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(1)

ANÁLISIS FACTORIAL POR

BANDAS CÍCLICAS

Juan Bógalo

D.G. de Política Económica. S.G. de Análisis

Macroeconómico

Ministerio de Economía y Hacienda

Enrique M. Quilis

(2)

CONTENIDO

Analizar los factores comunes de las

señales cíclicas del empleo en la economía

española

Datos: empleo ptetc de CNTR. Desglose a

Datos: empleo ptetc de CNTR. Desglose a

14 ramas. Periodo: 1980:Q1-2006:Q4.

Metodología: (1) estimación del

componente cíclico como desviación a la

tendencia mediante filtros de paso en

banda (tipo Butterworth) y (2) análisis

(3)

CONTENIDO

Se consideran tres bandas cíclicas

alternativas que definen:

Ciclos cortos: duración hasta 2y

Ciclos medios: duración hasta 4y

Ciclos medios: duración hasta 4y

Ciclos largos: duración hasta 7y

Se estiman 14 señales cíclicas para

cada una de las tres bandas y luego

un análisis factorial para los tres

(4)

SEÑAL CICLICA: FILTRO PASO-BANDA

Componente transitorio

Relacionada con las fluctuaciones recurrentes

de duración entre 2 y 8 años

Asociada con las bajas frecuencias

Modelada mediante modelos estacionarios

Difícil estimación al margen de la tendencia

(5)

P

t

= T

t

+ C

t

SEÑAL CICLICA: FILTRO PASO-BANDA

P

t

: Ciclo-tendencia T

t

: Tendencia C

t

: Señal cíclica

t

t

H

(

B

,

F

)

(6)

Filtro paso-banda, H(B,F) :

• Deja pasar las oscilaciones cuyas frecuencias

están en una banda preseleccionada

SEÑAL CICLICA: FILTRO PASO-BANDA

están en una banda preseleccionada

• Derivado del filtro Butterworth de la tangente de

paso-bajo

(7)

(

)

2

d

ix

ix

2

BFT

)

2

/

x

tg(

1

1

)

e

(

H

)

e

(

H

)

x

(

G

λ

+

=

=

SEÑAL CICLICA: FILTRO PASO-BANDA

Filtro Butterworth, función tangente (BFT)

(

tg(

x

/

2

)

)

1

+

λ

0

)

(

G

;

1

)

0

(

(8)

(

tg(

x

/

2

)

)

;

x

/

G

(

x

)

1

/

2

1

c

2

BFT

c

d

2

c

=

=

λ

SEÑAL CICLICA: FILTRO PASO-BANDA

Filtro Butterworth, función tangente (BFT)

(9)

Ganancia al cuadrado de filtros Butterworth

0,6

0,8

1,0

d=2 (HP)

d=5

d=10

0,0

0,2

0,4

0,6

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

(10)

1

1-

δ

1

Especificaciones para un filtro BFT

0

0,5

0

w

p

w

c

w

s

0,5

1

(11)

Diseño de filtros Butterworth de la tangente

• Banda de paso: [0,x

p

] ; banda de rechazo: [x

s

,

π

] ; con 0<x

p

<x

s

• Tolerancias δ

1

y δ

2

de forma que se verifique:

[

]

[

π

]

(12)

Diseño de filtros Butterworth de la tangente

(

)

(

)

=

+

d

2

p

/

2

1

x

tg

1

• Resolviendo el sistema de 2 ecuaciones con 2 incógnitas (

d

y

x

c

):

(

)

(

)

(

)

(

)

δ

=

+

δ

=

+

2

d

2

c

s

1

c

p

1

2

/

x

tg

2

/

x

tg

1

1

1

2

/

x

tg

2

/

x

tg

1

(13)

Filtros paso-banda derivados de un BFT (pbt)

Realizando la transformación bilinear:

1

1

;

x

x

cos

2

x

x

cos

;

S

1

S

S

Z

1 p 2 p 1 p 2 p 2

<

α

<





+

=

α

α

α

=

2

x

x

cos

S

1

p2 p1





α

Siendo [x

p1

, x

p2

] la banda de paso (cíclica), se obtiene:

(14)

d

2

d

2

d

2

d

2

d

2

d

2

pbt

)

F

F

2

1

(

)

B

B

2

1

(

)

F

1

(

)

B

1

(

)

F

1

(

)

B

1

(

)

F

,

B

(

H

+

α

+

α

λ

+

=

d

2

ix

ix

2

sin

(

x

)

)

e

(

H

)

e

(

H

)

x

(

G

=

=

Filtros paso-banda derivados de un BFT (pbt)

(

)

2

d

d

2

ix

ix

2

pbf

)

x

cos(

)

x

(

sin

)

x

(

sin

)

e

(

H

)

e

(

H

)

x

(

G

α

λ

+

=

=

0

)

(

G

;

0

)

0

(

G

2

pbf

=

2

pbf

π

=

(15)

1

1-

δ

1

Especificaciones para un filtro de paso-banda pbf

0

0,5

0

0,5

1

δ

2

(16)

Diseño de filtros paso-banda derivados de BFT

• Banda de paso (cíclica):

[

x

p1

,

x

p2

]

• Banda de rechazo:

[0, x

s1

]

[

x

s2

, π ]

• Se debe verificar: 0 < x

s1

< x

p1

< x

p2

< x

s2

< π

• Se debe verificar: 0 < x

s1

< x

p1

< x

p2

< x

s2

< π

• Establecer: x

p

= x

p2

- x

p1

;

x

s

= x

s2

- x

p1

• Fijar las tolerancias δ

1

y δ

2

.

• Con los parámetros

x

p

,

x

s

,

δ

1

y

δ

2

se diseña un filtro BFT.

• Con los valores obtenidos para

d

,

λ

y

x

c

, se calcula

α

.

(17)

FILTROS DE PASO EN BANDA

Se diseñan ciclos de paso en banda

de tipo Butterworth que capturan

señales cíclicas de duraciones 2 años,

4 años y 7 años (ciclos cortos, medios

4 años y 7 años (ciclos cortos, medios

y largos).

(18)

FILTROS DE PASO EN BANDA

Ganancia al cuadrado

0.8

1.0

0.0

0.2

0.4

0.6

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

(19)

FILTROS DE PASO EN BANDA

Señales cíclicas del empleo industrial

0.5

1.0

1.5

7y

4y

2y

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

(20)

ANÁLISIS FACTORIAL

Rama de actividad 7y 4y 2y

Agricultura, ganadería, caza, selvicultura y pesca 0.73 -0.07 0.36

Energía 0.90 0.57 -0.29

Industria manufacturera 0.90 0.72 0.19

Construcción 0.83 0.97 0.17

Comercio al por mayor y menor -0.03 0.75 -0.24

Hostelería 0.62 0.76 -0.72

Cargas: ciclos de

Hostelería 0.62 0.76 -0.72

Transportes y comunicaciones 0.86 0.67 0.83

Intermediación financiera 0.95 0.93 -0.69

Actividades inmobiliarias y de alquiler. Servicios empresariales 0.72 0.64 -0.19

Educación de mercado 0.60 0.77 -0.56

Actividades sanitarias, veterinarias y servicios sociales de mercado 0.80 0.84 -0.38 Otras actividades sociales de mercado. Servicios personales 0.97 0.81 -0.09

Actividades de no mercado 0.82 -0.40 0.72

Servicio doméstico 0.59 0.18 0.39

Media recortada (eliminados extremos) 0.78 0.63 -0.05

Autovalor: 8.36 6.80 3.19

(21)

SEÑALES CÍCLICAS 7y

0 2 4 6 8 10 12 14 0

20

40

60

80

100

120 -2

(22)

FACTOR CÍCLICO 7y

(Sombreado: Krolzig-Toro, MS-AR

regímenes, extraídos de sus gráficos)

0.5

1.0

1.5

Factor común ciclo 7y

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

(23)

SEÑALES CÍCLICAS 4y

0 2 4 6 8 10 12 14 0

20

40

60

80

100

120 -5

(24)

FACTOR CÍCLICO 4y

(Sombreado: Krolzig-Toro, MS-AR

regímenes, extraídos de sus gráficos)

0.5

1.0

1.5

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

(25)

SEÑALES CÍCLICAS 2y

0 2 4 6 8 10 12 14 0

20

40

60

80

100

120 -3

(26)

FACTOR CÍCLICO 2y

(Sombreado: Krolzig-Toro, MS-AR

regímenes, extraídos de sus gráficos)

0.4

0.8

-0.8

-0.4

0.0

Referencias

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