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REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LITERATURA SOBRE LOS PROCESO DE EVALUACIÓN DE E-INCLUSIÓN
ELVA MARIA CAUSADO FONSECA
Estudiante de Ingeniería de Sistemas, Pasante del Grupo de Investigación y Desarrollo en Tecnología de Información y Organizaciones, Universidad de Magdalena
Elbamar01@gmail.com
MAYDA PATRICIA GONZÁLEZ-ZABALA
Ingeniera de Sistemas, Magister en Informática, Doctora en Ingeniería - Sistemas y Computación
Directora de Pasantía, Profesora Asociada, Universidad del Magdalena mpgonzalez@unimagdalena.edu.co
UNIVERSIDAD DEL MAGDALENA FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA DE SISTEMAS 21 DE SEPTIEMBRE DE 2015
SANTA MARTA D.T.C.H.
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RESUMEN
La inclusión digital se enfoca en aprovechar los beneficios que ofrece la sociedad de la información a todos los ciudadanos, sin importar su edad, sexo, situación economía, de salud o ubicación geográfica. Para ampliar este concepto, se desarrolló una revisión sistemática de literatura de los documentos publicados entre los años 2004 y 2014 enfocada en los siguientes cinco objetivos específicos:
- Construir un marco conceptual que permita explicar qué es e-inclusión y sus características más importantes.
- Planear la revisión sistemática, estableciendo las preguntas de investigación, el alcance de la revisión y los criterios a considerar para la selección y clasificación de los documentos.
- Buscar los documentos en las bases de datos seleccionadas utilizando para ello una ecuación de búsqueda depurada.
- Seleccionar los documentos a ser analizados a través de una evaluación de calidad de los mismos.
- Realizar el análisis de los documentos seleccionados y presentar una síntesis de los resultados obtenidos.
Desarrollando estos objetivos se obtuvieron como resultado 60 documentos científicos a los cuales se le realizo una revisión sistémica de literatura para identificar indicadores y variables, y la síntesis de 16 procesos o aspectos, 8 considerados como características de los ciudadanos, Habilidades digitales, Motivación para utilizar o no TIC y Entorno.
Palabras claves: e-inclusión, evaluación, procesos, variables indicadores, revisión sistemática.
3 TABLA DE CONTENIDO 1 INTRODUCCIÓN ... 5 2 METODOLOGIA ... 9 2.1 PLANIFICACION ... 9 2.2 BUSQUEDA ... 9 2.3 SELECCIÓN ... 10 2.4 EVALUACION DE CALIDAD ... 10
2.5 EXTRACCION DE DATOS Y SINTESIS ... 11
3 RESULTADOS ... 12
3.1 RESULTADOS GENERALES ... 12
3.2 IDENTIFICACION DE LAS VARIABLES E INDICADORES DE EVALUACION ... 14
4 CONCLUSIONES ... 19
5 AGRADECIMIENTOS ... 20
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INDICE DE TABLAS
Tabla 1: Factores que afectan la inclusión digital. ... 6
Tabla 2: factores y aspectos por dimensiones relacionados con e-inclusión. ... 7
Tabla 3: Resumen cuantitativo de la búsqueda, selección y evaluación de calidad. ... 10
Tabla 4: Documentos Revisados ... 10
Tabla 5: tipo de documento ... 12
Tabla 6: Sectores De La Economía Trabajados En Los Documentos. ... 13
Tabla 7: Ámbito de aplicación ... 13
Tabla 8: Tipo de Referente ... 14
Tabla 9: Tipo de Información ... 14
Tabla 10: Tipo de Resultado ... 14
Tabla 11: Indicadores y Variables ... 15
Tabla 12: Tipos de mediciones por dimensión ... 15
Tabla 13: Indicadores y Variables de E-Inclusión... 16
Tabla 14: Medición De Perfiles Por Factores ... 17
INDICE DE TABLAS Ecuación: Ecuación de búsqueda………..8
INDICE DE ILUSTRACION Ilustración 1: países de origen de los documentos revisados……….10
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1 INTRODUCCIÓN
La importancia de medir la Sociedad de la Información -SI radica en que esta sociedad ha sido definida como un modelo que se apoya en la implantación de Tecnología de la Información y Comunicación – TIC en todos los ámbitos, y en su uso adecuado, para hacer de la información y el conocimiento los motores del crecimiento productivo y el desarrollo económico y social[1]. Por lo cual diferentes países del mundo han incluido en sus agendas el impulsar este modelo de sociedad como una estrategia para el desarrollo, el progreso y la prosperidad, que permitiera superar las brechas sociales, económicas y de oportunidades de la población, y generar las condiciones necesarias para viabilizar la incorporación de dicho modelo de sociedad, tales como promover la incorporación de TIC y el uso de Internet en los diferentes ámbitos de trabajo [2] .
Dicha incorporación ha llevado a que surjan aplicaciones específicas en diferentes ámbitos, por ejemplo, en la educación se desarrolla el e-learning mediante la formación y el aprendizaje titulado a distancia; en la administración pública se permite la realización de trámites como el pago de impuestos (e-gobierno); en la salud se busca desarrollar un sistema sanitario con una cobertura independiente de la situación geográfica y horaria (e-salud); en el ámbito del trabajo se entienden nuevos esquemas de funcionamiento (teletrabajo); en la banca se ofrecen nuevos servicios (e-banca), etc. [1].
Teniendo en cuenta las posibilidades y aplicaciones en diferentes ámbitos, el desarrollar la SI se ha visto como en una estrategia de progreso de los países en vía de desarrollo. En ese sentido, es vital que todas las personas tengan la posibilidad de acceder a los beneficios de la SI, es decir, que estén incluidos digitalmente. De acuerdo al trabajo realizado por Causado [3], quien revisó más de 50 definiciones, se encontró que la inclusión digital o e-inclusión ha sido conceptualizada desde diferentes ámbitos por ejemplo desde ámbito gubernamental se tiene que la e-inclusión busca “alcanzar que
ningún ciudadano se quede atrás en disfrutar de los beneficios de las TIC” (Traducción libre) (Ministers of European Union Member States et al., 2006), para lo cual los beneficios y servicios que se generan en la SI deben estar disponibles para cada uno de los ciudadanos, independientemente de su situación de salud, economía, edad, género y ubicación geográfica.
Desde el ámbito de la educación, [4] establece que la inclusión digital es: “aprovechamiento de las TIC se puede diseñar mecanismos de promoción, participación e inclusión educativa para las nuevas generaciones.” Desde el ámbito empresarial Hewlett Packard – HP que tiene unas políticas de fortalecimiento de la inclusión digital en el mundo dice: “fortalecer y permitir que todos los pueblos del mundo para acceder a las oportunidades sociales y económicas de la era digital” [5] (traducción libre). En el ámbito de la investigación: “El objetivo principal de la inclusión digital es lograr la incorporación de personas y grupos a una cultura transversalmente cruzada por las TIC” Por otra parte, autores como [6] han trabajado buscando identificar los factores que afectan la inclusión digital, estableciendo cinco factores en dos dimensiones: habilitadores y participación, las cuales se presentan en la Tabla 1.
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Tabla 1: Factores que afectan la inclusión digital.
Dimensión Factor
Factores Habilitadores Características individuales Acceso a infraestructura de TIC Habilidades digitales
Motivación para utilizar o no TIC Factores de Participación Participación
Fuente: Elaboración con base en [6]
En marco de la pasantía de investigación “Revisión sistemática de literatura sobre los proceso de evaluación de e-inclusión publicados en el periodo 2004 2014” en la revisión de las definiciones en los diferentes sectores (Gubernamental, académico, empresarial e investigación) Causado [3] realizó el análisis de las definiciones dando como resultado, una síntesis de los factores y aspectos que habilitan el desarrollo de la e-inclusión [7]. Estos factores permitieron complementar el trabajo de [6]. Específicamente se tiene que:
Los factores habilitadores agrupan los aspectos que permiten que se generen proceso de inclusión digital, entre los factores habilitadores se encuentran:
Características personales: Se asocia a las condiciones individuales (edad, género, estado civil, grupo étnico, aspectos de salud, aspectos educativos), y sociales (contexto donde vive, ubicación, acceso a servicios básicos). Además, la condición de necesitar o requerir ayuda de terceras personas para acceder a Internet y sus servicios se considera dentro de las características del individuo. Acceso a servicios básicos: Se refiere al acceso que tienen los ciudadanos a los
servicios básicos por ejemplo: acceso telefónico, telefonía móvil etc.
Acceso a TIC: Está asociado al acceso básico principalmente en el uso de internet. Apoyo externo: Recibir ayuda de un intermediario para tener acceso a los
servicios que ofrece la Sociedad de la Información.
Infraestructura: Acceso a dispositivos de computo, existencia de Internet y de dispositivos para acceder a Internet, el tipo de conexión a internet (banda ancha, internet móvil etc.).
Formación digital: Son las bases y conocimientos adquiridos o en proceso de adquisición, que facilitan la e-inclusión.
Habilidades: Asociado a las competencias que tienen los individuos para usar tecnología, específicamente computadores e internet, así como hacer uso de los servicios digitales disponibles.
Motivación y Percepción: Asociado a la motivación que las personas tienen para hacer o no uso de tecnologías de TIC, así mismo, la percepción que tienen las personas de estas
Factor de participación: Hace referencia al uso que los usuarios tienen de los servicios o productos disponibles en internet. [5]
Participación: Está asociado al uso en cada uno de los diferentes sectores de la SI, como son: gobierno, educación, empresas, investigación, etc.[6]
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Factores de Entorno: Hace referencia a los elementos del contexto que viabilizan el desarrollo de la SI, los aspectos que se consideran en este factor son aspectos de la economía, capital humano, financiamiento, inversiones e incentivos, investigación, desarrollo e innovación, y marcos regulatorios.[8]
Existencia de servicios: Se refiere a servicios/productos digitales
Promoción de Servicios: Sabiendo que existen servicios, se le promociona y facilita el acceso a estos.
Normatividad: Se refiere a los acuerdos, leyes, decretos y resoluciones que regulan las políticas de acceso a la sociedad de la información.
Tabla 2: factores y aspectos por dimensiones relacionados con e-inclusión.
Dimensiones Factores Aspecto
HABILITADORES Características personales Edad Educación Sexo Ubicación Geográfica Socio economía Ocupación Cultura Salud Acceso a servicios básicos Apoyo externo Acceso- TIC Infraestructura Formación digital Habilidades Motivación y Percepción
Participación (Uso de diferentes servicios)
General Agricultura Banca Ciencia Comunicación Educación/Formación Entretenimiento y Cultura Gobierno Negocios/Comercio transporte Turismo Uso Condiciones del entorno Existencia de servicios Promoción de Servicios Normatividad Fuente: Elaboración propia
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Para el caso específico de la SI, desde los años 90 organismos supra nacionales y nacionales han estado interesados en medir su avance, para lo cual han desarrollado varios sistemas de medición. Éstos permiten hacer comparaciones en el tiempo y entre regiones, mirar de cerca los resultados, y hacer ajustes a las políticas implementadas [9], [10] De igual manera, se han propuesto guías que pretenden orientar los procesos de evaluación, en la que se incluye para ello la metodología, las dimensiones a evaluar y en algunos casos, los indicadores que se deben medir.
Lo anterior lleva a preguntarse ¿Cómo han sido los mecanismos utilizados para medir la E-Inclusión?
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2 METODOLOGIA
El método para poder desarrollar la revisión sistemática de literatura de e-inclusión, se tomó como referencia la revisión sistemática realizada por E. Galvis y M. Sánchez [11]. Estableciendo 5 etapas de desarrollo.
2.1 PLANIFICACION
La planificación se centra en desarrollar un protocolo para la revisión sistemática. El protocolo especifica el alcance de la revisión y las actividades que se deben ejecutar para lograr los objetivos.
ALCANCE.
En este caso, en el protocolo se especifica la base de datos SCOPUS, los años de publicación desde el 2004 al 2014 y el objetivo de la revisión es lograr una ecuación para los procedimientos de búsqueda y extracción de datos.
OBJETIVO DE LA REVISION
El objetico principal de la revisión es lograr responder ¿Cuáles son los procesos de evaluación de e-inclusión?, los cuales solo incluye artículos científicos y de conferencias para poder lograr la evaluación de calidad, extracción de datos y síntesis de resultados.
2.2 BUSQUEDA
Ecuación de búsqueda compuesta de palabras y sintagmas clave que sirvieron para ubicar documentos potencialmente relevantes por medio de la función de búsqueda avanzada de la base de datos SCOPUS. La ecuación de búsqueda fue construida a través de prototipos de expresiones y operadores booleanos que fueron probados en la nombrada base de datos.
Ecuacion 1: Ecuación de búsqueda
TITLE-ABS-KEY ( "inclusión digital " OR " digital inclusion" OR "exclusión digital " OR "digital exclusion" OR "Informational inclusion" OR "Informational exclusion" OR ( " sociedad de la información" AND " inclusión" ) OR ( " sociedad de la información" AND "exclusión" ) OR "e-inclusión " OR "e-exclusion " OR "e-excluded " OR "e-inclusión " OR "e-exclusión " OR ( "exclusión social" AND ( "TIC" OR "tecnologías de la información y comunicación" ) ) OR ( "inclusión social " AND ( "TIC" OR " tecnologías de la información y comunicación " ) ) OR ( "exclusion social" AND ( "ICT" OR "information technology and communication" ) ) OR ( "inclusion social " AND ( "ICT" OR "ICT" OR "information technology and communication" ) ) OR ( "access " AND "Information Society" ) OR ( "access " AND "knowledge society" ) OR ( "technology" AND "social inclusion" ) OR ( "access" AND "knowledge society" ) OR ( "acceso" AND "sociedad de la información" ) OR ( "inclusión" AND "sociedad del conocimiento" ) OR ( "exclusión" AND "sociedad del conocimiento" ) OR ( "inclusion" AND "knowledge society " ) OR ( "exclusion" AND "knowledge society " ) ) AND PUBYEAR > 2003 AND PUBYEAR < 2015
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2.3 SELECCIÓN
Se realiza una selección preliminar revisando el nombre y resumen de las 1853 referencias bibliográficas obtenidas, al aplicar la ecuación de búsqueda en la base de datos SCOPUS, dando como resultado: 1536 documentos, seguidamente se procede hacer una lectura preliminar del texto completo de los documentos referenciados en los 1536 registros bibliográficos seleccionados, Esto implicó la recopilación de los documentos en diversas bases de datos y repositorios institucionales. La lectura rápida de los artículos recopilados donde se habla de manera directa sobre alguno de los elementos de interés de e-inclusión, se obtuvo 385 resultados.
2.4 EVALUACION DE CALIDAD
La ejecución de la evaluación de calidad implicó la lectura del texto completo de los documentos y la calificación del cumplimiento o incumplimiento de los criterios de calidad definidos. Con la evaluación de calidad se llevó a un conjunto de 60 documentos que sirvieron como fuentes primarias de datos para la revisión sistémica de literatura. Tabla 3: Resumen cuantitativo de la búsqueda, selección y evaluación de calidad.
Fases Total
Búsqueda 1853
Selección Preliminar 1536
Selección detallada 385
Evaluación de Calidad 60
Fuente: Elaboración Propia Tabla 4: Documentos Revisados
Año Nº Referencias 2004 1 [12] 2005 1 [13] 2006 2 [14][15] 2007 2 [16][17] 2008 6 [18][19][20][21][22][23] 2009 5 [24][25][26][27][28] 2010 6 [29][30][31][32][33][34] 2011 11 [35][36][37][38][39][40][41][42][43][44] 2012 8 [45][46][47][48][49][50][51][52] 2013 12 [53][54][55][56][57][58][59][60][61][62] [63][64] 2014 7 [65][66][67][68][69][70] [67]
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2.5 EXTRACCION DE DATOS Y SINTESIS
Esta etapa se enfocó en la extracción de datos de acuerdo a una clasificación de los documentos que contenían definiciones de la e-inclusión, referente a los atributos o elementos básicos que hacen parte del concepto e-inclusión. Las dimensiones que se tuvieron en cuenta fueron: Habilitadores, Participación (Uso de diferentes servicios), y Condiciones del entorno
La extracción de datos se basó en la búsqueda de datos referentes a procesos de evaluación, factores de evaluación, variables o indicadores para la medición de las dimensiones propuestas sobre la e-inclusión. Al realizar la extracción de los datos importantes surgieron una serie de preguntas sistemáticas:
1. ¿Cuántos artículos han evaluado la e-inclusión, entre los años 2004 y 2014? ¿Qué aspectos generales de la revisión son necesarios para obtener la síntesis de resultados?
2. ¿cuáles son las dimensiones de evaluación de la e-inclusión?
3. ¿Qué factores de evaluación se utilizan para evaluar las dimensiones de e-inclusión?
4. ¿Cuántas variables e indicadores evalúan los factores identificados por sus dimensiones?
En este sentido, de cada documento revisado se depuraron y extrajeron los siguientes metadatos obtenidos en los registros bibliográficos: título, año de publicación, nombre de la publicación, tipo de documento, autores, tema central, ámbito;
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3 RESULTADOS
Mediante el análisis de los documentos identificados en [7], se obtuvieron los siguientes resultados al aplicar la revisión sistémica de literatura científica sobre los 60 artículos resultantes de la evaluación de calidad.
3.1 RESULTADOS GENERALES
El primer aspecto general identificado fue la ubicación geográfica de los autores de los documentos revisados, El porcentaje de producción fue calculado con base a [11], donde se utiliza un enfoque de crédito equivalente en la autoría de acuerdo a la afiliación de los autores en cada documento. En la Fig. 2, se presenta la distribución de los países de origen de los documentos revisados y el país con mas artículos relacionados fue Brasil con un 27%.
Ilustración 2: países de origen de los documentos revisados
Fuente: Elaboración propia
Entre los aspecto generales encontrados, se tiene la identificación del tipo de documento los cuales fueron dos: artículos de revista con un 58,3% y artículos de conferencia con 41,6%, tal como se muestra en la Tabla 5.
Tabla 5: tipo de documento
Fuente: Elaboración propia
Alemania 3% Brasil 27% Canada 2% Chile 2% China 2% Colombia 2% España 9% Estados Unidos 7% India 2% Italia 5% Letonia 2% Malasia 7% Noruega 2% Paises Bajos 2% Portugal 2% Reino Unido 16% Rumania 2% Uruguay 2% Suecia 2% Tunez 2% Australia 3% guatemala 1% belgica 0% Otros 27% Tipo de documento N % Artículos 35 58,3 Artículos de Conferencia 25 41,6
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El cuarto aspecto general es la identificación de los sectores de la economía donde fueron desarrollados los 60 artículos, como podemos apreciar en la tabla 6, el sector de investigación fue el que obtuvo más resultados con un 50%, seguido del sector de la educación con 28%, gobierno con 12%, salud con 8%, empresa con 2%.
Tabla 6: Sectores De La Economía Trabajados En Los Documentos.
SECTOR N % Educación 17 28% Empresa 1 2% Gobierno 7 12% Investigación 30 50% Salud 5 8%
Fuente: Elaboración Propia
El quinto aspecto identificado fue el ámbito de aplicación de las revisiones de e-inclusión, siendo el ámbito Nacional quien obtuvo mayor porcentaje con 75%, seguido de los documentos que no especificaron el ámbito con 10%, el ámbito mundial con 8%, el ámbito de la unión europea con 7%, por último, se puede apreciar una ausencia de documentos referentes a la e-inclusión en los ámbitos: Ibero américa, Latinoamérica y Europa.
Tabla 7: Ámbito de aplicación
Nombre Descripción N %
Nacional Aplicación en un solo país
45 75%
Unión Europea Aplicación en los países miembros
de la UE 4 7%
Ibero américa Aplicación en los países de
Iberoamérica 0 0
Latino américa Aplicación en Latinoamérica
0 0
Mundial Aplicación en países de todo el
mundo 5 8%
Europa Aplicación en los países de Europa
0 0
No se especifica No se especifica
6 10%
Fuente: Elaboración Propia
Entre los tipos de referentes, identificamos se encuentra: los GUIDELINES obteniendo el mayor porcentaje de resultados con un 58%, INDEX con 23% y CONCEPTUAL 18%.
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Tabla 8: Tipo de Referente
Nombre Descripción N %
Index Modelo de evaluación de la e-inclusión 14 23% Guidelines Líneas guías para realizar la evaluación 35 58% Conceptual Presenta una definición conceptual de los
componentes de la e-inclusión 11 18%
Fuente: Elaboración Propia
Los tipos de información primaria obtuvieron un 43% de resultados, y el tipo de información secundaria un 34%, Teniendo en cuenta que los resultados primarios fueron realizados a través de entrevista, sitios web, encuetas, entre otras y el secundario tomado de otras investigaciones y fuentes externas.
Tabla 9: Tipo de Información
Nombre Descripción N %
Primaria Fuente 26 43%
Secundaria Fuentes externas 34 57%
Fuente: Elaboración Propia
En la tabla 10, muestra los tipos de resultados que se obtuvieron en la revisión, siendo el tipo de resultado diagnostico quien obtuvo un mayor porcentaje de documentos relacionados 65%, seguido de escalafón de pronóstico con 25%, culminando con escalafón quien obtuvo 10%.
Tabla 10: Tipo de Resultado
Nombre Descripción N %
Diagnóstico Permite determinar el estado actual 39 65%
Escalafón Permite conocer qué lugar ocupa en la escalafón 6 10%
Pronóstico Permite establecer un posible estado futuro. 15 25%
Fuente: Elaboración Propia
3.2 IDENTIFICACION DE LAS VARIABLES E INDICADORES DE
EVALUACION
Para realizar este análisis se tomó como guía la propuesta de [71], [72], donde se debe identificar las variables e indicadores de los trabajos científicos identificados. Con esta actividad se identificaron un total de 1192 variables e indicadores, de los cuales el 57% eran variables y el 42% indicadores, tal como se muestra en la tabla 11. El procesamiento de estas mediciones se hizo utilizando la herramienta propuesta por González Zabala & Galvis[71].
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Tabla 11: Indicadores y Variables
Total %
Variables 706 57,0
Indicadores 539 43,5
Total 1239 100,0
Fuente: Elaboración Propia
Posteriormente, se procedió a clasificar las variables e indicadores considerando las que evaluaban los factores asociados a la inclusión, extrayendo 3 dimensiones: la primera dimensión evalúa los factores habilitadores con 330 variables y 273 indicadores; los Participantes Y Uso De TIC, con 328 variables y 192 indicadores, por ultimo las condiciones del entorno, con 48 variables y 68 indicadores, completando así un total de 1239 indicadores y variables.
Tabla 12: Tipos de mediciones por dimensión
Tipo de dimensión Variables Indicadores Total %
Habilitadores 330 273 603 48,7 Participantes Y Uso De Tic 328 192 520 42,0 Condiciones De Entorno 48 68 116 9,4 Total 706 533 1239 100
Fuente: Elaboración Propia
La siguiente tabla indica de manera detallada cuantos indicadores y variables se identificaron en la revisión sistémica, siendo clasificados por sus dimensiones, factores y aspectos. Revelando que el aspecto habilitador con más resultados es el relacionado con las características personales de los ciudadanos con un 18,6%, el factor de participación con más resultados es el Uso con 9,8%, por último el factor de condiciones del entorno que obtuvo más resultados es el relacionado con la promoción de servicios.
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Tabla 13: Indicadores y Variables de E-Inclusión
Dimensiones Factores Aspecto Indicador Variable Total %
Habilitadores Características personales Edad 52 178 230 18,6 Educación Sexo Ubicación Geográfica Socio economía Ocupación Cultura Salud
Acceso a servicios básicos 79 65 144 11,6
Apoyo externo 10 17 27 2,2 Acceso- TIC 44 64 108 8,7 Infraestructura 18 19 37 3,0 Formación digital 25 67 92 7,4 Habilidades 7 17 24 1,9 Motivación y Percepción 25 24 49 4,0 Participación (Uso de diferentes servicios) General 24 39 63 5,1 Agricultura 3 0 3 0,2 Banca 13 3 16 1,3 Ciencia 0 1 1 0,1 Comunicació n 10 7 17 1,4 Educación/ Formación 18 61 79 6,4 Entretenimie nto y Cultura 39 14 53 4,3 Gobierno 23 11 34 2,7 Negocios/ Comercio 5 13 18 1,5 transporte 3 1 4 0,3 Turismo 2 0 2 0,2 Uso 65 57 122 9,8 Condiciones del entorno Existencia de servicios 10 16 26 2,1 Promoción de Servicios 56 14 70 5,6 Normatividad 2 18 20 1,6 TOTAL 533 706 1239 100 % 43,01856 56,9814 100
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Se puede apreciar en la tabla 14 los indicadores y variables identificados en los artículos científicos, siendo clasificados por aspectos y los perfiles. el perfil que tiene más variables/indicadores relacionadas es el de usuario, con un 55,4%, seguido de usuario con 32%, empresas con 8,1%, y hogares con 3,8%.
Tabla 14: Medición De Perfiles Por Factores
Dimensiones Factores Aspecto E m p re sa Hogar Ser vicio Usuario T otal % Habilitadores Características personales Edad 9 16 44 161 230 18,6 Educación Sexo Ubicación Geográfica Socio economía Ocupación Cultura Salud
Acceso a servicios básicos 12 8 114 10 144 11,6
Apoyo externo 1 1 9 16 27 2,2 Acceso- TIC 8 12 70 18 108 8,7 Infraestructura 6 4 22 5 37 3,0 Formación digital 7 0 59 26 92 7,4 habilidades 0 0 9 15 24 1,9 Motivación y Percepción 0 0 21 28 49 4,0 Participación (Uso de diferentes servicios) General 3 1 35 24 63 5,1 Agricultura 3 0 0 0 3 0,2 Banca 5 0 5 6 16 1,3 Ciencia 0 0 1 0 1 0,1 Comunicación 0 0 15 2 17 1,4 Educación/ Formación 6 1 38 34 79 6,4 Entretenimiento y Cultura 1 1 48 3 53 4,3 Gobierno 11 0 17 6 34 2,7 Negocios/ Comercio 11 0 6 1 18 1,5 transporte 1 0 1 2 4 0,3
18 Dimensiones Factores Aspecto E m p re sa Hogar Ser vicio Usuario T otal % Turismo 1 0 1 0 2 0,2 Uso 4 1 99 18 122 9,8 Condiciones del entorno Existencia de servicios 1 0 11 14 26 2,1 Promoción de Servicios 3 2 51 14 70 5,6 Normatividad 7 0 10 3 20 1,6 TOTAL 100 47 686 406 123 9 100,0 % 8,1 3,8 55,4 32,8 100
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4 CONCLUSIONES
El objetivo principal de esta revisión fue Presentar una síntesis de los procesos de evaluación de e-Inclusión publicados en la literatura científica en el periodo 2004 a 2014, con el fin de cumplir este objetivo, se desarrollaron los siguientes.
- Se construyó un marco conceptual, con las definiciones encontradas en 50 referencias diferentes, enfocadas en 4 sectores de la economía (gubernamental, académico, empresarial e investigación), que permito encontrar elementos de e-inclusión, e identificar así los factores que la afectan, estableciendo 23 factores en 3 dimensiones que son: habilitadores, participantes y entorno.
- Se Planeó la revisión sistemática, estableciendo las preguntas de investigación, el alcance de la revisión y los criterios a considerar para la selección y clasificación de los documentos.
- Se elaboró una ecuación de búsqueda para buscar los documentos en la base de datos scopus, al realizar esta consulta, dio como resultado 1853 elementos. - se realizó una selección preliminar de los 1853 referentes resultantes de la
búsqueda, obteniendo así 1536 resultados, y al aplicar una selección más detallada se obtuvieron 385 resultados, finalizando con los 60 artículos que fueron seleccionados para aplicarle la evaluación sistémica de literatura.
- Al realizar el análisis de los 60 documentos seleccionados podemos concluir que: En los aspectos generales se identificó el países de procedencia de los 60 artículos revisados, esta información hace referencia al país donde el autor está inscrito, siendo Brasil el pionero con un 27% seguido de Reino Unido con 16%. Los tipos de elementos revisados fueron artículos con un 58,3% y artículos en revistas 41,6%.Los sectores de la economía trabajados se encuentran: investigación con 50% Educación con 28%, Empresa con 2%, Gobierno 12% y salud con 8%. El ámbito de aplicación que más resultados tuvo fue el nacional con 75%, el tipo de referentes guidelines obtuvo un mayor porcentaje con 58%, sobrepasando index y conceptual. El tipo de información primaria 43% y la secundaria con 57%. El tipo de resultado con más resultas fue el “Diagnostico” que Permite determinar el estado actual con 65%.
En la identificación de las variables e indicadores de evaluación, se obtuvieron 706 variables siendo el 57% y 533 con el 43,5%, para un total de 1239 variables/indicadores, que fueron clasificadas en 3 dimensiones, la primera dimensión es habilitadores con 330 variables y 273 indicadores, la segunda dimensión es Participación y uso de TIC, con 328 variables y 192 indicadores, por ultimo las condiciones del entorno, con 48 variables y 68 indicadores.
Los indicadores y variables fueron clasificados por factores y perfiles. Siendo el perfil de servicios quien tiene más variables/indicadores relacionadas, con un 55,4%, seguido del perfil de usuario con 32%, empresas con 8,1%, y hogares con 3,8%.
Viéndolo desde el punto de vista de los factores, por sus dimensiones podemos concluir que: en la dimensión que evalúa los aspectos habilitadores, el que más resultados obtuvo fue: las características de los individuos con (n=230) 18,6%, el que tiene menos resultados fue el de habilidades con (n=27) 1,9%. En la dimensión de participantes, el uso de las tic
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obtuvo (n=122) con 9,8%. Por ultimo en la dimensión de condiciones del entorno, el factor que más resultados tiene es el de promoción de servicios (n=70) 5,6%.
Los aportes que se realizaron fueron: el cumplimiento de los objetivos planteados al inicio de la pasantía de la investigación. Se logró tener un concepto sobre la e-inclusión, gracias a la búsqueda de 50 referencias bibliográficas, del mismo modo, la planeación sistemática basada en una pregunta interés, alcance de la revisión, criterios para la selección y clasificación de los documento permitió el desarrollo de este informe. Además, la búsqueda de los documentos por medio de una ecuación de búsqueda de en la base de datos SCOPUS fue un éxito dado que se obtuvieron 1853 documentos y luego de hacer una selección preliminar y detallada, una clasificación, se obtuvieron 60 documentos a los cuales se le realizo la evaluación de calidad, extrayendo las variables e indicadores. Las limitaciones del trabajo fueron: La variedad de métodos de clasificación y de propuesta de e-inclusión, la exclusión de otro tipo de referentes, limitando la búsqueda a solo artículos y artículos en conferencia. Por ultimo solo el 18, 1% de los documentos pudieron ser descargados, debido a no se encontraban en las bases de datos adscritas a la Universidad del Magdalena, y tampoco en sitios web.
Como recomendaciones se sugiere tener en cuenta las dimensiones en las que enfocara su evaluación, dado que se no se tiene una perspectiva global sobre los mecanismos utilizados para medir la e-inclusión. Teniendo esto en cuenta se facilitara la clasificación de los factores de evaluación, variables y/o indicadores.
5 AGRADECIMIENTOS
El autor expresa su agradecimiento al Grupo de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y Organizaciones de la Universidad del Magdalena, a la tutora la Ing. Mayda Patricia González Zabala, Msc, PhD, por el apoyo incondicional brindado a través de esta pasantía la cual se encuentra inscrita al proyecto Evaluación de la e-inclusión-Fase I: Construcción del Modelo de evaluación desde un enfoque.
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6 BIBILIOGRAFIA
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