La inteligencia de negocios como estrategia de toma de decisiones en la industria atunera. Trabajo de diploma antes de obtener una maestría en tecnología. Título: Inteligencia de negocios como estrategia para la toma de decisiones en la industria atunera. licenciatura en comunicación, especialidad en lingüística; con número de registro SENESCYT, CERTIFICO que he revisado y aprobado la traducción al inglés del resumen del trabajo de investigación titulado: "La inteligencia empresarial como estrategia para la toma de decisiones en la industria atunera" de: Hugo Lorenzo Alvarez Pincay, MAESTRÍA EN INFORMACIÓN Y TECNOLOGÍAS DE LA COMUNICACIÓN.
EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
- El planteamiento y formulación del problema
- Formulación del problema
- Objetivos
- General
- Específicos
- Justificación
- Justificación Teórica
- Justificación Metodológica
- Justificación Social
- Justificación Práctica
Qué aplicación de inteligencia de negocios ayudará a la industria conservera de atún de la ciudad de Manta a tomar decisiones estratégicas. Implementar inteligencia de negocios utilizando recursos de tecnologías de información y comunicación para la toma de decisiones estratégicas aplicadas a la industria conservera de atún en la ciudad de Manta. Implementar un tablero para la toma de decisiones estratégicas en la industria del atún enlatado.
MARCO TEÓRICO
Antecedentes de la investigación
El artículo científico publicado por (Neira, P., et al, 2022) sobre inteligencia de negocios como apoyo a la toma de decisiones en el ámbito del marketing para la empresa Azuaynet. Los resultados obtenidos reflejan información relevante para la toma de decisiones eficaz y eficiente en la operación comercial de sus directivos. Los resultados obtenidos fueron que existe una influencia positiva en la toma de decisiones y se concluyó que se completó la implementación del software de inteligencia de negocios en el área de producción de la empresa con el fin de analizar grandes cantidades de datos para la toma de decisiones.
Fundamentación teórica
Por supuesto, esta selección se basa en la cantidad y calidad de la información disponible para este fin. La implementación del modelo se basa en el entendimiento de todos los empleados de la empresa y la evaluación de cada área bajo este modelo. Resultados: Estos resultados se basan en el desempeño de la organización en los sectores financiero, operativo y económico.
Marco conceptual
- Sistema de variables
- Definición conceptual y operacional de las variables
Evaluación y revisión: Es el seguimiento y análisis que se debe hacer para evaluar las metas alcanzadas y continuar con la fase de aprendizaje de los obstáculos que se presentaron durante el proceso de desarrollo de la meta. Estas definiciones se consideran adecuadas en base a un análisis empírico de los entornos comerciales dinámicos en los que operan las industrias de base tecnológica y las industrias relacionadas con las tecnologías de la información y la comunicación. En este sentido, la inteligencia de negocios (BI) se puede dividir en tres dimensiones: sistemas de información, innovación y procesos de toma de decisiones.
La aplicación Business Intelligence contribuye a la toma de decisiones estratégicas de las industrias conserveras de atún de la Ciudad de Manta. No experimental: la investigación enfocada en procesos de observación y análisis técnico documental de la información, para implementar una solución tecnológica en el contexto de estudio; no hubo manipulación de las variables de estudio, pues se limitó a la observación de los hechos. Descriptivo: El estudio se centró en la descripción y análisis de los procesos de gestión de información comercial del territorio de ventas, para determinar parámetros de diseño y configuración de la herramienta Tableau.
Alcance: Las herramientas de investigación se utilizaron in situ, es decir, en las instalaciones de la industria pesquera Manta, donde se genera y gestiona la información comercial. Aplicado: Porque, para la ejecución técnica de los objetivos, se requería la aplicación de funcionalidades como comparación de datos, identificación de productos y optimización de operaciones de inteligencia de negocios para la manipulación de datos. Bibliografía: El desarrollo del marco teórico de la investigación se basará en la revisión de artículos científicos y libros.
De igual forma, se prevé la necesidad de realizar procesos de análisis bibliográfico para complementar los conocimientos adquiridos.
MARCO METODOLÓGICO
Transversal: La recolección de información se llevó a cabo en un período de 30 días y representó un solo proceso. Por tanto, no se buscaba ni formulaba la explicación de hechos o fenómenos en el campo de la investigación. También suele utilizar gráficos, cuadros y tablas para representar valores y facilitar la comprensión de los datos obtenidos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Optimización lógica del procesamiento de la información: Mediante la implementación de la infraestructura propuesta se ejecuta la captura de datos del proceso, lo que optimiza el flujo lógico de la información al reducir la redundancia de información y mejora la facilidad de uso de los componentes tecnológicos. Fuente: Es el origen de la información que utilizará la librería Éxito, en la que se ubica el proceso de venta. Consolidación y análisis: Realiza todo el proceso ETL (extracción, transformación y carga) sobre los datos que se encuentran en proceso de diferentes dimensiones del data warehouse.
Para el análisis de la confiabilidad de los datos se utilizó la herramienta SPSS, con el coeficiente estadístico Alfa de Cronbach para calcular la confiabilidad del modelo. Estas etapas brindan un resumen de las metodologías, modelos y enfoques revisados a lo largo de la revisión de la literatura, los cuales contribuyen significativamente al desarrollo del modelo de inteligencia de negocios para la toma de decisiones. A continuación, se valida el modelo aplicando las etapas que van desde la obtención de los datos de la base de datos en SQL Server hasta la elaboración de los respectivos informes y gráficos, todo ello con la ayuda de las capacidades de.
La implementación del Sales Data Warehouse (Data Mart) tiene como objetivo estandarizar la recuperación de información para mostrar los datos en un formato gráfico y tabular para ayudar al gerente a tomar decisiones sobre ventas pasadas y pronósticos de ventas. Los precios del atún en conserva cayeron con respecto a 2017 debido a un aumento en la pesca en el Pacífico, acompañado de una disminución en los volúmenes comprados por Tailandia. Cerca del 60% de la oferta exportable de la industria se concentra en la provincia de Manabí.
En la industria hotelera, la demanda de verano de atún enlatado, incluido el patudo y el atún rojo para sashimi, fue fuerte. Las mejoras en la calidad general de los datos de captura de las bases de datos globales de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) solo se pueden lograr mejorando los sistemas nacionales de recopilación de datos para generar mejor información para respaldar las decisiones regulatorias y de gestión a nivel nacional y regional. . Como es claro, las empresas atuneras toman decisiones sin conocer el estado actual de la empresa y sin conocer la información disponible, y este fue el principal problema de venta identificado en la empresa.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Conclusiones
La implantación del modelo de excelencia EFQM y la herramienta Tableau permiten al Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en el ámbito de las conservas de atún obtener información en todo momento, analizar el mercado de venta y la rentabilidad del producto según la necesidad que surja La validación del modelo de inteligencia de negocios se realizó mediante la herramienta SSAS, lo que permitió una mejor gestión de datos y la generación de reportes útiles para el área de conservas de atún. Además, el modelo se implementó fácilmente, sin invertir demasiado tiempo y dinero, ni realizar extensos procesos para evaluar el estado actual de la entidad.
Recomendaciones
Por tanto, la investigación aporta una solución para la toma de decisiones y la mejora continua. Además, se recomienda estar actualizado con las herramientas y modelos de inteligencia de negocios, ya que están parcialmente evolucionando y permiten la mejora del negocio si se dominan en el momento adecuado. También se debe tener en cuenta que para una buena selección de estos modelos es necesario conocer las necesidades y características de la empresa, organización o industria.
Un estudio realizado en Europa por Information Builders Ibéric reveló los costes de la falta de sistemas de toma de decisiones en las organizaciones. Este trabajo de investigación servirá de ayuda a los administradores de empresas en la toma de decisiones acertadas. Donde todos los planes de acción son evaluados teniendo en cuenta el alineamiento de los objetivos y recursos de la empresa.
Guayaquil, Manta y Posorje, estos dos últimos muy dependientes de la pesca. La clave de la herramienta es la posibilidad de un seguimiento constante y actualizado de la situación. Una vez creado el proyecto procedemos a configurar las conexiones que nos permitirán conectarnos y recuperar información, la conexión como fuente de datos y otra como destino de datos Implementación de la herramienta Tableau.
Fuente: Es la fuente de la información que se utilizará de la librería Éxito donde se encuentra en proceso de venta. Luego, el modelo se valida mediante pasos que van desde la recuperación de datos de una base de datos de SQL Server hasta la producción de informes y gráficos relevantes, todo utilizando las capacidades de integración, análisis e informes que ofrece SSAS. En el diseñador de fuentes de datos, seleccione el nombre de la fuente de datos de la que se tomarán los datos para crear el cubo; en este caso seleccionamos la conexión de SQL Server a la base de datos "PESCA-ETL".
Las mejoras en la calidad general de los datos de captura de las bases de datos globales de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) solo pueden lograrse mejorando los sistemas. El modelo se diseñó con base en una revisión sistemática de la literatura, un análisis de métodos y variables obtenidas a través de un proceso experimental validado por expertos, y un modelo que se aplicó en base a las necesidades de la empresa; Todo ello permitirá que el patrón desarrollado proporcione una mayor coherencia en la toma de decisiones. Además, brinda la oportunidad de mejorar los procesos de toma de decisiones adaptándose a las necesidades del departamento comercial de la compañía.
