Estudiante: M.Sc. Econ. Nancy Ruiz Estupiñán Director / Tutor: Dr. Arq. Josep Roca Cladera

Estudiante: M.Sc. Econ. Nancy Ruiz Estupiñán Director / Tutor: Dr. Arq. Josep Roca Cladera

ESTUDIO DE LA ESTRUCTURA URBANA E IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS ELEMENTOS QUE DETERMINAN LA

LOCALIZACIÓN DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA EN BOGOTÁ – COLOMBIA

 Ámbito de Estudio

 Objetivos e Hipótesis Iniciales

 Estado del Arte

 Presentación de la nueva encuesta

 Avances Realizados y Publicaciones

 Cronograma

 Bibliografía

CONTENIDO

2.489 Km

597Km

(24%) en suelo urbano

Bogotá: 7.400.000 hab.

17 mun: 1.212.000 hab.

OBJETIVO GENERAL E HIPÓTESIS INICIALES

El objetivo general de la presente investigación es estudiar los rasgos que caracterizan la estructura urbana de Bogotá y su área de influencia y detectar los cambios presenciados durante las últimas décadas. Así mismo, se busca identificar y analizar los factores determinantes de la localización de las actividades económicas que han inducido dichas transformaciones y la medición de los impactos que esta nueva forma haya provocado sobre las dinámicas urbanas de su entorno inmediato.

1. El sistema metropolitano de Bogotá presenta una estructura urbana jerárquica caracterizada por la existencia de un centro de negocios de grandes dimensiones y un conjunto de polos de baja influencia sobre su entorno inmediato, que no logran convertirse en subcentros con suficiente poder estructurante dentro del sistema.

2. Durante las últimas décadas han operado fuerzas económicas que han promovido

simultáneamente procesos de aglomeración y dispersión sobre la estructura urbana de

Bogotá; expresados tanto en la centralización y concentración de los sectores de alto

valor agregado, tales como servicios intensivos en conocimiento, así como en la

descentralización desconcentrada de las actividades de menor valor agregado,

principalmente en la industria y el comercio.

 Equilibrio Territorial Mono-Policentrismo

 El enfoque del gradiente de densidad urbana

 Aproximaciones Funcionales ESTRUCTURA URBANA

LOCALIZACIÓN DE LAS

ACTIVIDADES ECONÓMICAS

EFECTOS SOBRE LAS DINÁMICAS URBANAS

 La localización desde la perspectiva de la economía urbana

 La localización desde la ciencia regional

 Impactos sobre el mercado de trabajo

 Impactos sobre la renta del suelo urbano

CHRISTALLER, Walter (1933) ROCA, J. et al. (2009)

GARCÍA-LÓPEZ, M. (2001) MARMOLEJO, C. (2004)

DOWALL, David y TREFFEISEN, Alan (1991) McDONALD, J.F. y MCMILLEN, D.P. (1998)

ESTADO DEL ARTE

ESTRUCTURA URBANA

DETECCIÓN DE SUBCENTROS

• Picos de densidad laboral . McDonald (1987) y McDonald and McMillen (1990).

• Umbrales de referencia. Giuliano and Small (1991), McDonald and McMillen (1998) y García-López (2007).

• métodos Paramétricos. McDonald y Prather (1994).

• Métodos No Paramétricos mediante el uso de la regresión local o geográficamente ponderada.

McMillen (2001), Craig y Ng (2001) y Readfearn (2007).

MEDICIÓN DEL GRADO DE POLICENTRISMO

• La ley Rango Tamaño, utilizada por Hall y Pain (2006), Meijers (2008) y Burger y Meiers (2012).

• El análisis de la distribución del

empleo/población entre centros . Marmolejo et al (2011) y Masip y Roca (2012).

• Autocorrelación espacial de la densidad o el indicador de GINI, Tsai (2005).

 Distribución espacial de la densidad de trabajadores

 Número de núcleos e importancia relativa APROXIMACIÓN MORFOLÓGICA

AL ESTUDIO DE LA ESTRUCTURA

URBANA

APROXIMACIÓN FUNCIONAL AL ESTUDIO DE LA ESTRUCTURA URBANA

DETECCIÓN DE SUBCENTROS

• Ratio de atracción viajes/empleo. Gordon, Richardson & Giuliano (1989); Gordon &

Richardson (1996).

• Modelos gravitatorio de interacción espacial.

Camagni (1994); Trullen & Boix (2000).

• Valor de interacción y subsistemas urbanos.

Roca & Moix (2005); Roca, Marmolejo & Moix (2009); Roca, Arellano & Moix (2011).

MEDICIÓN DEL GRADO POLICENTRISMO

• Distribución espacial y relaciones bivariadas entre los centros . Goei et al. (2010).

• Índices basados en la movilidad (centralidad interna, interacción relativa, dominancia, entropía de los flujos, simetría. Boix (2002);

Limtanakool et al. (2007, 2009); Burger and Meijers (2011); Gallo y Garrido (2012); Viñuela et al. (2012).

• Índice de Policentricidad Funcional con base en la Teoría de Redes Sociales. Green, N. (2007)

 Análisis de las relaciones funcionales entre los núcleos

 Densidad, diversidad y reciprocidad de los flujos

Spatial transformation in cities of the developing

world. Multinucleation and land-capital substitution in Bogotá, Colombia

DOWALL, David y TREFFEISEN, Alan (1991)

RUIZ, Nancy; ROCA, Josep y Moix Montserrat (2012)

AVENDAÑO, Antonio (2012) ESTADO DEL ARTE APARTADO EMPÍRICO

Análisis de la estructura metropolitana mediante la detección de subcentros de empleo – El caso de Bogotá

Three essays on urban spatial structure in Bogotá

D.C.

Spatial transformation in cities of the developing world. Multinucleation and land-capital

substitution in Bogotá, Colombia DOWALL, David y TREFFEISEN,

Alan (1991)

FUENTE: Población y precios del suelo 1973 – 1985. Fedelonjas y otros estudios.

METODOLOGÍA: picos locales de empleo (conocimiento local).

Modelos de densidad y precios de suelo: función exponencial multicéntrica y regresión lineal por pasos sucesivos.

RESULTADOS: 6 subcentros

ESTADO DEL ARTE

ESTRUCTURA URBANA

FUENTE: Censo 1990 y 2001.

METODOLOGÍA: modelos no- paramétricos.

Identificación de candidatos a subcentro:

Locally Weighted Regressión.

Validación de candidatos: Mínimos Cuadrados Ordinarios.

RESULTADOS: 5 (1990) y 7 (2001) subcentros estadísticamente

significativos de la función de densidad laboral.

AVENDAÑO, Antonio (2012) Three essays on urban spatial structure in Bogotá

D.C.

FUENTE: Encuesta de Movilidad, 2005 METODOLOGÍA: Métodos Paramétricos y Valor de Interacción

RESULTADOS: dos sistemas urbanos consolidados al 50% de autocontención.

RUIZ, Nancy; ROCA, Josep y Moix Montserrat (2012)

Análisis de la estructura metropolitana mediante la

detección de subcentros de empleo – El caso de

Bogotá

PRESENTACIÓN DE LA ENCUESTA DE MOVILIDAD 2011

Ámbito Motivo 2005 2011

Regional Todos 17.611.061

Trabajo 2.304.737

Metropolitano Todos 10.425.456 17.574.532

Trabajo 2.467.276 2.298.372

Municipal Todos 10.425.456 15.614.385

Trabajo 2.189.658 2.038.898

U4

Cuarto Set de Umbrales Media + 1 Desv. Estándar LN LTL > 8,277

LN DLTL > 9,236

64 candidatos

CBD= ZAT 457 18.305 LTL (1,1%) 0,13 Km2

140.807 LTL/Km2

CBD= U4 (35 ZATs) 268.426 LTL (15,7%) 9,03 Km2

29.726 LTL/Km2)

El CBD

John F. McDonald; Paul J. Prather. 1994 ₍₂₎

(3) (4) (5) (6)

(7)

Análisis de regresión de los modelos monocéntricos de densidad bruta de empleo Variable Dependiente

Densidad Laboral LN de la Densidad Laboral

DISTANCIA AL CONTORNO DEL CBD=U4

Variable Independiente (1) (2) (3) (4) (5) (5)* (6) (6)* (7)

Constante 5737,63 6939,42 4721,32 8,36 8,55 8,57 8,23 8,38 8,36

Distancia al CBD = U4 -265,31 -564,26 -192,42 -0,12 -0,17 -0,14 -0,11 -0,11

Distancia al Cuadrado 9,57 0,00 0,00

Inverso de la Distancia 829,63 0,11 0,09

Ln (Distancia) -0,57

R2 0,129 0,182 0,186 0,247 0,260 0,295 0,257 0,312 0,198

R2 (ajustado) 0,128 0,180 0,184 0,246 0,258 0,294 0,255 0,310 0,197

σ (estimado) 4209,491 4081,870 4071,264 1,298 1,288 1,054 1,291 1,034 1,340

Durbin-Watson 0,215 0,329 0,356 0,476 0,496 0,511 0,501 0,538 0,390

Tamaño de la muestra 785 749 745

Outliers 36 40

Métodos Paramétricos

Análisis de Residuos Positivos

Media + 1 Desv. Estándar 67 candidatos (incluye CBD)

Media + 2 Desv. Estándar 17 candidatos (Incluye CBD) Media

186 candidatos (incluye CBD)

(6)

CANDIDATOS A

SUBCENTRO LTL Densidad LTL Autocontención Dist_U4_Cont

165 8.197 30.360 5,4% 0,58

CBD= U4 268.427 29.726 13,2% 1,20

232 2.971 27.005 0,0% 0,82

364 12.460 24.432 0,0% 1,49

516 4.298 21.490 6,5% 4,63

81 1.445 18.068 50,0% 5,58

416 8.631 16.923 0,0% 8,33

532 4.149 13.831 2,2% 9,47

675 2.289 13.463 100,0% 7,03

549 1.573 11.235 22,4% 10,23

400 2.378 10.811 9,0% 8,45

554 6.682 10.607 22,4% 12,25

26 1.874 10.412 0,0% 8,77

111 3.192 10.297 33,4% 8,87

116 2.500 9.999 64,0% 10,19

16 1.887 9.436 0,0% 9,71

782 5.359 5.104 34,1% 14,93

TOTAL CANDIDATOS

+ CBD 338.312 23.892 18,0% 122,54

TOTAL GENERAL 1.711.589 462 12,8% 6185,19

20%

Media + 2 Desv. Estándar 17 candidatos (incluye CBD)

(6)

Geographically Weighted Regression

Calibración Modelo 6 (6)

• ArcMap

VARNAME VARIABLE DEFINITION Neighbors 429,00

ResidualSquares 746,80 EffectiveNumber 15,04 Sigma 1,01 AICc 2.142,20 R2 0,353

Dependent Field - LN_DENS_LT Explanatory Field 1 DIST_U4 Explanatory Field 2 DIST_U4_IN

KER NEL AD AP TIVE

Comparación con Encuesta 2005

Métodos Paramétricos

Suburban Employment Centres: The Case of Chicago John F. McDonald; Paul J. Prather. 1994

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

(7)

Urban Structure and Polycentrism: toward a redefinition of the sub-centre concept.

Josep Roca et al. 2009

(8)

(9)

Análisis de regresión de los modelos monocéntricos de densidad neta de empleo

McDonald and Prather, 1994 Roca et al. 2009

Variable Dependiente VD: Densidad laboral

Densidad Laboral Neta LN de la Densidad Laboral Neta Exponencial Gravitatorio

Variable Independiente (1)* (2)* (3)* (4)* (5)* (6)* (7)* (8)* (9)*

Constante 6.080,794 9.203,048 1.297,491 8,606 9,188 8,223 9,597 170,926 -2.012.892,5

Distancia al CBD -107,775 -567,174 34,442 -0,028 -0,115 -0,017 -0,126 0,0

Distancia al Cuadrado 9,799 0,002 4,384 2.023.313,4

Inverso de la Distancia 20.676,368 1,582

Ln (Distancia) -0,611

R2 0,098 0,274 0,673 0,171 0,305 0,325 0,412

R2 (ajustado) 0,090 0,262 0,667 0,164 0,293 0,313 0,407 0,386 0,268

σ (estimado) 3.504,310 3.145,712 2.732,495 0,650 0,622 0,627 0,582

Durbin-Watson 1,048 1,206 1,566 1,087 1,147 1,325 1,121

Tamaño de la muestra 121 120 118 116 118 118 116 115 115

Outliers 3 4 6 8 6 6 8 9 9

(7)

(8)

Protosistemas

Viajes por motivos de trabajo 28 Protosistemas

6 Continuos

3 Autocontención > 50%

34 Protosistemas Continuos 14 con Autocontención > 50%

9 (40-50% de autocontención)

6 (30-40% de autocontención)

5 (20-30 de autocontención)

No. NOMBRE_PROTO Unid. ORIGEN DESTINO AUTO CONTENCIÓN 118 FACATATIVA 2 212.845 213.305 92%

122 SOPO 4 234.723 235.939 86%

111 CHIA 5 309.965 311.654 77%

69 SUBA 3 1.023.322 1.019.578 76%

115 SOACHA 6 2.148.761 2.133.635 76%

30 USME 2 399.813 395.509 71%

112 FUNZA 3 289.398 286.536 68%

107 SAN FRANCISCO 2 492.650 491.241 67%

45 CORABASTOS-PATIO BONITO 3 854.045 850.864 65%

25 20 DE JULIO2 4 442.817 442.137 61%

105 MARCO FIDEL SUAREZ 4 450.947 447.250 57%

58 BOYACA REAL 4 484.903 483.413 56%

51 ZONA FRANCA-FONTIBON 6 538.621 542.667 56%

33 VENECIA1 4 311.639 312.077 51%

Ruiz Estupiñán, Nancy; Roca Cladera, Josep y Moix Bergadà, Montserrat. “Análisis de la estructura metropolitana mediante la detección de subcentros de empleo: el caso de Bogotá”. ACE: Architecture, City and Environment = Arquitectura, Ciudad y Entorno [en línea].

2012, Año 6, núm. 18 Junio [Consulta: d/m/a]. P. 297-324. Disponible en:

http://www-cpsv.upc.es/ace/Articles_n18/articles_PDF/ACE_18_ST_31.pdf ISSN 1886-4805.

MASTER OFICIAL

2010

2 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3

ANTECEDENTES

Estudio de la matriz origen-destino de movilidad obligada en el nivel intramunicipal Aplicación de técnicas de detección de subcentros de empleo a nivel intramunicipal Análisis de la estructura urbana del municipio

ESTRUCTURA URBANA 1a. Revisión Bibliográfica

4a. Aplicar técnicas de identificación de subcentros desde el enfoque de la densidad laboral 2a. Distribución espacial de la actividad económica e identificación de nodos de mayor densidad LTL 3a. Clasificar los lugares de trabajo según los sectores económicos

4b. Caracterizar los subcentros encontrados y valoración de su importancia en la estructura urbana.

3b. Analizar la distribución de los sectores económicos e identificar los nodos de mayor densidad 4d. Aplicar técnicas de delimitación de subsistemas urbanos desde el enfoque funcional 2b. Analizar los periodos estudiados y establecer la tendencia

3c. Importancia de los sectores económicos dentro del sistema metropolitano 3d. Identificar los sectores que han presentado algún tipo de cambio en su localización 3e. Agrupar los sectores económicos por mayor y menor valor agregado

3f. Analizar la distribución de los sectores de mayor y menor valor agrergado e identificar nodos 3g. Evaluar la importancia de los sectores económicos de mayor y menor valor agregado 4e. Caracterizar y evaluar la fuerza y la importancia de los subsistemas encontrados 5a. Aplicar técnicas morfológicas y funcionales que permitan definir el nivel de policentrismo 6a. Aplicar técnicas que proporcionen información sobre el grado de complejidad

3h. Determinar la relación entre la agrupación de los sectores econ. y los cambios de localización 4c. Comparar los periodos e identificar los cambios en número y localización de los subcentros 4f. Analizar periodos estudiados y detectar la tendencia de los subsistemas que conforman el sistema 5b. Analizar la tendencia observada en en el nivel de policentrismo

6b. Analizar la tendencia observada en el nivel de complejidad DETERMINANTES DE LOCALIZACIÓN

7a. Revisión Bibliográfica 8a. Revisión Bibliográfica

9a. Definir las variables dependientes e independientes para el empleo de elementos cuantitativos 9b. Aplicar modelos econométricos para explicar los vehículos que impulsan la localización de AE 9c. Aplicar técnicas geoestadísticas para explicar los vehículos que impulsan la localización de AE 9d. Indagar entre las empresas de los sectores detectados sus motivaciones de localización 9e. Integrar los diferentes métodos y concluir sobre los determianntes de la localización de AE DINÁMICAS URBANAS

10a. Revisión Bibliográfica 11a. Identificar las zonas a estudiar

11b. Definir las dinámicas urbanas (movilidad, mercado de trabajo, precios del suelo) a observar.

12a. Emplear técnicas de medición de impactos y corroborar el efecto de los cambios en la EU CONCLUSIONES FINALES

Desarrollo de la síntesis y redacción del documento final.

ENTREGA Y DEFENSA DE TESIS

2012 2013 2014

PAQUETES DE TRABAJO / TAREAS 2011

DOCTORADO DOCTORADO

CRONOGRAMA

(Tesis) Máster Oficial en Gestión y Valoración Urbana, Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona, 120 p.

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