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Algunas reflexiones sobre resolución de problemas en matemáticas

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ComitéLatinoamericanodeMatemáticaEducativaA.C. 32

ALGUNASREFLEXIONESSOBRERESOLUCIÓNDEPROBLEMASENMATEMÁTICAS EdisonDeFariaCampos

UniversidaddeCostaRica CostaRica [email protected]

Campodeinvestigación: Resolucióndeproblemas Nivel: Medio,superior

Resumen.Elpropósitodeestecursoeseldecompartiralgunasreflexionesrelacionadasconla estrategiametodológicaderesolucióndeproblemasmatemáticos,revisarlasideasdePolya (1990),Schoenfeld(1985),delinformePISA,delaNCTMyespecialmenteelenfoque“OpenͲ Ended”(BeckeryShimada,2005)utilizadoporlosjaponesesenelaula.

Tambiénsedescribenaspectoshistóricosdelautilizacióndetecnologíasdigitalesenel proceso de resolución de problemas, principalmente las estrategias utilizadas por investigadoreseninteligenciaartificial.

Palabrasclave:resolucióndeproblemas

Introducción

Apartirdeladécadadelos60laresolucióndeproblemasharecibidounenormeimpulso,

especialmenteenlaeducaciónmatemática.EneldocumentoAgendaparalaacción

(1980) del Nacional Council of Teachers of Mathematics (NCTM), la resolución de

problemasfuecolocadacomoelfocodelaeducaciónmatemáticaparaladécadadelos

80.EnlosdocumentoselaboradosporlaNCTMen1989yenel2000,laresoluciónde

problemasrecibióundestaqueespecial.Enlosestándaresparalamatemáticaescolar,la

resoluciónde problemas es consideradacomoparteintegraldelaprendizaje dela

matemáticayseconsideraquelosestudiantesdetodoslosnivelesdelsistemaeducativo

deberíanserpreparadosparaconstruirnuevosconocimientosmatemáticosmediantela

resolucióndeproblemas;resolverproblemasqueaparecenenmatemáticasyenotros

contextos;aplicaryadaptarvariasestrategiaspararesolverproblemas;monitoreary reflexionarsobreelprocesoderesolverproblemasmatemáticos.

Unimportanteconceptoenresolucióndeproblemaseseldeheurística.Heurísticason métodosexploratoriospararesolverproblemasy,utilizadacomosustantivo,significael

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ComitéLatinoamericanodeMatemáticaEducativaA.C. 33 arteolacienciadeldescubrimiento.Comoadjetivoserefiereacosasmásconcretascomo

estrategiasheurísticas,reglas heurísticas,silogismosheurísticos. Sonestrategiasque guíaneldescubrimiento.

LanocióndeheurísticaseleatribuyeaPappus(300D.C.).Élpropusounaramade

estudiosdenominada“analyomenos”o“eltesorodelanálisis”o“elartederesolver

problemas”.Encienciascomputacionales(ANSI/IEEEEstándar100,1984),heurísticason

métodosoalgoritmosexploratoriosdurantelaresolucióndeproblemasenloscualeslas

solucionessedescubrenporlaevaluacióndelprogresologradoenlabúsquedadeun

resultadofinal(búsquedaheurística).Comoadjetivocaracterizatécnicasporlascuales

mejoraenpromedioelresultadodeunatarearesolutivadeproblemas.Sedicequehay

búsquedaciega,búsquedaheurística(basadaenlaexperiencia)ybúsquedaracional

(usandointeligencia).Lapsicologíahapropuestoqueunaheurísticaesunareglasencillay eficienteparaexplicarcómotomandecisioneslaspersonas,comolleganaunjuicioo

solucionanunproblema.Puedeconsiderarsecomounatajoalosprocesosmentales

activos,ahorrandooconservandorecursosmentalesperoquepuedeconduciraerrores

enlatomadedecisiones.ParaPolya,valelapenautilizartalesrecursosaúnconsiderando

losriesgosmencionados.Suargumentoesquesitomamosunaconclusiónheurística

comouna certezaentoncespodemosequivocarnosy sentirnosengañados,perosi

rechazamoscompletamentelasconclusionesheurísticasentoncesnolograremoshacer

ningúnprogresoenelprocesoderesolucióndelproblema.

Lamentablemente,cuandounresultadomatemáticoespublicadoenrevistascientíficas,

se oculta el razonamiento heurístico llevado a cabo por el matemático antes de

obtenerlo.Pero,desdeelpuntodevistadelaprendizaje,esterazonamientoheurísticoes bastanteimportante.

Polyapresentasuteoríaheurísticaatravésdeunaseriedepreguntaseinstrucciones

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ComitéLatinoamericanodeMatemáticaEducativaA.C. 34 resolverproblemas:comprenderelproblema;crearunplan;ejecutarelplanyfinalmente

examinarlohecho(Polya,1990).Posteriormenteélpublicósuobra“Matemáticasy

RazonamientoPlausible”endostomos:enelprimertomoélpresentavariosejemplosde

problemas resueltos mediante inducción o analogía mientras que el propósito del

segundotomoeraeldedeterminarsiexisteonounalógicadelainducciónouncálculo

de credibilidad para las hipótesis y propone el siguiente silogismo heurístico:

implica y es verdadera entonces es más digna de crédito

A B B A , factible o plausible

(Polya,1966).Así,siAŸBysilogramosprobarqueBesverdadera,entonces,después

deesademostración,laconjeturaAesmáscreíblequeantesdelademostracióndeB,

aunquenopodemosgarantizarqueAseaverdadera.AestepatrónPolyalollamapatrón

fundamentalinductivo.

OtraexcelenteobradePolyaconSzegoconsisteenlosdostomosdeproblemasy

teoremasenanálisis(Problemsandtheoremsinanálisis,1976)conproblemasque

constituyenunverdaderoretoparaloslectores.

Coneldesarrollodelacienciadelacomputaciónaumentaelinterésenelprocesode

resolución de problemas con la ayuda de las computadoras. Entre los primeros

investigadoresqueintentaronconstruirprogramasinteligentespararesolverproblemas

seencuentranNewellySimon(1959,1972).Suprimerprogramaconocido,el“Logic

Theorist”,intentabademostrarafirmacionesutilizandoreglasdelalógicadepredicados.

Eléxitodelprogramafueenormepues,enelcasodeteoremas,lograbaproduciruna

demostracióngeneralmentemásdirecta,máscortaquelasencontradasenlibrosde

lógica.En1957SimonyNewellcrearonunprogramacomputacionalconocidoporsus

siglas como GPS (General Problem Solver), una máquina universal para resolver

problemas.Laideaesquecualquierproblemaquepudieraserescritoenformasimbólica

pudieraserresueltoporlaGPS:demostracionesdeteoremas,problemasgeométricosy

juegosdeajedrezentreotros.Unproblemasedefinecomounasituaciónenlacualun

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ComitéLatinoamericanodeMatemáticaEducativaA.C. 35 quequiere(NewellySimon,1972).Elentusiasmoinicialdebidoaléxitodelaestrategiase

fueapagando,ynodebidoalafaltadecapacidadcomputacionalsinodebidoala

profundidaddelosproblemasteóricos.Ladificultadfundamentalesqueestrategiaspara

resolverproblemasgeneralesson limitadas.Elserhumano utiliza conocimientode

dominioespecíficopararesolverproblemasendiferentescontextosmientrasqueelGPS teníaestrategiasbastantegeneralesperodébiles.Parafortalecerlohabríaqueagregar conocimientosdedominioespecíficopararesolverproblemas,posiblemente,detodaslas

áreas,loqueesunatareaimposible.En1967,10añosdespuésdehaberempezado,

NewellanuncióqueelprogramaGPShabíaterminado.Debidoaladificultaddecrear

máquinas inteligentes de propósito general, una alternativa consiste en intentar

desarrollarmáquinasqueimiteneldesempeñohumanoendominiosrestringidosdel

conocimiento.Elprimerintentoseriodeaplicaresteenfoquealternativoseconocecomo

Micromundos.LateoríadetrásdeMicromundosfueelprimerpasoenelcampodela

inteligenciaartificialparaproducirinteligenciaenunambienterestringido.Otralíneade investigaciónfructíferaeninteligenciaartificialeslaquetratadesistemasexpertosque

jueganalgúntipodejuego,comoporejemploelajedrez.Elcasomásfamosofueelde

DeepBlue,unacomputadoraIBMquevencióalcampeónmundialGaryKasparov.Este

programapuedeprocesar200.000.000demovimientosantesdedecidirlajugadaque

hará.

Enladécadadelosochentadelsiglopasado,Schoenfeld(1985)escribióunaobra

importanteenelcampoderesolucióndeproblemasmatemáticos.Élrealizóexperiencias

con estudiantes y profesores en las que les proponía problemas a resolver. Los

estudiantesteníanlosconocimientospreviosnecesariosparaafrontarsusoluciónylos profesoresteníanlaformaciónpreviaparahacerlo.Schoenfeldobservabacómoactuaban losestudiantesylosprofesoresdurantelaresolucióndeproblemas,losfilmaba,grababay anotabasusobservaciones.Unhallazgodeestosexperimentosfuequelasheurísticas planteadasporPolyanoeransuficientesparateneréxitoalresolverproblemasypropuso

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ComitéLatinoamericanodeMatemáticaEducativaA.C. 36 cuatroestrategiasnecesariasparaunresolutordeproblemasdematemática:losrecursos

(conocimientosprevios);lasheurísticas;control(distribucióndelosrecursosduranteel proceso,laformadeutilizarlainformaciónpararesolverelproblemaqueincluyeel monitoreodelprocesoylatomadedecisiones.Unmonitoreonoefectivopuedellevaral fracasomientrasqueelprocesoopuestomejoralaposibilidaddeéxito)yelsistemade creencias(delprofesor,delosestudiantesylascreenciassociales).Schoenfeldargumenta quelascreenciasacercadelanaturalezadelasmatemáticas,laenseñanza,elaprendizaje,

derivadosdelasexperienciasenelaulaofueradeella,influyendurantelaresoluciónde

problemas.

Algunasiniciativasactuales

ElProgramaInternacionaldeEvaluacióndeEstudiantes(ProgrammeforInternational

StudentAssessment,PISA/OCDE)cuyoobjetivoprimordialeseldedesarrollarindicadores

queexpresenelmodoenquelossistemaseducativosdelospaísesparticipanteshan

preparado a sus estudiantes de 15 años para desempeñar un papel activo como

ciudadanosenlasociedad,contieneundominiodenominadoAlfabetizaciónMatemática

(Mathematical Literacy) relacionado con la formulación y resolución de problemas

matemáticosenunavariedaddedominiosysituaciones(http://www.pisa.oecd.org/).

Paraelloslaresolucióndeproblemasesunapartecentraldelcurrículoexplicitanlas característicasdeunproblemamatemáticoenesteámbito:

x Unasituacióncontextualizada,ubicadaenlarealidad,quepodríaocurrirenlavida

delestudianteobienunasituaciónqueelestudiantepuedaidentificarcomo

importanteparalasociedad.Utilizaryhacermatemáticasenunavariedadde

situacionesycontextosesunaspectoimportantedelaAlfabetizaciónMatemática.

x Unasituaciónquenopuedeserresueltamedianteaplicacionesdeprocedimientos

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ComitéLatinoamericanodeMatemáticaEducativaA.C.

37 invitealestudianteamoverseentredistintasrepresentacionesyaexhibircierto

grado de flexibilidad en la forma en que accede, administra y evalúa la

información. Además es importante resolver diferentes tipos de problemas

matemáticosmedianteunadiversidaddevías.

x Requiereconexionesentrecontenidosdediversasáreas.

EnlaevaluaciónutilizadaenPISA2003serequirióquelosestudiantesdemostraran

habilidadparacomprender elproblema, identificar las variables involucradas en el

problemaysusinterrelaciones;representarelproblemamediantedistintosregistrosde

representación(tabular,gráfico,simbólico,verbal);resolverelproblema,loquerequería

tomardecisionesodiseñarunsistemapertinenteobienhacerdiagnósticoyproponeruna

solución;proporcionarsentidoalasoluciónmatemática,entérminosdelasituaciónreal

inicialy,finalmente,comunicarlasolucióndelproblema,seleccionandoparaellolos mediosylasrepresentacionesapropiadas.

Enla décadade1970 seimpulsóenelJapón lainvestigaciónsobre resolución de

problemas.Porlogeneral,losproblemastradicionalesutilizadosenmatemáticasonde respuestacorrectaúnicaysonconocidoscomo“completos”o“cerrados”.Losproblemas quepermitenvariasrespuestascorrectasolosquepermitenelusodevariosmétodos

paraobtenerlaúnicarespuestacorrectasedenominan“abiertos”.Elenfoque“OpenͲ

Ended”utilizadoenlasescuelasjaponesasconsisteen(BeckeryShimada,2005): x Presentarunproblema“abierto”alosestudiantes. x Dareltiempoapropiadoparaqueellostrabajenindividualmenteoengruposenla búsquedadelasrespuestascorrectasalproblema.Lametaesqueelloslogren encontraralgonuevoenelproceso. x Compararlassolucionesobtenidas,argumentar,buscarjustificativasparalas solucionesencontradas,discutir,formularpreguntas.

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Porlogenerallasleccionesenlasinstitucioneseducativasjaponesassondesarrolladas alrededordeunaúnicaideacentralqueescuidadosamentedesarrolladayextendida. Elprofesor,quiénsirvedeguíaysoporteparalosestudiantesenlasetapasanteriores, buscanuevasideasycierralalecciónconlosaspectosteóricos,tomandoencuentatodos losaportesdadosporlosestudiantes.Lasventajasdeesteenfoqueson:losestudiantes participanmásactivamenteenlasleccionesyexpresansuspropiasideas;tienenmás oportunidadesparautilizarsuconocimientoyhabilidadesmatemáticas;seestimulala

creatividadenelaulayeltrabajocolaborativoentrelosestudiantes;cadalecciónpuede

proporcionarricasexperienciascognoscitivasalosestudiantesysubeelautoestima cuandounestudianterecibelaaprobacióndesuscolegas.Laprincipaldesventajadel

enfoqueconsisteenladificultadendiseñarproblemasabiertosqueseaninteresantesy

factiblesdeserdesarrolladosenunalección.

Lasprincipalescaracterísticasenunaleccióndematemáticaenescuelasjaponesasson: relaciónexplícitaentrelostemastratadosenlalecciónoenotraslecciones(mayor

coherencia eintegracióncognoscitivas); mástiempodedicadoatemasmatemáticos

importantes;mayortiempodetrabajoenactividadesnorutinarias,nuevassoluciones, aplicaciones;másconceptosdesarrolladosqueaquellossoloestablecidos.

Conclusiones

Enelcursotratamos con aspectosteóricos e históricosacercadela resolución de

problemasyplanteamosvariostiposdeproblemasmatemáticos,algunosdeellosson

problemas que aparecieron en distintas olimpiadas matemáticas regionales o

internacionales.También ejemplificamos tiposde problemasque siguen el enfoque

“OpenͲEnded”utilizadoenlasescuelasjaponesas.

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ComitéLatinoamericanodeMatemáticaEducativaA.C. 39 Referenciasbibliográficas

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mathematics.Reston,Virginia:NationalCouncilofTeachersofMathematics.

NacionalCouncilofTeachersofMathematics(1980).Anagendaforaction:Directionsfor

schoolmathematicsforthe1980s.Reston,VA.

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Polya,G.(1990).Cómoplantearyresolverproblemas.México:Trillas.

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Referencias

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