Introdu ion a los fenomenos
rti os y al Grupo de
Renormaliza ion
2.1. Introdu ion. Fenomenos rti os
Como ya se ha men ionado en el aptulo 1, las transi iones de fase ontinuas
estan aso iadas a la presen ia de un punto rti o en el diagrama de fases (ver, por
ejemplo,laFig.1.1).Enlasproximidadesdedi hopunto rti olossistemaspresentan
un omportamiento que se suele denominar fenomeno rti o. Una de las primeras
observa ionesde laexisten iadeun fenomeno rti osedebeaAndrewsque,en1869,
presento sus resultados sobre la opales en ia rti a en dioxido de arbono. Hasta el
momento en que Andrews observo tal fenomeno, se rea que la transi ion de lquido
a gas que se observa en uidos al disminuir la presion a temperatura (T) onstante
era de primer orden para ualquiervalor de T.Sin embargo, latransi ion pasa de ser
de primer orden a ser ontinua en el punto (T
;p
) del diagrama de fases T-p. Tras
las observa iones de Andrews, en 1873, van der Waals propuso la e ua ion de estado
que llevasu nombre y, de esta manera,introdujotambien una des rip ion teori a del
omportamientode uidosen laregion rti a. A pesar de que hoy en dasesabe que
esta des rip ion no es uantitativamente exa ta para temperaturas er anas a T
, el
trabajo de Vander Waals supuso un avan e teori o importanteen la omprensionde
losfenomenos rti os.Porotrolado,P.Curieobservoqueunsistemaferromagneti oa
temperaturas moderadaspasaaser paramagneti oapartirde una iertatemperatura
T
en ausen ia de ampo magneti o [Fig. 1.1℄. Esta fue una observa ion pionera en
el omportamiento rti o de sistemasmagneti os. Apartir de estos experimentos, en
1907, Weiss propuso una teora para sistemas ferromagneti os que lleva su nombre.
Igual que la teora de van der Waals para uidos, la teora de Weiss es orre ta solo
desde un punto de vista ualitativo. Sin embargo, fue un avan e importante en la
omprension de transi iones de fase en sistemas magneti os. A tualmente, tanto la
teoradevanderWaals omoladeWeissseenmar andentrodelgrupodelasllamadas
teorasde ampomedio, grupo alque pertene e tambien lateorade Landaudes rita
en el aptulo anterior.
A partir de todos estos avan es de nales del siglo XIX y primeramitad delXX,
se llego a la on lusion de que el omportamiento de las magnitudes observables (A)
er a de un punto rti o viene dado por
Au
0
f
(2.1)
donde u
f
es una variable de es ala fenomenologi a que se rela ionara en la se ion
x2.2.5 onelGrupode Renormaliza ion.Estarela ionsirve omodeni ionde losex-
ponentes rti os (denotadoenlae ua ion(2.1)por 0
).
Estosdependendelobservable
alque ara terizan y, en prin ipio,del sistema alque se reeren. Se denen positivos
y el signo que pre ede a ada uno depende tambien delobservable en uestion. En el
uadro 2.1se resumen los exponentes rela ionados on losobservables ara tersti os
deun sistemaferromagneti o.Tambien seintrodu elavariablede es alaen ada aso
y el signo que a ompa~na al exponente en la e ua ion (2.1). Para mas informa ion,
ver porejemplo la Ref.134 donde sedetalla este puntode forma lara, introdu iendo
tambien losexponentes analogos (y on igual nombre)para uidos.
Los exponentes rti os se pueden onsiderar omo el \ingrediente" prin ipal en
ualquierteorade fenomenos rti os.Esto esdebido,en granmedida,aquesistemas
que aparentemente tienen un omportamiento ma ros opi o distinto, se ara terizan
por el mismo onjunto de valores para los exponentes rti os. Esta es una de las
manifesta ionesde loque sehadado en llamaruniversalidad. Es uriosoverque,aun
antes de que losexponentes rti os se denieran omo tal,ya haba eviden ias de la
existen iadeuna iertauniversalidad.Un aso laroenqueo urreestoeslaextension
delprin ipiode estados orrespondientes 1
asistemasquenosiguenlae ua ionde van
derWaals.EnlaFig.2.1[135℄,sepresentaunejemplode omo,alrepresentarT=T
en
fun iondeladensidad divididaporladensidad enelpunto rti o
,seobtieneuna
1
Estaleysededujoini ialmente de lae ua ionde vanderWaals (ver Ref.134) pero, posterior-
mente,se des ubrioque tambien era valida para sistemas que no obede en la e ua ion de van der
Cuadro 2.1: Deni ion de los exponentes rti os en una transi ion desde una fase para-
magneti a a una ferromagneti a. En ada aso se apli a la e ua ion (2.1) variando solo la
magnitud que apare e en la variable de es ala y dejando el resto de variables onstantes.
Se indi a expl itamente el signo de la variable de es ala (T T
)=T
que se debe utilizar
dependiendode siT >T
obienT <T
.Enel asode lamagnetiza ion,larela ion(2.1) es
uni amentevalidapara T <T
yaque,para T >T
,lamagnetiza iones ero.
Observable u
f
0
Calor espe o (C
H
) (T T
)=T
Magnetiza ion(M), T <T
(T T
)=T
+
Sus eptibilidad magneti a () (T T
)=T
Magnetiza ion(M) H +1=Æ
Longitud de orrela ion() (T T
)=T
Fun ionde orrela iona pares distan ia (d 2+)
uni a urva para diferentes gases. Este olapso de urvas orrespondientes a sistemas
ondistinto omportamientose onsidera en laa tualidad omoun aso parti ularde
es alado para uidos. En las se iones x 2.2.4 y x 2.2.5 se introdu e una expli a ion
general a los olapsos de este tipo. Por otro lado, en la se ion x 2.2.6, se estudia la
universalidad on algomas de detalle.
Como se ha di ho, para sistemas reales, la e ua ion de estado de van der Waals
no es valida en las proximidades del punto rti o. Este he ho provo o la busqueda
de una e ua ion de estado valida er a del punto rti o. Fue Widom en 1965 [136℄
quien en ontro una solu ion al problema postulando la homogeneidad de la energa
libre er a del punto rti o. A pesar de que la hipotesis de homogeneidad no estaba
totalmentefundamentada, on estateorafueposible en ontraralgunasrela iones en-
treexponentes. Posteriormente, en1966,Kadano[137℄ enfo oelproblemadesdeuna
perspe tiva diferente sin ha er dire tamente la hipotesis de homogeneidad. Con este
enfoque, se logro obtener resultados similares a los de Widom y, ademas, fue posible
en ontrar algunasrela iones entre elexponente aso iado ala fun ionde orrela ion
y el resto de exponentes rti os. Esto no se haba onseguido utilizando la teora de
Widom.Apesarde quelateoradeKadanoevitalahipotesisdehomogeneidad,tam-
po o esta exenta de hipotesis que requeran una teora mas ompleta. En la se ion
x2.2.5se omentabrevemente omoseresuelveelproblemaprin ipaldelplanteamien-
tode Kadano(en laRef. 138 sedan masdetallessobre losproblemasde la teorade
Figura 2.1: Representa ion de
T=T
en fun ion de =
para 8
gases distintos sobre la urva de
oexisten ia.ExtradodelaRef.135.
Fue Wilson 2
quienpropuso lateoraqueresolveragranpartedelosproblemasque
presentaban lasteorasanteriores.Esta teoraeslaquesellamoGrupo de Renormali-
za ion (GR)apli adoafenomenos rti os.Wilson introdujolateoraendosart ulos.
El primero de ellos esta dedi ado al GR en el espa io real [139℄ mientras que, en el
segundo, introdu e la formade apli ar elGR en el espa iode momentos[140℄.
Desde que Wilson publi ara sus resultados en 1971, han sido mu has las publi a-
ionesque han apare ido tratando lasideas delGR.Ver, porejemplo lasRefs.10,11,
19,20,138,141{148.
Enloquesigue,sepresentaranalgunasdelasideasfundamentalesdelGRapli ado
a fenomenos rti os. En la se ion x 2.2 se presentara un resumen del formalismo
del GR en el espa io de posi iones para sistemas estati os y de tama~no innito. El
desarrollo se ha e en el espa io real puesto que es el mas apropiado para sistemas
de variables dis retas tipo espn omo el que se estudia en esta tesis [Captulos 4
y 5℄. Por otro lado, el GR se ha estudiado tradi ionalmente en sistemas en que la
me ani aestadsti a tradi ionalesvalida (verdis usionmasadelante on referen iaa
lasE s. (2.4) y (2.5)). Sin embargo, esta hipotesis noes estri tamente ne esaria para
la apli a ion del GR ( onsultar nota 79 en la Ref. 138) y, en el aso parti ular de
esta tesis, es ne esaria una introdu ion pres indiendo de di ha hipotesis para poder
apli arlas ideas delGR asistemas desordenados on dinami a metaestable.
La se ion x 2.2 se divide en seis subapartados. En el primero de ellos [x 2.2.1℄
2
K.G.Wilsonre ibioelpremioNobelen1982gra iasasustrabajossobreelGrupodeRenorma-
se introdu e, en dos pasos, la transforma ion del GR en el espa io real utilizando
una red de espines. Seguidamente, en el subapartado x 2.2.2, se dene un espa io en
el que se puede des ribir geometri amente el omportamiento de un sistema bajo la
transforma iondelGR.Enelsubapartadox2.2.3sedenenlasmagnitudesapropiadas
(variables de es ala) para des ribir la transforma ion del GR. A ontinua ion, en el
subapartadox 2.2.4, se introdu e elformalismo de invariantes bajo la transforma ion
del GR y, a partir de di ho formalismo, se dedu en rela iones de es ala 3
de forma
general. El on epto de invariantes permitira extender las rela iones de es ala, bien
ono idas en sistemastradi ionales, asistemas desordenados ( aptulo 5). Trashaber
obtenidolasrela ionesdees alaengeneral,seintrodu iranenelproblemalasvariables
de ontrol ( omo por ejemplo la temperatura o el ampo magneti o) que son las que
permitenunirlasideasdelGR onlasde fenomenos rti os.Finalmente,para a abar
lase ion2.2,sedis utirael on eptode universalidaddesdeelpuntodevistadelGR.
Enlase ionx2.3seextienden lasideasintrodu idasen lase ionx2.2asistemas
nitos y se dis ute la extrapola ion al lmite termodinami o a partir del analisis de
sistemasnitos.Seguidamente, en lase ion x2.4seintrodu enalgunasideas rela io-
nadas on elGR apli adoa sistemasdinami os.
Enlase ionx2.5sepresentaunresumendelasideasprin ipalessobrelaapli a ion
del GR a las transi iones de fase de primer orden. Este es un tema que no se trata
habitualmente en los textos dedi ados al GR. Sin embargo, es un punto interesante
que, de he ho, se utiliza mas adelante en la tesis [x 5.11.3℄ dentro del ontexto del
RFIM.
2.2. Grupo de Renormaliza ion
2.2.1. Transforma ion del Grupo de Renormaliza ion
Supongamosuna red generi a 4
de N espines fs
i
;i=1;2:::Ng on Hamiltoniano
H(f
p g;fs
i g)=
X
p
p Y
i2p s
i
!
; (2.2)
dondep denota un onjunto de lugares en la red y f
p
g esun onjuntode onstantes
de a oplamiento. Separando las intera iones por lases, segun el numero de espines
3
No onfundireltermino\rela ionesdees ala" onlasrela ionesentreexponentes rti os.
4
A este nivel de exposi ion de las ideas, no es importante la geometra on reta de la red. Sin
embargo,laele ionmashabitualalolargodelatesisseraunaredhiper ubi aenddimensionesy,
queintera tuan en ada una de ellas, podemos es ribirel Hamiltoniano omo
H(f
p g;fs
i g)=
N
X
i
i s
i +
N
X
i N
X
j>i
ij s
i s
j
+:::: (2.3)
Despre iandoterminosdeordensuperior,obtenemoselHamiltoniano(1.16)introdu i-
doenlase ionx1.4.1y, omovimosendi hase ion,elprimersumatorio orresponde
aun ampolo alquea tuasobre ada espn. Elsegundo orresponde alaintera ion
apares de espines(en general, ualquier par),y as su esivamente. Es fa ilrela ionar
estaterminologa onlade lae ua ion(2.2).Enelprimersumatoriode(2.3)apare en
N de las onstantes de a oplamientode (2.2)y, en elsegundo, apare en N(N 1)=2.
Es oportuno remar ar en este punto que, aunque en la introdu ion sera tal vez
mas sen illo haber utilizado desde el prin ipio el Hamiltoniano (1.16), es apropiado
introdu ir un Hamiltoniano general (2.2) en que apare en todas las onstantes de
a oplamiento posibles para no restar generalidad a las ideas del GR. Como veremos
masadelante, en general es ne esario onsiderar innitas onstantes de a oplamiento
en el Hamiltoniano.
Para des ribir el omportamientode un ierto sistema, se ne esita por un lado el
Hamiltoniano(2.2)y,porotro,ladistribu iondeprobabilidadparalas ongura iones
de espines fs
i
g, denida a partir delHamiltoniano:
P(f
p g;fs
i
g)=P [H(f
p g;fs
i
g)℄: (2.4)
En parti ular, omo ya se ha adelantado en la se ion x 2.1, es habitual utilizar la
distribu ionde la ole tividad anoni a denida omo 5
P(f
p g;fs
i g)=
e
H( fpg;fs
i g)
Z
; (2.5)
donde Z es la fun ion de parti ion. Sin embargo, las ideas fundamentales del GR no
pre isan de esta hipotesis sobre P(f
p g;fs
i
g) y, de he ho, en sistemas desordenados
puede ser diferenteaesta.
Llegado el punto de introdu ir el GR hay que de ir que no existe una deni ion
pre isa de lo que se entiende por GR. De ualquier manera, la idea en la que se
fundamenta es la observa ion de que los sistemas que estan er a de una transi ion
de fasede segundo ordenson invariantes bajo transforma ionesde es ala 6
.Utilizando
estaidea, en elespa iorealsesuele introdu irlatransforma iondelGRmediantedos
pasos:
5
Consideraremosquelas onstantesdea oplamientointrodu idasen(2.2)ya ontienenelprefa tor
habitual1=k
B T.
6
i) Agrupa ion 7
(o transforma ion de Kadano): Este paso es basi amente el
pro edimientoquepropusoKadanoen1966[149℄ omoalternativaalahipotesis
de homogeneidad de lasmagnitudes er a de un punto rti o.
La agrupa ion onsiste en dividir los nodos de la red en onjuntos o bloques
disjuntos.Seguidamente,trasagruparlosespinesfs
i g
I
pertene ientesaun ierto
onjuntoI,seasignaun valorde espns
I
querepresentaatodoel onjuntoy se
situaenalgunaposi iondentrodelarea ubiertaporelbloque.Latransforma ion
se onsidera orre ta siempre y uando la red transformada sea exa tamente
omolaoriginalpero onunparametrode redmayory,en algunos asos,rotada
respe to a la original.Esto es posible siempreque la red originaltenga simetra
dis retade es alado 8
[146℄.
No existe una norma que se pueda utilizar on \re eta" para la asigna ion del
valorde los espines transformados,aunque la ele iondebe umplir iertaspro-
piedades.Porejemplo,si onsideramosunareddeespinesenque adaunopuede
tomarsolodos valores1, tambien elespnrepresentantede un ierto onjunto
debe tomar solo estos dos valores. Un ejemplo de este tipode transforma iones
es la regla de la mayora que onsiste en asignar a s
I
el signo mayoritario de
entre los espines fs
i g
I
del onjunto I-esimo. Para jar ideas, y omo ejemplo,
supongamos una red uadrada innita de parametro a [Fig. 2.2(a)℄ en que ha-
emosuna agrupa ion on uadrados de b espinespor lado (b=3en este aso).
Al pasar a los espines transformados por laregla de la mayora [Fig. 2.3(b)℄, se
obtieneuna red de parametro ba. Aspues, alha er laagrupa ion, en generalel
parametrode red ambia omo:
a!a(b)=ba: (2.6)
Enesteejemplo on retosehautilizadob =3pero, enadelante, onsideraremos
queuna agrupa iongeneri aviene parametrizadaporun iertoparametrobque,
en general,puede ser ualquierreal positivo.
ii) Renormaliza ion:Si,tras ha er latransforma ionanterior,se rees alan lasdis-
tan ias en la red de tal manera que en las nuevas unidades los espines trans-
formados esten separados por la distan ia original a, se onsigue que el siste-
ma transformado sea isomorfo al original [Fig. 2.2( )℄, aunque la ongura ion
de los espines sera lo almente diferente y, omo se vera mas adelante, solo en
7
Utilizoelterminoagrupa ionparadesignarlaopera ionqueeninglessedenomina omoblo king.
8
b=3 a
(a)
Agrup.
a(b)=ba
Renorm.
(b) ( )
Figura 2.2: (a)Agrupa ion on parametrob=3 enuna red uadradade parametroa. (b)
Resultadode ha er laagrupa ion.( ) Red renormalizada.
iertas ondi iones puede onsiderarse estadsti amente igual a la red original.
Estepro edimiento onsistesimplementeen renormalizarlasdistan iasalnuevo
parametrodered.Poresto tienesentido referirseaesta opera ion oneltermino
\Renormaliza ion".Wilson,trabajando en elespa iode momentos[140℄,justi-
aeste nombre porla transforma ionde losespines alapli ar latransforma ion
delGR.Aunqueaparentementeesun motivodistinto,losdos sonvalidospuesto
que, on lanalidadde queel sistematransformadosea lo maspare ido posible
aloriginal,se renormalizantanto lasdistan ias omo el valorde los espines.
Resumiendo,en esta opera ion,si R esuna iertadistan iaen elespa ioreal, la
distan iaredu ida rR =a transforma omo:
r !r(b)= R
a(b)
=b 1
r; (2.7)
dondese hautilizado (2.6).
Por otro lado, on la nalidadde que el sistema transformado sea formalmente
igualaloriginal,seradeseable queladistribu ionP(f
p
(b)g;fs
i
(b)g;b)en elsis-
tematransformadofueseformalmenteigualquelanotransformadaP(f
p g;fs
i g).
Engeneral,esto es imposiblesi ini ialmenteel numerode onstantes de a opla-
miento es nito. Esto es as porque, al ha er la agrupa ion, apare en innitas
onstantes de a oplamiento entre losespines transformados 9
.
9
Esfa il onven ersedeesto apartirde unejemplo. EnlaRef. 150 seapli anlasideasdel GR
en redes de espines tipo Ising y, on retamente,la resolu ion del problema mediante el desarrollo
en umulantes des ribeeste problema de manera lara.El mismo problema seen uentraresumido
en[11℄.A parte,enunodelosart ulosderevision[138℄de M.E.Fisher,tambiensetratadeforma
Para solventar este problema, es su iente on pedir que quede invariante la
distribu ion onrespe toalas onstantesquesondistintasde erooriginalmente.
Deestamanera,lasnuevas onstantes dea oplamientof
p
(b)gsepueden a abar
expresando en fun ion de las onstantes originalesmediante una apli a ion del
tipo
p
(b)=R
p
[~(1);b℄; (2.8)
donde, para abreviar, se ha denido ~(1) que equivale a f
p
g. En adelante, se
utilizara ~ en vez de ~(1) pero, en este aso, se ha indi ado expl itamente la
dependen ia on bpararemar ar queelsistemaoriginal orrespondeab=1.La
expresion(2.8) se puede es ribir on una nota ion alternativa omo:
~
(b)=
~
R [~(1);b℄: (2.9)
A partir de este punto, utilizaremos esta expresion (o equivalentemente (2.8))
omo deni ion de la transforma ion ombinada de la agrupa ion y posterior
renormaliza ion y, tal omo se ha ido ha iendo hasta este punto, se denomi-
nara transforma iondel GR.
2.2.2. Puntos jos y super ie rti a
Desde un punto de vistageometri o,podemos suponer que las onstantes de a o-
plamientoformanun espa io, quellamaremosespa iode las onstantes 10
.Engeneral,
tendrainnitasdimensiones debidoaque, omose hadi hoantes, alapli arla trans-
forma ion delGR apare en innitas onstantes de a oplamientoaunque ini ialmente
separta de un numero nito.Geometri amente, la apli a ionrepetida de la transfor-
ma ion del GR des ribe una traye toria dis reta(parametrizada por b) en el espa io
de onstantes de a oplamiento.
Experimentalmenteseen uentraquelossistemasqueestan er adeunatransi ion
de fase de segundo orden son estadsti amente invariantes bajo transforma iones de
es ala[151℄.Estosepone demaniestodentrodelmar odelGRmedianteel on epto
de punto jo de la transforma ion del GR. Este punto se dene omo aquel que es
invariante bajo la transforma iondel GR. Matemati amente, a partir de la e ua ion
(2.9) sedene omo aquelpunto~
talque
~
R[~
;b℄=~
: (2.10)
10
Esteespa io tambiense suelellamar espa iode parameros, de Hamiltonianosy, hastain luso,
Teniendoen uentaquealefe tuar unatransforma iondelGRlasdistan ias ambian
segun (2.7), en un punto jo,la longitudde orrela ion(~
) umpleque
(~
)=(~
)=b; (2.11)
de tal manera que (~
) solo puede ser 0 o 1. Siguiendo este resultado, a un punto
jo en el que (~
) = 0 se le llama punto jo \trivial", mientras que uno en el que
(~
)=1sedenominapuntojo rti o.Unpuntojo rti odes ribeunatransi ion
de fase ontinuamientras queun puntojotrivialpuede des ribirtransi ionesde fase
de primer orden[x 2.5℄ en que esnita o, simplemente, des ribe una fase.
Enparti ular, lospuntos~
=0 y~
=1son laramentepuntosjostriviales en
ualquiersistema.
El primero de ellos orresponde a un sistema en que, de forma efe tiva, no hay
a oplamiento entre los espines ni estan a oplados on ningun ampo externo. Por
ejemplo, esto se observa en sistemas que estan a temperatura muy alta y por eso
se a ostumbra a llamar punto jo de alta temperatura [146,147℄. Por ejemplo, en un
sistemade espines onintera ionesferromagneti as,este eselpuntojoque des ribe
la fase en que los espines se orientan aleatoriamente independientemente del resto.
No obstante, este no es el uni o aso en que se observa una gran independen ia del
omportamientode losespines,sinoque,enunsistema ondesorden(notermi o)muy
alto,tambienseobservauna granindependen iaentre losespinesyportantoes omo
si,de formaefe tiva,nointera ionasen. Tomandoesto en onsidera ion,talvez sera
masapropiado llamar aeste punto jo omo punto jo de baja intera ion.
Porel ontrario,elpuntojo~
=1, orrespondeal asoenquetantolatempera-
tura omoeldesordenen elsistematiendena0,obien,laintera ionentre losespines
es muy fuerte. En ualquiera de estos asos existe un orden perfe to en el sistema.
Habitualmente,aeste puntoselehallamadopuntojo de baja temperatura pero, por
la misma razon que antes, se le podra llamar punto jo de alta intera ion. En un
sistema de espines on intera iones ferromagneti as, este punto jo des ribe la fase
enque todoslosespinesson paraleloso, omoveremosen lase ionx2.5, bajo iertas
ondi ionespuede des ribir una transi ionde fase de primer orden.
En referen ia a los puntos jos rti os, es importante de ir que, en general, una
transforma ion del GR puede tener varios de ellos. Para ada uno, se dene omo
super ie rti a 11
el lugar geometri o formado por todos los puntos del espa io de
11
Tambienllamadavariedad rti ayaque,engeneral,lasuper ie rti anoesunasuper iesino
onstantes que, bajo larepeti ionde la transforma iondelGR, uyen ha iael punto
jo.
2.2.3. Comportamiento er a de un punto jo. Variables de
es ala
Cer a de un punto jo ~
, la E . 2.8se puede desarrollar omo:
q
(b)=R
q [~
℄+ X
p L
qp [~
;b℄(
p
p
)+O(2); (2.12)
dondese hadenido un tensor de transforma ionlineal omo
L
qp [~
;b℄
R
q (~;b)
p
~
: (2.13)
De manera mas ompa ta, denotaremos este tensor omo
$
Lb
, de tal forma que, a
primerorden, es posible es ribirla rela ion(2.12) omo
~
(b) ~
=
$
Lb
(~ ~
): (2.14)
Supongamosahora quef
i
(b)g sonlosautovalores de
$
Lb
orrespondientes al onjunto
de autove tores f^e
i
g. Enton es, por deni ion
$
Lb
^e
i
=
i (b)^e
i
; (2.15)
ydadoquedostransforma ionessu esivasparametrizadasporb
1 yb
2
,respe tivamente,
son equivalentes a una uni a transforma ion on parametrob
1 b
2
,se umpleque
$
Lb1
$
Lb2
e^
i
=
$
Lb1b2
^e
i
; (2.16)
Utilizandoahora larela ion(2.15),se llega a la on lusionde que
i (b
1 )
i (b
2 )=
i (b
1 b
2
); (2.17)
uya solu iones
i
(b)=b y
i
; (2.18)
dondefy
i
g esun onjunto de onstantes que sea ostumbran a llamarautovalores del
Grupo de Renormaliza ion y, omo veremos, estan rela ionados on los exponentes
El onjuntode ve tores f^e
i
gforma unabase ortonormal. En onse uen ia, sepue-
den expresar losve tores delespa iode onstantes en di habase
~
~
= X
i u
i
^ e
i
: (2.19)
Enesta rela ionsehan introdu idoel onjuntode variables de es alafu
i
g.Geometri-
amentetienenunsentido laro:lai-esimavariabledees alaeslaproye iondelve tor
~
~
sobre ladire iondel autove tor e^
i .
En ualquier aso, ademasde esta propiedad geometri a,lapropiedad masimpor-
tantede lasvariablesde es ala es quetransforman de formaextremadamente sen illa
alapli ar latransforma iondelGR:
u
i
(b)=b y
i
u
i
: (2.20)
Para llegar a esta rela ion hay que utilizarla e ua ion (2.19) y una analoga para las
variables transformadas.A partir de tales rela iones, y utilizando (2.14),se obtiene
$
Lb
X
i u
i
^ e
i
!
= X
i u
i (b)^e
i
(2.21)
= X
i u
i
i (b)^e
i
: (2.22)
Finalmente, igualando los dos miembros dere hos de estas igualdades y utilizando la
rela ion(2.18), sellega fa ilmentea lae ua ion(2.20).
El ujodelGR en ladire ionde ^e
i
esta rela ionado on elsigno de y
i
.Segun sea
este signo, sepueden distinguirtres asos:
i) y
i
> 0 (
i
(b) > 1): segun (2.20), u
i
(b) re e al aumentar b, de manera que, en el
espa iode onstantes, el sistemase alejadelpuntojo.Se di e en este aso que
u
i
esrelevante. Porextension sedi e que la dire ion de e^
i
es relevante.
ii)y
i
<0(
i
(b) <1):eneste asou
i
(b)de re e alaumentarby,portanto,elsistema
semueveha ia el punto jo. Enesta situa ionu
i
esirrelevante. En este aso la
dire ionde e^
i
es irrelevante.
iii) y
i
= 0 (
i
(b) = 1): u
i
(b) no ambia al variar b, pero realmente, en este aso
no se puede dedu ir on seguridad el omportamiento del ujo del GR en la
aproxima ion lineal y es ne esaria una aproxima ion mejor. En esta situa ion,
sedi e que u es marginal y ladire ion de e^ tambien esmarginal.
e r 2
e r 3
e r 1
Alta interacción
Baja interacción
PFC
Figura 2.3: Flujo esquemati o del GR en la aproxima ion lineal visto desde el sistema
de referen ia de los ve tores f^e
1
;e^
2
;e^
3
g propios de
$
Lb
. En este aso la super ie rti a es
bidimensionaly,en laaproxima ion lineal,esunplano generadoporlas dire ionese^
2 ye^
3 ,
que suponemos irrelevantes. Todos los puntos on u
1
=0 pertene en a la super ie rti a
y tienden ha ia el punto jo rti o (PFC). En ambio, los puntos que no pertene en a la
super ie rti asealejan del puntojo rti otendiendo alpunto jode alta intera iono
de bajaintera ion segun si ini ialmenteu
1
>0 o u
1
<0,respe tivamente.
En la Fig. 2.3 serepresenta esquemati amente el ujo delGR para un espa io de
onstantestridimensionalenquehayunadire ionrelevante(^e
1
)ydosirrelevantes(^e
2
y e^
3
). En estas ondi iones, todos los puntosen que u
1
=0,solo tienen omponentes
irrelevantes y estan sobre la super ie rti a puesto que al apli ar repetidamente la
transforma iondelGRtiendenalpuntojo.Apartirdeesto,sededu equeunsistema
queya esobrelasuper ie rti a,tienelasmismas ara tersti asagrandesdistan ias
que uno que se en uentre ini ialmente en el punto jo rti o y, omo onse uen ia,
todala super ie rti a tiene longitudde orrela ioninnita.
Enlazando on lase ionx2.2.2,desdeelpuntode vistadel ujodelGR,unpunto
jo rti o se ara terizaporteneralmenosunadire ionrelevante. En ambio,todas
lasdire iones aso iadas a un puntojo trivialson irrelevantes.
Para nalizar esta se ion, es interesante puntualizar que, a partir de la e ua ion
(2.19)seve laramentequeel ujoen elsistemadereferen iadelas onstantes dea o-
plamientof g seobtieneapartirdel ujoen elsistemadenido porlosautove tores
f^e
i
g ha iendo una trasla iony una rota ion.
2.2.4. Rela iones de es ala. Invariantes bajo la transforma-
ion del GR
Al ha er una transforma ion del GR er a de un punto rti o, hay numerosos
observables que transforman omo [147℄:
A(~(b);b) =b a
A(~); (2.23)
dondesesuponequelamagnitudAdependeden
a
onstantesdea oplamiento(dim(~)=
n
a
). Es importante remar ar que, en algunos asos, soloalguna de las ontribu iones
a un ierto observable se omporta de la forma (2.23). En esta tesis (Captulo 5) se
presentan variosejemplosen queun iertoobservablesepuedeexpresar omolasuma
de dos ontribu iones quese omportande manera diferentealapli ar latransforma-
iondel GR.Un ejemplo tradi ional de omportamiento de este tipo es el ambio de
laenerga libre bajo la transforma iondel GR[147℄.
En adelante, onsideraremos la dependen ia de la fun ion generi a A on las va-
riablesde es ala ~ufu
i
g en vez de on las onstantes de a oplamiento~puesto que,
omoya sehavisto,lasvariablesde es alatransforman de formamassen illa quelas
onstantes de a oplamiento. En ualquier aso, el paso de unas variables a otras es
dire toutilizandola rela ion(2.19) 12
.
Ahora, utilizando la transforma ion de A dada por (2.23) y la de una ualquiera
de las variables de es ala (por ejemplo u
j
), dada por lae ua ion (2.20),vemos que el
produ toA(~u)u a=yj
j
es invariantebajo latransforma ion delGR:
A(~u(b);b)(u
j (b))
a=yj
=b a
A(~u)(b yj
u
j )
a=y
j
=A(~u)u a=y
j
j
: (2.24)
A nivel de nota ion, deniremos un operadorde invarian iaI que da omo resultado
elprodu toinvariantede lasmagnitudessobre lasquea tua. Enel aso parti ular de
lasmagnitudes A y u es
I[A(~u);u
j
℄=A(~u)u a=y
j
j
: (2.25)
El invariante I[A(~u );u
j
℄ depende solo de las variables de es ala fu
i
g pero, segun
(2.20), fuera del punto jo, estas no permane en invariantes al apli ar la transfor-
ma ion del GR, de manera que I[A(~u);u
j
℄ no puede depender de ada una de ellas
individualmente, sino que debe depender de invariantes onstruidos a partir de ellas.
12
Esne esariopuesbus arlosinvariantesquesepueden obtener apartirdelasvariables
de es ala. Dadauna pareja de variables de es ala (u
i
;u
j
), un posible invariantees
I[u
i
;u
j
℄=u
i u
yi=yj
j
: (2.26)
Siguiendoestalnea,sepodranirformandoinvariantesqueimpliquentresvariablesde
es alaomaspero estonoesne esariopuesto que\ ualquierinvarianteformado onn
variablesde es alasepuede expresar omoprodu tode n 1poten iasde invariantes
de pares".
Parademostrarqueestaarma iones orre ta, onsideremoselsiguienteinvariante
de n variablesde es ala
I[u
1
;u
2
;:::;u
n
℄= n
Y
i=1 u
q
i
i
; (2.27)
dondelos oe ientes fq
i
gdeben umplirque P
n
i=1 y
i q
i
=0paraquehayainvarian ia.
Si ahora redenimoslos oe ientes fq
i
g en fun ion de un nuevo onjuntode oe-
ientes fp
i
g omo
q
i
= 8
>
>
>
<
>
>
>
: p
1
; i=1
p
i p
i 1 y
i 1
y
i
; i=2;3;:::n 1
p
n 1 y
n 1
yn
; i=n
(2.28)
se obtiene la expresion que bus amos en que se expresa el invariante I[u
1
;u
2
;:::u
n
℄
omo produ tode poten iasde n 1 invariantes de pares
I[u
1
;u
2
;:::;u
n
℄= n 1
Y
i=1 (I[u
i
;u
i+1
℄) p
i
: (2.29)
Tras todas estas onsidera iones, podemos expresar elinvariante I[A(~u );u
j
℄ omo
fun ion de n
a
1 invariantes de pares:
I[A(~u);u
j
℄=
~
A(I[u
1
;u
2
℄;I[u
2
;u
3
℄;:::;I[u
na 1
;u
na
℄); (2.30)
donde
~
A es una fun ion de es ala. En generalse llama fun ion de es ala a lafun ion
quedala dependen ia de un determinadoinvariante on los invariantes formados on
las variables de es ala del problema. Por propia deni ion, una fun ion de es ala es
invariantebajo latransforma iondelGR.
Finalmente, utilizando(2.25) y (2.26),se obtienela dependen ia de la fun ion A:
A(~u)=u a=y
j
j
~
A
u
1 u
y
1
=y
2
2
;u
2 u
y
2
=y
3
3
;:::;u
na 1 u
yn
a 1=yn
a
na
: (2.31)
Una propiedad de los invariantes que ya se ha utilizado de manera impl ita es
que,siI[u
i
;u
j
℄esinvariante, logi amentetambien loes(I[u
i
;u
j
℄) p
,dondepesunreal
ualquiera.Estapropiedad ha equelaformaen quesehanpresentado losinvariantes
noseauni a. Porejemplo,elevandoelinvarianteexpresado en(2.26)ay
j
obtenemosel
invarianteu y
j
i u
y
i
j
queestotalmenteequivalentealprimero.Deesta manera,sepueden
expresar lase ua iones de innitas formas distintaspero equivalentes entre s.
Basandose en razonamientos similares, la dependen ia del observable A se puede
expresar de innitas formas diferentes pero equivalentes, siempre y uando los inva-
riantesde pares queseintroduz an omo dependen ia on lasvariablesde es alasean
independientes entre s 13
. Porejemplo, una formaequivalentea (2.31) podraser:
A(~u)=u a=y
k
k
A(u yi
1 u
y1
i
;u y4
2 u
y2
4
;:::): (2.32)
Normalmente se supone que, en las rela iones de es ala, solo intervienen las va-
riables relevantes puesto que las irrelevantes no juegan un papel importante a lar-
gas distan ias. De todas formas, en algunos asos las variables irrelevantes llamadas
\peligrosas"juegan un papel importante y pueden dar lugar a orre iones al es ala-
do[20,147℄.
En todaesta dis usiony en las que siguen, sino se di e lo ontrario, se onsidera
que fu
i
>0g para que al elevar a poten ias no enteras resulte un numero real. Esto
se ha onsiderado as para ha er la introdu ion mas lara, pero la extension al aso
en que algunas variables son negativas es sen illa. En la pra ti a, se suele resolver
utilizando siempre el modulo de las variables de es ala y deniendo una fun ion de
es ala
~
A
~
uyosubndi eenformadeve tor
~
tieneen uentaelsignode adavariable
(a ada ombina ion distinta de signos de las variables de es ala le orresponde una
fun ion de es ala diferente). As pues, laE . (2.31)se puede es ribir omo
A(~u)=ju
j j
a=y
j
~
A
~
ju
1 jju
2 j
y
1
=y
2
;ju
2 jju
3 j
y
2
=y
3
;:::;ju
n
a 1
jju
n
a j
y
na 1
=yn
a
: (2.33)
En el aso parti ular en que solo se onsideren dos variables de es ala u
1 y u
2 , on
u
2
>0, la rela ionde es ala (2.33) sees ribe omo:
A(~u)=ju
1 j
a=y1
~
A
ju
1 jju
2 j
y1=y2
= 8
<
: ju
1 j
a=y
1 ~
A
+ ju
1 jju
2 j
y
1
=y
2
; u
1
>0
ju
1 j
a=y1
~
A ju
1 jju
2 j
y1=y2
j
; u
1
<0:
(2.34)
13
Se onsideran invariantes independientes aquellos que nose pueden obtener omo produ to de
2.2.5. Rela ion del GR on los fenomenos rti os
Hastaestepunto,todoloexpuesto onreferen iaalGRhaestadorela ionadobasi-
amente on el omportamientode sistemasde espinesgobernadosporladistribu ion
(2.4) al ha er un ambio de es ala. Todo se ha llevado a abo estudiando el ujo del
GR en el espa io de onstantes de a oplamiento. Aunque desde un punto de vista
teori o lasvariablesde es alason utiles,tpi amentenosonlasmagnitudesde ontrol
que se pueden variar externamente en un sistema en que tenga lugar una transi ion
de fase. Como vimos en el aptulo 1, las magnitudes de ontrolque se suelen variar
son, por ejemplo,la temperatura, lapresion, el ampomagneti oo eldesorden.
Esne esario puesrela ionarelformalismodelGR onlasvariablesde ontrolpara
poder apli ar las ideas del GR a fenomenos rti os. La idea prin ipal que lleva a
esta union es suponer que a ada onjunto de valores de las variables de ontrol le
orresponde un punto en elespa iode onstantes. Comoyase hadi ho, elnumerode
onstantesdea oplamiento(yportantodevariablesdees ala)esinnitoy,en ambio,
el numero de variables de ontrol es nito. De esto se desprende que, generalmente,
el onjunto a esible de valores de las variables de ontrol no permite re orrer todo
el espa io de onstantes sino que la explora ionse ve restringida solo a una zona. El
he ho importante es que, aunque no se pueda re orrer todo el espa io de onstantes,
siparaalgundeterminadovalorde lasvariablesde ontrol,elsistemasesituasobrela
super ie rti aenundeterminadopuntollamadopunto rti o 14
,su omportamiento
vendra di tado por elpuntojo rti o quegenera lasuper ie rti a en uestion.
Matemati amente podemos poner estas ideas de maniesto suponiendo que tene-
mos un onjunto de n
f
variables de ontrol 15
f
i
;i = 1;2;:::;n
f
g uya varia ion
genera un amino en el espa io de onstantes que, de formaparametri a, representa-
remos por ~(
~
). De nuevo, es mejorha er el estudio en terminos de las variables de
es ala,porqueesparaestasparalasquesehan propuestolasrela ionesde es alaen la
se ionx 2.2.4y, nalmente, sonestas lasrela iones queseutilizan en lapra ti a. En
terminos de las variablesde es ala, el amino lo denotaremos omo ~u(
~
). Por exten-
sion del termino \super ie rti a", llamaremos super ie fsi a a la region denida
por~u(
~
).
Surge un problema importanteen este punto,y esque, tantoladependen ia en
~
14
Es importante notar que, aunque este nombre es similar a \punto jo rti o", el on epto es
diferente. El punto rti o es un punto situado en la super ie rti a pero no tiene porque ser el
puntojo quelagenera,ydehe ho,engeneralnoloes.
15
Adiferen iadelanota ionintrodu idaenlase ionx1.1,algunodelos
i
puedeserlatempe-
de ~(
~
) omo lade ~u(
~
), esdes ono ida [19,147℄.Sin embargo, sesupone queesuna
dependen ia analti a,loque permitedesarrollar en serie adauna de las variablesde
es ala en torno alpunto rti o
~
:
~ u(
~
)=~u(
~
)+
X
i
"
~u (
~
)
i
#
~
(
i
i )
+ X
i;j
"
2
~ u(
~
)
i
j
#
~
(
i
i )(
j
j
)+O(3):
(2.35)
Generalmente se asume que si hay n
f
variables de ontrol que permiten aproximarse
o alejarse del punto rti o de formaindependiente, deben existir n
f
dire iones rele-
vantes en elespa iode las onstantes de a oplamientoparadar uentade lasdistintas
formas independientes de variar ladistan iaa la super ie rti a.
Apartirde larela ion(2.35)entrelasvariablesde ontroly lasvariablesde es ala,
se pueden expresar las rela iones de es ala del tipo (2.31) en fun ion de las variables
de ontrol, y esto es lo queinteresa en la mayora de asos reales.
Para on retar, supongamos el modelo de Ising ferromagneti o. En este aso hay
dos variablesde ontrol: latemperaturaT y el ampomagneti o H.A estas variables
de ontrol se les aso ian dos dire iones relevantes en el espa io de parametros on
variablesde es ala u
T y u
H
.La nota ionutilizadaestajusti adaporelhe ho de que
elpunto rti o en equilibriotiene lugarpara H =H
=0,de maneraque eloperador
$
L
debeserdiagonalporbloques de talformaqueelsubespa io par(invariantebajo el
ambiofs
i
g!f s
i
g)noeste one tado onelsubespa ioimpar(imparbajoel ambio
fs
i
g !f s
i
g). As pues, se onsidera que la variable u
T
pertene e alsubespa io par
mientras queu
H
pertene e alsubespa io impar.
Teniendo en uenta las ondi iones de simetra,el aso parti ular de la E . (2.35)
para u
T y u
H es:
u
T
(T;H) (T T
)=T
+O (T T
)
2
;H 2
(2.36)
u
H
(T;H) H+O((T T
)H); (2.37)
dondeT
esla temperaturaen el punto rti o.
Se obtienende esta manerados de lasvariablesdees alafenomenologi asintrodu-
idas en el uadro2.1.
EnlaFig.2.4serepresentade formaesquemati aelespa iode las onstantes para
este modelo y el ujo del GR. Supongamos que variamos la temperatura a ampo
H = 0. En estas ondi iones, es bien sabido que para la temperatura T el sistema
presenta una transi ion de fase de segundo orden, de manera que el amino~u(T;H
)
seguidoporel sistemaen elespa io de las onstantes ruza lasuper ie rti a en un
punto~u(T
;H
).Cuandoelsistemaseen uentraenestepunto,agrandeses alas,tiene
las mismas ara tersti as que el punto jo rti o (PFC en la Fig. 2.4) puesto que,
bajo la transforma ion del GR,tiende ha ia di ho punto jo. En ambio, el ujo del
GR en los puntos ~u(T > T
;H
) tiende ha ia el punto de alta intera ion, mientras
que,a partir de ualquier punto ~u(T <T
;H
), tiende alpuntode baja intera ion.
Si el punto rti o esta su ientemente er ano al punto jo, sera valida la apro-
xima ion lineal del GR y las rela iones de es ala [E . 2.31℄ se podran expresar en
terminos de las variables de ontrol del problema utilizando las rela iones (2.36) y
(2.37).Considerando omouni as variablesde es alau
T y u
H
,ydejandoaun ladolas
variables irrelevantes, se obtiene
A(T;H)=u a=y
T
T
~
A
u
H u
y
H
=y
T
T
T T
T
a
~
A
H[(T T
)=T
℄ Æ
; (2.38)
a primer orden. Los exponentes rti os , y Æ estan denidos en el uadro 2.1 y,
segun lae ua ion(2.1), umplen las rela iones siguientes:
T
T
T
; (2.39)
M
T
T
T
; (2.40)
H jMj Æ
signo(M); (2.41)
donde, de a uerdo on el uadro 2.1, M es la magnetiza ion y es la longitud de
orrela ion. Para obtener el ultimo miembro de la E . (2.38) es ne esario rela ionar
losautovalores delGrupo de Renormaliza ion on losexponentes rti os omo:
y
T
1= ; y
H
Æ
: (2.42)
Alrela ionarlasideasdelGR onlosfenomenos rti os,siempreapare elarela ion
ne esaria entre los exponentes rti os (denidos antes de que Wilson propusiera el
GR) y los autovalores del GR. Esto resuelve el prin ipal problema de la formula ion
de Kadano [149℄que ne esitaba introdu ir lahipotesisde quelas variablesde es ala
fenomenologi asvarande formapoten ialal ha er una transforma ionde es ala. En
ambio,allinealizarelGR,esta ondi ionapare e de formanaturalapartir de (2.20)
y (2.35).
Todos los exponentes rti os introdu idos en el uadro 2.1 se pueden expresar
PFC PC
) , ( T H c
u r
) , ( T c H c
u r
Alta interacción
Baja interacción
Figura 2.4: Espa io de las onstantes en que se representa el amino ~u(T;H
) que sigue
el sistema al variar la temperatura a ampo H = H
(H
=0 en el modelo de Ising ferro-
magneti o enequilibrio).El amino ruza lasuper ie rti a enelpunto rti o (PC)y,tal
y omo seindi a on una e ha, en esta situa ion el sistema evolu iona ha ia el punto jo
bajo latransforma ion delGR. Tambien seindi a on e hasel ujodelGRparaT >T
y
T <T
.
independientes entre s y deben que umplir iertas rela iones entre ellos. Como ya
se dijo en la introdu ion, estas rela iones se haban en ontrado previamente on la
teora de Widom y Kadano. No se daran aqu expl itamente estas rela iones pero
noes dif ilobtenerlas. Este puntoesta bien tratadoen laRef. 134, por ejemplo.
Como ejemplo, parti ularizando la E . (2.38) a la longitud de orrela ion y a la
magnetiza ion er a delpunto rti o, sellega a lasexpresiones siguientes:
(T;H) = j(T T
)=T
j
~
Hj(T T
)=T
j
Æ
(2.43)
M(T;H) = j(T T
)=T
j
~
M
Hj(T T
)=T
j
Æ
: (2.44)
Logi amente, estasrela iones de es ala oin iden on laspropuestas utilizandopro e-
dimientostradi ionales [134℄ distintosalformalismo de invariantes introdu idoaqu.
Por otro lado, en un uido en que ladensidad en estado lquidoes
L
y en estado
gas es
g
, la diferen ia
L
g
juega un papel similar al de la dis ontinuidad de la
magnetiza ionen sistemas magneti os.Portanto, ap=p
[134℄,
L
g
T
T
T
: (2.45)
Este omportamientoexpli a dire tamenteel es aladopropuesto porGuggenheim en
1945 [135℄ on = 1=3. Guggenheim interpreto el es alado omo una extension del
prin ipiode estados orrespondientes y, en ambio, en terminos de la teora moderna
sededu e dire tamente que el omportamiento esde laforma(2.45).
Vistoesto,deformaresumida,sepuedede irquelasrela ionesdees alaenfun ion
de las variablesde ontrolson validas siempre quese den dos ondi iones:
Elpunto rti odebeestar su ientemente er adelpuntojo rti o omopara
quelalinealiza ion(2.12) seavalida y,portanto,sea orre to onsiderarquelas
rela iones de es ala dependensolo de las variablesde es ala [E . 2.31℄.
Lasvariables de ontrolnodeben estar muy lejosdelpunto rti o paraque sea
a eptable onsiderar eldesarrollo(2.35) hasta un orden nito.
Estas dos ondi iones son independientes entre s puestoque la primeraesta rela-
ionada on el GR en s mismo y la segunda on la introdu ion de las variables de
ontrolen el problema.
Ademasdelas ondi ionesenumeradas,endeterminados asos, omoenelejemplo
delmodelodeIsingferromagneti o,parallegaraunarela iondees aladeltipo(2.42),
sehanaprove hadolassimetrasdelproblema,loquepermiteque,aprimerorden,las
variables u
T y u
H
queden desa opladas (laprimera depende solode latemperaturay
lasegunda solodel ampo).Engeneral, omosehavisto,aunaprimerorden,notiene
porqueexistirtaldesa oplo. Evidentemente, suponer quehay desa oplo uando nolo
hay,eintentarextender lavalidez de lasrela iones de es alaa valoresde lasvariables
de ontrolen queela oplamientoseanotable,puedeafe taralvalordelosexponentes
rti os obtenidos en lapra ti a.
2.2.6. Universalidad
Taly omo seintrodujoen lase ionx 2.1, sellamauniversalidadal he ho de que
sistemasdistintostenganen omunelvalorde losexponentes rti osque ara terizan
su omportamiento er a delpunto rti o [138,144,148℄. Segun esto, se di e que dos
sistemaspertene en a lamisma lase de universalidadsise ara terizanporel mismo
onjunto de exponentes.
Por ejemplo,se hademostradoexperimentalmenteque latransi ionlquido{vapor
en algunos uidospertene e a lamisma lase de universalidadqueel modelo de Ising
tridimensional.Tambien pertene en a esta lase algunos materiales magneti os unia-
Figura 2.5: Representa ion es-
quemati a de dos sistemas v y w
on super ies de ontrol ~v(
v
) y
~ w(
w
), respe tivamente. Los puntos
rti os de ambos sistemas estan
sobrelasuper ie rti ayseindi an
on PCv yPCw parael sistema v y
el w, respe tivamente. El ujo del
GR, omo en guras anteriores, se
indi a on e has.
PFC
) ( v v r Ψ r
) ( w w r Ψ r Alta interacción
Baja interacción
PCv PCw
de otros sistemas que pertene en a esta lase de universalidad y a otras, onsultar la
Ref. 148.
ElGRpermitioentenderlauniversalidaddesde unpuntode vistateori o.Con ep-
tualmente, este esuno de loslogros mas importantes delGR. Por esta razon, en esta
se ionseintrodu ebrevemente laexpli a ionde la universalidadutilizandolasideas
expuestas sobreel GR.
Para on retar, supongamos una situa ion omo la representada en la Fig. 2.5.
Se representan dos sistemas diferentes v y w tales que sus super ies fsi as ~v(
~
v
) y
~ w(
~
w
),respe tivamente, ruzanlamismasuper ie rti a. Enprin ipio,lasvariables
de ontrol del sistema v no tienen porque ser las mismas que las del sistema w. Por
ejemplo, en un sistema pueden ser la temperatura y el ampo magneti o y, en el
otro,pueden ser latemperaturayla presionhidrostati a.El punto rti o delsistema
v (PCv) tiene lugar para
~
v
=
~
v
y, el del sistema w (PCw), o urre para
~
w
=
~
w
. En general, aunque las variables de ontrol de ambos sistemas sean las mismas,
habitualmente
~
v
6=
~
w
.
Consideremos ahora laenerga libreporespnde ada uno de lossistemas.Llama-
remosf
v
alaenergalibredelsistemav y f
w
aladelsistemaw.Esinteresanteutilizar
esta magnitud omo punto de partida porque, demostrando la universalidad en ella,
ella.Bajo la transforma iondelGR, esta magnitud transforma omo 16
f
v
(~v(b);b)=b d
f
v
(~v); (2.46)
f
w
(w(b);~ b) =b d
f
w
(w);~ (2.47)
para ada uno de los sistemas,donde d esla dimensiondelsistema.
Como se vio en la se ion x 2.2.4, si un observable transforma omo lo ha e la
energalibre en (2.46)(o en (2.47)), enton es (ver E . (2.31)) sepuede es ribir omo:
f
v
(~v)=v d=y
1
1
~
f
v
v
1 v
y
1
=y
2
2
(2.48)
f
w
(w)~ =w d=y
1
1
~
f
w
w
1 w
y
1
=y
2
2
; (2.49)
donde, para simpli ar, y sin perdida de generalidad,se ha he ho lahipotesis de que
elespa iode onstantes tienesolodosvariablesdees ala,de lasque,almenosuna, es
relevante. Como se puede ver, en ambas e ua iones apare en los mismos autovalores
del GR porque, omo se demostro en la se ion x 2.2.3, estos solo dependen de la
transforma ion del grupo de renormaliza ion (
$
Lb
) en torno al punto jo rti o y no
dependendelsistema en uestion. Esto esas siemprey uandolaaproxima ionlineal
delGR sea valida.
Por otro lado, en la se ion x 2.2.5 se demostro que los exponentes rti os estan
determinados uni amente por los autovalores del GR. De este he ho se dedu e di-
re tamente que si los autovalores del GR son independientes delsistema, tambien lo
son los exponentes rti os. En la Fig. 2.5 se muestra lo que su ede en el espa io de
onstantes.Cuando losdossistemas,queen prin ipiotienen ara tersti as diferentes,
estan en sus respe tivospuntos rti os, tienden almismo punto jo rti o al apli ar
reiteradamente la transforma ion del GR. Como onse uen ia, su omportamiento a
largas distan ias es igual y esta ara terizado uni amente por el punto jo rti o al
quetienden. Vistoesto, se on luye que lossistemas quepertene en ala misma lase
de universalidad solo dierenentre sen sus variablesde es ala irrelevantes.
En todoeste razonamiento,nose hadi honada de laposible universalidad de las
fun iones de es ala
~
f
v y
~
f
w
. En prin ipio, estas son fun iones no universales ya que
deben dar uenta de fa tores omo las simetrasde ada sistema.As, si por ejemplo
el sistema v es un ferromagneto y el w es un uido, el primero tiene unas simetras
[x2.2.5℄queelsegundo notieney,aunque su omportamiento rti oestedes ritopor
los mismos exponentes, no tienen porque estar des ritos por las mismas fun iones de
16
Se puede demostrar que la transforma ion de la energa libre bajo la transforma ion del GR
es ala.Porejemplo,larepresenta ionanalogaparaunsistemaferromagneti oalaque
se presenta para uidos en la Fig. 2.1 es T=T
en fun ion de M=M
max
. En el aso de
uidos seobserva una asimetra lara on respe to al eje =
=0:5, mientras que en
el aso de la urva de un sistema magneti o on un eje de fa il imana ion, la urva
orrespondienteesperfe tamentesimetri a onrespe toalejeM =0(vergura1dela
Ref.138).Sinembargo,lasfun ionesdees alassepueden onsideraruniversalesentre
sistemasque,aun siendodistintos, tienen iertas ara tersti asen omun.Esto dene
un on epto de universalidaden sentido masfuerte [138℄. En prin ipio,este on epto
no esta tan rela ionado on el GR omo la universalidad apli ada uni amente a los
exponentes rti os.
Un ejemplo de esta universalidades el es alado de laFig. 2.1en que losdistintos
uidos, ademas de tener los mismos exponentes rti os, tienen las mismas fun iones
de es ala.
2.3. Tama~no nito
Estri tamente hablando, en al ulos de me ani a estadsti a las transi iones de
fasetienenlugar soloen ellmite termodinami o en elque elvolumen(V)delsistema
y el numero (N) de grados de libertad 17
tienden a innito manteniendo la densidad
= N=V jada. Esto es importante en esta tesis en que se presentan resultados de
simula iones numeri asque, logi amente, orresponden asistemas de tama~nonito.
Por otro lado, la mayora de sistemas experimentales reales se ara terizan por
tener un numerode part ulas muy grande y un volumen mu ho mayor que el de las
part ulas individuales. Esto ha e que, aunque estri tamente, tanto N omo V sean
nitos,lossistemasexperimentalespresententransi ionesdefaseenquelasmagnitudes
termodinami astienen un ara ter singular limitado uni amentepor la resolu ionde
losaparatos de medida.
Enunpunto rti o
~
,porejemplo,el alorespe oolasus eptibilidadmagneti-
apresentan una divergen iateori asielsistemaen uestionesinnito.En ambio, si
elsistema esnito, en lugarde una divergen ia en
~
, presentan un pi o en un ierto
punto
~
(L) diferente al punto rti o [152{154℄. Estas ara tersti as supusieron el
punto de partida [155,156℄ de la teora de es alado de tama~nonito (a menudo a lo
largode latesis utilizaremosel a ronimoFSS derivado delinglesFinite-Size S aling).
Basi amente, esta teora permite extraer lainforma ion rti a partiendo de un siste-
17
ma nito aunque, desde un punto de vista estri to, sus ara tersti as no se puedan
onsiderar omo rti as. Posteriormente, la teorade es aladode tama~nonito seha
introdu ido desde el punto de vista del GR, tanto en el espa io de momentos [157℄
omo en el espa io real [156℄. Todos estos trabajos parten del ambio de la energa
libre de un sistema bajo la transforma ion del GR, utilizando una distribu ion de
ongura iones de espines omo la dada en la E . (2.5). Para evitar esta hipotesis,
utilizaremosel formalismode invariantes introdu ido en la se ionx 2.2.4.
Consideremos un sistema hiper ubi o d-dimensional on una longitud L por lado.
Si se onsidera L dado en unidades del parametro de red, el sistema tiene L espines
porlado 18
.Teniendoen uenta el ambiode laslongitudes bajola transforma iondel
grupo de renormaliza iondado por (2.7), Ltransforma omo:
L!L(b)=b 1
L: (2.50)
A partir de esta e ua ion, queda laro que la longitud del sistema permane e inva-
riante solo en dos asos. Uno de ellos es para L = 0 y no tiene sentido fsi o porque,
estri tamente, signi a que no hay ningun espn. El otro aso es L ! 1, que no es
masque ellmitetermodinami odelsistema.Esto on uerda onelhe hode quesolo
en ellmitetermodinami opueda existirun fenomeno rti o estri topuestoque esla
situa ion en que el tama~no del sistema permane e invariante bajo la transforma ion
delGR.
Dea uerdo oneste omportamiento,L 1
se onsiderahabitualmente[20,147,156℄
omo una variablede es ala relevanteque solo se anulaen el lmite termodinami oy
portanto,igualque elrestode variablesde es ala,es ero en un puntojo rti o.De
ualquier manera,L 1
es una variable de es ala pe uliar ya que, independientemente
de la proximidad al punto jo rti o, su transforma ion viene dada por la e ua ion
(2.50),mientras quelasvariablesde es ala fu
i
gsolo ambian de formapoten ial(E .
2.20) uando la aproxima ion lineal del GR es valida. Considerando pues L 1
omo
una variable relevante, el espa io de onstantes se debe ampliar. En la Fig. 2.6 se
muestra esquemati amente esta situa ion en un espa io en que se indi a la super ie
rti a on una lnea y existen dos dire iones relevantes. Una de ellas aso iada a la
variable u
1
(que onsideramos positivaporsimpli idad) y la otra aso iada a L 1
. La
super ie fsi a en que experimentalmentenos podemos movervariando las variables
18
Se ha supuesto un sistema hiper ubi o, pero el razonamiento que se va ha llevar a abo es
independientedelaforma on retadelsistema.Engeneral,sepuede onsiderarqueLessimplemente
untama~no ara tersti o omopuedeserlo,porejemplo,lalongitudmediadetodaslasdimensiones
de ontrol
~
y L viene dada por ~u(
~
;L). Tal y omo se ha indi ado ( e ha 0), solo
en el aso en que el sistema se en uentre exa tamente en el punto rti o (PC) el
ujo del GR tiende ha ia el punto jo rti o (PFC). En ambio, en el aso en que
estamos en el lmite termodinami o (L 1
=0, pero u
1
6=0 ( e ha 1)) el ujodel GR
tiende alpunto jode altaintera ion. Por tanto,se re upera el omportamientodel
lmite termodinami o representado en la Fig. 2.4. Por otro lado, ualquier punto en
queu
1
=0y L 1
>0( e ha 2)se ara teriza porun ujo quetiendeal punto en que
L = 0. Esto tiene sentido en sistemas nitos puesto que, al apli ar repetidamente la
transforma iondelGR,eltama~nodelsistemadisminuye.Portanto,alha erun ierto
numerodeitera ioneselsistemallegaraadesapare er.Porultimo,partiendodepuntos
omo el indi ado on la e ha 3 (u
1
6= 0 y L 1
6= 0), se observa un omportamiento
mez laentre losdos asos anteriores.
A partir de la rela ion(2.50) sededu e que, para una ierta variablede es ala u
i ,
I[u
i
;L℄=u
i L
y
i
; (2.51)
esinvariantebajo la transforma iondel GR.
Consideremos ahora, igual que en lase ion x 2.2.4,un observable A que depende
den
a
variablesdees alayademasde L.Sienlasproximidadesde unpuntojo rti o
esta fun iontransforma omo
A(~u(b);L(b);b)=b a
A(~u;L); (2.52)
sudependen ia sepodraes ribir omoen (2.31)peroa~nadiendotambienladependen-
ia on L mediante elinvariante (2.51):
A(~u;L)=u a=y
j
j
~
A
u
1 u
y
1
=y
2
2
;u
2 u
y
2
=y
3
3
;:::;u
n
a 1
u y
na 1
=y
na
n
a
;u
i L
y
i
: (2.53)
Parti ularizandoparael aso en quei=j ydeniendo unanueva fun ionde es ala
A
omo
A(u
j L
y
j
) a=y
j
~
A; (2.54)
sepuede es ribir (2.53)de formaalternativa omo
A(~u;L)=L a
A
u
1 u
y1=y2
2
;u
2 u
y2=y3
3
;:::;u
n
a 1
u y
na 1
=y
na
na
;u
j L
y
j
: (2.55)
Elpasoalades rip ionenfun ionde lasvariablesde ontrol
~
esdire tointrodu-
iendo~u(
~
)en lasfun ionesde es ala.Enlasproximidadesdelpunto rti o sepuede
)
; ( L u r Ψ
Superficie (línea) Crítica.
Su pe rfi cie fí sic a
PC PFC
Alta interacción
L = 0
u 1
L -1 1
2 3
0
Figura 2.6: Espa io de onstantes esquemati o on dosvariablesde es ala relevantes u
1 y
L 1
. Se ha onsiderado solo la region en que u
1
> 0 para simpli ar. La super ie rti a
estadenidaporu
1
=L 1
=0y, eneste aso, seesquematiza on una lnea.Con e hasse
indi a el ujodel GR segun la posi ion ini ial en la super ie fsi a ~u(
~
;L). Con la e ha
0 se indi a el ujo de un sistema que se en uentra en el punto rti o (PC). La e ha 1
orrespondeaunsistemainnito onu
1
6=0.La e ha2 orrespondeaunsistemanito on
u
1
=0. Y nalmente, on la e ha 3 se representa el omportamiento de un sistema nito
on u
1 6=0.
Supongamos,parasimpli ar,quevariamossolounavariablede ontrol yqueA
dependesolode una variablede es alarelevanteu ydeltama~no. Enestas ondi iones
laE . (2.55)se es ribede manerasen illa:
A(u( );L)=L a
A (u( )L y
): (2.56)
dondey esel autovalordelGR aso iadoa lavariableu.
Dela ondi ionu(
)=0sededu e que,para ono eru( ),esne esario 19
ono er
. Este parametro, as omo los exponentes y y a, se pueden en ontrar utilizando
la e ua ion (2.56) y la fun ion A(u( );L) para varios tama~nos. Para ha er esto es
su iente on representar la urva L a
A(u( );L) para ada tama~no frente a u( )L y
y bus ar los valores de
, y y a para los que todas las urvas orrespondientes a
distintos tama~nos olapsan en una sola. La urva que se onsigue de esta manera no
esmasque la fun ion de es ala
A.
Aspues,late ni ade es aladodetama~nonitopermiteextraer ara tersti asdel
19
Cono er
es ondi ionne esariaparadeterminaru( )yuni amente essu ientesise onsidera
sistema innito a partir de los resultados orrespondientes a un sistema nito. Esto
ha e que esta te ni ase haya utilizadoen innumerables trabajos de simula ion desde
quesepropuso. Enparti ular, existen trestrabajos publi ados porD. P. Landauque,
por su er ana en el tiempo a la propuesta teori a de Fisher en 1972, mere en ser
men ionadosporque fueron una de las primeraspruebas de la validez de la teora. El
primero de estos trabajos trata el modelo de Ising en una red uadrada [158℄. En el
a~node publi a ion de este trabajo ya se ono a desde ha a a~nos la solu ion exa ta
de Onsager 20
[161℄, lo que permitio omparar los resultados de la simula ion on los
exa tos. Tras este art ulo, D. P. Landau publi o estudios similares en el modelo de
Isingferromagneti oenunared ubi a[162℄yenelmodelodeIsingantiferromagneti o
tambien en una red ubi a [163℄.
Por otro lado, gra ias al desarrollo en la prepara ion de apas nas, tambien a
nivelexperimentalsehapodidoestudiareles aladode tama~nonito.Verporejemplo
[164{166℄.
Enlazando onelejemplo delmodelo deIsingferromagneti otratadoen lase ion
x2.2.5,si onsideramosunarednita, er adelpunto rti olalongitudde orrela ion
y lamagnetiza ion sepueden es ribir omo
(T;H;L)=L
H[(T T
)=T
℄ Æ
;[(T T
)=T
℄L 1=
; (2.57)
M(T;H;L)=L =
M
H[(T T
)=T
℄ Æ
;[(T T
)=T
℄L 1=
: (2.58)
Justo en el punto rti o, la longitud de orrela ion es innita en el lmite termo-
dinami o. En ambio, siel sistemaes nito,no seha e innitaya que L.De esto
se dedu e que
(0;0) es nita y que la longitud de orrela ionen el punto rti o es
simplementepropor ional a L, de manera que la divergen ia de en el punto rti o
noviene dada por(0;0) sino porel prefa tor L.
La magnetiza ionpara H =0 se omporta omo:
M(T;L)=L =
M [(T T
)=T
℄L 1=
: (2.59)
EnlaFig.2.7(a)serepresentaeles alado orrespondientealaE .(2.59) omoejemplo.
Losdatos orrespondenalamagnetiza iondelmodelode Isingferromagneti o enuna
red uadrada on ondi ionesperiodi asde ontorno(extradadelaRef.158).Enesta
gura,N equivaleaL en nuestranota ion. Comose puedever, el omportamientode
lafun ionde es aladepende de sila temperatura esinferior o superior alT
.
20
Posteriormente a lasolu ion de Onsager,se han propuesto otras formas alternativas [159,160℄