidad tienen más probabilidades de cumplir con las directivas de distanciamiento social. Coven y Gupta (2020) encuentran que los vecindarios de bajos ingresos en la ciudad de Nueva York cumplen menos con las actividades de refugio en el lugar fuera del horario laboral. Según los autores, este patrón es consistente con el hecho de que las poblaciones de bajos ingresos tienen más probabilidades de ser
trabajadores de primera línea y también es más probable que realicen visitas minoristas frecuentes para productos esenciales, lo que genera dos efectos compuestos.
Las creencias individuales deben tenerse en cuenta, ya que afectan el comportamiento y el cumplimiento. Basado en una configuración experimental con participantes en EE. UU. Y el Reino Unido, Akesson et al. (2020) concluyen que las personas sobreestimaron la infecciosidad del COVID-19 en relación con las sugerencias de los expertos (es decir, en comparación con el número R0 real). Si veían / escuchaban opiniones de expertos, las personas eran propensas a corregir sus creencias. Sin embargo, cuanto más infeccioso era el COVID-19, menos probable era que tomaran medidas de distanciamiento social. Esto quizás se debió a la creencia de que el individuo contraerá COVID-19 independientemente de las prácticas de distanciamiento social.
Briscese y col. (2020) modelan el impacto de la “extensión del bloqueo” en el cumplimiento utilizando una muestra representativa de residentes de Italia. Los autores encuentran que, si una extensión hipotética dada es más corta de lo esperado (es decir, una sorpresa positiva), los residentes están más dispuestos a aumentar el autoaislamiento. Por lo tanto, para garantizar el cumplimiento, estos autores sugieren que es imperativo que las autoridades gubernamentales / locales trabajen en la comunicación y gestionen las expectativas de las personas.
La confianza en el gobierno y el capital social también juegan un papel clave.
Bargain y Aminjonov (2020) muestran que los residentes en regiones europeas con altos niveles de confianza disminuyen la movilidad relacionada con actividades no necesarias en comparación con las regiones con niveles más bajos de confianza. Del mismo modo, Brodeur et al. (2020c) encuentran que los condados en los EE. UU. Con una confianza relativamente mayor en otros disminuyen su movilidad significativamente más una vez
que se implementa una política de bloqueo. También proporcionan evidencia de que el efecto estimado sobre el cumplimiento después del bloqueo es especialmente grande para la confianza en la prensa y relativamente menor para la confianza en la ciencia, la medicina o el gobierno. Barrios y col. (2020) y Durante et al. (2020) también proporcionan evidencia de que las regiones con una cultura cívica superior más sólida participaron en un distanciamiento social más voluntario.
Simonov y col. (2020) analizan el efecto causal de las noticias por cable sobre el cumplimiento del distanciamiento social. Los autores examinan el efecto parcial promedio de la audiencia de Fox News, un canal de noticias que en su mayoría desafió las recomendaciones de los expertos de los líderes de las comunidades de salud global y de EE. UU. Sobre COVID-19 y sobre el cumplimiento, y encuentran que un aumento de 1 punto porcentual en la audiencia de Fox News redujo la propensión quedarse en casa en 8,9 puntos porcentuales.
2.2.4. Mecanismo de la pandemia
Para comprender el posible impacto económico negativo de COVID-19, es importante comprender los canales de transmisión económica a través de los cuales los choques afectarán negativamente a la economía. Según Carlsson-Szlezak et al. (2020a) y Carlsson-Szlezak et al. (2020b), hay tres canales de transmisión principales.
El primero es el impacto directo, que está relacionado con la reducción del consumo de bienes y servicios. La duración prolongada de la pandemia y las medidas de distanciamiento social podrían reducir la confianza del consumidor al mantener a los consumidores en casa, recelosos del gasto discrecional y pesimistas sobre las perspectivas económicas a largo plazo.
El segundo es el impacto indirecto de las perturbaciones de los mercados financieros y sus efectos en la economía real. Es probable que la riqueza de los hogares disminuya, los ahorros aumenten y el gasto en consumo disminuya aún más.
El tercero consiste en interrupciones del lado de la oferta; a medida que COVID-19 mantenga la producción detenida, tendrá un impacto negativo en las cadenas de suministro, la demanda laboral y el empleo, lo que provocará períodos prolongados de despidos y un aumento del desempleo.
En particular, Baldwin (2020) discute el choque de expectativas por el cual hay una actitud de “esperar y ver” adoptada por los agentes económicos. El autor sostiene que esto es común en climas económicos caracterizados por incertidumbres, ya que hay menos confianza en los mercados y las transacciones económicas. En última instancia, la intensidad del impacto está determinada por las propiedades epidemiológicas subyacentes de COVID-19, el comportamiento de los consumidores y las empresas frente a la adversidad y las respuestas de las políticas públicas.
Gourinchas (2020, p. 33) resume el efecto sobre la economía al afirmar: “Una economía moderna es una red compleja de partes interconectadas: empleados, empresas, proveedores, consumidores e intermediarios financieros. Todos son empleados, clientes, prestamistas, etc. de otra persona ". Debido a los altísimos grados de interconectividad y especialización de las actividades productivas, la ruptura de las cadenas de suministro y los flujos circulares tendrán un efecto en cascada.
Baldwin (2020) describe el impacto de COVID-19 en los flujos de ingresos en la economía. En primer lugar, los hogares no cobran y, por tanto, reducen sus niveles de
consumo y ahorro. La disminución de los ahorros reduce la inversión y, por lo tanto, finalmente disminuye el capital social. En segundo lugar, los hogares reducen su demanda de importaciones, lo que a su vez reduce los ingresos del resto del mundo y, por lo tanto, las exportaciones del país disminuyen. En tercer lugar, los choques de oferta y demanda provocan interrupciones en las cadenas de suministro nacionales e internacionales. Cuarto, todas las perturbaciones y perturbaciones anteriores conducen a una caída de la producción, lo que provoca reducciones en el uso de los factores de producción. En este caso, la mano de obra se ve más afectada que el capital debido a la reducción de las horas de trabajo o los despidos y, por lo tanto, a menores ingresos.
También es importante comprender los procesos que generan recuperaciones de las crisis económicas. Carlsson-Szlezak y col. (2020a) explican diferentes tipos de recuperación después de los choques a través del concepto de “geometría del choque”.
Hay tres escenarios amplios de recuperación económica, que mencionamos en orden ascendente de severidad. En primer lugar, está el más optimista denominado "en forma de V", en el que la producción agregada se desplaza y se recupera rápidamente a su trayectoria anterior a la crisis. En segundo lugar, está la ruta "en forma de U", en la que la producción cae rápidamente pero no vuelve a la ruta anterior a la crisis. La brecha entre la ruta de producción antigua y la nueva sigue siendo grande. En tercer lugar, en el caso de la muy sombría trayectoria "en forma de L", la producción cae y las tasas de crecimiento continúan disminuyendo. La brecha entre la ruta de producción antigua y la nueva sigue ampliándose. En particular, Carlsson-Szlezak et al. (2020b) afirman que después de pandemias anteriores, como la influenza española de 1918, la influenza asiática de 1958, la influenza de Hong Kong de 1968 y el brote de SARS de 2002, las economías han experimentado recuperaciones en "forma de V".
Sin embargo, no se espera que la recuperación económica de COVID-19 sea sencilla. Esto se debe a que se espera que los efectos en el empleo debido a las medidas de distanciamiento social / bloqueos sean mucho mayores. Según Gourinchas (2020), durante un período corto, hasta el 50 por ciento de la población activa podría no encontrar trabajo. Además, incluso si no se implementaran medidas de contención, se produciría una recesión de todos modos, alimentada por el comportamiento precautorio y / o de pánico de los hogares y las empresas frente a la incertidumbre de enfrentar una pandemia, así como a una respuesta inadecuada de salud pública (Gourinchas, 2020).
2.2.5. Análisis macroeconómico de las crisis económicas
En el caso de la macroeconomía keynesiana, se puede establecer la identidad planteada por Keynes (Keynes, 1937), en la cual se establece:
𝑌 = 𝐶 + 𝐼 + 𝐺 + 𝑁𝑋
Donde Y es el nivel de PBI, C es el consumo, I es la inversión, G es el gasto gubernamental y NX son las exportaciones netas (exportaciones menos las importaciones). Bajo este espectro teórico, todos los países deben cumplir este esquema. Por lo que si contemplamos dos bloques:
𝑌𝑖 = 𝐶𝑖 + 𝐼𝑖 + 𝐺𝑖 + 𝑁𝑋𝑖
𝑌𝑗 = 𝐶𝑗+ 𝐼𝑗+ 𝐺𝑗+ 𝑁𝑋𝑗
Donde se puede establecer que “i” representa un país de interés (por ejemplo, el Perú), y “j” representa el resto del mundo. A través de esta declaración, se puede plantear también que, el consumo está relacionado con los niveles de ingreso disponible y que las exportaciones netas están asociadas a los niveles de ingreso de los países con los cuales se comercia, esto se puede interpretar de la siguiente manera:
