Universidad Metropolitana Universidad del Este Escuela de Estudios Profesionales
Programa AHORA Dr. Josué E. Ortiz Cintrón
HESM 550
Trabajo especial 6 Muestreo de Investigación
1- ¿Cómo se debe seleccionar una muestra?
Para seleccionar una muestra lo primero que hay que saber que queremos investigar y
cuáles son los fines, objetivos de la investigación. Una vez definida el análisis, hay que
delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cuál se pretende generalizar los
resultados. Un estudio no será mejor por tener una población más grande, sino que la calidad
del trabajo estriba en delimitar claramente la población con base a los objetivos del estudio.
Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y
en el tiempo. (Cohen, 2009).
La muestra suele ser definida como un subgrupo de la población. Es el conjunto de la
población construido de manera tal que conserva las características más relevantes de la
población . Elegir entre una muestra probabilística y una no probabilística se determina con
base en los objetivos de estudio, el esquema de la investigación y el alcance de sus
contribuciones. (Cohen, 2009).
Pasos para elegir una muestra. (Administrador, 2009).
1- Para definir la población objetivo, se debe tener claridad absoluta sobre el objetivo general
del estudio, ya que éste será el guía para todos los pasos posteriores.
· Elemento muestral: Es el elemento del cual se obtiene la medición.
· Unidad muestral: Está compuesta por elementos muestrales, en algunos casos es igual
elemento muestral.
· Alcance: Hace referencia a la ubicación espacial y geográfica del estudio.
· Tiempo: Definir el intervalo de tiempo en el cual se realiza la investigación.
· Marco muestral: Es un listado de todas las unidades que conforman la población
objetivo, puede ser una base de datos, un plano e incluso mapas.
3. Seleccionar un procedimiento. Muestra Estratificada
4. Realizar con cálculos el tamaño de la muestra
5. Seleccionar las unidades muéstrales.
Una vez tengo un marco muestral, la forma exacta que empleo para seleccionar mi
muestra define las diferentes técnicas de muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple,
muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, muestreo
desproporcionado. Ochoa, C (2015).
2 ¿Qué importancia tiene la muestra para la validez del estudio?
general. A través de las técnicas de muestreo intentamos garantizar la validez interna del estudio,
pudiendo distinguir los siguientes tipos de muestreo: Muestreo probabilístico y no
probabilístico. Kalla, S., (2010).
3 ¿Cuáles son las diferencias entre muestra probabilística y no probabilística?
Muestreo probabilístico A) Muestreo aleatorio.
Es aquel en el que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser
elegidos como elementos de la muestra. Su principal inconveniente es que muchas veces es
imposible obtener una lista de todos y cada uno de los individuos de la población. Otro
inconveniente es que, en muestras pequeñas, no garantiza la representatividad, ya que en
ocasiones el propio azar puede conducir a muestras altamente sesgadas. Ochoa, C (2015).
Muestreo no probabilístico
Las unidades se escogen utilizando métodos en los que no se utiliza el azar.
La técnica más utilizada es el muestreo consecutivo, que consiste en seleccionar a los
individuos que cumplen los criterios de selección, a medida que acuden a la consulta en un
período determinado. Es el método más utilizado en ensayos clínicos, principalmente cuando
se trata de patología aguda. Ochoa, C (2015).
relaciones significativas entre las variables que se están estudiando. Si no es así, se está
infringiendo la validez de la conclusión. (Kalla, 2010).
Muestreo probabilístico
Se deben siempre cumplir estas dos condiciones:
(1) Todos los elementos de mi población tienen una probabilidad mayor de cero de ser
seleccionados en la muestra.
(2) Conozco de forma precisa dicha probabilidad para cada elemento, lo que se conoce como
probabilidad de inclusión.
El cumplimiento de ambos criterios es el que hace posible obtener resultados no sesgados
cuando estudio la muestra. .
Muestreo no probabilístico Se deben cumplir estos requisitos.
(1) Disponer de un marco muestral es algo relativamente poco habitual en estudios de
mercado.
(2) Lograr que todos los individuos de la población tengan una probabilidad no nula de ser
seleccionados es un requisito igualmente exigente, más aún conocer la probabilidad de
inclusión exacta de cada unidad muestral.
frecuencia a otras técnicas de muestreo, agrupadas dentro de lo que se conoce como muestreo
no probabilístico. En estas técnicas alternativas, es habitual seleccionar elementos para la
muestra basándose en hipótesis relativas a la población de interés, lo que se conoce como
criterios de selección. Por ejemplo, seleccionar una muestra buscando individuos por la calle,
tratando de que la mitad sean hombres y la mitad mujeres sería un criterio de muestreo no
probabilísitico. Ochoa, C (2015).
En estos casos, debido a que la selección de las unidades d de la muestra no es aleatorio,
cuando hablamos de muestreo no probabilístico no deberíamos hablar de estimaciones de
error. Dicho de otra forma, una muestra no probabilística nos informa de cómo es un
universo pero no nos permite saber con qué precisión: no podemos establecer unos márgenes
de error y unos niveles de confianza. Algunas técnicas de muestreo de este tipo son: el
muestreo por conveniencia, muestreo secuencial, muestreo por cuotas, muestreo discrecional
y muestreo por bola de nieve. Ochoa, C (2015).
4- Explicar la importancia que tienen los objetivos de este taller para el desarrollo de las
investigaciones en los servicios de salud.
El muestreo es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de
elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es
algún campo de la sociedad. (Grimaldo, 2016).
Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las características de la
población. Los métodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos,
dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la
naturaleza de los elementos individuales de la población. Por lo tanto, se requiere un gran
volumen para incluir todos los tipos de métodos de muestreo. (Grimaldo, 2016).
5- Se desea hacer una encuesta para determinar la proporción de familias que carecen de
medios económicos para atender los problemas de salud. Existe la impresión de que esta
proporción está próxima a 0.35. Se desea determinar un intervalo de confianza del 95% con
una precisión de 0.05. ¿De qué tamaño debe tomarse la muestra?
Datos
P = 0.35
Za = 95% =1.96
d = 5% = 0.05%
q = 1-0.35 = 0.65
Fórmula a utilizar en este ejercicio.
n= Za ^ 2 * p*q/ d^2
n= (3.8416) (0.35) (0.65) / 0.0025
n = 0.873964/ 0.0025
n= 349.5
n= 350 tamaño de la muestra
6. A cuántas personas tendría que estudiarse para conocer la prevalencia de anemia en una
población de 35,000 habitantes, con un coeficiente de seguridad al 97.5%, proporción de
15% y una precisión al 5%.
Fórmula a utilizarse en este ejercicio es:
n = N(Za)^2 *p*q/d^2 (N-1) +Za ^2 *p *q
N= 35,000
Za= 97.5% =2.24
P= 15% =0.15
d= 5% =0.05
q= (1- p) =1- 0.15 = 0.85
n= 35,000(2.24) ^2 (0.15) (0.85)/ (0.05)^2 (35,000 -1) +(2,24)^2 (0.15) (0.85)
n= 22,391/(0.0025)(34,999) + 0.639744
n= 22,391/87.4975 +0.639744
n= 22,391/88.137244
n = 254.04
n= 254 Total de personas que deberían estudiar para conocer la prevalencia de la anemia en
Referencias
Administrador, (2009).Muestreo: Pasos para seleccionar una muestra
Recuperado de: aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/mod/page/view.php?id=35696
Cohen (2009).¿Cómo seleccionar una muestra? - Estudiantes UBA
Recuperado de: https://www.estudiantesuba.com/sociologia/metodologia-i-sociologia
Grimaldo, M., (2016) A IMPORTANCIA DE LAS TÉCNICAS DE MUESTREO.
Recuperado de: ADO DEhttps://prezi.com/6x-jttlxeduk/la-importancia-de-las- técnicas-de- muestreo/
Kalla, S., ( 2010). Validez estadística. Jul 09, 2018 Obtenido de Explorable.com:
Recuperado de: https://explorable.com/es/validez-estadistica
Mirrón, JA., (2010). Metodología de investigación en Salud Laboral - SciELO España
Recuperado de: scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0465-
546X2010000400009
Ochoa, C (2015).Muestreo probabilístico o no probabilístico - netquest.com
