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Academic year: 2020

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Necesidad de resumir la información

Distribución de variables discretas

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CUADROS O TABLAS DE FRECUENCIA

La distribución de datos o de frecuencias es la presentación de cuadros o tablas estadísticas. El objetivo principal de una distribución de frecuencias consiste en presentar los datos de un

modo que facilite su comprensión e interpretación.  

ALGUNOS  TIPOS  DE  DISTRIBUCIÓN:  

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TIPOS DE FRECUENCIAS

FRECUENCIAS  

ABSOLUTA   fa  

RELATIVA   fr  

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Datos  de  la  encuesta  del  ahorro  mensual   de  acuerdo  con  el  salario  que  perciben  los  

trabajadores  (en  pesos  mexicanos).    

VARIABLE FRECUENCIA ABSOLUTA AHORRO F 09-­‐12 18 13-­‐15 26 16-­‐18 7 19-­‐21 4 22-­‐24 1 25-­‐27 4 Total 60

FRECUENCIA ABSOLUTA

La  frecuencia  absoluta  es  el  número  de  veces   que  se  repite  un  determinado  valor  o  un  

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SE  OBTIENE     FR  =    

F

     Frecuencia  del  intervalo    

N    

Suma  de  frecuencias    

La frecuencia relativa consiste en la proporción del número total de datos que aparece en cada intervalo. La suma de la frecuencia es siempre la unidad (1).

Se obtiene al dividir la frecuencia absoluta de cada intervalo entre el número total de datos o elementos del conjunto.

La frecuencia relativa también se expresa, en ocasiones, en tanto por ciento.

FRECUENCIA RELATIVA

La frecuencia relativa consiste en la proporción del número total de datos que aparece en cada intervalo. La suma de la frecuencia es siempre la unidad (1).

Se obtiene al dividir la frecuencia absoluta de cada intervalo entre el número total de datos o elementos del conjunto.

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La frecuencia porcentual consiste en calcular el porcentaje de la relación que se establece entre una de las partes con respecto al todo multiplicándolas por 100.

La frecuencia porcentual también se expresa, en ocasiones, en frecuencia relativa.

*La palabra porcentaje significa por cien.

PORCENTAJE  =    (    F  /    N  )  X  100  

PORCENTAJE  =    FR  X  100    

O  

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VARIABLE                                     FRECUENCIA  FRECUENCIA

ABSOLUTA ACUMULADA

AHORRO F FA

09-­‐10 18 18 13-­‐15 26 44 16-­‐18 7 51 19-­‐21 4 55 22-­‐24 1 56 25-­‐27 4 60

Total 60

Este tipo de frecuencia está diseñada para mostrar el número o porcentajes de elementos que son menores que cierto valor específico o igual a este.

Puede incluir cualquiera de las frecuencias: absoluta, relativa o

porcentual. Se sugiere que se calcule solo la que sea necesaria para los fines de la investigación.

 Datos  de  la  encuesta  del  ahorro  mensual  de   acuerdo  al  salario  que  perciben  los  

trabajadores.  (pesos  mexicanos)  

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Marca  de  clase    =      (  Límite  inferior      +      Límite  superior    )      /      2  

   9  -­‐  12  10.5

Intervalos  de  clase   con  clasificación  condnua

Marca   de  clase  

X

La  marca  de  clase  solo  es  aplicable  a  datos  agrupados  y  se  define  como:  

−El  punto  medio  de  cada  intervalo  de  clase.    

−El  valor  que  representa  a  todos  los  datos  que  puedan  estar   integrados  en  este  intervalo.    

MARCA DE CLASE

(10)

CLASE O CATEGORÍA

La utilidad de lo anterior es que se puede analizar con mayor facilidad un conjunto de números, sin que se tenga que considerar cada número.

Una categoría o clase recibe el nombre de

(11)

INTERVALO DE CLASE

Los valores extremos de un intervalo de clase

reciben el nombre de límites de clase (inferior

y superior).

Existen otros límites de gran importancia llamados

límites reales de clase.

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Para  hallar  el  límite  real  superior,  se  suma  el  

límite  superior  más  el  número  que  le  sigue.  

Después  esta  canddad  se  divide  entre  dos.  

Tamaño  o  anchura  de  clase:  basta  con  realizar  

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   Con  la  información  anterior,  podemos  formar  las   distribuciones  de  frecuencia  con  mayor  facilidad,  si  

consideramos  primero  el  rango.  Después  de  

calcularlo,  lo  dividimos  en  un  número  conveniente   de  intervalos  de  clase  del  mismo  tamaño,  

considerando  al  mismo  dempo  que  las  marcas  de   clase  coincidan  en  lo  posible  con  los  datos  que  

(14)

 

EJEMPLO 1

•  Se tiene el número de accidentes que ocurren día a día, durante un período de 50 días, en la autopista General Cañas.

2 9 6 7 0 8 2 5 4 2 4 4 5 4 4 2 5 6 7 3 8 3 8 4 4 7 4 7 5 6 4 7 3 5 1 7 3 8 0 6 1 5 2 3 0 6 5 6 3 6

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Se observa que los datos constan de enteros.

Dado que el mayor número de accidentes es 9 y elmenores 0, por lo tanto el :

rango: 9 – 0 = 9

Considerando 5 intervalos de clase:

(Rango + 1)/5 = (9+1)/5=10/5=2

Podemos considerar que cada intervalo de clase

constará de 2 elementos.

(16)

Al formar los intervalos de clase y al

contabilizar la cantidad de elementos en cada intervalo de clase, obtenemos la siguiente

distribución de frecuencia:

INTERVALOS DE CLASE FRECUENCIA

0-1 5

2-3 11

4-5 16

6-7 13

(17)

Identificando las partes de la distribución de frecuencia:

−Primer intervalo de clase:

−Frecuencia de la tercera de clase:

−Límite inferior del primer intervalo de clase:

−Límite superior del tercer intervalo de clase:

−Tamaño de tercera la clase:

−Marca de la primer clase :

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EJERCICIO

•  Determine: rango, frecuencias relativas, frecuencias

acumuladas y marcas de clase de los siguientes datos .

Altura   Número  de  estudiantes  

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PRÁCTICA

A 40 estudiantes se les pidió que estimen el número de

horas que habrían dedicado a estudiar la semana pasada (tanto en clase como fuera de ella). Se obtuvieron los

siguientes resultados:

36 ,30, 47, 60, 32 , 35, 40, 50, 54, 35, 45, 52, 48, 58, 60, 38, 32, 35, 56, 48, 30, 55, 49, 39, 58, 50, 65, 35, 56, 47, 37, 56, 58, 50, 47, 58, 55, 39, 58, 45.

Obtenga la distribución de frecuencias, con 6 intervalos .  

(20)

CLASES   fa   fr   Fac  más  

de   me-­‐  Fac   nos   de  

Marca  de  clase  

30-­‐35   8   8/40   0,2   40   8   (30+35)/2   32,5  

36-­‐41   6   6/40   0,15   32   14   (36+41)/2   38,5  

42-­‐47   5   5/40   0,125   26   19   (42+47)/2   44,5  

48-­‐53   7   7/40   0,175   21   26   (48+53)/2   50,5  

54-­‐59   11   11/40   0,275   14   37   (54+59)/2   56,5  

60-­‐65   3   3/40   0,075   3   40   (60+65)/2   62,5  

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