OCTUBRE 2012
UNIDAD I
“ GRAFICAS DE CONTROL”.
Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos.
Ingeniería Petrolera.
Calidad en la Industria Petrolera.
OCTUBRE 2012
Equipo No.- 1
Integrantes del Equipo:
García Delgado Olivia Sugey.
García Sánchez Jorge.
Reyes Centeno Daniela.
Ruiz Saavedra Cynthia Patricia.
Ricárdez González Omar Javier.
Torres Carvajal Alejandro Rafain Yasser.
Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos Calidad en la Industria Petrolera.
OCTUBRE 2012
Facilitador:
Ing. Guillermo González Rodríguez.
Especialidad en Ingeniería Ambiental.
Maestría en Seg. ,Hig., S. Ocup. y Ecología.
Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos “Calidad en la Industria Petrolera”.
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PEA – 1005.
INTRODUCCION .
Un proceso de control es aquel cuyo comportamiento con respecto a
variaciones es estable en el tiempo.
Las graficas de control se utilizan en la industria como técnica de
diagnósticos para supervisar procesos de producción e identificar
inestabilidad y circunstancias anormales.
Una gráfica de control es una comparación gráfica de los datos de
desempeño de proceso con los “límites de control estadístico” calculados,
dibujados como rectas limitantes sobre la gráfica.
Los datos de desempeño de proceso por lo general consisten en grupos de
mediciones que vienen de la secuencia normal de producción y preservan el
orden de los datos.
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Las graficas de control constituyen un mecanismo para detectar situaciones
donde las causas asignables pueden estar afectando de manera adversa la
calidad de un producto.
Cuando una grafica indica una situación fuera de control, se puede iniciar una
investigación para identificar causas y tomar medidas correctivas.
Nos permiten determinar cuándo deben emprenderse acciones para ajustar
un proceso que ha sido afectado por una causa especial. Nos dicen cuando
dejar que un proceso trabaje por sí mismo, y no malinterpretar las
variaciones debidas a causas comunes.
Las causas especiales se deben contrarrestar con acciones correctivas. Las cau
sas comunes son el centro de atención de las actividades permanentes para
mejorar el proceso.
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Un gráfico de control es un diagrama
especialmente preparado donde se van
anotando los valores sucesivos de la
característica de calidad que se está
controlando.
Los datos se registran durante el
funcionamiento del proceso de fabricación
y a medida que se obtienen.
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• Objetivo General.
– Todo grafico de control esta diseñado para
presentar los siguientes principios:
• Fácil de entendimiento de los datos.
• Claridad.
• Consistencia.
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Objetivo Específico.
Proceso de prevención para evitar que el
producto llegue sin defectos al cliente.
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Definición de los Términos.
• El gráfico de control tiene:
Línea Central que representa el promedio histórico
de la característica que se está controlando.
Límites Superior e Inferior que calculado con datos
históricos presentan los rangos máximos y mínimos
de variabilidad.
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Definición de los Términos.
• Subgrupos.
– Grupo de mediciones con algún criterio similar obtenidas de un
proceso.
– Se realizan agrupando los datos de manera que haya máxima
variabilidad entre subgrupo y mínima variabilidad dentro de
cada subgrupo.
• Media.
– Sumatoria de todos los subgrupos divididos entre el número de
muestras.
• Rango.
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Utilidad.
• Los gráficos x-R se utilizan cuando la
característica de calidad que se desea controlar
es una variable continua.
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Primer Paso: Recolección de Datos.
• Estos datos deberán ser:
– Recientes de un proceso al cual se quiere controlar.
• Estos pueden ser tomados:
– Diferentes horas del día.
– Diferentes días.
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Segundo Paso: Promedio.
• Sumatoria de los datos de cada uno de los
subgrupos dividido entre el numero de datos
(n).
• Formula X:
∑X
1+ X
2+ X
3+ X
nn
• La formula debe ser utilizada para cada uno de los
subgrupos.
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Tercer Paso: Rango.
• Valor mayor del subgrupo menor el valor
menor.
• Formula:
R = x
valor mayor– x
valor menor• Determine el rango para cada uno de los
subgrupos.
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Cuarto Paso: Promedio Global.
• Sumatoria de todos los valores medios y se
divide entre el número de subgrupos (k).
• Formula X’:
∑X
1+ X
2+ X
3+…+ X
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Quinto Paso: Valor Medio del Rango.
• Sumatoria del rango (R) de cada uno de los
subgrupos divido entre el numero de
subgrupos (k).
• Formula R’:
∑R
1+ R
2+ R
3+ …. + R
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Ejemplo de Tabla de Datos
Rango Promedio Promedio de la Varible Promedio del Rango.
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Sexto Paso: Los Limites de Control.
• Para calcular los limites de control se
utilizan los datos de la siguiente tabla.
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Limites de Control.
• Gráfica X’
– Línea central (LC) = X’
– Limite control superior (LCS ) = X’ + A
2R’
– Limite control inferior (LCI ) = X’ - A
2R’
• Gráfica de R’
– Línea central (LC ) = R’
– Limite control superior (LCS) = D
4R’
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• Utilizando los datos de X’ de la tabla se
construe la gráfica.
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• Utilizando los valores del rango (R) de la tabla
de datos se construye la gráfica de R’.
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Puntos Fuera de Control.
Identificación de causas especiales o asignables.
Pautas de comportamiento que representan cambios en el proceso:
• Un punto exterior a los límites de control.
– Se estudiará la causa de una desviación del comportamiento tan
fuerte.
• Dos puntos consecutivos muy próximos al límite de control. – La situación es anómala, estudiar las causas de variación.
• Cinco puntos consecutivos por encima o por debajo de la línea central. – Investigar las causas de variación pues la media de los cinco puntos
indica una desviación del nivel de funcionamiento del proceso.
• Fuerte tendencia ascendente o descendente marcada por cinco puntos
consecutivos.
– Investigar las causas de estos cambios progresivos.
• Cambios bruscos de puntos próximos a un límite de control hacia el otro
límite.
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Proceso Bajo Control.
• Si no hay puntos fuera de los límites de
control y no se encuentran patrones no
aleatorios, se adoptan los límites calculados
para controlar la producción futura.
• Una vez determinado que el proceso esta
bajo control estadístico entonces se puede
evaluar la capacidad del proceso.
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• Los gráficos de control son herramientas
estadísticas.
– Muy simples de construir.
– Simples de utilizar.
– Muy útiles para controlar tendencias y la
estabilidad de un proceso analítico.
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