Recibido: 28/01/2016 Los autores
ANÁLISIS DE LA DINÁMICA ESPACIO-TEMPORAL (1948-2003) DEL LÍMITE
ALTITUDINAL DEL BOSQUE (TREE LINE) EN ANDORRA MEDIANTE FOTOGRAFÍA
AÉREA
OSCAR GONZÁLEZ-GUERRERO1, GUILLEM CRUAÑAS CRUELLS1, MIQUEL
NINYEROLA CASALS2
1
Universitat Autònoma de Barcelona. 08193 Bellaterra, España.
2
Grumets research group. Dep. Biologia Animal, Vegetal i Ecologia. Edifici C. Universitat Autònoma de Barcelona. 08193 Bellaterra, España.
RESUMEN
Los cambios en la distribución espacio-temporal de los ecosistemas arbóreos son un reflejo de las perturbaciones de origen antrópico así como de los cambios provocados por la dinámica del clima. En este sentido, resulta de especial interés el estudio de los movimientos en la tree line, definida como área geográfica donde las condiciones ambientales ya no permiten que los árboles se desarrollen en colectividad. En este contexto, el presente estudio se centra en tres zonas piloto de los Pirineos centrales (1.800-2.600 m s.n.m.), y se ha realizado mediante fotointerpretación de imágenes aéreas tomadas en 1948, 1972, 1995 y 2003. El trabajo constata, mediante técnicas SIG, que en estas zonas, cercanas a la tree line, se produce un aumento de la superficie ocupada por bosque (que oscila entre 0,46 y 0,95 ha por año) así como una densificación de los ecosistemas arbóreos pre-existentes. Además muestra las variaciones posicionales de la tree line así como los desplazamientos lineales (entre 26 y 94 m) en la posición altitudinal de los árboles pioneros a lo largo de los 55 años de estudio.
Palabras clave: límite altitudinal del bosque, Andorra, georeferenciación, fotointerpretación.
SPATIO-TEMPORAL ANALYSIS (1948-2003) OF THE DYNAMICS OF THE FOREST ALTITUDINAL LIMIT (TREE LINE) IN ANDORRA USING AERIAL PHOTOGRAPHY
ABSTRACT
of special interest to study the movements in the tree line, defined as a geographical area where environmental conditions no longer allow trees to develop in community. In this context, this study focuses on three pilot areas of the central Pyrenees (1800-2600 m a.s.l.), and it has been performed by photo interpretation of aerial images taken in 1948, 1972, 1995 and 2003. The work shows, using GIS techniques, that in these areas, close to the tree line, an increase in the area covered by forest (ranging between 0.46 and 0.95 ha per year) and a densification of pre-existing arboreal ecosystems occurs. It also shows the positional variations of the tree line as well as linear displacements (between 26 and 94 m) in the altitudinal position of the pioneer’s trees along the 55 years of study
Keywords: Forest altitudinal limit, Andorra, georeferencing, photointerpretation.
1. Introducción y objetivos
El límite de la tree line delimita el área geográfica donde las condiciones ambientales (condiciones de frio extremo, presencia de permafrost, suelos poco desarrollados, viento intenso, ausencia de cobertura arbustiva, presencia de especies herbáceas resistentes a la colonización de especies leñosas, presencia de herbivoría, procesos estocásticos como aludes, etc) ya no permiten que los árboles se desarrollen en colectividad (Körner, 1998). La dinámica de la tree line permite estudiar la influencia de estas condiciones ambientales al ser un ambiente donde los vegetales se encuentran cerca de su límite de tolerancia ecofisiológica y, por tanto, dichas interacciones se traducen en cambios más evidentes que en otras zonas donde la idoneidad del bosque es mayor. Por todo ello, la tree line es utilizada con frecuencia como uno de los principales indicadores del cambio climático (Noble, 1993; Kullman, 1998; Camarero et al., 2015) aunque también sea un reflejo de la intensidad de la actividad humana, repercutiendo ambos factores en cambios en la distribución altitudinal del bosque. Así pues, los cambios en la distribución espacio-temporal de los ecosistemas arbóreos son un reflejo de las perturbaciones de origen antrópico (deforestación generada por la tala y la quema con finalidades agrícolas, ganaderas, urbanísticas o lúdicas) así como de los cambios provocados por la dinámica del clima (cubierta nival, humedad del suelo, duración del periodo de crecimiento, elevado régimen de incendios, cambios en la idoneidad de las especies, etc).
Muchos estudios proponen la temperatura como el principal factor de control de la dinámica de la tree line (Kullman, 2001; Grace et al., 2002; Körner, 2007; Camarero et al., 2015; Morueta-Holme et al., 2015), incluyendo la precipitación en el caso de Elliot (2012). Además en el caso de Walther et al. (2005) se detecta una cierta aceleración del desplazamiento altitudinal del bosque durante las últimas décadas.
los encontramos en Améztegui et al. (2010 y 2016) que relacionan cambios en la tree line en áreas con importantes modificaciones de los usos del suelo a lo largo del siglo pasado.
Debido a la estrecha relación de estos factores en la mayoría de las situaciones resulta muy difícil diferenciar entre los efectos del cambio de los usos del suelo y los efectos naturales de la variabilidad climática (Didier, 2001; Gehrig-Fasel et al. 2007) aunque, probablemente, actúan ambos en la misma dirección (Gartzia et al., 2014).
Sin embargo existe un elevado consenso en que durante las últimas décadas se ha observado que la tree line ha incrementado su límite altitudinal aunque la magnitud varíe según la zona estudiada (Harsch et al., 2009; Rey et al., 2013; Schwörer et al., 2014; Améztegui et al., 2016) y los factores topoclimáticos (por. ej., zonas resguardadas de los vientos o con cubierta nival) tal y como apunta Kullman, L. (2001). De hecho, los cambios no solo afectan a la altitud donde encontramos los últimos árboles del bosque, sino que también se pueden detectar otros cambios como el grado de desarrollo de los árboles (p. ej, incremento del diámetro basal), el aumento de densidad de árboles en las zonas cercanas a la tree line (Danby & Hik, 2007) o una intensa regeneración del bosque (Camarero et al., 2015). Además, la composición de la comunidad alpina ha cambiado (Keller et al., 2000) y las especies de la tree line han invadido la zona alpina o incrementado las tasas de crecimiento durante las últimas décadas (Gindl, 1999; Paulsen et al., 2000; Motta & Nola, 2001). En todo caso, la expansión de los bosques durante este período ha tenido lugar en condiciones extremadamente favorables debido, tanto al calentamiento global como a un descenso de las actividades humanas (Motta et al., 2006; Carlson et al., 2014). La dinámica de las especies formadoras de la tree line ha dado lugar a estructuras diferenciadas según los procesos ambientales que hayan operado en cada lugar. Por encima de la timber line (zona donde el bosque se halla bien establecido), podemos encontrar que la delimitación de la tree line puede ser difusa (incluyendo las poblaciones arbóreas y arbustivas rastreras o krummholz; Harsch et al., 2009.) a lo largo del gradiente altitudinal o bien abrupta.
El interés por realizar un estudio regional que permita determinar las contribuciones de los factores antrópicos y climáticos que han operado sobre nuestros sistemas arbóreos, nos ha llevado a realizar este trabajo previo que tiene por objetivo constatar el movimiento y la estructura de la tree line mediante fotointerpretación (Carlson et al., 2014; Jacob et al. 2015; Stueve et al. 2011; Danby & Hik, 2007). Para el estudio de la dinámica de la tree line existen diferentes aproximaciones. Las técnicas de estudio in-situ (pedoantracología, paleopalinología, dendrología, inventarios ecológicos de campo) permiten analizar o diseñar experimentos para determinar la causalidad, pero son técnicas generalmente de abasto muy local. En cambio, las técnicas basadas en sensores ex-situ (fotointerpretación, teledetección) permiten potencialmente disponer de visiones globales para amplios territorios.
pretende cuantificar los cambios que ha experimentado la tree line en los Pirineos centrales (Andorra) durante un periodo de 55 años (1948-2003), sin pretender determinar la causalidad del cambio, mediante fotointerpretación y un posterior análisis espacial mediante herramientas SIG.
2. Área de estudio
Aplicando técnicas SIG (ver apartado 3.2.) se han seleccionado tres zonas de muestreo en función de diferentes parámetros ambientales, con la finalidad de observar distintas dinámicas de la tree line. Todas ellas se hallan situadas en el territorio de Andorra. Este país, ubicado en la vertiente peninsular de los Pirineos centrales, tiene una extensión de 468 km2 de enorme complejidad orográfica (el 75 % del territorio se encuentra por encima de los 1.800 m de altitud, siendo el punto más alto el pico de Coma Pedrosa, a 2.942 m). Exceptuando el piso alpino, gran parte de esta región es forestal (pinares de pino negro, pinares de pino albar, abetales, robledales húmedos y encinares) y su clima es de alta montaña con una fuerte influencia mediterránea.
Figura 1. Mapa de situación de Andorra y las zonas de estudio seleccionadas.
En la figura 1 podemos ver las tres zonas seleccionadas para el estudio. La zona 1, situada entre la parroquia de Ordino y de la Massana, está comprendida entre los 1.838 m y los 2.564 m de altitud con una pendiente media del 56 % y orientación sur-este; La zona 2 corresponde a la parroquia de Canillo entre los 1.991 m y los 2.447 m de altitud con una orientación sur y una pendiente media del 37 %; finalmente, la zona 3 pertenece a la parroquia de Escaldes-Engordany, entre los 2.026 m y los 2.450 m de altitud con orientación sur-oeste y una pendiente media del 34 %. Las zonas seleccionadas tienen una extensión de 244,8, 122,4 y 216 ha respectivamente y, en conjunto, comprenden una superficie total de 583,2 ha. No se han ubicado zonas de orientación norte debido a la disponibilidad de fotografías de calidad y el hecho de que según Paulsen & Körner (2001) las orientaciones no juegan un papel importante en el desarrollo de la tree line.
3. Materiales y métodos
3.1. Las fotografías aéreas
Para poder cuantificar la variación de la tree line en Andorra se han utilizado una serie de imágenes proporcionadas por el Centre d‘Estudis de la Neu i la Muntanya d’Andorra (CENMA) de diferentes años. Las imágenes de los vuelos fotográmetricos proporcionadas por el CENMA son de los años 1948, 1972, 1995 y 2003. En el caso de las imágenes de 1948 fueron obtenidas por el Institut Géographique National (IGN), las imágenes de 1972, 1995 y 2003 pertenecen al Ministeri d’Ordenament Territorial (MOT) del gobierno de Andorra. Todas las imágenes se encuentran en formato JPEG y van acompañadas de los metadatos esenciales para su correcta georeferenciación.
El vuelo del año 1948 fue realizado por el ejército francés a finales de la Segunda Guerra Mundial a una escala 1:25.000. Consta de 6 pasadas y 137 fotogramas de 11,5 cm x 16,5 cm en pancromático y 1 m de resolución. Las imágenes originales son en formato analógico y se encuentran deterioradas por el paso del tiempo. Para su uso en este trabajo ha sido necesario su escaneo y posterior georeferenciación. Este proceso de georeferenciación ha implica do el uso del Modelo Digital de Elevaciones (MDE) de 5 m de resolución del CENMA. En cuanto a los datos del resto de vuelos proporcionados por el CENMA, las imágenes se encuentran en formato digital y ya georeferenciadas. La tabla 1 resume las características del conjunto de imágenes.
Tabla 1. Información de las imágenes fotogramétricas usadas en su formato original.
1948 1972 1995 2003
Número de imágenes 137 71 74 90
BN/RGB BN BN RGB RGB
Resolución ~ 1 m 0,5 m 1 m 0,5 m
RMS No existe
corrección geométrica
3,3284 m 1,5407 m 0,5525 m
Proyección Lambert Conformal Conic Zone III NTF
complicaciones debido a su calidad, composición y georeferenciación. Tal y como muestran los ejemplos de la figura 2, encontramos zonas borrosas en lugares de relieve abrupto (probablemente debidas al ángulo de captación de la imagen y a deficiencias en el modelo digital del terreno utilizado en la corrección) así como problemas de encaje entre fotogramas que crean discontinuidades en el territorio fotografiado.
Figura 2. Defectos en las imágenes del vuelo de 1972. Izquierda, zonas borrosas debidas, probablemente, al ángulo de captación y al relieve. De recha, zonas de desencaje entre
elementos continuos.
Para la georeferenciación de estas imágenes se ha seleccionado un mínimo de 20 puntos inequívocos, de los cuales 16 se utilizan como puntos de ajuste y el resto como puntos de test para determinar el error del modelo, obteniendo los valores de RMSE que se muestran en la tabla 2. Teniendo en cuenta que el mayor error obtenido es de 3,789 m, podemos afirmar que el 90 % de los píxeles tienen un error inferior a los 5,75 m.
Tabla 2. Errores estimados en la geogreferenciación de las imágenes de 1948.
ID imagen RMS Error 90 % puntos
155 3,280 m 4,978 m
78 2,221 m 3,370 m
76 3,399 m 5,158 m
75 2,589 m 3,928 m
68 3,789 m 5,750 m
66 2,378 m 3,609 m
37 3,134 m 4,756 m
3.2. Selección de las zonas de estudio
Para seleccionar las tres zonas de estudio se han utilizado datos (continentalidad y radiación solar potencial) del Atlas Climático Digital de Andorra (http://www.opengis.uab.es/wms/ACDA) y también e l Mapa de Hábitats y el Modelo Digital de Elevaciones (MDE) de la zona (proporcionados por el CENMA).
combinando radiación solar, continentalidad, distribución de los hábitats de pino negro y prados alpinos y la altitud (entre los 1.836 m y 2.564 m, franja que comprende el límite entre el piso alpino y el subalpino), se han definido las tres zonas de estudio buscando un compromiso entre zonas homogéneas según estas condiciones y la disponibilidad de imágenes de 2003.
3.3. Fotointerpretación
Los cambios en la tree line no sólo se evidencian a través del desplazamiento altitudinal en que aparecen los árboles, sino que también pueden detectarse a través del grado de recubrimiento boscoso de las zonas cercanas y del crecimiento interno del propio bosque (Danby and Hik, 2007). Así pues, durante el proceso de fotointerpretación también se ha tenido en cuenta este factor, determinando la densidad arbórea en cada una de las áreas delimitadas por una cuadrícula regular. Debido a la resolución espacial y radiométrica, sobretodo de las imágenes más antiguas, se ha optado por fotointerpretar la tree line de forma difusa en su sentido más amplio. Es decir, incluyendo las poblaciones donde los árboles crecen en colectividad hasta la línea altimétrica determinada por los árboles y arbustos pioneros que de forma aislada intentan colonizar los prados alpinos (Körner, 1998). En este sentido, las formas rastreras del krummholz quedaran incluidas dentro de los límites de nuestra tree line difusa.
En este sentido, en un primer paso se ha creado una cuadr ícula de 80 m x 80 m sobre cada una de las zonas de estudio. Este tamaño de malla se ha establecido de forma que el mayor error obtenido en la georeferenciación (3,78 m) represente un error inferior al 5 % de la cuadrícula a fotointerpretar. Además, este tamaño es un consenso entre la superficie total a estudiar y las posibilidades reales de fotointerpretar su contenido. En el caso de querer usar una cuadrícula con un paso de malla cercano al error de georeferenciación, se generarían miles de celdas para cubrir todo el ámbito de estudio.
La adjudicación del grado de recubrimiento a cada uno de los cuadros delimitados por la malla regular se ha realizado según los criterios mostrados en la figura 3 estableciendo las siguientes clases: 0 %, 10 %, 20 %, 30 %, 40 % y 50 %.
Se ha definido como densidad arbórea mínima en el límite superior del bosque aquellas zonas con un recubrimiento igual o superior al 10 %. Densidades inferiores (<10 %) corresponderán a árboles pioneros, y se marcan con un 0 % las zonas sin presencia de árboles. Así pues, se ha generado una nueva capa de información con el grado de recubrimiento entre el 10 % y el 50 % que nos permite trazar una primera aproximación a la tree line.
A continuación, se ha realizado una segunda fotointerpretación más detallada mediante el uso de una cuadrícula de 20 m x 20 m sobre la franja de 160 m a cada lado de la tree line anteriormente trazada. En este caso se han fotointerpretado únicamente tres categorías según el recubrimiento: 0 %, <10 % y ≥10 %. Este segundo paso ha permitido precisar el trazado de la tree line manteniendo la objetividad del método anterior.
Finalmente, se ha combinado la información generada en los pasos anteriores con el MDE para poder analizar los cambios a lo largo del tiempo y en función de la altitud. Los rangos altitudinales considerados para cada una de las tres zonas de estudio son los siguientes:
Tabla 3. Rangos altitudinales definidos para cada una de las zonas de estudio.
Zona 1 Zona 2 Zona 3
1.800 - 2.000 m 1.990 - 2.105 m 2.020 - 2.127 m 2.000 - 2.200 m 2.105 - 2.220 m 2.127 - 2.235 m 2.200 - 2.400 m 2.220 - 2.335 m 2.235 - 2.342 m 2.400 - 2.600 m 2.335 - 2.450 m 2.342 - 2.450 m
4. Resultados y discusión
4.1. Recubrimiento y densidad arbórea
Figura 4. Ejemplo del resultado de la fotointe rpretación según el porcentaje de recubrimiento arbóreo en las tres zonas de estudio para las imágenes de 1948 y 2003.
La combinación de la nueva información de recubrimiento boscoso con el MDE permitió el cálculo del número de hectáreas ocupadas según el porcentaje de recubrimiento en distintos intervalos altitudinales. Esta información se detalla en las tablas del Apéndice 1.
pues, aunque el incremento de la superficie boscosa a lo largo de toda la serie es del -3 % (6,6 ha) en la zona 1, cabe destacar que hasta 1995 la superficie boscosa había aumentado un 4 % (10,2 ha), pero entre 1995 y 2003 disminuyó un 7 % (16,8 ha). Una observación detallada de las imágenes nos permite observar una deforestación lineal muy simétrica que podría ser debida a algún tipo de perturbación antrópica que justificaría este cambio en la tendencia.
Figura 5.Evolución de la superficie boscosa (% recubrimiento superior o igual al 10 %) en las tres zonas de estudio a lo largo de la serie temporal.
Figura 6. Evolución de la superficie boscosa (% recubrimiento superior o igual al 10%) en las tres zonas de estudio según el estrato altitudinal a lo largo de la serie temporal.
Por otra parte, si definimos las categorías bosque claro y bosque denso como aquellas con un recubrimiento inferior o igual al 20 % o superior o igual al 30 % respectivamente, se observa como la superficie de bosque denso aumenta en las tres zonas de estudio (figura 7). Esto es especialmente interesante en aquellos estratos altitudinales en que la superficie de sue lo colonizable es nula en todas las fechas analizadas (las zonas a menor altitud), ya que se comprueba como en situaciones donde los arboles no pueden colonizar nuevos espacios, el bosque tiende a densificarse (figura 8).
Figura 8. Evolución de la superficie de bosque claro y bosque denso en los estratos altitudinales inferiores de las tres zonas de estudio a lo largo de la serie temporal.
Figura 9. Evolución de la superficie ocupada por árboles pioneros a lo largo de la serie temporal en las tres zonas de estudio según los distintos estratos altitudinales.
En cuanto a la posición altitudinal de los árboles pioneros (figura 10) se ha podido observar que en la zona 1 es donde observamos un mayor incremento altitudinal (94 m), llegando a cotas máximas de 2.563 m, mientras que en la zona 2 y la zona 3 suben 52 m y 26 m, hasta cotas de 2.407 m y 2.444 m, respectivamente, y prácticamente entre el 1995 y el 2003.
Figura 10. Variación de la posición, en altitud, de los árboles pioneros a lo largo del periodo de estudio.
estudiados se detectan expansiones del área boscosa (Batllori y Gutiérrez, 2008; Améztegui et al., 2016).
4.1. Cambios en el trazado de la tree line
Mediante un segundo proceso de fotointerpretación más detallado y basado en el anterior (ver apartado 3.3 para detalles) se estudia el trazado de la tree line. La figura 11 permite observar claras diferencias sobre el terreno entre 1948 y 2003. Además, estos cambios se han analizado en relación a la altitud (figura 12).
Los resultados obtenidos permiten comprobar como en la zona 1 la altitud media de la tree line ha aumentado en 30 m entre 1948 y 2003, aunque la cota del punto más alto y más bajo ha disminuido en 1 m y 9 m respectivamente. Recordemos que el error de georeferenciación de las imágenes es de, aproximadamente, 9 m. Las tree line de las zonas 2 y 3 presentan menos variación en altitud durante este periodo. La altitud media en estos casos ha aumentado en 20 m y 17 m respectivamente. En este caso, cabe destacar que la zona 3 es la que experimenta cambios más importantes en la altitud de los puntos más alto y más bajo entre 1948 y 2003, variando 37 m y 87 m respectivamente. La tree line de la zona 2 es, pues, la zona que menos cambios altitudinales presenta.
Figura 12. Variaciones en la altitud en la cual se sitúa la tree line en los años 1948 y 2003 en las tres zonas de estudio.
También se ha estimado el grado de coincidencia de las tree line de 1948 y 2003 en cada una de las zonas. Así, se ha comprobado que en la zona 2 es donde la tree line de 2003 tiene menos grado de coincidencia con la de 1948 (13,86 %), mientras que en la zona 1 y en la zona 3 tienen coincidencias del orden de 18,18 % y 28,71 % respectivamente. Por tanto, la zona 2 es la que más cambios presenta, tanto respecto al recubrimiento arbóreo como en el grado de coincidencia de las tree line aunque, por el contrario, es la zona donde menos variaciones de altitud se han producido.
Figura 13. Variación global de la superficie ocupada por el bosque en las diferentes zonas de estudio
5. Conclusiones
A la luz de los detallados resultados, se puede concluir que la metodología aplicada para la fotointerpretación de la tree line ha permitido cuantificar tanto los cambios en el recubrimiento de los bosques como los cambios en altitud de los árboles que se encuentran en el límite superior del bosque.
Aun así, los valores de desplazamientos absolutos deben leerse teniendo en cuenta que su cuantificación se ve afectada por la incertidumbre planimétrica derivada de los errores propios en la georreferenciación de las imágenes, por lo que se ha tratado de minimizar dicho error fotointerpretando a una escala de menor detalle al ofrecido por las imágenes originales (tal y como se explica en los apartados 3.1 y 3.3).
Respecto al recubrimiento arbóreo, se deduce que las tres zonas de estudio se encuentran en fase de desarrollo. La superficie considerada como bosque ha ido en aumento desde 1948 hasta 2003 en las distintas zonas estudiadas con escasas excepciones.
con el cambio climático (Danby & Hik, 2007). En este sentido, la metodología aplicada parece adecuada para trabajos futuros que apunten en esta dirección.
A partir de la superficie ocupada por el conjunto del bosque y su evolución, se ha estimado también la velocidad media de crecimiento global, siendo la zona 1 (parroquia de Ordino-Massana) la que presenta una velocidad mayor, del orden de 0,95 ha/año, mientras que la zona 2 y la zona 3 presentan velocidades sensiblemente menores, de 0,46 y 0,76 ha/año respectivamente.
Finalmente, indicar que la zona 3 (parroquia de Escaldes-Engordany) es la única en que la cota máxima y mínima de la tree line experimentan descensos en el tiempo aunque, en cambio, la velocidad de crecimiento global del bosque es positiva y superior en hectáreas a la de la zona 2.
Aunque la metodología aplicada ha permitido detectar claramente los cambios acontecidos en las distintas zonas seleccionadas, se requeriría un estudio con un mayor número de muestras y con datos climáticos detallados (Ninyerola et al., 2007), que permitieran buscar una posible relación entre los resultados obtenidos mediante fotointerpretación con los cambios en el clima de la zona. En este sentido, podrían plantearse mejoras en la selección de las zonas de estudio, aplicando variables como la temperatura o la evapotranspiración.
En trabajos futuros, deberían tenerse en cuenta, igualmente, los cambios sucedidos en el tiempo en cuanto a la gestión del territorio y, sobretodo, de los bosques por parte del Gobierno de Andorra. Siendo Andorra un país con tradición en la explotación de los bosques, la práctica de ganadería de montaña y también conocido por la práctica de deportes de invierno muy ligados a la montaña, podemos esperar una importante presencia humana que claramente debemos tener en cuenta para valorar las causas de los cambios detectados en la evolución de los bosques de alta montaña.
6. Agradecimientos
Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Generalitat de Catalunya (GRUMETS- grupo de investigación consolidado, de calidad y financiado desde 2009. SGR 2014 núm. 1491 y SGR 2009 núm. 1511), el Ministerio de Economía y Competitividad y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (ERDF) bajo los proyectos CGL2012-33927 (DinaCliVe) y CGL2015-69888-P (ACAPI). Los autores agradecen al CENMA y, en especial, a Roger Caritg, la cesión de las imágenes aéreas de los distintos vuelos fotográmetricos para la realización de este trabajo.
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APÉNDICE 1
A) Superficie según el grado de recubrimiento arbóreo de la zona 1 en los distintos rangos de altitud para las cuatro fechas consideradas.
Superficie en ha según el grado de recubrimiento. Zona 1
Año Altitud 0 % <10 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 %
Suma
10-50 % ≤20 % ≥30 %
1948
1800-2000 0,0 0,0 6,0 6,0 3,6 6,6 2,4 24,6 12,0 12,6
2000-2200 1,8 0,6 23,4 15,0 20,4 12,6 5,4 76,8 39,0 38,4
2200-2400 33,0 13,8 28,8 10,2 6,6 0,0 0,0 45,6 52,8 6,6
2400-2600 45,0 1,8 1,2 0,6 0,0 0,0 0,0 1,8 3,6 0,0
1972
1800-2000 0,0 0,0 4,8 3,6 4,8 6,6 4,8 24,6 8,4 16,2
2000-2200 0,6 0,6 19,8 13,8 23,4 15,0 6,0 78,0 34,2 44,4
2200-2400 18,6 22,2 30,0 11,4 10,2 0,0 0,0 51,6 63,6 10,2
2400-2600 41,4 5,4 1,2 0,6 0,0 0,0 0,0 1,8 7,2 0,0
1995
1800-2000 0,0 0,0 0,6 4,8 4,8 6,0 8,4 24,6 5,4 19,2
2000-2200 0,6 0,6 15,0 13,8 25,2 15,6 8,4 78,0 29,4 49,2
2200-2400 20,4 17,4 31,8 9,0 12,6 0,6 0,6 54,6 58,2 13,8
2400-2600 34,2 12,6 0,0 1,8 0,0 0,0 0,0 1,8 14,4 0,0
2003
1800-2000 0,0 0,0 1,8 4,8 4,8 5,4 7,8 24,6 6,6 18,0
2000-2200 0,6 20,4 12,6 19,8 13,8 11,4 0,6 58,2 52,8 25,8
2200-2400 10,2 25,2 33,6 12,6 9,6 0,6 0,6 57,0 71,4 10,8
B) Superficie según el grado de recubrimiento arbóreo de la zona 2 en los distintos rangos de altitud para las cuatro fechas consideradas.
Superficie en ha según el grado de recubrimiento. Zona 2
Año Altitud 0 % <10 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 %
Suma
10-50 % ≤20 % ≥30 %
1948
1990-2105 0,6 1,2 9,0 4,8 4,2 3,6 0,0 21,6 15,0 7,8
2105-2220 11,4 14,4 14,4 5,4 1,8 0,6 0,0 22,2 34,2 2,4
2220-2335 18,0 8,4 7,2 1,2 1,8 0,6 0,0 10,8 16,8 2,4
2335-2450 13,2 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0
1972
1990-2105 0,0 1,2 5,4 5,4 6,0 3,6 1,8 22,2 12,0 11,4
2105-2220 7,2 7,8 15,0 10,8 4,8 2,4 0,6 33,6 33,6 7,8
2220-2335 10,8 9,6 8,4 6,0 1,2 0,6 0,0 16,2 24,0 1,8
2335-2450 12,6 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0
1995
1990-2105 0,0 0,6 3,6 7,2 4,2 7,8 0,0 22,8 11,4 12,0
2105-2220 1,2 7,2 13,8 11,4 7,8 4,2 3,0 40,2 32,4 15,0
2220-2335 8,4 9,6 10,2 5,4 2,4 0,6 0,0 18,6 25,2 3,0
2335-2450 10,8 2,4 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 3,0 0,0
2003
1990-2105 0,0 0,6 3,0 6,6 5,4 7,8 0,0 22,8 10,2 13,2
2105-2220 1,2 6,0 14,4 11,4 8,4 3,6 3,6 41,4 31,8 15,6
2220-2335 6,0 12,6 9,6 5,4 2,4 0,6 0,0 18,0 27,6 3,0
C) Superficie según el grado de recubrimiento arbóreo de la zona 3 en los distintos rangos de altitud para las cuatro fechas consideradas.
Superficie en ha según el grado de recubrimiento. Zona 3
Año Altitud 0 % <10 % 10% 20 % 30 % 40 % 50 %
Suma
10-50 % ≤20 % ≥30 %
1948
2020-2127 0,0 0,0 6,0 2,4 3,6 0,6 1,2 13,8 8,4 5,4
2127-2235 4,8 6,6 9,0 10,8 8,4 10,2 13,8 52,2 26,4 32,4
2235-2342 13,8 10,2 10,8 13,2 12,6 12,6 6,6 55,8 34,2 31,8
2342-2450 38,4 7,2 12,0 0,6 0,6 0,0 0,0 13,2 19,8 0,6
1972
2020-2127 0,0 0,0 3,0 4,2 1,8 3,0 1,8 13,8 7,2 6,6
2127-2235 3,6 6,0 6,0 13,2 9,0 10,2 15,6 54,0 25,2 34,8
2235-2342 7,8 10,2 14,4 11,4 12,6 10,2 13,2 61,8 36,0 36,0
2342-2450 28,2 12,0 11,4 6,0 1,2 0,0 0,0 18,6 29,4 1,2
1995
2020-2127 0,0 0,0 2,4 1,8 3,6 3,6 2,4 13,8 4,2 9,6
2127-2235 4,2 4,2 6,6 13,2 7,2 8,4 19,8 55,2 24,0 35,4
2235-2342 0,0 13,8 13,8 10,8 14,4 13,2 13,8 66,0 38,4 41,4
2342-2450 23,4 14,4 9,0 9,0 3,0 0,0 0,0 21,0 32,4 3,0
2003
2020-2127 0,0 0,0 1,8 2,4 3,6 3,6 2,4 13,8 4,2 9,6
2127-2235 4,2 4,2 6,6 12,6 7,8 8,4 19,8 55,2 23,4 36,0
2235-2342 0,0 4,8 20,4 13,2 13,8 13,8 13,8 75,0 38,4 41,4
