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Regla de la Cadena, Teorema de la Función inversa e implícita.

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Academic year: 2020

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(1)

Definici´on 1.1. Seaf = (f1, f2, f3, . . . , fn) :U ⊂R →R una funci´on yU un subconjunto

abierto enRm. Diremos quef es una funci´on diferenciable en un puntoa∈U si las derivadas

direccionales de cada funci´on coordenada de f existen en el punto ay el vector

(1.1) ∂f

∂v(a) =

∂f1

∂v(a), ∂f2

∂v(a), . . . , ∂fn

∂v (a)

satisface

f(a+v)−f(a) = ∂f

∂v(a) +r(v), con v→lim0

r(v) kvk = 0,

para cada v∈Rm.

Sif :U ⊂Rm

Rn es una funci´on diferenciable en un puntoa∈U es com´un denotar al vector (1.1) por f0(a)·v y llamarle la derivada de f en el punto a.

La notaci´on para f0(a)·v el vector (1.1) es natural, pues la derivada de f en el punto a es una transformaci´on lineal. Esta transformaci´on lineal en relaci´on a las bases can´onicas de Rn yRm tiene la representaci´on matricial

J f(a) =

∂fi ∂xj

n×m .

Esta matriz es llamada la matriz jacobiana de f en el punto a.

Enunciamos el siguiente teorema que nos ser´a de mucha utilidad

Teorema 1.2. Una funci´onf :U ⊂Rn→Rn es diferenciable en el puntoa∈U si y s´olo si

cada una de sus funciones coordenadas f1, f2, ..., fn:U →Rn es diferenciable en ese punto.

Ejemplo 1.3. Seaf :R2→R3 definida porf(x, y) = (xy, x2y2, x+ 2y).

En este caso las funciones coordenadas de f son

f1(x, y) =xy, f2(x, y) =x2y2, f3(x, y) =x+ 2y.

Observamos que las derivadas parciales paraf1 en un punto (x, y) vienen dadas por

∂f1

∂x1

(x, y) =y, ∂f1 ∂x2

(x, y) =x,

las cuales son funciones continuas sobre R2, lo que hace de f1 una funci´on de clase C1 y por ende una funci´on diferenciable sobre R2. De igual manera se prueba que f2 y f3 son

(2)

funciones diferenciables sobre R2.

Por lo tanto, por el Teorema 1.2 f es diferenciable sobre cualquier punto (x, y)∈R2.

Ahora bien, desde

∂f2

∂x1

(x, y) = 2xy2, ∂f2 ∂x2

(x, y) = 2x2y, ∂f3 ∂x1

(x, y) = 1, ∂f3 ∂x2

(x, y) = 2,

se sigue que

f0((x, y))·(u, v) = yu+xv, 2xy2u+ 2x2yv, u+ 2v,

es la derivada de f en el punto (x, y) aplicada en el vector (u, v). Esta transformaci´on lineal tiene por matriz jacobiana a

J f(x, y) =

   

y x 2xy2 2x2y

1 2

   

En particular si (x, y) = (2,3) entonces

J f(2,3) =

   

3 2

36 24

1 2

   

y

f0(2,3)·(u, v) =

   

3 2

36 24

1 2

   

u v

= (3u+ 2v,36u+ 24v, u+ 2v).

Desde el ejemplo anterior notamos que para obtener la derivada de una funci´on f = (f1, f2, ... fn) en un punto a= (a1, a2, ... am) se debe realiazar lo siguiente

(1) Se obtienen las derivadas parciales ∂fi

xj (a) para cada funci´on coordenadafi de f en el

puntoa.

(2) Se obtienen la diferencial dfi(a) = grad fi(a) =

∂fi

x1 (a),

∂fi

x2(a), ...,

∂fi

xm(a)

(3)

J f(a) =         ∂f1

x1 (a)

∂f1

x2 (a) · · ·

∂f1

xm(a)

∂f2

x1 (a)

∂f2

x2 (a) · · ·

∂f2

xm(a)

..

. . ..

∂fn

x1 (a)

∂fn

x2 (a) · · ·

∂fn

xm(a)

       

(4) J f(a) es la representaci´on matricial de la derivada de f en a,f0(a) :Rm →Rn (5) Para obtener el valor def0(a) en un vector v= (v1, v2, ... vm)∈Rm basta realizar

        ∂f1

x1 (a)

∂f1

x2 (a) · · ·

∂f1

xm(a)

∂f2

x1 (a)

∂f2

x2 (a) · · ·

∂f2

xm(a)

..

. . ..

∂fn

x1 (a)

∂fn

x2 (a) · · ·

∂fn

xm(a)

                v1 v2 .. . vm        

(6) De lo que se concluye quef0(a)·v=∂f1

∂v(a), ∂f2

∂v(a), ..., ∂fn

∂v(a)

.

2. Regla de la Cadena

Tal como en el caso de campos escalares, surge la pregunta natural de como obtener la derivada de la composici´on de dos funciones diferenciables que sean, en esta ocasi´on, campos vectoriales.

Teorema 2.4 (Regla de la Cadena). Sean U ⊂Rm, V

Rn abiertos, f :U → Rn

diferen-ciable en el puntoa∈U, conf(U)⊂V,g:V →Rp diferenciable en el puntof(a). Entonces g◦f :U →Rp es diferenciable en el punto a, con (gf)0(a) =g0(f(a))f0(a) :

Rm→Rp.

La riqueza del Teorema 2.4 est´a en, al menos, dos importantes corolarios que se derivan de este y que son muy ´utiles para el c´alculo.

Corolario 2.5. SeanJ f(a) =∂fi

∂xj(a)

,J g(f(a)) =∂gi

∂xj(f(a))

yJ(g◦f)(a) =∂(gi◦fi)

∂xj (a)

las matrices jacobianas de las funciones f, g y f ◦g en los puntos indicados. Suponga que

f es diferenciable en el punto ay g es diferenciable en el punto f(a), entonces se tiene que

J(g◦f)(a) =J g(f(a))·J f(a).

Ejemplo 2.6. Sean f : R2 → R3 definida por f(x, y) = (xy, x2y2, x+ 2y) y g : R3 → R4

(4)

Desde el ejemplo 1.3 se tiene que la matriz jacobiana de f en un punto (x, y) ∈ R2 viene dada por

J f(x, y) =

     y x 2xy2 2x2y

1 2     

Facilmente se prueba que g es una funci´on diferenciable sobre R4, obtengamos su matriz

jacobiana en un punto (x, y, y)∈R3.

Se tiene que las derivadas parciales de las funciones coordenadas de g son

∂g1

∂x1

((x, y, z)) = 2x, ∂g1 ∂x2

((x, y, z)) = 2y, ∂g1 ∂x1

((x, y, z)) = 0. ∂g2

∂x1

((x, y, z)) = 2x, ∂g2 ∂x2

((x, y, z)) = 0, ∂g2 ∂x1

((x, y, z)) = 2z. ∂g3

∂x1

((x, y, z)) = 0, ∂g3 ∂x2

((x, y, z)) = 2y, ∂g3 ∂x1

((x, y, z)) = 2z. ∂g4

∂x1

((x, y, z)) = 2x, ∂g4 ∂x2

((x, y, z)) = 2y, ∂g4 ∂x1

((x, y, z)) = 2z.

As´ı, la matriz jacobiana de g en un punto (x, y, z) es

J g(x, y, z) =

       

2x 2y 0

2x 0 2z

0 2y 2z 2x 2y 2z

       

Note que la derivada de g en (x, y, z) evaluada en un punto (u, v, w) ∈ R3 est´a definida matricialmente por        

2x 2y 0

2x 0 2z

0 2y 2z 2x 2y 2z

             u v w      =

2xu+ 2yv 2xu+ 2zw 2yv+ 2zw 2xu+ 2zw

Esto es,

(5)

en un punto(x, y)∈R2. Desde que

J g(f((x, y))) =

      

2(xy) 2(x2y2) 0 2(xy) 0 2(x+ 2y)

0 2(x2y2) 2(x+ 2y) 2(xy) 2(x2y2) 2(x+ 2y)

      

es la matriz jacobiana de g0(f(x, y)) se sigue v´ıa el Corolario 2.5 que

J g(f(x, y))·J f(x, y) =

      

2xy2+ 4x3y4 2x2y+ 4x3y4

2xy2+ 2x+ 4y 2x2y+ 4x+ 8y 4x3y4+ 2x+ 4y 4x3y4+ 4x+ 8y 2xy2+ 4x3y4+ 2x+ 4y 2x2y+ 4x3y4+ 4x+ 8y

      

,

es la matriz jacobiana de (g◦f)0(x, y) :R2→R4. As´ı

      

2xy2+ 4x3y4 2x2y+ 4x3y4 2xy2+ 2x+ 4y 2x2y+ 4x+ 8y 4x3y4+ 2x+ 4y 4x3y4+ 4x+ 8y

2xy2+ 4x3y4+ 2x+ 4y 2x2y+ 4x3y4+ 4x+ 8y

      

u v

=

      

2xy(yu+xv) + 2x2y2(2xy2u+ 2xy2v) 2xy(yu+xv) + (2x+ 4y)(u+ 2v) 2x2y2(2xy2u+ 2xy2v) + (2x+ 4y)(u+ 2v)

2xy(yu+xv) + 2x2y2(2xy2u+ 2xy2v) + (2x+ 4y)(u+ 2v)

      

Es la representaci´on matricial de (g◦f)0(x, y)·(u, v).

En particular si (x, y) = (1,2), se sigue que (g◦f)0(1,2) :R2 →R4 est´a definida por (g◦f)0(1,2)·(u, v) = (72u+ 68v,18u+ 24v,74u+ 84v,82u+ 88v)

Un buen ejercicio es realiazar (g◦f)(x, y) y obtener (g◦f)0(x, y) directamente.

(6)

(1) Obtener la matriz jacobiana para f :U ⊂Rm

Rn yg:V ⊂Rn→Rp.

(2) Cada componente de la matriz jacobiana J g(x1, x2, . . . , xn) es una funci´on para f(x1, x2, ..., xm).

(3) Realizar la evaluaci´on correspondiente de la cual se obtiene la matriz jacobiana J g(f(x1, x2, . . . , xm)).

(4) La multiplicaci´onJ g(f(x1, x2, . . . , xm))·J f(x1, x2, . . . , xm) es la representaci´on

ma-tricial de (g◦f)0(x1, x2, ... xm) :U →Rp.

(5) Si u = (u1, u2, ..., um) ∈ Rm entonces la multplicaci´on J g(f(x1, x2, . . . , xm)) · J f(x1, x2, . . . , xm)·[u] es la representaci´on matricial de (g◦f)0(x1, x2, . . . , xm) · (u1, u2, ..., um).

Corolario 2.7. Sean f, g:U →Rm diferenciable en un punto aU

Rm y c un n´umero

real. Entonces f +g : U → Rn y cf : U

Rn son diferenciables en un punto a, con (f +g)0(a) =f0(a) +g0(a) y (cf)0(a) = cf0(a). Cuando n= 1 y g(x) 6= 0 para todo x ∈U

entoncesf /g:U →R es diferenciable en el puntoa, con

f g

0

(a) = g(a)f

0f(a)g0 g2(a) .

3. Teorema de la Funci´on Inversa Sea f : U ⊂ Rm

Rn una funci´on biyectiva y diferenciable en a ∈ Rn, si denotamos por g : f(U) ⊂ Rn

Rm a la inversa de f y ´esta es diferenciable en f(a) entonces por el Corolario 2.5 la representaci´on matricial de (g◦f)0(a) viene dada por

J g(f(a))·J f(a).

Evidentemente (g◦f)(a) = a luego (g◦f)0(a) = Id : Rm → Rm cuya matriz jacobiana es In×n. De esta manera

J g(f(a))·J f(a) =In×n. De igual manera se prueba que

J f(g(b))·J g(b) =Im×m, b=f(a).

(7)

Si f es una funci´on biyectiva, con inversa f−1 : V → U, tal que f es una funci´on difer-enciable sobre U y f−1 es una funci´on diferenciable sobre V, diremos entonces que f es un difeomorfismo.

En conjunto con esta definici´on y el comentario del inicio de la secci´on podemos concluir dos importantes hechos, el primero es que dado un difeomorfismof :U ⊂Rm→V ⊂Rnentonces f0(a) : Rm → Rn es un isomorfismo, donde J f−1(b) = [J f(a)]−1 es la matriz jacobiana de (f−1)0(b) : Rm → Rm con b = f(a). El segundo es que dado que f0(a) : Rm → Rn es un isomorfismo entonces m =n, esto es, para que una funci´on f :U ⊂Rm V

Rn sea un difeomorfismo es necesario que m=n. Podemos resumen esto como un corolario de la regla de la cadena.

Corolario 3.9. Si una funci´on f : U ⊂→ Rm, es definida sobre un abierto U

Rm es

diferenciable en un punto a∈U, y tiene inversa g = f−1 :V → Rn, definida en el abierto V ⊂Rn es diferenciable en el punto b=f(a), entoncesf0(a) :

Rm →Rn es un isomorfismo,

cuya transformaci´on lineal inversa es g0(b) :Rn→Rn. En particularm=n.

Ejemplo 3.10. Sea U := {(x, y) :x, y ∈R+} y f :U

R2 → U ⊂ R2 una funci´on definida

por f(x, y) = (2x+ 2y, x2).

(1) f es inyectiva. Desde la igualdad f(x, y) =f(u, v) se sigue que 2x+ 2y= 2u+ 2v y

x2=u2. As´ı|x|=|u|, luego x=u entonces2x+ 2y= 2x+ 2v yv=y.

(2) fes sobreyectiva. Si(x0, y0)∈R2, escogemos(√y0, x0/2−

y0)∈U dondef(

y0, x0/2−

y0) = (x0, y0).

(3) f es un difeomorfismo. Note quef es una funci´on diferenciable sobreU pues cada una de sus funciones coordenadas los son. De igual manera se concluye quef−1(x, y) = (√y, x/2−√y) es una funci´on diferenciable sobre U.

Entonces, por el Corolario 3.9 f0(x, y) :R2 → R2 es un isomorfimo. La matriz jacobiana

de f en un punto (x, y) est´a dada por

J f(x, y) =

2 2 2x 0

(8)

Para calcular (f−1)0(x0, y0) :R2 →R2 con f(x, y) = (x0, y0), simplemente hacemos

[J f(x, y)]−1=

0 1/(2x)

1/2 2

=J f−1(x0, y0) Ahora note que (2x+ 2y, x2) = (x0, y0), esto es, x=

y0 ey=x0/2−

y0. As´ı

J f−1(x0, y0) = 

0 1/(2√y0)

1/2 2

es la matriz jacobiana de (f−1)0(b) :R2→R2, b=f(x, y).

De lo anterior se desprende que para encontrar la derivada la funci´on inversa de un difeo-morfismof basta realizar:

(1) Encontrar la matriz jacobiana de f en un puntoa,J f(a). (2) Encontrar la inversa de J f(a), [J f(a)]−1.

(3) Evaluar [J f(a)]−1 enf−1(b).

(4) La matriz [J f(f−1(b))]−1 es la matriz jacobiana de (f−1)0(f(a)). Sea f : U ⊂ Rm V

Rn, una funci´on. Si f es una funci´on continua, biyectiva, con inversag=f−1 :V →U continua, decimos quef es un homeomorfismo.

Probar que si f :U ⊂Rm V

Rn es un homeomorfismo entonces m=n es un teorema cl´asico de la Topolog´ıa Algebr´aica.

El lector puede reflexionar en el hecho de que requerir que f sea un difeomorfismo es m´as restricitivo que solicitar que f sea un homeomorfismo.

El hecho interesante del corolario 3.9 es que bajo ciertas hip´otesis el recipr´oco es v´alido. Definici´on 3.11. Una funci´on f : U → Rn, definida en un conjunto abierto U

Rm, se

dice fuertemente diferenciable en un punto a ∈ U cuando existe una transformaci´on lienal

T :Rm →Rn tal que, para x, y∈U se satisface

f(x)−f(y) =T(x−y) +ra(x, y), con lim

(x,y)→(a,a)

ra(x, y) ||x−y|| = 0.

Observaci´on3.12. Sif :U →Rnes una funci´on fuertemente diferenciable en un puntoaU

(9)

a.

Concluimos con el teorema que le da el nombre a esta secci´on.

Teorema 3.13 (de la funci´on inversa). Sea f : U → Rm, definida en un abierto U Rm,

fuertemente diferenciable en un puntoa∈U yf0(a) :Rm→Rmes un isomorfismo. Entonces f es un homeomorfismo de un abierto V, con a ∈ V, sobre un abierto W, con f(a) ∈ W. El homeomorfismo inverso f−1 :W →V es fuertemente diferenciable en el punto f(a) y su derivada en ese punto es [f0(a)]−1.

En escencia el teorema anterior dice que si f : U ⊂Rm

Referencias

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