Diferenciación
(segunda parte) (análisis de funciones)
Cátedra de Matemática I 2013
Valores extremos de una función
¿Dónde alcanza una función sus valores máximos y mínimos?
¿Cuál es el mayor valor de todos los máximos?
¿Y el más pequeño de los mínimos?
Valores extremos de una función
¿Dónde alcanza una función sus valores máximos y mínimos?
¿Cuál es el mayor valor de todos los máximos?
¿Y el más pequeño de los mínimos?
Valores extremos ABSOLUTOS
Máximos y mínimos absolutos – Definición
Valores extremos ABSOLUTOS
Máximos y mínimos absolutos – Definición
Sea f una función con dominio D. Se dice que f tiene un valor máximo absoluto en D en un punto c si:
f(x) ≤ f(c) para todo x en D
Valores extremos ABSOLUTOS
Máximos y mínimos absolutos – Definición
Sea f una función con dominio D. Se dice que f tiene un valor máximo absoluto en D en un punto c si:
f(x) ≤ f(c) para todo x en D y un valor mínimo absoluto en D en un punto c si f(x) ≥ f(c) para todo x en D
Valores extremos ABSOLUTOS
Máximos y mínimos absolutos – Definición
Sea f una función con dominio D. Se dice que f tiene un valor máximo absoluto en D en un punto c si:
f(x) ≤ f(c) para todo x en D y un valor mínimo absoluto en D en un punto c si f(x) ≥ f(c) para todo x en D
máximo absoluto mínimo absoluto
“EXTREMOS”
absolutos (o globales)
Valores extremos ABSOLUTOS
Ejemplo:
sean las funciones cos(x) y sen(x) definidas en el intervalo cerrado [-π/2, π/2]
Valores extremos ABSOLUTOS
Ejemplo:
sean las funciones cos(x) y sen(x) definidas en el intervalo cerrado [-π/2, π/2]
Valores extremos ABSOLUTOS
Ejemplo:
sean las funciones cos(x) y sen(x) definidas en el intervalo cerrado [-π/2, π/2]
cos(x)
máx. abs. (1 vez) mín. abs. (2 veces)
Valores extremos ABSOLUTOS
Ejemplo:
sean las funciones cos(x) y sen(x) definidas en el intervalo cerrado [-π/2, π/2]
cos(x) sen(x)
máx. abs. (1 vez) mín. abs. (2 veces)
máx. abs. (1 vez) mín. abs. (1 vez)
Valores extremos RELATIVOS (o “locales”)
Valores extremos RELATIVOS (o “locales”)
Máximos y mínimos relativos (o locales) – Definición
Valores extremos RELATIVOS (o “locales”)
Máximos y mínimos relativos (o locales) – Definición Una función f tiene un valor máximo relativo en un punto interior c de su dominio si
f(x) ≤ f(c) para todo x en algún intervalo abierto que contenga a c
Valores extremos RELATIVOS (o “locales”)
Máximos y mínimos relativos (o locales) – Definición Una función f tiene un valor máximo relativo en un punto interior c de su dominio si
f(x) ≤ f(c) para todo x en algún intervalo abierto que contenga a c
Una función f tiene un valor mínimo relativo en un punto interior c de su dominio si
f(x) ≥ f(c) para todo x en algún intervalo abierto que contenga a c
Determinación de extremos y su categorización
Teorema: de la primera derivada para valores extremos locales
Determinación de extremos y su categorización
Teorema: de la primera derivada para valores extremos locales
Si f tiene un valor máximo o mínimo local en un punto interior c de su dominio, y si f ' (la derivada de f) está definida en c,
entonces:
f '(c) = 0
Determinación de extremos y su categorización
Teorema: de la primera derivada para valores extremos locales
Si f tiene un valor máximo o mínimo local en un punto interior c de su dominio, y si f ' (la derivada de f) está definida en c,
entonces:
f '(c) = 0
Este teorema nos dice que la primera derivada de una función siempre es cero en un punto interior donde la función tiene un extremo local y la derivada está definida (cumplir ambas cosas!)
Determinación de extremos y su categorización
Teorema: de la primera derivada para valores extremos locales
Si f tiene un valor máximo o mínimo local en un punto interior c de su dominio, y si f ' (la derivada de f) está definida en c,
entonces:
f '(c) = 0
Este teorema nos dice que la primera derivada de una función siempre es cero en un punto interior donde la función tiene un extremo local y la derivada está definida (cumplir ambas cosas!) extremo local en c
(c punto interior)
Determinación de extremos y su categorización
Teorema: de la primera derivada para valores extremos locales
Si f tiene un valor máximo o mínimo local en un punto interior c de su dominio, y si f ' (la derivada de f) está definida en c,
entonces:
f '(c) = 0
Este teorema nos dice que la primera derivada de una función siempre es cero en un punto interior donde la función tiene un extremo local y la derivada está definida (cumplir ambas cosas!) extremo local en c
(c punto interior) f '(c) está definfida
Determinación de extremos y su categorización
Teorema: de la primera derivada para valores extremos locales
Si f tiene un valor máximo o mínimo local en un punto interior c de su dominio, y si f ' (la derivada de f) está definida en c,
entonces:
f '(c) = 0
Este teorema nos dice que la primera derivada de una función siempre es cero en un punto interior donde la función tiene un extremo local y la derivada está definida (cumplir ambas cosas!) extremo local en c
(c punto interior) f '(c) está definfida
f '(c) = 0
Determinación de extremos y su categorización
Por lo tanto, los únicos lugares donde una función f puede tener un extremo (absoluto o relativo) son:
Determinación de extremos y su categorización
Por lo tanto, los únicos lugares donde una función f puede tener un extremo (absoluto o relativo) son:
1- puntos interiores donde f ' = 0
Determinación de extremos y su categorización
Por lo tanto, los únicos lugares donde una función f puede tener un extremo (absoluto o relativo) son:
1- puntos interiores donde f ' = 0
2- puntos interiores donde f ' no esté definida
Determinación de extremos y su categorización
Por lo tanto, los únicos lugares donde una función f puede tener un extremo (absoluto o relativo) son:
1- puntos interiores donde f ' = 0
2- puntos interiores donde f ' no esté definida
3- puntos extremos del dominio de f (no existe la derivada)
Determinación de extremos y su categorización
Por lo tanto, los únicos lugares donde una función f puede tener un extremo (absoluto o relativo) son:
1- puntos interiores donde f ' = 0
2- puntos interiores donde f ' no esté definida
3- puntos extremos del dominio de f (no existe la derivada)
Punto crítico: sea c un punto interior del dominio de f
Determinación de extremos y su categorización
Por lo tanto, los únicos lugares donde una función f puede tener un extremo (absoluto o relativo) son:
1- puntos interiores donde f ' = 0
2- puntos interiores donde f ' no esté definida
3- puntos extremos del dominio de f (no existe la derivada)
Punto crítico: sea c un punto interior del dominio de f
f '(c) = 0 si
Determinación de extremos y su categorización
Por lo tanto, los únicos lugares donde una función f puede tener un extremo (absoluto o relativo) son:
1- puntos interiores donde f ' = 0
2- puntos interiores donde f ' no esté definida
3- puntos extremos del dominio de f (no existe la derivada)
Punto crítico: sea c un punto interior del dominio de f
f '(c) = 0
f '(c) no está definida si ó
Determinación de extremos y su categorización
Por lo tanto, los únicos lugares donde una función f puede tener un extremo (absoluto o relativo) son:
1- puntos interiores donde f ' = 0
2- puntos interiores donde f ' no esté definida
3- puntos extremos del dominio de f (no existe la derivada)
Punto crítico: sea c un punto interior del dominio de f
f '(c) = 0
f '(c) no está definida
si ó c es un
punto crítico
Determinación de extremos y su categorización
Por lo tanto, los únicos lugares donde una función f puede tener un extremo (absoluto o relativo) son:
1- puntos interiores donde f ' = 0
2- puntos interiores donde f ' no esté definida
3- puntos extremos del dominio de f (no existe la derivada)
Punto crítico: sea c un punto interior del dominio de f
Entonces: ¿cómo encontrar los extremos absolutos de una
función continua f en un intervalo cerrado finito?
f '(c) = 0
f '(c) no está definida
si ó c es un
punto crítico
Determinación de extremos y su categorización
Método para encontrar los extremos absolutos de una función f continua en un intervalo cerrado finito
Determinación de extremos y su categorización
Método para encontrar los extremos absolutos de una función f continua en un intervalo cerrado finito
1- Evaluar f en todos los puntos críticos
Determinación de extremos y su categorización
Método para encontrar los extremos absolutos de una función f continua en un intervalo cerrado finito
1- Evaluar f en todos los puntos críticos 2- Evaluar f en los extremos del intervalo
Determinación de extremos y su categorización
Método para encontrar los extremos absolutos de una función f continua en un intervalo cerrado finito
1- Evaluar f en todos los puntos críticos 2- Evaluar f en los extremos del intervalo
3- Tomar el mayor y el menor de estos valores evaluados
Determinación de extremos y su categorización
Ejemplo:
Determinar los extremos absolutos de en [-2,1]f (x)=x2
Determinación de extremos y su categorización
Ejemplo:
Determinar los extremos absolutos de en [-2,1]
La función es diferenciable en todo su dominio, de manera que el único punto crítico existe en donde:
o sea, en x = 0
f (x)=x2
f ' (x )=2x=0
Determinación de extremos y su categorización
Ejemplo:
Determinar los extremos absolutos de en [-2,1]
La función es diferenciable en todo su dominio, de manera que el único punto crítico existe en donde:
o sea, en x = 0
Ahora debe evaluarse f en x = 0 y en los extremos del dominio, es decir, en x = -2 y en x = 1:
f (x)=x2
f ' (x )=2x=0
Determinación de extremos y su categorización
Ejemplo:
Determinar los extremos absolutos de en [-2,1]
La función es diferenciable en todo su dominio, de manera que el único punto crítico existe en donde:
o sea, en x = 0
Ahora debe evaluarse f en x = 0 y en los extremos del dominio, es decir, en x = -2 y en x = 1:
f(0) = 0 f(-2) = 4 f(1) = 1
f (x)=x2
f ' (x )=2x=0
Determinación de extremos y su categorización
Ejemplo:
Determinar los extremos absolutos de en [-2,1]
La función es diferenciable en todo su dominio, de manera que el único punto crítico existe en donde:
o sea, en x = 0
Ahora debe evaluarse f en x = 0 y en los extremos del dominio, es decir, en x = -2 y en x = 1:
f(0) = 0 f(-2) = 4 f(1) = 1
Por lo tanto, la función f tiene un valor máximo absoluto igual a 4 en x = -2 y un mínimo absoluto igual 0 en x = 0
f (x)=x2
f ' (x )=2x=0
Determinación de extremos y su categorización
Ejemplo:
Determinar los extremos absolutos de en [-2,1]
La función es diferenciable en todo su dominio, de manera que el único punto crítico existe en donde:
o sea, en x = 0
Ahora debe evaluarse f en x = 0 y en los extremos del dominio, es decir, en x = -2 y en x = 1:
f(0) = 0 f(-2) = 4 f(1) = 1
Por lo tanto, la función f tiene un valor máximo absoluto igual a 4 en x = -2 y un mínimo absoluto igual 0 en x = 0
f (x)=x2
f ' (x )=2x=0
Determinación de extremos y su categorización
Importante: si bien los valores extremos de la función pueden alcanzarse solamente en los puntos críticos y en los extremos del intervalo, no todo punto crítico o extremo de intervalo indica la presencia de un valor extremo. Por ejemplo, para puntos interiores puede tenerse:
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Función creciente/decreciente - definición
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Función creciente/decreciente - definición
Sea f una función definida en un intervalo D, y sean x1 y x2 dos puntos cualesquiera en D
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Función creciente/decreciente - definición
Sea f una función definida en un intervalo D, y sean x1 y x2 dos puntos cualesquiera en D
1- si f(x1) < f(x2) siempre que x1 < x2, entonces se dice que la función es creciente en D
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Función creciente/decreciente - definición
Sea f una función definida en un intervalo D, y sean x1 y x2 dos puntos cualesquiera en D
1- si f(x1) < f(x2) siempre que x1 < x2, entonces se dice que la función es creciente en D
2- si f(x2) < f(x1) siempre que x1 < x2, entonces se dice que la función es decreciente en D
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Función creciente/decreciente - definición
Sea f una función definida en un intervalo D, y sean x1 y x2 dos puntos cualesquiera en D
1- si f(x1) < f(x2) siempre que x1 < x2, entonces se dice que la función es creciente en D
2- si f(x2) < f(x1) siempre que x1 < x2, entonces se dice que la función es decreciente en D
A las funciones crecientes o decrecientes en D se las denomina monótonas en D
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Corolario: Criterio de la primera derivada para funciones monótonas
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Corolario: Criterio de la primera derivada para funciones monótonas
Supongamos que f es continua en [a,b] y diferenciable en (a,b)
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Corolario: Criterio de la primera derivada para funciones monótonas
Supongamos que f es continua en [a,b] y diferenciable en (a,b) Si f '(x) > 0 en cada x de (a,b), entonces f es creciente en [a,b]
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Corolario: Criterio de la primera derivada para funciones monótonas
Supongamos que f es continua en [a,b] y diferenciable en (a,b) Si f '(x) > 0 en cada x de (a,b), entonces f es creciente en [a,b]
Si f '(x) < 0 en cada x de (a,b), entonces f es decreciente en [a,b]
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Corolario: Criterio de la primera derivada para funciones monótonas
Supongamos que f es continua en [a,b] y diferenciable en (a,b) Si f '(x) > 0 en cada x de (a,b), entonces f es creciente en [a,b]
Si f '(x) < 0 en cada x de (a,b), entonces f es decreciente en [a,b]
(nota: prestar atención a los extremos de los intervalos, es decir, cuando tienen paréntesis y cuando tienen corchetes. Si la función está definida hasta un extremo inclusive, en ese extremo no es derivable)
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Análisis de funciones (crecimiento/decrecimiento)
Análisis de funciones (concavidades)
Concavidad de una función - Definición
Análisis de funciones (concavidades)
Concavidad de una función - Definición
La gráfica de una función diferenciable y = f(x) es
Análisis de funciones (concavidades)
Concavidad de una función - Definición
La gráfica de una función diferenciable y = f(x) es
a) cóncava hacia arriba en un intervalo abierto D si f ' es creciente en D
Análisis de funciones (concavidades)
Concavidad de una función - Definición
La gráfica de una función diferenciable y = f(x) es
a) cóncava hacia arriba en un intervalo abierto D si f ' es creciente en D
b) cóncava hacia abajo en un intervalo abierto D si f ' es decreciente en D
Análisis de funciones (concavidades)
Prueba de la 2da. derivada para la concavidad
Análisis de funciones (concavidades)
Prueba de la 2da. derivada para la concavidad
Sea y = f(x) dos veces diferenciable en un intervalo D
Análisis de funciones (concavidades)
Prueba de la 2da. derivada para la concavidad
Sea y = f(x) dos veces diferenciable en un intervalo D
1- Si f '' > 0 en D, la gráfica de f en D es cóncava hacia arriba
Análisis de funciones (concavidades)
Prueba de la 2da. derivada para la concavidad
Sea y = f(x) dos veces diferenciable en un intervalo D
1- Si f '' > 0 en D, la gráfica de f en D es cóncava hacia arriba
2- Si f '' < 0 en D, la gráfica de f en D es cóncava hacia abajo
Análisis de funciones (concavidades)
Prueba de la 2da. derivada para la concavidad
Sea y = f(x) dos veces diferenciable en un intervalo D
1- Si f '' > 0 en D, la gráfica de f en D es cóncava hacia arriba
2- Si f '' < 0 en D, la gráfica de f en D es cóncava hacia abajo
Punto de Inflexión – Definición
Análisis de funciones (concavidades)
Prueba de la 2da. derivada para la concavidad
Sea y = f(x) dos veces diferenciable en un intervalo D
1- Si f '' > 0 en D, la gráfica de f en D es cóncava hacia arriba
2- Si f '' < 0 en D, la gráfica de f en D es cóncava hacia abajo
Punto de Inflexión – Definición
Un punto donde la gráfica de una función tiene una recta tangente y la concavidad cambia, es un punto de inflexión
Análisis de funciones (concavidades)
Prueba de la 2da. derivada para la concavidad
Sea y = f(x) dos veces diferenciable en un intervalo D
1- Si f '' > 0 en D, la gráfica de f en D es cóncava hacia arriba
2- Si f '' < 0 en D, la gráfica de f en D es cóncava hacia abajo
Punto de Inflexión – Definición
Un punto donde la gráfica de una función tiene una recta tangente y la concavidad cambia, es un punto de inflexión
En dichos puntos, la 2da. derivada de la función se anula:
f '' = 0
Estrategias para graficar funciones
1- identificar el dominio de f y cualesquiera simetrías que pueda tener la curva
Estrategias para graficar funciones
1- identificar el dominio de f y cualesquiera simetrías que pueda tener la curva
2- encontrar f ' y f ''
Estrategias para graficar funciones
1- identificar el dominio de f y cualesquiera simetrías que pueda tener la curva
2- encontrar f ' y f ''
3- encontrar los puntos críticos de f, e identificar el comportamiento de la función en cada uno
Estrategias para graficar funciones
1- identificar el dominio de f y cualesquiera simetrías que pueda tener la curva
2- encontrar f ' y f ''
3- encontrar los puntos críticos de f, e identificar el comportamiento de la función en cada uno
4- encontrar en dónde crece la curva y en dónde decrece
Estrategias para graficar funciones
1- identificar el dominio de f y cualesquiera simetrías que pueda tener la curva
2- encontrar f ' y f ''
3- encontrar los puntos críticos de f, e identificar el comportamiento de la función en cada uno
4- encontrar en dónde crece la curva y en dónde decrece
5- encontrar los puntos de inflexión, si hay alguno, y determinar la concavidad de la curva
Estrategias para graficar funciones
1- identificar el dominio de f y cualesquiera simetrías que pueda tener la curva
2- encontrar f ' y f ''
3- encontrar los puntos críticos de f, e identificar el comportamiento de la función en cada uno
4- encontrar en dónde crece la curva y en dónde decrece
5- encontrar los puntos de inflexión, si hay alguno, y determinar la concavidad de la curva
6- identificar las asíntotas
Estrategias para graficar funciones
1- identificar el dominio de f y cualesquiera simetrías que pueda tener la curva
2- encontrar f ' y f ''
3- encontrar los puntos críticos de f, e identificar el comportamiento de la función en cada uno
4- encontrar en dónde crece la curva y en dónde decrece
5- encontrar los puntos de inflexión, si hay alguno, y determinar la concavidad de la curva
6- identificar las asíntotas
7- trazar los puntos clave, tales como las intersecciones con los ejes y los puntos encontrados en los pasos 3 a 5. Dibujar la curva
Estrategias para graficar funciones