UNIVERSIDAD DE LAS CIENCIAS INFORMÁTICAS FACULTAD 7
Título: Arquitectura de Inteligencia de Negocios para el sector de la Salud.
Trabajo de Diploma para optar por el Título de Ingeniero en Ciencias Informáticas
Autores:
Erailys Elizalde Elejalde Carlos De Jesús Sablón Veloz
Tutores:
Ing. Velmour Muñoz Casals Ing. Yoelvis Osés Sosa
Ciudad de La Habana, junio de 2010
“Año 52 de la Revolución”
I
Declaramos ser autores de la presente tesis y reconocemos a la Universidad de las Ciencias Informáticas los derechos patrimoniales de la misma, con carácter exclusivo.
Para que así conste firmamos la presente a los 30 días del mes de junio del año 2010.
______________________ __________________________
Erailys Elizalde Elejalde Carlos de Jesús Sablón Veloz Autora Autor
______________________ __________________________
Ing. Velmour Muñoz Casals Ing. Yoelvis Osés Sosa Tutora Tutor
II
¨ ♫ No hacen falta alas, para hacer un sueño ♪ ¨
Silvio Rodríguez
III
Ing. Velmour Muñoz Casals: Profesora graduada de Ingenier ía en Ciencias Informáticas en el año 2007 en la Universidad de la Ciencias Informáticas, posee la categoría docente de Instructor. Fue Jefa del Proyecto de la UCI con la Oficina de Información del Consejo de Estado y actualmente es Especialista del Grupo de Mercadotecnia del Centro de Informática Médica (CESIM).
Correo electrónico: [email protected]
Ing. Yoelvis Osés Sosa: Instructor recién graduado en el año 2008 de Ingeniero en Ciencias Informáticas en la Universidad de las Ciencias Informáticas. Profesor de la Facultad # 7. Ha impartido las asignaturas Historia de la Informática, Software Libre, Seguridad Informática y Estándares Internacionales para la Gestión de Información en la Salud. Se desempeña como Asesor de Mercadotecnia del Centro de Informática Médica (CESIM). Ha presentado trabajos en UCIencia 2008 y en la XIII Convención y Feria Internacional Informática 2009, posee publicaciones en las memorias de dichos eventos. Ha sido tutor de otros trabajos de diploma.
Correo electrónico: [email protected]
IV
Erailys A mis padres, ♪la luz que en mis ojos arde♫…
Carlos A mi madre, por darme lo necesario para lograr lo que soy. Por confiar en mí en todo momento.
V
Erailys Gracias a:
Mi Mamota, por su amor, su paciencia; Tati, gracias por confiar siempre en mí, ustedes son lo más grande de mi mundo.
Mima, mi modista, la vieja más linda del mundo. Abu, aunque no estés físicamente, se que este era uno de tus sueños. A todos mis primos y tías, en especial mi tío Mario, que siempre me h a apoyado.
Mi Negro, sin palabras, para ti nunca las encuentro.
Profe Yoelvis por el apoyo desde los inicios. La cooCT (Ali), que su ayuda fue muy importante en la parte final de la investigación.
Dani, mi hermano blanco.
La Mimi, una amiga de las que ya no se encuentran a esta edad.
Yari, Yai y Lisandra, mis amigas, mis hermanitas.
Hugo, La Tama y el Profe Millet, mis segundos padres estos 5 años.
La Cuqui, Baby, mi CT, las muchachitas del 83 105, mis compañeros del aula, en especial al Samu, por ayudarme en uno de los momentos más duros de la carrera (la PNP), a mis amigos de la música.
Todos por aceptarme, apoyarme y ayudarme a crear y seguir luchando por el mundo que sueño.
VI
Carlos
A mis padres Luis y Nancy por depositar tanta confianza y creer en mí para lograr este sueño.
A mi abuela Miki por ser mi segunda mamá.
A mi abuelo Veloz por apoyarme en todo momento.
A mis tíos, amigos (Osmany, Julio, Ismael, Enrique, Cristóbal).
A mis hermanos Leonor y Leonardo para los que espero ser un ejemplo.
A mi compañera de tesis por ayudarme a desarrollar este trabajo de diploma.
A mis tutores por la ayuda brindada.
A mi novia Liliana por soportarme todo este tiempo y ayudarme en todo.
VII
Con la ayuda de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), se han alcanzado prometedores avances en el sector de la Salud. A pesar de esto, la cantidad de información tanto del tipo clínica como administrativa de los centros asistenciales aumenta cada día. Esto trae consigo una serie de errores en el momento de consultar la información y tomar buenas decisiones impida alcanzar las metas trazadas.
El objetivo de esta investigación es realizar una propuesta de Arquitectura de Inteligencia de Negocios para el sector de la Salud, que apoye la toma de decisiones tanto clínicas como administrativas en el sector y facilite las actividades de recopilación, integración y análisis de datos.
En el documento se exponen los componentes, fases y niveles para desarrollar dicha arquitectura, así como un estudio realizado a las diferentes metodologías de desarrollo de la cuales se seleccionó Hefesto, repositorios de información, de los cuales se escogió un Data Warehouse y plataformas de trabajo, proponiendo Pentaho como entorno de desarrollo. Al final se explican cuál sería el procedimiento a llevar a cabo para desarrollar la arquitectura basado en los elementos escogidos.
La Inteligencia de Negocios ayuda a las instituciones a tomar decisiones oportunas basadas en datos correctos y certeros, mediante el conocimiento de la información exacta y en tiempo real. Minimizando errores y maximizando resultados.
Palabras clave: Arquitectura, herramientas de trabajo, Inteligencia de Negocios, metodología, plataforma de trabajo, repositorio.
Índice
INTRODUCCIÓN ... 1
CAPÍTULO 1: FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA ... 6
1.1 Inteligencia organizacional... 6
1.2 La Inteligencia de Negocios... 6
1.3 Inteligencia de Negocios en la Salud ... 14
1.4 Informática Médica ... 20
1.5 Análisis de las soluciones existentes en la Salud ... 23
1.6 Tendencias actuales de la BI... 27
CAPÍTULO 2: PROPUESTA DE ARQUITECTURA ... 33
2.1 Propuesta de una Arquitectura de BI para la Salud ... 33
2.2 Propuesta de metodología a utilizar. Hefesto ... 34
2.3 Propuesta de repositorio a utilizar. Data Warehouse... 40
2.4 Propuesta de plataforma de trabajo. Pentaho... 44
CAPÍTULO 3: PROCEDIMIENTO E INDICADORES ... 48
3.1 Etapas del procedimiento para usar la metodología Hefesto ... 48
CONCLUSIONES GENERALES ... 58
RECOMENDACIONES... 59
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ... 60
BIBLIOGRAFÍA ... 63
GLOSARIO DE TÉRMINOS... 66
1 INTRODUCCIÓN
El uso de los medios informáticos durante los últimos años constituye un indicador del nivel de integración, la utilidad y el papel excepcional que desempeñan las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) en el mundo contemporáneo. Las TIC posibilitan analizar la información y obtener el conocimiento para apoyar la toma de decisiones. Estas son muy importantes en la generación de reportes globales o por secciones, en crear una base de datos con información relevante, en crear escenarios con respecto a una decisión, hacer pronósticos, compartir información entre diversas áreas, análisis multidimensionales, generar y procesar datos, cambiar la estructura de toma de decisiones y mejorar los servicios de la sociedad.
La información adecuada en el lugar y momento oportuno incrementa la efectividad de cualquier empresa, con el fin de definir los procesos y analizar sus bienes o datos acumulados y así obtener el conocimiento para apoyar la toma de decisiones. Para extraer una cierta inteligencia o conocimiento de las organizaciones, nace en los años 90’ la Inteligencia de Negocios (su acrónimo en inglés Business Intelligence “BI”) como apoyo a la toma de decisiones con la información correcta.
Las soluciones de BI permiten que las organizaciones maximicen la efectividad de los sistemas existentes y aprovechen completamente la información provista por los mismos. Es el proceso mediante el cual las empresas reúnen datos, los analizan, y vuelven a aplicar el resultado con el fin de aprovechar mejor su propio modelo y mejorar su rendimiento desde el punto de vista estratégico, táctico y operativo. De esta forma apoya la toma de decisiones precisas y con rapidez y brinda conocimientos técnicos, datos exactos y completos de la organización.
“La BI ha sido utilizada mayormente por las organizaciones de países desarrollados; sus principales exponentes son los Estados Unidos de América y países de Europa, destacándose España, donde ha tenido un alce en estos tiempos de crisis económica. Estos países la han venido desarrollando principalmente en las áreas de ventas, marketing, finanzas y tecnología.” [1]
Sin embargo, en el sector de la Salud su aplicación es reciente y conlleva cierta dificultad, la cual se debe en gran parte a que el proceso clínico es muy diferente de los procesos en otros sectores de la industria.
“En el sector de la Salud la BI puede apoyar la toma de decisiones administrativas para optimizar los procesos y obtener los mejores resultados financieros. Además, apoyaría con un control exhaustivo de los
2 costos, y facilitaría el acceso a la información de todos los niveles del centro (hospital, policlínico, y otros centros asistenciales), reduciendo el tiempo de aprendizaje mediante el uso de herramientas de uso cotidiano, lo que proporciona una visión del negocio de la Salud y lo hace más viable. Desde el punto de vista clínico sirve como apoyo para la toma de decisiones en cuanto a tratamiento y diagnóstico de enfermedades.” [2]
Algo muy importante e imprescindible de la BI en la Salud es el Data Warehouse; este constituye un gran almacén de datos, que se ha construido y utilizado en el área administrativa para la toma de decisiones, el establecimiento de políticas en la Salud, la detección de servicios ineficientes y de los mejores, así como la detección de fraudes por parte de los prestadores de servicios.
En Cuba, desde el triunfo revolucionario, se han hecho disímiles esfuerzos por tratar que la Salud, así como la calidad en sus servicios esté a la altura de países de alto nivel de desarrollo. “Debido a la acumulación del conocimiento y los avances tecnológicos ocurridos en el sector de la Salud, la asistencia médica ha cambiado profundamente en los últimos años. Ello se debe, en gran medida, al impresionante desarrollo de la tecnología médica, produciendo cambios muy significativos en la configuración de los servicios de Salud.” [3]
Se desarrolló la Red Telemática de Información de Salud, que interconecta policlínicos, hospitales, centros de enseñanza, bibliotecas y otras instituciones en todas las provincias del país a través de un sistema que cuenta con más de seis mil computadoras, la cual fomenta los conocimientos al servicio de la Salud, convertida hoy en Infomed, para atender las necesidades de información de los médicos y trabajadores del sector.
Los crecientes desafíos que impone el desarrollo tecnológico requieren, cada vez más, de la formación de una cultura informática. Inicialmente se ha tratado de incluir la tecnología informática para reemplazar procedimientos manuales y as í reducir errores médicos, aumentar la calidad de la atención y disminuir los costos.
Siendo así, el Centro de Informática Médica (CESIM) de la Universidad de las Ciencias Informáticas tiene como misión convertirse en un centro de excelencia dedicado al desarrollo de productos, sistemas, servicios y soluciones de alta calidad y competitividad para el sector de la Salud.
3 El Centro desarrolla varias líneas de Informática Médica, organizadas de acuerdo con los procesos que se desarrollan en los diferentes niveles de atención médica. Las mismas comprenden la proyección, planificación y ejecución de productos, soluciones y servicios para el sector de la Salud y se clasifican en:
Sistemas para la Atención Primaria de Salud, Sistemas de Gestión Hospitalaria, Sistemas Especializados de Salud, Sistemas de Apoyo a la Salud y Sistemas para la Gestión y Procesamiento de Imágenes Médicas.
Su actividad fundamental ha sido enfocada a la informatización del Sistema Nacional de Salud Pública de Cuba, que concibe además el desarrollo para otros clientes fuera del ámbito nacional y el soporte a las aplicaciones desplegadas. Hace énfasis en el desarrollo sobre software libre que garantiza una soberanía tecnológica.
Hasta el momento cuenta con soluciones ya implantadas en más de 10 instituciones de Salud en Cuba y 5 en Venezuela, mientras se abre paso en países de Latinoamérica como México y Argentina. Por su impacto sobre el sector de la Salud y grado de incidencia se destacan: alas PACS (Sistema para el Almacenamiento, Transmisión y Visualización de Imágenes Médicas), alas HIS (Sistema de Información Hospitalaria) y alas RIS (Sistema de Información Radiológica). Dichos sistemas garantizan la optimización del trabajo y el mejoramiento de la calidad de la atención médica, incidiendo sobre la calidad de vida de las personas.
Teniendo en cuenta lo antes descrito se presenta como Situación Problémica lo siguiente:
Durante la creación del conocimiento para su uso estratégico en las organizaciones, los Sistemas de Información constituyen sólo las aplicaciones que almacenan y brindan la información, pero se necesita además de la competencia de profesionales responsables en esta actividad, un proceso correctamente diseñado y de buenas prácticas para la obtención del conocimiento.
Precisamente el sector de la Salud es uno de los más complejos en la sociedad por la sensibilidad de la información con que se interactúa. La falta de organización, de eficiencia y rapidez en la toma de decisiones puede acarrear desastrosas consecuencias que atenten contra la calidad de la atención médica que reciben las personas y más grave aún si se pone en peligro la vida.
4 La utilización de Sistemas de Información en la Salud si bien implica eficiencia en las actividades, suministra una plataforma de información necesaria y permite el acceso rápido a la misma; por otro lado trae consigo la generación de gran cantidad de datos, que contienen información relevante para apoyar la toma de decisiones administrativas, la fijación de políticas de Salud, el tratamiento y el diagnóstico de enfermedades. Pero precisamente, los Sistemas de Información convencionales poseen limitaciones en cuanto al análisis de dichos datos y presentación de la información obtenida.
El CESIM en su aspiración de convertirse en uno de los líderes en la Informática Médica en la región, en estos momentos como consecuencia de su proceso lógico de madurez, sólo es capaz de ofrecer Sistemas de Información de Salud. Esto provoca limitaciones en la capacidad de potenciar el aprovechamiento por parte de los clientes de la información de Salud que manipulan.
Después de analizar la situación antes expuesta, se define como problema a resolver la siguiente interrogante: ¿Cómo facilitar las actividades de recopilación, integración y análisis de datos en el sector de la Salud?
Se define como objeto de estudio el proceso de recopilación, integración y análisis de los datos en el sector de la Salud.
El campo de acción se enfoca en el proceso de recopilación, integración y análisis de los datos que manipulan los Sistemas de Información de Salud desarrollados en el CESIM.
Para dar solución al problema planteado se define como objetivo general de la investigación definir una Arquitectura de Inteligencia de Negocios para facilitar las actividades de recopilación, integración y análisis de datos en el sector de la Salud.
Para dar cumplimiento al objetivo general, se plantean las siguientes tareas de investigación:
1. Realizar revisión bibliográfica de las tendencias actuales sobre la Inteligencia de Negocios y su empleo en el sector de la Salud.
2. Caracterizar las diferentes Arquitecturas de Inteligencia de Negocios.
3. Definir las herramientas y metodologías para aplicar la Inteligencia de Negocios en el sector de la Salud.
5 4. Determinar una Arquitectura de Inteligencia de Negocios para el sector de la Salud que se ajuste a
los Sistemas de Información de Salud que desarrolla el CESIM.
La realización de estas tareas brida como beneficio una propuesta de Arquitectura de Inteligencia de Negocios para el sector de la Salud facilitará las actividades de recopilación, integración y análisis de datos en el sector de la Salud, en la parte clínica se agudizarán los resultados en la emisión de diagnósticos y se aprovechando los datos que antes no se podían ver. Suceder ía lo mismo en el aspecto administrativo ya que posibilitará detectar deficiencias y estimar cuáles serían los precios más óptimos.
El presente documento está compuesto por tres capítulos, que incluyen todo lo relacionado con el trabajo investigativo.
En el Capítulo I Fundamentación Teórica donde se hace un estudio del arte de la situación actual en el uso de las TIC en la BI en diferentes sectores y específicamente en la Salud.
En el Capítulo II Propuesta de Arquitectura de Inteligencia de Negocios para la Salud. Propuesta de la plataforma de trabajo en la que se realizará la arquitectura y la metodología a seguir, as í como el repositorio de almacenamiento.
En el Capítulo III Procedimiento para aplicar la metodología escogida para la Arquitectura de Inteligencia de Negocios en el sector de la Salud, siguiendo una serie de pasos. Análisis de indicadores.
6 CAPÍTULO 1: FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
En este capítulo se brinda una visión general acerca de la Inteligencia de Negocios; niveles y fases para la implementación de una Arquitectura de BI. Se abordan sus características y aplicaciones a los niveles internacional y nacional, los componentes principales, las metodologías de desarrollo existentes, así como plataformas de trabajo más usadas en el mundo para estos procesos, y se sientan las bases teóricas para sustentar la investigación.
1.1 Inteligencia organizacional
“Llamada indistintamente inteligencia corporativa o inteligencia empresarial, es una herramienta gerencial cuya función es facilitar a las administraciones el cumplimiento de la misión de sus organizaciones, mediante el análisis de la información relativa a su negocio y su entorno, desde el punto de vista del manejo de la información. Ella compila, reúne y analiza datos e información, cuyo resultado disemina en la organización, todo lo cual permite obtener de modo sistemático y organizado, información relevante sobre el ambiente externo y las condiciones internas de la organización, para la toma de decisiones y la orientación estratégica.” [4]
1.2 La Inteligencia de Negocios
”Es un concepto que integra la solución, el almacenamiento y procesamiento de enormes cantidades de datos e información para transformarla en conocimiento y decisiones en tiempo real a través de una fácil explotación. La BI es el conjunto de productos y servicios que permiten a los usuarios finales acceder y analizar de manera rápida y sencilla, la información para la toma de decisiones de negocio a nivel operativo, táctico y estratégico.” [5] En pocas palabras, la BI transforma los datos en información, la información en conocimientos y estos en las decisiones para llevar a cabo acciones. Ver figura 1.
7 Figura 1. Inteligencia de Negocios
La BI hace hincapié en los procesos de recolectar y utilizar efectivamente la información, con el fin de mejorar la operación de un negocio. Brinda a sus usuarios el acceso a la información clave que necesitan para llevar a cabo sus tareas habituales y más precisamente, para poder tomar decisiones oportunas basadas en datos correctos y certeros.
Al contar con la información exacta y en tiempo real es posible, aparte de lo ya mencionado, identificar y corregir situaciones antes de que se conviertan en problemas y en potenciales pérdidas de control de la empresa, pudiendo conseguir nuevas oportunidades o readaptarse frente a la ocurrencia de sucesos inesperados.
1.2.1 Componentes de la Inteligencia de Negocios
8 1.2.1.1 Data Warehouse y Datamart
Con el fin de hacer búsquedas rápidas sobre inmensas cantidades de datos, los repositorios de datos pueden organizarse en Data Warehouse centralizados, Datamarts y Data Warehouse distribuidos. Los Datamart son específicos para un departamento o área y pueden ser vistos como un subconjunto de almacenes de datos completo (Data Warehouse). Los datos dentro de un almacén son organizados en dimensiones y hechos. Las dimensiones definen los aspectos sobre los cuales se desea hacer análisis de la información, mientras que los hechos almacenan las medidas que son de interés con respecto a las dimensiones definidas.
Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones.
También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.
1.2.1.2 Extracción, Transformación y Carga de Datos (ETL)
Este proceso se encarga de seleccionar la información desde diversas fuentes, que por lo general son sistemas transaccionales en operación, hacer las transformaciones apropiadas para limpiar, depurar, computar y agregar los datos extraídos y de mapear estos datos hacia su lugar de almacenamiento final.
Esta etapa es la que más recursos demanda, pues por lo general es difícil identificar las fuentes de datos que se utilizarán, y hay que integrar y consolidar información cuando existe variedad en las fuentes de datos.
Usualmente se usa un modelo gráfico que ilustra el proceso realizado, lo documenta y establece la frecuencia de ejecución de la transformación, las acciones de monitoreo para ver el progreso, las acciones de registro (log), y el manejo de excepciones y de errores.
1.2.1.3 Minería de datos
La minería de datos es la extracción de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil, a partir de datos existentes. También se define como el proceso de descubrimiento de patrones en datos. Por ejemplo en la Salud puede utilizarse para determinar perfiles de pacientes a partir de la clasificación de sus diagnósticos; para detectar patrones en la solicitud de servicios médicos ; para la automatización de procesos y técnicas de diagnóstico y para determinar las directrices o guías médicas .
9 1.2.1.4 Ontologías
La Ontologías es la representación de un conjunto de conceptos y sus relaciones dentro de un dominio o tema. Se pueden utilizar en Procesamiento Analítico en Línea (OLAP) y en fuentes de datos no estructuradas almacenadas en DMS (Document Management Systems).
1.2.1.5 Metadatos
Las características o descripciones acerca de los datos, es decir, acerca de las dimensiones y hechos de los almacenes se guardan en metadatos. Además de describir los objetos del sistema, describe las funciones internas del mismo como por ejemplo las tareas programadas que pueden usarse para el pre- procesamiento y carga automática de datos .Deben tener nombres técnicos estandarizados que serán usados por los usuarios para hacer sus consultas. [6]
1.2.2 Metodologías para la Inteligencia de Negocios
Las metodologías de BI dan mayor grado de certidumbre que el proyecto cumplirá los objetivos trazados y en el tiempo convenido. Puede orientar a definir correctamente los objetivos de negocio y definir las metas del proyecto.
10 1.2.2.1 Metodología Kimball
“La metodología Kimball es iterativa. Es una de las más aceptadas en el mundo como la efectiva para desarrollar una solución de BI. La metodología Kimball apunta a una solución completa que se puede implementar en poco tiempo. Cumple con lo que se necesita en una metodología de BI de dar resultados rápidos para demostrar el valor de la solución al negocio y no perder la confianza de los stakeholders1.” [7]
En la metodología los datos se almacenan en modelos tridimensionales, esto permite obtener un rápido acceso a aquellos, que sean fáciles de entender y lo más importante, que la información sea resistente al cambio de almacenamiento. Además, puede utilizar Procedimientos de Transacciones (OLTP) o bases de datos de Procesamiento Analítico (OLAP), como su almacenamiento.
1.2.2.2 Metodología Inmon
“La metodología Inmon es en cascada. Por el contrario, de la Kimball, puede tener una implementación mucho más lenta, y es recomendada cuando se hace demasiado difícil representar el modelo a través de dimensiones y la complejidad de la solución se hace demasiado grande.” [8]
1 A quienes pueden afectar o son afectados por las actividades de una empresa.
11 En la metodología Inmon se almacenan los datos en forma normal. Ayuda a manejar bases de datos de alto volumen, sin embargo, no es rápida, fácil de entender, y resistente al cambio.
1.2.2.3 Metodología Hefesto
“La metodología Hefesto disponible con licencia GNU, permite la construcción de Data Warehouse de forma sencilla, ordenada e intuitiva. Es una metodología propia, cuya propuesta está fundamentada en una muy amplia investigación, comparación de metodologías existentes y experiencias propias en procesos de confección de almacenes de datos.” [9]
1.2.3 Fases para implementación de aplicaciones de BI
Este proceso es dinámico e iterativo. El proceso empieza con preguntas, y las respuestas son el resultado de más preguntas o de subsecuentes interacciones del proceso.
Ver figura 2.
Figura 2. Fases de Inteligencia de Negocios 1.2.3.1 Fase 1. Dirigir y planear
Esta fase es el principio y el fin del proceso. Es el principio porque involucra redactar los requerimientos específicos. Y es el final porque contesta preguntas que guían a otras nuevas. El proceso de BI empieza con los usuarios (Ejecutivos, Directivos y Líderes de Negocio) y aquí se generan las preguntas que les va ayudar a ellos a alcanzar sus objetivos. Ejemplos de esas preguntas son: ¿Cuáles son los clientes más rentables? y ¿Cuál es el margen de cada línea de producto? Estas necesidades son presentadas por diversos analistas. Esto quiere decir que estos analistas de negocios formulan los requerimientos de los usuarios y dirigen un plan para la recolección de la información y para solución de las res puestas.
12 1.2.3.2 Fase 2. Recolección de información
Hay diversas fuentes de información dentro de una compañía. La automatización de los procesos ha creado una fuente de recursos como son: puntos de ventas, aplicaciones de servicios al cliente y sistemas de información en general empleados en el área de atención. Los diferentes sistemas crean, procesan y almacenan diferentes tipos de información. Este es un proceso continuo y es importante entender que los datos de esas fuentes son simplemente información y no inteligencia. Los datos en crudo frecuentemente son incompletos y confusos. La información se convierte en inteligencia a través de procesarla y de analizarla. El proceso de recolección de información es cuando las diferentes fuentes son analizadas para determinar los datos necesarios para encontrar las respuestas a las preguntas.
1.2.3.3 Fase 3. Procesamientos de datos
Esta fase es la integración de datos en crudo a un formato utilizable para el análisis. Esto puede ser posible, creando una nueva base de datos, agregar datos a bases de datos existentes o consolidando información. Esta fase generalmente se ha visto como Extracción, Transformación y Carga (ETL) que ocurren en los ambientes de BI.
1.2.3.4 Fase 4. Análisis y producción
El grupo de análisis de negocios utiliza herramientas y técnicas para ordenar sobre los datos y crear inteligencia. El resultado final es la producción de respuestas inteligentes, en un contexto propio. En algunos casos es un proceso simple como la creación de un reporte. En otros casos, son la creación de indicadores. Tal vez en esta fase, sean generados requerimientos adicionales, pues los analistas pueden encontrar nuevas preguntas que necesiten ser contestadas.
1.2.3.5 Fase 5. Difusión
La fase de difusión consiste en la entrega de productos inteligentes a diversos clientes que lo requieran.
Esto básicamente implica el uso de herramientas BI para la publicación de tableros de indicadores, reportes o la posibilidad de tener herramientas de fácil uso para que los mismos usuarios tengan la capacidad de revisar los datos de manera rápida y sencilla. [10]
13 1.2.4 Niveles de la Inteligencia de Negocios Ver figura 3.
Figura 3. Niveles de la IB
1.2.4.1 Nivel Estratégico
La BI a Nivel Estratégico permite que la alta dirección de las empresas pueda analizar y monitorear tendencias, patrones, metas y objetivos estratégicos de la organización. Un ejemplo de Inteligencia de Negocios a nivel estratégico lo constituye el Cuadro de Mando Integral o Balanced Scorecard concepto introducido por Robert Kaplan y David Norton el cual definen como:
"Un esquema de trabajo multidimensional para describir, implementar y administrar estrategia a todo nivel dentro de una empresa, a través de la vinculación de objetivos, iniciativas y mediciones a la estr ategia de la organización". [11]
Con la implementación de un Cuadro de Mando Integral se obtienen los siguientes beneficios:
Promueve la alineación estratégica de toda la organización a partir de la transformación de la Visión y Estrategia en planes concretos de acción.
Fomenta el trabajo en equipo y por consiguiente la colaboración y la coordinación al conducir a toda la organización hacia la consecución de la estrategia definida.
Facilita la comunicación de los planes estratégicos a toda la empresa.
Integra y sintetiza un gran volumen de datos e indicadores que surgen de la gestión diaria de las operaciones.
Desarrolla el conocimiento y el capital humano, bases fundamentales para alcanzar los objetivos estratégicos.
14 1.2.4.2 Nivel Táctico
La BI a Nivel Táctico permite que los analistas de datos y la gerencia media de la empresa utilicen herramientas de análisis y consulta, con el propósito de tener acceso a la información sin intervención de terceros.
Como ejemplo un gerente de ventas recibe un reporte pre-impreso en donde se indica que las ventas de una determinada categoría de productos o servicios, se incrementaron de manera inusual con relación al período anterior, una herramienta de análisis y consulta le permite analizar este incremento y establecer si el mismo se debe a nuevos productos, nuevos clientes o una estrategia de promociones que haya producido el incremento en la demanda.
Con este tipo de herramientas también se puede determinar si en un período específico es us ual o inusual que se produzcan estos comportamientos anormales en la demanda, de manera de poder anticiparse a ellos y poder aprovechar esta situación para aumentar el impacto positivo o minimizar el impacto negativo según sea el caso.
1.2.4.3 Nivel Operativo
La BI a Nivel Operativo permite que los empleados que trabajan con información operativa puedan recibir la misma de una manera oportuna, exacta y adecuada y se componen básicamente de herramientas de reportes u hojas de cálculo con un formato fijo cuya información se actualiza frecuentemente.
Un ejemplo de esto podría ser un supervisor de ventas que utiliza una hoja de cálculo para monitorear el cumplimiento de las cuotas de ventas de los vendedores a su cargo, una de las columnas tendría una información fija (la cuota de ventas) y a su lado podría estar una columna que diariamente extraiga el total de ventas para ese vendedor en particular. El supervisor de ventas a su vez podría aplicar fórmulas tomando en cuenta la columna de cuota y la columna de venta real sin necesidad de tener que introducirlas de manera manual. [12]
1.3 Inteligencia de Negocios en la Salud
En el sector salud la BI puede apoyar la toma de decisiones administrativas para optimizar los procesos y obtener los mejores resultados financieros haciendo viable el negocio de la salud. Desde el punto de vista clínico sirve como apoyo para la toma de decisiones en cuanto a tratamiento y diagnóstico de enfermedades. “Una Arquitectura de BI para el sector de la Salud apoyaría:
15
Información disponible de forma rápida.
Se aprovechan datos que antes no se podían ver.
Detectar fallas en los procesos.
Estimar precios óptimos.
Descubrir oportunidades de negocio.
Cuantificar relaciones con proveedores y clientes.
Identificación de terapias médicas satisfactorias para diferentes enfermedades.
Asociación de síntomas y clasificación diferencial de patologías.
Estudio de factores (genéticos, precedentes, hábitos alimenticios) de riesgo para la salud en distintas patologías.
Segmentación de pacientes para una atención más inteligente según su grupo.
Predicciones temporales de los centros asistenciales para el mejor uso de recursos, consultas, salas y habitaciones.
Estudios epidemiológicos, análisis de rendimientos de campañas de información, prevención y sustitución de fármacos. [13]
Estas soluciones permiten a los usuarios no sólo acceder a datos crudos sino también a segmentarlos y analizarlos eficientemente y convierte los datos en perspectivas.
Administradores de hospitales, médicos y financiadores encuentran valor en este tipo de soluciones, que brindan acceso seguro y simple a la información que necesitan para satisfacer sus requerimientos, facilitando el uso compartido de la misma. [14]
1.3.1 Intereses de la Inteligencia de Negocios en la Salud
Administrativos
Reducción de costos.
Procesos eficientes.
16 Mejora del servicio.
Detección de fraudes.
Clínicos
Ayuda al diagnóstico.
Alarma.
1.3.2 Aspectos a medir en el sector de la Salud
1.3.2.1 Seguridad y privacidad de los datos
La información médica debe ser accedida de tal forma que sólo pueda ser vista por personal autorizado para ello; además deben plantearse distintos niveles de acceso de acuerdo con el rol del usuario que consulta. En el caso de las almacenes de datos, hay datos que no son necesarios preservar, para lo cual se utilizan técnicas de pseudonimización (ocultar temporalmente) con la que datos como el nombre o identificación del usuario son reemplazados por otras cadenas de texto, y la despersonalización con la cual se asegura la imposibilidad de re-identificar a un paciente usando algún dato personal, para lo cual los datos son agrupados por rangos (por ejemplo rangos de edad) y otros no necesarios para la investigación se borran.
1.3.2.2 Guías médicas
Para el tratamiento de cada enfermedad existen guías o directrices representadas como árboles de decisión que el médico debe seguir y poner en práctica. Sin embargo, cada médico puede desviarse de lo propuesto en la guía, por lo que se han propuesto formatos extendidos para las directrices con los cuales se pueda indicar el camino seguido y el porqué de la decisión. En el tema de apoyo diagnóstico, la BI ayuda a correlacionar los resultados en la Salud de los pacientes con el seguimiento o no de estas guías.
También, los resultados en la Salud de la aplicación de diversos procedimientos médicos son evaluados con técnicas de minería de datos para descubrir información que ayude a la definición de las directrices o guías clínicas y en general, para la automatización del proceso médico y para su mejora continua.
17 1.3.2.3 Medicina basada en evidencia
La medicina basada en evidencia consiste en hacer uso de la evidencia más reciente para la toma de decisiones en el ámbito clínico y en el de la administración de la Salud. Las decisiones clínicas que se toman se basan en la evidencia científica que demuestra su efectividad. La medicina basada en evidencia se basa en publicaciones como libros y artículos, en protocolos y guías médicas y en datos clínicos observados; como resultados se pueden obtener reglas o sugerencias para la prevención, el tratamiento y el pronóstico de enfermedades y para la reducción de errores médicos, el incremento de la eficiencia operacional, la reducción de costos y la planeación del equipo de trabajo. Los datos clínicos observados y la evidencia médica almacenada en bases de datos estadísticas y científicas son analizados con herramientas OLAP y de minería de datos.
1.3.2.4 Demografía
Los datos demográficos son importantes para definir dimensiones de análisis sobre los datos. En Salud estos datos son útiles para la determinación de patrones de enfermedades según género, edades y raza.
En general para describir la morbilidad (efectos de una enfermedad en una población). Estos datos demográficos se pueden apoyar con el uso de un Sistema de Información Geográfico para la navegación y presentación al usuario. Los GIS se han utilizado para la consulta de indicadores por regiones en un mapa y para la comparación por regiones de interés.
1.3.2.5 Registro Médico Electrónico (EHCR)
La ausencia de un Registro Médico Electrónico (Electronic Healthcare Record) estándar y reconocido por todas las instituciones de salud es un hecho que le agrega complejidad a la información médica, y dificultan la labor de análisis y procesamiento de la información. Existen varias iniciativas que inves tigan en el diseño e implementación de un EHCR común, como el del HL7/EHR cuyo comité técnico busca diseñar estándares para soportar el intercambio de información clínica, incluso entre naciones, para lo cual pretenden proveer un lenguaje común para ser usado en los sistemas de Salud que manejan registros médicos electrónicos. [15]
18 1.3.3 Soluciones médicas
Las soluciones de BI en el sector de la Salud pueden ser utilizadas para medir y monitorear específicamente los atributos principales que distinguen a los prestadores de alto desempeño, que incluyen la calidad clínica, la satisfacción del cliente, la efectividad operativa y la longevidad financiera.
1.3.3.1 Calidad clínica
Cada día, los hospitales capturan grandes cantidades de datos a través de los sistemas de información existentes. Las herramientas de BI pueden extraer estos datos y permitir que un prestador profundice en diferentes métricas de calidad, a fin de comprender los problemas de desempeño. Por ejemplo, un prestador que trata de reducir los errores relacionados con la medicación puede obtener la información de los sistemas de administración de medicamentos y farmacia para examinar los problemas en forma exhaustiva y realizar los cambios necesarios para reducir errores. Análogamente, un prestador puede establecer objetivos de performance, como por ejemplo, ciertos índices de error en la administración de medicamentos, y luego comparar los datos para ver cuántos errores realmente se producen.
La presión para reducir errores médicos, aumentar la calidad de la atención y disminuir los costos es cada vez mayor. Utilizando soluciones de BI los hospitales pueden realizar un seguimiento de las iniciativas relacionadas con la mejora de la calidad y performance clínica y verificar las tendencias y oportunidades cada vez mayores para la atención de los pacientes. Las organizaciones también pueden analizar y comparar los índices de complicaciones, mortalidad y re-internación, con tendencias nacionales, regionales y de hospitales similares.
1.3.3.2 Satisfacción del cliente
Los prestadores de Salud capturan repetidamente datos de pacientes. Esto no solamente molesta a los pacientes, sino que además, cuántas más veces se registre la información, mayor la probabilidad de errores en el registro de la misma. Las soluciones de BI ayudan a tener una visión macro del proceso de obtención de datos, informar la cantidad de instancias en que se registra la información y la cantidad de veces que ocurren errores a raíz de la obtención repetitiva de la información. Al crear un registro completo de interacciones con el cliente, las herramientas de BI también ayudan a las organizaciones de Salud a profundizar las relaciones con pacientes y sus familias.
19 Estos contactos de los pacientes con las organizaciones de Salud pueden ser utilizados para identificar poblaciones en riesgo de enfermedad o complicaciones e incorporarlos a programas de gestión de enfermedad o gestión de cuidados con impacto demostrado en calidad de servicio y reducción de costos innecesarios. Los prestadores líderes están implementando programas de pago por desempeño que utilizan incentivos para fomentar prácticas basadas en evidencia. Las soluciones de BI permiten evaluar la efectividad de estos programas y obtener métricas para dar a conocer al público y aum entar su transparencia y visibilidad en la comunidad a la que pertenecen.
1.3.3.3 Efectividad operativa
La mayoría de los sistemas informáticos de los prestadores están compartimentados en silos, y rara vez se comparte información con fines de colaboración. Las herramientas de inteligencia de negocios se ubican por encima de estos sistemas, aumentando la visibilidad a los administradores de hospitales, con el fin de mejorar el flujo de información y aumentar la eficiencia. Esta vista podría permitir que un prestador rediseñe el flujo de pacientes para reducir la duración de las internaciones.
Los datos también podrían aplicarse a reducir los tiempos de espera para los ingresos al hospital y la cantidad de pacientes que abandonan la institución sin ser atendidos, aumentando de esta manera la eficiencia operativa. Las herramientas de inteligencia de negocios también pueden potenciar las bases de datos financieras y operativas, internas y externas, para ayudar a los hospitales y sistemas de Salud a entender y comparar el desempeño a nivel sistema, hospital y región.
Las organizaciones pueden utilizar estos datos comparativos para identificar las oportunidades de mejora en costos, utilización de servicios y productividad. Los datos pueden también ayudar a los pres tadores a establecer presupuestos realistas y planes financieros. Con esta información, un hospital puede iniciar el cambio que resulta esencial para proyectar su organización al futuro.
1.3.3.4 Longevidad financiera
Los hospitales que utilizan viejos sistemas de reportes para la toma de decisiones confían en la provisión de información que reside en varias bases de datos financieras a veces teniendo que esperar hasta el cierre mensual para realizar diferentes análisis de productividad. En cambio, una plataforma de inteligencia de negocios realiza procesamiento concurrente, de manera de proporcionar la información inmediatamente. [16]
20 1.4 Informática Médica
La Informática Médica es la disciplina que utiliza herramientas, como las TIC para mejorar los procesos de gestión y calidad en la Salud.
“Pudiéndose decir que la Informática Médica es una disciplina que aplica las metodologías desarrolladas en diferentes áreas del conocimiento científico a las múltiples tareas orientadas al manejo de la información involucrada en el cuidado de la Salud, recopilando datos en el momento que se generan y ofreciéndolos para la toma de decisiones administrativas, de investigación, diagnósticas y/o terapéuticas.”
[17]
1.4.1 Centro de Informática Médica (CESIM)
1.4.1.1 Misión
“Centro de excelencia dedicado al desarrollo de productos, sistemas, servicios y soluciones de alta calidad y competitividad para la optimización del trabajo y mejoramiento de la atención médica.
1.4.1.2 Visión
Referencia nacional en el desarrollo de productos y soluciones para la gestión integral de entidades en el área de la Salud.
Desarrolla proyectos de investigación con entidades y organismos nacionales e internacionales para crear nuevos productos y servicios.
Desarrolla un programa de Maestría en Informática Médica.
Implementa un perfil de formación de pregrado en Informática Médica bajo un esquema de formación desde la producción.
Promueve la implantación de productos de gestión bajo plataformas de software libre y es puntal de la Soberanía Tecnológica en América Latina.
Brinda consultoría y asesoramiento nacional e internacional para la integración, organización, desarrollo y despliegue de aplicaciones informáticas en el área de la Salud.
21
Obtiene productos y brinda servicios que permitan un ingreso anual al país por más de 40 millones de dólares de los Estados Unidos de América.
Es líder latinoamericano en el sector de la informática en la Salud Pública.
Se asocia con empresas líderes en el sector de la Salud en alianzas estratégicas para ampliar su mercado.
Apoya en el fortalecimiento de la informatización en los distintos niveles de la Salud en el país.
Establece una red nacional para la atención a las aplicaciones desplegadas en el país.
Certifica productos, soluciones, entidades y personal del área de informática médica.
1.4.1.3 Líneas de desarrollo
La Informática Médica comprende la proyección, planificación y ejecución de productos, soluciones y servicios para el sector de la Salud en cinco líneas de desarrollo: Sistemas para la Atención Primaria de Salud, Sistemas de Gestión Hospitalaria, Sistemas Especializados de Salud, Sistemas de Apoyo a la Salud y Sistemas para la Gestión y Procesamiento de Imágenes Médicas. Su actividad fundamental ha sido enfocada a la informatización del Sistema Nacional de Salud Pública de Cuba, concibiendo además el desarrollo para otros clientes fuera del ámbito nacional y el soporte a las aplicaciones desplegadas.
1.4.2 Productos de software para la Salud
1.4.2.1 alas HIS. Sistema de Información Hospitalaria
Solución Integral en un único producto para la gestión médica de hospitales. Incluye la gestión completa de pacientes y sistemas departamentales, información on-line como apoyo a la toma de decisiones:
actividad, consumos, demanda, calidad de la asistencia y mejora de procesos y la calidad de la atención a los pacientes. Comprende 16 módulos incluyendo el de configuración del sistema.
Procesos Asistenciales: Citas, Admisión, Epidemiología, Consulta Externa, Hospitalización, Emergencia, Enfermería, Laboratorio, Anatomía Patológica, Bloque Quirúrgico, Banco de Sangre, Estadísticas.
Procesos Administrativos: Farmacia, Almacén.
22 La información médica de los pacientes que se genera por los especialistas en los diferentes departamentos y servicios se resume e integra en una Historia Clínica Electrónica Única del paciente a nivel nacional, la cual puede ser consultada desde otras instituciones de salud.
Toda la documentación, imágenes e información que se genera en torno a un paciente es totalmente digitalizada y almacenada en la Historia Clínica Electrónica, bajo estrictos mecanismos de seguridad y cumple con los principios de ética médica: datos de enfermería, información sobre pruebas, diagnósticos, sistemas de peticiones, resultados de exámenes, citas, entre otros.
El sistema alas HIS permite la integración con el sistema alas PACS / alas RIS, se hace uso además del estándar HL7 para la comunicación y se garantiza la interoperabilidad con otros sistemas. El sistema está preparado para manejar una Historia Clínica Única por cada ciudadano, la cual estaría alojada en un Centro de Datos a nivel nacional y al cual se conectarían los sistemas desplegados en las diferentes instituciones de Salud del país.
1.4.2.2 alas RIS. Sistema de Información Radiológica
Permite la gestión del flujo de trabajo en las áreas de radiología, planificar y realizar las citas de los pacientes y usar las listas de trabajo no solamente para acelerar su flujo de trabajo, sino también para evitar errores tipográficos. El Identificador usado en la lista de trabajo asegura que los datos de los pacientes sean consistentes en todos los niveles. Permite además la homogeneización de los reportes de estudios imagenológicos y de los reportes estadísticos de la institución, las hojas de cargo por servicios, entre otros y posee un servidor de listas de trabajo DICOM compatible que se comunica con los equipos para que estos actualicen sus listas de trabajo o para especialistas.
1.4.2.3 alas PACS. Sistema para el Almacenamiento, Transmisión y Visualización de Imágenes Médicas
Está diseñado para ofrecer al personal médico que labora en los departamentos de diagnóstico por imágenes una gama de herramientas de propósito general, para la visualización y procesamiento de imágenes médicas y posterior edición de los informes que son emitidos, facilitando además el acceso a las imágenes desde cualquier punto de la institución hospitalaria. Está formado por tres sistemas altamente integrados y compatibles con el estándar internacional DICOM 3.0.
23 alas PACSViewer: Estación de diagnóstico general, con potencialidades para el procesamiento, análisis y visualización de las imágenes médicas a través de herramientas básicas o de post procesamiento 3D.
Este componente del sistema permite la conexión remota desde las estaciones de trabajo hasta el servidor de imágenes del hospital, la generación de informes imagenológicos, la exportación a formatos comunes de imágenes, a vídeos digitales, así como la impresión DICOM.
alas PACSServer: Servidor de imágenes médicas, posibilita la gestión de la información de los estudios que se generan en las diferentes modalidades diagnósticas, soporta asociaciones simultáneas y garantiza el archivo de cada uno de estos estudios de forma ordenada. Este módulo posibilita además la búsqueda y recuperación de los estudios desde cualquier estación de trabajo o equipo de generación de imágenes.
Adicionalmente el servidor cuenta con un grupo de herramientas para la administración de los recursos del servidor, así como la ejecución de tareas programadas ante situaciones críticas y la sincronización de la información que hay en las bases datos y el archivo físico.
alas PACSDICOmail: Sistema para la transmisión de imágenes médicas, permite el envío de imágenes médicas entre especialistas de diferentes instituciones de salud y entre especialistas dentro de cada centro, siendo esta una herramienta para facilitar las consultas de segunda opinión. La solución utiliza la experiencia de usuarios en soluciones de mensajería, brindando un ambiente amigable al usuario. Esta solución cuenta con dos herramientas una visible a los especialistas para el envío y recepción de las imágenes y una que gestiona los diferentes tipos de envíos hacia dentro o fuera de las instituciones y que realiza la función de servidor.” [18]
1.5 Análisis de las soluciones existentes en la Salud
1.5.1 Internacionales
A nivel internacional los ejecutivos del sector de la Salud deben evaluar constantemente la rentabilidad de los servicios, su calidad y el crecimiento de las líneas de negocios más rentables. La dinámica del mercado requiere inteligencia de negocios para triunfar ante la competencia creciente. En la Salud se deben maximizar los resultados por lo que se están creando herramientas de BI para afrontar e l control de la calidad, medir y evaluar la utilización de los recursos, la efectividad de los costos y tomar decisiones eficientes.
24 1.5.1.1 SAS
Es la compañía líder en soluciones de BI y análisis avanzado, y el mayor proveedor independiente de BI del mercado. Con innovadoras soluciones de negocios construidas sobre una plataforma de Inteligencia de Negocios, SAS ayuda a clientes en más de 44.000 instalaciones a mejorar el rendimiento y obtener valor a través de la toma de mejores decisiones. Desde 1976, proporciona a sus clientes en todo el mundo el poder del conocimiento, ofrece soluciones probadas que impulsan la innovación y mejoran el rendimiento. Es utilizado en más de 45.000 sitios en más de 100 países, incluye 92 de las 100 principales empresas de la lista FORTUNE Global 500.
SAS transforma datos crudos en poderosa información que los ejecutivos de los sistemas de Salud pueden utilizar para superar los desafíos específicos del sector; transforma preguntas en respuestas, esto reduce la incertidumbre, cuantifica variables, refina procesos y ayuda a as ignar recursos con mayor precisión. No sólo provee una visión histórica, también provee una visión predictiva hacia el futuro.
Con una arquitectura flexible, escalable y abierta, la Inteligencia de Negocios de SAS es el proveedor líder de inteligencia clínica y de negocios. Los ejecutivos del Cuidado de la Salud en más de 500 hospitales en todo el mundo la utilizan para mejorar la calidad de los servicios, contener los costos y crecer. Las soluciones de SAS se pueden aplicar a todas las áreas de la gestión al cuidado de la Salud, investigación y análisis clínicos, planeamiento estratégico y gerenciamiento organizacional.
Esta solución provee un sistema que monitorea el progreso de la búsqueda de los objetivos. Mide, monitorea y evalúa lo relativo a la retención de empleados y médicos, operaciones internas y cuidado clínico, incremento de los resultados y aumento de la productividad; combina el acceso a la información con las capacidades de reporte en una plataforma que ayuda a los ejecutivos de hospitales y sistemas de Salud a. entregar ideas valiosas e inteligentes.
1.5.1.1 SONDA
“La nueva unidad de negocio está presente en toda América Latina, con soluciones que cubren todas las áreas de una clínica, hospital o centro de salud, asegurando eficiencia en la gestión administrativa, comercial, médica y operacional de estos establecimientos.” [19]
Con soluciones integrales y servicios de TIC especialmente diseñadas para la industria de la Salud recoge más de 20 años de experiencia de dos filiales de la compañía que estaban dedicadas a este sector, y
25 pone a disposición de los distintos actores de este mercado nacional y regional: hospitales, clínicas y Centros de Salud Públicos y Privados o financiadores, compañías de seguros y FONASA, soluciones tecnológicas que integran aplicaciones propias de la actividad de Salud con sistemas de gestión administrativa.
“SONDA oferta la alineación de los servicios de las TIC para la Salud y entrega a los clientes la confianza de una compañía que conoce los procesos del sector. Tiene experiencia con proyectos en América Latina (ejemplo Chile) y ha desarrollado soluciones integrales que permiten administrar de manera ágil, confiable y eficiente la información de pacientes y afiliados, con todo el respaldo, solidez financiera y capacidad de integración.
Entre las soluciones para los prestadores de Salud destacan el Sistema Integrado de Salud (SISALUD) que permite manejar de manera eficiente y automatizada toda la información de un paciente en una clínica u hospital, desde su admisión hasta el pabellón y todo lo que rodea a la prestación médica como el banco de sangre, laboratorio y exámenes, hasta llegar a una clínica u hospital sin papeles.
Esta solución se basa en la ficha médica electrónica que es pieza fundamental para que los m édicos, enfermeras, nutricionistas y otros profesionales del área tengan disponible todo el registro o historia clínica del paciente. Actualmente se encuentran operando con esta modalidad, varios clientes en Latinoamérica, particularmente en Argentina y Colombia, con volúmenes de operación que en algunos casos superan las 300 camas.
Para los centros médicos, SONDA Salud desarrolló una solución que permite organizar sus unidades de administración y atención en forma eficaz, dando así un servicio rápido. Entre los nuevos proyectos que SONDA Salud, están un sistema de recaudación de ingresos para el Instituto de Salud Provisional (ISAPRES) con el que podrán cuadrar y generar un proceso de distribución de fondos por origen y destino y la implementación de canales de información electrónica. Este proyecto de canales busca crear sinergias que potencien la cooperación entre las instituciones, para que los profesionales de la Salud puedan tomar mejores decisiones.” [20]
1.5.2 Nacionales
En Cuba hasta el momento no se ha empleado la BI en el sector de la Salud, aunque en la UCI, se han hechos pruebas con pequeños modelos. Aun así no se encuentra ajena a las nuevas tecnologías y uso de
26 la BI en otros sectores. “Se han identificado entidades, principalmente de la capital, que han tenido algún tipo de experiencia en el campo de la BI, entre los que se pueden mencionar: CUBALSE, SEPSA, GET en Varadero, CENEX, DCH y la empresa Intermar en Cienfuegos. Otras la han incorporado a su sistema empresarial utilizando arquitecturas como el Cuadro de Mando ODUN, el cual es una herramienta de acción a corto plazo de implementación rápida y estrechamente ligado a los puntos clave de decisión y de responsabilidad de la empresa.” [21]
La Empresa de Software Cubana DeSoft desarrolló la herramienta DECISOR, la cual es una solución para apoyar los análisis económico–financieros en el sector empresarial cubano, que está basada en técnicas y herramientas de inteligencia de negocios.
Universidades del país como La Universidad de La Habana (UH), la Universidad Central de las Villas (UCLV) Marta Abreu y la Universidad de Ciencias Informáticas (UCI), brindan su aporte al desarrollo de la BI en Cuba. [22]
La UCI desarrolló recientemente el Modelo 0005, que consiste en llevar el control de los indicadores económicos existentes, el mismo se montó en la Oficina Nacional de Estadísticas (ONE) que es el Organismo Rector de las Estadísticas en Cuba. Debido a los resultados satisfactorios obtenidos con la implantación del mismo actualmente existen más de 500 datamarts instalados en las oficinas de la ONE.
Dentro de la UCI existe actualmente un almacén de datos conformado por dos Datamart, con información sobre la energía y combustible, para poder hacer un seguimiento de uso de los mismos en la Universidad.
[23]
Al utilizar herramientas de BI para transformar datos en conocimiento accionable, los prestadores de Salud pueden medir mejor y gestionar mejor el negocio. Pueden crear una lista de métricas para monitorear y comparar con metas establecidas de desempeño. Esta lista de indicadores puede agregarse con el formato de un tablero de control que permita mostrar cómo funciona un hospital en dimensiones claves de desempeño, tales como calidad, satisfacción de clientes, operaciones y finanzas en tiempo real.
Las organizaciones que prevalezcan serán las que logren un crecimiento del negocio, manejen los costos más efectivamente y brinden una atención de mayor calidad.
De manera general se puede apreciar que las soluciones existentes a nivel internacional ayudan a mejorar el rendimiento de las instituciones y a tomar decisiones más acertadas con mayor velocidad. El estudio de
27 estas soluciones ayuda a crear fuentes de beneficios, ahorro y mejora de los procesos. Se propone una de Arquitectura de BI para el sector de la Salud según los productos desarrollados por el CESIM y no se escogen éstas debido a que son propietarias, sus licencia son muy costosas, y la Universidad trata de lograr una soberanía tecnológica.
En el país se han desarrollado soluciones de BI para sectores como el turismo y la economía, las cuales posibilitan que se puedan analizar y comparar las decisiones a tomar, un control de los costos, mejoras en la colaboración y la calidad de los servicios. Se cuenta con suficiente experiencia y conocimientos por parte de los profesionales de la informática para aplicar la BI al sector de la Salud sin necesidad de adquirir otras soluciones no cubanas. Esto permite en un futuro poner en marcha aplicaciones potentes en los Centros Asistenciales mediante los conocimientos generales adquiridos del uso de estas técnicas.
1.6 Tendencias actuales de la BI
Las herramientas de BI son un tipo de software de aplicaciones diseñado para colaborar en los procesos de las organizaciones. Específicamente se trata de herramientas que asisten el análisis y la presentación de los datos.
Estas herramientas tienen la característica que son elaboradas con algoritmos inteligentes y de bajo costo computacional; las mismas usan tecnología de Inteligencia Artificial y tecnología basada en Computación Paralela. La primera ayuda a realizar las operaciones de clasificación, y selección/extracción de atributos, y la segunda resuelve problemas de grandes cantidades de cómputo. Se solucionan así problemas de tiempo en el cálculo de operaciones, lo que hace posible la resolución de problemas inabordables desde otro punto de vista y mejora en muchos casos la eficiencia de otras soluciones.
1.6.1 Tecnologías para el desarrollo de la BI
1.6.1.1 Inteligencia Artificial
Clasificación.
Arboles de decisión.
Inducción de Reglas.
Selección\Extracción de Atributos.
28 Técnicas de selección de atributos.
Técnicas de extracción de atributos.
1.6.1.2 Computación Paralela.
Resuelven problemas que requieren gran capacidad de cómputo.
Por el gran tamaño de los problemas que abordan.
Por la necesidad de trabajar con problemas en tiempo real. [24]
1.6.2 Software para la BI
1.6.2.1 Cuadro de Mando Integral (CMI)
El CMI, también conocido como Balanced Scorecard (BSC) o Dashboard, es una herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas o unidades.
También se puede considerar como una aplicación que ayuda a una compañía a expresar los objetivos e iniciativas necesarias para cumplir con su estrategia, que muestra de forma continuada cuándo la empresa y los empleados alcanzan los resultados definidos en su plan estratégico. Está más orientada al seguimiento de indicadores que al análisis minucioso de información.
1.6.2.2 Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Un DSS es una herramienta de BI enfocada al análisis de los datos de una organización.
En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos y manejarlos desde distintas perspectivas.
“El DSS es una de las herramientas más emblemáticas de la BI ya que, entre otras propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión. Estas son algunas de sus características principales:
29
Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.
No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos. Por tanto, para examinar la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible buscar auxilio en el departamento de informática.
Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un Data Warehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información.
Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta.
Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.
Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está en el orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias y fijar la evolución de parámetros de negocio.” [25]
1.6.3 Plataformas de trabajo para desarrollar la BI
Ambientes completos que ofrecen la implementación de las tres técnicas de BI: Data Warehouse, OLAP y Data Mining. Ofrecen la implementación de todas las tecnologías de BI. Existen suites de código abierto y comercial.
1.6.3.1 Pentaho Data Integration
“La plataforma Open Source Pentaho Business Intelligence cubre amplias necesidades de análisis de los datos y de los Informes empresariales. Las soluciones de Pentaho están escritas en Java y tienen un ambiente de implementación también basado en este lenguaje. Eso hace que Pentaho sea una solución
