FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y EDUCACIÓN SÍLABO
I. DATOS GENERALES
1.0. Unidad Académica : Escuela Profesional de Ciencias del Deporte 1.1. Departamento Académico :
1.2. Semestre Académico : 2018 – I
1.3. Asignatura : Estadística.
1.4. Código de la asignatura : 1404 - 14413
1.5. Ciclo : VIII
1.6. Créditos : 3
1.7. Horas semanales : 4
Horas de Teoría : 2
Horas de Práctica : 2
Presenciales : 4
Virtuales : 0
1.8. Requisito : Matemática II.
1.9. Profesor responsable : Dr. Iván Ángel Encalada Díaz
II. SUMILLA
La Asignatura está orientada a promover la investigación orientada al desarrollo y formación del futuro profesional en Ciencias del Deporte, con el cálculo e interpretación de datos estadísticos. La asignatura desarrolla capacidades de trabajo grupal y de responsabilidad personal, así como la participación activa del estudiante, además de proveer conocimiento y experiencias que le permiten el desarrollo de la capacidad de análisis, síntesis, generalización y abstracción, así mismo la asignatura es de carácter teórico – práctico y se orienta a desarrollar en el alumno contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales.
La asignatura comprende el estudio de los siguientes temas: conceptos generales referidas a la definición de la estadística, población, muestra, variables, parámetros y estadígrafos, elaboración de cuadros y gráficos estadísticos, medidas de tendencia central: media, moda, mediana, cuartiles, decíles, y percentíles, medidas de dispersión, medidas de asimetría, análisis de regresión y correlación, coeficiente de contingencia, coeficiente por rangos de Spearman, población y muestra e introducción a las probabilidades. La finalidad de la asignatura es que el alumno conozca acerca de diferentes conocimientos de la estadística que le van a ser de utilidad en las diferentes disciplinas del deporte.
Esto basándose en las competencias de las asignaturas de matemática II y matemática I.
III. COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA
a) Interpreta resultados y controla variables utilizando diferentes métodos y técnicas instrumentales de medición o estimación,
tanto de laboratorio como de campo, y aplicarlas en sus futuras tareas profesionales en diferentes grupos de población:
docencia, salud, entrenamiento y rendimiento deportivo.
b) Selecciona y utiliza los recursos, instrumentos, herramientas y equipamientos adecuados para cada tipo de persona y de actividad, identificando críticamente y en equipo multidisciplinar el marco adecuado para las mismas.
3.1. Capacidades
a) Utilizar los conceptos teóricos para plantear problemas reales.
b) Utilizar las medidas de Tendencia Central para resolver problemas concretos de la vida real.
c) Utilizar las medidas de Dispersión para analizar la variabilidad de los datos.
d) Utilizar las medidas de Asimetría para comparar gráficamente la dirección de la dispersión de datos.
e) Utilizar la Regresión, la Correlación r de Pearson y los coeficientes de contingencia Chi cuadrado y de correlación de Spearman para establecer la asociación entre variables.
f) Aplicar las probabilidades para resolver problemas de la vida real.
3.2. Actitudes y Valores
a. Desarrolla una actitud crítica sobre la importancia de la estadística en la actividad física y en el mundo del deporte.
b. Participa y trabaja en equipo con esmero y responsabilidad c. Respeta la opinión de los demás
d. Entrega puntualmente trabajos y tareas
IV. PROGRAMA DE CONTENIDOS
UNIDAD I:
INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA – MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CAPACIDADES:
Utilizar los conceptos teóricos para plantear problemas reales.
Utilizar las Medidas de Tendencia Central para resolver problemas concretos de la vida real.
Semana Contenidos Actividades de
Aprendizaje
Horas presenciales
Horas a distancia
1
Estadística Descriptiva e inferencial. Definición.
Construcción de Cuadros Estadísticos
Presenciales:
Explica con ejemplos lo que estudia la
Estadística.
Con datos reales se construyen cuadros Estadísticos
04
-
2
Gráficos Estadísticos.
Interpretación de los Cuadros y gráficos estadísticos
Presenciales:
Se utiliza la Regla, el
Compás, el
transportador.
04
-
Se compara los cuadros con los gráficos.
3
Definición de Media, Moda y Mediana.
Presenciales:
Reconoce las fórmulas de tendencia central para poder aplicarlas a situaciones reales.
04
-
4
Definición de los Cuartiles, Deciles y Percentiles.
Evaluación
Presenciales:
Reconoce las fórmulas de posicionamiento para poder aplicarlas a situaciones reales.
Primera Practica Calificada
04
-
UNIDAD II:
MEDIDAS DE DISPERSION Y ASIMETRIA CAPACIDADES:
Utilizar las medidas de Dispersión para analizar la variabilidad de los datos.
Utilizar las medidas de Asimetría para comparar gráficamente la dirección de la dispersión de datos.
5
Definición de Dispersión.
Varianza
Desviación Standar Coeficiente de variabilidad
Presenciales:
Mediante ejemplos capta la idea de la dispersión.
Utiliza las fórmulas para hallar la varianza, la desviación standar y el
coeficiente de
variabilidad.
04
-
6
Asimetría Definición
Asimetría positiva Asimetría negativa
Presenciales:
Reconoce la fórmula para aplicarla a situaciones reales.
Utiliza los gráficos para comparar estas medidas.
04
-
7
Curtosis Definición Mesocurtica Platicurtica Leptocurtica
Presenciales:
Reconoce la fórmula para aplicarla a situaciones reales.
Utiliza los gráficos para comparar estas medidas.
04
-
8
Evaluación Examen Parcial
04
-
UNIDAD III:
REGRESION, COEFICIENTE DE CORRELACIÓN Y COEFICIENTE DE CONTINGENCIA, CHI CUADRADO Y SPEARMAN
CAPACIDADES:
Utilizar la Regresión, la Correlación, el coeficiente de contingencia, Chi cuadrado Spearman para establecer la asociación entre variables.
Definición de Regresión Presenciales: -
9 Tipos de regresión Regresión Lineal
Aplica la regresión lineal
en situaciones
problemáticas.
04
10 Definición de
Correlación.
Coeficiente de
Correlación r de Pearson
Coeficiente de
determinación
Presenciales:
Se usan las fórmulas para hallar los resultados y se analizan la asociación entre las variables.
04
11
Coeficiente de
Contingencia.
Calculo de Chi – cuadrado en tablas de contingencia
Presenciales:
Plantea y resuelve problemas entre dos variables referidas a su ámbito de estudio y/o trabajo.
Se usan las fórmulas para hallar los resultados y se analizan la asociación entre las variables.
04
12
Coeficiente de Spearman.
Evaluación
Presenciales:
Plantea y resuelve problemas entre dos variables referidas a su ámbito de estudio y/o trabajo.
Segunda Practica Calificada
04
-
UNIDAD IV:
MUESTREO E INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES CAPACIDADES:
Utilizar fórmulas para determinar la muestra de una población.
Aplicar las probabilidades para resolver problemas de la vida real.
13
Población y muestra Determinación de la muestra.
Tipos demuestra
Presenciales:
Se usan las fórmulas para determinar la muestra de una población.
04
-
14 Definición de
Probabilidades Variable aleatoria Espacio Muestral Sucesos
Presenciales:
Con ejemplos de los juegos de azar se capta el concepto de Probabilidad del Espacio muestral y de los eventos.
04
15
Operaciones básicas Probabilidad Condicional
Presenciales:
Resuelve problemas de probabilidad
relacionados a su actividad profesional.
04
Evaluación Evaluación Final -
16 04
V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
Los contenidos temáticos considerados se desarrollarán mediante el desarrollo de clases teóricas – prácticas, por parte del profesor y con participación activa de los alumnos.
Se utilizarán metodologías activas relacionadas con la corriente del constructivismo pedagógico, donde el profesor cumple el rol de mediador cognitivo-afectivo y el alumno el rol de constructor de su aprendizaje.
Para la activación del proceso de aprendizaje se desarrollará un sistema de tareas utilizando los métodos y técnicas participativas de situaciones de problemas concretos, en parejas y pequeños grupos, mixto inductivo- deductivo dirigido a obtener la comprensión teórica práctica en los estudiantes.
La organización de control sistemático es realizada por el propio estudiante, entre estudiantes y por el profesor, mediante preguntas orales y escritas con la finalidad de valorar la marcha del proceso y su regulación.
Para complementar la enseñanza, se entregarán a los estudiantes un conjunto de ejercicios, los cuales serán expuestos y presentados por los estudiantes oportunamente, distribuidos en grupos de trabajo.
VI. EQUIPOS Y MATERIALES Equipos
TV y video
Equipo multimedia
Laptop
Útiles de salón (plumones, etc.) Materiales:
presentaciones del curso.
Lecturas seleccionadas,
Videos,
Direcciones electrónicas
VII. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
El sistema de evaluación es permanente y sistemático, de acuerdo a las normas establecidas en el reglamento de la Universidad.
7.1. La primera evaluación es de entrada que permite diagnosticar los saberes previos del estudiante.
7.2. La evaluación de proceso y de productos es permanente, integral y presencial según el avance de las sesiones de aprendizaje programadas semanalmente; permite el logro de las competencias a través de los rubros conceptual, procedimental y actitudinal considerando los siguientes aspectos:
Logro de conocimientos y muestra de desempeño
Desarrollo y adquisición de destrezas operativas, aplicativas y capacidades y competencias.
Adquisición de actitudes.
7.3. Se considera las modalidades de heteroevaluación, autoevaluación e interevaluación.
7.4. La evaluación final de la asignatura es el promedio ponderado de la evaluación continua que constituye el trabajo académico (40%), el examen parcial (30%) y el examen final (30%).
Examen Parcial (E1) : 30%
Examen Final (E2) : 30%
Trabajo Académico (TP) : 40%
Nota Final: E1*30% + E2*30% + {[(P1+P2+P3+P4)/4]}*40%
7.5. La asistencia es obligatoria. El alumno que no desarrolla en clases, no presenta una actividad o un trabajo académico solicitado será calificado con cero (0).
Las acciones complementarias para el logro de cada una de las metas son las siguientes:
Perceptivos o de apreciación.
- Fichas de observación, descriptivas, gráficas y de rango.
- Listas de cotejo por criterios.
- Registro de ocurrencias - Anecdotarios.
- Escalas valorativas y de estimación.
Orales
- Intervenciones.
- Exposiciones.
7.6. Al finalizar el ciclo el alumno habrá logrado una calificación final de acuerdo a la escala vigesimal donde:
Aprobado : De 11 a 20 Desaprobado : De 0 a 10
7.7. El Examen Sustitutorio se rendirá después de haber obtenido el promedio final desaprobado y reemplazará a la menor nota desaprobada ya sea del Examen Parcial o Examen Final o no haber rendido uno de los exámenes anteriormente indicados.
VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN.
Bibliográficas
Córdova Manuel (1990). Estadística Descriptiva e Inferencia estadística. Editorial Nosheira.
Chao, Lincoln L. (2003). Estadística para las ciencias administrativas.3 ed. México: Mc-Graw Hill.
Freund, Jhon E. y otro. (2002). Estadística elemental. 8 ed. México:
P.H.H.
Moya, Rufino y otro. (1998). Probabilidades e Inferencia estadística, Editorial San Marcos.
Newbold, Paul (1997). Estadística para los Negocios y la Economía.
Ed. Pretince Hall.
