Máster Universitario en Minería de Datos
aplicada a la Medicina
1.600
centros educativos
74
universidades
82
países
1.000.000
estudiantes
75.000
profesores
La Salle
Innovador y moderno modelo de educación para ejecutivos y profesio-nales que quieran integrar las ventajas de las nuevas tecnologías a una gestión innovadora en un contexto global.
Carácter
internacional
Amplia y reconocida red de Business School y Universidades en todo el mundo. Intercambio presencial y virtual de alumnos, profesores y contenidos entre las universidades de la red.
La Salle Technova
Barcelona
Tecnología de vanguardia, investigación e innovación tecnológica. Laboratorio de management.
Claustro de
profesores
Profesionales en activo y académicos de reconocido prestigio nacional e internacional.
Espíritu
emprendedor
Promoción del desarrollo de iniciativas emprendedoras desde el interior de las empresas y para la creación de nuevos proyectos empresariales.
Laboratorios e
infraestructuras
Instalaciones y laboratorios tecnológicos avanzados que permiten a los alumnos de los programas de managament o tecnológicos desarrollar proyectos en entornos y con equipos reales.
Sistema Online
Todos los alumnos tienen acceso a nuestro campus virtual en el que cuentan con contenidos y materiales audiovisuales que potencian el proceso de aprendizaje presencial.
Acreditaciones
Programas reconocidos por agencias de calidad especializadas en el sector educativo a nivel nacional e internacional.
Metodología
diferencial
Activa y flexible que potencia el trabajo en equipo, la relación personal y definida con el rigor y enfoque de una universidad con más de 300 años de historia.
Creación de
empresas
Área de Creación de Empresas que acompaña a los emprendedores en la creación de nuevas empresas. Más de 90 empresas creadas desde 2001.
Prestigio e
innovación
74 universidades en todo el mundo e importantes y acreditadas escuelas de negocio. Titulación universitaria Universidad Ramon Llull. Asociación de Antiguos Alumnos.
Objetivos
del
Máster
El máster cuenta con un triple objetivo:
1
3
2
Proporcionar al estudiante una visión detallada de los proyectos e investigaciones que habitualmente se realizan en el campo de las ciencias de la salud, presentándole casos de estudio y trabajos prácticos.
Dotar a los futuros doctorandos de los conocimientos y métodos necesarios para llevar a cabo un proyecto de investigación en el ámbito de la minería de datos. Formar profesionales especializados en la aplicación de las técnicas de minería de datos en los ámbitos de las ciencias de la salud, capaces de participar o liderar proyectos de investigación, procesamiento de datos y extracción de
conocimiento. Para ello se instruye al alumno en todo el proceso del
Knowledge Data Discovery, desde la captación de datos hasta su interpretación final mediante un enfoque práctico y de la mano de expertos que trasladarán al alumno a contextos de situaciones y proyectos reales.
Las tecnologías de la información han roto la concepción clásica de las ciencias de la salud provocando un cambio de mentalidad en los gobiernos, en los profesionales y en los ciudadanos. Muestra de ello es el resultado del titánico esfuerzo que muchos gobiernos han realizado para conseguir que instrumentos como la telemedicina, historia clínica compartida, digitalización de la imagen médica o receta electrónica se hayan convertido en una realidad. Esto permite, sin duda, mejorar la calidad de vida de los pacientes y, sobre todo, reducir costes en un sector que
día a día acumula mayores partidas presupuestarias.
Las nuevas oportunidades de
negocio se multiplican día a día en este ámbito y el futuro no pasa por tener
datos de pacientes, pasa por saber interpretarlos y sacarles provecho. Diseño de fármacos, soporte a la toma de decisiones o supervisión de recuperaciones a distancia son sólo algunos ejemplos para entender que relacionar datos es clave para ir un paso más allá de donde la capacidad humana es capaz de llegar.
Licenciados en Ingeniería Informática Superior por la Universitat Ramon Llull. Doctores en Tecnologías de la Información y la Comunicación y su Gestión por la Universitat Ramon Llull. Responsables de la dirección operativa del Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes del
departamento de informática de La Salle Universitat Ramon Llull.
Albert Fornells Herrera Albert Orriols Puig
Coordinadores y Profesores del
Máster Para alcanzarlos se prevén actividades
formativas que comprenden los siguientes aspectos:
Integración del estudiante en el Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes (GRSI), donde desarrollará los módulos de
actividad investigadora y de trabajo final de
máster. El GRSI es un grupo consolidado por la Generalitat de Catalunya desde el 2002, cuenta con investigadores reconocidos a nivel internacional, contactos con múltiples grupos de investigación referentes a nivel mundial y participa en proyectos de convocatorias nacionales y europeas, así como en proyectos privados con empresas. Adquisición de conocimientos instrumentales y prácticos de metodología de análisis y gestión de datos.
Participación del estudiante en seminarios impartidos por profesionales de
reconocido prestigio y carrera profesional que aporten una visión de las tendencias actuales. La Salle trabaja estrechamente con Hospitales como el Hospital Clínic y Provincial de Barcelona, el Hospital San Juan de Dios y el St. Jude’s Hospital entre otros, así como con empresas internacionales líderes en la aplicación de las TIC como Epson y Siemens entre otros.
MDMM
Máster Universitario en Minería
de Datos aplicada a la Medicina
Perfil de entrada
Salidas
profesionales
El MDMM está dirigido a todos aquellos interesados en ampliar sus conocimientos especializados tanto desde el punto de vista de la minería de datos aplicada a la medicina, como desde la medicina como ejemplo de problemática de la minería de datos. Esto incluye:
·
Profesionales de centros médicos.·
Biotecnólogos.·
Médicos.·
Personal de los centros de cálculo de hospitales. El acceso al programa requiere:·
Formación de grado (240 ECTS), ingeniería, licenciatura o máster en temáticas como medicina, biología, química, física, ciencias de la salud o tecnologías de la información.·
Formación en ingenierías o grados de 180 ECTS, previa superación de un curso nivelador.El candidato ideal tiene perfil innovador e interés por la innovación, así como pasión por la adquisición y generación de nuevos conocimientos.
Metodología
Los contenidos del máster proporcionan al alumno una visión tanto teórica como práctica de cómo las técnicas de minería de datos permiten extraer conocimiento útil y oculto de los datos.
·
Las asignaturas combinan clases teóricas y sesiones prácticas en laboratorios, donde se fomenta la interacción y participación.·
Al mismo tiempo, la presencia en las sesiones de profesionales en activo con experiencia contrastada permite que el alumno tenga una percepción muy próxima de cuáles son los problemas reales, así como el funcionamiento de los proyectos reales.·
Finalmente, se integra al estudiante en un grupo de investigación para que pueda desarrollar su trabajo final de máster bajo la supervisión de un tutor del grupo. Esto le permite poner en práctica los conocimientos adquiridos en entornos con problemáticas reales.El estudiante deberá tener una actitud de aprendizaje activo. Este aprendizaje incluye participación en el aula, trabajos en grupo, exposiciones y discusiones, así como investigación y estudio individual. La evaluación se define como medio de aprendizaje, de desarrollo del espíritu crítico y autocrítico. Para ello se fomenta la evaluación continua, la autoevaluación
y la evaluación por iguales.
El máster proporciona una formación que permite al alumno la participación o liderazgo de proyectos de investigación, procesamiento de datos y extracción de conocimiento en los campos de la medicina y de las ciencias de la salud. Consecuentemente, entre otras, el estudiante tendrá las siguientes salidas profesionales al acabar el máster:
Acceso a centros de investigación médica, química o biológica.
Acceso a centros de cálculo hospitalarios.
Acceso a servicios informáticos hospitalarios.
Acceso a un programa de doctorado.
Participación/liderazgo de proyectos de investigación en centros de
investigación médica, ciencias de la salud y biológica, entre otros.
Participación/liderazgo de proyectos de investigación informáticos que
traten la medicina como concepto transversal.
Programa
Académico
Fechas
y horarios
Duración del Curso 1 año académico (60 créditos ECTS). De octubre 2010 a julio 2011.
Horarios del curso Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado de 18:30 h. de 18:30 h. de 18:30 h. de 18:30 h.
a 21:30 h. a 21:30 h. a 21:30 h. a 21:30 h.
SEMESTRES ASIGNATURA CRÉDITOS
SEMESTRE 1 Gestión de bases de datos médicas 5 Procesamiento digital de imágenes 5 Análisis estadístico de los datos 5
Minería de datos 5
Prácticas de herramientas de minería de datos 5
Seminarios en las TIC y la salud 5
SEMESTRE 2 Visualización multidimensional de los datos 5
Divulgación científica 5
Experiencias y networking en las TIC y la salud 5 Análisis estadístico de los resultados 5
Proyecto Final 10
TOTAL CRÉDITOS 60
Estructura
del programa
El Máster Universitario en Minería de Datos Aplicada a la Medicina puede cursarse de dos modos:
·
Full time. Un curso académico de dos semestres.·
Part Time. Dos cursos académicos de cuatro semestres.Los 60 créditos ECTS se distribuyen en contenidos transversales y específicos a lo largo de 10 asignaturas obligatorias y un trabajo final de máster.
El programa se estructura con el objetivo que el alumno:
Conozca el proceso de adquisición y almacenamiento de los datos médicos. Conozca el marco legal y la importancia de la privacidad de los datos médicos. Adquiera la dinámica investigadora en el campo de las ciencias de la salud y otras ciencias experimentales.
Estudie los mecanismos de análisis de datos procedentes del mundo estadístico y de la minería de datos.
Diseñe problemas de análisis y minería de datos.
Entienda los resultados de un proceso metodológico de análisis de datos. Use herramientas software para poder automatizar el proceso de extracción de conocimiento.
Los
conocimientos
de minería
de datos
adquiridos por
el estudiante
también podrán
ser aplicados a
otros campos
de las ciencias
experimentales
o incluso a
problemas en
la industria.
Bolsa de trabajo
El titulado contará con la guía del Servicio de Orientación Profesional y Bolsa de Trabajo La Salle. La dirección del MDMM trabaja en colaboración con entidades privadas y públicas para ofrecer oportunidades profesionales a los titulados.
Puntos clave
del MDMM
1
El programa proporciona al estudiante la oportunidad de poner en práctica los conocimientos adquiridos para la resolución de problemas reales. Para ello, los estudiantes llevan a cabo parte de su formación en el contexto de grupos de investigación que participan en proyectos reales con una clara orientación aplicada.
APLICACIÓN DE LA
FORMACIÓN EN
PROYECTOS REALES
2
Los estudiantes del MDMM integran un amplio abanico de perfiles que permiten al estudiante vivir desde el primer día la necesaria realidad de nuestra sociedad: la interdisciplinariedad es necesaria para abordar mejoras en campos fronterizos y desafiantes como las ciencias de la salud.
INTERDISCIPLINAR
3
Los estudiantes estarán en contacto con investigadores y técnicos del mundo de las ciencias de la salud y la minería de datos que participan en proyectos reales, así como en instituciones que apoyan y dan cabida a este tipo de actividades. Asimismo, los estudiantes se vinculan a grupos de investigación reconocidos en el Plan General de Investigación de La Salle-URL y se tutorizan por alguno de sus investigadores. Todo esto les permite tejer una red de contactos y relaciones que les será de gran valor y utilidad para el desarrollo y mejora en su profesión con hospitales y empresas líderes en las TIC con los que La Salle colabora.
NETWORKING
4
El MDMM es parte de la oferta académica de La Salle-URL, que se caracteriza por una fuerte conexión con el tejido empresarial. Ésta se usa de inspiración para la definición de los contenidos y el planteamiento del aprendizaje, así como para facilitar a los titulados el acceso al mercado. El estudiante puede acceder, además, a Technova Barcelona para el desarrollo de actividades emprendedoras.
EL MODELO
LA SALLE - URL
ÍNDICE DE MÁSTERS Y POSTGRADOS
ÍNDICE DE GRADOS
DIRECCIÓN GENERAL
E-MBA Internacional Executive MBA MBA PT MBA International Part Time MBA FT MBA International Full Time MBA OL Experiential MBA OnLine
MANAGEMENT
DIRECCIÓN DE PROYECTOS
MPM Master in Project Managemet MUDP Máster Universitario en Dirección de Proyectos*
DIRECCIÓN SERVICIOS
MSM Master in Services Management: Gestionando la relación con los clientes
CONSULTORÍA SAP
MSG-SAP Máster en Software de Gestión de empresa SAP
MABAP Máster en ABAP Workbench de SAP
SAP-BI Máster en Plataforma SAP para Business Intelligence
MARKETING
MMI Máster en Marketing e Innovación BCM Postgrado en Brand Community Management
PMD Postgrado en Marketing Digital
DIRECCIÓN OPERACIONES
MSCMT Master in Supply Chain Management and Technology
DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE LAS TIC
MGTI Máster en Gestión de las Tecnologías de la Información
MTB Master in Technology in Business
CREACIÓN MULTIMEDIA
MCDEM Máster Universitario en Creación, Diseño e Ingeniería Multimedia
INGENIERÍA
INGENIERÍAS TIC
MADR Máster en Automática, Domótica, Robótica
MEA Máster Universitario en Ingeniería Electrónica y Automática
MEB Master in e-Business
MGT Máster Universitario en Gestión de las Tecnologías de la Información y la Comunicación
MIG Máster Universitario en Ingeniería Informática y su Gestión
MXT Máster Universitario en Ingeniería de Redes y Comunicaciones
PIDAU Postgrado de Infraestructuras de Acceso Ultra Rápido y Hogar Digital PSEP Postgrado en Sistemas Eléctricos de Potencia
INVESTIGACIÓN EN TIC Y EN GESTIÓN
MITMA Máster Universitario en Investigación en las TIC y su Gestión
MEDICINA Y TECNOLOGÍA
MDMM Máster Universitario en Minería de Datos aplicada a la Medicina*
ARQUITECTURA
ARQUITECTURA Y CONSTRUCCIÓN
MGIC Máster Universitario en Gestión Integral de la Construcción
MMC Máster en Management de la Construcción
MPIA Máster Universitario Proyecto Integrado de Arquitectura
ARQUITECTURA E INGENIERÍA
MAAM Máster en Acústica Arquitectónica y Medioambiental
MASEE Máster en Arquitectura Sostenible y Eficiencia Energética
PAMUS Postgrado en Arquitectura Medioambiental y Urbanismo Sostenible PEE Postgrado en Eficiencia Energética PAA Postgrado en Acústica Arquitectónica PAM Postgrado en Acústica
Medioambiental
INGENIERÍA
INGENIERÍAS TIC
Grado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación
Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Multimedia Grado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales
Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación
Grado en Ingeniería Telemática
INGENIERÍA Y GESTIÓN
Grado en Ingeniería en Organización de las Tecnologías de la Información y la Comunicación
MANAGEMENT
DIRECCIÓN DE EMPRESAS
Grado en Dirección de Empresas Tecnológicas
ARQUITECTURA
ARQUITECTURA E INGENIERÍA DE EDIFICACIÓN
Grado en Arquitectura
Grado en Ingeniería de Edificación
* En proceso de verificación según el RD 1393/2007
+ 34 932 902 419 www.BESLaSalle.net [email protected] YouTube.com/BESLaSalle blogs.salleURL.edu CAMPUS BARCELONA
Sant Joan de La Salle, 42 08022 Barcelona 0 91 0 _M U _MD M M
