Dolores Gallardo Vázquez Mª Isabel Sánchez Hernández

(1)

Dolores Gallardo Vázquez Mª Isabel Sánchez Hernández

(2)

1.

El fomento de la RSE

2.

Objetivos de la investigación

3.

Metodología de análisis

4.

El modelo conceptual y estructural

5.

El instrumento de medida

6.

La muestra

7.

Análisis descriptivo

8.

Análisis estructural y contraste de hipótesis

9.

Reflexiones en torno al efecto de la RSE en

(3)

LEY15/20

10, 9 de Di

ciembre

Premiar la

responsabilidad social de las

empresas

comprometidas

con

la

creación de valor, la seguridad en el

trabajo, la estabilidad en el empleo, la

igualdad de oportunidades y el respeto

al medio ambiente.

(4)

Argumentos para aceptar y avanzar en las

políticas de fomento de la RS

Maximización del beneficio de los inversores

Maximización de los objetivos de todos los agentes de interés

Cambio de Tendencia

Orientación a la ética Orientación al resultado Nivel Macro Nivel Micro (organizativo)

(5)

Argumentos para aceptar y avanzar en las

políticas de fomento de la RS

Beneficios de la RSE



Resultados organizativos compartidos (win-win)



Reducción de Costes y de Riesgos



Ganar ventajas competitivas



Legitimación y Reputación

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 Contribuir a la generación de conocimiento en el campo de la RSE.

 Aportar evidencia empírica cuantitativa centrada en el tejido empresarial extremeño que muestre la importancia de la RSE en la competitividad, independientemente del tamaño de la empresa.

 Extraer conclusiones prácticas del modelo conceptual derivadas de la evidencia empírica descubierta soportada por las hipótesis planteadas.

 Apoyar con evidencia empírica que niveles mayores de RSE en Extremadura son causantes de mayores niveles de innovación, de

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Modelos de ecuaciones estructurales (MEE):

Combinan y confrontan la teoría con datos empíricos realizando regresiones múltiples entre varias variables, sean éstas directamente observables o no, de manera que generan explicaciones científicas que van más allá de la descripción y la asociación.

Los MEE permiten:

• Incorporar variables abstractas no observables directamente.

• Determinar el grado en el que las variables que podemos medir describen las variables que no podemos observar directamente.

• Modelizar relaciones entre las variables dependientes y otras variables predictoras.

• Combinar y confrontar hipótesis emanadas del conocimiento teórico previo con datos recogidos empíricamente.

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Éxito Competitivo Innovación Desempeño H1 H2 H4 H3 H5

Relación Causal 1: La RSC tiene una

influencia positiva y directa en el éxito competitivo de la empresa

influencia positiva y directa en la innovación empresarial

influencia positiva y directa en el desempeño empresarial

Relación Causal 4: Existe una relación directa entre el grado de innovación acometido en la empresa y el éxito competitivo

Relación Causal 5: Existe una relación directa entre el desempeño empresarial y el éxito competitivo

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Para realizar la encuesta, y con el fin de obtener el mayor número significativo de respuestas, optamos por encuestas telefónicas a través del Sistema CATI

(Computer Aided Telephone Interviewing)

Cuestionario elaborado a partir de las medidas diseñadas para cada

constructo, con escalas Likert de 10 puntos donde el directivo tenía que posicionarse según sus percepciones entre “totalmente en desacuerdo” o “totalmente de acuerdo” con relación a las cuestiones de RSE y entre “muy por debajo de la competencia” y “muy por encima de la competencia” en el resto de las variables del modelo.

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FICHA TÉCNICA

Universo Empresas de Extremadura: 67.181

empresas (Fuente: DIRCE 2009)

Ámbito Geográfico Extremadura

Método de recogida de la información Contacto telefónico

Unidad muestral Directivos

Llamadas emitidas 19.292

Censo poblacional 7.022 empresas extremeñas contactadas

Muestra 777 empresas

Índice de participación 11,07%

Error muestral 3,3%

Nivel de confianza 95% z=1,96 p=q=0,5

Método de muestreo Modo aleatorio simple en cada estrato Duración media de la entrevista 14:35 minutos

SECTORES (EXTREMADURA) De 1 a 9 empleados De 10 a 49 empleados De 50 a 199 empleados 200 y más empleados TOTAL Industria 54 8 6 3 71 Construcción 96 10 1 1 108 Comercio 224 7 2 0 233 Host. y Turismo 74 2 0 0 76 Transporte 43 1 0 0 44 Servicios 219 20 3 3 245 TOTAL 710 48 12 7 777

(11)

(12)

Valores medios de la información en RSE

Bajos niveles de información

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Valores medios de la difusión en RSE

Bajos niveles de difusión

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Valores medios del ámbito social de la RSE (mejores valoraciones)

(15)

Valores medios del ámbito social de la RSE (peores valoraciones)

(16)

Valores medios del ámbito económico de la RSE (mejores valoraciones)

(17)

Valores medios del ámbito económico de la RSE (peores valoraciones)

(18)

Valores medios del ámbito medioambiental de la RSE (mejores valoraciones)

(19)

(20)

(21)

(22)

Indicadores de la RSC Dimensión Social de la RSC Dimensión Económica de la RSC Dimensión Medioambiental de la RSC Indicador Cargas (λ) Indicador Cargas (λ) Indicador Cargas (λ) A3 0.654 A16 0.683 A27 0.788 A5 0.551 A17 0.749 A28 0.754 A7 0.523 A18 0.715 A2 0.792 A8 0.730 A20 0.773 A30 0.771 A9 0.650 A21 0.769 A32 0.751 A10 0.767 A33 0.820 A11 0.778 A34 0.762 A14 0.776 A35 0.796 RSC Dimensión Social (λ) RSC Dimensión Económica (λ) RSC Dimensión Medioambiental (λ) Indicadores modelo global 0.730 0.787 0.822

Innovación (λ) Desempeño (λ) Éxito competitivo (λ)

I1 0.575 D6 0.902 C1 0.718 I2 0.599 D7 0.912 C2 0.737 I3 0.675 D8 0.787 C3 0.739 I4 0.543 C5 0.739 I5 0.682 C6 0.745 I6 0.689 C7 0.611 I7 0.757 C8 0.727 I8 0.688 C9 0.641 I9 0.707 C10 0.683 I10 0.606 I11 0.727 I12 0.732 I13 0.645

Alfa de Cronbach Fiabilidad Compuesta AVE RSC Social 0.8348 0.8740 0.55 Económica 0.7918 0.8569 0.50 Medioambiental 0.9075 0.9251 0.60 Innovación 0.8974 0.9114 0.45 Desempeño 0.8351 0.9021 0.75 Éxito competitivo 0.8718 0.8980 0.50 Éxito Competitivo Innovación Desempeño ß=0,444 RSC R2_=0,504 R2_=0,373 R2_=0,149 ß=0,382 ß=0,386 ß=0,373 ß=0,169 Q2_=0,048 Q2_=0,221 Q2_=0,121

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Relaciones plateadas en el modelo Coeficientes ( β ) Correlaciones % de la varianza explicada

RSE ÉXITO COMPETITIVO 0,382 0,612 23,37%

DESPEMPEÑO  ÉXITO COMPETITIVO 0,373 0,561 20,92%

INNOVACIÓNÉXITO COMPETITIVO 0,169 0,359 6,06%

GoF (Goodness of Fit) = 0,4

HIPÓTESIS / Camino estructural A  B Coeficientes path originales ( β ) Signo esperado Media de los coeficientes path de las submuestras Valor t (error estandar) Contraste de la hipótesis H1: RSE  ÉXITO COMPETITIVO 0,382 + 0,376 6,04 (0,063) Confirmada Error tipo I (0,001) H2: RSE  DESEMPEÑO 0,444 + 0,448 7,69 (0,057) Confirmada Error tipo I (0,001) H3: RSE  INNOVACIÓN 0,386 + 0,393 7,97 (0,048) Confirmada Error tipo I (0,001) H4: DESEMPEÑO  ÉXITO COMPETITIVO 0,373 + 0,378 5,84 (0,06) Confirmada Error tipo I (0,001)

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Concluimos señalando que la RS puede ser considerada como motor de

desarrollo de la economía extremeña, dando respuesta a los

desequilibrios generados por el propio crecimiento económico y actuando como complemento de la Ley, no como sustituto.

Deben ser reforzados los mecanismos públicos y privados que fomenten

la información y la difusión de la RSE entre las empresas porque nuestro

tejido productivo está sensibilizado y es proclive a la RSE, solo necesita

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Dra. Dolores Gallardo Vázquez([email protected])