Estrategias de aprendizaje y resolución de problemas matemáticos en estudiantes de quinto de secundaria en una institución educativa: Ventanilla

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(1)ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICOS EN ESTUDIANTES DE QUINTO DE SECUNDARIA EN UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA: VENTANILLA. Tesis para optar el grado académico de Maestro en Educación Mención en Evaluación y Acreditación de la Calidad de la Educación. BACHILLER JORGE RAÚL BUSTAMANTE DOMÍNGUEZ. LIMA-PERU 2016.

(2) ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICOS EN ESTUDIANTES DEL QUINTO DE SECUNDARIA EN UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA: VENTANILLA. BACHILLER JORGE RAÚL BUSTAMANTE DOMÍNGUEZ. I.

(3) Miembros del jurado. Presidente. :. Dr. Edmundo González Zavaleta. Vocal. :. Mg. Elisa Yanac Reynoso. Secretario. :. Dr. Manuel Chenet Zuta. Asesor. Dr.. Aníbal Meza Borja. II.

(4) Dedicatoria El presente trabajo lo dedico en primer lugar a mi esposa e hijas que supieron comprender y apoyarme en todo momento y en segundo lugar a mi asesor el Dr. Aníbal Meza por todos los consejos y sugerencias para mejorar el presente trabajo.. III.

(5) Índice de contenido. Pág.. INTRODUCCIÓN. 1. Problema de investigación. 4. Planteamiento.. 4. Formulación.. 6. Justificación.. 6. Marco referencial. 8. Antecedentes.. 8. Marco teórico.. 14. La Psicología Cognitiva.. 14. Procesamiento de la Información.. 14. El supuesto fundamental de la teoría del Procesamiento de la Información.. 15. Teoría de los niveles de procesamiento. 15. Teoría del almacenamiento en la memoria en tres etapas. 16. Memoria a largo plazo. 17. Aprendizaje significativo. 17. Estrategias de aprendizaje.. 18. Distinciones terminológicas.. 18. Conceptualización.. 18. Características principales.. 19. Clasificación de las estrategias de aprendizaje.. 19. Resolución de problemas en matemática.. 24. Etapas de resolución de problemas matemáticos.. 24. Objetivos e hipótesis. 26. Objetivo general.. 26 IV.

(6) Objetivos específicos.. 26. Hipótesis general.. 27. Hipótesis especificas.. 27. MÉTODO. 27. Tipo y diseño de investigación. 27. Variables. 28. Estrategias de aprendizaje. 28. Definición conceptual. .. 28. Definición operacional. 29. Resolución de problemas. 30. Definición conceptual. 30. Definición operacional. 30. Población. 30. Participantes. 30. Instrumentos de investigación. 31. Escalas de estrategias de aprendizaje (ACRA).. 31. Ficha técnica.. 31. Prueba Escrita de matemática.. 36. Ficha Técnica.. 36. Procedimiento de recolección de datos. 38. Cuestionario ACRA.. 38. Prueba escrita.. 39. RESULTADOS. 39. DISCUSIÓN, CONCLUSIONES Y SUGERENCIAS. 50. Discusión. 50. Conclusiones. 53 V.

(7) Sugerencias. 54. REFERENCIAS. 55. ANEXOS. VI.

(8) Índice de tablas Pág.. Tabla 1.. Resultados de uso de estrategias de aprendizaje según edad. 40. Tabla 2.. Resultados de resolución de problema según género. 41. Tabla 3.. Resultados de estrategias de adquisición y número de problemas resueltos.. Tabla 4.. 42. Resultado de estrategias de codificación y número de problemas resueltos.. Tabla 5.. 43. Resultados de estrategias de recuperación y número de problemas resueltos. 45. Tabla 6.. Resultados de estrategias de apoyo y número de problemas resueltos. 46. Tabla7.. Resultados de uso de estrategias de aprendizaje y número de problemas resueltos. Tabla 8.. 47. Medida de correlación entre estrategias de aprendizaje y resolución de problemas. 48. VII.

(9) Índice de figuras Pág. Figura 1.. Resultados de uso de estrategias de aprendizaje según edad. 40. Figura 2.. Resultados de uso de estrategias de aprendizaje según género. 41. Figura 3.. Resultado de estrategias de adquisición y número de problemas resueltos. Figura 4.. 42. Resultado de estrategias de codificación y número de problemas resueltos. Figura 5.. 44. Resultado de estrategias de recuperación y número de problemas resueltos. Figura 6.. 45. Resultados de estrategias de apoyo y número de problemas resueltos. Figura 7.. 46. Resultado de uso de estrategias de aprendizaje y número de problemas resueltos. 47. VIII.

(10) Resumen El presente trabajo tiene por objetivo determinar la relación entre. las estrategias de. aprendizaje y resolución de problemas matemáticos en una muestra de 180 estudiantes del quinto año de secundaria de una Institución Educativa del distrito de Ventanilla en la región Callao. Se administraron dos instrumentos: el primero, escala de estrategias de aprendizaje ACRA (Adquisición, Codificación, Recuperación y Apoyo), el segundo, una prueba escrita de aprovechamiento en matemática. que mide la capacidad de resolución. de problemas. En la prueba estadística se aplicó el coeficiente de correlación de Pearson obteniendo r= 0.209 que representa una relación significativa baja entre las variables estrategias de aprendizaje y resolución de problemas, de igual forma se obtuvo los siguientes coeficientes. de correlación : r= 0.199. para estrategias de adquisición y. resolución de problemas , r= 0.141 para estrategias de codificación y resolución de problemas, r= 0.101 para estrategias de recuperación y resolución de problemas , r=0.101 para estrategias de apoyo y resolución de problemas. Este estudio permite concluir que las estrategias de aprendizaje tienen una relación baja con la capacidad de resolución de problemas.. Palabras clave: Estrategias de aprendizaje, estrategias de adquisición, estrategias de codificación, estrategias de recuperación, estrategias de apoyo, resolución de problemas.. IX.

(11) Abstract This study aims to determine the relationship between learning strategies and mathematical problem solving in a sample of 180 students in the fifth year of a secondary educational institution in the district of Callao window region. The first scale strategies ACRA (Acquisition, Consolidation, Recovery and Support) learning, the second, a written achievement in mathematics that measures the ability of problem solving test: Two instruments were administered. The statistical test of the Pearson correlation coefficient was applied obtaining r = 0.209 representing a significant relationship between the variables low learning strategies and problem solving, just as the following correlation coefficients were obtained, r = 0.199 for strategies acquisition and problem solving, r = 0.141 for coding strategies and problem solving, r = 0.101 for recovery strategies and problem solving, r = 0.101 for support strategies and problem solving. It is concluded that learning strategies have a low capacity to solve problems.. Keywords: learning strategies, acquisition strategies, coding strategies, recovery strategies, support strategies, problem solving.. X.

(12) 1. Introducción La sociedad peruana del siglo XXI ha cambiado radicalmente y se encuentra inmersa en una economía de mercado globalizado, esto supone que la educación siendo uno de los pilares de apoyo al desarrollo social y económico, debe brindar las condiciones y oportunidades necesarias para la formación de seres humanos capaces de entender y transformar su entorno. En este sentido, la organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO 2003), emitió un informe sobre los cuatro. pilares de la educación moderna, aprender a conocer, aprender a hacer,. aprender a vivir juntos y aprender a ser, respecto al primero dice: “aprender a conocer, combinando una cultura general suficientemente amplia con la posibilidad de profundizar los conocimientos en un pequeño número de materias. Lo que supone además: aprender a aprender para poder aprovechar las posibilidades que ofrece la educación a lo largo de la vida.” (p.34). Claro está que, uno de los grandes cambios en educación, es el de desarrollar habilidades como el de. aprender a aprender que permita al futuro ciudadano. integrarse exitosamente y ser parte de una nueva sociedad sumamente exigente. .. De otro lado, analizando los resultados de las evaluaciones nacionales en. matemática, podemos percibir, con bastante claridad, que un alto porcentaje de estudiantes no alcanzan el desarrollo de las capacidades matemáticas propuestas en esta etapa educativa. Al respecto, el Ministerio de Educación (2013) realizó la evaluación censal 2013 a estudiantes del segundo grado de primaria en comprensión lectora y matemática los resultados respecto a matemática fueron los siguientes: “16,8% se ubicaron en el nivel. satisfactorio, el 32,3%. se ubicó en el nivel de. proceso y el 50,9% se ubicó en el nivel inicio”. (p.30) Este resultado ilustra y sostiene la diferencia entre los logros propuestos y los alcanzados en los primeros ciclos de la educación básica regular repercutiendo con resultados negativos en los ciclos de estudio posteriores.. El desarrollo vertiginoso y exponencial de los conocimientos en la actualidad como consecuencia del desarrollo tecnológico ha cambiado sustancialmente los modos de aprendizaje y de enseñanza, ha acortado las brechas sociales de acceso a la información. En este sentido los conocimientos sufren modificaciones por actualización con mayor velocidad, esto condiciona el cambio, ahora será el desarrollo de las capacidades el fin y los contenidos, el medio de lograrlo. En este contexto, se considera más importante que intentar enseñar multitud de conocimientos, la.

(13) 2. formación en aquellas habilidades que capacitarán al estudiante. para seguir. aprendiendo autónomamente, una vez deje el Sistema Educativo, al respecto el Ministerio de Educación (2007) dice: “al poner al que aprende en el centro de la atención del docente, al amparo de los sustentos que ofrecía la investigación psicológica de orientación cognitiva, se entendió que el involucramiento del estudiante en el proceso de su propio aprendizaje, era un factor crucial en la significación de los objetivos de este.”(p.7). Las estrategias de aprendizaje toman relevancia en este contexto y son consideradas habilidades que tienen como finalidad fundamental formar estudiantes autónomos en la gestión de su propio proceso de aprendizaje, en este sentido, Valle, Gonzales , Cueva y Fernández (2007) sostienen que : “las estrategias implican una secuencia de actividades, operaciones o planes dirigidos a la consecución de metas de aprendizaje; y por otra, tienen un carácter consciente e intencional en el que están implicados procesos de toma de decisiones por parte del alumno ajustados al objetivo o meta que pretende conseguir.” (p 56).. Por otro lado, la resolución de problemas en el área de matemática es una actividad que demanda el desarrollo de habilidades y estrategias de aprendizaje y que según el Ministerio de Educación (2009) debe contribuir a: Construir nuevos conocimientos resolviendo problemas de contextos reales o matemáticos; para que tenga la oportunidad de aplicar y adaptar diversas estrategias. en diferentes contextos, y para que al controlar el proceso de. resolución reﬂexione sobre éste y sus resultados. La capacidad para plantear y resolver problemas, dado el carácter integrador de este proceso, posibilita la interacción con las demás áreas curriculares coadyuvando al desarrollo de otras capacidades. (p.347). De acuerdo a lo citado, la capacidad de mayor relevancia cognitiva en el área de matemática es la de resolución de problemas, esto direcciona la metodología del maestro hacia el desarrollo de actividades que tengan como fin resolver situaciones problemáticas, en este sentido, el Ministerio de Educación (2009) afirma: “En el caso del área de Matemática, las capacidades explicitadas para cada grado involucran los procesos transversales de Razonamiento y demostración, Comunicación matemática y Resolución de problemas, siendo este último el proceso a partir del cual se formulan las competencias del área en los tres niveles.” (p.316).

(14) 3. Las estrategias de aprendizaje como recursos personalizados que utiliza el estudiante en su proceso de aprendizaje y la capacidad de la resolución de problemas en matemática. como eje principal en la enseñanza y aprendizaje de esta área,. toman relevancia, como medios efectivos para lograr aprendizajes significativos fundamentado en la capacidad de aprender a aprender , esto conlleva a indagar en qué medida el uso las estrategias de aprendizaje se relacionan con la capacidad de resolución de problemas matemáticos. De lo antes expuesto, prevalece. la necesidad de realizar cambios en la. metodología orientados a revertir los resultados negativos de logros de aprendizaje, es decir, ubicar. a las estrategias de aprendizaje. como actividades cognitivas. primordiales en cada una de las áreas académicas de la educación básica regular peruana, además, el desarrollo y complejidad de la vida moderna condiciona la formación de seres humanos que sean capaces de proponer soluciones a situaciones problemáticas diversas de su entorno, ante esto la matemática, no siendo la única ciencia , proporciona las condiciones de desarrollo del pensamiento resolutivo, surgiendo así la necesidad de conocer la relación existente entre estrategias de aprendizaje y resolución de problemas matemáticos.. En este sentido, el presente trabajo de investigación existente. analiza. la relación. entre las estrategias de aprendizaje y la capacidad de resolución de. problemas matemáticos en estudiantes del quinto año nivel secundario, esto incluye el análisis de las relaciones entre las dimensiones de estrategias de adquisición, estrategias de codificación, estrategias de recuperación y las estrategias de apoyo con la capacidad de resolución de problemas. Por lo anterior, la investigación se define como descriptiva correlacional. En el marco referencial se han identificado antecedentes predominantemente del nivel de educación básica regular y aportes teóricos referentes a estrategias de aprendizaje cognitivas y metacognitivas. como también información sobre la. capacidad de resolución de problemas matemáticos. Dentro del trabajo de campo, se han aplicado dos instrumentos, la escala de estrategias de aprendizaje ACRA (escalas de estrategias de adquisición, codificación, recuperación y apoyo) y la prueba escrita de aprovechamiento en matemática. La información versión 15.. recogida fue procesada por el programa estadístico SPSS.

(15) 4. Problema de investigación Planteamiento. El desarrollo incesante de la sociedad impone nuevos retos a la pedagogía actual. Estos retos se refieren en esencia a la formación integral de los estudiantes, quienes requieren. potenciar sus habilidades de pensamiento, desarrollar el. pensamiento abierto y flexible, que posibilite organizar y enriquecer sus procesos cognitivos, mediante el uso de estrategias de aprendizaje, de tal manera que utilicen eficazmente sus conocimientos y puedan beneficiarse al máximo, al respecto Valle, Gonzales, Cuevas y Fernández (1998) afirma que : “Cuando el alumno se enfrenta a la resolución de una determinada tarea dispone de una amplia variedad de recursos mentales que pueden contribuir a una solución adecuada de la misma.”(p.63). Por otro lado, tomando en cuenta que la matemática constituye una de las ciencias de gran relevancia en el proceso educativo, el Ministerio de Educación (2010) afirma que: “la educación matemática. nos permite entender el mundo y. desenvolvernos en él, a través de la educación. matemática se redescubren y. construyen conocimientos científicos y tecnológicos contribuyendo además a la formación de ciudadanos integrales, críticos y con valores.” (p.6) La resolución de problemas matemáticos, demanda en el estudiante niveles altos de pensamiento que lo posiciona. en ventaja. frente a otras capacidades,. respecto a esto el Ministerio de Educación (2010) dice: “La resolución de problemas en matemática involucra un compromiso de los estudiantes en formas de pensar, hábitos de perseverancia, confianza en situaciones no conocidas proporcionándoles beneficios en la vida diaria, en el trabajo y en el campo científico e intelectual.”(p.12) La aplicación de las estrategias de aprendizaje adecuadas y oportunas en el proceso de la resolución de problemas matemáticos con resultados favorables, es un tema que resulta interesante conocer. La relación que pueda existir. entre. las. estrategias de aprendizaje y la resolución de problemas en matemática de los estudiantes del quinto año de secundaria, aportaría información importante para la gestión e investigación educativa. Respecto a la matemática su importancia es innegable en todos los ámbitos de la actividad humana. La preocupación en este sentido radica en el alto porcentaje de estudiantes que presentan dificultades en el aprendizaje de esta ciencia, tal vez,.

(16) 5. conociendo más y mejores estrategias de aprendizaje coadyuvaría a encontrar una solución. La organización PISA (Programa Internacional de Evaluación de Estudiantes) en el año 2009 aplicó una prueba. para medir los niveles de dominio de. matemáticas, ciencias y lectura en jóvenes de 15 años de ambos géneros de 65 países del mundo, al respecto Trahtemberg (2012) afirma: En las pruebas de noviembre del 2001 Perú salió en el último lugar de 43 países participantes (28 de ellos de la OCDE) tanto en matemáticas, ciencias y lectura. Ocho años después, la mitad de los cuales se deben al gobierno de Alejandro Toledo y la otra mitad a los de Alan García, Perú sigue entre los coleros, esta vez entre 65 países inscritos (30 de ellos de la OCDE) quedando en el puesto 62 en lectura, 60 en matemática y 63 en ciencias, sólo por delante de Azerbaiján y Kyrgyzstan países muy poco desarrollados que esta vez se sumaron a la evaluación pero que no participaron en las pruebas del 2001 (es decir, Perú no superó a ninguno de los que ya lo superaron en el 2001). (p.1) De otro lado, los resultados de las evaluaciones nacionales muestran que no hemos avanzado en mucho tiempo, al respecto, el Ministerio de Educación (2004) realizó una evaluación en el nivel secundario, específicamente en tercero y quinto año, las conclusiones fueron: Solo el 2,9% de los estudiantes de quinto grado de secundaria pertenecen al nivel suficiente , nivel considerado como el esperado para todos los estudiantes del grado .Lo preocupante de esta situación es que el resto de estudiantes (97,1%) muestran no haber desarrollado las capacidades matemáticas requeridas para terminar su escolaridad .Esto implica que este gran estudiantes presentan limitaciones. grupo de. para responder adecuadamente a las. demandas que la sociedad les plantea al egresar de la educación básica. (p. 219) Dada la problemática del bajo rendimiento en matemática. y definido éste, en. términos de resolución de problemas, se puede ver que esta situación se debe a diversos factores, entre ellos, probablemente, la falta de uso de estrategias de aprendizaje por parte del estudiante..

(17) 6. Formulación. Asumiendo la importancia en conocer la relación entre estrategias de aprendizaje y resolución de problemas, se propone la siguiente pregunta de investigación: ¿Existe relación entre las estrategias de aprendizaje. y la resolución de. problemas matemáticos en estudiantes del quinto año de una institución educativa del distrito Ventanilla?. Asimismo se formulas las siguientes preguntas que se. disgregan de la. pregunta principal antes formulada:. ¿Existe relación entre las estrategias de adquisición de la información y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes del quinto año de educación secundaria de una institución educativa del distrito de Ventanilla?. ¿Existe relación entre las estrategias de codificación de la información y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes del quinto año de educación secundaria de una institución educativa del distrito de Ventanilla? ¿Existe relación entre las estrategias de recuperación de la información y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes del quinto año de educación secundaria de una institución educativa del distrito de Ventanilla?. ¿Existe relación entre las estrategias de apoyo y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes del quinto año de educación secundaria de una institución educativa del distrito de Ventanilla?. Justificación. El nuevo escenario de la educación en el mundo generado por el desarrollo tecnológico,. propone. educación. Las formas. diversos cambios en toda actividad humana, entre ellos la de aprender en todos los niveles educativos, se torna. importante desarrollar capacidades en el estudiante. que le permita procesar. información, dándole mayor independencia y seguridad en su desarrollo integral, al respecto la Organización de las Naciones Unidas para la Educación , la Ciencia y la Cultura (2005) afirma que :.

(18) 7. Una de las competencias necesarias para. aprender a aprender es la. capacidad para buscar, jerarquizar y organizar la información omnipresente que hallamos principalmente –aunque no exclusivamente– en Internet. Este es el objetivo de la information literacy sin la cual es difícil hablar de sociedades del conocimiento. Hacer que un alumno aprenda a aprender es ponerlo delante de un ordenador, no para hacer de él un mero usuario, sino para enseñarle a que se sirva de ese instrumento y lo adapte a sus usos y su cultura. El dominio de la lectura y el dominio del soporte digital no se excluyen sino que se complementan. La idea de educación básica para todos, al aproximarse a la noción de la adquisición de una capacidad autodidáctica, cambia de sentido porque ya no designa exclusivamente un conjunto de conocimientos limitado a una determinada edad de la vida. En las sociedades del conocimiento el aprendizaje será continuo. (p.80). Aprender a aprender, se configura como una necesidad ineludible para el ser humano actual, desarrollar esta capacidad implica fijar la atención en los procesos cognitivos que desarrolla el estudiante a la hora de aprender, es decir las estrategias que ejecuta para desarrollar sus aprendizaje. En este sentido,. las estrategias de. aprendizaje toman relevancia como medios que aseguran un aprendizaje significativo y permanente. Los resultados obtenidos en las evaluaciones internacionales y nacionales confirman lo poco avanzado en el desarrollo del aprendizaje en matemática. Pisa (Programa Internacional de Evaluación de Estudiantes) publicó los resultados de las evaluaciones a estudiantes en las áreas de matemática, lectura y ciencias. El Perú se ubicó en los últimos lugares en matemática con un promedio de 368 puntos donde el 53% se ubicó en el nivel 1 y el 47% en el nivel -. Por otro lado el Ministerio de Educación. aplica la evaluación. Censal de. estudiantes (ECE) anualmente a estudiantes de 2do grado de primaria en las áreas de matemática y comunicación. Respecto al año 2013 los resultados de acuerdo a niveles fueron: 50,9% se ubicó en el nivel inicio, el 32,3 el 16,8 en el nivel satisfactorio. Estos resultados confirman el problema del bajo aprendizaje en matemática. Desarrollar aprendizaje matemático implica resolver problemas matemáticos, al respecto el Ministerio de Educación (2010) sostiene que:.

(19) 8. Es de suma importancia por su carácter integrador con los otros procesos mencionados, ya que. posibilita un perfil sistemático, de desarrollo y. complejidad de diversas capacidades. Resolver un problema implica encontrar un camino que no se conoce, es decir, desarrollar una estrategia para encontrar una solución. (p12). Las estrategias de aprendizaje como forma personalizada e intencional de aprender y aprender a aprender, se posicionan dentro de las prioridades de habilidades que debe adquirir y consolidar. un estudiante en el nivel secundario,. contrariamente a esto, las estrategias de aprendizaje no figuran en los currículos de la educación básica,. los estudiantes peruanos. presentan escasos conocimientos. sobre estrategias de aprendizaje y menos aún muestran capacidad por controlar estos procesos. De esta manera, la incorporación de las estrategias de aprendizaje en el proceso de enseñanza aprendizaje de las diferentes áreas académicas constituye una necesidad actual. En este sentido las estrategias de aprendizaje en el proceso de resolución de problemas matemáticos probablemente involucran a los estudiantes en su actitud independiente por la búsqueda del camino a la solución. Resolver problemas en matemática implica. desarrollar formas, hábitos de. perseverancia y confianza en sí mismo, en la vida diaria y profesional. El presente estudio es una respuesta a la necesidad de conocer la relación existente entre estrategias de aprendizaje y resolución de problemas matemáticos y, de esta forma determinar la importancia que los estudiantes y maestros debieran darle, fortaleciendo su uso consciente y consecuentemente obteniendo mejores logros no solo en matemática sino en todas las ciencias.. Marco referencial Antecedentes. En el Perú se han realizado los siguientes estudios sobre estrategias de aprendizaje. y resolución de problemas:. Cano (1996), realizó un estudio descriptivo que tuvo como objetivo identificar las estrategias cognitivas y metacognitivas de aprendizaje en alumnos de quinto año de secundaria en colegios privados de Lima. Se aplicó el instrumento de escala de.

(20) 9. estrategias de aprendizaje ACRA (adquisición, codificación, recuperación y apoyo).La conclusión fue: “existe tendencia. al uso de estrategias metacognitivas y cognitivas. pero el porcentaje de uso frecuente no es elevado.” (p. 109).. Vílchez (2005), Desarrolló una investigación de tipo cuasi-experimental con el objetivo de conocer el efecto que produce el uso de modelos didácticos, elaborados por el docente de acuerdo a objetivos previamente fijados para lograr aprendizaje significativo de la Trigonometría, en estudiantes de quinto año de secundaria del colegio nacional de aplicación Hermilio Valdizán, las conclusiones a que llegó fue la siguiente: Comprobándose que el uso del modelo didáctico para el estudio de las Funciones Trigonométricas con procedimientos didácticos y metodológicos adecuados a la enseñanza activa, permite tener una visión integral del proceso de aprendizaje de los alumnos y conduce a la adquisición de aprendizajes significativos y a mejorar el rendimiento académico, respecto de quienes abordaron el tema en forma pasiva, con exposición del profesor y participación casi nula del alumno en clase, como se constató durante el trabajo de campo. Asimismo cuando la enseñanza a los alumnos es reforzada con un material que propicia el autoestudio, autoaprendizaje y el trabajo en equipo, los aprendizajes son más significativos. (p.121).. Vigo (2005),. realizó un estudio con el objetivo de determinar la relación. existente entre las estrategias de aprendizaje y el rendimiento académico, en las asignaturas de Matemática Básica y Comunicación I, en una muestra de 187 estudiantes de una población de 365 en estudiantes del I ciclo de la Universidad Privada del Norte. Se utilizó el test Escala de Estrategias de Aprendizaje (ACRA). Para establecer la relación entre las estrategias de aprendizaje y el rendimiento académico se efectuó un análisis de correlación, obteniendo el siguiente resultado: Podemos afirmar que sí existe relación significativa entre las estrategias de aprendizaje (ACRA) y el rendimiento académico en las asignaturas de Matemática Básica y Comunicación I. Los coeficientes de correlación y la respectiva prueba de significación estadística entre la nota final del curso de Matemática Básica y el puntaje en las diferentes escalas de estrategias de aprendizaje muestran que existe relación altamente significativa (p menor 0.01). Algo similar se observa en el curso de Comunicación I, en el que se.

(21) 10. detectó una relación estadísticamente significativa (p menor 0.05) entre estas mismas escalas de estrategias de aprendizaje y las notas obtenidas.(p:86). Huerta (2008), realizó un estudio cuasi experimental que tuvo como objetivo determinar el grado de eficiencia que alcanza el método de resolución de problemas dentro del proceso de enseñanza -aprendizaje de las fracciones en el área de matemática en una muestra de 52 estudiantes del segundo grado de educación secundaria de la Institución Educativa 5117 Jorge Portocarrero Rebaza, ubicada en Pachacútec – Ventanilla. La conclusión a la que se llegó fue: El método de resolución de problemas tiene un grado significativo de eficiencia que alcanza dentro del proceso de enseñanza-aprendizaje de las fracciones en el área de matemática en el segundo grado de Educación Secundaria Básica en la Institución Educativa 5117 Jorge Portocarrero Rebaza de Pachacútec, Ventanilla.(p.138).. Llanos (2008), realizó un estudio de estrategia heurística de resolución de problemas en el aprendizaje de matemática para estudiantes de cuanto año de educación secundaria de la I.E. 0087 “José María Arguedas” del distrito de San Juan de Lurigancho. Este estudio analizó los efectos que produce la aplicación de la estrategia heurística de resolución de problemas en el aprendizaje de las matemáticas, la conclusión del estudio fue: “existen diferencias significativas entre los grupos de estudio, respecto del post test, notándose que los estudiantes que recibieron la estrategia de resolución de problemas alcanzan puntajes más elevados que los estudiantes que recibieron las clases bajo el método tradicional.”(p.187).. Salas (2008), realizó un trabajo que comprende la adaptación, aplicación y la eficacia. de un programa de enseñanza de estrategias metacognitivas en el curso. de aritmética para estudiantes del 1º grado de educación secundaria, se aplicó una prueba de rendimiento y un cuestionario para medir las estrategias de procesamiento de la información (ACRA), a una muestra de 54 estudiantes mujeres del 1º grado de secundaria del colegio “La Divina Providencia” de Surquillo, las mismas que están divididas en dos grupos de 27 estudiantes cada uno, uno experimental y otro de control. Los resultados fueron: Los estudiantes que siguieron dicho programa de desarrollo de estrategias metacognitivas alcanzaron mayores puntuaciones en la prueba final de.

(22) 11. aritmética que las estudiantes que continuaron sólo con el método tradicional de enseñanza; lo cual indica que dicho programa fomentó el desarrollo de habilidades metacognitivas en las estudiantes del grupo experimental. Asimismo, la investigación mostró claramente que en las estudiantes del grupo experimental existe una alta correlación entre los resultados de la prueba de rendimiento y el uso de estrategias metacognitivas. (p.127). Por tanto, el programa constituye una herramienta útil y eficaz para mejorar los niveles de aprendizaje de la aritmética.. Quispilaya (2010), desarrolló un estudio donde determinar la relación existente entre. el propósito principal. fue. estrategias de aprendizaje y el rendimiento. académico en geometría plana en los alumnos de cuarto grado de nivel secundaria, es establecer las relaciones existentes entre estas dos variables. Se trabajó con una muestra de 120 alumnos de 14 a 16 años y se utilizó dos instrumentos, el primero fue las escalas de estrategias de aprendizaje ACRA para medir las estrategias de aprendizaje y. segundo, los registros de evaluación del segundo trimestre de. matemática para medir el rendimiento académico. El resultado que se obtuvo de este trabajo fue: Los estudiantes tienen nivel bajo de estrategias de aprendizaje en las cuatro escalas y tienen un nivel medio de rendimiento académico. El coeficiente de correlación para niveles de rendimiento académico y estrategias de aprendizaje, en sus cuatro escalas: adquisición, codificación, recuperación y apoyo, el nivel de significación p de 0.864, 0.614, 0.386 y 0.593 respectivamente, p mayores que 0.05 es decir, no existe una correlación entre estrategias de aprendizaje y el rendimiento académico en geometría plana.. Por otro lado, estudios realizados en el. extranjero sobre las variables en. estudio fueron: Gilar (2003), realizó un estudio sobre la adquisición de habilidades cognitivas en una muestra de estudiantes. universitarios del segundo ciclo. de psicología,. considerando uno de los factores las estrategias de aprendizaje, las conclusiones fueron: El uso de estrategias no tiene, sin embargo, una influencia directa sobre la adquisición del conocimiento, ya que ninguno de los factores del cuestionario de procesos de estudio (CPE), muestra una relación significativa de orden cero.

(23) 12. con los resultados de aprendizaje. Esto puede deberse a distintas razones, por una parte las estrategias evaluadas son fundamentalmente estrategias de aprendizaje, dirigidas a la comprensión del conocimiento, mejor que estrategias de pensamiento relacionadas con la comprensión profunda y la reorganización conceptual del material. Por otra parte, lo más probable es que la habilidad de organizar cualitativamente el conocimiento y las estrategias destinadas a la adquisición del mismo sean mecanismos independientes, lo cual estaría de acuerdo con el carácter no consciente de las habilidades de organización del conocimiento. (p. 439-440).. Toboso ( 2004), realizó un estudio sobre evaluación de habilidades cognitivas en la resolución de problemas matemáticos en estudiantes españoles de segundo y tercer año de secundaria obligatoria , se utilizaron diversos instrumentos, uno diseñado y validado. especialmente para evaluar los componentes cognitivos en la. resolución de problemas y los demás fueron. instrumentos estandarizados .En este. estudio se concluyó que: La comprensión lectora, el reconocimiento de la naturaleza del problema, la organización de las estrategias que lo resuelven, y la ejecución correcta de los algoritmos, aritméticos y algebraicos, son variables predictoras del rendimiento general en matemáticas y de la capacidad que presentan los estudiantes para resolverlos problemas planteados en esta asignatura. (p.351).. Bertel y Torres (2008), realizaron un estudio estrategias de aprendizaje en estudiantes. correlacional. entre estilos y. de la facultad de fonoaudiología de la. Universidad del Norte de Barranquilla, los instrumentos que se emplearon fueron el Inventario de Estilos de Aprendizaje de Felder y Silverman estrategias de aprendizaje ACRA. y las. Escalas de. para medir los estilos de aprendizaje. estrategias de aprendizaje respectivamente. y las. , dicho estudio concluyó que : “ En. cuanto a la existencia de la relación entre los estilos de aprendizaje y las estrategias de aprendizaje, los resultados no son concluyentes acerca de una correlación recíproca entre estas variables” ( p. 150).

(24) 13. Tejedor, Gonzales y García (2008). realizaron un estudio sobre estrategias. atencionales y su relación con el rendimiento académico en diferentes áreas de estudio. en 602. estudiantes. de secundaria de España, se aplicó la escala de. estrategias ACRA y las notas finales de un periodo de estudio. La primera conclusión determina que: “El uso por parte de los alumnos de las técnicas atencionales de exploración y de subrayado lineal correlacionan positiva y significativamente.” (p.8); en una segunda conclusión se determina que: “existe correlación positiva y estadísticamente significativa entre las estrategias atencionales y cada una de las asignaturas.”(p. 8). Cáceres( 2009), realizó un estudio correlacional entre el uso de las estrategias de aprendizaje y el rendimiento académico en matemáticas a 313 estudiantes del tercer semestre de preparatoria de la Universidad Autónoma de Yucatán, para cumplir con el objetivo se utilizó el instrumentos Cuestionario de Estrategias de Aprendizaje (CEA), elaborado por Beltrán, Pérez, y Ortega, 2006 y los promedio semestrales de los estudiantes , este trabajo concluyó que : No se encontró una relación significativa entre las estrategias de aprendizaje y el rendimiento académico. Los estudiantes de alto rendimiento académico, manifestaron utilizar más, las estrategias de motivación, control emocional, selección,. transferencia,. pensamiento. crítico. y. creativo,. y. planificación/evaluación; a diferencia de los alumnos de bajo rendimiento quienes puntuaron más bajo en dichas estrategias. (p.56). Gonzales, García, Vargas y Cardelle (2010). desarrollaron un estudio en. México con estudiantes de secundaria con dos objetivos, en primer lugar, estudiar si existe relación entre el uso de estrategias de recuperación de la información y el rendimiento académico en alumnos de educación secundaria y, en segundo lugar, estudiar si el uso de estas estrategias se ve influida por la edad, curso académico o género. Para la recogida de datos se ha empleado la escala de estrategias de recuperación del cuestionario ACRA, que fue aplicada a 602 estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria. También se recogieron datos de sus calificaciones en cada asignatura a final de curso. La conclusión. muestran que: “existe correlaciones. significativas y positivas entre el uso de las estrategias de recuperación (búsqueda de codificaciones, búsqueda de indicios, planificación de respuesta y generación de respuesta escrita) y el rendimiento académico en la mayor parte de las asignaturas.”(p.12). Respecto al uso de estrategias de adquisición concluye: “el uso de las estrategias de codificación disminuye con la edad.” (p.12)..

(25) 14. Por último, el estudio concluye que: “respecto al género el estudio las alumnas muestran una mayor frecuencia en el uso de las estrategias de recuperación que sus compañeros.” (p.12). Mera y Peña (2011) desarrollaron un estudio cuasiexperimental con prueba y postprueba en estudiantes del quinto grado en la ciudad de Caracas con el objetivo de determinar la influencia de las estrategias metacognitivas en el aprendizaje de las fracciones, se llegó a las siguiente conclusión : Se evidenció que el. grupo experimental mejoró sustancialmente su. rendimiento, por lo que se infiere que la instrucción sobre la ejecución de estrategias metacognitivas en operaciones con fracciones permitió que los estudiantes. adquiriesen. un. conocimiento. conceptual,. procedimental. y. actitudinal sobre el proceso de conocimiento y autorregulación en este tópico de matemática, lo que incide en un mejor desempeño en las operaciones con fracciones. (p.15). Marco teórico La Psicología Cognitiva. La Psicología Cognitiva. como disciplina científica se define según Parkin. (1999) como: “La rama de la psicología que intenta proporcionar una explicación científica de cómo el cerebro lleva a cabo funciones mentales complejas como la visión, la memoria, el lenguaje y el pensamiento.”(p. 3). Los. estudiantes dentro de esta. teoría cognitiva. son considerados como. sujetos activos, responsables de su proceso de aprendizaje, que se concibe como un proceso que implica adquisición y reorganización constante de las estructuras cognitivas del estudiante, Sampascual (2001). Bajo este contexto surge la teoría de Procesamiento de la Información, que será. la primera teoría en considerar los procesos mentales no directamente. observables como objeto de estudio, y por tanto, donde pueden ubicarse las estrategias de aprendizaje como acciones concretas que realiza el sujeto en su proceso de aprendizaje.. Procesamiento de la Información. Esta teoría propone una concepción del aprendizaje de naturaleza cognitivo, en la que en sus supuestos fundamentales comienzan a considerarse los procesos mentales internos como objeto de estudio para la comprensión del aprendizaje..

(26) 15. El supuesto fundamental de la teoría del Procesamiento de la Información. Según la teoría del Procesamiento de la Información, todo proceso mental, sea consciente o inconsciente, se compone de un input de información (ingreso de la información al sistema), una operación que se ejecuta sobre dicho input y termina en un output de información o resultado de la información que llegó al sistema (salida de la información). Un proceso mental puede descomponerse en otros más simples en forma sucesiva, respecto a estas características de los procesos mentales Pozo (2006), dice: El supuesto fundamental de la teoría del Procesamiento de la Información es el de la descomposición recursiva de los procesos cognitivos. De acuerdo con este supuesto fundamental, la mente funciona a modo de un programa de ordenador en el que cualquier proceso o ejecución cognitiva puede ser comprendido reduciéndolo a las unidades mínimas de que está compuesto, descomponiéndose y especificándose, por tanto, en un nivel más simple. (p45). En la teoría del Procesamiento de la Información, la memoria juega un papel importante en el procesamiento de la información que tiene lugar en el ser humano, en ese sentido Declaux y Seoane (1982) describen la siguiente secuencia: En un primer momento, los estímulos físicos que configuran el entorno son recogidos por diferentes procesos neurosensoriales (visual, auditivo, etc.), y mantenidos por breve tiempo, en una memorias sensoriales con el fin de que se produzcan procesos de extracción de características y reconocimientos de formas. Tales procesos lo que hacen es recoger la información pertinente de tales memorias sensoriales y transmiten a otra estructura transitoria. de. memoria, la memoria de corto plazo, Otros mecanismos pondrán en conexión la información registrada y mantenida en la memoria de corto plazo con viejos conocimientos ya adquiridos, produciendo así la transferencia a la llamada memoria de largo plazo. de la nueva información, que quedaría integrada, de. modo permanente, en nuestro bagaje cognitivo. (p. 119). Teoría de los niveles de procesamiento. Craik y Lockhart (1972). citado por Klein (1995) construyeron. una teoría. referente al procesamiento de la información en la cual plantean lo siguiente:.

(27) 16. La información puede ser procesada a diferentes niveles, un estímulo puede ser procesado a un nivel de análisis superficial, poco profundo o puede ser interpretado a un nivel más profundo. Según esta teoría el nivel de procesamiento que recibe la información influye en su recuerdo posterior, por lo tanto, cualquier experiencia produce una huella permanente en la memoria pero su intensidad depende. del nivel de. procesamiento que haya recibido la información. (pp.448 - 449). Asimismo referentes a los niveles de análisis esta teoría plantea tres niveles de procesamiento, el primero es el procesamiento superficial donde se ve las características físicas y perceptivas,. en. el segundo nivel. de procesamiento. intermedio los objetos son reconocidos y categorizados y por último el tercer nivel de procesamiento profundo donde se analiza a nivel semántico.. Teoría del almacenamiento en la memoria en tres etapas. Según Atkinson y Shiffrin (1971), citado por Klein (1995) propusieron que la información se almacena en la memoria en tres etapas: Registro sensorial o memoria sensorial, donde la información es una impresión inicial sobre el ambiente externo. Las experiencias almacenadas en la memoria sensorial son copias exactas de los estímulos extornos. Sin embargo, no toda la información. del ambiente es almacenada en el registro sensorial. La. información decae rápidamente después de dejar el registro sensorial y se perderá a no ser que sea procesada en la memoria a corto plazo. La memoria a corto plazo es una capacidad de almacenamiento temporal de nuestras experiencias .Los recuerdos pueden permanecer en la memoria a corto plazo durante 5, 10 o 15 segundos, o incluso más. El tiempo que la información permanece en la memoria a corto plazo depende de dos procesos: Primero la experiencia puede ser repasada o repetida; segundo, sólo se puede retener una cantidad limitada de información en la memoria a corto plazo. La mayor parte de la información almacenada en la memoria a corto plazo se transfiere a la memoria a corto plazo, o lugar de almacenamiento permanente en la memoria. (p.397).

(28) 17. Memoria a largo plazo Luego que la información es. organizada y analizada en la memoria de corto. plazo pasa a almacenarse en la memoria de largo plazo. Tulving (1983) citado por Klein (1995) sugiere lo siguiente: Hay 2 tipos de memoria a largo plazo: episódica y semántica .La memoria episódica. tiene. información. sobre. acontecimientos. relacionados. temporalmente, mientras que la memoria semántica contiene el conocimiento necesario para la utilización del lenguaje. Por lo tanto, la memoria episódica puede ser sobre eventos que has experimentado en un momento y lugar determinado; la memoria semántica incluye información sobre la palabra y otros símbolos, su significados y referentes, las relaciones entre las palabras y los símbolos, y las reglas, fórmulas o algoritmos para la adquisición de conceptos y resolución de problemas. (p. 420). Aprendizaje significativo El aprendizaje significativo se clasifica en dos clases, el aprendizaje significativo por recepción y el aprendizaje significativo por descubrimiento. “El aprendizaje por recepción se da cuando se presenta el contenido en su forma final además debe cumplir con las condiciones de que el estudiante presente una actitud de aprendizaje significativo y además el material utilizado debe ser potencialmente significativo” (Ausubel, Novak y Hanesian 1996, p. 34).. Por otro lado, para Ausubel, Novak y Hanesian (1996) plantean referente al aprendizaje significativo por descubrimiento lo siguiente: El rasgo esencial del aprendizaje por descubrimiento, sea de formación de conceptos o de solucionar problemas por repetición, es que el contenido principal de lo que va a ser aprendido no se da, sino que debe ser descubierto por el alumno antes de que pueda incorporar lo significativo de la tarea a su estructura cognoscitiva. En otras palabras, la tarea de aprendizaje distintiva y previa consiste en descubrir algo: cuál de los dos callejones de un laberinto lleva a la meta, la naturaleza exacta de la relación. entre dos variables, los atributos comunes de cierto. distintos, y así sucesivamente. (p.35).. número de casos.

(29) 18. Estrategias de aprendizaje. Distinciones terminológicas. La tácticas y técnicas, ambas son concebidas como procedimientos o acciones más específicas que se ponen en práctica con la finalidad de implementar una estrategia más amplia o general. Las capacidades son consideradas de origen genéticas, es decir, algo que tenemos o no tenemos desde el nacimiento, al respecto Monereo (2007) dice: Partiendo del término más. amplio y genérico. que corresponde a las. habilidades, es frecuente que el término se confunda con el de capacidades y por supuesto , con el de estrategias .En relación al primer binomio , capacidad habilidad , hablamos de capacidades cuando nos referimos a un conjunto de disposiciones. de tipo genético. que una vez desarrolladas a través de la. experiencias que produce el contacto con el entorno culturalmente organizado, dará lugar a habilidades individuales. (p. 18).. Siguiendo la secuencia que se establece entre estos términos Monereo (2007) afirma que: Las estrategias de aprendizaje son mecanismos de control de que dispone el estudiante para dirigir sus modos de procesar la información y que facilitan la adquisición, el almacenamiento y la recuperación de la información. Así, las estrategias son procedimientos o planes que se llevan a cabo para la consecución de un objetivo de aprendizaje, mientras que las técnicas son los procedimientos específicos que se utilizan dentro de una estrategia para llevarla a cabo. (p.24).. Conceptualización. Monereo (2007). respecto a las estrategias de aprendizaje lo define como:. “Procesos de toma de decisiones (conscientes e intencionales) en las cuales el estudiante eligen y recupera, de la manera coordinada, los conocimientos que necesita para cumplimentar una determinada demanda u objetivo, dependiendo de las características de la situación educativa en que se produce la acción”.(p. 27). Nisbett y Shucksmith (1987). citado. por Bernando. (2004). define. a las. estrategias de aprendizaje como: ”procedimiento o actividades mentales que se activan con el propósito de facilitar la adquisición , el almacenamiento y/o la utilización de la información.” (p.28)..

(30) 19. Características principales. Las estrategias de aprendizaje son operaciones mentales que utilizan las técnicas para lograr su objetivo. Tienen carácter intencional y deliberativo. Es decir, exigen el establecimiento de un plan de acción, con una meta u objetivo identificable a alcanzar por medio de su uso. La aplicación de una estrategia de aprendizaje. exige al estudiante, un. determinado grado de control sobre su propia actividad cognitiva, aunque cuando nos hacemos expertos en su uso, las estrategias de aprendizaje pueden llegar a convertirse en destrezas automatizadas. Las estrategias de aprendizaje. requiere. seleccionar las acciones que se. pretenden utilizar, las opciones de selección depende de los recursos y capacidades disponibles del estudiante y de las características y variables del proceso enseñanzaaprendizaje. Promueven en el estudiante la realización de un aprendizaje significativo, autónomo e independiente. La autorregulación del aprendizaje que es un proceso activo en el cual los estudiantes establecen metas para su aprendizaje y en función. a estas intentan. planificar, supervisar, controlar y regular su aprendizaje, motivación y conducta.. Clasificación de las estrategias de aprendizaje. Estrategias cognitivas. La estrategias cognitivas son procesos mentales que desarrolla. la persona. que aprende en búsqueda de lograr objetivos previamente trazados, en este sentido para González y Tourón (1992), citado por Valle, Gonzales, Cueva, y Fernando (1998) afirman que: “las estrategias cognitivas hacen referencia a la integración del nuevo material con el conocimiento previo. En este sentido, serían un conjunto de estrategias que se utilizan para aprender, codificar, comprender y recordar la información al servicio de unas determinadas metas de aprendizaje.” (p.57). En el presente estudio asumiremos el modelo. propuesto por Román y. Gallego (1994) que organiza a las estrategias de aprendizaje ligadas a los procesos mentales y al tipo de memoria que utiliza, es así como proponen que “el cerebro funciona como si fuera la condición de tres procesos cognitivos. básicos : la. adquisición , codificación o almacenamiento y recuperación o evocación .Como por otra parte el pleno rendimiento del sistema cognitivo requiere la colaboración de otro.

(31) 20. proceso de naturaleza metacognitiva social, etc., denominada de apoyo.” (p. 9). En este sentido, las estrategias planteadas para el aprendizaje se. ubican dentro del. enfoque cognitivo. Este modelo se relacionan con las estrategias aplicadas en la resolución de problemas matemáticos, según Polya ( 1096), existen procedimientos básicos para la resolución de problemas, tal es así que mientras estrategias de adquisición, estas se vincularían planificación de resolución de problemas. se aplique. en el plano de comprensión y. , asimismo, cuando se usan estrategias de. codificación de la información se estaría en el plano de ejecución de resolución de problemas, por último las estrategias de apoyo usadas en el aprendizaje estarían en el plano de la revisión retrospectiva en la resolución de problemas en matemática.. Estrategias de adquisición de la información. Estas estrategias son las encargadas de transformar la información desde los sentidos hacia la memoria de corto plazo a través de procesos de repetición; respecto a las estrategias atencionales. atención y. y de repetición Román y. Gallego(1994) afirman los siguiente :“se focalizan en el control o dirección de todo el sistema cognitivo hacia la información relevante de cada contexto. Dentro de las atencionales se distinguen las de exploración. y fragmentación. Asimismo las. estrategias de repetición consiste en repetir una y otra vez la información que se quiere aprender, tienen la función de hacer durar o facilitar el paso de la información a la memoria de largo plazo.” (p. 10).. Estrategias de codificación de la información. Transferir la información desde la memoria de corto plazo a la memoria de largo plazo es necesario realizar otras actividades además de las atencionales y de repetición, este proceso permite asignarle un código con la cual será almacenado en la memoria de largo plazo , pero para que esto suceda la información debe encontrar un anclaje llamado saberes previos , de esta manera la nueva información se incluirá en la base de datos de la memoria de largo plazo, Al respecto Román Y Gallegos (1994) sostiene: “la elaboración(superficial y/o profunda) y la organización más sofisticada de la información, conectan esta con los conocimientos previos, integrándola en estructuras de significados más amplios(formas de representación) que, constituyen , por unos, estructuras cognitivas y, por otros, base de conocimientos.(p.22).

(32) 21. Estrategias de recuperación de la información. Almacenada la información en la memoria de largo plazo, esta debe ser recuperada circunstancialmente por el estudiante que se convertirán en respuestas , es decir, sirven para manipular (optimizar) los procesos cognitivos de recuperación o recuerdo , en primer lugar están las. estrategias de búsqueda, que sirven para. facilitar el control o la dirección de la búsqueda de palabras, significados y representaciones conceptuales o icónicas en la memoria a largo plazo ,esta búsqueda se orienta hacia las. codificaciones y los. indicios, en segundo lugar están. las. estrategias de generación de respuesta, estas, garantiza la adaptación positiva que deriva de una conducta adecuada a la situación. Están divididas en estrategias de planificación de respuesta y estrategias de respuesta escrita. Al respecto Román y Gallegos (1994) detallan: “Uno de los factores o variables que explican la conducta de un individuo es la información ya procesada. El sistema cognitiva necesita, pues, contar con la capacidad de recuperación o de recuerdo de ese conocimiento almacenado en la memoria de largo plazo.”(p.13).. Estrategias de Apoyo al Procesamiento de la Información. La clasificación de las estrategias de apoyo dentro de la literatura son diversas en este trabajo se asumirá la clasificación hecha por Román y Gallegos (1994) donde distingue Asimismo. dos grupos de estrategias, las metacognitivas para efectos de análisis. solo se trabajará. y las socioafectivas. con las estrategias. metacognitivas. Las estrategias cognitivas necesitan procesos que las fortalezcan , como dice Bernardo (2004) “ El pleno rendimiento del sistema cognitivo requiere la colaboración de otros procesos de naturaleza metacognitiva , social ,etc. , es preciso tener en cuenta otro grupo denominado de apoyo.”(p.29). Respecto al uso de las estrategias metacognitiva Meza (2014), afirma que: El uso de las estrategias de aprendizaje supone el empleo de la capacidad metacognitiva del aprendiz en la medida en que deberá percatarse de sus dificultades a fin de poner en marcha los procedimientos de dirección y control (estrategia) para el mejor funcionamiento en relación con el proceso. Supone también la noción de aprendizaje autorregulado, como aquel aprendizaje que en el aprendiz ejerce funciones de planificación, supervisión y evaluación de los procesos y acciones requeridas para el logro de los objetivos del aprendizaje.(p:199).

(33) 22. Para Román y Gallegos (1994) las estrategias metacognitivas: “apoyan, por una parte, el conocimiento que una persona tiene de los propios procesos en general y de estrategias cognitivas en particular y, por otra, la capacidad de manejo de la mismas.” (p.15). Según Beltrán y Bueno (1995) sobre estrategias metacognitivas afirma que :”mientras las estrategias cognitivas ejecutan, las estrategias metacognitivas planifican y supervisan la acción de las estrategias cognitivas.” (p.320). Las estrategias metacognitivas, suponen y apoyan el conocimiento que una persona tiene de los propios procesos, de las estrategias cognitivas de aprendizaje (autoconocimiento) y de la capacidad de manejo de las mismas (automanejo). Las de autoconocimiento, responde a qué, cuándo, cómo, por qué se utilizan dichas estrategias y el. automanejo requiere la planificación, la. evaluación y. regulación, rectificar sino se alcanzan los objetivos.En este sentido González y Tourón (1992), citado por Valle et al (1998)afirma :“Las estrategias metacognitivas hacen referencia a la planificación, control y evaluación por parte de los estudiantes de su propia cognición. Son un conjunto de estrategias que permiten el conocimiento de los procesos mentales, así como el control y regulación de los mismos con el objetivo de lograr determinadas metas de aprendizaje.” (p.58). El siguiente cuadro resume la clasificación entre estrategias cognitivas y las de apoyo.. Estrategias de ADQUISICIÓN. Estrategias de CODIFICACIÓN. Estrategias de RECUPERACIÓN. Estrategias de APOYO. Tomado de: Román, J. y Gallego, S.(1994). Manual de la publicación de escalas de estrategias de aprendizaje (2da ed.). Estrategias heurísticas. Aplicar estrategias pertinentes en el proceso de aprendizaje asegura obtener mejores resultados, es decir, se logra mejores niveles de aprendizaje. En este sentido las estrategias heurísticas se tornan como procesos adecuados al aprendizaje de la.

(34) 23. matemática, al respecto Polya (1989) afirma que: “la heurística trata de comprender el método que conduce a la solución del problema, en particular, las operaciones típicas mentales útiles en este proceso.”(p.102). Asimismo, Velasco (2000) sostiene que: “en el trabajo de Polya, el estudio de la Heurística tiene como objetivo entender el proceso para resolver problemas, en particular las operaciones mentales que son útiles en este proceso. Para este fin toma en cuenta tanto aspectos de índole lógico y orden psicológico.” (p. 63). Optar por un procedimiento heurístico, es optar por probables soluciones y luego de deliberar elegir el camino que no necesariamente puede ser el correcto, al respecto Klein (1995) dice: “los heurísticos aumentan la probabilidad. de que un. problema sea resuelto, pero no garantizan la solución.”(p.365) Uno de los argumentos principales de la estrategias heurísticas es la experiencia personal y ajena, es decir, para resolver un problema matemático necesita. se. la experiencia del estudiante y sus conocimientos previos, también son. necesarios las experiencias que a modo de problemas modelos pueda existir sobre el particular, en este sentido Polya (1989) sostiene que: “La experiencia objetiva, es la que resulta de la resolución de problemas y de la observación de los métodos del prójimo.” (p. 102). Enfrentar y. buscar soluciones a problemas matemáticos es partir de la. información dada, construir un camino e ir revisándolo constantemente para advertir posibles soluciones, en este sentido, Castillo y Espeleta (2003) sostiene que : Las estrategias heurísticas, se comportan. como recursos organizativos del. proceso. de resolución, que. especialmente a. vía. solución. de. primera es. del. contribuyen. determinar la. problema abordado. Existen dos estrategias la. trabajar hacia adelante, se parte de lo dado para realizar las. reflexiones que han de conducir a la solución del problema; segundo se trabaja hacia atrás, se examina primeramente lo que se busca y,. apoyándose. de. los conocimientos que se tienen, se analizan posibles resultados intermedios de lo que se puede deducir lo buscado, hasta llegar a los dados.(p:87).

(35) 24. Resolución de Problema en Matemática.. Para. Ausubel, Novak y Hanesian (1996). sostienen referente a la. resolución de problemas lo siguiente: La resolución de problemas en contraste con el aprendizaje de ensayo y error constituye un aprendizaje por descubrimiento orientado hacia la hipótesis que exige la transformación y la reintegración del conocimiento existente para adaptarse a las demanda de una meta específica de una relación medio –fines. La comprensión de las condiciones del problema y la asimilación de la solución del mismo constituyen formas de aprendizaje significativo por recepción. (p.487) Partiendo de la idea que un problema es una situación que demanda la intervención de procesos mentales en la búsqueda de la solución, al respecto Klein (1995) sostiene: “Un problema es una situación en la que una persona está motivada para alcanzar una meta, pero su consecución está bloqueada por algún obstáculo. La tarea de la persona es encontrar un solución al problema, es decir, descubrir un modo de superar los obstáculos.” (p. 362) La resolución de problemas es considerado un proceso, en tal sentido Perales (1993) sostiene que: Es el proceso mediante el cual la situación incierta es clarificada e implica, en mayor o menor medida, la aplicación de conocimientos y procedimientos por parte del solucionador, así como la reorganización de la información almacenada en la estructura cognitiva, es decir, un aprendizaje. La palabra «resolución» sirve para designar la actividad que consiste en resolver el problema desde la lectura del enunciado, pudiendo establecerse una distinción entre el tratamiento lógico-matemático y la propia actividad de resolución, analizada a menudo en términos de encadenamiento de procesos, y la solución o respuesta, producto de dicha actividad.(p.170).. Etapas de la resolución de problemas matemáticos.. Respecto al trabajo realizado por Polya, Tárraga (2008) escribe: Realizó las primeras descripciones de los procesos que subyacen a la solución de problemas matemáticos con el objetivo de servir de guía a los profesores que enseñan a sus alumnos a resolver problemas, aisló 4 fases fundamentales en la solución de problemas: comprensión del problema, concepción de un plan,.

(36) 25. ejecución del plan, y visión retrospectiva. El modelo propone estas 4 fases o procesos generales, pero admite que se pueden descomponer en procesos más sencillos, e incluso sugiere que puede ser conveniente establecer subdivisiones en estas fases. Para ello facilita una lista de preguntas que se enmarcan dentro de cada fase. (p.52).. • • • • • • • • •. Comprender el problema ¿Cuál es la incógnita? ; ¿Cuáles son los datos? Concebir un plan ¿Se ha encontrado con un problema similar?¿Ha visto el mismo problema planteado en forma ligeramente diferente? He aquí un problema relacionado al suyo y que se ha resuelto ya. ¿Podría usted utilizarlo? ; ¿podría utilizar su resultado?; ¿Podría emplear su método?;¿Le haría a usted falta introducir algún elemento auxiliar a fin de poder utilizarlo? ¿Podría enunciar el problema en otra forma? ¿Ha empleado todos los datos ¿, ¿Ha considerado usted todas las nociones esenciales concernientes al problema? Ejecutar el plan Al ejecutar el plan de solución , compruebe cada uno de los pasos. ¿Puedes usted ver claramente que el paso es correcto? ¿puede usted demostrarlo? Visión retrospectiva ¿Puede usted verificar el resultado? ¿Puede verificar el razonamiento? ¿Qué de obtener el resultado en forma diferente? ¿puede usted emplear el resultado o el método en algún otro problema?. Tomado de: Tárraga (2008). ¡Resuélvelo ¡ Eficacia de un entrenamiento en Estrategias Cognitivas y Metacognitivas de solución de problemas matemáticos en estudiantes con dificultades de aprendizaje. (p.53) Comprensión del problema Al resolver problemas, se debe iniciar por entender el problema, cual es el concepto o los conceptos involucrados, qué información se está recibiendo y qué información se está omitiendo es decir, conocer los datos e incógnita.. Concebir un plan En esta etapa se debe buscar información relacionada que permita plantear de una manera flexible y no mecanicista algún camino que ayude a llegar a la solución.. Ejecutar el plan El uso de los conceptos, relaciones matemáticas y procedimientos que demanda la solución de los problemas formaran las acciones a desarrollar..

(37) 26. Visión retrospectiva Consiste en realizar una revisión del proceso de desarrollado y el resultado obtenido, para evaluar y corregir si fuera el caso.. Objetivos e hipótesis Objetivo general. Determinar la relación entre las estrategias de aprendizaje y la resolución de problemas matemáticos en los estudiantes del quinto año de. secundaria de una. institución Educativa de Ventanilla.. Objetivos específicos. Determinar la relación entre la estrategia de adquisición de la información y la resolución de problemas. matemáticos. en. los estudiantes. del quinto año de. secundaria en una Institución Educativa del distrito de Ventanilla.. Determinar la relación entre estrategias de codificación de la información y la resolución de problemas. matemáticos. en los estudiantes. del quinto año de. secundaria de una Institución Educativa del distrito de Ventanilla.. Determinar. la relación entre estrategias de recuperación de la información y. la resolución de problemas matemáticos en los estudiantes. del quinto año de. educación secundaria de una Institución Educativa del distrito de Ventanilla.. Determinar. la relación. problemas matemáticos. entre. estrategias de apoyo y la resolución de. en los estudiantes del quinto año de secundaria de una. Institución Educativa del distrito de Ventanilla..

(38) 27. Hipótesis general. Existe relación significativa entre las estrategias de aprendizaje y la resolución de problemas matemáticos en los estudiantes del quinto año de secundaria de una Institución Educativa de Ventanilla.. Hipótesis específicas. Existe relación significativa entre la estrategia de adquisición de la información y la resolución de problemas matemáticos en los estudiantes del quinto año de secundaria de una institución educativa del distrito de Ventanilla.. Existe relación significativa entre estrategias de codificación de la información y la resolución de problemas matemáticos en los estudiantes del quinto año de secundaria de una Institución Educativa del distrito de Ventanilla.. Existe relación significativa. entre estrategias de recuperación de la. información y la resolución de problemas matemáticos en los estudiantes del quinto año de educación secundaria de una institución educativa del distrito de Ventanilla.. Existe. relación significativa. procesamiento de la información. entre estrategias. de apoyo cognitivo. al. y la resolución de problemas matemáticos en los. estudiantes del quinto año de secundaria de una institución educativa del distrito de Ventanilla.. Método. Tipo de diseño de investigación. La presente investigación es de tipo descriptivo correlacional. Se busca establecer cómo se relacionan las variables, estrategias de aprendizaje y resolución de problemas. El esquema del presente estudio es el siguiente:.

(39) 28. Estrategias de aprendizaje (Ox). Resolución de problemas (Oy). Ox. M. r. Oy Las. estrategias de aprendizaje han sido divididas en cuatro estrategias,. estrategias de adquisición de la información, estrategias de codificación de la información, estrategias de recuperación de la información y estrategias de apoyo. La información obtenida en cada una será relacionada con la información obtenida sobre resolución de problemas. El cuestionario sobre estrategias de aprendizaje (ACRA) y la prueba escrita. de matemática. serán aplicados, previa información, en días. diferentes y en las primeras horas de estudio para evitar el cansancio. Los estudiantes utilizarán 60 minutos para contestar el cuestionario ACRA y 60 minutos para desarrollar la prueba escrita de matemática, esto con el fin de darles el tiempo necesario y evitar las respuestas al azar.. Variables. Estrategia de Aprendizaje. Definición conceptual. Monereo (2007) respecto a las estrategias de aprendizaje lo define como: “Procesos de toma de decisiones, conscientes e intencionales, en las cuales el estudiante eligen y recupera, de la manera coordinada, los conocimientos que necesita para cumplimentar una determinada demanda u objetivo, dependiendo de las características de la situación educativa en que se produce la acción”. (p. 27).