Se ha encontrado una disminución de OTD en la empresa desde el inicio del estudio y, por el contrario, un aumento de la eficiencia. Esta última es en la que se basa el presente trabajo y es la responsable de la actividad productiva de la empresa. Dicha multinacional, en su conjunto, está involucrada en el sector de la climatización y es una de las líderes del mercado.
MARCO TEÓRICO
KPIs: Qué son y para qué sirven
Por ejemplo10, ofrecen información totalmente objetiva y con una interpretación inequívoca, ya que se obtienen resultados numéricos en función de la actividad y actuaciones de la empresa sin lugar a interpretaciones subjetivas. Al mismo tiempo, son importantes para el control de gestión, ya que como indicadores numéricos se puede ver su evolución en el tiempo, así como su evolución, si está de acuerdo con los objetivos de la empresa, las metas establecidas, etc. Si algo fallara en la empresa, con el indicador específico sería posible saber qué área está causando problemas y cuáles son.
Control de la Gestión Industrial: Qué es y para qué sirve
El acontecimiento histórico denominado punto de inflexión a lo largo de la historia industrial es la llamada Revolución Industrial. Tomando esto como punto de partida, se puede afirmar que el control de gestión empresarial no se aplicaba como se hace hoy. En este período, la industria experimentó varios cambios provocados por Tom Ford y la convocatoria.
Power BI: Qué es y para qué sirve
Teniendo en cuenta la gran variedad de empresas actuales y los tamaños que tienen, han experimentado un gran desarrollo en los últimos años. La organización de la empresa era jerárquica y especializada debido a la mayor cantidad de factores a evaluar y controlar. Esta aplicación te permitirá compartir el cuadro de mando creado con diferentes personas de la empresa y podrás visualizarlo de forma fácil e interactiva.
METODOLOGÍA
Para el indicador Eficiencia se han realizado paneles para cada mes de estudio (Figura y 17). Para comenzar a visualizar el indicador de producción de entregas a tiempo, también se ha construido un panel para cada mes (Figuras y 22). Estos son los que formarán el cuadro de mando que ayudará a realizar un seguimiento de los resultados.
DEFINICIÓN DE LOS INDICADORES
Eficiencia de la mano de obra directa
Se mide en porcentaje y es la comparación de las horas trabajadas con las horas teóricas a realizar. Horas teóricas: Horas teóricas de producción de piezas buenas, calculadas como el producto de las unidades producidas en el período en cada operación del método por la Unidad de Tiempo del método estándar vigente. Jornada laboral: Número de jornada laboral o presencia en la empresa, una vez deducida la pausa legal + ETTs.
On-Time Delivery - Producción (OTD)
OBJETIVOS
DESARROLLO Y ANÁLISIS DE KPIs
Extracción de datos
- Eficiencia MOD
- On-Time Delivery
Para calcular las horas teóricas se debe tener en cuenta el número de trabajadores que tiene la fábrica. Nuevamente, el documento Situación de pedido de fábrica nos brinda información sobre la cantidad de equipos que se espera que se completen diariamente (Número de piezas de equipo planificadas). Para obtener estos datos, debe colocar el filtro en Fecha de finalización y agregar la cantidad de equipos que aparecen para cada día del mes.
Análisis y evolución de datos numéricos
- Eficiencia MOD
- On-Time Delivery (OTD)
Se destaca que la única semana que se logra una eficiencia superior al 96% es la cuarta semana. Esto se debe a que las horas trabajadas se calculan a partir de la columna TS, que es la suma de las horas de los equipos que finalizan el día X. Finalmente, se ha elaborado una tabla con las eficiencias medias de los meses de estudio y capaz para observar su evolución (Figura 8).
Esto puede deberse a que se ha incrementado la plantilla, con 112 trabajadores en enero y 139 en abril.Los resultados obtenidos20 para cada equipo se muestran en la columna Cronograma, y los equipos se grafican por fila. Si son iguales, el equipo terminó entre los 22 primeros en el día indicado y se sumará el número total de equipos que terminaron en orden para ese día.
También necesitamos analizar los datos del OTD global de fábrica, que no es más que el resultado agregado de comparar todos los equipos planificados y todos los terminados, independientemente de las líneas de producción. Además, la cantidad de equipos previstos en las líneas es muy desigual, teniendo algunas líneas más de cien equipos a fabricar y otras pocos. Dado que esta línea es ficticia y no tiene equipos programados con mucha antelación como en las otras líneas principales, no sigue un patrón en su cumplimiento de la programación, o no se puede predecir.
Aun así, en el mes de abril se produjo un descenso a nivel mundial en todas las líneas excepto en la Línea LR -que alcanzó su máximo número de equipos previstos al tener poca producción a principios de año-.
Visualización de los resultados
Para el mes de febrero (Figura 15), se puede observar una tendencia algo similar en el gráfico de eficiencia diaria. Si miramos las semanas más efectivas, tenemos la última semana, seguida de la penúltima y penúltima semana. Esto último lo observamos en la gráfica de eficiencia por semana, ya que el que tiene mayor es el último.
Al promediar la eficiencia ya sea semanal o diaria se obtiene el 81% cuales fueron las horas trabajadas de las horas de capacidad que tuvo la empresa en el mes de marzo. El gráfico Eficiencia por mes muestra el aumento de eficiencia que se ha producido. El primer gráfico, OTD por Líneas, muestra las líneas de producción clasificadas de mayor a menor cumplimiento del cronograma semanal.
Por lo tanto, la línea 3 del gráfico es la de mayor OTD en la primera semana, seguida de la línea 4 y así sucesivamente. En el mes de febrero (figura 20), la línea 4 es la que mayor cumplimiento ha logrado en semanas, seguida de la línea 3 y la línea 5. En las OTD por líneas se observa que ha habido líneas con cero o muy poca producción apenas, a diferencia de LR Line, que ha sido la que mayor OTD ha conseguido.
La primera semana, correspondiente al % OTD, fue la que más equipos completó, seguida de la última semana. En el gráfico comparativo de la eficiencia de las líneas por mes, se han reordenado de mayor a menor resultado. La línea 4 es la que tiene mayor velocidad de programa de fábrica, seguida de la 3 y la 5.
PROPUESTAS DE MEJORA
Además, es una línea ficticia que no se puede visualizar ya que los repuestos se fabrican en todas partes de la nave industrial, pero es una forma de que lo contabilicen, hagan una línea ficticia y registren los componentes o repuestos que han sido producido. Finalmente, cabe mencionar que estos repuestos no tienen un precio o costo estándar asociado, ya que el ingreso por ellos es cero, ya que su beneficio proviene del equipo final al que pertenecieron y por lo tanto estaban incluidos en el costo de este último. Por este motivo afecta al cálculo ya que si al día siguiente ha llegado la orden de producir dos repuestos al día siguiente, es posible que estos no se lleven a cabo por no tener la misma importancia que las otras líneas de producción.
Esto no quiere decir que no se deban producir, pero las demás líneas tienen prioridad porque si hay retraso en la producción, la mano de obra se destinará a la terminación de los equipos que generarán los mayores ingresos. Por tanto, la propuesta sería contarlo, pero no tenerlo en cuenta en la OTD con las demás líneas de producción, que sí tienen una planificación previa y es más fundamental producirlas y los plazos establecidos con el cliente, para llegar a Finalmente, con referencia a dicha propuesta, si el lector se enfoca en la definición del indicador OTD o el propósito que se busca en su medición, se observa que la línea LR no cumple con los requisitos.
Dicho indicador se definió como el grado de cumplimiento que tienen las líneas de producción con la planificación establecida, o en qué medida los PFs -productos finales- fueron terminados en la fecha prevista. Lo que produce la línea LR no son PFs ni equipos finales, por lo que aún filtrando PF en la pestaña de Situación de Orden de Fábrica, la línea aparece con un número poco realista, ya que en realidad no tiene PF asociado.
CONCLUSIONES FINALES
Algunas de ellas son la elaboración de informes y la visualización de los datos obtenidos, técnicas que se han implementado en Stulz Tecnivel. Uno de los principales aspectos a observar es si se han cumplido los objetivos propuestos por esta investigación. La principal razón para crear el cuadro de mando de los dos indicadores iniciales se hizo en Power BI, una herramienta desarrollada en la sección de Visualización de Resultados y que se muestra en la Figura 18 y la Figura 23.
Como se mencionó anteriormente, la disparidad en el equipo de cada línea de producción está en el tipo de equipo o componentes que producen y su naturaleza. La línea LR es una línea que fabrica repuestos y no equipos completos, por lo que es la línea en la que la producción es más inconsistente. Como resultado, la planificación tuvo que realizarse sobre esta base, lo que podría retrasar los equipos planificados.
Por lo tanto, para continuar con el objetivo de proponer mejoras para incrementar los resultados de los indicadores, se planteó la utilización de un sistema de medición más preciso y realista de las horas trabajadas medidas en Eficiencia. Sin embargo, este dato debe modificarse en el programa informático y computar las horas que los operarios pasan en la línea y no las horas que están presentes en la fábrica. Para la OTD, como anteriormente explicó la situación de la línea LR en relación a las demás, se propuso seguir contabilizando su producción, pero no incluirla en el cálculo del indicador.
No obstante, en la ejecución de la obra se han encontrado una serie de limitaciones, como el tiempo de medición que se ha realizado.
BIBLIOGRAFÍA 1 Libros1 Libros
Páginas Web
ANEXO
Nota: Adaptado de Planta de Producción [Fotografía], por Stulz Tecnivel, 2011, Grupo Stulz (https://stulztecnivel.com/planta-de-produccion/). Nota: Adaptado de Stulz [Fotografía], por Stulz Tecnivel, 2011, Grupo Stulz (https://stulztecnivel.com/planta-de-produccion/).
