UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA

(1)

Ut11YC.l\>;)tVf\U 1'\VIVt"'\Vtf'-.n DE BAJA CAUF01?NIA

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UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA

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DIRECCION GENERAL DE ASUNTOS ACADEMICOS

PROGRAMA DE ASIGNATURA POR COMPETENCIAS

1.

Unidad Académica:

FACULTAD DE INGENIERIA

2. Programa (s) de estudio:

INGENIERO INDUSTRIAL

3. Vigencia del plan:

2007-1

,

4. Nombre de la Asignatura:

ESTADISTICA INDUSTRIAL

5. Clave: 9010

6. HC:

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7. Ciclo Escolar:

2008-2

8. Etapa de formación a la que pertenece:

DisciWi

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~j~ . UFSRNIA

9. Carácter de la Asignatura: Obligatoria X. _ _ _

10. Requisitos para cursar la asignatura:

4819 Probabilidad

y

Estadística

Formuló

:

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,.,,'\t4, ll'-'', ''<'",._,..,, ... """'''~···...,.;:,,...,. ... u.,,..,.,.., Fecha: fACUlTAD Df INGENIERIA Optativa ~~,.~ GEPARTAMEN10 DE FORMIIC\ON

(2)

HOMOLOGACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE ESTADÍSTICA INDUSTRIAL

Fecha de Homologación: Mayo 2013

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M.C. Patricia A vitia Carlos

Subdirección del Centro de Ingeniería y Tecnología, Valle de las Palmas

Subdirección d y Diseño,

Subdi

Q. Noemí Heh1(thd

Subdirección de la Facultad de Cidrtcias' Químicas e Ingeniería, Tijuana

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA .oa.o.., .,. u . . . .. . . FACULTAD DE INGENIEf\!A, ARQUITECTURA Y DISENO ENSENADA, B.C. UtiiVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA FACULTAD DE INGENIERIA

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El curso de Estadística Industrial tiene como propósito que el alumno adquiera el conocimiento de herramientas estadísticas, por medio de

conceptos, ejercicios y de investigación, para que pueda aplicarlas en la solución de problemas de las diferentes áreas de la ingeniería contribuyendo así a la mejora continua de los diferentes procesos y productos.

Esta asignatura se ubica en la etapa disciplinaria y corresponde al área de ciencias de la ingeniería, para cursarla se requiere haber acreditado Probabilidad y estadística. así mismo quarda estrecha relación con control estadístico de proceso y diseño de experimentos.

general, utilizando la herramienta estadística, para la solución de

"""""""'+ ... resultados orientados al meíoramiento continuo.

Demostrar conocimiento profundo y práctico del herramental estadístico de tal manera que permita aplicarlo y especificar detalladamente las propiedades, funcionalidad, etc., de procesos y productos, de una manera eficiente y efectiva, y realizar los pronósticos correspondientes.

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COMPETENCIA I

Identificar y describir las variables aleatorias discretas así como las funciones y calcular probabilidades de las distribuciones de las mismas, utilizando

las definiciones, características y propiedades de estás distribuciones con la voluntad y disponibilidad de resolver ejercicios de casos de aplicación en la industria, para aportar resultados al mejoramiento continuo.

Evidencia.

Examen donde demuestre el conocimiento tedrico y práctico de las variables aleatorias discretas y solución de ejercicios de aplicación acerca de las

distribuciones.

UNIDAD I: VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS.

1.1 Variables aleatorias discretas

1.2 Distribuciones y funciones de probabilidad

1.3 Funciones de distribución acumulada

1.4 Valor esperado de una variable aleatoria discreta 1.5 Distribución uniforme discreta

1.6 Distribución binomial

1.7 Distribuciones geométrica y binomial negativa

1.8 Distribución hipergeométrica 1.9 Distribución Poisson

~

Duración: 8 horas

(5)

COMPETENCIA II

Identificar y describir las variables aleatorias continuas, funciones y graficas de probabilidad de distribución continua, explicando las definiciones,

características y propiedades, así como calculando probabilidades de esta distribución con actitud de compromiso, responsabilidad y disponibilidad para

verificar la normalidad de un proceso y así contribuir al mejoramiento continuo.

Evidencia. Examen donde demuestre el conocimiento teórico y práctico de las variables aleatorias continuas y solución de ejercicios de aplicación acerca

de las distribuciones.

UNIDAD II: VARIABLES ALEATORIAS CONnNUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

2.1 Variables aleatorias continuas

2.2 Distribuciones de probabilidad y funciones de densidad de probabilidad

2.3 Funciones de probabilidad acumulado

2.4 Valor esperado de una variable aleatoria continua

2.5 Distribución uniforme continua

2.6 Distribución normal

2.7 Aproximación normal a las distribuciones binomial y Poisson

2.8 Distribución exponencial

~

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Duración: 8 horas

(6)

COMPETENCIA III

Aplicación de técnicas de muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados, por medio del calculo de estimados de los

parámetros de estas técnicas con actitud indagatoria, responsable y honesta para proporcionar información de resultados que orienten al mejoramiento continuo.

Evidencia. Desarrollo v solución de un caso de aplicación.

UNIDAD III: TECNICAS DE MUESTREO

3.1 Introducción

3.2 Ventajas de las técnicas de muestreo 3.3 El sesgo y sus efectos

3.4 Muestreo aleatorio simple 3.5 Muestreo aleatorio sistemático 3.6 Muestreo aleatorio estratificado 3.7 Muestreo aleatorio por conglomerados

Duración: 6 horas

(7)

:OMPETENCIA IV

:dentificar, describir y aplicar los conceptos de inferencia estadística, utilizando la estimación puntual y por intervalo, así, como pruebas para la medio,

>ara la varianza y criterios de aceptación y rechazo para una hipótesis en la solución de ejercicios con la voluntad de proporcionar honestamente

·esultados que contribuyan a mejorar los procesos y los productos en la industria.

:videncia. Examen donde se demuestre la ensión de los rnnrvn de inferencia estadística por medio de eiercícios de aPlicación.

UNIDAD IV: INFERENCIA ESTADISTICA

4.1 Estimación de parámetros 4.1.1 Estimación puntual

4.1.2 Estimación de intervalos

4.1.3 Estimación de la media aritmética 4.1.4 Estimación de la Proporción 4.1.5 Estimación de la Varianza

4.1.6 Estimación de la Razón de varianzas 4. 2 Pruebas de hipótesis

4.2.1 Elementos de una prueba de hipótesis

4.2.2 Criterios para seleccionar la distribución de probabilidad del estadístico de prueba

4.2.3 Error tipo I, definición, interpretación y aplicación.

4.2.4 Error tipo II, definición, interpretación y aplicación.

4.2.5 Pruebas de hipótesis bilaterales

4.2.6 Pruebas de hipótesis unilaterales

~

Duración: 10 horas

(8)

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! Variables aleatorias discretas Distribución uniforme y binomial Distribución geométrica y binomial negativa Distribución hipergeométri ca y poisson Variables aleatorias continuas Distribución normal

VI. ESTRUCTURA DE LAS ACTIVIDADES COMPLEMENTARIOS AL CURSO TEÓRICO

Comp~t~h(;.if\(S)

Describir e identificar las variables

aleatorias discretas.

Calcular probabilidades de la

distribución uniforme y binomial por

medio del desarrollo de formulas con

actitud responsable y honesta para

obtener resultados orientados a la mejora continua.

distribución geométrica y binomial

negativa por medio del desarrollo de

formulas con actitud responsable y

honesta para obtener resultados

orientados a la mejora continua.

distribución hipergeométrica y poisson

por medio del desarrollo de formulas

con actitud responsable y honesta para

obtener resultados orientados a la

mejora continua.

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Introducción a los comandos básicos del Equipo de computo 1

programa de computo Excel. Solución de y bibliografía

ejercicios para identificar las variables básica

aleatorias discretas.

Solucionar ejercicios de casos de aplicación

desarrollando formulas, por medio de las

funciones y comandos del programa de

computo Excel para Llegar a la obtención de

probabilidades.

computo Excel para llegar a la obtención de probabilidades.

Solucionar ejercicios de casos aplicación

computo Excel para llegar a la obtención de

probabilidades.

Equipo de computo

y bibliografía básica Equipo de computo y bibliografía básica Equipo de computo y bibliografia básica 2 1 2

Describir e identificar las variables

¡

Solución de ejercicios de para identificar las

aleatorias continuas. variables aleatorias discretas.

Equipo de computo y bibliografía básica Equipo de computo y bibliografía básica 1

Calcular la probabilidad de una

distribución normal y realizar la

grafica de probabilidad por medio del desarrollo de formu!as, utilización de

comandos y funciones para verificar

con responsabilidad y honestidad la

por medio de funciones y comandos del

programa de computo Excel para llegar a la

obtención de graficas y probabilidades

2

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Material de Apoyo 1 Durac::i91'1·

(hrs)' ; ' 1 - __.,__,1 Equipo de computo 1 2 · y bibliografía básica Equipo de computo 1 2 y bibliografía básica Equipo de computo 1 2 y bibliografía básica Equipo de computo 1 2 y bibliografía básica

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(9)

aleatorio por conglomerado S Teorfa de la estimación Estimación intervalar de la media de una población de la técnica de muestreo aleatorio por conglomerados por medio del desarrollo de formulas utilizando comandos y funciones con actitud

responsable y honesta para obtener

resultados que aporte información a encuestas.

Obtener valores de parámetros

desconocidos por medio de

estimadores puntuales con la voluntad

de realizar inferencias sobre la

población.

Obtener un intervalo de confianza

para la media de una población por medio de un estadístico que tiene una distribución T de Student con n-1 grados de libertad para indicar con

honestidad un rango donde puede

estar el parámetro con cierta

seguridad y de esta manera contribuir al meioramiento de un

onar ejercicios de casos

programa de computo Excel para llegar a la obtención de resultados.

Resolver ejercicios de casos de aplicación

programa de computo Excel para llegar a la obtención de los valores de los parámetros. Resolver ejercicios de casos de aplicación

programa de computo Excel para llegar a la obtención de los intervalos.

~

computo y bibliografía básica Equipo de computo y bibliografía básica Equipo de computo y bibliografía básica 1 1

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(10)

Estimación intervalar de la varianza de una población

Obtener un intervalo de confianza Resolver ejercicios de casas de aplicación para la varianza de una población por por medio de funciones y comandos del media de un estadística que tiene una programa de computo Excel para llegar a la distribución Ji-cuadrada con n-1 grados obtención de los intervalos.

de libertad para indicar con

honestidad un ranga donde puede

estar el parámetro can cierta

seguridad y de esta manera contribuir

al mejoramiento de un procesa y

producto.

e confianza para la

intervalar de de una población par medio de un estadística que se de aplicación par medio de La proporción apoya la aproximación de la distribución de la funciones y comandas del

de una distribución binomial por la normal para indicar con programa de computo Excel

población honestidad un rango donde puede estar el parámetro para llegar a la obtención de can cierta seguridad y de esta manera contribuir al las intervalos.

mejoramiento de un procesa y producto.

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Equipo de computo y bibliografía básica computo y bibliografía básica 1

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(11)

Prueba de Plantear y probar si se acepta o rechaza una hipótesis 1 Resolver ejercicios de casos 1 Equipo de computo

hipótesis para 1 a través de un estadístico de prueba para tomar 1 de aplicación por medio de 1 y bibliografía

la media honestidad y responsabilidad la decisión si un 1 funciones y comandos del

producto cumple o no con los requerimientos y de programa de computo Excel esta manera contribuir al mejoramiento continuo. para llegar a la obtención de

los resultados.

básica

Prueba de 1 Plantear y probar si se acepta o rechaza una hipótesis 1 Resolver ejercicios de casos 1 Equipo de computo

hipótesis para 1 a través de un estadístico de prueba para tomar de aplicación por medio de 1 y bibliografía

la varianza honestidad y responsabilidad la decisión si un funciones y comandos del básica producto cumple o no con los requerimientos y de programa de computo Excel

Prueba de hipótesis para la igualdad de varianzas

esta manera contribuir al mejoramiento continuo. para llegar a la obtención de los resultados.

Plantear y probar si se acepta o rechaza una hipótesis Resolver ejercicios de casos 1 Equipo de computo

a través de un estadístico de prueba para tomar de aplicación por medio de y bibliografía honestidad y responsabilidad la decisión si un proceso funciones y comandos del 1 básica

es capaz de cumplir con las especificaciones de programa de computo Excel

calidad y de esta manera contribuir al mejoramiento para llegar a la obtención de continuo. los resultados.

1

(12)

l.- Exposición de temas por parte del maestro presentando aplicaciones y casos del tema expuesto.

2.- Tareas para el alumno que refuercen lo visto en clase.

3.- Investigación y análisis de casos donde se apliquen las herramientas estadísticas en la solución de problemas.

4.- Utilización de calculadora y de software para resolver ejercicios de aplicación para propiciar constantemente el desarrollo de Jo mejora continua.

5.- Análisis de casos y lecturas de apoyo a los temas.

6.- Promover el aprendizaje cooperativo con ejercicios mediante trabajo en equipo.

7.- Utilización de equipo de cómputo y software en laboratorio poro realización de prácticas.

(13)

Acreditación Calificación: Unidad I Unidad II Unidad III Unidad IV Proyecto final Criterios de Evaluación: Total • 80 'Yo de asistencia

• Calificación mínima aprobatoria 6

• Entregar por lo menos el 90% de las tareas, informes, etc. • Entregar proyecto final

1er. Examen parcial ---50 % Practicas--- 30 'Ya

Ejercicios de aplicación --- 20 % 2do. Examen parcial ---50 % Practicas --- 30 l'o

Ejercicios de aplicación ---.--- 20 l'o

3er. Examen parcial ·---50 'i'o Practicas --- 30 l'o

Ejercicios de aplicación--- 20 'i'o 4to. Examen parcial ---·---50 % Practicas --- 30 % Ejercicios de aplicación --- 20 %

Participación en clase, responsabilidad, puntualidad, honestidad y orden

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20% 20 '" 20 '" 20 'Yo 15 '" 5 'Yo 100 'Yo

~~

(14)

Básica

C. Montgomery Douglas, 1996 Probabilidad y estadística aplicada a la ingeniería, Ed. McGraw Hill, México D.F.

Sheldon M. Ross, 2001 segunda edición, Probabilidad y estadística para ingenieros, Ed. McGraw Hill, México D.F.

Prats Bartés Albert, 2000 ,Métodos estadísticos: Mejora de la calidad, Ed. Alfaomega, México D.F.

Walpole, Ronald E, 1999 sexta edición, Probabilidad y estadística para ingenieros, E.d. Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A., México D.F.

Complementaria

Kenett Ron, 2000, Estadistica industrial moderna: diseño y control de la calidad y la confiabiHdad, Ed. Internatíonal Thomson, México D.F.

Juran, J.M., 2001 quinta edición, Manual de control de calidad, Ed. McGraw Hill, México D.F.

Gutiérrez Pulido Humberto y De la Vara Solazar Román, 2004 respecto a

la primera edición, Control estadístico de calidad y seis sigma, Ed. McGraw Hill, México D.F.

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