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Transformaciones integrales y sus aplicaciones en finanzas

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Academic year: 2021

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Transformaciones integrales y

sus aplicaciones en finanzas

John Freddy Moreno Trujillo*

* Matemático y Magíster en Matemática Aplicada de la Universidad Nacional de Colombia. Docente Investigador de la Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales de la Universidad Externado de Colombia. [email protected]

Fecha recepción: 01 de junio de 2015. Fecha de aceptación: 01 de agosto de 2015. Forma de citar

Moreno Trujillo, J. F. (2015). Transformaciones integrales y sus aplicaciones en nanzas. odeon, 9, pp. 257-265. DOI: http://dx.doi.org/10.18601/17941113.n9.07

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1. Introducci´on

En la teor´ıa y la pr´actica financiera es bien conocida la importancia de la ecuaci´on diferencial parcial de Black-Scholes (EDP-BS) en la valoraci´on de derivados fi-nancieros. Esta ecuaci´on permite encontrar o aproximar la funci´on que establece el valor de un derivado, bajo determinadas condiciones iniciales y de frontera. Si denotamos por V (t, St)al precio de un derivado en el instante t, mostrando que

es funci´on del tiempo t y del precio del subyacente St, la EDP-BS es:

 ∂V ∂t + rfSt ∂V ∂St + 1 2σ 2S2 t∂ 2V ∂S2 t − rfV = 0 V (T, ST) = f (ST) (1) donde rf es la tasa de inter´es libre de riesgo y f(ST)es el valor del derivado

en el instante de vencimiento T .

Existen diversos m´etodos para la resoluci´on de esta ecuaci´on o de ecuaciones an´alogas relacionadas con la valoraci´on de activos contingentes particulares, por ejemplo, procedimientos anal´ıticos v´ıa cambios de variable o m´etodos num´ericos que buscan aproximaciones de las derivadas presentes en la ecuaci´on mediante diferencias finitas.

En este art´ıculo se expone la aproximaci´on a la resoluci´on de esta ecuaci´on mediante la aplicaci´on detransformaciones integrales, en particular las trans-formadas de Mellin y Laplace. En este procedimiento se aplica una

transforma-ci´on integral sobre la ecuatransforma-ci´on diferencial parcial considerada, transform´andola en una ecuaci´on diferencial ordinaria resoluble por m´etodos est´andar, para lue-go aplicar sobre la soluci´on encontrada la transformaci´on inversa. En la figura

1 se esquematiza el procedimiento, donde I denota la transformaci´on integral aplicada e I−1su transformaci´on inversa.

2

1. Introducción

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trans-ODE+Condiciones I Soluci´on I−1 Num´erica Anal´ıtica

Figura 1: Resoluci´on de la EDP por transformaci´on integral.

2. Transformaciones integrales

La transformaci´on integral de una funci´on f(x) sobre [a, b], denotada por I{f(x)} =

F (k), se define como:

I{f(x)} = F (k) =

 b a

K(x, k)f (x)dx (2)

donde K(x, k) es el Kernel o n´ucleo de la transformaci´on. El operador I es denominado transformaci´on integral, F (k) es la imagen por el operador I de la funci´on objetivo f(x) y k es la variable de transformaci´on.

Existe una amplia variedad de importantes transformaciones integrales dentro de las cuales se destacan las transformadas de: Laplace y Mellin, cada una de las cuales se define mediante la selecci´on particular del n´ucleo K(x, k), y diferentes valores de a y b. En las siguientes secciones se expondr´a la aplicaci´on de la

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Es evidente que el operador I es lineal, y con el ´animo de obtener f(x) a partir de F (k) = I{f(x)}, se introduce el operador inverso I−1 tal que:

I−1{F (k)} = f(x) (3)

que tambi´en resulta ser lineal.

3. Transformada de Mellin

La transformada integral de Mellin de una funci´on g(x) se puede definir si la funci´on g(x)xk−1 ∈ L1([0,∞)]), es decir si la funci´on g(x)xk−1 es integrable

sobre los reales no negativos, y la transformada se define como:

g∗(k) =M[g(x)](k) =

 0

g(x)xk−1dx Re(k)≤ m (4)

Algunas propiedades de la transformada de Mellin son: 1.

M[xg(x)](k) =−kg∗(k)

2.

M[x2g(x)](k) = (k2+ k)g∗(k)

3. La inversa de la transformada de Mellin se define como:

M−1[g∗(k)](x) = 1 2iπ  α+i∞ α−i∞ g∗(k)x−xdk α > m (5) 4

3. Transformada de Mellin

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3.1.

Aplicaci´on a la EDP-BS

Considerando que la funci´on V (t, St)es tal que∂V∂t,∂S∂Vt y

2V ∂S2 t son transformables Mellin, y siendo: v(t)(k) =M[V (t, ·)](k) =  0 Sk−1V (t, S)dS (6)

se puede aplicar la transformada de Mellin a la EDP-BS, obteniendo:

M  ∂V ∂t  = rfM [V ] − 1 2σ 2M  S2 2V ∂S2  − rfM  S∂V ∂S  d dt(v(t)(k)) =−  1 2σ 2k2+  1 2σ 2 − rf  k− rf     p(k) v(t)(k) (7) de donde, d dt(v(t)(k)) =−p(k)(v(t)(k)) 0 ≤ t ≤ T v(T )(k) = f (k) (8)

que es una ecuaci´on diferencial ordinaria cuya soluci´on es:

v(t)(k) = f∗(k)e−p(k)(t− T ) 0 ≤ t ≤ T (9)

y aplicando la transformada inversa sobre (9), con el cambio de variable k =

α + iτ, dk = idτ, se tiene que: V (t, S) = 1



(7)

O D E O N N º 9 263 pp. 257-265 • N.º 9 / 2015 ˆ p(τ ) =−p(α+iτ) = 1 2σ 2τ2+  rf  α + 1 2  σ2  τ i  1 2σ 2α2+ α  1 2σ 2 − rf  − rf 

expresi´on que permite determinar el valor del derivado en consideraci´on.

4. Transformada de Laplace

La transformada de Laplace L{f(x)} se define mediante el n´ucleo K(x, k) =

e−kx, con a = 0 y b = ∞, luego:

L{f(x)} = ¯f (k) =



0

e−kxf (x)dx (11)

y la transformada inversa se define como:

L−1{ ¯f (k)} = f(x) = 1

2πi

 c+i∞ c−i∞

ekxf (k)dkˆ c > 0 (12)

Algunas propiedades relevantes de la transformada de Laplace aplicada sobre las derivadas parciales de una funci´on u(x, t) son:

L  ∂u ∂t  = k¯u(x, k)− u(x, 0) ; L  ∂u ∂x  = d¯u dx ; L  2u ∂x2  = d 2u¯ dx2 (13)

4.1.

Aplicaci´on a la EDP-BS

Al realizar los cambios de variables:

τ = σ 2 2 (T − t) ; z = ln(St) (14) 6

4. Transformada de Laplace

4.1 Aplicación a la EDP-BS

(8)

∂f ∂τ +  rf σ2/2 − 1  ∂f ∂z + 2f ∂z2 rf σ2/2f = 0 f (0, z) = V (T, ez) (15)

y al aplicar la transformada de Laplace sobre (15) se llega a la ecuaci´on dife-rencial ordinaria de segundo orden:

d2

dz2f (k, z) + (m¯ − 1)

d

dzf (k, z)¯ − (m + k) ¯f (k, z) + C (16)

donde m = rf/(σ2/2).

Para resolver la ecuaci´on (16) de define ¯f (k, z) = exp(αz)¯g(k, z), donde α = (1− m)/2, entonces ¯g(k, z) resuelve la ecuaci´on:

d2

dz2g(k, z)¯ − (b + k)¯g(k, z) + e

−αzC = 0 (17)

donde b = α2+ m. La ecuaci´on 17 puede resolverse separando las regiones

z > ky z ≤ k, para tener: ¯ g(k, z) =  e−(α−1)z k e−(αz−k) k+m + h1(k, z)A1+ h2(k, z)A2 si z > k h1(k, z)B1+ h2(k, z)B2 si z ≤ k (18) con h1(κ, z) = e− b+kz, h 2(κ, z) = e b+kz y las constantes A 1, A2, B1 y B2

son determinadas por las condiciones de frontera del problema.

Referencias

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Frontczak, R., & Sch¨obel, R. (2010). On modified Mellin transforms, Gauss-Laguerre quadrature, and the valuation of American call options. Journal of computational and applied mathematics, 234(5), 1559-1571.

Frontczak, R., & Sch¨obel, R. (2008). Pricing American options with Mellin transforms (No. 319). T¨ubinger Diskussionsbeitrag.

Fu, M. C., Madan, D. B., & Wang, T. (1999). Pricing continuous Asian options: a com-parison of Monte Carlo and Laplace transform inversion methods. Journal of Compu-tational Finance, 2(2), 49-74.

Panini, R., & Srivastav, R. P. (2004). Option pricing with Mellin transnforms. Mathema-tical and Computer Modelling, 40(1), 43-56.

Sepp, A. (2004). Analytical pricing of double-barrier options under a double-exponential jump diffusion process: applications of Laplace transform. International Journal of Theoretical and Applied Finance, 7(02), 151-175.

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