06 SqlServer Tablas

Sql Server

Concepto

•

_{objetos de la BD que se usan para almacenar}

todos los datos

–

_campos

•

_{contienen cierto tipo de info}

•

_{tb se conocen como columnas}

–

_registros

•

_{grupo de campos relacionados que contienen info}

sobre una sola entidad

Tipos de datos integrados

•

_{cada campo tiene un tipo de datos específico}

Categorias de tipos de datos

•

_{Numéricos exactos}

•

_{Cadenas de caracteres Unicode}

•

_{Numéricos aproximados}

•

_{Cadenas binarias}

•

_{Fecha y hora}

•

_{Otros tipos de datos}

Tipos de datos numéricos

•

Bit.

–

Una columna o variable de tipo bit puede almacenar el rango de valores de 1 a 0.

–

muy util como bit de estado: on/off, yes/no…

•

Tinyint.

–

Una columna o variable de tipo tinyint puede almacenar el rango de valores de 0 a 255.

–

requiere 1 byte de espacio en disco duro.

–

solo puede almacenar valores hasta 255

–

util para casos de tipo de producto cuando se tienen menos de 255 productos

•

SmallInt.

–

Una columna o variable de tiposmallint puede almacenar el rango de valores -32768 a 32767.

–

requiere 2 bytes de espacio en disdo curo.

–

sirve para las cifras más pequeñas que no se almacenarían en un campo de tio int pq smallint requiere menos espacio.

•

Int

–

Una columna o variable de tipo intpuede almacenar el rango de valores -2

_{a 2}

_{-1 .}

•

BigInt.

–

Una columna o variable de tipobigint puede almacenar el rango de valores -2

_{a 2}

_{-1 .}

–

requiere 4 bytes de espacio en disco duro

•

Decimal(p,s).

– Una columna de tipo decimal puede almacenar datos númericos decimales sin redondear. Donde p es la precision (número total del dígitos) y s la escala (número de valores decimales)

– p es precision y s escala

– se utiliza con número con un separador decimal

– numeric es sinónimo de decimal. son iguales.

•

Float.

– Una columna de datos float puede almacenar el rango de valores -1,79x-10308_{a 1,79x-10}308, _{, si la definimos con el valor máxmo de}

precisión. La precisión puede variar entre 1 y 53.

– algunos número no finalizan tras la coma decimal, como PI

– hay que calcular un final aproximado, que es lo que hace float

– float(2) almacena pi como 3,14

•

Real.

– Sinónimo de float(24). Puede almacenar el rango de valores -3,4x-1038_{a 3,4x-10}38,

•

Money.

– Almacena valores númericos monetarios de -263 _{a 2}63_{-1, con una precisión de hasta diexz milesimas de la unidad monetaria.}

– requiere 8 bytes de espacio en disco.

– puede guardar sumas de dinero superiores a 214.748

•

SmallMoney.

– Almacena valores númericos monetarios de -214.748,3647 a 214.748,3647, con una precisión de hasta diez milesimas de la unidad monetaria.

– requiere 4 bytes en disco duro.

Tipos de datos de caracter

•

Char(n).

– Almacena n caracteres en formato ASCII, un byte por cada letra.

– Cuando almacenamos datos en el tipo char, siempre se utilizan los n caracteres indicados, incluso si la entrada de datos es inferior.

– Por ejemplo, si en un char(5), guardamos el valor 'A', se almacena 'A ', ocupando los cinco bytes.

– sirve para datos que siempre tendrán la misma longitud.

– siempre utiliza la misma cantidad de espacio en disco

– char(5) usa 5 bytes de espacio aunque solo hay dos caracteres almacenados en el campo

•

Varchar(n).

– Almacena n caracteres en formato ASCII, un byte por cada letra.

– Cuando almacenamos datos en el tipo varchar, unicamente se utilizan los caracteres necesarios,

– Por ejemplo, si en un varchar(255), guardamos el valor 'A', se almacena 'A', ocupando solo un byte bytes.

– maximo de 8000 caracteres

– útil cuando los datos no tienen siempre la misma longitud.

– usa menos espacio de disco cuanto menos caracteres tenga.

•

Varchar(max).

– Igual que varchar, pero al declararse como max puede almacenar231_{-1 bytes.}

•

Nchar(n).

– Almacena n caracteres en formato UNICODE, dos bytes por cada letra.

– Es recomendable utilizar este tipo de datos cuando los valores que vayamos a almacenar puedan pertenecer a diferente idomas.

•

Nvarchar(n).

– Almacena n caracteres en formato UNICODE, dos bytes por cada letra.

– Es recomendable utilizar este tipo de datos cuando los valores que vayamos a almacenar puedan pertenecer a diferente idomas.

•

Nvarchar(max).

Tipos de datos fecha

•

_Datetime.

–

Almacena fechas con una precision de milisegundo.

–

Debe usarse para fechas muy especificas.

–

incluye datos desde 1/1/1753 hasta 31/12/9999 con precisión de 0,007 segundos

–

requiere 8 bytes de espacio en disdo duro

•

_{SmallDatetime.}

–

Almacena fechas con una precision de minuto, por lo que ocupa la mitad de espacio de que el tipo

datetime, para tablas que puedan llegar a tener muchos datos es un factor a tener muy en cuenta.

–

de 1/1/1960-6/6/2079 con precisión de 1 minuto

–

requiere 4 bytes de espacio en disco

–

se usa para fechas y horas menos específicas

•

_TimeStamp.

–

Se utiliza para marcar un registro con la fecha de inserción - actualización.

–

El tipo timestamp se actualiza automáticamente cada vez que insertamos o modificamos los

datos.

Tipo de datos binarios

•

_Binary.

–

Se utiliza para almacenar datos binarios de longitud fija, con una longitud

máxima de 8000 bytes.

–

sirve para almacenar aquello que se deba escribir en binario o hexadecimal

•

identificador de seguridad, por ejemplo

•

_Varbinary.

–

Se utiliza para almacenar datos binarios de longitud variable, con una

longitud máxima de 8000 bytes

–

Es muy similar a binary, salvo que varbinary utiliza menos espacio en disco.

•

_{Varbinary(max).}

–

Igual que varbinary, pero puede almacenar 2

_{-1 bytes}

Tipos de datos XML

•

_XML.

–

_{Una de las grandes mejoras que incorpora SQL}

Server 2005 es el soporte nativo para XML.

Tipos de datos definidos por el usuario

•

_{si necesitas un tipo de campo concreto}

–

_{podemos crear un tipo de atos basado en otro}

Crear tipo de dato definido por usuario

•

_{Management Studio}

•

_{bases de datos – nuestra base – Programación}

– Tipos

•

_{boton derecho en Tipos de datos definidos por}

•

_{Crear un campo llamado Pais}

–

_{en tipo de datos nchar}

–

_{longitud – 2}

–

_{desactivamos permitir valores nulos}

–

_Enlace

•

_{dejamos en blanco regla y predeterminado}

Columnas calculadas

•

_{tb podemos crear columnas calculadas}

–

_{son columnas especiales que NO tienen datos}

propios

–

_{muestran el resultado de una expresión aplicada a}

Particiones de tablas

•

_{en tablas muy grandes:}

–

_particionar

•

_{reducen su tamaño}

•

_{sin perder datos}

•

_{la tabla se corta en varias secciones}

–

se pueden almacenar

–

y acceder

–

de manera independiente

Pasos

•

_{Primero debemos crear una columna de partición}

•

_{y un intervalo de valores para la columna}

–

_{Tabla pedidos}

•

_{fecha de pedido es una buena}

•

_{el intervalor puede ser cualquiera}

–

_{por ejemplo, superior a un año}

•

_{Crear una función de partición}

•

_{tras planificar particiones}

–

_{crear tablas con particiones}

Crear tablas

•

_{Tabla Clientes}

–

_{codigo de clientes – int , identity}

–

_{nombre – nvarchar(20)}

–

_{direccion– nvarchar(50)}

–

_{ciudad– nvarchar(20)}

–

_{pais – Estado}

•

_{Tabla pedidos}

–

_{codigo pedido – int}

–

_{codigo producto – int}

–

_{codigo cliente - int}

–

_{cantidad – int}

•

_{Tabla productos}

•

_{podemos crear las tablas}

•

_{en Bases de Datos – seleccionas la nuestra –}

boton derecho – Tablas – Nueva tabla

–

_{para codigo producto}

•

_{no permitir valores nulos}

•

_{en Propiedades de columna}

–

_{Diseñador de tablas}

•

_{Ahora hacemos la de clientes y la de Pedidos}

–

_{código de pedido}

•

_{NO será la columna de identidad}

•

_{En ninguna tabla hemos creado claves}

Restricción de datos

•

_{nos permite forzar la integridad de datos}

–

_{ahora solo hay la restricción del tipo de dato}

•

_{Hay tres tipos de integridad de datos}

Integridad de dominio

•

_{no poner numero en nombre de alguien}

•

_{no poner en Pais las siglas que quieran}

•

_{se puede forzar esta integridad con las}

restricciones

–

_CHECK

restricciones CHECK

•

_{instrucción de Transact-SQL que se encuentra}

vinculada a un campo

–

_{se emplea para restringir los datos que se aceptan}

en el campo

pasos Check

•

_{en Tabla dbo.clientes}

•

_{boton derecho – Restricciones – Nueva}

–

_{Nombre – CK_nombrecampo}

–

_{Descripción – Comprobar codigos postales válidos}

–

_{Creamos una restricción que solo acepte 5 numeros}

entre 0 – 9

•

_Expresión

–

_{(nombrecampo like ‘[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]’)}

–

_{sin espacios entre los corchetes}

Insertamos registros

•

_{nueva consulta}

–

_{USE nombrebasedatos}

–

_{INSERT nombretbla}

–

_{VALUES ( ‘nombre’, ‘direccion’, ‘ciudad’, ‘pais’, ‘zip’,}

‘tfno’)

•

_{para ver los registros}

–

_{nueva consulta}

•

_{SELECT * FROM nombretabla}

•

_{inserta otro registro con zip erroneo.}

Restricciones DEAFULT

•

_{si dejamos campos en blanco en insert o}

update

–

_{se aplican restricciones DEFAULT para completar}

estos registros

Crear restricción DEFAULT

•

_{Bases de datos – tu base – Tablas –}

dbo.tutabla – Columnas

•

_{en Pais – boton derecho – Modificar}

–

_{Valor o enlace predeterminado}

•

_‘ES’

–

con comillas simples

Imposición de integridad de entidad

•

_{asegurarse de que cada uno de los registros de}

las tablas es único y que no hay un registro

duplicado accidentalmente

–

_{el mismo cliente con diferente id}

Solución

utilizar claves principales

•

_{asegura que cada uno de los registros de la tabla es exclusivo}

•

_{debemos crear un tipo especial de índice llamado indice unico.}

–

_{los indices sirven para acelerar el acceso a datos}

•

_{leen los valores de una columna}

•

_{guaran una lista organizada para buscar luego}

–

_{el índice único}

•

genera esta lista

•

no permite que se almacenen valores duplicados en el indice

–

cuando una columna puede usarse como identificador único para una fila

»

clave candidata o suplente

»

la columna identidad es una buena opción

Crear clave principal

•

_{Bases de datos – tu base – tablas – Clientes –}

boton derecho – Modificar

•

_{boton derecho en codigo cliente y Establecer}

clave principal

•

_guardar

–

_{hay veces que tenemos la clave en codigo pero tb}

necesitamos en nif, nº seguridad social…

–

_Solución

Restricciones UNIQUE

•

_{Diferencias entre restricciones de clave}

principal y UNIQUE

–

_{las claves princiaples se emplean con claves}

externas para formar la integridad referencial y las

claves unicas NO

–

_{las restrcciones UNIQUE permiten insertar valores}

•

_{ambas sirven para garantizar que se insertan}

datos únicos en un campo

–

_{se usa UNIQUE para asegurar que no puedan}

añadir valores duplicados a un campo que no

forma parte de la clave principal

Ejemplo

•

_{el tfno será unico}

–

_{Management Studio – nueva consulta}

–

_{Seleccionamos la base de datos}

•

_{ALTER TABLE tutabla}

•

_{ADD CONSTRAINT CK_Telefono}

•

_{UNIQUE (nombre de campo)}

–

_{en Explorador de objetos}

•

_{actualizamos tal vez}

•

_{en la tabla – Claves}

probamos restricción UNIQUE

•

_{inserta un nuevo registro con un tfno que ya}

Integridad referencial

•

_{los datos de una tabla se ven afectados por los}

datos de otra

–

_{no debemos hacer un pedido de un producto que}

no exista

•

_{integridad referencial declarativa (DRI)}

–

_{vinculando clave princiapl de una de las tablas con la clave}

Claves externas

•

_{codigo producto es clave externa}

Ejemplo error

•

_{vamos a hacer un pedido de un producto que}

no existe

–

_{USE base de datos}

–

_{INSERT nombre tabla}

–

_{VALUES (999, 5, 57, getdate())}

•

_{no existe un producto 57, por ejemplo}

•

_{podemos eliminar TODOS los registros de una tabla}

Crear clave externa

•

_{Tablas – Pedidos}

•

_{Claves – boton derecho – nueva clave externa}

–

_{Nombre – FK_Clientes_Pedidos}

–

_{Descripción – relaciona tablas con codigo cliente}

–

_{Especidficación de tablas y columnas}

•

_{clic en puntos}

•

_{seleccionamos Clientes en la lista Tabla de clave principal}

–

_Aceptar

Insert y Update

•

_{comprobar datos…}

–

_{se verifica que todos los datos existentes en las dos tablas se}

adecuan a la nueva restricción

–

_{si no lo hacen, se recibe un aviso}

•

_{exigir para replicación}

–

_{la replica se usa para copiar BD de un servidor a otro}

–

_{esta opción habilita que la relación se ocpe mediante replica a}

otro servidor junto con las tablas de las claves principal y externa

•

_{exigir restrícción de clave externa}

–

_{si no necesitamos ya la relación creada}

•

_{Prueba a añadir registros y ver si falla o no}

•

_{para eliminar un registro}

Integridad referencial en cascada

•

_{no podemos eliminar un registro de una tabla}

que se usa en otra

–

_{se puede cambiar esto con cascada}

–

_{Bases de datos – tu base – Tablas – boton derecho}

– tabla clientes - Modificar

•

_{Relaciones de clave externa}

–

Especificación de insert y update

•

_{sin accion}

–

_{no se puede eliminar/insertar una fila de una tabla principal}

a la que hace referencia una fila de una tabla externa

•

_cascada

–

_{si eliminas/actualizas un fila de una tabla principal tb se}

elimina/actualiza la fila en la tabla externa

•

_{establecer en null}

–

_{los valores de las columnas pasan a null}

•

_{establecer como predeterminado}

Ejemplo

•

_{los pones en casacada}

•

_{menu archivo – nuevo – nueva consulta}

–

_{USE nombrebase de datos}

–

_{select * from clientes}

•

_{Actualizamos valores}

–

_{UPDATE clientes}

–

_{SET codigo = 20}

–

_{WHERE codigo=1}

–

_ejecuta

•

_{Eliminamos valores}

–

_{USE base de datos}

–

_{DELETE from clientes}

–

_{WHERE codigo=2}

•

_ejecuta

Diagramas de bases de datos

•

_{Todo lo anterior se podria realizar con}