UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
FACULTAD DE INGENIERIA DE MINAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA GEOLÓGICA
TESIS
IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA QA/QC EN MUESTRAS DE CORE
DE SONDAJES DIAMANTINOS DEL PROYECTO SAMI - AYACUCHO
PRESENTADO POR:
Br. MARCO ANTONIO ORDINOLA SANDOVAL
PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE INGENIERO GEÓLOGO
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: APROVECHAMIENTO Y GESTIÓN
SOSTENIBLE DEL AMBIENTE Y LOS RECURSOS MINERALES
PIURA - PERÚ
MARZO- 2021
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
FACULTAD DE INGENIERIA DE MINAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA GEOLÓGICA
TÍTULO:
IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA QA/QC EN MUESTRAS DE CORE DE SONDAJES
DIAMANTINOS DEL PROYECTO SAMI - AYACUCHO
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: APROVECHAMIENTO Y GESTIÓN SOSTENIBLE DEL
AMBIENTE Y LOS RECURSOS MINERALES
Br. MARCO ANTONIO ORDINOLA SANDOVAL
EJECUTOR
Dr. Ing. JOSÉ CARLOS ALEJANDRO COBEÑA URBINA
ASESOR
DECLARACIÓN JURADA DE ORIGINALIDAD DE TESIS
.
Yo, Marco Antonio Ordinola Sandoval, identificado con DNI N° 72047880, Bachiller de la Escuela Profesional Ingeniería Geológica, de la Facultad de Ingeniería de Minas y domiciliado en Jirón Apurímac 693 del Distrito de Piura, Provincia de Piura y Departamento de Piura, con celular: 936047765, email: [email protected].
DECLARO BAJO JURAMENTO: Que la presente tesis que presento es original e inédita, no siendo copia parcial ni total de una tesis ya desarrollada, y/o realizada en el Perú o en el extranjero, en caso contrario de resultar falsa la información que proporciono, me sujeto a los alcances de lo establecido en el Art. Nº 441, del código Penal concordante con el Art.32º de la Ley Nº 27444, y Ley del Procedimiento Administrativo General y las Normas Legales de Protección a los Derechos de Autor.
En fe de lo firmo la presente.
Piura, 08 de Marzo del 2021
____________________________ DNI N°: 72047880
Artículo 411. El que, en un procedimiento administrativo, hace una falsa declaración en relación con hechos o circunstancias que le corresponde probar, violando la presunción de veracidad establecida por ley, será reprimido con pena privativa de libertad no menor de uno ni mayor de cuatro años.
Art, 4. Inciso 4.12 del Reglamento del Registro Nacional de Trabajos de Investigación para optar grados académicos y títulos profesionales - RENATI Resolución de Consejo Directivo Nº 033-2016-SUNEDU/CD
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
FACULTAD DE INGENIERIA DE MINAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA GEOLÓGICA
TÍTULO
IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA QA/QC EN MUESTRAS DE CORE DE SONDAJES
DIAMANTINOS DEL PROYECTO SAMI - AYACUCHO
JURADO CALIFICADOR:
_______________________________________________ DR. ING. EDINSON SÁNCHEZ VELÁSQUEZ M.Sc.
PRESIDENTE DEL JURADO
_______________________________________________
ING. WALTER UMERES RIVEROSSECRETARIO DEL JURADO
_______________________________________________
ING. MIGUEL MENA MAZADEDICATORIA
A Dios, por ser el inspirador y darme fuerza para continuar en este proceso de obtener uno de los anhelos más deseados. A mi familia por haber sido mi apoyo a lo largo de toda mi carrera universitaria y a lo largo de mi vida, en especial a mi madre Iliana Sandoval, por su amor, trabajo y sacrificio en todos estos años, gracias a ti he llegado hasta aquí y convertirme en lo que soy. Ha sido el orgullo y privilegio ser tu hijo, eres la mejor madre. A mis queridos abuelos Delia Valdiviezo, Miguel Sandoval y quien en vida fue Matilde Atarama, que con sus actitudes me demostraron el valor de estas frases: “Nunca es tarde para llegar a ser aquello que siempre soñaste ser” y “Aunque te sientas perdido y sin fuerzas, recuerda que cada día puede ser el comienzo de algo maravilloso, ¡No te rindas!”.
A todas las personas que me han apoyado y han hecho que el trabajo se realice con éxito en especial a aquellos que me abrieron las puertas y compartieron sus conocimientos.
Finalmente quiero dedicar esta tesis a todas mis amistades, por apoyarme cuando más las necesito, por extender su mano en momentos difíciles y por el amor brindado cada día, siempre los llevaré presente.
AGRADECIMIENTO
Al área de Geología de la Unidad Operativa Pallancata de la Compañía Minera Hochschild Mining PLC, en especial a los ingenieros Ricardo Salazar, David Llactahuamán, Irma Da Cruz, Jorge Fernández, Walter Ramírez y Brando de la Vega, técnicos Juan Apaza, Saúl Maquito, Daniel Mamani, Felipe Jacha e Iván Puma de la Unidad Operativa Inmaculada por su amistad, apoyo y enseñanzas que encaminaron mis primeros pasos como profesional.
Un agradecimiento especial a mis amigos, colegas y motivadores, Ingenieros Edison Morales y Diego De la Borda por brindarme información y asesoramiento para la elaboración de la presente tesis.
A mi asesor Dr. Ing. José Cobeña por brindarme sus conocimientos y pautas que contribuyeron a mi investigación. A mis colegas de la promoción 2012 y docentes de Geología de la Universidad Nacional de Piura, a Martin Caruajulca, Jefrey Cárdenas y a todos los que se cruzaron en mi camino mientras forjaba mis bases en la carrera.
ÍNDICE
DEDICATORIA
AGRADECIMIENTO
RESUMEN
ABSTRACT
INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO I: ASPECTOS DE LA PROBLEMÁTICA ... 3
1.1 DESCRIPCIÓN DE LA REALIDAD PROBLEMÁTICA ... 3
1.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ... 3
1.2.1 Problema General ... 4
1.2.2 Problemas Específicos ... 4
1.3 JUSTIFICACIÓN E IMPORTANCIA DE LA INVESTIGACIÓN ... 4
1.4 OBJETIVOS... 5 1.4.1 Objetivo General... 5 1.4.2 Objetivo Específicos ... 5 1.5 DELIMITACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN ... 5 1.5.1 Delimitación Espacial ... 5 1.5.2 Delimitación Temporal ... 8 1.5.3 Delimitación Económica... 8
CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO ... 9
2.1 ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN ... 9
2.2 BASES TEÓRICAS ... 9
2.2.1 MUESTREO DE SONDAJES DIAMATINOS ... 9
2.2.2 ASEGURAMIENTO Y CONTROL DE LA CALIDAD. (QA/QC) ... 17
2.2.2.1. The JORC Code ... 22
2.2.2.2. NI-43-101 ... 23
2.2.2.3. Aseguramiento de la calidad (QA: Quality Assurance) ... 24
2.2.2.4. Control de la calidad (QC: Quality Control). ... 28
2.2.3 GEOESTADÍSTICA ... 41
2.2.3.1 Recurso Mineral ... 41
2.2.3.2 Estimación de recursos ... 42
2.2.3.3 Conceptos Geoestadísticos para interpretación del QA/QC. ... 46
2.2.4 YACIMIENTOS EPITERMALES DE AU Y AG EN EL PERÚ ... 48
2.3 GLOSARIO DE TÉRMINOS BÁSICOS ... 50
2.3.1 Aseguramiento de la Calidad “QA” ... 50
2.3.2 Control de la Calidad “QC” ... 50
2.3.3 Diagrama de dispersión. ... 50
2.3.4 Incremento ... 50
2.3.6 Límite de detección analítico. ... 51 2.3.7 Muestra ... 51 2.3.8 Muestreo ... 51 2.3.9 Proyecto minero ... 51 2.3.10 Recurso Mineral ... 51 2.3.11 Representatividad ... 51 2.3.12 Reservas Mineral ... 52 2.3.13 Sondajes... 52 2.3.14 Yacimiento mineral ... 52 2.4 MARCO REFERENCIAL ... 53 2.4.1 Marco Legal... 53
2.4.2 Ubicación del Área de Estudio ... 55
2.4.2.1 Marco Geográfico ... 55 2.4.2.2 Ubicación Política... 55 2.4.2.3 Acceso ... 56 2.5 HIPÓTESIS ... 56 2.5.1 Hipótesis General ... 56 2.5.2 Hipótesis Específicas ... 57
CAPÍTULO III: GEOLOGÍA ... 58
3.1 GEOLOGÍA REGIONAL ... 58
3.1.1 ESTRATIGRAFÍA ... 59
3.2 GEOLOGÍA LOCAL ... 65
3.2.1 ESTRATIGRAFÍA ... 67
3.3 GEOLOGÍA ESTRUCTURAL REGIONAL ... 74
3.4 GEOLOGÍA ESTRUCTURAL LOCAL ... 74
3.5 GEOMORFOLOGÍA ... 76
3.5.1. UNIDADES GEOMORFOLÓGICAS... 77
3.6 GEOLOGÍA DE LA VETA SAMI ... 80
3.6.1 Tipo de yacimiento ... 80
3.6.2 Características... 80
3.6.3 Controles de Mineralización ... 82
3.6.4 Mineralogía ... 83
3.6.5 Alteraciones Hidrotermales ... 89
CAPÍTULO IV: MARCO METODOLÓGICO ... 91
4.1 ENFOQUE ... 91 4.2 DISEÑO ... 91 4.3 NIVEL ... 91 4.4 TIPO DE INVESTIGACIÓN ... 91 4.5 SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN ... 91 4.6 MÉTODOS Y PROCEDIMIENTOS ... 92
4.6.1 Primera Fase (Pre campo): Recopilación, clasificación y análisis de información. ... 92
4.6.2 Segunda Fase (Campo): Implementación del QA (Perforación diamantina y sala de logueo) e Implementación del QC (muestreo). ... 94
4.6.2.1 Perforación diamantina ... 94
4.6.2.2 Sala de logueo... 98
4.6.2.3 Implementación del QC en el flujo de muestreo de cores. ... 109
4.6.3 Tercera Fase (Gabinete): Modelamiento Geológico del Proyecto y Procesamiento de datos de las muestras de control. ... 113
4.6.3.1 Modelamiento Geológico del Proyecto. ... 113
4.6.3.2 Procesamiento de datos de las muestras de control. ... 119
4.6.3.2.1 Muestras Gemelas (Remuestreo). ... 119
4.6.3.2.2 Estándares. ... 123
4.6.3.2.3 Blancos Gruesos. ... 127
4.6.3.2.4 Muestras externas (Duplicado de pulpas). ... 129
4.7 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS... 132
4.8 ASPECTOS ÉTICOS ... 133
CAPÍTULO V: ASPECTOS ADMINISTRATIVOS ... 134
5.1 CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN... 134
5.2 CRONOGRAMA DE PRESUPUESTO ... 134
5.3 FINANCIAMIENTO ... 134
CAPÍTULO VI: RESULTADOS Y DISCUSIÓN ... 135
6.1 RESULTADOS ... 135 6.1.1 Evaluación de la Precisión. ... 135 6.1.2 Evaluación de la Exactitud. ... 137 6.1.3 Evaluación de la Contaminación... 140 6.2 DISCUSIÓN... 141
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANEXOS
Índice de Tablas
Tabla 1 Principales Tipos de Errores de Muestreo. ... 25Tabla 2 Coordenadas del Área de estudio... 56
Tabla 3 Rutas de Acceso. ... 56
Tabla 4 Ubicación de Plataformas de perforación. ... 93
Tabla 5 Frecuencias recomendadas por Armando Simón. ... 110
Tabla 6 Actual inserción de muestras de control. ... 110
Tabla 7 Secciones geológicas del Proyecto Sami. ... 117
Tabla 8 Resumen del sólido del Sistema Sami. ... 118
Tabla 9 Estadística básica de los estándares a insertar en el flujo de muestras. ... 123
Tabla 10 Cronograma de actividades... 134
Tabla 11 Cronograma de presupuesto. ... 134
Tabla 13 Estadística básica del Remuestreo. ... 136
Tabla 14 Estadística básica del error – Au... 136
Tabla 15 Estadística básica del error – Ag... 136
Tabla 16 Desempeño individual de los estándares insertados... 138
Tabla 17 Estadística básica del error – Au de muestras externas. ... 139
Tabla 18 Estadística básica del error – Ag de muestras externas. ... 139
Tabla 19 Estadística básica del Lab. Int. Vs Lab. Ext. ... 140
Tabla 20 Resumen de la regresión RMA - Lab. Int. Vs Lab. Ext. ... 140
Tabla 21 Estadística básica del análisis de blancos. ... 141
Índice de Gráficas
Gráfica 1 Análisis de Precisión por Au. ... 120Gráfica 2 Análisis de Precisión por Ag. ... 120
Gráfica 3 Gráfica de Dispersión para bajas leyes de Ag. ... 121
Gráfica 4 Gráfica de Dispersión para bajas leyes de Au. ... 121
Gráfica 5 Gráfica de Dispersión para altas leyes de Ag. ... 122
Gráfica 6 Gráfica de Dispersión para altas leyes de Au. ... 122
Gráfica 7 Variación Au en Std Pall-17. ... 124
Gráfica 8 Variación Ag en Std Pall-17. ... 125
Gráfica 9 Variación Au en Std Pall-16. ... 125
Gráfica 10 Variación Ag en Std Pall-16. ... 126
Gráfica 11 Variación Au en Std Pall-15. ... 126
Gráfica 12 Variación Ag en Std Pall-15. ... 127
Gráfica 13 Blancos Gruesos por Au. ... 128
Gráfica 14 Blancos Gruesos por Ag. ... 129
Gráfica 15 Lab. Interno Vs Lab. Externo por Au. ... 130
Gráfica 16 Lab. Interno Vs Lab. Externo por Ag. ... 131
Gráfica 17 Análisis de Precisión Lab. Externo Vs Lab. Int. por Au. ... 131
Gráfica 18 Análisis de Precisión Lab. Externo Vs Lab. Int. por Ag. ... 132
Índice de Figuras
Figura 1 Concesiones: Acumulación Inmaculada y Ore Body 3 en Área de estudio. ... 6Figura 2 Mapa de Franjas Metalogenéticas. ... 7
Figura 3 Muestreo estadístico y muestreo de minerales. ... 12
Figura 4 Problema principal del muestreo. ... 13
Figura 5 Muestreo en ranurado continuo. ... 14
Figura 6 Muestreo en sondeos. ... 15
Figura 7 Bolsas para muestreo... 16
Figura 8 Petrótomo o Sierra de disco... 17
Figura 9 El muestreo en la cadena de valor del Negocio Minero... 18
Figura 10 Calidad. ... 18
Figura 11 Caso Bre-X... 20
Figura 12 Modelo de Protocolo en el Área de Geología ... 24
Figura 13 Precisión: Esquema de principio. ... 30
Figura 14 Método Hiperbólico. ... 30
Figura 15 Precisión vs Exactitud. I. ... 31
Figura 16 Precisión vs Exactitud. II. ... 32
Figura 17 Precisión vs Exactitud. III. ... 32
Figura 19 Gráfico de Control (Shewhart) – Ajustado al respectivo proceso. ... 34
Figura 20 Gráfico de Control (Shewhart) – No ajustado al proceso. ... 35
Figura 21 Grafico de Regresión RMA. ... 35
Figura 22 Gráfico de control de blancos. ... 37
Figura 23 Muestras Gemelas (1/2 testigo) RECOMENDADO. ... 38
Figura 24 Corte de testigo por la mitad (1/2 testigo). ... 38
Figura 25 Muestras Gemelas (1/4 testigo) NO RECOMENDADO. ... 38
Figura 26 Muestras Gemelas (1/3 testigo) NO RECOMENDADO. ... 38
Figura 27 Duplicados. ... 39
Figura 28 Blanco Fino. ... 40
Figura 29 Estándar de Ley Alta ... 41
Figura 30 Principios de Clasificación de Recursos y Reservas I. ... 42
Figura 31 Principios de Clasificación de Recursos y Reservas II. ... 43
Figura 32 Principios de Clasificación de Recursos y Reservas III. ... 43
Figura 33 Categoría de recursos – Relación general entre los resultados de exploración, recursos minerales y reservas minerales. ... 46
Figura 34 Estratigrafía del Cuadrángulo de Pacapausa. ... 65
Figura 35 Columna Estratigráfica Local. ... 73
Figura 36 Columna Estratigráfica del Proyecto Sami. ... 73
Figura 37 Mapa Estructural del Área de Estudio. ... 75
Figura 38 Riedel Sinextral. ... 76
Figura 39 Vista panorámica de geoformas en el área de estudio. ... 77
Figura 40 Textura coloforme con bandas negras tipo ginguro. ... 81
Figura 41 Veta Sami en DDHH - S01. ... 81
Figura 42 Muestra de Veta Sami. ... 82
Figura 43 Muestra de proustita y pirargirita en puntos. ... 84
Figura 44 Muestra con cristal de polibasita. ... 84
Figura 45 Muestra de core con vetilla sesgada de Qz txt lattice y bandas de sulfuros grises. ... 86
Figura 46 Muestra de Qz con textura lattice. ... 86
Figura 47 Muestra de core con venillas de calcita. ... 86
Figura 48 Muestra de core con venilla de Py. ... 87
Figura 49 Muestra de esmectita. ... 88
Figura 50 Core del DDHH-S28 con OxFe. ... 88
Figura 51 Muestras de core del DDHH-S08 – Alteraciones. Hidrotermales. ... 90
Figura 52 Numeración de perforaciones. ... 94
Figura 53 Plataforma de Perforación DDHH-SA20-01. ... 95
Figura 54 Diagrama de flujo en la perforación. ... 96
Figura 55 Óptimo traslado de testigos a las cajas portatestigos. ... 97
Figura 56 Diagrama de flujo en el manejo de los cores de perforación. ... 98
Figura 57 Traslado de muestras, Plataforma – Core Shack. ... 98
Figura 58 Despliegue del sondaje a loguear. ... 99
Figura 59 Procedimiento para medir el RQD. ... 100
Figura 60 Clasificación de la calidad de roca. ... 100
Figura 61 Medida correcta de los fragmentos de core. ... 101
Figura 62 Medición del RQD. ... 101
Figura 63 Logueo geológico. ... 102
Figura 64 Línea de corte y tramos de muestreo en DDHH-S26 - Caja Nº142. ... 103
Figura 65 Panel fotográfico del DDHH-S23. ... 104
Figura 66 Petrótomo. ... 105
Figura 67 Corte de core o testigo. ... 105
Figura 68 Talonario de muestreo. ... 106
Figura 69 Muestreo de cores. ... 106
Figura 70 Apilamiento de cajas portatestigos. ... 107
Figura 71 Tarimas para la custodia de testigos o cores de perforación. ... 107
Figura 72 Ticket con código de muestra. ... 107
Figura 74 Formato de carta de envió. ... 108
Figura 75 Batch completo (muestras + controles). ... 108
Figura 76 Ejemplo de Planilla de Inserción de materiales QA/QC. ... 109
Figura 77 Esquema de flujo para la preparación y separación de muestras en los laboratorios. ... 112
Figura 78 Importación de datos al Leapfrog Geo. ... 114
Figura 79 Contactos litológicos en Leapfrog Geo. ... 114
Figura 80 Geocronología para Leapfrog Geo. ... 115
Figura 81 Sólidos de litología en Leapfrog Geo. ... 115
Figura 82 Sistema de Vetas Sami y Falla Sami en Leapfrog Geo. ... 116
Figura 83 Modelo Geológico del Proyecto Sami en Leapfrog Geo. ... 116
Figura 84 Azimut del Sistema de Vetas Sami en MineSight. ... 117
Figura 85 Dip del Sistema de Vetas Sami en MineSight. ... 118
Figura 86 Sólido del Sistema de Vetas Sami en MineSight. ... 118
Figura 87 Modelo del Reporte de Remuestreos. ... 119
Figura 88 Modelo del Reporte de Estándars. ... 124
Figura 89 Modelo del Reporte de Blancos. ... 128
Figura 90 Modelo del Reporte del Lab. Int. vs Lab. Ext. ... 130
Anexos
Anexo Nº 01: Mapa de Ubicación del Proyecto Sami. Anexo Nº 02: Plano de Accesibilidad al Proyecto Sami. Anexo Nº 03: Mapa geológico del Proyecto Sami.
Anexo Nº 04: Mapa de Geología Estructural del Proyecto Sami. Anexo Nº 05: Mapa geomorfológico del Proyecto Sami.
Anexo Nº 06: Plano de Ubicación de las Plataformas de perforación del Proyecto Sami. Anexo Nº 07: Estándar – Procedimiento SIG-EST-GEO04-01-00 – Perforación diamantina. Anexo Nº 08: Estándar – Procedimiento SIG-EST-GEO04-02-00 – Medición Survey. Anexo Nº 09: Estándar – Procedimiento SIG-EST-GEO04-03-00 – Manejo de testigos. Anexo Nº 10: Estándar – Procedimiento SIG-EST-GEO04-04-00 – Transporte de testigos. Anexo Nº 11: Estándar – Procedimiento SIG-EST-GEO04-05-00 – Logueo Geotécnico. Anexo Nº 12: Formato de Logueo Geotécnico.
Anexo Nº 13: Estándar – Procedimiento SIG-EST-GEO04-06-00 – Logueo Geológico de testigos. Anexo Nº 14: Formato de Logueo Geológico.
Anexo Nº 15: Estándar – Procedimiento SIG-EST-GEO04-07-00 – Muestreo de core de sondajes diamantinos.
Anexo Nº 16: Sección Longitudinal del Proyecto Sami – Norte-8371400. Anexo Nº 17: Sección Longitudinal del Proyecto Sami – Norte-8371500. Anexo Nº 18: Sección Longitudinal del Proyecto Sami – Norte-8371600. Anexo Nº 19: Sección Transversal del Proyecto Sami – Este-692400. Anexo Nº 20: Sección Transversal del Proyecto Sami – Este-692650. Anexo Nº 21: Sección Transversal del Proyecto Sami – Este-693000. Anexo Nº 22: Sección Transversal del Proyecto Sami – Este-693300.
RESUMEN
El proyecto de investigación, tuvo como objetivo determinar de qué manera la implementación de un sistema de QA/QC en muestras de core de sondajes diamantinos contribuirá a garantizar la representatividad de las muestras y leyes de mineral de plata y oro, y así evitar la sobreestimación o desestimación del Proyecto Sami. Para ello se implantó procedimientos y estándares específicos en el muestreo, preparación, análisis y construcción de la base de datos en los 29 sondajes que corresponden a 11665.30 metros de campaña de perforación, además se analizaron 3345 muestras que incluyen la inserción del 23.25% de muestras de control. De igual manera se establecieron metodologías como la elaboración de un modelo geológico base, el cual proporcionó una mejor visión y comportamiento de nuestro yacimiento, así decidir de la mejor manera los puntos de perforación; se realizó una constante evaluación de los resultados mediante graficas estadísticas con apoyo de softwares, para esto se analizaron por separado los resultados de las leyes de las muestras gemelas, estándares, blancos y duplicados externos. La confiabilidad de los resultados se obtuvo con la interpretación de gráficas y cálculos estadísticos determinando que las leyes de las 201 muestras gemelas para plata es de 19% y oro 29% por debajo del 30% del error permitido con una precisión aceptable, los 312 estándares están dentro de los valores permitidos y un sesgo aproximado de ±1% con una exactitud buena con los valores aceptados, los 148 blancos gruesos no presentan contaminación y las 135 muestras externas con las que se concilió el laboratorio interno nos verifican que nuestros resultados tienen una exactitud buena siendo una conciliación muy satisfactoria entre ambos laboratorios. Podemos concluir que la totalidad de los valores analizados son precisos, exactos, libre de contaminación y representativos del yacimiento Sami, siendo muy recomendable en proyectos análogos o con características geológicas similares.
Palabras clave: Sistema QA/QC, representatividad, muestras de control, leyes de mineral, modelo geológico.
ABSTRACT
The research project aimed to determine how the implementation of a QA / QC system in diamond core drilling samples will help to guarantee the representativeness of the samples and grades of silver and gold ore, and thus avoid overestimation or underestimation of the Sami Project. For this, specific procedures and standards were implemented in the sampling, preparation, analysis, and construction of the database in the 29 drillings corresponding to 11665.30 meters of the drilling campaign, and 3345 samples were analyzed, including the insertion of 23.25% of samples of control. Besides, methodologies were established such as the elaboration of a base geological model, which provided a better vision and behavior of our mining site, therefore deciding in the best way the drilling points; a constant evaluation of the results was made using statistical graphs with the support of software, for this the results of the laws of the twin samples, standards, blanks, and external duplicates were analyzed separately. The reliability of the results was obtained with the interpretation of graphs and statistical calculations, determining that the grades of the 201 twin samples for silver are 19% and gold 29% below 30% of the allowed error with reasonable precision, the 312 standards are within the allowed values and an approximate bias of ± 1% with good accuracy with the accepted values, the 148 thick targets don't present contamination and the 135 external samples with which the internal laboratory was reconciled verify that our results have good accuracy, being a very satisfactory reconciliation between both laboratories. We can conclude that all the values analyzed are precise, exact, exempt of contamination, and representative of the Sami mining site, being highly recommended in similar projects or with similar geological characteristics.
Keywords: QA / QC system, representativeness, control samples, ore grades, geological model.
INTRODUCCIÓN
El sector minero es la columna y motor en el desarrollo del Perú. Sin embargo es la industria más mediática y conflictiva en las zonas donde se desarrolla. Por ende desde el inicio de actividades para una investigación geológica - minera adquirimos riesgos sociales, ambientales, económicos, políticos y técnicos, que por una gestión errónea nos podrían provocar grandes pérdidas económicas.
A nivel global y local tenemos muy claro que el desarrollo de nuevos proyectos de inversión minera requiere un análisis más especializado, por ende Hochschild Mining PLC que es una empresa líder en minería de metales preciosos que se enfoca en yacimientos de Ag y Au de alta ley, le brinda mucho énfasis a la exploración geológica de calidad. Por tal motivo somos conscientes que en el aspecto técnico existen innumerables factores o elementos que provocan errores, los cuales en muchos casos derivan a la re-evaluación de la viabilidad económica de un proyecto minero.
El Proyecto Sami está ubicado en el distrito minero de Pallancata, a 4 km de la Unidad Operativa Pallancata; es un yacimiento de tipo epitermal de baja a intermedia sulfuración, por su contenido de plata (Ag), oro (Au) y metales base, la veta Sami está emplazada en rocas volcánicas del mioceno que pertenecen a formaciones del grupo Alpabamba y es soterrada por las lavas de la formación Saycata. La mineralogía económica corresponde en sulfosales de plata, tales como la pirargirita Ag3SbS3 y
proustita Ag3AsS3, conocidas como “platas rojas”, sulfuros grises como polibasita
(Cu(Ag,Cu)6Ag9Sb2S11) y pearceíta ([(Ag,Cu)6(As,Sb)2S7][Ag9CuS4]) también llamadas
“platas grises” y oro nativo o como electrum; la mineralización se encuentra diseminada o cristalizada en oquedades de cuarzo y también en bandas negras de tipo ginguro, este último típico de zona de ebullición.
En el proceso de muestreo geológico de muestras de core la representatividad de la muestra y leyes de mineral son unos de los principales factores que generan errores en la estimación de recursos y posteriormente reservas, ya que es la información inicial y más importante del proceso minero con la que se toman las decisiones de insistir o desistir en un proyecto, realizando una estimación confiable y de calidad.
Conociendo la gran importancia que tiene el proceso de muestreo en la industria minera se viene implementando las mejores estrategias internacionales en los proyectos mineros del Perú, pero ¿De qué trata o qué es el QA/QC?, el Sistema QA/QC (Quality Assurance / Quality Control) o Sistema de Aseguramiento y Control de Calidad (ACC), es la fusión de un conjunto de actividades preestablecidas y sistemáticas
necesarias para garantizar que la operación alcance un grado aceptable de calidad, para lo cual se debe tener en cuenta la influencia de las fuentes de error con el fin de eliminar o minimizar su efecto; además de técnicas de carácter operativo, utilizadas para determinar la calidad realmente alcanzada en una operación, monitoreando los posibles errores y aplicando medidas correctivas.
En la presente investigación se detalla cómo este sistema garantizará la representatividad de la información obtenida a través del muestreo, siguiendo un riguroso procedimiento de calidad desde que sale la muestra de la perforación, el logueo, la división o corte del core (teniendo en cuenta que la mineralización está en sílice deleznable), etiquetado y la inserción de un 23.25 % de muestras de control (duplicados, blancos finos, blancos gruesos, estándares y muestras externas) para determinar la precisión, exactitud y contaminación que pudiera alterar los resultados en el laboratorio, de tal manera evitar la sobreestimación o desestimación del proyecto.
Como bases tendremos presente códigos y normas internacionales, como: NI- 43-103 del Canadá, el JORC (Joint Ore Reserves Committee) de Australia, entre otros. Estos son respetados y seguidos estrictamente en toda operación minera a partir del el escándalo de Bre-X en 1997, relacionado con el yacimiento aurífero ficticio de Busang en Indonesia.
CAPÍTULO I: ASPECTOS DE LA PROBLEMÁTICA
1.1
DESCRIPCIÓN DE LA REALIDAD PROBLEMÁTICA
La industria minera a nivel global vive un avance diario tanto técnico como tecnológico con el fin de mejorar todos los procesos que la involucran. El éxito de que un proyecto minero llegue a convertirse en una operación minera depende de la confiabilidad y la cantidad de los datos que obtengamos en cada uno de los procesos de prospección y exploración.
Teniendo en la memoria el caso Bre-X (Mueller, 2009) en Indonesia donde se materializó la mayor estafa con la industria minera del oro, se decide revisar los códigos mineros vigentes además de preparar nuevas regulaciones y recomendaciones de buenas prácticas.
En el Perú el poco control en el muestreo de core de sondajes diamantinos es una de las principales causas de que la representatividad de las muestras y de las leyes de mineral sea el principal problema que enfrentan los geólogos al momento de tomar decisiones, ya que con estos datos se estiman los recursos y posteriormente reservas del Proyecto Minero, siendo el resultado una sobreestimación o desestimación de este.
Para Hochschild Mining PLC el Proyecto Minero Sami tiene un costo aproximado de 4 millones de dólares por tal motivo la mejor opción para garantizar la representatividad y que los datos del muestreo sean de alta calidad y confiabilidad aplicaremos un sistema de QA/QC, así aprovecharemos al máximo la información obtenida y minimizaremos la incertidumbre o probabilidad de que se sobreestime y ocasione grandes pérdidas económicas.
1.2
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
La escasa autorización para exploraciones y operaciones mineras nos obliga a no desaprovechar la oportunidad para obtener los mejores datos, confiables y de calidad. El problema rige en la representatividad de la muestra que tomamos y enviamos al laboratorio, un mal procedimiento en el muestreo o una mala práctica en el análisis de las muestras ocasionan errores para la estimación de los recursos y posteriormente reservas mineras con las cuales decidimos si un Proyecto Minero se vuelve Yacimiento Minero. Entonces ¿Cómo un sistema de QA/QC nos garantizará la representatividad de las muestras y leyes de mineral del Proyecto minero Sami?
1.2.1 Problema General
¿De qué manera la implementación del Sistema QA/QC en muestras de core de sondajes diamantinos nos permite garantizar la representatividad de las muestras y las leyes de mineral de Plata y Oro del Proyecto Minero Sami?
1.2.2 Problemas Específicos
¿De qué manera la implementación del Sistema QA/QC en muestras de core del Proyecto Sami, contribuirá a garantizar la representatividad de las muestras y las leyes de mineral de plata y oro?
Los protocolos de calidad en el área de exploraciones de Hochschild Mining PLC no están apropiadamente estructurados, por tanto es necesario implementar un Sistema QA/QC y así alcanzar un alto nivel de calidad y confiabilidad de los resultados obtenidos.
1.3
JUSTIFICACIÓN E IMPORTANCIA DE LA INVESTIGACIÓN
En el Proyecto Minero Sami, se propone implementar un sistema de QA/QC para garantizar la representatividad de la muestra extraída de los sondajes de perforación diamantina y así avalar la confiabilidad de los resultados obtenidos del análisis de dichas muestras.
Con la presente investigación se propone implementar un sistema de QA/QC, de tal manera estimar con certeza los recursos y reservas del Proyecto y que se convierta en una Mina productiva aportando en la economía del C.P Aniso del departamento de Ayacucho y el Perú.
La falta de una buena metodología y control en el muestreo, que involucre protocolos, procedimientos y reglamentaciones internacionales certificadas; además el gran potencial minero que posee la zona de Pacapausa nos motiva a definir con exactitud sus recursos minerales, por tal motivo, implementando este Sistema QA/QC se certifica la información para tomar decisiones acertadas y así generar un desarrollo socioeconómico, dichas particularidades sustentan la importancia y justificación de la presente investigación, ya que definir un nuevo yacimiento minero generará mayores inversiones por parte de la compañía minera Hochschild Mining PLC y crecimiento del departamento de Ayacucho y el Perú.
1.4
OBJETIVOS
1.4.1 Objetivo General
Determinar de qué manera la implementación del Sistema QA/QC en muestras de core de sondajes diamantinos del Proyecto Sami, contribuirá a garantizar la representatividad de las muestras y leyes de mineral de plata y oro, y así evitar la sobreestimación o desestimación del proyecto, intensificando la prospección y exploración minera por parte de Hochschild Mining PLC en la zona de estudio.
1.4.2 Objetivo Específicos
Demostrar que la implementación del Sistema QA/QC en muestras de core de sondajes diamantinos del Proyecto Sami, garantizará la representatividad de las muestras y las leyes de mineral de plata y oro.
Definir una óptima política de calidad con ayuda de protocolos, procedimientos y acciones de control en los proyectos de exploración minera de la empresa Hochschild Mining PLC.
Optar el Título de Ingeniero Geólogo.
1.5
DELIMITACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN
1.5.1 Delimitación Espacial
El Proyecto Minero Sami se ubica en el centro poblado Aniso del distrito de Coronel Castañeda, provincia de Parinacochas, departamento de Ayacucho, en la república del Perú.
Operativamente está ubicado en las concesiones “Acumulación Gran Inmaculada y Ore Body 3” (Ver Figura Nº 01) por Compañía Minera Ares S.A.C afiliada a Hochschild Mining PLC.
Fuente: Elaboración propia y datos INGEMMET.
Geológicamente está ubicado en la Franja Metalogenética XXI-A (Ver Figura Nº 02) correspondiente a Yacimientos epitermales de Au-Ag hospedados en rocas volcánicas del Mioceno, teniendo como metalotécto principal al Grupo Alpabamba.
Fuente: Elaboración propia y datos INGEMMET.
1.5.2 Delimitación Temporal
El proyecto de implementación se llevará a cabo en cinco (5) meses, los cuales están distribuidos tres etapas; la primera etapa (pre-campo) se resume en el acopio de información relevante para el estudio, la segunda etapa (campo) corresponde a la perforación diamantina muestreo y ensayos de laboratorio durante dos (2) meses, finalmente en la tercera etapa (gabinete) estará dividida en la interpretación de los resultados y el correcto procedimiento de las metodologías de investigación durante un (1) mes y la elaboración del informe final, con las conclusiones y recomendaciones acerca de este Sistema de QA/QC para el tipo de yacimiento y muestreo de estudio con un tiempo estimado de un (1) mes.
1.5.3 Delimitación Económica
El proyecto de investigación se ejecutará con un presupuesto aproximado de 13 309 000.00 de soles, lo cual engloba los trabajos de campo y gabinete correspondientemente.
CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO
2.1
ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN
a) ROJAS (2019) Implementación de programa de aseguramiento y control de calidad (QA/QC) para el muestreo de detritos en depósitos tipo pórfido de cobre.
b) FLORES (2014) Implementación de programa QA/QC en muestreo de sondajes diamantinos del proyecto Rondoni, Ambo, Huánuco – Perú.
c) GARAY (2013) QA/QC del muestreo de sondajes diamantinos de la campaña 2012 - proyecto Palma.
d) INSTITUTO GEOLÓGICO MINERO Y METALÚRGICO (INGEMMET - 1991) Boletín N° 41 serie “A”: Carta Geológica Nacional. Geología del Cuadrángulo de Pacapausa (hoja 30-p) Por: David Dávila M. Lima – Perú.
2.2
BASES TEÓRICAS
El principal sustento es demostrar que la implementación de un sistema de QA/QC en sondajes diamantinos nos garantizará la representatividad de las muestras y sus valores cuantitativos (leyes de mineral), para lo cual se ejecutaran los modelos teóricos convenientes.
2.2.1 MUESTREO DE SONDAJES DIAMATINOS
El primer paso para comenzar el proceso de exploración será el de obtener toda la información previa, existente tanto en las características geológicas de la zona a estudiar, así como antecedentes de prospecciones realizadas en la zona.
Dicha información nosotros la adquirimos a través de las diferentes técnicas de perforación; en la exploración minera los métodos más empleados son: perforación a rotación con recuperación de testigo (perforación con corona de diamantes), perforación a rotación y perforación a rotopercusión.
¿Pero que nos hace determinar el método de perforación?, Esta elección depende de la velocidad, costo, cantidad y calidad de la muestra a recuperar, además de los aspectos ambientales y logísticos que requiere esta operación.
El muestreo de testigos o core durante las fases tempranas de la campaña de exploración tiene dos intenciones. La primera es proporcionar una aproximación de las potenciales leyes minerales presentes, en caso de que las haya. La segunda es conocer dónde están y de qué forma están distribuidas esas leyes en el depósito mineral. Dicho dato es necesario para ubicar la perforación de nuevos sondajes.
Las muestras de core o testigos de roca son sometidos a ensayos, habitualmente son destructivos, por lo que, no se podrían realizar ensayos posteriores. Por tal motivo es usual cortar con ayuda de un petrótomo el testigo por su eje longitudinal, por la mitad, o incluso en cuatro partes. La decisión de usar el testigo completo, medio testigo o un cuarto de testigo depende del contenido mineral y exclusivamente del geólogo, de modo que la muestra tomada sea representativa del contenido mineral del testigo completo. Sin embargo, el ensayo de testigos completos debería considerarse siempre como último recurso, porque, como se ha indicado anteriormente, se imposibilita un reconocimiento posterior.
Objetivos
El objetivo primordial es determinar la composición cuantitativa y cualitativa de una muestra.
Determinar el contenido de minerales económicos de un depósito mineral y el valor de los mismos.
Ser una herramienta fundamental de apoyo al geólogo para conocer el tipo de roca o litología (composición, tamaño de grano, textura, color), mineralización, alteraciones y estructuras a distintas profundidades del área prospectada.
Determinar las propiedades físicas y técnicas de las unidades geológicas que se van identificando.
Determinar la calidad de la mena. Teoría del muestreo
(Alfaro, 2002), detalla lo siguiente:
Toda muestra entonces lleva un error: Es medida en un porcentaje muy pequeño de la muestra original, que a su vez se supone representa un volumen mucho mayor. Los errores siempre ocurren: La clave es como se manejan, lo que requiere
Recordar precisión y exactitud: Repetitividad consistentemente de una medición en condiciones similares y la proximidad de los resultados a un valor verdadero o aceptado.
Complejidad del material: Predomina la heterogeneidad en el muestreo de minerales por su: población, geoestadística, composición, distribución del material, etc.
El muestreo es el proceso de tomar una porción, generalmente pequeña, representativa de una población cualquiera, siguiendo una técnica optimizada de tal forma que la proporción y distribución de su calidad para análisis sean representativas del conjunto.
El muestreo da información sobre la ley y espesor de una parte del depósito y tiene como objetivo el precisar su geometría con vistas a la evaluación general del conjunto mineralizado. En este sentido el muestreo también puede ser dirigido a distinguir zonas estériles, determinar zonas con minerales refractarios a la metalurgia (óxidos, silicatos, etc.), determinar zonas con elementos contaminantes dentro de la mena, o determinar zonas con metales que proporcionen beneficio como subproductos.
El muestreo permite conocer una aproximación de la calidad del depósito que se desea conocer, es posible alcanzar buena certeza de esta aproximación ajustándose a los siguientes requisitos en la ejecución del muestreo:
Representatividad: La muestra debe representar la constitución del depósito en cuanto a elementos económicos y no económicos.
Proporcionalidad: Los integrantes del depósito, económicos o no deben estar presentes en la misma proporción que tienen en el terreno.
Pureza: La muestra no debe contener elementos que no sean del sitio donde se toma (libre de contaminación).
En todo muestreo, debe estar bien establecido lo siguiente: Objetivo del muestreo.
Población a muestrear. Datos a recolectar.
Manera de recolectar los datos. Grado de precisión deseado. Método de medida.
Para cumplir bien con la definición inicial de muestreo, se debe cumplir el hecho siguiente, de vital importancia:
"El muestreo debe ser equiprobable".
El muestreo es equiprobable cuando todos los fragmentos que constituyen el lote tienen la misma probabilidad de ser elegidos para la constitución de la muestra.
El muestreo es una fase de vital importancia en la evaluación de un depósito mineral, pues constituye la base, sobre la que se apoya el estudio de viabilidad técnico económico. De ahí el interés de que las muestras se tomen considerando protocolos de trabajo que aseguren la calidad, representatividad y equiprobabilidad de la población involucrada.
El muestreo estadístico es diferente del muestreo de minerales (Ver Figura Nº 03): En el muestreo estadístico, el lote o población está compuesto por objetos
de igual peso.
En el muestreo de minerales, el lote está compuesto de objetos de diferentes pesos.
Fuente: (Alfaro, 2002)
Entonces la importancia que rige el muestreo es en todas las decisiones que se hace respecto de un proyecto minero, desde la exploración hasta el cierre de la mina, están basados en los valores obtenidos del material muestreado. Por lo tanto estadísticamente (Ver figura Nº 04) tiene un problema principal, el cual es estimar la media de una población a partir de una muestra.
Figura 4 Problema principal del muestreo.
Fuente: (Alfaro, 2002) Tipos de muestreo en minería1
El tipo de muestreo está condicionado al tipo de yacimiento mineral, de su forma y constitución; a continuación se detalla algunos.
Ranurado continuo (“Channel sampling”)
Esta técnica de muestreo está ampliamente extendida en minería, aunque su uso se restringe cada vez más por razones de costo y rendimiento. Consiste en la excavación de un canal estrecho y continuo, bien a lo largo de la capa o vena o bien en ángulo recto al trazado de ésta (Ver Figura Nº 05). Las dimensiones de la acanaladura suelen ser del orden de 8-10 cm de anchura por 2-3 cm de profundidad, manteniéndose estas dimensiones lo más constantes posible. Se toma como muestra el total del material excavado en la acanaladura. Este se recoge en tela lisa o plástico extendido al pie del lugar de la toma. Si se juntan varias muestras de una ranura para constituir una única muestra, la cantidad de cada una debe ser proporcional a la veta o capa respectiva. La separación o distancia entre acanaladuras depende de las irregularidades o variaciones dentro de la masa mineralizada, no siendo aconsejable, por pérdida de la representatividad de las muestras, separaciones que superen los 5 metros.
1 UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID (2017). Curso de Recursos Minerales: Desde la
Figura 5 Muestreo en ranurado continuo.
Fuente: Curso de Recursos Minerales: Desde la exploración hasta el estudio de impacto ambiental. Ranurado discontinuo (“Chip sampling”)
Este método suele sustituir, en muchas ocasiones, al anterior por razones de costo y rendimiento. Aquí el material no procede de una ranura del cuerpo mineral sino de puntos distribuidos geométricamente en la masa mineral, bien de forma lineal o bien formando una malla regular en dos dimensiones. La distancia entre puntos es variable pero no debe superar los 20 cm y la cantidad de muestra debe ser siempre igual (orificios de 45 mm de diámetro y unos 25-30 cm de profundidad). La definición de intervalos fijos en la malla evita la tendencia subjetiva a muestrear en exceso las zonas de ley más elevada. En ocasiones se realiza un muestreo continuo del área entre puntos de malla de voladuras en los frentes de la mina. Este tipo de muestreo es muy indicado para definir los ensayos de cut-off en zonas de frentes con desarrollo minero posterior y es particularmente útil en el control de leyes del mineral en minas productivas.
Muestreo a partir del material ya extraído (“grab sampling”)
Consiste en la recogida de muestras grandes a partir del material ya extraído y acumulado en los frentes o bien en las zonas de acopio, así como de las vagonetas y otros medios de transporte empleados para el movimiento del mineral. Se recogen muestras de varios kilogramos, aunque la cantidad adecuada depende del tamaño de los fragmentos grandes y de la naturaleza de la mineralización.
Este método de muestreo es altamente subjetivo y puede generar importantes errores, dada la tendencia a tomar los fragmentos más aparentes en cuanto a riqueza de mineral, la falta de una homogeneidad real del material tanto en los acopios como en las vagonetas, la diferencia de tamaños de los bloques y fragmentos, etc. Una posible reducción de estos inconvenientes se alcanza al hacer una toma de muestras de forma ordenada en las zonas de acopio. Así, el método de “cuerdas y nudos” (string and knot,
utilizado en algunas minas de oro) consiste en extender el material extraído superponiendo en él varias cuerdas regularmente espaciadas, cada una con nudos a intervalos fijos. En la posición de cada uno de estos nudos se recoge una muestra con su peso correspondiente y se hace una media entre muestras para obtener una ley de conjunto.
Muestreo en masa (“bulk sampling”)
Este método consiste en la recogida de muestras de gran volumen (frecuentemente varias toneladas y pudiendo llegar hasta las 500 toneladas o incluso más). Se utiliza en yacimientos de muy baja ley (diamantes, oro aluvionar o platino) en los que las pequeñas desviaciones en la ley pueden tener un efecto crítico, y, sobre todo, como aporte de mineral a una planta piloto.
Muestreo en sondeos (“drill sampling”)
La realización de sondeos en minería resulta una labor sumamente frecuente, por lo que su adecuado muestreo resulta básico, tanto en la etapa de exploración como en la de evaluación e, incluso, en la de explotación. Existen dos situaciones básicas que nos podemos encontrar a la hora de muestrear sondeos: muestras de testigo continuo y muestras en polvo. En el primer caso, y después del lavado y acondicionamiento del testigo, éste se divide en segmentos según su eje (Ver Figura Nº 06), normalmente dos, uno de los cuales se utiliza para el análisis de leyes y el otro se guarda en la caja correspondiente para futuros análisis o comprobaciones. El tamaño del trozo de sondeo para cada muestra no debe de exceder el metro y medio, ni ser inferior a 20 cm. Cuando se van a hacer, posteriormente, estudios geoestadísticos, las muestras tomadas deben tener una longitud constante en las diferentes partes del sondeo o entre los diferentes sondeos efectuados. Por último, hay que hacer constar que el porcentaje de recuperación del testigo es un dato de gran interés, pues recuperaciones inferiores al 75% pueden introducir serios errores a la hora de la evaluación.
Figura 6 Muestreo en sondeos.
Fuente: Curso de Recursos Minerales: Desde la exploración hasta el estudio de impacto ambiental.
En el segundo caso, muestras en polvo procedentes, por ejemplo, de una máquina de sondeos de circulación inversa, la propia máquina suele llevar incorporado un ciclón en el que se recogen los detritus, normalmente con dos salidas para permitir obtener dos copias idénticas de cada muestra. Estas se acumulan en bolsas que posteriormente son testificadas (Ver Figura Nº 07).
Figura 7 Bolsas para muestreo.
Fuente: Curso de Recursos Minerales: Desde la exploración hasta el estudio de impacto ambiental. Métodos de muestreo2
Los métodos para tomar muestras de core o testigos para su ensayo dependen del estado del testigo.
Algunos de estos métodos son: Muestreo con navaja.
Esta técnica se emplea cuando se encuentran estructuras húmedas de arcilla. Este material es blando y solo se puede realizar su ensayo, cortando escamas con una navaja.
Muestreo con cuchara.
Si el material está altamente fragmentado, el único método realístico es usar una cuchara o una espátula para recoger una sección representativa de la muestra para cada intervalo objeto de estudio. Se deberá repartir homogéneamente la muestra y dividir en mitades, ensayando una mitad y guardando el resto.
Molienda del testigo.
Si la muestra no se considera interesante para ser cortada con sierra circular,
2 CASTILLA, J. HERRERA, J. (2012). El Proceso de Exploración Minera Mediante Sondeos. España -
se puede moler parte del testigo completo para ser ensayada por métodos geoquímicos a modo de comprobación.
Fragmentación por cincel.
En rocas cristalinas relativamente homogéneas como rocas ígneas o rocas sedimentarias masivas pueden obtenerse muestras para ensayo con un cincel. Este método es útil en el caso de que se trabaje en lugares remotos, donde no haya disponible una sierra de disco.
Corte con sierra de disco.
Este es el método estándar de trabajo y el preferido para tomar muestras de testigos. En este caso el testigo es cortado longitudinalmente con una sierra circular usando discos de diamante (Ver Figura Nº 08). Este método es relativamente lento y caro, es la única manera de obtener una muestra de testigo de manera precisa.
Fuente: Elaboración propia.
2.2.2 ASEGURAMIENTO Y CONTROL DE LA CALIDAD. (QA/QC)
Con la importancia del muestreo en la industria minera ya definida anteriormente y especificada en la Figura Nº 09, podemos sintetizar que de él obtenemos argumentos válidos con los que: rechazamos o perforamos un prospecto, realizamos o no una inversión, enviamos un tonelaje al desmonte o a la planta de beneficio, decidimos si un dominio está o no contaminado por elementos dañinos, etc. Entonces la incertidumbre creciente de contar con resultados confiables ha generado una evidente necesidad de contar con metodologías y/o procedimientos que sean transparentes y aceptados por todos, como garantía de confiabilidad. Todos aspiramos a lo que denominamos calidad (Ver Figura Nº 10); sin embargo a veces este concepto suele ser muy abstracto o subjetivo; sobre todo si para su materialización y calificación técnica
seguimos procedimientos que al no comprenderlos a su totalidad puede generar que al aplicarlos sea un gran inconveniente.
Fuente: (Carrasco, 2003)
Fuente: Elaboración propia.
Toda implementación de un sistema de Aseguramiento y Control de Calidad (QA/QC) tiene los siguientes objetivos:
Proporcionar confiabilidad a los datos obtenidos durante el muestreo.
Prevenir el ingreso de grandes errores a la base de datos utilizada para el modelado de recursos.
Demostrar que los muestreos y las discrepancias analíticas son pequeñas, con relación a las variaciones geológicas.
Garantizar que la precisión de la información en la que se basa el modelo de recursos pueda ser confirmada, dentro de los límites razonables, por otros Figura 9 El muestreo en la cadena de valor del Negocio Minero.
laboratorios, ensayos metalúrgicos, y en última instancia por la producción en mina.
Los programas de QA/QC detallados son diseñados para monitorear el muestreo rutinario y el desempeño del laboratorio en un esfuerzo por controlar (minimizar) el posible error total en la secuencia muestreo - cuarteo - análisis. El QA/QC en el muestreo y ensayo se logra con el monitoreo y control de cuatro componentes esenciales de dicha secuencia:
Recolección y cuarteo de las muestras en campo.
Preparación y sub-muestreo (cuarteo) de las muestras en laboratorio. Exactitud y precisión analítica.
Exactitud del informe (del personal o transferencia de datos).
Hay que reconocer que los procedimientos QA/QC en la actualidad tienen un uso difundido en todo el mundo; sin embargo hay que señalar que en gran parte se aplican más por moda u obligación que por convicción.
La implementación y optimización de procedimientos de aseguramiento y control de la calidad (“QA/QC: Quality Assurance and Quality Control”) fue definida por eventos que han sacudido la credibilidad mundial, como el escándalo de Bre-X en 1997, relacionado con el yacimiento aurífero ficticio de Busang en Indonesia; que dieron como respuesta la proliferación de códigos y normas internacionales, como: NI-43-103 del Canadá, el JORC (“ Joint Ore Reserves Committee”) de Australia, el UNFC (“United Nations Framework Classifications for Resources/Reserves”), entre otros.
Caso Bre-X Minerals Ltd1
(Mueller, 2009) ¿Quién se acuerda hoy de Bre-X, el mayor fraude cometido en la historia del oro? Todo comenzó a gestarse en 1995 cuando David Walsh, un oscuro broker neoyorkino, decidió dar un nuevo impulso a la empresa que había fundado unos años antes, la aún más oscura y minúscula minera Bre-X. Walsh se asoció con el geólogo John Felderhoff y compró un pedazo de tierra en la jungla de Borneo (Indonesia), conocido también como el yacimiento de Busang. Y sencillamente, dijo que allí había encontrado oro.
Estábamos a mediados de los años noventa, una época en la que las bolsas subían sin parar. La edad dorada de la burbuja, donde todo valía y nada se cuestionaba. Para dar un toque de realismo a la historia, contrató al geólogo Michael de Guzmán y se las arregló para que certificara que en el remoto yacimiento de Busang había hasta 6500
toneladas de oro, es decir, casi el 8% de las reservas mundiales del metal precioso. Pero en realidad, nadie se molestó en comprobar si lo que Walsh decía era verdad y las acciones de Bre-X comenzaron a subir como la espuma. Así, a finales de 1995, los títulos valían poco más de dos dólares canadienses, y en mayo de 1996 marcaron un pico de 275 dólares canadienses, lo que valoraba la empresa en 4400 millones de dólares (casi 6000 millones de dólares estadounidenses). Pocos meses después, la gran minera estadounidense Barrick fichó como ejecutivo al ex presidente de Estados Unidos, George Bush, quien envió una carta al mandatario indonesio Suharto, también involucrado en Bre-X para que vendiera dos tercios de la minera a Barrick. Hasta entonces, todos salvo Walsh desconocían que en la jungla de Indonesia no había más que pedregal del bueno.
Se destapa la gran mentira
Sin embargo, en marzo de 1997 la situación dio un giro radical, cuando otra minera de fama mundial, Freeport MacMoRan ya dueña de un 15% de Bre-X tuvo la feliz idea de inspeccionar la supuesta mina del tesoro. Y he aquí la sorpresa que el 26 de marzo esta empresa dijo que en el yacimiento de Busang hay “cantidades insignificantes de oro”, cuando una semana antes, el propio Walsh ideólogo del fraude había declarado que al menos había 70000 toneladas del metal precioso. Un día después, las acciones de Bre-X se desplomaron un 82% en la bolsa de Toronto.
Para arrojar luz sobre un asunto que ya olía bastante mal, se contrató a un asesor independiente, Strathcona Mineral Services, cuyo informe se hizo público el 6 de mayo de 1997. Y la empresa no se ahorró ni un solo detalle: “Este yacimiento (Busang) que pretendía ser el mayor hallazgo de oro de la historia, es prácticamente un pedazo de tierra sin valor en medio de la jungla de Borneo”. Ese mismo día, en la bolsa de Toronto, Bre-X se desplomó algo más de un 97% en menos de diez minutos. Y lo que antes valía 6000 millones de dólares quedó reducido a una escasa decena de millones (Ver Figura Nº 11). También en esa jornada, Toronto batió todos los récords de negociación vistos hasta entonces, cuando casi 50 millones de acciones de la minera cambiaron de manos.
Fuente: The Financial Post. Figura 11 Caso Bre-X.
El geólogo jefe y vicepresidente de Bre-X, John Felderhoff, negó cualquier tipo de implicación. Y el otro geólogo, Michael de Guzmán, había muerto misteriosamente unos meses atrás al caer desde un helicóptero. Pero el informe de Srathcona era muy contundente, y afirmaba sin lugar a dudas que “cantidades precisas de polvo de oro fueron añadidas a las muestras de Busang en algún laboratorio clandestino”. Estaba claro hubo adulterio.
La ruina de los ahorradores
El gran drama para muchos ahorradores es que Bre-X llegó a crecer tanto en tan poco tiempo que resultó incluida en el selectivo TSE 300, el mayor índice bursátil de Canadá, el que agrupaba a las mejores empresas. Por este motivo, los grandes inversores compraron acciones de Bre-X, sólo para replicar al selectivo. Así, el fondo de pensiones de los profesores de Ontario perdió con la minera 50 millones de dólares y hasta la Caisse de Depot du Placement, la mayor gestora de Canadá, registró pérdidas de 70 millones. Según declararon los responsables de ambas firmas “compramos Bre-X porque estaba en el TSE 300 y porque la recomendaban los diez brokers más importantes del país”.
Apenas un mes después, en junio, la minera se enfrenta a una docena de demandas, ocho de ellas interpuestas en Estados Unidos, y por parte de un centenar largo de accionistas. Los abogados esgrimieron que sus clientes “confiaban ciegamente en que allí hubiera oro”. Y a finales de julio, incluso, el prestigioso ‘Wall Street Journal’ publica que las demandas han llegado ya hasta J.P. Morgan y Lehman Brothers, especialmente este último, cuyos analistas habían emitido un informe sobre Busang y habían recomendado ‘comprar’ Bre-X.
Pero había poco más que hacer, principalmente porque lo que faltaba en Busang era oro. Por eso, a finales de diciembre de 1997, Bre-X fue declarada en quiebra. La misma estrella que acabó con la supuesta mayor reserva de oro de la historia dejó de brillar también para Walsh, quien en un intento de huir hacia delante, se fugó a las Bahamas, donde murió el 5 de junio de 1998 víctima de un ataque al corazón. Felderhoff tuvo más suerte y fue absuelto por parte de la justicia canadiense, quien también determinó que no había posibilidad de demandar a los brokers que recomendaron Bre-X.
La moraleja de Bre-X es que las burbujas se pinchan con la misma facilidad con que se inflan. Y que muchas veces, los inversores siguen un comportamiento de rebaño totalmente irracional que termina por conducir a la ruina. Según apunta Marion Mueller, presidente y directora de OroyFinanzas.com, estas noticias suelen impactar a la compañía, pero no al oro, ya que una cosa son los factores fundamentales que mueven
su precio y otra las firmas que explotan las minas. Casualidad o no, el caso es que en el año en que estalló el escándalo de Bre-X, 1997, los futuros del oro se desplomaron un 22%, su mayor caída anual desde 1981.
Consecuencias Inmediatas del Caso Bre-X
Desplome de las bolsas mundiales en que se transaban las acciones de compañías mineras y de exploración.
Reducción drástica de la exploración minera en el mundo. Revisión de los Códigos Mineros.
Preparación de nuevas regulaciones y recomendaciones de buenas prácticas: Códigos Mineros.
Principales códigos mineros en la actualidad: Canadá: NI-43-101.
Australia: JORC. Sudáfrica: SAMREC. Estados Unidos: SEC. Gran Bretaña: IMM.
International: CMMI-CRIRSCO.
2.2.2.1. The JORC Code3
Fija estándares mínimos para el reporte público de resultados de la exploración, así como recursos y reservas minerales en Australia y New Zelandia.
Entrega un sistema obligatorio de clasificación de estimados de tonelaje y ley de acuerdo con el conocimiento geológico y consideraciones técnico-económicas.
Requiere que los reportes públicos se basen en el trabajo desarrollado por una “persona competente”.
Entrega guías detalladas sobre los criterios que deben ser considerados al preparar informes de resultados de exploración, así como recursos y reservas minerales.
Se aplica a los reportes públicos, preparados para informar a los inversionistas o potenciales inversionistas y sus consejeros.
3 THE AUSTRALASIAN INSTITUTE OF MINING AND METALLURGY, AUSTRALIAN INSTITUTE
OF GEOSCIENTISTS AND MINERALS COUNCIL OF AUSTRALIA (2012). The JORC Code. Edición 2012 actualizada – Australia. (Pág. 1-13)
Principios del Código JORC:
Transparencia: La información debe ser presentada claramente, sin ambigüedades.
Materialidad: Los reportes deben contener toda la información razonablemente requerida y esperada.
Competencia: Los reportes públicos deben estar basados en el trabajo realizado por una “persona competente”.
Es común que en los informes de exploración las compañías describan sus resultados en términos de tamaño y tipo del objetivo. Esa información debe ser expresada de tal modo que no pueda ser interpretada erróneamente como un estimado de Recursos o Reservas Minerales.
Los términos de Recursos o Reservas no pueden ser utilizados en este contexto. Cualquier información relacionada con la cantidad y ley potenciales del objetivo deben ser expresadas en rangos, y debe incluir una explicación detallada del fundamento de dicho estimado, y una frase que explicite que dichos rangos son conceptuales en su naturaleza, que no ha habido suficiente exploración para definir Recursos Minerales, y que no existe certeza de que la exploración adicional resultará en la determinación de Recursos Minerales.
2.2.2.2. NI-43-1014
Se ajusta a las definiciones de Recursos y Reservas Minerales del CIM (Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum).
Se requiere que se sigan las guías de buenas prácticas de exploración del CIM. Toda emisión de información científica y técnica debe basarse en información
preparada por una “persona calificada”.
En ciertas circunstancias, se requiere que se emita y se archive un informe técnico preparado por una “persona calificada” como fundamentación para emitir información escrita.
En algunas circunstancias la “persona calificada” debe ser independiente del órgano emisor de la información.
Toda información escrita de naturaleza científica o técnica relacionada con proyectos mineros, debe:
Especificar si una “persona calificada” verificó los datos en que se basa dicha información, incluyendo el muestreo, los análisis y las pruebas.
Describir el programa de aseguramiento de la calidad y las medidas de control de calidad.
Describir la naturaleza y las limitaciones de la verificación. Explicar cualquier deficiencia encontrada en la verificación.
2.2.2.3. Aseguramiento de la calidad (QA: Quality Assurance)
Se define como el conjunto de actividades preestablecidas y sistemáticas necesarias para garantizar que una determinada actividad u operación alcance un grado aceptable de calidad. Actúan desde el inicio del proyecto sobre las principales fuentes de error, teniendo en cuenta su influencia, con el fin de eliminar o minimizar su efecto.
El objetivo final del QA es “La prevención de problemas (que no han ocurrido, pero se supone que pueden ocurrir)”. (SIMÓN, 2012).
Fuente: Elaboración propia.
Para poder materializar el QA o Aseguramiento de la calidad en nuestra industria se debe elaborar e implementar protocolos de trabajo (Ver Figura Nº 12).
Fuente: Hochschild Mining PLC.
Figura 12 Modelo de Protocolo en el Área de Geología
Q.A PREVENCIÓN
2.2.2.3.1 Fuentes de error según Pierre Gy
Pierre Gy quien fundo la teoría moderna en el muestreo de minerales resume los errores en la toma y preparación de muestras para aplicaciones mineras en la tabla Nº 01:
Tabla 1 Principales Tipos de Errores de Muestreo.
Fuente: (SIMÓN, 2012)
2.2.2.3.2 Incertidumbre experimental. Se debe a:
Errores Aleatorios
Fluctuaciones estadísticas en los resultados de las mediciones, que pueden producirse en cualquier dirección, debido a limitaciones en la precisión del instrumento de medición, o del método de muestreo o análisis.
La inhabilidad del experimentador o del equipo de repetir la misma medición exactamente del mismo modo para obtener el mismo resultado.
Errores Sistemáticos
Desviaciones de exactitud, que son generalmente reproducibles y reproducidas, y que ocurren consistentemente en la misma dirección.
experimento.
Errores Groseros
Se deben a la incorrecta puesta en práctica de los protocolos de trabajo. Cuando ocurren, los errores groseros no deben ser considerados en el análisis del error experimental, puesto que se asume que los participantes en el experimento son cuidadosos y competentes.
2.2.2.3.3 Principales Fuentes de Error en la Estimación de Recursos.
La heterogeneidad geológica. La toma de las muestras. La medición de los parámetros. La preparación de la base de datos.
2.2.2.3.4 Problemas que inciden en el efecto negativo de la heterogeneidad geológica.
Utilización de personal poco calificado. Deficiencias en la codificación de los datos. Uso de redes de exploración inadecuadas.
Uso de un modelo geológico inadecuado, o interpretación geológica errónea. Uso de programas o parámetros de estimación inadecuados.
2.2.2.3.5 Errores frecuentes en la toma de las muestras.
En muestras de canal, muestreo predominante del material más blando o frágil, o de fragmentos grandes de material duro.
En muestras de testigo, orientación incorrecta de la línea de corte.
En muestras de testigo muy fragmentado, muestreo preferencial de fragmentos gruesos, dejando el material fino en la caja.
En muestras de testigo y de canal, ignorar los contactos litológicos importantes. En muestras de aire reverso y de tronaduras, pérdidas importantes de material
particulado.
En muestras de sondajes de tronadura, muestreo parcial del cono o de la pila. En muestras para densidad, sesgo en la selección de fragmentos o intervalos. En sondajes con profundidades superiores a 100 m, no medir la desviación. En muestras de canal, no ubicar las muestras correctamente en el espacio. En todos los tipos de muestreo, insuficiente peso de muestra.
2.2.2.3.6 Errores frecuentes en la medición de los parámetros. Problemas relacionados con la preparación:
Chancado demasiado grueso.
Uso de técnicas de división deficientes. Pulverización demasiado gruesa. Insuficiente limpieza de los equipos. Manipulación incorrecta de las muestras.
Alteración casual o intencional en el orden de las muestras. Deficiente sistema de extracción de polvo.
Insuficiente peso del material dividido.
Problemas relacionados con el análisis:
Empleo de los métodos analíticos inapropiados. No uso de estándares apropiados.
Aplicación de procedimientos incorrectos de cálculo.
Determinación de densidad sin considerar la presencia de humedad y/o de alta porosidad.
Alteración casual o intencional en el orden de las muestras. No verificar las balanzas.
Problemas relacionados con el reporte de los resultados:
Uso indistinto de varios símbolos y/o formatos de números.
Errores en las unidades de medida (varias unidades para el mismo elemento en diferentes lotes).
Problemas relacionados con el sistema interno de control de calidad del laboratorio: Deficiente sistema interno de control de calidad.
Ausencia de un sistema interno de control de calidad.
2.2.2.3.7 Errores frecuentes en la preparación de la base de datos.
Entrada de datos:
Digitación repetida de la misma información. Uso de fórmulas en la numeración de las muestras.
Uso indistinto de mayúsculas, minúsculas y otros símbolos. Codificación errónea de las muestras de control de calidad.
