Análisis de la representatividad de las secciones electorales: Un estudio longitudinal

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(1)Análisis de la representatividad de las secciones electorales: Un estudio longitudinal Félix Martín Delicia, Francisco Rondán Cataluña e José Hernández Mogollón Junho, 2004 Texto para Discussão – Nº M – 12/2004. DEPARTAMENTO DE GESTÃO E ECONOMIA.

(2) Ficha Técnica Director. José Alberto Fuinhas. Secretariado. Elisabete Saraiva Ramos. Conselho Editorial. José Alberto Fuinhas Paulo Maçãs Nunes Zélia Serrasqueiro. Colaboradores. João Leitão. Composição e Impressão. Departamento de Gestão e Economia da Universidade da Beira Interior. Estatuto Editorial Os Textos para Discussão do DGE propõem-se disponibilizar, on-line, trabalhos em fase avançada de elaboração, no âmbito da Gestão e da Economia, desenvolvidos por docentes, investigadores, mestrandos, doutorandos e docentes de outras universidades que sejam colaboradores do Departamento de Gestão e Economia da Universidade da Beira Interior. Está aberta a contribuições que utilizem métodos de investigação que se enquadrem nas correntes de pensamento científico nas áreas da Gestão e da Economia.. Normas para Publicação On-Line Os trabalhos propostos para publicação deverão ter a aprovação de dois doutorados do Departamento de Gestão e Economia da Universidade da Beira Interior e um membro do Conselho Editorial.. Universidade da Beira Interior Departamento de Gestão e Economia (DGE) Pólo das Ciências Sociais e Humanas Estrada do Sineiro 6200-209 Covilhã PORTUGAL TLF: 275319600 - FAX: 275319601 http://www.dge.ubi.pt.

(3) (MKT_22) ANÁLISIS DE LA REPRESENTATIVIDAD DE LAS SECCIONES ELECTORALES: UN ESTUDIO LONGITUDINAL. Félix A. Martín Velicia Universidad De Sevilla Facultad de Ciencias Económicas - Dpto. Admón. de Empresas y Marketing Avda. Ramón y Cajal nº 1 41018 SEVILLA Tel: 954554464 E-mail: [email protected]. Fco. Javier Rondán Cataluña Universidad De Sevilla Facultad de Ciencias Económicas - Dpto. Admón. de Empresas y Marketing Avda. Ramón y Cajal nº 1 41018 SEVILLA Tel: 954554464. E-mail: [email protected] José Manuel Hernández Mogollón Universidad De Extremadura. E-mail: [email protected]. RESUMEN El objetivo de esta investigación es desarrollar un metodología que permita la selección de muestras para la estimación de los resultados a nivel de la circunscripción de Sevilla en elecciones al Parlamento de Andalucía. Esta selección de muestras se realizará en base a identificar las secciones censales que más se aproximen al resultado global de las distintas elecciones celebradas en el ámbito andaluz, utilizando con ese fin el análisis cluster k-medias. Para ello se segmentan los municipios en cuatro categorías en función del tamaño de población de los mismos, ya que se comprueba la existencia de diferencias significativas en el comportamiento electoral de esos grupos de municipios. Palabras clave: sondeos electorales, elecciones, secciones censales, comportamiento electoral.. 1 INTRODUCCIÓN Desde que en 1981 se aprobara el Estatuto de Autonomía de Andalucía, Ley Orgánica 6/1981, de 30 de Diciembre, se han producido ya diversas convocatorias electorales que permiten obtener una serie que permita realizar análisis acerca de la evolución del voto en nuestra Comunidad. Una de las características de las democracias modernas es que ante la convocatoria de comicios electorales surjan, incluso como un elemento más de la propia campaña electoral, la publicación de sondeos electorales que pretenden dar a conocer a priori el resultado de la misma.. 1.

(4) Los pronósticos de los sondeos publicados en nuestro país, se han venido caracterizando en las últimas convocatorias, por no reflejar adecuadamente los resultados obtenidos en las diversas elecciones que se han ido celebrando. Como hecho significativo cabe destacar las Elecciones Autonómicas andaluzas de 1996, donde se daba al Partido Popular como posible vencedor y el resultado final fue que el Partido Socialista de Andalucía obtuvo 52 (47.71%) escaños de 119 posibles, mientras que el PP llegó tan solo a los 40 (36.7%) escaños, con una diferencia de 436.180 votos. Igualmente en las últimas Elecciones Generales celebradas en el 2000, los sondeos no pronosticaron la victoria por mayoría absoluta del PP. Muchos y muy variados son los problemas que se han aducido, para justificar esta falta de concordancia entre pronósticos de sondeos y resultados de las elecciones. Ver Traugott y Price (1992), Díez Nicolás J. (1996).. 2. OBJETIVOS El objetivo fundamental de este trabajo es desarrollar una metodología que permita la selección de muestras para la estimación de los resultados electorales, tanto para las encuestas previas a la elección, como para las que se realizan a la salida de los colegios electorales (exit polls). Pese a que el trabajo se desarrolla para una circunscripción y una elección determinada, la metodología propuesta puede ser generalizada a cualquier circunscripción y elección. Para cumplimentar este objetivo, realizamos un estudio longitudinal, en el que analizamos las secciones electorales de la provincia de Sevilla para las últimas cuatro elecciones autonómicas.1 Pretendemos identificar aquellas secciones electorales que son representativas del resultado global de la elección, de manera que si esas secciones son representativas de la población puedan ser utilizadas en próximas convocatorias para estimar el resultado. La cuestión es que además de ser representativas en una elección deben continuar siéndolo en las siguientes, de forma que evolucionen en el mismo sentido que lo hace el conjunto de los electores de esa circunscripción. Nuestra hipótesis de partida es que deben existir secciones en las que se cumplan las condiciones de representatividad, tanto puntual como dinámica, en relación con el resultado de la elección en la circunscripción. Otro objetivo que nos hemos marcado es contrastar la hipótesis de si, es cierto realmente, que cambian significativamente los resultados de los partidos en función del tamaño de los municipios. Como consecuencia del objetivo anterior, planteamos como hipótesis que la población segmentada en función del tamaño de los municipios, proporcionará una mayor homogeneidad y representatividad de las secciones en los resultados de la elección. 3. METODOLOGÍA Para tratar de dar cumplimiento a los objetivos antes comentados, las técnicas estadísticas que utilizaremos son: análisis descriptivos, análisis de la varianza (ANOVA) y por último, cluster k-medias.. 1. Hemos utilizado como elemento de estudio las secciones electorales ya que son las unidades menores de las cuales se dispone de información a nivel censal, debido a que no es posible identificar individuos a nivel de mesa electoral.. 2.

(5) Para comprobar la representatividad de las secciones censales, procedemos a introducir el resultado final de la elección, como si éste fuese una sección más. De manera que al realizar el análisis cluster, aquellas secciones que se unan al resultado en el mismo conglomerado serán las que estén más próximas al resultado de esa elección en particular, y por tanto representativas del resultado y deberán ser tenidas en cuenta para estimar los resultados de posteriores elecciones. Este análisis lo repetimos el número de veces necesario para que este resultado se agrupe con un número, de secciones, que oscila entre 7 y 12, para tener una muestra representativa de población. En primer lugar hemos desarrollado el cluster para cada una de las elecciones sin realizar ninguna segmentación a priori. Posteriormente, realizamos una agrupación de secciones electorales, de la provincia de Sevilla, en función del tamaño de municipio al que pertenece la sección. Dividimos los municipios en cuatro grupos: menos de 10000 habitantes, entre 10001 y 25000 habitantes, entre 25001 y 100000 habitantes, y por último, Sevilla capital. Datos Los datos los hemos obtenido a través del Servicio de Coordinación Electoral, perteneciente a la Dirección General de Política Interior de la Consejería de Gobernación de la Junta de Andalucía. Se nos ha facilitado el resultado de las elecciones al Parlamento de Andalucía de los años 1990, 1994, 1996 y 2000 centrándonos únicamente en la provincia de Sevilla. Debido a las frecuentes modificaciones que sufren las mesas electorales de unas elecciones a otras, ya que unas se agrupan y otras se disgregan, utilizamos como unidad de estudio la sección electoral. Ésta puede englobar de una a tres mesas, aunque excepcionalmente, se han encontrado secciones con más de tres mesas electorales. El artículo 23 de la L.O.R.E.G. regula la composición de las secciones electorales. Para cada uno de los años analizados (1990, 1994, 1996 y 2000) disponemos del código de municipio, de distrito y de sección electoral, con su censo electoral, porcentajes de abstención y porcentajes de votos a cada una de las candidaturas. Las secciones electorales, las nombraremos de la forma XXX,XX,XXX que corresponden a código de municipio, distrito y sección electoral. Así, como ejemplo, el código 095,01,001 corresponde a la sección 1 del distrito 1 del municipio 095 de la provincia de Sevilla que es Utrera. 4. RESULTADOS Resultados del análisis cluster global Tras aplicar el análisis cluster k-medias a los datos sin segmentar por municipios, obtenemos los siguientes resultados: Se comprueba que la única sección que se repite en algunas elecciones es 091,05,012; que pertenece al distrito 5 de Sevilla2. Pero sí aparecen en todas elecciones, secciones muy cercanas en el distrito cinco y sobre todo en el tres de Sevilla capital, que aparecen en los tres últimos comicios. 2. El número de distritos en Sevilla en 1990 era superior al que existe con posterioridad en las otras elecciones, actualmente son 6, por tanto el año 1990 no es en principio comparable con los demás años, cuando hablamos de Sevilla capital.. 3.

(6) Habida cuenta que con el análisis cluster no somos capaces de contrastar la primera hipótesis planteada procedemos a realizar segmentar las secciones utilizando para ello, la variable tamaño poblacional del municipio al que pertenece. Ya que entendemos que el tamaño del municipio puede ser una variable explicativa del voto, por lo que vamos a utilizar el análisis de la varianza para contrastar si se producen o no diferencias significativas entre los distintos grupos de municipios en relación tanto al voto a candidaturas como a la abstención. Resultados del análisis de la varianza Resultados para los comicios de 1990, el análisis de la varianza es significativo para todas las variables. Por tanto, esto implica que los porcentajes medios de abstención y de votos que los partidos obtienen en cada tipo de municipio (menos de 10.000, entre 10.000 y 25.000, entre 25.001 y 100.000 y Sevilla capital) son significativamente distintos. Para comprobar cómo difieren por pares cada una de las variables en función del factor de agrupación (tipo de municipio), utilizamos los tests de Bonferroni y de Scheffé. En la tabla 1, aparece el resumen de los resultados. Presentamos aquellas categorías que difieren significativamente entre fila y columnas. A modo de ejemplo, comparando las secciones de los municipios de menos de 10.000 habitantes con las de Sevilla capital, las diferencias en relación al comportamiento electoral, son manifiestas, ya que tanto los porcentajes de abstención como los de votos a las distintas candidaturas son significativamente distintos. Igualmente los comportamientos electorales más similares en las secciones que se sitúan entre los municipios de 10.000-25.000 y 25.001-100.000, donde tan solo difieren en el porcentaje de abstención, no así en el de votos a candidaturas. Tabla 1: Diferencia en el comportamiento electoral por tipo de municipio MUNICIPIOS. Menos de 10.000. 10.000-25.000. 25.001-100.000. Menos de 10.000. -----. Abstención PSOE PA. Abstención PA. 10.000-25.000. -----. -----. Abstención. 25.001-100.000. -----. -----. -----. Sevilla capital. -----. -----. -----. Sevilla capital Abstención PSOE PA PP IU Abstención PSOE PA PP IU Abstención PSOE PA PP -----. Volvemos a repetir el análisis para las elecciones celebradas en el año 1.994. Para todas las variables se rechaza la hipótesis nula, por tanto, se puede inferir que los resultados de los porcentajes medios de votos de cada partido así como los de la abstención, difieren significativamente en función del grupo de municipio al que nos refiramos. Para comprobar cómo difieren los distintos pares de las variables en función del factor de agrupación (tipo de municipio), utilizamos los tests de Bonferroni y de Scheffé En la tabla 2,. 4.

(7) aparece el resumen de los resultados. Las categorías de la variable voto que aparecen en cada casilla son aquellas en las que éstas difieren significativamente entre los dos tipos de municipio de la fila y la columna. Tabla 2: Diferencia en el comportamiento electoral por tipo de municipio MUNICIPIOS. Menos de 10.000. Menos de 10.000. -----. 10.000-25.000. 10.000-25.000. 25.001-100.000. PSOE PA. Abstención PA PSOE IU. -----. Abstención IU. 25.001-100.000. -----. Sevilla capital. Sevilla capital Abstención PSOE PA PP IU Abstención PSOE PP IU PSOE PP -----. Observando la tabla 2, de nuevo encontramos, al igual que en las elecciones de 1990, una gran diferencia en los resultados entre Sevilla capital y los municipios más pequeños, disminuyendo las diferencias entre los municipios más cercanos en tamaño. Mostramos a continuación el análisis de la varianza para las elecciones de 1996. Al igual que para las elecciones anteriores, resulta que todas las variables difieren significativamente, en función del tipo de municipio. Como en los casos anteriores, hemos utilizado los tests de Bonferroni y el de Scheffé, para comprobar cómo difieren por pares cada una de las variables en función del factor de agrupación (tipo de población), en la tabla 3 aparece un resumen de los resultados. Tabla 3: Diferencia en el comportamiento electoral por tipo de municipio MUNICIPIOS Menos de 10.000. 10.000-25.000. Menos de 10.000 -----. 10.000-25.000. 25.001-100.000. Abstención PSOE PA. Abstención PA PSOE. -----. 25.001-100.000. Abstención. -----. Sevilla capital. Sevilla capital Abstención PSOE PA PP Abstención PSOE PP Abstención PSOE PP PA IU -----. Estudiando esta tabla se puede comprobar que el comportamiento de Sevilla capital se aleja aún más en estas elecciones de los otros tipos de municipios. En esta ocasión es con los municipios entre 25.001 y 100.000 habitantes con los que más diferencias se encuentran.. 5.

(8) Con respecto a las últimas elecciones celebradas en el año 2.000, operamos siguiendo el mismo esquema que para las anteriores elecciones analizadas. Todas las variables son significativamente distintas según el tamaño del municipio. Buscamos ahora las diferencias por tamaño de municipio. Tabla 4: Diferencia en el comportamiento electoral por tipo de municipio MUNICIPIOS. Menos de 10.000 -----. 10.000-25.000 PA Abstención. 25.001-100.000 IULV PA Abstención. -----. IULV PA Abstención. Menos de 10.000. 10.000-25.000. ----25.001-100.000 Sevilla capital. Sevilla capital PP PSOE IULV PA Abstención PP PSOE IULV Abstención PP PSOE PA -----. Existen diferencias significativas para los porcentajes de voto y abstención entre diversos tamaños de municipio. Entre Sevilla capital y las poblaciones menores de 10.000 habitantes hay diferencias significativas en todas las categorías, y respecto a la capital hispalense y los municipios entre 10.000 y 25.000 habitantes, excepto para el PA, para el cuál no hay diferencias significativas en ese par. En general a mayor diferencia de población más dispares son los resultados que obtienen los distintos partidos para cada tipo de localidad. Resultados del análisis cluster por segmentos Tras la realización del cluster global para cada una de las elecciones y no encontrar secciones que se agrupen en varias elecciones junto con los resultados definitivos, procedemos a hacer grupos de secciones censales en función del tamaño del municipio al que pertenecen. La justificación de esta segmentación nos la proporciona los resultados obtenidos del análisis de la varianza, en la que para todos los comicios, observamos diferencias significativas entre los porcentajes de voto a las candidaturas y abstención en los distintos grupos de municipios. Para los municipios más pequeños situados en el segmento de menos de 10.000 habitantes, las secciones que mejor representan el resultado final son los que se recogen en la tabla 5. Tabla 5: Secciones representativas de los municipios con menos de 10.000 habitantes. 1990 017,01,001 031,01,001 032,02,002 044,01,002 057,01,001 072,01,001 099,03,002 100,01,001. 1994 016,01,001 016,02,001 025,02,001 027,01,001 027,02,002 044,01,002 049,01,001 070,01,001 074,01,001 084,02,001 096,01,001 902,01,001. 1996 017,01,001 017,01,003 025,02,001 044,01,002 057,01,001 070,01,001 071,01,001 071,03,001 076,02,001 099,03,002. 6. 2000 017,01,001 017,01,002 017,01,003 017,01,005 027,02,002 032,02,002 044,01,003 057,01,001 070,01,001 099,01,001 099,03,002.

(9) Marcamos en negrita las secciones que se repiten en las distintas elecciones. Estas 9 secciones tienen un comportamiento similar respecto a los resultados y pueden ser lugares propicios para realizar encuestas electorales. Para los municipios situados en el segmento de más de 10.000 y menos de 25.000 habitantes, las secciones que mejor representan el resultado final son los que se recogen en la tabla 6. Tabla 6: Secciones representativas de los municipios entre 10.000 y 25.000 habitantes. 1990 029,01,001 029,01,002 029,01,003 029,01,004 055,02,004 093,01,001 093,01,002 093,01,004 093,01,006. 1994 020,01,001 020,02,001 055,01,003 055,02,004 075,01,001 075,01,003 087,02,003 093,01,001 093,01,008. 1996 060,01,002 060,01,003 060,02,002 060,03,001 093,01,001 093,01,008. 2000 011,02,001 020,02,003 060,01,001 060,01,002 060,02,001 060,02,002 060,03,001 060,03,003 060,03,004. Podemos apreciar que el municipio 093 en su distrito 1 aparece en todas las elecciones, por lo que parece representar bien el comportamiento electoral. Aunque en las dos últimas elecciones son muy representativas algunas secciones del municipio 060. Para los municipios situados en el segmento de más de 25.000 y menos de 100.000 habitantes, las secciones que mejor representan el resultado final son los que se recogen en la tabla 7. Tabla 7: Secciones representativas de los municipios entre 25.000 y 100.000 habitantes 1990 021,01,001 021,04,002 024,04,002 038,01,005 053,01,001 053,03,001 053,04,002 086,03,001. 1994 004,02,003 021,04,001 021,04,002 024,04,006 053,01,001 053,01,002 053,03,002 053,04,001 095,03,003 095,03,005. 1996 004,02,005 004,04,007 021,04,001 039,05,002 053,01,002 053,03,001 053,04,001 059,01,015 069,03,001 095,03,003 095,03,005. 2000 004,04,020 021,01,001 021,01,002 021,04,001 021,04,002 038,01,001 038,04,001 038,05,007 059,01,004 059,01,018 086,02,001. Para la capital provincial, las secciones que mejor representan el resultado final son los que se recogen en la tabla 8. Tabla 8: secciones representativas del municipio de Sevilla 1990 091,03,024 091,05,012 091,05,028 091,06,025 091,06,038 091,06,038 091,09,007 091,09,021 091,10,016. 1994 091,03,018 091,03,020 091,03,045 091,03,052 091,03,062 091,05,012 091,05,028 091,05,061 091,05,063 091,06,045. 1996 091,02,040 091,02,044 091,03,020 091,03,024 091,03,045 091,04,042 091,05,012 091,06,024. 7. 2000 091,02,072 091,02,083 091,03,020 091,03,022 091,03,024 091,03,045 091,03,071 091,03,080 091,05,012 091,06,024.

(10) No podemos comparar las elecciones de 1990 con las demás ya que ese año en Sevilla había 11 distritos, y en las elecciones posteriores se redujo este número a 6. Por tanto sólo comparamos las elecciones de 1994, 1996 y 2000.. 5. CONCLUSIONES Encontrar secciones representativas del comportamiento electoral, para la provincia de Sevilla en elecciones al Parlamento andaluz, en este caso, es uno de los principales objetivos planteados en este trabajo. Hemos demostrado que globalmente no aparecen estas secciones electorales tipo. Sin embargo, agrupando las secciones censales en función del tamaño del municipio al que pertenecen, sí aparecen suficientes secciones representativas del resultado global. Además algunas secciones que no aparecen en todas las elecciones, están geográficamente ubicadas muy próximas o colindantes a otras que sí lo hacen. Se concluye que existen diferencias significativas en el comportamiento de votos de los electores hacia las distintas candidaturas y en el grado de participación en función del tamaño del municipio en el que se encuentran censados. Se produce una mayor estabilidad de las secciones electorales en relación con el resultado de la circunscripción al dividir en cuatro grupos los municipios de la circunscripción. Si dividimos las secciones en cuatro grupos, encontramos dentro de cada grupo que hay secciones que se acercan y se mantienen cercanas a los resultados de las distintas elecciones autonómicas analizadas. Estas secciones censales serían zonas candidatas para realizar las futuras encuestas electorales, ya que en ellas se alcanzan porcentajes de votos muy parecidos a los que después resultan en el conjunto de la provincia. Ha podido perjudicar a la consecución del objetivo del estudio el hecho de que, por motivos demográficos y reorganizaciones administrativas, algunas secciones han cambiado de unas elecciones a otras, con municipios que se han segregado, o el cambio de número de distritos que se produjo en la capital de provincia. Como vía de investigación futura pretendemos investigar qué variables sociodemográficas son las que explican esta diferencia de comportamiento electoral. Así como hacer extensiva la metodología seguida a otro tipo de elecciones, municipales, generales y europeas. También nos proponemos ampliar el ámbito geográfico de estudio incluyendo nuevas circunscripciones electorales.. BIBLIOGRAFÍA Anuario Estadístico de la Provincia de Sevilla, Siglo XXI S.A., Diputación de Sevilla, 1995. Anuario Estadístico de Andalucía. Instituto de Estadística de Andalucía, 1997. Bigné, J.E. (1990), “El análisis cluster: Una aplicación a las áreas de interés de las Agencias de Publicidad”, ESIC Market, julio-septiembre, pp. 7-28.. Cazorla Pérez, J.; Montabes Pereira, J. (1991), “Resultados electorales y actitudes políticas en Andalucía”, Reis, Vol. 56, pp. 7-33.. 8.

(11) Delgado Sotillos, I. (1995), “Resultados electorales y orientación al voto en los comicios de 1995”, Reis, Vol. 86, pp. 247-273. Díez Nicolás, J. (1996), “Predicción de Escaños Electorales Mediante Encuestas”, Reis, Vol. 74, pp. 269-289. Estatuto de Autonomía para Andalucía. Ley Orgánica 6/1981, de 30 de Diciembre. Ferrán Aranaz, M., (1996), SPSS para Windows. Programación y Análisis Estadístico, ed. McGraw-Hill, Madrid. Hair,J.F. Et Al. (1999), Análisis Multivariante, ed. Prentice-Hall, Madrid. Llera Ramo, F.J., (1998), “Los rendimientos de los sistemas electorales de las comunidades autónomas: el predominio del bipartidismo imperfecto”, Reis, Vol. 82, pp. 127-157. Magre Ferrán, J. (2001), El alcalde en Cataluña, Instituto de Ciencias Políticas y Sociales, Barcelona. Ocaña, F.A.; Oñate, P. (1999), “Índice e indicadores del sistema electoral y del sistema de partidos. Una propuesta informática para su cálculo”, Reis, Vol. 68, pp. 223-245. Ocaña, F.A.; Oñate, P. (2000), “Las elecciones autonómicas de 1999 y las españas electorales”, Reis, Vol. 90, pp. 183-208. Oñate, P.; Ocaña F.A., (1999), Análisis de datos electorales, Centro de Investigaciones sociológicas, Madrid. Pino Mejías, R., (1995), Técnicas de análisis multivariante. Aplicación del paquete estadístico BMDP, Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Plan de Formación Externa, Sevilla, octubre. Porras Nadales, A.J. (1984), “Geografía electoral de Andalucía”, Reis, Vol. 28, pp. 151-169. Rodríguez Lara, E. (1992), “La publicación de encuestas preelectorales”, Reis, Vol. 57, pp. 191-211. Traugott, M.W.; Price, V. (1992), “Exit Polls in the 1989 Virginia Gubernatorial Race: Where Did They Go Wrong?”, Public Opinion Quarterly, Vol. 56, pp. 245-253.. 9.

(12) Textos para Discussão do DGE (Textos on-line em http://www.dge.ubi.pt). 2004 Nº M-15/2004. As organizações não governamentais de ambiente (ONGA’s) em Portugal - Arminda do Paço. Nº M-14/2004. Dificuldades das organizações no apoio a projectos culturais - Elaine Assayag, Paula Gomes e Paulo Motta. Nº M-13/2004. O uso do Marketing nas organizações religiosas - Maria Madalena Abreu. Nº M-12/2004. Análisis de la representatividad de las secciones electorales: Un estudio longitudinal - Félix Martín Delicia, Francisco Rondán Cataluña e José Hernández Mogollón. Nº M-11/2004. A orientação para a marca no sector não lucrativo, obrigação ou opção? - Paulo Duarte e Mário Raposo. Nº M-10/2004. La orientación a largo plazo en las relaciones socio – cooperativa: Análisis preliminar del sector agroalimentario de Aragón (España) - Jesús Cambra Fierro e Ana Fuster Mur. Nº M-09/2004. Propuesta de una escala para medir el grado de orientación al mercado de las cooperativas agroalimentarias españolas - Jesús Cambra Fierro e Ana Fuster Mur. Nº M-08/2004. Market orientation in the non-profit sector: a resource dependence perspective - Isabel Maria Macedo e José Carlos Pinho. Nº M-07/2004. Quality evaluation in healthcare services based on the customer-provider relationship - Vasco Eiriz e José António Figueiredo. Nº M-06/2004. Satisfacción con los cursos de verano: un análisis exploratorio - Mercedes Marzo Navarro, Marta Pedraja Iglesias e Maria Rivera Torres. Nº M-05/2004. Orientación al mercado y performance en las organizaciones públicas. Un estudio en el ámbito de los gobiernos locales españoles - Amparo Crevera Taulet. Nº M-04/2004. Diferencias en la determinación y percepción de la realidad para la actuación pública mediante cuestiones de respuesta cerrada y abierta: Teoría y práctica - Ramón Álvarez Esteban, José Luis Burguete e Pablo Gutiérrez Rodríguez. Nº M-03/2004. Supply chain relationships in local government in the United Kingdom: Na exploratory study - Terry Robinson e Lesley Jackson.

(13) Nº M-02/2004. Marketing territorial: Um instrumento necessário para a competitividade das regiões rurais e periféricas - Anabela Dinis. Nº M-01/2004. A natureza do Marketing do ensino superior público português: Análise exploratória - Luísa Lopes e Mário Lino Raposo. 2003 Nº E-05/2003. A Avaliação do Capital de Risco segundo a Teoria das Opções - Paulo Peneda Saraiva. Nº E-04/2003. Microeconomia simplificada para iniciantes dos curso de gestão, economia e marketing - Carlos Osório. Nº E-03/2003. O canal do crédito, o sobreendividamento e as crises económicas - José Alberto Fuinhas. Nº E-02/2003. Housing Market in Portugal revisited: a spatial analysis for 275 counties - Pedro Guedes Carvalho. Nº E-01/2003. Giz e tecnologias de informação e comunicação:uma avaliação de um ano de Microeconomia (I & II) para três licenciaturas - Carlos Osório. 2002 Nº 11/2002. Competitive Balance in the Portuguese premier league of professional soccer - António Marques. Nº 10/2002. Risco de Perda Adicional, Teoria dos Valores Extremos e Gestão do Risco: Aplicação ao Mercado Financeiro Português - João Monteiro - Pedro Marques Silva. Nº 08/2002. Alguns considerandos sobre o canal do crédito - José Alberto Fuinhas. Nº 07/2002. Externalities of the Microsoft’s Network Goods - João Leitão - Carlos Osório. Nº 06/2002. A admissibilidade teórica do canal do balanço - José Alberto Fuinhas.

(14) Nº 05/2002. A admissibilidade teórica do canal do crédito bancário - José Alberto Fuinhas. Nº 04/2002. O canal do crédito e a política monetária - José Alberto Fuinhas Parcerias estratégicas da banca portuguesa em portais digitais - João Leitão, Carlos Osório e Daniela Gomes. Nº 03/2002. (Publicado na Revista Portuguesa e Brasileira de Gestão, Volume 1, N.º 3, Outubro/Dezembro de 2002, INDEG/ISCTE e Fundação Getulio Vargas, Lisboa). Nº 02/2002. Os canais de transmissão da política monetária - José Alberto Fuinhas. Nº 01/2002. O canal do crédito bancário na economia portuguesa: análise econométrica do período de 1977 a 1998 - José Alberto Fuinhas. 2001 Nº 12/2001. Housing and Labor Markets Connections: recent developments in the portuguese economy - Pedro Guedes Carvalho. Nº 11/2001. Desenvolvimento Rural na Sociedade do Conhecimento - Pedro Guedes Carvalho, João Leitão e Andrea R. Silva (Publicado na Revista Portuguesa e Brasileira de Gestão, Volume 1, N.º 2, Julho/Setembro de 2002, INDEG/ISCTE e Fundação Getulio Vargas, Lisboa ). Nº 10/2001. A gestão do portafólio de títulos e a eficácia do canal do crédito bancário - José Alberto Fuinhas e José R. Pires Manso (Publicado na Revista de Gestão e Economia, nº2, DGE/UBI, Janeiro 2002). Nº 09/2001. Digital Challenges for the Small and Medium Enterprises of the Textile and Clothing Industry in Portugal - Carlos Osório e João Leitão (Publicado na Revista de Gestão e Economia, nº2, DGE/UBI, Janeiro 2002). Nº 08/2001. Aluguer e Venda de Bens Duráveis em Caso de Monopólio - Carlos Osório e Paulo Maçãs. Nº 07/2001. A Dinâmica dos Termos de Troca e da Balança Comercial: Curva S na Europa? - Alda Rito, Alexandra Ferreira e Tiago Sequeira (Publicado na revista Prospectiva e Planeamento, Departamento de Prospectiva e Planeamento, Ministério do Planeamento, vol.7, 2001, pp. 187-230). Nº 06/2001. A Determinação do Preço dos Bens Duráveis em Duopólio - Carlos Osório, Paulo Maçãs e João Leitão.

(15) Nº 05/2001. Crescimento Económico no Pós-guerra: os Casos de Espanha, Portugal e Irlanda - Tiago Sequeira. Nº 04/2001. O Comércio Ibérico e o Comércio Portugal-UE: que diferenças? - Ricardo Pinheiro Alves. Nº 03/2001. Universidade e Protecção da Propriedade de Activos Intelectuais: Fundamentos Económicos e Aspectos Críticos - Alcino Couto. Nº 02/2001. Marketing Interno: Uma Abordagem Teórica - Mário Franco, Luís Mendes e Anabela Almeida. Nº 01/2001. O Efeito da Publicidade Experimentável na Fixação do Preço dos Bens Duráveis - Carlos Osório, Paulo Maçãs e João Leitão.

(16)