Procesual Forecasting

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FORECASTING

GUÍA

GUÍA P

PARA

ARA TRABAJO

TRABAJO AUTÓNOMO

AUTÓNOMO PROCESUAL

PROCESUAL

RECENSIÓN DEL TEXTO

Nombre del par!"!pa#e$ Ja%!er A#o#!o Torre& Mora

'(

'( )*+)*+, e& Pro, e& Pro#o&#o&!"!"ar- ar-Una

Una predicción, predicción, proyección proyección o o estimación estimación de de alguna alguna futura futura actividad,actividad, evento o suceso

evento o suceso .(

.( De&De&"r!ba lo& re"r!ba lo& re& /or!0o#& /or!0o#e& de !empe& de !empo e# lo& 1+e +&+almeo e# lo& 1+e +&+alme#e#e &e "la&!2"a a

&e "la&!2"a a lo& pro#3&!"o&(lo& pro#3&!"o&(

Pronóstico a corto plazo.- este pronóstico tiene un periodo hasta un Pronóstico a corto plazo.- este pronóstico tiene un periodo hasta un año pero casi siempre es menor a 3 meses, especula los niveles de año pero casi siempre es menor a 3 meses, especula los niveles de producción, niveles de mano de obra y

producción, niveles de mano de obra y por lo general asigna por lo general asigna trabajo.trabajo. Pronostico a mediano plazo.- su rango de periodo es de 3 meses a 3 Pronostico a mediano plazo.- su rango de periodo es de 3 meses a 3 años, es til para la planeación de ventas, presupuesto, !ujo efectivo, años, es til para la planeación de ventas, presupuesto, !ujo efectivo, producción y analizar los diversos planes de operación.

producción y analizar los diversos planes de operación.

Pronostico a largo plazo.- comprende 3 años o m"s, es til para la Pronostico a largo plazo.- comprende 3 años o m"s, es til para la planeación de ubicación o ampliación de las instalaciones, el desarrollo planeación de ubicación o ampliación de las instalaciones, el desarrollo de la empresa y la

de la empresa y la elaboración de un nuevo producto.elaboración de un nuevo producto. 4

4(( EE# # 55ee##eerraall6 6 llaa& & oorr55aa##!!00aa""!!oo##ee& & ++!!ll!!00aa# # rree& & !!ppoo& & ddee pro#

pro#3&!3&!"o& "o& para para pla#pla#!2"ar !2"ar operopera"!o#a"!o#e& e& 7++7++ra&$ ra&$ pro#pro#3&!"3&!"o&o& e"

e"o#o#3m3m!"!"o&o&6 6 prpro#o#3&3&!!"o"o& & ee"#"#olol3535!"!"o&o&6 6 8 8 prpro#o#3&3&!!"o"o& & dede dema#da( De&"r!ba e# 1+, "o#&!&e "ada +#o

dema#da( De&"r!ba e# 1+, "o#&!&e "ada +#o de ello&(de ello&( Pr

Prononósóstitico co ececononómómicico.o.- - se se babasa sa en en la la prpredediciccición ón de de inindidicacadodoreress económicos como el suministro de dinero, tasa de

económicos como el suministro de dinero, tasa de in!ación.in!ación. P

Prrononósóstitico co tetecncnolológógicicoo.- .- se se babasa sa en en la la prpredediciccición ón de de #n#ndidiceces s dede progreso tecnológicos ya $ue da llegada a productos interesante con progreso tecnológicos ya $ue da llegada a productos interesante con las necesidades a recurrir a nuevas plantas y e$uipos.

las necesidades a recurrir a nuevas plantas y e$uipos. Pr

Pronóstonóstico de ico de demademanda.- se nda.- se basa en basa en las proyeccilas proyecciones de ones de demandemanda deda de servicio o producto de una compañ#a.

servicio o producto de una compañ#a. 9(

9( CoCo#&#&!d!derera#a#do do la la &e&e""""!3!3#6 #6 :P:Proro%!%!d!d!#5 #5 ApApprpropopr!r!aae e FForore"e"a&a& I#7orma!o#;6 elabore +# "+adro &!#3p!"o para or5a#!0ar la& I#7orma!o#;6 elabore +# "+adro &!#3p!"o para or5a#!0ar la& !dea& all< pre&e#ada&(

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=( Lo& b+e#o& pro#3&!"o& &o# de !mpora#"!a "r<!"a e# odo& lo& a&pe"o& de +# #e5o"!o( El pronóstico es la única estimación de demanda hasta que la demanda real se llega a conocer. Por

ello6 lo& pro#3&!"o& de dema#da or!5!#a# de"!&!o#e& e# m+"/a& >rea&( De&"r!ba el !mpa"o de lo& pro#3&!"o& de dema#da e# la& &!5+!e#e& re& a"!%!dade&$ a? Re"+r&o& @+ma#o&6 b? Capa"!dad6 8 "? Ge&!3# de la Cade#a de S+m!#!&ro&(

&l impacto sobre recursos humanos es importante por$ue se recopilan datos importantes como los pronósticos el nmero de trabajadores, rotación del personal, conocimientos con $ue cuentas ellos. &ste ltimo es de mucha importancia por$ue se puede saber con $uienes estamos tratando y en base a eso se puede pronosticar las necesidades de capacitación. &n la capacidad se debe saber el pronóstico de la disponibilidad de la materia prima con sus costos y con eso saber la capacidad de la planta necesaria para atender la demanda. Por ultimo en la gestión de la cadena de suministro se debe pronosticar toda información del proveedor, entre los aspectos importantes tenemos el cumplimiento de las órdenes y ganar la satisfacción del cliente, caso contrario ser#a perdida para la empresa.

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3

( Elabore +# pro"e&o de elabora"!3# de pro#3&!"o&6 de&"r!b!e#do lo& pa&o& b>&!"o& 1+e &er<a# #e"e&ar!o&(

'? 'ay $ue prever el nivel de agregación, con eso se elabora la producción teniendo en cuenta el tiempo las unidades del producto $ue se analizara con un horizonte de tiempo establecido por la empresa.

.? Procesar datos importantes para la producción ya $ue es posible obtener datos irrelevantes, tambi(n analizar los datos $ue no tenemos pero son necesarios.

4? &mplear los datos necesarios en un modelo de pronósticos $ue sea adecuado con el objetivo de guiarse por la minimización del error de pronóstico.

9? )enerar el pronóstico real del modelo y as# reducir a solo datos adecuados.

=? &stablecer un control como comparar los valores del pronóstico con los valores históricos reales para cumplir con el objetivo establecido.

( E!&e# do& 7orma& 5e#erale& para pro#o&!"ar6 de ma#era "+al!a!%a 8 "+a#!a!%a( Elabore +# d!a5rama 1+e de&"r!ba e&o& m,odo& 8 "+>le& &er<a# la& ,"#!"a& o lo& modelo& e#

1+e p+ede# "la&!2"ar&e(

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!empo-cronológicamente.

Pre5+#a&

+. ados los siguientes valores, cu"l es la ecuación de la l#nea $ue mejor se ajusta ´ x=12.5, y´=153.25,∑ xy=51.265,∑ x2=4900,n=24 b=∑ xy−n x´ y´ ∑ x2−n x´2 / *.0 a. y=4.6+95.75 x b. y=95.75 + 4.6 x c. y=83.25+6.4 x d. y=6.4 +83.25 x

%. ados los siguientes valores de los ltimos +% meses de ventas, determine la l#nea $ue mejor se ajuste al comportamiento de los datos, utilizando regresión lineal.

Me& + % 3 * 1 0 2  4 +5 ++ +% e# a& 40 +53 +54 ++% +%3 ++4 +31 +30 +*+ +*2 +*1 +13 a. y=5.14+93.15 x b. y=5.14 −93.15 x c. y=93.15+5.14 x d. y=93.15 −5.14 x ´ x=6.5, y´=126.58∑ xy=10609,∑ x2=78,n=12 b=∑ xy−n x´ y´ ∑ x2−_n_x´2 = 10609−12(6.5) (126.58) 78−12(6.5) (6.5) =4,6 a= ´ y−b x´=153,25−4,6(12,5)=95,75 y=4.6+95.75

(5)

1

3. 6i el promedio de demanda de un trimestre es +555, y la demanda en el cuarto trimestre es 215, cu"l es el factor estacional para el 78 trimestre

a. +.55 9i.-promedio en el periodo i

b. +.%1 9g.-promedio general

c. 5.21 7.- factor estacional

d. 5.1 7/215:+555/5.21

*. ados los siguientes valores y tendencias de demanda trimestral, cu"l es el factor estacional para el trimestre 77

Tr!me&r

e Ao'T' ' T.Ao Ao'T4 Ao'T9 . T'Ao . T.Ao . T4Ao Ao.T9 Real 1%1 051 211 021 15 021 15 2*5 Te#de#" !a 0%.% 0*+. 011.* 00.4 0%.1 040.+ 254.2 2%3.3 a. 5.41 b. +.51 c. 5.4 d. +.+

Promedio de reales del primer año; <1%1=051=211=021>:*/ 0*5

?ndice estacional para cada año del trimestre %; 051:0*5/ 5.4*1/ 5.41 1. ados los siguientes datos, cu"l es el pronóstico para el per#odo 4

considerando el m(todo de medias móviles de * periodos

Per<odo + % 3 * 1 0 2  Real ++ %5 +% %+ %* +0 %% %* a. %5 b. %5.1 c. %+ d. %+.1 Pronóstico/ <%*=+0=%%=%*>:*/ %+.1

0. ada la siguiente información, calcule el pronóstico para el per#odo +5 utilizando suavización e@ponencial.

&6A4 Blpha Bctual 4

+55 5,0 45

a. 4%

(6)

d. 41 / +55 = 5.0<45-+55>/ 4*

2. Cu( valor indica el mejor pronóstico a. &rror medio del +5D

b. &rror de pronóstico de +55 unidades c. Bmbos son iguales

d. Eo puede determinarse . FB mide

a. Ga tendencia del pronóstico

b. Ga magnitud del error del pronóstico c. 6esgo del error del pronóstico

d. Precisión del pronóstico

4. Bsumiendo $ue el error del pronóstico se distribuye de manera normal, cu"l es la relación entre la desviación absoluta media <FB> y la desviación est"ndar <6>

a. FBH6 b. 6HFB c. FB/6

d. Eo puede ser determinada

+5. Ga siguiente tabla muestra la demanda $ue usted pronosticó para un producto, usando su m(todo particular de pronóstico, as# como la demanda real $ue se registró.

Pro#3&! "o Real +155 +115 +*55 +155 +255 +055 +215 +015 +55 +255

a. Ialcule la señal de rastreo. demanda

real <Bt> Pronostico <At> error <Bt-At>

&rror abs JBt-AtJ

suma

abs FB suma deerror K6

+ +115 +155 15 15 15 15 15 +

% +155 +*55 +55 +55 +15 21 +15 %

3 +055 +255 -+55 +55 %15 3,3 15 5,0

* +015 +215 -+55 +55 315 2,1 -15 -5,12

(7)

2 b. &@pli$ue si su m(todo de pronóstico est" dando por resultado buenas

predicciones.

&l m(todo empleado tiene buenas predicciones por$ue la señal de rastreo esta dentro del rango debido L-*,*M FB

++. Bztec 7ndustries ha desarrollado un modelo de pronóstico $ue fue usado para pronosticar un per#odo de +5 meses. Gos pronósticos y la demanda real se muestran a continuación;

Me& Dema#dareal pro#3&!"adaDema#da

+ +05 +25 % +15 +01 3 +21 +12 * %55 +00 1 +45 +3 0 %%5 +0 2 %51 %53  %+5 %5* 4 %55 %52 +5 %%5 %53

a. Fida la precisión del pronóstico usando FB, FBP, y error acumulado. &ste m(todo de pronóstico parece ser preciso

mes &rror &rror_Bbs 6uma<&rror

Bbs> FB &rror Bcumula do Bbsolute D &rror +55JBt -AtJ:Bt + -+5.55 +5 +5 +5.55 -+5.55 0,%1D % -+1.55 +1 %1 +%.15 -%1.55 +5D 3 +.55 + *3 +*.33 -2.55 +5,35D * 3*.55 3* 22 +4.%1 %2.55 +2D 1 2.55 2 * +0.5 3*.55 3,0D 0 3*.55 3* ++ +4.02 0.55 +1,*1D 2 %.55 % +%5 +2.+* 25.55 5.42D  0.55 0 +%0 +1.21 20.55 %,1D 4 -2.55 2 +33 +*.2 04.55 3,15D +5 +2.55 +2 +15 +1.55 0.55 2,22D 6uma D 22,%2D n +5 FBP& 2,22D

(8)

&rror

acum. 0

b. Fonitoree el pronóstico en bs$ueda de sesgo, usando una señal de rastreo y una carta de control con N3FB. Parece e@istir algn sesgo en el pronóstico

Fes &rror &rrorBbs. 6uma <errorBbs> FB Bcumulado.&rror K6

+ -+5 +5 +5 +5,5₅ -+5 _+,55 -% -+1 +1 %1 +%,1₅ -%1 _%,55 -3 + + *3 +*,3₃ -2 _5,*4 -* 3* 3* 22 +4,%₁ %2 +,*5 1 2 2 * +0,₅ 3* %,5% 0 3* 3* ++ +4,0₂ 0 3,*0 2 % % +%5 +2,+_* 25 *,5  0 0 +%0 +1,2₁ 20 *,3 4 -2 2 +33 +*,2_ 04 *,02 +5 +2 +2 +15 +1,5₅ 0 1,23

(9)

4

c. esarrolle una carta de control estad#stico para el error del

pronóstico usando l#mites de control N3O, e indi$ue si el pronóstico parece ser sesgado.

&rror &rrorpromedio UIG GIG

-+5 _,0 _05,+ _-*%,2 -+1 _,0 _05,+ _-*%,2 + _,0 _05,+ _-*%,2 3* _,0 _05,+ _-*%,2 2 _,0 _05,+ _-*%,2 3* _,0 _05,+ _-*%,2 % ,0 05,+ -*%,2 0 _,0 _05,+ _-*%,2 -2 _,0 _05,+ _-*%,2 +2 _,0 _05,+ _-*%,2 6/ +2,%

(10)

6esgo / .0 FB/+1

8alor medio de la demanda real /+43

6e puede saber $ue el FB tiene un error de+1:+43/ 2.22D &l sesgo subestimó a la demanda real en un .0:+43/ *.*1D

B!bl!o5ra7<a

• )estioPolis.com &@perto. <%55%, diciembre +>. Cu( es un pronóstico

Iaracter#sticas y m(todos. ecuperado de

http;::QQQ.gestiopolis.com:$ue-es-un-pronostico-caracteristicas-y-metodos:

• aysha P 8era Iallao. <%5+%>. K7PR6 & PRES6K7IR. %5+%, de

BF7E76KBI7RE & RP&BI7RE&6 <RP&BK7RE6 FBEB)&F&EK> 6itio Qeb; http;::adminoperaciones.blogspot.com:%5+%:54:tipos-de-pronostico.htm

• )&R Kutoriales. <%5+1>. )estión de Rperaciones. %%:5+:%5+1, de

Tluehost 6itio Qeb; http;::QQQ.gestiondeoperaciones.net:proyeccion- de-demanda:interpretacion-de-la-senal-de-rastreo-de-un-pronostico-de-demanda: