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Inversión en la Educación Superior, ¿Cuánto te demoras en recuperar tu
inversión en la Universidad de los Andes?
Jairo Andrés Henao Gélvez1
RESUMEN
Este documento brinda herramientas de análisis sobre los retornos de la inversión en Educación Superior, en el caso de la Universidad de los Andes, teniendo como referencia la teoría del capital humano. Se utiliza la base de datos de Caballero y Herrera (2013), tomando únicamente los datos referentes a la Universidad de los Andes para los periodos desde 1998-1 hasta 2010-1. El documento evalúa factores individuales y socioeconómicos de los estudiantes, incluyendo los diferentes programas y áreas de conocimiento en la universidad, que afectan la duración en promedio del retorno de dicha inversión. Se encuentra que el graduarse a tiempo, el puntaje de las pruebas saber 11 y el recibir apoyo por parte de una entidad financiera son factores que ayudan a recuperar la inversión en educación más rápido. En Economía y Administración, Derecho e Ingenierías son las áreas de conocimiento que recuperan más rápido la inversión.
Clasificación JEL: I21 I23 I25 J24 J31 C23 C25
Palabras Claves: Inversión en Educación Superior, Retornos a la educación, Capital Humano, Duración del retorno.
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Documento de monografía de grado para optar por el título de economista en la Universidad de los Andes. Noviembre del 2013.
2 I. INTRODUCCIÓN
La Educación Superior mejora las capacidades cognitivas y no cognitivas de las personas, potencia las capacidades productivas de estas y genera mejoras en el ingreso de quienes obtuvieron este nivel educativo. La Educación Superior puede tomarse como una inversión en capital humano que produce un retorno a futuro. Pero no todo tipo de educación producirá los mismos beneficios, ya que no es igual quien forma su capital humano a través de la experiencia y el trabajo, que quien lo hace mediante una larga formación académica y profesional. A su vez, dos individuos que entran al mercado laboral y que tengan exactamente la misma educación y la misma edad, no recibirán necesariamente el mismo salario.
El interés de este trabajo surge del interrogante, ¿Logran los estudiantes de la Universidad de los Andes recuperar su inversión en la educación, y que tan rápido lo hacen? Situación, que no solo inquieta a los estudiantes, sino también a los responsables económicos de estos, pues es una inversión considerablemente alta la que se hace para poder pagar la matrícula en dicha universidad, y se presume que los retornos son más altos que los generados al acceder a Educación Superior en otras instituciones. Las expectativas positivas frente al retorno de la inversión al estudiar en la universidad de los Andes, pueden ser el resultado de la creencia de la existencia de una ventaja comparativa frente a otros debido a que se considera provee una educación de mejor calidad.
Se supone la presencia de 4 agentes que participan en el mercado estudiantil: 1. El Estado quien invierte en los estudiantes para que se gradúen y así generar mayor productividad y por ende mayor PIB per cápita; 2. Las universidades que ofrecen y responden por educación de calidad; 3. Los estudiantes que buscan maximizar beneficios invirtiendo en
educación a través de tiempo y dinero2; 4. Las entidades financieras que ofrecen apoyos
para que los estudiantes tengan acceso a dicho nivel educativo. En donde solo los estudiantes conocen sus capacidades pero no saben cuánto van a ganar al graduarse, ni cuánto tiempo tomará el recuperar la inversión que hacen. La oferta la brindan las universidades que ofrecen calidad y/o cobertura a través de sus diferentes programas y la demanda son los estudiantes que aspiran a obtener una Educación Superior. Teniendo en
cuenta la situación del mercado, se trata de realizar una evaluación de impacto3, que
permite un análisis más detallado. Por lo que se necesita poblaciones con características similares que las permitan comparar.
Los individuos que vienen del mismo colegio tienen características parecidas ya que se supone reciben la misma educación, tienen más o menos la misma inversión hecha por
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La cual se considera un bien intangible, que garantiza mayor productividad y así mayores ganancias. 3Se toma la definición que obtiene Libera (2007) de Baker, en dondese entiende por evaluación de impacto, el análisis que tiene como objetivo determinar de manera más general si un programa produjo los efectos deseados en las personas, hogares e instituciones y si esos efectos son atribuibles a la intervención del programa. Esta es la definición que se va usar, pero para fines prácticos se toma el
3 parte de la familia y el Estado, edad parecida y por lo general se gradúan en igual tiempo. Al entrar a la universidad se empiezan a diferenciar, ya que el prestigio y el nivel de ingreso que buscan se ve afectado por la Universidad a la que deciden entrar y por el programa que escogen. Pero si entran a la misma Universidad y al mismo programa siguen siendo comparables, aunque ahora se presentan algunos hechos que los diferencian, como el desertar que se considera una pérdida de recursos y el graduarse, aunque no necesariamente es de forma efectiva, ya que el tiempo que se demoran (rezagan) marca la diferencia. Por estas razones, se toma en consideración los estudiantes que entran a la Universidad de los Andes, la cual regula el ingreso de admisión mediante las pruebas
ICFES4, por lo que se puede suponer tienen características similares reflejadas en el
puntaje obtenido y en el programa académico al que deciden entrar.
Se toma el costo de la carrera como el costo de la matrícula por el número de semestres cursados, por lo que si el estudiante se demora más semestres en graduarse, los costos aumentan tanto para estos, como para el Estado, las familias, y las Universidades. Por ejemplo al desertar, el Estado pierde productividad, la Universidad no recibirá el mismo ingreso que esperaba por parte del estudiante al pagar la matrícula durante los semestres correspondientes, y los estudiantes claramente pierden la inversión que llevaban hasta el momento.
El financiamiento de la educación se hace mediante recursos propios (familiares), estatales o de entidades financieras (privadas). En ocasiones se realiza a través de un endeudamiento familiar o personal, que al final tiene que ser pagado por el beneficiario que recibe el apoyo. Por lo que si el estudiante no logra terminar sus estudios (graduarse) se habrá desperdiciado dicha inversión y no podrá esperar una tasa de retorno mayor comparada con los que si logran culminar sus estudios.
Para comprender la rentabilidad de la inversión en capital humano, se tomó el modelo desarrollado por Caballero y Herrera (2013), en donde se calcula el tiempo de retorno de
la inversión, dado el costo de obtener este nivel educativo5, y la ganancia promedio de los
estudiantes que culminan con éxito sus estudios (graduados)6, teniendo en cuenta las
características al ingresar y dentro del Sistema de Educación Superior, como el género, si obtuvo el grado, puntaje ICFES alto, tipo de apoyo económico que recibió y el ingreso del hogar, para las diferentes áreas de conocimiento. Tomando los retornos de la inversión en educación como las ganancias que obtiene un individuo cuando aumenta su capital humano.
El objetivo del documento es mostrar si se justifica la inversión en educación en la Universidad de los Andes, teniendo en cuenta el costo de graduarse, en particular analizar
4Hace referencia al examen de Estado para ingreso a la Educación Superior: Saber 11. 5
El costo del programa es el valor de matrícula pagada por el estudiante, en este caso es el mismo para todos los estudiantes, a excepción de los que ingresaron a Medicina.
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La ganancia es el salario inferido a través del Ingreso Básico de Cotización IBC reportado al sector salud.
4 cuanto se demoran en promedio en recuperar la inversión que hacen los individuos en la Universidad de los Andes. A su vez, dar información a los aspirantes a estudiar en dicha universidad, con el fin de proveer información relevante para así atenuar el problema de información incompleta que se presenta en este mercado, comparando los resultados obtenidos para la universidad con los obtenidos a nivel general en Educación Superior por Caballero y Herrera (2013).
El trabajo se divide en 5 secciones, una de las cuales es esta introducción; la segunda muestra el marco teórico y la revisión de literatura en donde se exponen los principales antecedentes del tema; la tercera presenta el modelo econométrico a desarrollar junto con algunas estadísticas descriptivas que explican la base de datos, la cuarta presenta los resultados empíricos y discute acerca de los mismos; por último, se concluye.
II. MARCO TEÓRICO Y REVISIÓN DE LITERATURA
La teoría del capital humano empieza a coger fuerza con autores como Uzawa (1965) quien presenta las ideas básicas que permite introducir el capital humano como potenciador del capital y como factor de su crecimiento, y obtiene que el capital humano se acumula más rápido cuanto más capital físico haya. Por su parte, Solow (1957) establece la estructura teórica que da importancia al ser humano como componente esencial en el crecimiento económico. Denison (1962) concluye que el crecimiento económico proviene y seguirá proviniendo, principalmente de un aumento de la fuerza de trabajo resultante de más educación, más capital y del avance de los conocimientos.
Schultz (1963) obtiene que la rentabilidad del dinero invertido en recursos humanos es igual o más grande que la rentabilidad del capital físico, por lo que propone considerar la educación como una inversión que obtiene tasas muy altas de retorno. Becker (1964), manifiesta que el individuo incurre en gastos de educación y en un costo de oportunidad por permanecer en la población económicamente inactiva sin recibir una renta, pero en el futuro dicha formación (mayor educación, capacitación y experiencia) le permitirá obtener salarios más altos. Becker, Murphy y Tamura (1990), consideran la educación como principal productor de capital humano ya que esta es la fuente principal generadora de mejores conocimientos.
Existe una amplia literatura sobre los retornos de la educación, enfocada en la relación que hay entre el desarrollo del capital humano y los ingresos personales que reciben quienes se educan más. Mincer (1974), analiza la relación entre el capital humano y la distribución personal de ingresos, en donde la capacitación en el trabajo es causa de un aumento de los salarios y un aumento en la brecha de desigualdad de los salarios. En su trabajo propuso una regresión lineal con el fin de calcular la contribución de la escolaridad
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y la experiencia en los ingresos de los trabajadores. La ecuación de regresión de Mincer7,
establece el logaritmo del ingreso como variable explicada, tomando como variables explicativas la escolaridad y los años de experiencia. Esta función ha proporcionado la investigación empírica en relación con el nivel y distribución de los ingresos y los rendimientos de la educación, llevándolo a demostrar una correlación positiva entre los niveles de escolaridad más altos y unos ingresos más altos.
El método de Mincer es el más usado para hallar las tasas de retorno de la inversión en educación, pero no es el único método para las estimaciones de dicha tasa, como Psacharopoulo (1993) expone, pero que igual llevan a resultados muy similares. Primero, el método “Full” (de lleno) o “elaborate” (elaborado) que equivale a trabajar con perfiles detallados de edad, ganancias por nivel de educación y la búsqueda de la tasa de descuento que iguala el flujo de beneficios educativos para ofrecerle una corriente de los costos educativos en un punto dado en el tiempo. Y Segundo el método "earnings function" (función de ingresos), que tiene dos variantes. Por un lado, el método "básico" es el que plantea Mincer y consiste en correr una regresión semilogarítmica de mínimos cuadrados ordinarios que se explicó anteriormente. Por otro lado, el método "extendido" es el que se usa para estimar la rentabilidad de la educación en los diferentes niveles mediante la conversión de los años continuos de la variable escolaridad en una serie de variables ficticias que se refieren a la realización de los principales ciclos de escolaridad, en donde la tasa de retorno se obtiene comparando los coeficientes de las variables ficticias adyacentes.
Psacharopoulos y Ying (1992) argumentan que el estudio de la relación entre los ingresos y la educación ha sido de gran importancia en la economía de la educación, en donde exponen tres razones por las cuales es relevante examinar las relaciones entre ganancias y educación. Primero, las diferencias en los ingresos medios entre los graduados en diferentes niveles de educación reflejan las ganancias de invertir en educación, la cual se devenga a la persona que realizó la inversión y se asocia con una relativa escasez en el mercado de graduados, por lo que puede proveer una guía para las decisiones de inversión en educación. Segundo, cuando estas ganancias son asociadas con los costos de la inversión en cualquier nivel de educación, permite hacer un análisis costo-beneficio de la inversión en educarse. Finalmente, las ganancias asociadas a los diferentes tipos de educación representan una evaluación de la equidad en la sociedad. Considerando la importancia de esta, varios autores han tratado de calcular la rentabilidad de la Educación Superior llegando a resultados muy similares, como muestran Psacharopoulo y Patrinos (2004) quienes reúnen diversos resultados en diferentes países respecto a los retornos en la inversión de la educación por género, en donde en promedio para los hombres son ligeramente mayores en comparación con los que reciben las mujeres, pero en conjunto
7 , donde Y son los ingresos, S los años de educación, X la experiencia, el intercepto y representa el logaritmo del salario de un individuo que no tiene educación ni experiencia, y aproxima la tasa privada de rentabilidad de la educación.
6 ocurre lo contrario y las mujeres son quienes reciben tasas de retorno ligeramente
mayores.
A nivel internacional se ha encontrado en la mayoría de países que las tasas de retorno por nivel educativo son mayores a medida de que el grado obtenido aumenta. Varga (1995) encuentra que en Hungría los retornos para bajos niveles de educación son los más bajos y no varían significativamente entre 1971 y 1993, mientras que para secundaría son el doble y para la Educación Superior son aún mayores, resultado al que Psacharopoulo (1994) encuentra para Chile en 1989. Por otro lado, Weber y Wolter (1999) para Suiza enfocándose en la relación entre salario y capital humano, partiendo de los diferentes niveles educativos y la experiencia encuentran que la mujeres reciben mayores retornos a la educación que los hombres, al igual que Psacharopoulo (1994) lo encuentra para Argentina y China en el año 1985 y Barceinas (2001) para México.
En el ámbito nacional, Forero y Gamboa (2007) exponen la situación en la que se encuentra Colombia y la comparan con la situación en Bogotá, en donde argumentan que la cobertura en Educación Superior ha aumentado, aunque a ritmos menores que la educación básica y secundaria, debido a las posibilidades de acceso según el tipo de institución, que limitan el ingreso a este nivel educativo.
Por un lado, Castellar y Uribe (2003) dividen los trabajos que se han hecho sobre el tema a nivel nacional en 4 generaciones. La primera generación, que toma las décadas del 60 y 70 constituye una concepción caracterizada por la influencia de la teoría de capital humano, ecuaciones mincerianas relativamente pequeñas, estimaciones por Mínimos Cuadrados Ordinario y con predominio de investigadores extranjeros como Selowsky y Mohan. La segunda generación, que es durante la década del 80 amplía la ecuación al máximo usando las funciones de ingreso para incluir tipos de ocupación o ramas de actividad, en donde se encuentra una caída en la tasa de retorno y se plantea el problema de los diferenciales, en donde se destacan los trabajos de Ayala y Carrizosa. La tercera generación, que representa la década de los 90, vuelve a tomar la ecuación original de Mincer pero ahora preocupándose por tener varios puntos en el tiempo y las diferenciales en educación y género, basados en el trabajo de Tenjo. La cuarta generación no cabe en una década específica, sino se caracteriza principalmente por el tratamiento del sesgo de selección propuesto por Heckman (1979), el cual sirve de base para que Tenjo (2001) y Chávez y Arias (2002) corrijan el problema, encontrando efectos sobre la tasa de retorno.
Por otro lado trabajos más recientes sobre el tema, como el de Hernández (2010) y Prada (2006) analizan la rentabilidad de la educación para primaria, secundaria y Educación Superior, en donde examinan los retornos de estos niveles y obtiene que ante un mayor nivel de educación hay un mayor retorno, a diferencia de los resultados que colectan Psacharopoulo y Patrinos (2004) donde se muestra una relación inversa respecto al nivel de educación y la tasa de retorno. Algunos de sus resultados confirman la rentabilidad de la educación en Colombia, la cual ha ido disminuyendo con el paso de los años. Dicha tasa
7 de retorno alcanzó niveles del 20% para las mujeres y al 18% para los hombres en los 70, pero luego cayó para los 80 a tasas de 12,9% y 14,5% respectivamente (Forero y Gamboa, 2007).
Todos estos resultados a los que han llegado los diversos estudios de los retornos de educación a nivel nacional, permite suponer en este trabajo que sí existe una tasa de retornos para quienes logran graduarse de la Universidad de los Andes, pues si no fuese así las personas no invertirían en su educación.
III. ESTADISTICA DESCRIPTIVA, DATOS, MODELO
BASE DE DATOS
La fuente principal de donde se obtuvo la base de datos es del documento de Caballero y Herrera (2013), que se construye tomando información del Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior (ICFES), la cual tiene puntajes e información socioeconómica de los estudiantes desde 1996-1 a 2010-1. Datos del Instituto Colombiano de Crédito Educativo y Estudios Técnicos en el Exterior (ICETEX), que consiste en los beneficiarios que reciben un apoyo financiero para acceder a la Educación Superior. Datos del Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES), que revelan información de los programas y de las instituciones de Educación Superior. Datos del Observatorio Laboral de la Educación (OLE), que proporciona la información de los graduados. Y datos de las Instituciones de Educación Superior (IES), que generan información sobre los individuos y apoyos ofrecidos por estas.
La base de datos del ICFES contiene dos tipos de información, la primera en la cual se encuentran los resultados por estudiante de los exámenes de Estado para cada una de las áreas: matemáticas, ciencias, lenguaje, etc. La segunda corresponde a información socio-económica de los estudiantes en el momento de la presentación del examen; por ejemplo: el nivel educativo de los padres, el ingreso en cantidad de salarios mínimos del hogar, la cantidad de hermanos y la posición entre ellos, etc. Los registros por individuo se encuentran identificados según la fecha de nacimiento, los resultados de las pruebas se estandarizaron por el cambio en la forma de evaluación. La estandarización ubica a los estudiantes en el centil relativo frente a sus compañeros de presentación de examen; si el centil es superior al 90 se considera puntaje Alto, si es inferior a 61 se considera bajo y
entre 62 y 89 se consideran medios. Con respecto a la información del ICETEX, se pueden
identificar los estudiantes que se beneficiaron desde 1999-1 hasta el 2008-1 diferenciando por el programa de crédito otorgado. Al momento se cuenta con 822.456 registros. El
SNIES provee información general sobre las IES, tales como el carácter, la modalidad del programa, la metodología de enseñanza, etc., así como de los programas académicos.
8 Para el desarrollo del trabajo solo se toma los datos que se tienen en la base sobre los estudiantes que entraron a la Universidad de los Andes, que son los únicos necesarios para el interés del documento, por lo que se cuenta con 12.813 datos.
Se crea una variable que hace referencia a la duración promedio en meses que le toma a un estudiante recuperar la inversión en educación. Como uno de los intereses del documento es mirar que factores influyen en recuperar el retorno a un tiempo más rápido, se crean 4 variables dicótomas para cada uno de los rangos a tomar. Para saber que periodos tomar, se parte de la gráfica de distribución de la variable que muestrea en promedio cuantos meses se demora el individuo en recuperar la inversión en meses.
Gráfica 1. Histograma de frecuencia y distribución de densidad Kernel de la duración del retorno.
Cálculos Propios
De la gráfica 1 se obtiene que en promedio los individuos tardan 95 meses en recuperar la inversión en educación, con una desviación estándar de 71 meses respecto a la media. Por lo que se toma los periodos que hacen referencia a los extremos de la distribución y los valores intermedios. Obteniendo los siguientes rangos: 1. [rec_inv<=24] 2. [24<rec_inv<=95] 3. [95<rec_inv<=166] 4. [166<rec_inv].
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS
Se busca agrupar, analizar y representar los datos de la base, con el fin de describir apropiadamente las características de esta y la información que se tiene sobre los individuos que entran a la Universidad de los Andes, para así mostrar que estos individuos siguen siendo comparables.
0 2 0 0 4 0 0 6 0 0 8 0 0 1 0 0 0 F re q u e n cy
0 100 200 300 400
rec_inv 0 1 .0 0 e + 0 7 2 .0 0 e + 0 7 3 .0 0 e + 0 7 ib c
0 100 200 300 400
9 Tabla 1. Costo total promedio de la inversión en educación según Género (en pesos de 2011).
Periodo Ingreso Género
Masculino Femenino
19981 $ 122.300.000.000 $ 118.500.000.000
19982 $ 122.600.000.000 $ 116.800.000.000
19991 $ 125.200.000.000 $ 122.500.000.000
19992 $ 116.600.000.000 $ 113.000.000.000
20001 $ 125.100.000.000 $ 120.600.000.000
20002 $ 121.400.000.000 $ 117.400.000.000
20011 $ 127.200.000.000 $ 122.400.000.000
20012 $ 122.300.000.000 $ 115.400.000.000
20021 $ 125.600.000.000 $ 121.400.000.000
x20022 $ 120.300.000.000 $ 117.100.000.000
20031 $ 124.700.000.000 $ 118.500.000.000
20032 $ 119.800.000.000 $ 114.000.000.000
20041 $ 119.400.000.000 $ 116.100.000.000
20042 $ 111.900.000.000 $ 111.500.000.000
20051 $ 114.000.000.000 $ 115.700.000.000
20052 $ 107.900.000.000 $ 106.400.000.000
20061 $ 102.100.000.000 $ 101.500.000.000
20062 $ 96.430.156 $ 96.776.087
20071 $ 91.743.976 $ 91.032.143
20072 $ 83.425.000 $ 81.792.000
20081 $ 74.550.000 $ 69.816.667
20082 $ 63.900.000 $ 63.900.000
Total $ 117.200.000.000 $ 113.700.000.000 Cálculos Propios
Tabla 2. Costo total promedio de la inversión en educación con apoyo de ICETEX y Financiero (en pesos de 2011).
Periodo Ingreso Apoyo Financiero Apoyo ICETEX
No Si No Si
19981 $ 119.700.000.000 $ 123.500.000.000 $ 120.000.000.000 $ 127.100.000.000
19982 $ 118.600.000.000 $ 122.600.000.000 $ 119.200.000.000 $ 124.500.000.000
19991 $ 123.000.000.000 $ 126.400.000.000 $ 124.500.000.000 $ 122.100.000.000
19992 $ 114.100.000.000 $ 116.600.000.000 $ 114.800.000.000 $ 115.300.000.000
20001 $ 122.700.000.000 $ 123.300.000.000 $ 123.200.000.000 $ 121.600.000.000
20002 $ 119.500.000.000 $ 119.200.000.000 $ 119.200.000.000 $ 121.200.000.000
20011 $ 125.700.000.000 $ 124.200.000.000 $ 124.900.000.000 $ 126.700.000.000
20012 $ 119.900.000.000 $ 116.200.000.000 $ 119.200.000.000 $ 117.500.000.000
20021 $ 124.500.000.000 $ 121.200.000.000 $ 123.800.000.000 $ 123.000.000.000
10
20031 $ 122.300.000.000 $ 117.900.000.000 $ 121.200.000.000 $ 124.000.000.000
20032 $ 116.800.000.000 $ 117.300.000.000 $ 116.700.000.000 $ 118.700.000.000
20041 $ 117.300.000.000 $ 120.000.000.000 $ 117.100.000.000 $ 121.300.000.000
20042 $ 111.300.000.000 $ 114.200.000.000 $ 111.800.000.000 $ 111.400.000.000
20051 $ 114.800.000.000 $ 114.800.000.000 $ 114.300.000.000
20052 $ 107.200.000.000 $ 107.200.000.000 $ 107.900.000.000
20061 $ 101.800.000.000 $ 102.000.000.000 $ 100.500.000.000
20062 $ 96.609.287 $ 96.750.634 $ 95.495.000
20071 $ 91.436.815 $ 91.082.008 $ 93.036.792
20072 $ 82.591.837 $ 82.703.906 $ 81.836.842
20081 $ 72.846.000 $ 72.952.500 $ 72.420.000
20082 $ 63.900.000 $ 63.900.000
Total $ 114.500.000.000 $ 120.400.000.000 $ 115.400.000.000 $ 116.600.000.000 Cálculos Propios
Aquellos estudiantes que reciben préstamos del ICETEX o de entidades financieras tienden a pagar más por sus estudios frente aquellos que no reciben ningún apoyo económico. Pero esta diferencia que se veía bien marcada en los primeros periodos ha ido desapareciendo con el paso del tiempo, en donde en ocasiones se presenta incluso más costoso para aquellos que no reciben el apoyo. Esto puede deberse a que los estudiantes que reciben un apoyo son más juiciosos y buscan terminar su carrera a tiempo o un menor número de semestres, o también puede ser por cambios en las condiciones de los beneficios que obligan a los estudiantes a tardarse menos.
Tabla 3. Salario promedio de los estudiantes de la Universidad de los Andes según Género (en pesos de 2011).
Periodo Ingreso Género
Masculino Femenino
19981 $ 3.375.896 $ 2.710.050
19982 $ 3.170.956 $ 3.104.066
19991 $ 2.934.860 $ 2.614.114
19992 $ 3.213.138 $ 2.748.053
20001 $ 2.616.717 $ 2.285.691
20002 $ 2.756.807 $ 2.511.183
20011 $ 2.193.029 $ 1.989.356
20012 $ 2.531.497 $ 2.122.262
20021 $ 1.927.126 $ 1.693.567
20022 $ 2.067.703 $ 1.809.331
20031 $ 1.697.824 $ 1.523.544
20032 $ 1.782.499 $ 1.694.032
20041 $ 1.526.408 $ 1.474.931
20042 $ 1.720.973 $ 1.494.731
20051 $ 1.382.674 $ 1.248.681
11
20061 $ 1.356.290 $ 1.208.568
20062 $ 1.438.250 $ 1.299.017
20071 $ 1.311.975 $ 1.116.528
20072 $ 1.277.565 $ 1.233.280
20081 $ 1.178.433 $ 1.432.459
20082 $ 1.709.692 $ 1.304.128
Total $ 2.170.027 $ 1.888.405 Cálculos Propios
Tabla 4. Salario promedio de los estudiantes de la Universidad de los Andes con apoyo de ICETEX y Financiero (en pesos de 2011).
Periodo Ingreso Apoyo Financiero Apoyo ICETEX
No Si No Si
19981 $ 3.104.426 $ 3.172.769 $ 3.122.857 $ 3.146.538
19982 $ 3.064.859 $ 3.307.691 $ 3.123.154 $ 3.258.381
19991 $ 2.738.567 $ 2.952.311 $ 2.809.308 $ 2.794.142
19992 $ 2.986.245 $ 2.984.379 $ 3.005.690 $ 2.812.138
20001 $ 2.470.731 $ 2.466.960 $ 2.417.514 $ 2.738.935
20002 $ 2.482.895 $ 2.992.116 $ 2.544.098 $ 3.410.716
20011 $ 2.074.184 $ 2.177.913 $ 2.081.375 $ 2.273.445
20012 $ 2.328.874 $ 2.334.215 $ 2.350.715 $ 2.186.682
20021 $ 1.800.636 $ 1.870.019 $ 1.806.865 $ 1.891.773
20022 $ 1.934.178 $ 1.972.426 $ 1.941.732 $ 1.943.468
20031 $ 1.615.909 $ 1.572.819 $ 1.584.773 $ 1.814.797
20032 $ 1.740.459 $ 1.721.833 $ 1.744.326 $ 1.683.003
20041 $ 1.510.205 $ 1.465.309 $ 1.529.682 $ 1.369.912
20042 $ 1.611.538 $ 1.572.919 $ 1.604.686 $ 1.620.142
20051 $ 1.321.037 $ 1.311.662 $ 1.376.121
20052 $ 1.429.126 $ 1.414.191 $ 1.578.166
20061 $ 1.285.812 $ 1.292.498 $ 1.234.105
20062 $ 1.364.264 $ 1.321.519 $ 1.631.098
20071 $ 1.221.133 $ 1.252.378 $ 1.030.540
20072 $ 1.255.677 $ 1.259.524 $ 1.233.781
20081 $ 1.277.221 $ 1.130.268 $ 1.791.557
20082 $ 1.466.353 $ 1.466.353
Total $ 1.953.300 $ 2.374.341 $ 2.026.149 $ 2.112.938 Cálculos Propios
Los hombres reciben salarios más altos que las mujeres, debido a la desigualdad salarial que se presenta en el mercado laboral. A su vez, se tiene que en general quienes reciben algún apoyo económico tienden a recibir salarios más altos, que puede darse al hecho de que quienes sienten una presión por la deuda a pagar son más juiciosos durante su estudio por lo que les permite alcanzar mejores salarios, o por algún beneficio que les ofrezcan o les facilite conseguir mejores cargos.
12 En general, los datos muestran mayores ingresos y mayores costos para los periodos de ingreso más antiguos. En donde el tiempo de experiencia explica parte del mayor ingreso en los estudiantes de periodos más antiguos. La información desde el segundo periodo del 2006, se vuelve inconsistente debido a que hay una menor cantidad de graduados con información. Pero la presencia de graduados recientes es debida al cambio en el currículo en la Universidad de los Andes a partir del 2007 para disminuir el tiempo de duración del programa académico.
Tabla 5. Duración del retorno de la inversión según Género (en meses).
Periodo Ingreso Género
Masculino Femenino
19981 76,76 87,45
19982 78,19 79,04
19991 83,07 79,38
19992 73,18 77,67
20001 87,36 80,40
20002 86,21 78,66
20011 96,23 86,33
20012 81,28 91,03
20021 87,54 99,42
20022 90,64 92,94
20031 99,41 98,16
20032 89,49 87,30
20041 93,24 100,07
20042 77,25 86,13
20051 91,69 101,76
20052 90,27 87,39
20061 88,94 100,58
20062 80,40 90,69
20071 104,17 101,27
20072 72,66 91,99
20081 67,85 43,72
20082 70,52 20,72
Total 86,68 89,68
Cálculos Propios
Tabla 6. Duración del retorno de la inversión con apoyo de ICETEX y Financiero (en meses).
Periodo Ingreso Apoyo Financiero Apoyo ICETEX
No Si No Si
13
19982 77,83 80,10 79,07 75,39
19991 81,89 81,17 82,23 79,30
19992 80,02 65,53 74,25 84,26
20001 85,30 82,73 85,41 79,71
20002 87,43 70,33 85,89 55,38
20011 94,28 87,40 93,36 84,90
20012 84,50 90,00 87,02 76,46
20021 93,22 91,58 94,20 83,82
20022 92,93 86,17 93,64 70,54
20031 98,58 99,79 100,81 82,81
20032 88,69 86,64 88,00 92,07
20041 95,69 99,91 95,71 100,29
20042 81,22 84,02 82,74 72,41
20051 96,21 97,66 87,77
20052 88,98 90,37 74,40
20061 94,57 95,31 88,73
20062 85,82 88,55 69,41
20071 103,00 97,98 135,27
20072 82,93 80,27 99,19
20081 58,80 61,24 51,47
20082 53,92 53,92
Total 89,08 83,80 89,07 81,07
Cálculos Propios
La tabla 5 y 6 concuerdan con los resultados que se esperaban luego de analizar las primeras 4 tablas. Se obtiene que las mujeres en promedio se demoran más en recuperar la inversión, a pesar de que tengan menores costos totales, la diferenciación salarial que se presenta en el mercado laboral afecta significativamente la duración del retorno. A su vez, quienes reciben apoyos económicos tienden a recuperar más rápido la inversión hecha a pesar de tener los costos totales más altos respecto a quienes no reciben ayuda económica.
Tabla 7. Información descriptiva de los estudiantes de la Universidad de los Andes.
Periodo Ingreso Duración Retorno Ingreso Familiar Edad ICFES
Vivienda
Propia Créditos
Duración Semestres
19981 73,60 4,77 24,40 97,77 0,94 139,67 11,36
19982 78,46 4,49 24,78 97,71 0,94 140,85 11,27
19991 81,41 3,86 24,71 97,96 0,95 140,97 11,70
19992 72,69 3,59 24,35 97,31 0,94 141,57 10,82
20001 84,94 6,30 24,19 97,19 0,95 141,13 11,60
20002 82,84 6,99 24,46 96,84 0,94 141,19 11,28
20011 94,17 6,16 24,20 96,91 0,93 140,97 11,79
20012 85,60 7,19 24,32 96,11 0,93 141,51 11,19
20021 103,6 4,79 24,17 95,84 0,91 140,28 11,64
20022 95,50 6,89 24,44 95,17 0,91 140,64 11,12
20031 113,41 5,97 24,02 95,50 0,91 140,75 11,43
14
20041 109,85 3,61 23,83 96,39 0,91 142,63 11,06
20042 95,64 6,57 24,00 96,14 0,92 143,82 10,37
20051 112,52 4,31 23,48 96,50 0,95 147,88 10,43
20052 102,11 6,97 23,64 96,27 0,99 143,11 9,95
20061 107,12 4,70 23,10 97,18 0,96 139,92 9,56
20062 97,78 7,28 23,24 96,67 0,99 141,11 9,07
20071 111,38 4,60 22,59 97,63 0,97 137,23 8,58
20072 96,41 6,47 23,08 96,92 0,98 135,77 7,76
20081 69,64 5,24 23,38 98,47 0,93 136,94 6,84
20082 65,28 4,60 24,40 94,40 1,00 136,60 6,00
Total 95,24 5,61 24,04 96,59 0,93 141,50 10,84 Cálculos Propios
En general se tiene que los individuos que entran a la universidad de los Andes, tienen características muy similares a pesar de que el periodo de ingreso a la Universidad haya sido distinto. Lo que permite realizar la evaluación de impacto, y así determinar de manera más general los factores que afectan la duración del retorno.
METODOLOGIA
En este trabajo se busca obtener el tiempo en promedio que se demora el individuo en recuperar la inversión. Este modelo se desarrolla teniendo en cuenta diferentes perfiles, como las características socioeconómicas del individuo y la interacción entre las características individuales e institucionales como el programa o el área de conocimiento que estudia el individuo. Para cada uno de los diferentes programas se crean variables dicótomas que hacen referencia a 29 programas que la universidad de los Andes ofrece, que son: administración, antropología, arquitectura, arte, biología, ciencia política, derecho, diseño, diseño industrial, economía, física, filosofía, historia, ingeniería ambiental, ingeniería civil, ingeniería de sistemas, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería química, lenguajes y estudios socioculturales, literatura, matemáticas, medicina, microbiología, música, psicología, química. A su vez, para cada una de las diferentes áreas de conocimiento se crean variables dicótomas que hacen referencia a cada área, las cuales agrupan a los diferentes programas, a excepción de derecho y arquitectura que se toman como áreas de
conocimiento independientes8.
Bellas Artes: Arte, diseño, diseño industrial, música.
Ciencias de la salud: Medicina.
Ciencias sociales y políticas: Antropología, ciencia política, filosofía, historia,
literatura, lenguajes y estudios socioculturales, psicología.
8
Se hace porque arquitectura no se enseña como una ingeniería en Colombia y porque Derecho al ser uno de los programas con mayores retornos en la Universidad de los Andes se recomienda sacarla del área de Ciencias Sociales, donde los retornos son menores.
15
Economía y Administración.
Ingenierías: Ingeniería ambiental, civil, de sistemas, eléctrica, electrónica,
industrial, mecánica, química.
Ciencias naturales: Biología, física, microbiología, matemáticas, química.
Derecho.
Arquitectura.
Posteriormente se crean otras variables dicótomas que hacen referencia al tiempo promedio que se demora el individuo en recuperar la inversión, en un tiempo de 24 meses, 95 meses y 166 meses aproximadamente, y quienes lo consiguen después del último periodo. Luego se estiman modelos de mínimos cuadrados ordinarios con cada una de las variables dicótomas, tomándolas como las variables dependientes. Mientras que las variables independientes indicaran que factores influyen en que sea más rápido el recuperar la inversión hecha en educación.
MODELO ECONOMÉTRICO
Para saber el pago total que realiza el estudiante durante toda su carrera, se toma el costo de la matrícula por el número de semestres que el estudiante se demora en obtener el grado. Posteriormente, se toma el costo total sobre el Ingreso Básico de Cotización (IBC) de cada individuo, de esta forma se obtiene en promedio cuantos meses se demora el
estudiante en recuperar dicha inversión. Así se crea la variable rec_inv, que será la
variable dependiente de la primera (1) regresión del modelo. Las variables independientes hacen referencia a los factores sociales, económicos y académicos que pueden afectar la duración del retorno.
(1) 9 10 11
La regresión 1 hace referencia a los meses que en promedio se demora el individuo en recuperar la inversión que hace en educación en la Universidad de los Andes. En esta no se tiene en cuenta el programa o área de conocimiento al que pertenece el individuo, pues se busca es mostrar como se ve afectada la duración por los diferentes factores anteriormente expuestos.
(2)
12
9
Variables socioeconómicas: edad, ingreso del hogar, género, puntaje examen, número de hermanos y vivienda propia.
10 Variables apoyos: apoyo financiero y apoyo ICETEX 11
Variables académicas: Éxito de grado, duración de semestres y créditos 12
Variables programas académicos: administración, antropología, arquitectura, arte, biología, ciencia política, derecho, diseño, diseño industrial, física, filosofía, historia, ingeniería ambiental, ingeniería civil, ingeniería de sistemas, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería industrial, ingeniería
16 La regresión 2, incluye el programa de pregrado que el estudiante tomó. Para esto se crean 29 variables dicótomas que hacen referencia a cada uno de los programas que la universidad ofrece. En un principio se ponen todos los programas a excepción de economía, con el fin de contrastar los retornos de este programa con los demás.
Ahora se toma la variable dependiente, para crear 3 variables dicótomas que hacen referencia al número de meses que se puede demorar en recuperar la inversión, estos períodos tomaran los rangos de menores 25 meses, entre los 25 y 95 meses, entre los 95 y 166 meses, y mayores de 166 meses. Cada variable dicótoma representa la variable dependiente. Por lo que se correrán 8 regresiones más por cada uno de los diferentes periodos, con el fin de mirar si los retornos dependiendo del área de conocimiento, se ven afectados de diferente forma por cada uno de los factores sociales, económicos y académicos del modelo.
(3)
13
El significado de cada una de las variables se explica a continuación:
Es la variable que muestra en promedio cuantos meses se demora el
individuo en recuperar la inversión.
Es la variable dicótoma que refleja si el individuo logra recuperar o no
la inversión hecha en un periodo X. Toma los rangos de los periodos mencionados anteriormente. Tiene el valor de 1 cuanto pertenece a un rango y 0 de lo contrario.
: Es una variable dicótoma que hace referencia a si el estudiante se
graduó o no en 12 semestres14.
Número de años del individuo al graduarse de la universidad.
Variable que hace referencia al ingreso de la familia del individuo,
presentado en salarios mínimos.
: Variable dicótoma que toma el valor de 1 si es mujer y 0 en caso de ser
hombre.
El puntaje que el individuo obtuvo en las pruebas saber 11, las
cuales están estandarizadas, en donde 100 toma el mejor puntaje del periodo y 0 el puntaje más bajo en dicho periodo.
mecánica, ingeniería química, lenguajes y estudios socioculturales, literatura, matemáticas, medicina, microbiología, música, psicología, química.
13
Variables áreas de conocimiento: Bellas artes, Ciencias de la Salud, Ciencias Sociales y Políticas, Economía y Administración, Ingenierías, Ciencias Naturales, Derecho, Arquitectura.
14
Se tome en cuenta que los estudiantes pueden irse un año de intercambio. Se hace referencia a 12 semestres, ya que antes del 2007 los pregrados tenían una duración de 10 semestres. Para los que les rige el nuevo currículo hay pocos graduados, por lo que se les da a los individuos 2 semestres más de gracia.
17
: Variable dicótoma que toma el valor de 1 si recibe apoyo por parte de
alguna entidad bancaria y 0 en caso de que no lo reciba.
: Indica el número de hermanos que tiene el individuo.
: Variable dicótoma que toma el valor de 1 si la familia del
individuo tiene vivienda propia y 0 en caso contrario.
: Variable interactuada. Que relaciona una variable dicótoma que toma el
valor de 1 para los individuos que se gradúan después de 12 semestres15, por la duración de los mismos.
: Número de créditos que el individuo toma en la universidad.
: Variable dicótoma que indica el programa que estudia el
individuo. En donde toma el valor de 1 cuando hace parte del programa especificado y 0 de lo contrario.
: Variable dicótoma que indica el área de conocimiento al
que el programa académico que toma el individuo forma parte. En donde toma el valor de 1 cuando hace parte del área de conocimiento especificada y 0 de lo contrario.
: Perturbación que recoge el error de observación.
IV. RESULTADOS
Cuadro 1. Resultados primera regresión.
(1) (1)
VARIABLES
Duración del
retorno VARIABLES
Duración del retorno
Número de hermanos -3.011***
Éxito de grado -14.24*** (0.802)
-1.997 Vivienda propia 3.483
Edad 4.129*** -2.719
(0.596) Duración semestres 2.432***
Ingreso del hogar -1.092*** (0.171)
(0.280) Créditos -0.0730*
Género 7.312*** (0.0411)
-1.411 Constante 114.6***
Puntaje ICFES -1.017*** (21.04)
(0.125)
Apoyo ICETEX -0.766 Observaciones 9,169
-2.124 R-cuadrado 0.118
Apoyo Financiero -13.03***
-1.789
Errores estándares en paréntesis *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Cálculos Propios
La mayoría de las variables independientes del modelo dieron significativas a excepción de recibir apoyo por parte del ICETEX, que puede deberse a que muy pocos individuos que entran a la Universidad de los Andes piden préstamos a esta entidad del Estado, haciendo difícil evidenciar con el efecto de dicho apoyo. Otra variable no significativa es el hecho de
15
Esto se hace con el fin de evitar la presunta correlación que puede darse entre el éxito de grado y la duración de semestres de los individuos que se gradúan antes de los 12 meses.
18 que la familia del individuo tenga casa propia o no, que puede darse porque realmente no sea relevante en la duración del retorno.
Por un lado, la duración del retorno de la inversión en educación se ve afectada principalmente por el hecho de graduarse a tiempo, que reduce en 14 meses la duración del retorno, este hecho se relaciona principalmente con el graduarse en un menor número de semestres que baja considerablemente el costo total de la inversión en educación de los individuos. El puntaje de las pruebas ICFES, junto con el ingreso del hogar del individuo disminuyen un mes la duración del retorno con respecto aumentan dichas variables. Estos valores están acordes a los resultados que se esperaban.
En este caso se puede evidenciar los resultados obtenidos en la Tabla 6, en donde el impacto de recibir apoyo por parte de una entidad financiera, disminuye la duración del retorno en 13 meses. Lo cual puede deberse a que al tener una deuda con algún banco los individuos sienten la presión y buscan salir lo más pronto de dicha deuda, por lo que son más juiciosos durante su carrera. Podemos observar que tener un número mayor de hermanos y el ver un número mayor de créditos durante la carrera disminuyen la duración del retorno pero en un grado muy mínimo.
Por otro lado, el graduarse a una edad mayor aumenta la duración del retorno en 4 meses, al igual que entre más se demore el individuo en graduarse aumenta alrededor de 3 meses la duración del retorno. Estos dos factores están relacionados, pues se pueden asociar edades mayores de grado junto con una mayor duración de semestres en la universidad, y como vimos esto nos lleva a unos costos totales de inversión más altos. A su vez, se tiene que las mujeres en comparación con los hombres se demoran 7 meses más en recuperar la inversión, este hecho se manifiesta en que los hombres siguen recibiendo salarios más altos que las mujeres, diferenciando la duración del retorno entre hombres y mujeres.
Ante de analizar los resultados obtenidos en la regresión 2, se comparte que el haber estudiado economía disminuye en promedio 14 meses la duración del retorno. Este resultado se puede observar en el cuadro 1 de los anexos. Se parte de aquí ya que en la siguiente parte se contrastan los resultados obtenidos de los otros programas que ofrece la Universidad de los Andes con el programa de Economía.
Cuadro 2. Resultados segunda regresión.
(2) (2) (2) (2)
VARIABLES
Duración del
retorno VARIABLES
Duración del
retorno VARIABLES
Duración del
retorno VARIABLES
Duración del retorno
Éxito de grado -13.68*** Créditos 0.428*** Física 40.68*** Lenguajes 42.68***
(1.872) (0.0867) (7.149) (6.521)
Edad 2.700*** Administración -0.864 Historia 56.56*** Literatura 40.97***
19
Cálculos Propios
Debido a que hay muy pocos datos de Medicina y Diseño Industrial, se omiten estas
variables en el modelo16. Al correr la regresión por aparte para Diseño Industrial se sigue
omitiendo, esto se debe a que este programa académico se vinculó al de Diseño y ahora forman solo un programa, por lo que se tienen pocos datos para Diseño Industrial. Mientras que cuando se hace para Medicina, está si da significativa, y el resultado refleja un aumento en promedio de 57 meses en la duración del retorno. Esto puede ser debido a que Medicina es un programa relativamente nuevo en la Universidad de los Andes y que en general se necesita una especialización para que el salario de los médicos aumente significativamente y se diferencie de los demás.
Se tiene que hay 5 programas académicos que afectan fuertemente en una duración del retorno más corta respecto a Economía. Estos son Derecho, Ing. Industrial, Ing. Eléctrica, Ing. Mecánica y Administración. A pesar de que al correr esta regresión con todas los programas, no resultan significativas Ing. Eléctrica, Ing. Mecánica ni Administración, al correr la regresión solo para cada uno de los programas, obtenemos que los resultados son significativos y los signos consisten con los obtenidos en estos resultados, donde en promedio estudiar uno de estos programas disminuye la duración del retorno entre 17 y 19 meses. También se encuentra que los programas académicos que tienen una duración del retorno mucho mayor a la de Economía son Arte, Música y Diseño, que se demoran en promedio entre 72 y 82 meses más, siendo los programas académicos con una mayor duración del retorno, es decir que a pesar de que recuperan la inversión hecha se demoran mucho más en hacerlo.
16
Medicina es omitida por ser un programa nuevo en la Universidad de los Andes, mientras que Diseño Industrial se vinculó al programa de Diseño, por lo tanto no alcanzan a ser suficientes los datos para poder hacer el análisis.
Ingreso del hogar -0.560** Antropología 53.64*** Ing. Ambiental 18.29*** Matemáticas 20.56***
(0.264) (4.757) (5.599) (7.521)
Género -2.725* Arquitectura 42.25*** Ing. Civil 13.09*** Microbiología 56.59***
(1.404) (4.118) (4.016) (4.786)
Puntaje ICFES -0.385*** Arte 82.96*** Ing. de Sistemas 9.351** Música 80.61***
(0.121) (4.846) (4.000) (8.241)
Apoyo ICETEX -1.035 Biología 66.67*** Ing. Eléctrica -7.647 Psicología 35.19***
(1.983) (4.593) (7.635) (4.052)
Apoyo Financiero -11.66*** Ciencia Política 37.57*** Ing. Electrónica 1.142 Química 51.84**
(1.677) (4.258) (3.763) (25.05)
Número de hermanos -2.666*** Derecho -20.74*** Ing. Industrial -8.453*** Constante 3.397
(0.748) (4.447) (2.575) (23.04)
Vivienda propia 4.845* Diseño 72.18*** Ing. Mecánica -5.460
(2.536) (7.904) (3.611) Observaciones 9,169
Duración Semestres 2.435*** Filosofía 45.97*** Ing. Química 8.521** R-cuadrado 0.238
(0.160) (8.405) (3.765)
Errores estándares en paréntesis
20 Para el análisis de los resultados de las últimas regresiones, se van a mostrar solo las regresiones que hacen referencia a recuperar la inversión en el primer y último rango. Los resultados de los rangos intermedios se pueden ver en los cuadros 2 y 3 de los anexos.
Cuadro 3. Resultados recupera inversión en el primer rango.
Cálculos Propios
Cuadro 4. Resultados recupera inversión en el último rango.
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
VARIABLES Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión
Éxito de grado -0.0405*** -0.0362*** -0.0384*** -0.0348*** -0.0422*** -0.0315*** -0.0322*** -0.0386***
(0.0112) (0.0114) (0.0113) (0.0113) (0.0113) (0.0113) (0.0113) (0.0113)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
VARIABLES Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión
Éxito de grado 0.0493*** 0.0484*** 0.0501*** 0.0479*** 0.0511*** 0.0470*** 0.0483*** 0.0491***
(0.00774) (0.00776) (0.00773) (0.00774) (0.00773) (0.00774) (0.00776) (0.00774)
Edad 0.00487** 0.00429* 0.00533** 0.00403* 0.00634*** 0.00427* 0.00425* 0.00490**
(0.00231) (0.00231) (0.00231) (0.00231) (0.00232) (0.00231) (0.00231) (0.00231)
Ingreso del hogar -0.00437*** -0.00446*** -0.00454*** -0.00485*** -0.00393*** -0.00468*** -0.00449*** -0.00444***
(0.00109) (0.00109) (0.00108) (0.00109) (0.00109) (0.00109) (0.00109) (0.00109)
Género -0.0240*** -0.0249*** -0.0172*** -0.0250*** -0.0165*** -0.0222*** -0.0251*** -0.0251***
(0.00548) (0.00548) (0.00556) (0.00547) (0.00558) (0.00550) (0.00548) (0.00547)
Puntaje ICFES 0.00263*** 0.00278*** 0.00211*** 0.00268*** 0.00231*** 0.00290*** 0.00279*** 0.00260***
(0.000486) (0.000485) (0.000492) (0.000485) (0.000488) (0.000485) (0.000486) (0.000486)
Apoyo ICETEX -0.0140* -0.0136* -0.0137* -0.0134 -0.0149* -0.0137* -0.0135 -0.0135
(0.00824) (0.00824) (0.00822) (0.00823) (0.00822) (0.00823) (0.00825) (0.00823)
Apoyo Financiero 0.0437*** 0.0442*** 0.0429*** 0.0451*** 0.0421*** 0.0452*** 0.0441*** 0.0433***
(0.00694) (0.00694) (0.00692) (0.00694) (0.00693) (0.00694) (0.00694) (0.00694)
Número de
hermanos 0.00923*** 0.00932*** 0.00928*** 0.00926*** 0.00945*** 0.00944*** 0.00930*** 0.00918***
(0.00311) (0.00311) (0.00310) (0.00311) (0.00310) (0.00311) (0.00311) (0.00311)
Vivienda propia 0.0233** 0.0232** 0.0219** 0.0238** 0.0214** 0.0229** 0.0231** 0.0230**
(0.0105) (0.0105) (0.0105) (0.0105) (0.0105) (0.0105) (0.0105) (0.0105)
Duración -0.00315*** -0.00316*** -0.00326*** -0.00308*** -0.00333*** -0.00312*** -0.00315*** -0.00318***
Semestres (0.000664) (0.000665) (0.000663) (0.000664) (0.000663) (0.000664) (0.000665) (0.000664)
Créditos -0.000106 -4.61e-05 -0.000671*** -6.08e-06 2.86e-06 -0.000200 -0.000220 0.000162
(0.000159) (0.000177) (0.000177) (0.000160) (0.000159) (0.000161) (0.000215) (0.000168)
Bellas Artes -0.0553***
(0.0144)
Ciencias de Salud -0.0297
(0.0488)
Ciencias Sociales -0.0646***
(0.00861)
Economía y Adm. 0.0295***
(0.00696)
Ingenierías 0.0411***
(0.00566)
Ciencias Naturales -0.0524***
(0.0109)
A. Derecho 0.0117
(0.0133)
A. Arquitectura -0.0628***
(0.0132)
Constante -0.314*** -0.323*** -0.188** -0.317*** -0.358*** -0.309*** -0.300*** -0.347***
(0.0816) (0.0822) (0.0832) (0.0816) (0.0816) (0.0816) (0.0842) (0.0818)
Observaciones 9,169 9,169 9,169 9,169 9,169 9,169 9,169 9,169
R-cuadrado 0.031 0.030 0.035 0.031 0.035 0.032 0.030 0.032
Errores estándares en paréntesis *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
21
Edad 0.0210*** 0.0245*** 0.0234*** 0.0252*** 0.0200*** 0.0246*** 0.0254*** 0.0222***
(0.00334) (0.00339) (0.00339) (0.00338) (0.00339) (0.00337) (0.00338) (0.00336)
Ingreso del hogar -0.00415*** -0.00370** -0.00368** -0.00269* -0.00490*** -0.00302* -0.00313** -0.00376**
(0.00157) (0.00159) (0.00159) (0.00159) (0.00159) (0.00159) (0.00159) (0.00158)
Género 0.00782 0.0138* 0.00653 0.0141* -0.00467 0.00519 0.0159** 0.0146*
(0.00791) (0.00802) (0.00815) (0.00799) (0.00815) (0.00802) (0.00800) (0.00795)
Puntaje ICFES -0.00308*** -0.00402*** -0.00337*** -0.00376*** -0.00297*** -0.00440*** -0.00421*** -0.00335***
(0.000703) (0.000711) (0.000722) (0.000709) (0.000712) (0.000707) (0.000709) (0.000707)
Apoyo ICETEX -0.0155 -0.0177 -0.0175 -0.0183 -0.0149 -0.0174 -0.0202* -0.0185
(0.0119) (0.0121) (0.0121) (0.0120) (0.0120) (0.0120) (0.0120) (0.0120)
Apoyo Financiero -0.0281*** -0.0312*** -0.0302*** -0.0338*** -0.0269*** -0.0346*** -0.0302*** -0.0281***
(0.0100) (0.0102) (0.0102) (0.0101) (0.0101) (0.0101) (0.0101) (0.0101)
Número de
hermanos -0.00864* -0.00929** -0.00933** -0.00917** -0.00962** -0.00967** -0.00866* -0.00873*
(0.00449) (0.00456) (0.00455) (0.00454) (0.00453) (0.00453) (0.00454) (0.00452)
Vivienda propia 0.00769 0.00828 0.00948 0.00670 0.0122 0.00905 0.00851 0.00881
(0.0152) (0.0154) (0.0154) (0.0154) (0.0154) (0.0154) (0.0154) (0.0153)
Duración 0.00772*** 0.00778*** 0.00788*** 0.00759*** 0.00817*** 0.00767*** 0.00766*** 0.00786*** Semestres (0.000959) (0.000973) (0.000972) (0.000971) (0.000968) (0.000968) (0.000970) (0.000965)
Créditos -0.000458**
-0.000685*** 1.57e-05 -0.000764***
-0.000748*** -0.000200 0.00106*** -0.00149***
(0.000230) (0.000259) (0.000259) (0.000234) (0.000233) (0.000234) (0.000314) (0.000244)
Bellas Artes 0.342***
(0.0209)
Ciencias de Salud 0.0948
(0.0715)
Ciencias Sociales 0.0617***
(0.0126)
Economía y Adm. -0.0773***
(0.0102)
Ingenierías -0.0908***
(0.00826)
Ciencias Naturales 0.164***
(0.0158)
A. Derecho -0.147***
(0.0194)
A. Arquitectura 0.236***
(0.0192)
Constante 0.0644 0.109 -0.0333 0.0887 0.179 0.0625 -0.137 0.202*
(0.118) (0.120) (0.122) (0.119) (0.119) (0.119) (0.123) (0.119)
Observaciones 9,169 9,169 9,169 9,169 9,169 9,169 9,169 9,169
R-cuadrado 0.078 0.051 0.053 0.057 0.063 0.062 0.057 0.066
Errores estándares en paréntesis *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Cálculos Propios
De los resultados obtenidos en los cuadros 3 y 4, se puede ver que las primeras áreas de conocimiento en recuperar más rápido la inversión son Ingenierías, Economía y Administración, y Derecho. En el cuadro 3 no se tiene el área de Derecho significativa, eso puede deberse a que en comparación con las otras áreas esta tiene menos datos, pero como se obtuvo en la regresión respecto a los diferentes programas, este es el programa que influye más fuerte en disminuir la duración del retorno, por lo que el signo esperado para el primer rango se considera correcto. Se tiene que las áreas de conocimiento de Bellas Artes y Arquitectura son las más demoradas en recuperar la inversión, mientras que las áreas de Ciencias de la Salud, Sociales y Naturales se encuentran en un rango intermedio aunque igual de larga duración.
Los resultados de las distintas variables en las regresiones 3, respaldan los obtenidos en la regresión 1, en donde tenemos que el éxito de grado, el puntaje de las pruebas saber 11 y el recibir un apoyo por parte de una entidad financiera afectan positivamente el retorno a corto plazo, mientras que la edad del estudiante al graduarse y la duración de semestres son variables que influyen en los periodos más largos a la hora de recuperar la inversión.
22 Es interesante ver que ahora la variable de vivienda propia si es significativa, aunque solo ocurre en el corto plazo, esta afecta positivamente el recuperar la inversión en menos de 24 meses. A diferencia de los resultados de las otras regresiones, en este caso no se diferencia el recuperar el retorno más rápido o no entre hombres y mujeres.
V. CONCLUSIONES
Al comparar los resultados obtenidos en este trabajo con los obtenidos a nivel nacional por previos trabajos referentes al tema, se puede evidenciar que a pesar de que los costos totales son más elevados para quienes asisten a la Universidad de los Andes si se compara con el promedio a nivel nacional, se tiene que los salarios recibidos por estos también son mayores, aunque también se encuentra una diferencia entre las áreas de conocimiento dentro de la universidad. Las características institucionales de la universidad como una mayor capacitación de los profesores y la fuerte inversión que tiene en infraestructura, que brinda una mayor cobertura y mejora la comodidad y óptimo entorno de enseñanza, pueden influir en la escala salarial de los individuos y por ende en la medición de la duración de retornos de la educación. Mientras que la diferencia salarial entre las áreas puede darse porque el mercado laboral valora más ciertas áreas de conocimiento que otras.
Costos adicionales como el transporte, los arriendos y las comidas para quienes sus familias no son residentes en Bogotá, aumentan el costo de la inversión que se hace para poder estudiar en la Universidad de los Andes, que al tenerlos en cuenta aumentan la duración del retorno para este grupo de individuos. A su vez, para los individuos que estudian en ciertas áreas académicas como Bellas Artes y Arquitectura, estos costos adicionales son aún mayores, pues tienen que invertir más en materiales para los diferentes proyectos que se desarrollan en los programas académicos de dichas áreas.
Determinantes de la elección de la institución universitaria por parte de los individuos pueden darse por la calidad, admisión o cobertura que no son tan fáciles de ver, pero también se dan por los costos que implica acceder a la educación y los retornos que tienden a recibir por graduarse en dicha universidad. Factores que también pueden ser determinantes en la elección de un programa académico, aunque se pueda considerar prevalezcan los intereses, gustos y capacidades de los individuos sobre los costos y beneficios que obtienen en las diferentes áreas de conocimiento.
La información que se provee para atenuar el problema de información incompleta que se presenta en el mercado de educación superior, solo cubre a los interesados en acceder a la Universidad de los Andes. Por lo que se recomienda un estudio más amplio a nivel nacional o regional que permita diferenciar las universidades a través de la duración del retorno o las tasas de retorno. De esta forma extender el análisis y completar la información a los individuos que aspiran invertir en capital humano en la Educación Superior.
23 Para terminar, se tiene que el graduarse a tiempo es el factor más importante para poder recuperar la inversión hecha en Educación Superior, ya que no solo reduce los costos totales respecto a quienes no lo hacen, sino que también influye en la diferencia salarial del mercado laboral, pues tienen una ventaja comparativa respecto a otros por el hecho de tener una experiencia laboral mayor.
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26 ANEXOS
Cuadro 1. Regresión de la duración del retorno para el programa de Economía.
(1) (1)
VARIABLES
Duración del
retorno VARIABLES
Duración del retorno
Éxito de grado -13.67*** Número de hermanos -2.927***
(1.995) (0.801)
Edad 4.036*** Vivienda propia 3.282
(0.595) (2.714)
Ingreso del hogar -1.009*** Duración semestres 2.422***
(0.280) (0.171)
Género 7.186*** Créditos -0.0896**
(1.409) (0.0411)
Puntaje ICFES -0.962*** Economía -14.18***
(0.125) (2.393)
Apoyo ICETEX -0.502 Constante 114.5***
(2.121) (21.01)
Apoyo Financiero -13.38***
(1.787) Observaciones 9,169
R-cuadrado 0.122
Errores estándares en paréntesis
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 Cálculos Propios
Cuadro 2. Resultados recupera inversión en el segundo rango.
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
VARIABLES Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión Recupera Inversión
Éxito de grado 0.0247* 0.0184 0.0237 0.0187 0.0283* 0.0137 0.0150 0.0229
(0.0147) (0.0149) (0.0148) (0.0148) (0.0148) (0.0148) (0.0148) (0.0148)
Edad -0.0220*** -0.0259*** -0.0237*** -0.0264*** -0.0194*** -0.0258*** -0.0268*** -0.0232***
(0.00441) (0.00444) (0.00443) (0.00443) (0.00444) (0.00441) (0.00443) (0.00442)
Ingreso del hogar 0.0126*** 0.0119*** 0.0120*** 0.0109*** 0.0137*** 0.0111*** 0.0114*** 0.0122***
(0.00207) (0.00209) (0.00208) (0.00209) (0.00208) (0.00208) (0.00208) (0.00208)
Género -0.0213** -0.0272*** -0.0138 -0.0278*** -0.00209 -0.0156 -0.0301*** -0.0283***
(0.0104) (0.0105) (0.0107) (0.0105) (0.0107) (0.0105) (0.0105) (0.0105)
Puntaje ICFES 0.00197** 0.00297*** 0.00174* 0.00264*** 0.00150 0.00346*** 0.00319*** 0.00221**
(0.000926) (0.000931) (0.000945) (0.000930) (0.000933) (0.000927) (0.000929) (0.000929)
Apoyo ICETEX 0.0244 0.0270* 0.0264* 0.0273* 0.0228 0.0263* 0.0299* 0.0275*
(0.0157) (0.0158) (0.0158) (0.0158) (0.0157) (0.0157) (0.0158) (0.0157)
Apoyo Financiero 0.0255* 0.0281** 0.0266** 0.0317** 0.0227* 0.0333** 0.0273** 0.0253*
(0.0132) (0.0133) (0.0133) (0.0133) (0.0132) (0.0132) (0.0133) (0.0133)
Número de hermanos 0.00552 0.00591 0.00617 0.00603 0.00659 0.00667 0.00536 0.00557
(0.00592) (0.00597) (0.00596) (0.00596) (0.00593) (0.00594) (0.00596) (0.00594)
Vivienda propia -0.0480** -0.0486** -0.0509** -0.0469** -0.0540*** -0.0497** -0.0489** -0.0492**
(0.0201) (0.0202) (0.0202) (0.0202) (0.0201) (0.0201) (0.0202) (0.0201)
Duración -0.00773*** -0.00780*** -0.00797*** -0.00758*** -0.00833*** -0.00764*** -0.00765*** -0.00788***
Semestres (0.00126) (0.00128) (0.00127) (0.00127) (0.00127) (0.00127) (0.00127) (0.00127)
Créditos 0.000525* 0.00111*** -0.000418 0.000866*** 0.000896*** 0.000146 -0.00143*** 0.00165***
(0.000303) (0.000339) (0.000339) (0.000308) (0.000305) (0.000307) (0.000412) (0.000321)
Bellas Artes -0.355***
(0.0275)
Ciencias de Salud -0.323***
(0.0936)
Ciencias Sociales -0.115***
(0.0165)
Economía y Adm. 0.0881***
(0.0134)
Ingenierías 0.124***
(0.0108)
