ANEXO 1
1. MARCO REFERENCIAL
1.1.1. Contexto Internacional
El océano es un recurso muy extenso y por tanto difícil de gestionar por parte de cualquier país, por ello, para lograr manejar sosteniblemente el medio oceánico, y reducir los riesgos relacionados con los océanos, se requiere de sistemas a escala mundial para apoyar las observaciones sostenidas del recurso natural marino (UNESCO, 2017b).
Desde esta perspectiva, se creó en 1961 el programa internacional IODE de la Unesco-COI, con el objetivo de mejorar la investigación, exploración y desarrollo marino, facilitando el intercambio de datos oceanográficos e información entre los Estados miembros (de los cuales Colombia hace parte) en pro de atender las necesidades de los usuarios de los productos de datos e información (UNESCO, 2017).
Como Estado miembro de la COI Colombia responde a deberes y responsabilidades sobre su recurso oceánico, ya que por sus características geográficas y posición estratégicas es un país marítimo, con 658.000 km2 en el mar Caribe y 330.000 km2 en el Pacífico, lo que representa el 44,8% de la extensión total del territorio, el cual alberga ecosistemas y recursos naturales estratégicos, que le permite al país una proyección internacional importante mediante el desarrollo de estrategias adecuadas (CCO, 2016).
Dentro del programa IODE Colombia le apunta al nuevo objetivo específico aprobado mediante la Recomendación IODE XXI. 4 de 2011 para “Facilitar y promover la apertura, el intercambio, y el acceso a datos oceanográficos e información marina, incluyendo metadatos, productos e información en tiempo real, cuasi real y en modo diferido, a través de la aplicación de estándares internacionales (DIMAR, 2014).
Para promover el desarrollo de los objetivos establecido por el programa internacional IODE, por más de 30 años Dimar ha coordinado el Centro Nacional de Datos Oceanográficos (NODC por sus siglas en inglés) (Jaimes & Ortiz Martínez, 2011). Cabe anotar que los datos de los NODC de cada país entran a ser parte de la red IODE, la cual reúne millones de observaciones oceánicas, que son la base de investigadores y científicos para abordar los desafíos que enfrente la salud de los océanos. Sin embargo se ha observado que durante la última década ha habido una transición rápida en los centros nacionales de datos de cada país (UNESCO, 2017) y el gran volumen de datos recolectados representa un desafío para la gestión de información y datos, así como su intercambio, evaluación y acceso. En este punto el programa IODE se ha preocupado por unificar los procesos de manejo de datos, que certifiquen la calidad y validen los datos oceanográficos; para ello se han creado guías generales de procesos de control de calidad y validación de datos, además de banderas para calificar la calidad de los mismos, las cuales permiten clasificar e intercambiar datos entre centros de investigaciones a nivel nacional e internacional (Sánchez Escobar, 2006).
1.1.2. Contexto Normativo y Político
La Ley 1712 de 2014, por medio de la cual se crea la Ley de transparencia y del derecho de acceso a la información pública nacional, y de otra, la Resolución Nº 005 de 2015 por la cual se crea el
Comité Técnico Nacional de Coordinación de Datos e Información Oceánica (CTN- DIOCEAN) cuyo Artículo 3º señala que tiene por objeto “Promover la articulación de esfuerzos y capacidades institucionales en la adecuada gestión de datos oceánicos e información marina colombiana, para facilitar el intercambio de datos e información”. Hacen parte de este comité institutos de investigación, entidades públicas y académicas que producen y gestionan datos en el país. Cabe anotar que el CTN Diocean se enmarca en la Política Nacional del Océano y de los Espacios Costeros (PNOEC), dentro de las líneas de acción para el “Fortalecimiento de la Gobernanza Marino-Costera”, específicamente en lo relacionado con “Consolidación Institucional y Políticas” (CCO, UNESCO, & COI, 2017).
El CTN Diocean cuenta con dos grupo, dentro de los cuales se encuentra el Grupo de Trabajo en Mejores Prácticas de Gestión de Datos (GTMPG) coordinado por la Dirección General Marítima (Dimar), y con la participación de delegados de las instituciones miembros del Comité, a saber: el Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras José Benito Vives de Andréis (Invemar), Parques Nacionales Naturales de Colombia (PNN), el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam), el Servicio Geológico Colombiano (SGC), la Autoridad Nacional de Acuicultura y Pesca (Aunap), la Agencia Nacional de Hidrocarburos (ANH) y el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE); y como invitados permanentes el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), la Escuela Naval Almirante Padilla, la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, la Universidad del Norte, la Universidad de Antioquia y la Universidad Nacional Sede Medellín (CCO, 2017).
Según el plan de trabajo 2015-2020 del CTN Diocean el GTMPG tiene dentro de sus actividades “recomendar mejores prácticas de gestión de datos oceánicos” que consiste en identificar y recomendar mejores prácticas sobre manejo, conservación, publicación e intercambio de datos oceánicos del país, que se traducirá en cinco publicaciones especiales para el período 2017-2020, en una de las cuales participa de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, representada por el proyecto curricular de Ingeniería Ambiental de la Facultad de Medio Ambiente y Recursos Naturales; puntualmente el número dedicado a guías y metodologías para la toma y procesamiento de datos; y a partir de dicho alcance se estableció un compromiso con el GTMPG sobre el cual se fundamenta el desarrollo del presente proyecto de investigación.
1.1.3. Contexto Institucional
Por más de cuatro décadas la Dirección General Marítima (Dimar) a través de su Centro de Investigaciones Oceánicas e Hidrográficas del Caribe (Cioh) y del Pacífico (Cccp) y en cooperación de diferentes proyectos e institutos de investigación, ha realizado diferentes cruceros oceanográficos para la medición y toma de muestras en el área de la hidrografía, la oceanografía física y química, con el propósito de aportar al incremento de la seguridad marítima en el territorio oceánico nacional, mediante la emisión de pronósticos oceanográficos y la producción de cartografía náutica. A lo largo de los años, poco a poco se han acumulado datos del océano, los cuales son la base primaria para diferentes estudios y proyectos en el ámbito marino (Andrade Amaya, Rangel Parra, & Herrera Vásquez, 2015). Sin embargo, los datos primarios deben ser procesados y analizados para la generación de productos de información, como pronósticos, mapas temáticos, entre otros, para apoyar la toma de decisiones con un alto grado de confiabilidad sobre el recurso oceánico a largo plazo.
En el estudio e investigación de los océanos en Colombia, existen como dependencias de la Dirección General Marítima los centros de investigaciones oceanográficas e hidrográficas tanto del
Caribe como del Pacifico; los cuales realizan investigaciones básicas y aplicadas en las diferentes disciplinas de la Oceanografía e Hidrografía orientadas hacia el conocimiento y aprovechamiento de los recursos marítimos renovables del país. Así mismo prestan servicios especializados, destinados a apoyar la acción de entidades nacionales e internacionales, vinculadas al estudio y aprovechamiento de los recursos presentes en los océanos (DIMAR, 2017).
Para propósitos del desarrollo de la presente investigación, gran parte de los datos suministrados por la Dimar y estudios oceanográficos efectuados para el Pacífico provienen del Cccp1. Originalmente se denominó Centro Control Contaminación del Pacífico (CCCP) cuando fue fundado en 1984 y desde 1989 contribuyendo con el conocimiento de los aspectos más importantes que determinan la ocurrencia del fenómeno “El Niño”; a partir de 1995 el Cccp amplió su quehacer con la realización de los cruceros oceanográficos enmarcados en el Protocolo ERFEN de 1992, cumpliendo con funciones de monitoreo de fenómenos océano-atmosféricos, como El Niño y La Niña y otras alteraciones de tipo climático; además de la emisión de pronósticos meteorológicos para la región Pacífica colombiana (DIMAR & CCCP, 2011).
En paralelo a las labores y esfuerzos de las dependencias científicas de la Dimar, se reconoce a nivel nacional el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible como el ente “rector de la gestión del ambiente y de los recursos naturales renovables, encargado de orientar y regular el ordenamiento ambiental del territorio y de definir las políticas y regulaciones a las que se sujetarán la recuperación, conservación, protección, ordenamiento, manejo, uso y aprovechamiento sostenible de los recursos naturales renovables y del ambiente de la nación…” (Decreto 3570 de 2011 Art. 1º) y como apoyo para el alcance de tales objetivos está el Sistema de Información Ambiental de Colombia (SIAC), como un conjunto integrado de procesos y tecnologías involucradas en la gestión de la información ambiental del país, para facilitar la generación de conocimiento, la toma de decisiones, la educación y la participación social para el desarrollo sostenible.
El SIAC se sustenta en un proceso de concertación interinstitucional, intersectorial e interdisciplinario, liderado por el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (MADS) y los Institutos de Investigación Ambiental: el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), el Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt (IAvH), el Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras (INVEMAR), el Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas (SINCHI),el Instituto de Investigaciones Ambientales del Pacífico (IIAP), la Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA) y Unidad Administrativa Especial del Sistema de Parques Nacionales Naturales (UAESPNN) (MADS, 2017a).
El SIAC se deriva el Sistema de Información Ambiental Marina (SIAM) enfocado al acopio, análisis y gestión de la información ambiental y de uso de los recursos marinos y costeros de Colombia; soportado en ejes temáticos sobre biodiversidad, vigilancia de los ambientes marinos, aprovechamiento eficiente de los recursos, convivencia segura con la naturaleza y apoyo a la gestión ambiental integral (MADS, 2017b).
La tarea de unificar la gestión de datos a nivel nacional y los procesos de calidad que los respalden es un reto que desde el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) se aborda con la creación de un sistema estadístico que permita orientar las estadísticas hacia un mismo objetivo. Así cada país conforma su sistema de acuerdo a sus necesidades de entorno económico, político, social, ambiental y cultural (DIRPEN, 2017).
1
El 30 de diciembre de 2009, cambió el nombre original del CCCP a Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas del Pacífico (conservando la sigla), según el Decreto 5057 por el cual se modificó parcialmente la estructura del Ministerio de Defensa nacional –Dirección General Marítima (DIMAR & CCCP, 2011).
En este sentido se destacan los esfuerzos hechos en el marco de la calidad y gestión de datos a nivel nacional, representados en el Sistema Estadístico Nacional (SEN) como un conjunto articulado de componentes, que de manera organizada y sistemática, garantiza la producción y difusión de las estadísticas oficiales a nivel nacional y territorial que requiere el país. Sus componentes son las entidades u organizaciones que lo integran, usuarios, procesos e instrumentos técnicos para la coordinación, políticas, principios, fuentes de información, infraestructura tecnológica y talento humano (DANE, 2017b).
En el marco del aseguramiento de la calidad del SEN, tiene como finalidad reunir en un solo contexto los instrumentos y herramientas que permitan gestionar y garantizar la calidad de los procesos estadísticos en plena correspondencia con los requerimientos y necesidades de los usuarios, generando así información estadística adecuada para la toma de decisiones (DIRPEN, 2017). Así, el DANE como ente coordinador y regulador del Sistema Estadístico Nacional, ha establecido un proceso de evaluación de calidad para la producción y difusión de las estadísticas oficiales en Colombia (DANE, 2016).
Para el tratamiento de datos y el respaldo de sus productos, el DANE se plantea una evaluación del proceso estadístico (Figura 1), mediante el cual se identifica el nivel de cumplimiento de los atributos de calidad establecidos internacionalmente para la producción estadística y que se enmarcan en los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) y del Código Nacional de Buenas Prácticas para las Estadísticas Oficiales, con el fin de satisfacer las necesidades de los usuarios, promoviendo así la credibilidad, la confiabilidad y la transparencia en la producción de información estadística (DANE, 2017a).
Figura 1. DANE (2017) Diagrama de evaluación del proceso estadístico2.
Finalmente, en gestión de datos oceánico no se puede dejar de lado el componente espacial, que toma gran relevancia y al cual se le destinan gran parte de los esfuerzos en cuanto al procesamiento de los datos y producción de información. Desde esta perspectiva existen herramientas y métodos en la Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales (ICDE) que abordan el tema espacial. Así, la ICDE cumple como órgano de articulación, que gestiona la producción y el acceso a la información geográfica, a través de acciones coordinadas entre el Gobierno y la Sociedad, que promueven la implementación de políticas, la estandarización y el desarrollo de estrategias orientadas a la
2
accesibilidad e interoperabilidad de recursos geoespaciales, como base para la toma de decisiones (ICDE, 2016).
Consecuentemente a través del “Plan Estratégico Nacional de Producción, Acceso, Uso y Gestión de Información Geográfica” (ICDE, 2016b), se contemplan desde la infraestructura colombiana de datos espaciales (CONPES 3585) un componente ambiental, de infraestructura, de defensa y mares, socioeconómico y territorial y de fronteras representado por sus diferentes comités; así como la gestión, políticas, estándares, especificaciones técnicas y calidad de datos e información geográfica para Colombia. Cuyas aplicaciones y productos a nivel nacional se integran al Banco Nacional de Imágenes (BNI), Sistema de Información Geográfica para el Ordenamiento Territorial (SIGOT), Sistema de Información Ambiental de Colombia (SIAC), Sistema de Información para la Prevención y Atención de Desastres (SIGPAD), Sistema de Información Ambiental Marino (SIAM) y a Sistemas de información geográfica (SIG).
1.1.4. Contexto Investigativo
Las mejores prácticas de procesamiento de datos oceánicos propuestas desde la Universidad Distrital Francisco José de Caldas comprenden una serie de técnicas estadísticas aplicadas a datos y evaluación de su comportamiento para su análisis. Existen varias investigaciones previas que se han desarrollado sobre procedimientos estadísticos de parámetros ambientales, gestión y procesamiento de datos oceanográficos de las cuales se tomaron varios aportes que consolidan la base del presente proyecto de investigación.
A nivel nacional a este proyecto de investigación le preceden estudios sobre calidad de datos oceanográficos del Pacífico colombiano, tales como “Estudio Piloto de los Procedimientos de Control de Calidad de Datos Oceanográficos y Meteorológicos Producidos por el Centro Control Contaminación del Pacífico” (Rodríguez & Ortiz Martinez, 2006); “Diseño e Implementación de una Herramienta Computacional para el Control de Calidad y Validación de Datos Oceanográficos” (Sánchez Escobar, 2006); “Desarrollo de un Sistema Electrónico para el Almacenamiento, Procesamiento y Control de Calidad de Datos en Tiempo Real Proveniente de Mareógrafos para el Centro de Alerta de Tsunamis” (García Torres, 2009) e “Implementación de Estándares Internacionales para el Control de Calidad de Datos Oceanográficos Provenientes de una Boya de Oleaje Direccional Triaxys” (Rúa, 2010).
En la Universidad Distrital Francisco José de Caldas existen aportes importantes como:
El artículo “Propuesta Metodológica para la Homogenización de Series de Tiempo de Precipitación Mensual y su Utilidad en Procesos de Toma de Decisiones, Estudio de Caso Región Climatológica del Bajo Magdalena” (Bernal, Barrios, Ramos, Velásquez, & Ibarra, 2012), que puntualiza en la homogenización de las series de tiempo de precipitación enfocado hacia la disponibilidad de series con criterios de calidad que permitan avanzar en análisis climáticos de tipo regional, teniendo en cuenta la variabilidad climática interanual, eventos El Niño y La Niña vinculados con las anomalías de precipitación en éstos períodos de ocurrencia.
El proyecto titulado “Aporte al Proceso de Toma de Decisiones en la Planificación Ambiental de la Región Climática del Bajo Magdalena con Base en Análisis Estadístico Empleando una Metodología para la Homogenización de Series Mensuales de Precipitación” (Barrios Moreno, 2013), como una propuesta metodológica para la homogenización de series mensuales de precipitación, en respuesta a la heterogeneidad de
alguna series de precipitación atribuibles a factores no climáticos que afectan su calidad y utilidad en productos operativos y de investigación.
Estos avances se enmarcan dentro del desarrollo del Proyecto de Investigación titulado: “Homogenización de Series de Tiempo Mensuales de Precipitación y su Utilidad en Estudios Climáticos y Procesos de Toma de Decisiones” financiado por el Centro de Investigación y Desarrollo Científico (CIDC) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas desarrollado por los grupos de investigación GIIAUD de Ingeniería Ambiental e INDESOS de la Maestría en Desarrollo Sustentable y Gestión Ambiental (GIIAUD e INDESOS, 2011), y el apoyo técnico del IDEAM – Subdirección de Meteorología. También se ha consolidado también la “Guía Para el Procesamiento de Series de Tiempo de Precipitación y Temperatura: Estimación de Datos Faltantes, Detección de Cambios y Homogenización - Procesamiento De Datos en Excel- Spss- Tsw-Anclim” (Lombana González, Bernal Suárez, & Barrios Moreno, n.d.) la cual se encuentra en proceso de publicación.
En este mismo contexto de avances y que se tuvieron en cuenta en la Universidad Distrital para los trabajos referidos anteriormente, corresponden a los desarrollos de Martínez et al., 1996; Nieto & Ruíz, 2002 y Bernal et. al., 2011, estos tres aportes se lograron con el apoyo de la Subdirección de Meteorología del IDEAM.
Las metodologías y avances hechos por las investigaciones ya mencionadas aportan desde la estadística, la oceanografía, las tecnologías de la información, la ingeniería electrónica y la Ingeniería Ambiental para la calidad de datos y la evaluación de parámetros ambientales que permiten hacer más riguroso y confiable los procesos de toma de decisiones sobre los recursos naturales. Procesos que pueden adaptarse y aplicarse al recurso oceánico como lo plantea el desarrollo del presente proyecto de investigación.
BIBLIOGRAFIA
Andrade Amaya, C. A., Rangel Parra, O. E., & Herrera Vásquez, É. (2015). Atlas de los Datos
Oceanográficos de Colombia 1922-2013. Temperatura, Salinidad, Densidad, Velocidad Geostrófica. (DIMAR- Dirección General Marítima & E. S.A., Eds.). Bogota, D. C.
Barrios Moreno, J. S. (2013). Aporte al Proceso de Toma de Decisiones en la Planificación
Ambiental de la Región Climática del Bajo Magdalena con Base en Análisis Estadístico Empleando una Metodología para la Homogenización de Series mensuales de Precipitación.
Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas.
Bernal, N. R., Barrios, J. S., Ramos, M. A., Velásquez, C., & Ibarra, Y. C. (2012). Propuesta Metodológica para la Homogenización de Series de Tiempo de Precipitación Mensual y su utilidad en procesos de toma de decisiones , estudio de caso Región Climatológica del Bajo Magdalena.
CCO, C. C. del O. (2016). Hacia una Potencia Oceánica. Bogotá D.C.
CCO, C. C. del O. (2017). Comité Técnico Nacional de Coordinación de Datos e información
Océanica ( CTN Diocean ) Plan de Trabajo 2015-2020.
CCO, C. C. del O., UNESCO, O. de las N. U. para la E. la C. y la C., & COI, I. O. C. (2017).
Política Nacional del Océano y de los Espacios Costeros- PNOEC. Bogotá D.C. Retrieved
from http://www.cco.gov.co/docs/publicaciones/pnoec-2017-03.pdf
DANE, D. A. N. de E. (2016). Boletín Técnico- Certificación de Calidad del Proceso Estadístico. Bogotá D.C.
DANE, D. A. N. de E. (2017a). Evaluación del Proceso Estadístico. Retrieved from
http://www.dane.gov.co/index.php/sistema-estadistico-nacional-sen/calidad-estadistica/evaluacion-del-proceso
DANE, D. A. N. de E. (2017b). Sistema Estadístico Nacional (SEN). Retrieved from http://www.dane.gov.co/index.php/sistema-estadistico-nacional-sen#aspectos-generales DIMAR, D. G. M. (2014). Programa IODE _ Portal Marítimo de Colombia. Retrieved from
https://www.dimar.mil.co/content/programa-iode
DIMAR, D. G. M. (2017). Centros de Investigación _ Portal Marítimo de Colombia. Retrieved from https://www.dimar.mil.co/content/centros-de-investigacion
DIMAR, D. G. M., & CCCP, C. de I. O. e H. P. (2011). Centro de Investigaciones Oceanográficas e
Hidrográficas del Pacífico. Retrieved from
http://www.cccp.org.co/index.php/component/content/article/44
DIRPEN, D. de R. P. E. y N. (2017). Marco de Garantía de la Calidad del Sistema Estadístico Nacional. DANE-Departamento Adiministrativo Nacional de Estadísitica.
García Torres, E. (2009). Desarrollo de un Sistema Electrónico para el almacenamiento,
para El Control de Alerta de Tsunamis. Universidad industrial de Santander.
ICDE, I. de D. E. (2016a). ¿Qué es la Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales? Retrieved from http://www.icde.org.co/quienes-somos/que-es-la-icde1
ICDE, I. de D. E. (2016b). Plan Estratégico Nacional de Producción, Acceso, Uso y Gestión de
Información Geográfica.
Jaimes, J. L. H., & Ortiz Martínez, R. V. (2011). El NODC de Colombia, un compromiso desde 1969. Retrieved from http://www.cccp.org.co/index.php/component/content/article/85-asuntos-internacionales/619-el-nodc-de-colombia-un-compromiso-desde-1969
Lombana González, L., Bernal Suárez, N. R., & Barrios Moreno, J. S. (n.d.). GUÍA PARA EL
PROCESAMIENTO DE SERIES DE TIEMPO DE PRECIPITACIÓN Y TEMPERATURA :
ESTIMACIÓN DE DATOS FALTANTES , DETECCIÓN DE CAMBIOS Y
HOMOGENIZACIÓN. Bogotá D.C.: Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
MADS, M. de A. y D. S. (2017a). Sistema de Información Ambiental Colombiano SIAC. Retrieved from http://www.minambiente.gov.co/index.php/component/content/article?id=136:plantilla-areas-tecnologias-de-la-informacion-y-la-comunicacion-7#documentos
MADS, M. de A. y D. S. (2017b). Sistema de Información Ambiental Marina SIAM. Retrieved from http://www.ideam.gov.co/web/siac/siam
Rodríguez, L. A., & Ortiz Martinez, R. V. (2006). ESTUDIO PILOTO DE LOS
PROCEDIMIENTOS DE CONTROL DE CALIDAD OCEANOGRÁFICOS Y
METEOROLÓGICOS PRODUCIDOS POR EL CENTRO DE CONTROL CONTAMINACIÓN DEL PACÍFICO. Centro Control Contaminación del Pacífico, Universidad del Magnalena.
Rúa, D. M. R. (2010). Implementación de Estándares Internacionales para el Control de Calidad
de Datos Oceanográficos Provenientes de una Boya de Oleaje Direccional Triaxys.
Universidad de Antioquia.
Sánchez Escobar, R. E. (2006). DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA HERRAMIENTA
COMPUTACIONAL PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD Y VALIDACIÓN DE DATOS OCEANOGRÁFICOS. Universidad del Cauca.
UNESCO, I. O. C. of. (2017a). International Oceanographic Data and Information Exchange
(IODE) - About IODE. Retrieved from
https://www.iode.org/index.php?option=com_content&view=article&id=385&Itemid=34 UNESCO, I. O. C. of. (2017b). One Planet , One Ocean. (J. Babière, F. Albert, V. Lindoso, & S.
