ANÁLISIS DE LA RED DE DISTRIBUCIÓN DE AGUA POTABLE DE LA CIUDAD DE COLÓN año 2010

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 ANÁLISIS DE

 ANÁLISIS DE

LA

LA

RED

RED

DE DISTRIBUCIÓN 

DE DISTRIBUCIÓN 

D

D

E

E

 AGUA

 AGUA

POTABLE DE

POTABLE DE

LA

LA

CIUDAD

CIUDAD

D

D

E

E

COLÓN 

COLÓN 

 Año 2010

 Año 2010

 Andrés Zardo

 Andrés Zardo

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ÍNDICE

ÍNDICE

Página

Página

1 1 INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN 11 1.1. 1.1. OBJETIVOS OBJETIVOS 11 1.2.

1.2. ALCANCE ALCANCE DEL DEL DOCUMENTO DOCUMENTO 11 2.

2. RELEVAMIENTO RELEVAMIENTO 11

2.1.

2.1. RELEVAMIENTO RELEVAMIENTO DEL DEL SISTEMA SISTEMA DE DE AGUA AGUA POTABLE POTABLE 11 2.2. RELEVAMIEN

2.2. RELEVAMIENTO TO DE DE LONGITUDES LONGITUDES DE DE CUADRAS CUADRAS 55 2.3.

2.3. DETERMINACIDETERMINACIÓN ÓN DE DE LA LA DEMANDA DEMANDA DE DE CONSUMO CONSUMO 55 2.3.1.

2.3.1. DETERMINACIÓN DETERMINACIÓN DE DE LA LA POBLACIÓN POBLACIÓN ESTABLE ESTABLE PARA PARA EL EL CORRIENTECORRIENTE AÑO

AÑO 55

2.3.1.1.

2.3.1.1. POR POR EL EL MÉTODO MÉTODO DE DE AJUSTE AJUSTE LINEAL LINEAL DE DE LA LA TENDENCIA TENDENCIA HISTÓRICA HISTÓRICA 66 2.3.1.2.

2.3.1.2. POR POR MÉTODO MÉTODO DE DE TASAS TASAS GEOMÉTRICAS GEOMÉTRICAS DECRECIENTES DECRECIENTES 77 2.3.1.3.

2.3.1.3. POR POR MÉTODO MÉTODO DE DE CURVA CURVA LOGÍSTICA LOGÍSTICA DE DE SATURACIÓN SATURACIÓN 88 2.3.1.4.

2.3.1.4. POR POR MÉTODO MÉTODO DE DE RELACIÓN-TENDENCIA RELACIÓN-TENDENCIA 99 2.3.1.5.

2.3.1.5. POR POR MÉTODO MÉTODO DE DE INCREMENTOS INCREMENTOS RELATIVOS RELATIVOS 1414 2.3.1.6.

2.3.1.6. ELECCIÓN ELECCIÓN DE DE METODOLOGÍA METODOLOGÍA ADOPTADA ADOPTADA 1616 2.3.2.

2.3.2. DETERMINACIÓN DETERMINACIÓN DE DE LA LA POBLACIÓN POBLACIÓN ESTABLE ESTABLE PARA PARA EL EL CORRIENTECORRIENTE AÑO

AÑO 1717

2.3.3.

2.3.3. CÁLCULO CÁLCULO DE DE CAUDALES CAUDALES NECESARIOS NECESARIOS PARA PARA LAS LAS DISTINTASDISTINTAS CONDICIONES DE POBLACIÓN QUE PRESENTA LA CIUDAD

CONDICIONES DE POBLACIÓN QUE PRESENTA LA CIUDAD 1818 2.3.3.1.

2.3.3.1. CAUDAL CAUDAL PARA PARA CONDICIÓN CONDICIÓN DE DE VERANO: VERANO: POBLACIÓN POBLACIÓN ESTABLE ESTABLE YY FLOTANTE

FLOTANTE

18 18 2.3.3.2.

2.3.3.2. CAUDAL PARCAUDAL PARA CONDICIÓN A CONDICIÓN DE FIN DE FIN DE SEMANA DE SEMANA LARGO: 80% LARGO: 80% DE LADE LA POBLACIÓN FLOTANTE DE VERANO Y TODA LA POBLACIÓN

POBLACIÓN FLOTANTE DE VERANO Y TODA LA POBLACIÓN ESTABLE

ESTABLE

19 19 2.3.3.3.

2.3.3.3. CAUDAL PCAUDAL PARA ARA CONDICIÓN DE CONDICIÓN DE TEMPORADA TEMPORADA BAJA: 30% BAJA: 30% DE LADE LA POBLACIÓN FLOTANTE DE VERANO Y TODA LA POBLACIÓN POBLACIÓN FLOTANTE DE VERANO Y TODA LA POBLACIÓN ESTABLE.

ESTABLE.

19 19 2.4.

2.4. RELEVAMIENTO RELEVAMIENTO DE DE MALLAS MALLAS ABIERTAS ABIERTAS 2020 3.

3. DIAGNÓSTICO DIAGNÓSTICO 2323

3.1.

3.1. NIVEL NIVEL DE DE SERVICIO SERVICIO 2323 3.2.

3.2. PRESENCIA PRESENCIA DE DE INCRUSTACIONES INCRUSTACIONES 2424 4. 4. PROPUESTAS PROPUESTAS 2424 4.1. 4.1. MEJORA MEJORA 1 1 2525 4.2. 4.2. MEJORA MEJORA 2 2 2727 4.3 4.3 MEJORA MEJORA 3 3 2929 4.4. 4.4. MEJORA MEJORA 4 4 3131 4.5. 4.5. MEJORA MEJORA 5 5 3333 4.6.

4.6. CON CON TODAS TODAS LAS LAS MEJORAS MEJORAS EN EN FORMA FORMA SIMULTÁNEA SIMULTÁNEA 3535 5.

5. CONCLUSIONES CONCLUSIONES 3636

6.

(3)

1.

1.

INTRODUCCIÓN

INTRODUCCIÓN

1.1.

1.1. OBJETIVOS

OBJETIVOS

El presente informe tiene como objetivo realizar un diagnóstico de la red de distribución de agua El presente informe tiene como objetivo realizar un diagnóstico de la red de distribución de agua potable de la ciudad de Colón, comprender el funcionamiento de la misma, identificar falencias y potable de la ciudad de Colón, comprender el funcionamiento de la misma, identificar falencias y limitaciones

limitaciones del sistema y pdel sistema y proponer las acciones a sroponer las acciones a seguir para lograr alcanzar eguir para lograr alcanzar las metas de nivel dellas metas de nivel del servicio.

servicio.

Se diagnostica el estado de la red mediante simulación en un software libre llamado EPANET. Se diagnostica el estado de la red mediante simulación en un software libre llamado EPANET. Es un software que permite realizar simulaciones en periodos prolongados (uno o varios días) del Es un software que permite realizar simulaciones en periodos prolongados (uno o varios días) del comportamiento hidráulico y de la evolución de la calidad del agua en redes de suministro a presión. Una comportamiento hidráulico y de la evolución de la calidad del agua en redes de suministro a presión. Una red puede estar constituida por tuberías, nudos (uniones de tuberías), bombas, válvulas y depósitos de red puede estar constituida por tuberías, nudos (uniones de tuberías), bombas, válvulas y depósitos de almacenamiento o embalses. EPANET efectúa un seguimiento de la evolución de los caudales en las almacenamiento o embalses. EPANET efectúa un seguimiento de la evolución de los caudales en las tuberías, las presiones en los nudos, los niveles en los depósitos, y la concentración de las especies tuberías, las presiones en los nudos, los niveles en los depósitos, y la concentración de las especies químicas presentes en el agua, a lo largo del periodo de simulación, discretizado en múltiples intervalos químicas presentes en el agua, a lo largo del periodo de simulación, discretizado en múltiples intervalos de tiempo.

de tiempo.

También permite entre otras cosas: También permite entre otras cosas:

 Simular el tiempo de permanencia del agua en la red y su procedencia desde las diversas fuentesSimular el tiempo de permanencia del agua en la red y su procedencia desde las diversas fuentes

de suministro. de suministro.

 Visualizar con rapidez, el impacto de la adición de nuevos tramos en la red, qué tipo deVisualizar con rapidez, el impacto de la adición de nuevos tramos en la red, qué tipo de

distribución y cañería sería la óptima utilizar. distribución y cañería sería la óptima utilizar.

 Encontrar problemas que se presenten en la red, como por ejemplo: Si una zona se encuentra sinEncontrar problemas que se presenten en la red, como por ejemplo: Si una zona se encuentra sin

servicio, podría visualizarse si se trata de una válvula que se haya caído, ya que ante la presencia servicio, podría visualizarse si se trata de una válvula que se haya caído, ya que ante la presencia de una rotura, ésta se cierra.

de una rotura, ésta se cierra.

 Observar el impacto que le produce una determinada bomba a la red, de acuerdo a su capacidad.Observar el impacto que le produce una determinada bomba a la red, de acuerdo a su capacidad.

1.2.

1.2. ALCANCE DEL DOCUMENTO

ALCANCE DEL DOCUMENTO

El presente documento analiza la red de distribución de agua existente, pero no las expansiones El presente documento analiza la red de distribución de agua existente, pero no las expansiones del servicio, ni la capacidad de captación y tratamiento de agua cruda.

del servicio, ni la capacidad de captación y tratamiento de agua cruda.

2.

2. RELEVAMIENTO

RELEVAMIENTO

2.1.

2.1. RELEVAMIENTO DEL SISTEMA DE AGUA POTABLE

RELEVAMIENTO DEL SISTEMA DE AGUA POTABLE

La población servida

La población servida por la red por la red de agua de de agua de Colón alcanza actualmente Colón alcanza actualmente a 28.800 a 28.800 habitanteshabitantes (población estable). La dotación es de 280lts/hab/día, con un coeficiente de pico estacional es de 1,27 y (población estable). La dotación es de 280lts/hab/día, con un coeficiente de pico estacional es de 1,27 y un coeficiente de pico diario de 1,24. El número de conexiones domiciliarias es de 8.350.

un coeficiente de pico diario de 1,24. El número de conexiones domiciliarias es de 8.350. El sistema de agua potable está compuesto de la siguiente manera:

El sistema de agua potable está compuesto de la siguiente manera:

Toma de agua cruda Toma de agua cruda

Ubicada sobre el río

Ubicada sobre el río Uruguay.Uruguay.

 Acueducto Toma - Planta de t

 Acueducto Toma - Planta de tratamientoratamiento

El mismo tiene una longitud total aproximada de 103.2m. Para la aspiración se emplean 2 caños El mismo tiene una longitud total aproximada de 103.2m. Para la aspiración se emplean 2 caños de 43.20m de longitud des

de 43.20m de longitud desde la toma hasta la estación de bde la toma hasta la estación de bombeo, siendo de ombeo, siendo de HºFº de Ø 250mm conHºFº de Ø 250mm con refuerzos de planchuelas de acero i

refuerzos de planchuelas de acero inoxidable de 50x4.8mm de espesor de 3.2mm.noxidable de 50x4.8mm de espesor de 3.2mm.

La distancia desde la estación de bombeo hasta la planta potabilizadora es de 103.2m, compuesto La distancia desde la estación de bombeo hasta la planta potabilizadora es de 103.2m, compuesto por un caño de

por un caño de acero Ø350mm.acero Ø350mm.

Planta de tratamiento Planta de tratamiento

Reserva: consiste en una cisterna de 1.000m Reserva: consiste en una cisterna de 1.000m33..

En la planta de tratamiento no se dispone de caudalímetro pero se estima el caudal de entrada En la planta de tratamiento no se dispone de caudalímetro pero se estima el caudal de entrada

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Red de distribución Red de distribución

Compuesta por un tanque elevado de 300m

Compuesta por un tanque elevado de 300m33 (bomberos), un tanque elevado de 100m(bomberos), un tanque elevado de 100m33 (Club(Club

Defensores) y una cisterna de 500m Defensores) y una cisterna de 500m33..

La red distribuidora de agua potable de la ciudad de Colón tiene una longitud aproximada de La red distribuidora de agua potable de la ciudad de Colón tiene una longitud aproximada de 105,7km, de los cuales 17,3km son de cañerías primarias (diámetro mayor o igual a 100mm) y los 105,7km, de los cuales 17,3km son de cañerías primarias (diámetro mayor o igual a 100mm) y los restantes 88,4km son cañerías de distribución. Los material

restantes 88,4km son cañerías de distribución. Los materiales empleados son: PVC, abesto cemento, aceroes empleados son: PVC, abesto cemento, acero y PRFV

y PRFV tanto en la red primaria como en la dtanto en la red primaria como en la distribuidora. El diámetro mistribuidora. El diámetro máximo es 350mm y el máximo es 350mm y el mínimo esínimo es 25,4mm.

25,4mm.

Bombas Bombas

En la toma de agua se encuentran tres bombas, dos grandes que funcionan en forma alternada con En la toma de agua se encuentran tres bombas, dos grandes que funcionan en forma alternada con una bomba de menor capacidad respecto a las grandes. Se estima que el caudal brindado por las mismas una bomba de menor capacidad respecto a las grandes. Se estima que el caudal brindado por las mismas trabajando en conjunto es de 550m3/h

trabajando en conjunto es de 550m3/h (153 litros/seg) y 600 m3/h (167 litros/seg).(153 litros/seg) y 600 m3/h (167 litros/seg). La siguiente fotografía corresponde a una de

La siguiente fotografía corresponde a una de las bombas de la toma.las bombas de la toma.

Dentro de la planta hay tres bombas de impulsión hacia el tanque que se encuentra en el cuartel Dentro de la planta hay tres bombas de impulsión hacia el tanque que se encuentra en el cuartel de bomberos. Las capacidades de dichas bombas son: 200, 260 y 450 m

de bomberos. Las capacidades de dichas bombas son: 200, 260 y 450 m33 /h respectivamente. Funciona la /h respectivamente. Funciona la bomba de 450m3/h con una de las otras dos, o en el caso de no poder funcionar la bomba más grande, bomba de 450m3/h con una de las otras dos, o en el caso de no poder funcionar la bomba más grande, funcionan las dos pequeñas a la vez. Existen dos líneas de impulsión, una de Ø 250mm y otra de Ø funcionan las dos pequeñas a la vez. Existen dos líneas de impulsión, una de Ø 250mm y otra de Ø 350mm. La bomba de mayor capacidad alimenta la impulsión de Ø 350mm y las otras dos a la de Ø 350mm. La bomba de mayor capacidad alimenta la impulsión de Ø 350mm y las otras dos a la de Ø 250mm.

250mm.

La siguiente figura representa la curva de la bomba de 450m La siguiente figura representa la curva de la bomba de 450m33 /h. /h.

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En el siguiente gráfico se ilustran la distribución de diámetros de cañerías de la red de En el siguiente gráfico se ilustran la distribución de diámetros de cañerías de la red de distribución de agua potable de la ciudad de Colón.

distribución de agua potable de la ciudad de Colón.

En el siguiente gráfico se ilustran los porcentajes del material de la red de distribución de agua En el siguiente gráfico se ilustran los porcentajes del material de la red de distribución de agua potable.

potable.

Di

Distribucióstribución de mn de m ateriales ateriales en la en la red distribuidred distribuidoraora

3 3 1,11,1%% 6 5 , 8 % 6 5 , 8 % 2 , 7 % 2 , 7 % 0 , 4 % 0 , 4 % Abesto Cemento Abesto Cemento PVC PVC ACERO ACERO PRFV PRFV

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2.2.

2.2. RELEV

RELEVAMIENTO

AMIENTO DE LONGITUDES

DE LONGITUDES DE CUADRAS

DE CUADRAS

Se han tomado medidas en varias cuadras

Se han tomado medidas en varias cuadras observándose que las mismas tienen un error de ±observándose que las mismas tienen un error de ± 10,0m con respecto a los planos municipales, siendo estos compensados y por ende no han tenido en 10,0m con respecto a los planos municipales, siendo estos compensados y por ende no han tenido en cuenta para la carga del modelo hidráulico.

cuenta para la carga del modelo hidráulico.

En los planos se pueden distinguir longitudes de calzada a calzada de: 105m, 80m y 50m En los planos se pueden distinguir longitudes de calzada a calzada de: 105m, 80m y 50m aproximadamente.

aproximadamente.

2.3.

2.3. DETERMINACIÓN DE LA DEMANDA DE CONSUMO

DETERMINACIÓN DE LA DEMANDA DE CONSUMO

El software usado en el proyecto discretiza la red en nodos y líneas, por lo que a cada nodo se le El software usado en el proyecto discretiza la red en nodos y líneas, por lo que a cada nodo se le debió asignar un consumo estimado en función de la densidad estimada de población con verificación a debió asignar un consumo estimado en función de la densidad estimada de población con verificación a través de imágenes satelitales la existencia d

través de imágenes satelitales la existencia de asentamientos e asentamientos mediante el uso del software Google Earth.mediante el uso del software Google Earth. Para el cálculo de la demanda fue necesario establecer la población actual estable o permanente y Para el cálculo de la demanda fue necesario establecer la población actual estable o permanente y la flotante o turística.

la flotante o turística.

Para determinar la población estable que es abastecida por la red de agua potable al año 2010 se Para determinar la población estable que es abastecida por la red de agua potable al año 2010 se debió estimar dicho número tomando como base los datos de los tres últimos censos Nacionales de debió estimar dicho número tomando como base los datos de los tres últimos censos Nacionales de Población y Vivienda realizados por el

Población y Vivienda realizados por el INDEC así como las proyecciones para INDEC así como las proyecciones para años futuros. Los métodosaños futuros. Los métodos de proyección de población empleados fueron: ajuste lineal de tendencia histórica; tasas geométricas de proyección de población empleados fueron: ajuste lineal de tendencia histórica; tasas geométricas decrecientes; curva logística de saturación; relación

decrecientes; curva logística de saturación; relación tendencia y por incrementos relativos.tendencia y por incrementos relativos.

Para determinar la proyección de población flotante a la fecha se recabó y analizó detalladamente Para determinar la proyección de población flotante a la fecha se recabó y analizó detalladamente toda la información estadística que

toda la información estadística que brindada por el Director de brindada por el Director de Turismo de la ciudad de ColóTurismo de la ciudad de Colón, el Señorn, el Señor Hugo Guisolfi

Hugo Guisolfi

2.3.1.

2.3.1.

DETERMINACIÓN DE LA POBLACIÓN ESTABLE PARA EL CORRIENTEDETERMINACIÓN DE LA POBLACIÓN ESTABLE PARA EL CORRIENTE AÑO

AÑO

Utilizando diferentes metodologías de proyección se estima la evolución demográfica para la Utilizando diferentes metodologías de proyección se estima la evolución demográfica para la ciudad de Colón, ubicada dentro del

ciudad de Colón, ubicada dentro del departamento homónimo en la provincia de departamento homónimo en la provincia de Entre Ríos.Entre Ríos.

Para la determinación de la población se toma como base los datos de los tres últimos Censos Para la determinación de la población se toma como base los datos de los tres últimos Censos Nacionales de Población y Vivienda realizados por el INDEC así como las proyecciones para años Nacionales de Población y Vivienda realizados por el INDEC así como las proyecciones para años futuros. A continuación se muestran dichos valores:

futuros. A continuación se muestran dichos valores:

Población Estable Población Estable Censos - Población Censos - Población Año

Año Argentina Argentina Entre Entre RíosRíos DepartamentoDepartamentoColónColón Ciudad de ColónCiudad de Colón 1980 1980 28.093.507 28.093.507 908.310 908.310 48.658 48.658 12.80012.800 1991 1991 32.615.528 32.615.528 1.020.257 1.020.257 44.937 44.937 15.62315.623 2001 2001 36.260.130 36.260.130 1.158.147 1.158.147 52.718 52.718 21.10021.100

Se debe hacer una aclaración con respecto a los datos de población del Departamento. Se ve en la Se debe hacer una aclaración con respecto a los datos de población del Departamento. Se ve en la tabla que entre los años 1980 y 1991, la población ha disminuido en el Dpto., mientras que en la tabla que entre los años 1980 y 1991, la población ha disminuido en el Dpto., mientras que en la Localidad, ha aumentado. Este cambio se debe a que entre los años 1980 y 1991 una zona censal del Localidad, ha aumentado. Este cambio se debe a que entre los años 1980 y 1991 una zona censal del Dpto. Colón fue cedida al Dpto. San Salvador. Esto se tiene en cuenta para trabajar con las metodologías Dpto. Colón fue cedida al Dpto. San Salvador. Esto se tiene en cuenta para trabajar con las metodologías de estimación de población cuando así lo requirió.

de estimación de población cuando así lo requirió. También se necesitan los dat

También se necesitan los datos de población a nivel de os de población a nivel de país, suministrados por el INDEC.país, suministrados por el INDEC. Año Población Año Población 2010 41.473.702 2010 41.473.702 2020 45.347.004 2020 45.347.004 2030 48.896.059 2030 48.896.059

(8)

 2.3.1.1.

 2.3.1.1.  POR EL MÉTODO DE AJUSTE LINEAL DE LA TENDENCIA HISTÓRICA POR EL MÉTODO DE AJUSTE LINEAL DE LA TENDENCIA HISTÓRICA

La proyección demográfica por este método se realiza aplicando la recta de ajuste resultante de la La proyección demográfica por este método se realiza aplicando la recta de ajuste resultante de la regresión lineal de los valores de

regresión lineal de los valores de población total registrados en los últimos tres población total registrados en los últimos tres censos.censos. La población futura se obtiene mediante la siguiente ecuación:

La población futura se obtiene mediante la siguiente ecuación: Pn = a + b.n

Pn = a + b.n Dónde : Dónde :

Pn: Población total al año n. Pn: Población total al año n. n: Número de años en análisis. n: Número de años en análisis.

a y b: Coeficientes de la recta obtenidos por método de mínimos cuadrados. a y b: Coeficientes de la recta obtenidos por método de mínimos cuadrados.

Año

Año Población censosPoblación censosCiudad de ColónCiudad de Colón 1980 12.800 1980 12.800 1991 15.623 1991 15.623 2001 21.100 2001 21.100

Con estos datos se realiza el siguiente gráfico en Excel, en el cual se muestra la línea de Con estos datos se realiza el siguiente gráfico en Excel, en el cual se muestra la línea de tendencia. El valor que acompaña a x es el correspondiente al coeficiente “a” y el

tendencia. El valor que acompaña a x es el correspondiente al coeficiente “a” y el término independientetérmino independiente es el coeficiente “b”. es el coeficiente “b”. Ajuste Lineal Ajuste Lineal y = 392,94x - 765695 y = 392,94x - 765695 0 0 5.000 5.000 10.000 10.000 15.000 15.000 20.000 20.000 25.000 25.000 1 1997755 11998800 11998855 11999900 11999955 22000000 22000055 Años Años        P        P     o      o         b         b         l        l     a      a      c      c         i        i        ó         ó      n     n

-Por Ajuste lineal de la tendencia histórica -Por Ajuste lineal de la tendencia histórica -Tasas

-Tasas geométrgeométricas icas decrecdecrecientesientes Mét

Métodos odos a a utilutilizaizar r -Cu-Curvrva loga logístiística de ca de satusaturacraciónión -Relación-Tendencia -Relación-Tendencia -Incrementos relativos -Incrementos relativos       

(9)

Aplicando la fórmula descripta al comienzo del método, pero teniendo en cuenta que el valor de Aplicando la fórmula descripta al comienzo del método, pero teniendo en cuenta que el valor de “n” es el año en el cual se quiere conocer la población, se estiman los valores de la muestra. Se muestra “n” es el año en el cual se quiere conocer la población, se estiman los valores de la muestra. Se muestra un ejemplo de cálculo y los demás valores de colocan en una tabla.

un ejemplo de cálculo y los demás valores de colocan en una tabla.

 

 

 

2 200110 0 . . 20201100 776655..66995 5 339922,,994 4 * * 22..00110 0 2244..111144,, 4 4 2244..11115 5 .. P P  aab nbn  PP     hahabb hahabb Año

Año Población censosPoblación censosCiudad de ColónCiudad de Colón Población proyectadaPoblación proyectadaCiudad de ColónCiudad de Colón 1980 1980 12.800 12.800 ---- ----1991 1991 15.623 15.623 ---- ----2001 2001 21.100 21.100 ---- ----2010 ----2010 ---- 24.11524.115  2.3.1.2.

 2.3.1.2.  POR MÉTODO DE TASAS GEOMÉTRICAS DECRECIENTES POR MÉTODO DE TASAS GEOMÉTRICAS DECRECIENTES

Para este método se deben obtener las tasas medias anuales de variación de la población de los Para este método se deben obtener las tasas medias anuales de variación de la población de los últimos dos períodos intercensales a través de

últimos dos períodos intercensales a través de las siguientes fórmulas:las siguientes fórmulas:

1 1 22 1 1 1 1 n n  I   I  P P ii P P    22 3 3 2 2 1 1 n n  II   II  P P ii P P    Dónde: Dónde:

iiII: Tasa media anual de variación de la población entre 1980 y 1991.: Tasa media anual de variación de la población entre 1980 y 1991.

iiIIII: Tasa media anual de variación de la población entre 1991 y 2001.: Tasa media anual de variación de la población entre 1991 y 2001.

PP11: Población correspondiente al censo 1980.: Población correspondiente al censo 1980.

PP22: Población correspondiente al censo 1991.: Población correspondiente al censo 1991.

PP33: Población correspondiente al censo 2001.: Población correspondiente al censo 2001.

nn11: Número de años del primer período censal: Número de años del primer período censal

nn22: Número de años del segundo período censal.: Número de años del segundo período censal.

Comparando ambas tasas, cuando i

Comparando ambas tasas, cuando iIIII es menor que ies menor que iII, para la proyección se utiliza el valor de i, para la proyección se utiliza el valor de iIIII..

Cuando se da la situación contraria, se utiliza la media aritmética entre los dos valores de las tasas Cuando se da la situación contraria, se utiliza la media aritmética entre los dos valores de las tasas geométricas. Para estimar la población se utiliza la siguiente fórmula:

geométricas. Para estimar la población se utiliza la siguiente fórmula:

P

Pnn= P= P00(1+i(1+i II  II ))nn

Se calcula la tasa entre el año 1980 y 1991 y entre los años 1991 y 2001 con los datos de Se calcula la tasa entre el año 1980 y 1991 y entre los años 1991 y 2001 con los datos de población de la localidad. población de la localidad. 1991 1991 11 11 1 1 11 1980 1980 1 155..66223 3 .. 1 1 1 1 00,, 001188228 8 11,,8833%% 1 122..88000 0 .. n n P P habhab i i ii P P hhaabb         2001 2001 10 10 1 1 11 1991 1991 2 211..11000 0 .. 1 1 1 1 00,, 0033005 5 33,, 0055%% 1 155..66223 3 .. n n P P habhab i i ii P P hhaabb         Como la tasa i

Como la tasa i22es mayor a ies mayor a i1,1,se debe calcular la media aritmética para poder hacer la estimación.se debe calcular la media aritmética para poder hacer la estimación.

0244 0244 ,, 0 0 % % 44 44 ,, 2 2 2 2 % % 83 83 ,, 1 1 % % 05 05 ,, 3 3 2 2 2 2 1 1             ii ii iimm

Teniendo la tasa media se realiza la aproximación de población: Teniendo la tasa media se realiza la aproximación de población:



99 2 200110 0 2200001 1 . . 1 1 22001100 2211..11000 0 * * 1 1 00,, 0022444 4 2266..221122,,5 5 2266..221133 n n aaññooss m m P P  PP ii  PP  hhaabb   hahabb hhaabb

(10)

         1 1 1 1 P P P P K  K   Ln  Ln b b

Método de Tasas Geométricas Decrecientes Método de Tasas Geométricas Decrecientes

Año Población

Año Población Tasa media anualTasa media anual(%/Año)(%/Año)

1980 12.800 1980 12.800 1991 1991 15.623 15.623 0,018280,01828 2001 21.100 0,0305 2001 21.100 0,0305 2010 2010 26.21326.213 ---- ---- 2.3.1.3.

 2.3.1.3.  POR MÉTODO DE CURVA LOGÍSTICA DE SATURACIÓN  POR MÉTODO DE CURVA LOGÍSTICA DE SATURACIÓN 

Este método utiliza los valores de los últimos tres censos, y se aplica a poblaciones en donde el Este método utiliza los valores de los últimos tres censos, y se aplica a poblaciones en donde el crecimiento poblacional, ya se

crecimiento poblacional, ya se saturó por razones geográficas.saturó por razones geográficas.

  bb ee nn n n e e K  K  P P  Datos  Datos P P P P P P * * 2001 2001 1991 1991 1981 1981 1 1          

Si el valor de K da negativo, el método no se puede utilizar, ya que daría una población negativa. Si el valor de K da negativo, el método no se puede utilizar, ya que daría una población negativa.

2 2 1 1 3 3 1 1 3 3 1 1 2 2 2 2 3 3 2 2 1 1 * * )) (( * * * * * * 2 2 P P P P P P P P P P P P P P P P P P K  K          2001 2001 3 3 1991 1991 2 2 1981 1981 1 1 P P P P P P P P P P P P       t  t  P P P P K  K  P P P P K  K   Ln  Ln a a             33 22 3 3 2 2 )) (( )) (( 2 2 2 2 (2) (2)**((12.12.800800)) **((15.15.623623)) **(21.(21.100100) ) ((15.15.623623) () (1212.80.800 0 21.21.100100)) 6.333 6.333 ((12.8012.800)0)**(21.10(21.100) 0) ((15.615.623)23) K  K         (6.3 (6.333 33 15.15.623623)*)* 21.21.100100 (6.3 (6.333 33 21.21.100100)) **15.15.623623 0.01629 0.01629 10 10  Ln  Ln a a  Años  Años                6.3 6.333 33 1212.80.8000 12.800 12.800 b b L  Ln n     ErErrroor  r     

Este método no se puede aplicar, debido a que la población no se ajusta a la curva representada Este método no se puede aplicar, debido a que la población no se ajusta a la curva representada por el método.

(11)

 2.3.1.4.

 2.3.1.4.   POR   POR MÉTODO MÉTODO DE DE RELACIÓN-TENDERELACIÓN-TENDENCIANCIA

Este método relaciona el crecimiento de la provincia y el país con el de la ciudad en estudio. La Este método relaciona el crecimiento de la provincia y el país con el de la ciudad en estudio. La metodología es la siguiente:

metodología es la siguiente:

- Cálculo de las relaciones entre el crecimiento de la población de la provincia y el país a - Cálculo de las relaciones entre el crecimiento de la población de la provincia y el país a través de las expresiones:

través de las expresiones:

1 1 1 1 1 1 T  T   p  p  R  R P P   22 2 2 2 2 T  T   p  p  R  R P P   3 3 3 3 3 3 T  T   p  p  R  R P P   Dónde: Dónde:

pp11, , pp22, , pp33: Poblaciones del área menor (provincial) para los años censales 1981, 1991 y: Poblaciones del área menor (provincial) para los años censales 1981, 1991 y

2001 respectivamente (tres últimos censos). 2001 respectivamente (tres últimos censos).

PP11, , PP22, , PP33: Poblaciones del área mayor (país) para los años censales 1981, 1991 y 2001: Poblaciones del área mayor (país) para los años censales 1981, 1991 y 2001

respectivamente. respectivamente.

- Cálculo de los incrementos a

- Cálculo de los incrementos a través de las expresiones:través de las expresiones:

1

1 I I   lloog g R R 2 2 lloogg RR11 2 2 I I   lloog g R R 3 3 lloogg RR22

Dónde: Dónde:

II11: Incremento del primer período intercensal.: Incremento del primer período intercensal.

II22: Incremento del segundo período intercensal.: Incremento del segundo período intercensal.

- Cálculo del logaritmo de la relaciones, a saber: - Cálculo del logaritmo de la relaciones, a saber:

1 1 110 0 2 2 2200 4 4 33 1 10 0 2200 lloog g  R  R llooggRR I I C C I I C  C   C C C C            Dónde: Dónde: C

C1010, C, C2020: Coeficientes de ponderación correspondientes al período desde el censo 2001 al año de: Coeficientes de ponderación correspondientes al período desde el censo 2001 al año de

inicio y a

inicio y a los dos períodos de diseño respectivamente.los dos períodos de diseño respectivamente. Calculados a través de las

Calculados a través de las siguientes fórmulas:siguientes fórmulas:



10 10 3 3 00 11 11 1 1 // 2 2 // 22 C  C  A A n n A A N  N          2020

33 00

22 22



1 1 // 2 2 // 22 C  C  A A n n A A N  N          Dónde: Dónde: N

N11y Ny N22: Períodos intercensales.: Períodos intercensales.

A

A11, A, A22y Ay A33: Años de l: Años de los tres últimos censos (1981,1991 y 2001) respectivamente.os tres últimos censos (1981,1991 y 2001) respectivamente.

nn00: Período desde el último censo al año inicial.: Período desde el último censo al año inicial.

Debemos obtener los datos de población, para el año 1981. Esto lo hacemos aplicando, la Debemos obtener los datos de población, para el año 1981. Esto lo hacemos aplicando, la metodología de tasa decreciente, con l

metodología de tasa decreciente, con los datos de los años 1991; 1980.os datos de los años 1991; 1980. Año

Año País País ProvinciaProvincia 1980 1980 27.949.480 27.949.480 908.310908.310 1991 1991 32.615.528 32.615.528 1.020.2571.020.257 1991 1991 1111 1 1 11 1980 1980 3 322.6.61155.5.5228 8 .. 1 1 1 1 00,, 00114 4 11,, 4400%% 2 277..994499..44880 0 .. n n P P habhab i i ii P P hhaabb        



11 1 199881 1 1199880 0 . . 1 1 11998811 2277..994499..44880 0 ... . 1 1 00,, 00114 4 2288..334400..77773 3 .. n n aaññoo m m P P PP ii  PP   hhaabb   hahabb PPaaííss 1991 1991 1111 1 1 11 1980 1980 1 1..002200..22557 7 .. 1 1 1 1 00,, 0011006 6 11,, 0066%% 9 90088..33110 0 .. n n P P habhab i i ii P P hhaabb        



11 1

199881 1 1199880 0 . . 1 1 11998811 990088..33110 0 ... . 1 1 00,, 0011006 6 991177..99339 9 PPrroovviinncciiaa..

n n aaññoo m m P P  PP ii PP  hahabb   hahabb

Se calculan los coeficientes de ponderación, C10 y C20, con las ecuaciones descriptas Se calculan los coeficientes de ponderación, C10 y C20, con las ecuaciones descriptas anteriormente, y se tabulan.

(12)

10 10 20 20 0,051 0,051 Primer Período Primer Período 0,105 0,105 C  C  C  C         Coeficiente de Ponderación Coeficiente de Ponderación Período

Período Período Período ProyectadoProyectado Observad Observadoo 2001-20102001-2010 1981-1991 0,051 1981-1991 0,051 1991-2001 0,105 1991-2001 0,105  Análisis País

 Análisis País –  – ProvinciaProvincia

Se utiliza una metodología inversa, para obtener la población de la provincia en el año 2010, Se utiliza una metodología inversa, para obtener la población de la provincia en el año 2010, obteniendo el Log de la relación R4.

obteniendo el Log de la relación R4. Datos de arranque:

Datos de arranque: Año

Año PoblaciónPoblación Relación Relación Log Log IncrementoIncremento País Provincia País Provincia 1981 1981 28.340.773 28.340.773 917.939 917.939 0,0324 0,0324 -1,490 -1,490 II11= -0,0204= -0,0204 1991 1991 32.615.528 32.615.528 1.020.257 1.020.257 0,0313 0,0313 -1,5100 -1,5100 II22= 0,0100= 0,0100 2001 2001 36.260.130 36.260.130 1.158.147 1.158.147 0,0319 0,0319 -1,500-1,500

Con estos datos se aplica la ecuación para poder obtener el logaritmo de la relación R4, y de esta Con estos datos se aplica la ecuación para poder obtener el logaritmo de la relación R4, y de esta manera poder estimar la población en la provincia en el año estudiado.

manera poder estimar la población en la provincia en el año estudiado.

 



 



4 4 4 4 44 ( 0, ( 0, 02).02).(0,051(0,051) ) (0,01(0,01).(0).(0,11,11)) 1 1..55 11,, 449999 (0 (0,, 051 051 0,10,111)) A Annttiilloog g 11, 4, 4999 9 00, 0, 033116677  Log R  Log R  R  R RR                  

Sabiendo que las relaciones “R” son la razón entre las poblaciones de la Provincia y del País, se Sabiendo que las relaciones “R” son la razón entre las poblaciones de la Provincia y del País, se despeja el valor de la población de la Provincia.

despeja el valor de la población de la Provincia.

 





4 4 44 Pobla

Poblaciónción ProviProvinciancia P

P..PPrroovv. . .. Pobla

Poblaciónción PaísPaís . P

. Prroov v 00, 0, 03311667 7 . . 4411..447733..77002 2 . . 11..331133..44003 3 .. R

R PPoobbllaacciióónn PPaaíís s RR

P P hhaabbiitt hhaabbiitt             

Todos los datos obtenidos se muestran en la siguiente tabla, para el análisis de la población entre Todos los datos obtenidos se muestran en la siguiente tabla, para el análisis de la población entre el País y la Provincia de Entre Ríos.

el País y la Provincia de Entre Ríos. Año

Año PoblaciónPoblación Relación Relación Log Log IncrementoIncremento País Provincia País Provincia 1981 1981 28.340.773 28.340.773 917.939 917.939 0,0324 0,0324 -1,490 -1,490 II11= -0,0204= -0,0204 1991 32.615.528 1.020.257 1991 32.615.528 1.020.257 0,0313 0,0313 -1,5100 -1,5100 II22= 0,0100= 0,0100 2001 2001 36.260.130 36.260.130 1.158.147 1.158.147 0,0319 0,0319 -1,500-1,500 2010 41.473.702 2010 41.473.702 1.313.4031.313.403 0,0316 0,0316 -1,5000-1,5000

(13)

 Análisis Provincia

 Análisis Provincia –  – Departamento.Departamento.

Una vez obtenida la población de la Provincia, se realiza el mismo procedimiento para obtener Una vez obtenida la población de la Provincia, se realiza el mismo procedimiento para obtener todos los datos del Departamento, partiendo

todos los datos del Departamento, partiendo de los datos de los años de los datos de los años 1980, 1991 y 2001.1980, 1991 y 2001. Los valores para el

Los valores para el Departamento son los siguientes:Departamento son los siguientes: Año Población Año Población 1980 48.658 1980 48.658 1991 44.937 1991 44.937 2001 52.718 2001 52.718

Como se puede ver hay una disminución de población entre los años 1980 y 1991 debido a la Como se puede ver hay una disminución de población entre los años 1980 y 1991 debido a la disminución en la superficie censal del Departamento. Se busca estimar la población en el año 1980 disminución en la superficie censal del Departamento. Se busca estimar la población en el año 1980 utilizando la metodología de las tasas decrecientes.

utilizando la metodología de las tasas decrecientes.

Debido a que el crecimiento de la población de la localidad acompaña a la del Dpto., se utiliza la Debido a que el crecimiento de la población de la localidad acompaña a la del Dpto., se utiliza la tasa de variación poblacional de la localidad para obtener la población correspondiente al Dpto. para el tasa de variación poblacional de la localidad para obtener la población correspondiente al Dpto. para el año 1980. año 1980. 2 2 ºº 01828 01828 ,, 0

0 ObtenidoObtenido enenelel Método Método N N  localidad  localidad  ii  

 

 



1 199991 1 11999911 1 1 11998800 1111 11998800 1980 1980 4 444..99337 7 .. 1 1 3366..881199 .. 1 1 00,, 001188228 8 11 n n n n aaññooss P P PP habhab i i PP PP hhaabbiitt    P P ii           

Se corrige la tabla anterior con el valor correspondiente al año 1980 modificado. Se corrige la tabla anterior con el valor correspondiente al año 1980 modificado.

Año Población Año Población 1980 36.819 1980 36.819 1991 44.937 1991 44.937 2001 52.718 2001 52.718

Para realizar la tabla completa con todos los años de análisis, primero se necesita obtener la Para realizar la tabla completa con todos los años de análisis, primero se necesita obtener la población para el año 1981 (ya que es necesario que todos los censos tengan el mismo período de años población para el año 1981 (ya que es necesario que todos los censos tengan el mismo período de años entre sí). entre sí).



11 1 199881 1 119999880 0 . . 1 1 11998811 3366..88119 9 ... . 1 1 00,, 001188228 8 3377..44993 3 .. n

n aaññooss

m m P P P P i i  P P  hhaab b   hahab b DDppttoo Datos de arranque: Datos de arranque: Año

Año PoblaciónPoblación Relación Relación Log Log IncrementoIncremento Provincia Departamento Provincia Departamento 1981 1981 917.939 917.939 37.493 37.493 0,0408 0,0408 -1,389 -1,389 II11= 0,0330= 0,0330 1991 1991 1.020.257 1.020.257 44.937 44.937 0,0440 0,0440 -1,356 -1,356 II22= 0,140= 0,140 2001 2001 1.158.147 1.158.147 52.718 52.718 0,0455 0,0455 -1,342-1,342

(14)

Como se procede de la misma manera que para el análisis entre el País y la Provincia, se muestra Como se procede de la misma manera que para el análisis entre el País y la Provincia, se muestra el cálculo de un solo valor y los demás se tabulan.

el cálculo de un solo valor y los demás se tabulan.

 

 

  

 

 

20 20 10 10 20 20 2 2 10 10 1 1 3 3 4 4 .. .. C  C  C  C  C  C   I   I  C  C   I   I   R  R  Log  Log  R  R  Log  Log         C10 y C20 corresponden a los

C10 y C20 corresponden a los medidos para el primer período analizado medidos para el primer período analizado (2001 - 2010).(2001 - 2010).

 



 



4 4 4 4 44 (0 (0,, 033033))**(0(0,, 051051) ) (0(0,, 014014)) **(0(0,11,11)) 1 1,,33442 2 11,,332222 (0 (0,, 05051 1 0,0,1111)) A Annttiilloog g 11, 3, 3222 2 00, 0, 0447766  Log R  Log R  R  R RR                

 





4 4 44 Pobl

Poblaciaciónón DptoDpto

. .

. . PPr r . . .. Població

Poblaciónn ProvincProvinciaia P

P. P. Prroov v 00, 0, 044776 6 . . 11..331133..44003 3 . . 6622..55118 8 .. R

R P P DDpptto o PPoobbllaacciióón n oov v RR h haabbiit t hhaabbiit  t             Año

Año PoblaciónPoblación Relación Relación Log Log IncrementoIncremento Provincia Departamento Provincia Departamento 1981 1981 917.939 917.939 37.493 37.493 0,0408 0,0408 -1,389 -1,389 II11= 0,0330= 0,0330 1991 1991 1.020.257 1.020.257 44.937 44.937 0,0440 0,0440 -1,356 -1,356 II22= 0,140= 0,140 2001 2001 1.158.147 1.158.147 52.718 52.718 0,0455 0,0455 -1,342-1,342 2010 2010 1.313.403 1.313.403 62.518 62.518 0,0476 0,0476 -1,322-1,322

 Análisis Departamento - Localidad   Análisis Departamento - Localidad 

Una vez obtenida la población del Departamento, se realiza el mismo procedimiento para obtener Una vez obtenida la población del Departamento, se realiza el mismo procedimiento para obtener todos los datos de la

todos los datos de la Localidad, partiendo de los datos de Localidad, partiendo de los datos de los años 1980, 1991 y 2001.los años 1980, 1991 y 2001. Los valores para el

Los valores para el Departamento son los siguientes:Departamento son los siguientes: Año Población Año Población 1980 12.800 1980 12.800 1991 15.623 1991 15.623 2001 21.100 2001 21.100

Se utiliza el método de las tasas decrecientes para obtener la población correspondiente a la Se utiliza el método de las tasas decrecientes para obtener la población correspondiente a la Localidad para el año 1981.

Localidad para el año 1981.

2 2 ºº 01828 01828 ,, 0

0 ObtenidoObtenido enenelel Método Método N N  localidad  localidad  ii  



11 1 199881 1 119999880 0 . 1 . 1 11998811 1212..88000 0 ... . 1 1 00,, 001188228 8 1133..004433 n n aaññooss m m P P P P i i  P P  hahab b   hhaab b LLooccaalliiddaad  d   Datos de arranque: Datos de arranque: Año

Año PoblaciónPoblación Relación Relación Log Log IncrementoIncremento Departamento Ciudad Departamento Ciudad 1981 1981 37.493 37.493 13.034 13.034 0,3476 0,3476 -0,459 -0,459 0,00000,0000 1991 1991 44.937 44.937 15.623 15.623 0,3477 0,3477 -0,459 -0,459 0,06120,0612 2001 2001 52.718 52.718 21.100 21.100 0,4002 0,4002 -0,398-0,398

Como se procede de la misma manera que para el análisis entre la Provincia y el Dpto., se Como se procede de la misma manera que para el análisis entre la Provincia y el Dpto., se muestra el cálculo de un solo valor y los demás se tabulan.

muestra el cálculo de un solo valor y los demás se tabulan.

 

 

  

 

 

20 20 10 10 20 20 2 2 10 10 1 1 3 3 4 4 .. .. C  C  C  C  C  C   I   I  C  C   I   I   R  R  Log  Log  R  R  Log  Log         C10 y C20 corresponden a los

(15)

 



 



4 4 4 4 44 (0)* (0)* (0(0,, 050511) ) (0(0,, 0610612)*2)* (0(0,11,11)) 0 0..33998 8 00,,333377 (0 (0,, 051 051 0,10,111)) lloog g 00,,33337 7 00, 4, 4660077  Log R  Log R R R AAnntti i RR                

 





4 4 . . . . .. 44 . . 00,, 4466007 7 . . 6622..55118 8 . . 2288..88000 0 .. Pobla

Poblaciónción LocaliLocalidad dad  R

R P P LLooccaalliiddaad d PoPobbllaacciióónn DDpptto o RR Pobla

Poblaciónción DptoDpto P

P LLooccaalliiddaad d hahabbiit t hhaabbiit  t  

   

   

Año

Año PoblaciónPoblación Relación Relación Log Log IncrementoIncremento Departamento Ciudad Departamento Ciudad 1981 1981 37.493 37.493 13.034 13.034 0,3476 0,3476 -0,459 -0,459 0,000,00 1991 1991 44.937 44.937 15.623 15.623 0,3477 0,3477 -0,459 -0,459 0,06120,0612 2001 2001 52.718 52.718 21.100 21.100 0,4002 0,4002 -0,398-0,398 2010 2010 62.518 62.518 28.800 28.800 0,4607 0,4607 -0,337-0,337

(16)

 2.3.1.5.

 2.3.1.5.  POR MÉTODO DE INCREMENTOS RELATIVOS POR MÉTODO DE INCREMENTOS RELATIVOS

Este método se fundamenta en la proporción de crecimiento de un área mayor con las menores Este método se fundamenta en la proporción de crecimiento de un área mayor con las menores que la componen en un

que la componen en un determinado período de referencia.determinado período de referencia.

Para ello se debe hallar dos coeficientes de proporcionalidad que relacionan el incremento de Para ello se debe hallar dos coeficientes de proporcionalidad que relacionan el incremento de población en el área menor con el incremento del área mayor:

población en el área menor con el incremento del área mayor:

1 1 00 1 1 00 i i i i ii ii T T T T T T  P P P P PP a a P P P P PP       

 



1 1 00 11 00 2 2 i i i i ii TT TT    ii P P a P P a P PP P b b        Dónde: Dónde:

Pi: Población de los dos últimos censos del área más chica de las dos en comparación Pi: Población de los dos últimos censos del área más chica de las dos en comparación respectivamente.

respectivamente.

PT: Población de los dos últimos censos del área más grande de las dos en comparación PT: Población de los dos últimos censos del área más grande de las dos en comparación respectivamente.

respectivamente.

Luego, se estima la

Luego, se estima la población mediante la siguiente expresión:población mediante la siguiente expresión:

t t t t  i i ii TT ii P P a a P bP b  Análisis País

 Análisis País –  – ProvinciaProvincia

            1 1 0 0 1 1 0 0 Pi

Pi =Ár=Área Prea Proviovinciancia-- AñoAño20012001=115=11581478147habihabitantantestes Pi

Pi =Ár=Área Prea Proviovinciancia-- AñAño1991=o1991=10201020257257 habihabitantantestes Pt

Pt =Ár=Área ea PaísPaís-- AñAñoo 20012001=362=3626013601300 habihabitanttanteses Pt

Pt =Ár=Área ea PaísPaís-- AñAño1991=o1991=326132615258habita5258habitantesntes 1

1..115588..11447ha7habb..--11..002200..22557ha7habb. . PPii a

aii= = ==00,,00337788== 3

366..226600..11330ha0habb..--3322..661155..55228ha8habb. . PPtt



1.158

1.158.147.147 hab.+hab.+1.0201.020.257.257 hab.- hab.- 0,0370,0378 8 . . 36.26036.260.130.130hab.+hab.+32.6132.615.528hab.5.528hab. b bii== == 2 2 bi= -212.547,93 bi= -212.547,93

Teniendo los valores de ai y bi, se estiman los valores de población para la Provincia en los años Teniendo los valores de ai y bi, se estiman los valores de población para la Provincia en los años faltantes, los cuales se tabulan, mediante la ecuación:

faltantes, los cuales se tabulan, mediante la ecuación:

t t t t  i i ii TT ii P P a a P bP b Año

Año PoblaciónPoblación

País Provincia País Provincia 1991 1991 32.615.528 32.615.528 1.020.2571.020.257 2001 2001 36.260.130 36.260.130 1.158.1471.158.147 2010 2010 41.473.702 41.473.702 1.355.1581.355.158

(17)

 Análisis Provincia - Departamento.  Análisis Provincia - Departamento.

Una vez obtenida la población de la provincia, se realiza el mismo procedimiento para obtener Una vez obtenida la población de la provincia, se realiza el mismo procedimiento para obtener todos los datos del departamento.

todos los datos del departamento.

            11 00 11 00 Pi

Pi =Ár=Área Depaea Departamrtamentoento--AñoAño20012001=52.=52.718 718 habihabitantetantess Pi

Pi =Áre=Área Depara Departametamento-nto-Año19Año1991=491=44.934.937 hab7 habitanitantestes Pt

Pt =Ár=Área ea ProvProvinciaincia--AñoAño20012001=1.1=1.158.158.14747habithabitanteantess Pt

Pt =Ár=Área ea ProvProvinciaincia--Año19Año1991=1.0291=1.020.2570.257habhabitanteitantess

5 522..77118 8 . 4. 444..99337 7 .. 0,0564 0,0564 1 1..115588..11447 7 . 1. 1..002200..22557 7 .. h haab b hhaab b PPii ai ai h haab b hhaab b PPt  t           



5 522..77118 8 . . 4444..99337 7 . . 00, 0, 055664 4 . . 11..115588..11447 7 . 1. 1..002200..22557 7 .. 12.603,5 12.603,5 2 2 h haabb hhaabb hhaabb hhaabb bi bi       

Teniendo los valores de ai y bi se estiman los valores de población para el Departamento en los Teniendo los valores de ai y bi se estiman los valores de población para el Departamento en los años faltantes, los cuales se tabulan, mediante la ecuación:

años faltantes, los cuales se tabulan, mediante la ecuación:

t t t t  i i ii TT ii P P a a P bP b Año

Año PoblaciónPoblación

Provincia Departamento Provincia Departamento 1991 1991 1.020.257 1.020.257 44.93744.937 2001 2001 1.158.147 1.158.147 52.71852.718 2010 2010 1.355.158 1.355.158 63.82763.827

 Análisis Departamento - Localidad   Análisis Departamento - Localidad 

Una vez obtenida la población del Departamento, se realiza el mismo procedimiento para obtener Una vez obtenida la población del Departamento, se realiza el mismo procedimiento para obtener todos los datos de la Localidad.

todos los datos de la Localidad.

            11 00 11 00 Pi

Pi =Áre=Área Loca Localidalidad-ad-AñoAño20012001=21.=21.100 100 habihabitantetantess Pi

Pi =Áre=Área Locaa Localidalidad-d-Año19Año1991=191=15.625.623 h3 habitaabitantesntes Pt

Pt =Áre=Área Da Depaepartamrtamentoento-- AñoAño20012001=52.=52.718habitant718habitanteses Pt

Pt =Áre=Área a DepDepartaartamenmento-to-Año19Año1991=91=44.944.937ha37habitanbitantestes

2 211..11000 0 . . 1155..66223 3 .. 0,704 0,704 5 522..77118 8 . 4. 444..99337 7 .. h haab b hhaab b PPii ai ai h haab b hhaab b PPt  t           



2 211..11000 0 . 1. 155..66223 3 . . 00, 7, 7004 4 . . 5522..77118 8 . . 4444..99337 7 .. 16.013 16.013,, 0606 2 2 h haab b hhaab b hhaab b hhaabb bi bi       

Teniendo los valores de ai y bi se estiman los valores de población para la Localidad en los años Teniendo los valores de ai y bi se estiman los valores de población para la Localidad en los años faltantes, los cuales se tabulan, mediante la ecuación:

faltantes, los cuales se tabulan, mediante la ecuación:

t t t t  i i ii TT ii P P a a P bP b

(18)

Año

Año PoblaciónPoblación

Departamento Ciudad Departamento Ciudad 1991 1991 44.937 44.937 15.62315.623 2001 2001 52.718 52.718 21.10021.100 2010 2010 63.827 63.827 28.91528.915  2.3.1.6.

 2.3.1.6.  ELECCIÓN DE METODOLOGÍA ADOPTADA ELECCIÓN DE METODOLOGÍA ADOPTADA

Una vez obtenidos todos los valores

Una vez obtenidos todos los valores de población para la Localidad por lde población para la Localidad por los diferentes métodos, seos diferentes métodos, se grafican todos juntos en el mismo gráfico, para luego poder elegir la metodología más acertada.

grafican todos juntos en el mismo gráfico, para luego poder elegir la metodología más acertada. Años

Años 1980 1980 1991 1991 2001 2001 20102010 Ajuste Lineal de Tendencia Histórica - A

Ajuste Lineal de Tendencia Histórica - A 12.800 15.623 21.100 24.11512.800 15.623 21.100 24.115 Tasa Geométricas Decrecientes - B

Tasa Geométricas Decrecientes - B 12.800 12.800 15.623 15.623 21.100 21.100 26.21326.213 Relación - Tendencia - C Relación - Tendencia - C 12.800 12.800 15.623 15.623 21.100 21.100 28.80028.800 Incrementos Relativos - D Incrementos Relativos - D 12.800 12.800 15.623 15.623 21.100 21.100 28.91528.915 Curvas Poblacionales Curvas Poblacionales 0 0 5000 5000 10000 10000 15000 15000 20000 20000 25000 25000 30000 30000 35000 35000 1 199775 5 1199880 0 1199885 5 1199990 0 1199995 5 2200000 0 2200005 5 22001100 Años Años        P        P     o      o         b         b         l        l     a      a      c      c         i        i        ó         ó      n     n A B C D A B C D

El método de Relación - Tendencia se adapta mejor a localidades más asentadas y cuyo El método de Relación - Tendencia se adapta mejor a localidades más asentadas y cuyo crecimiento futuro esté más relacionado con el crecimiento de la provincia y el país, por lo tanto es el que crecimiento futuro esté más relacionado con el crecimiento de la provincia y el país, por lo tanto es el que más se asemeja a la condición que presenta la ciudad de Colón, tomando dicho método como referencia más se asemeja a la condición que presenta la ciudad de Colón, tomando dicho método como referencia para el cálculo de caudales.

para el cálculo de caudales.

Con el análisis realizado se concluye que la población estable estimada para el año 2010 fue de Con el análisis realizado se concluye que la población estable estimada para el año 2010 fue de 28.800 habitantes.

(19)

2.3.2.

2.3.2.

DETERMINACIÓN DE LA POBLACIÓN ESTABLE PARA EL CORRIENTEDETERMINACIÓN DE LA POBLACIÓN ESTABLE PARA EL CORRIENTE AÑO

AÑO

Las siguientes tablas representan datos de la afluencia turística a la ciudad de Colón desde el año Las siguientes tablas representan datos de la afluencia turística a la ciudad de Colón desde el año 2006 hasta el corriente año.

2006 hasta el corriente año. Para el mes de enero: Para el mes de enero:

Año Año 2.006 2.006 2.007 2.007 2.008 2.008 2.0092.009 Turistas Turistas 473.042 473.042 517.026 517.026 526.551 526.551 568.942568.942 % % Incremento Incremento --- --- 9,3 9,3 1,84 1,84 8,058,05 Para el mes de febrero:

Para el mes de febrero: Año Año 2.006 2.006 2.007 2.007 2.008 2.008 2.0092.009 Turistas Turistas 422.590 422.590 442.842 442.842 462.839 462.839 432.151432.151 % % Incremento Incremento --- --- 4,79 4,79 1,84 1,84 -6,63-6,63 Para el mes de marzo:

Para el mes de marzo: Año Año 2.006 2.006 2.007 2.007 2.008 2.008 2.0092.009 Turistas Turistas 49.143 49.143 52.963 52.963 131.568 131.568 84.44084.440 % % Incremento Incremento --- --- 7,77 7,77 148,4 148,4 -35,82-35,82 Se considera como incremento

Se considera como incremento anual anual de cálculo de la afluencde cálculo de la afluencia de turismo al calculado pia de turismo al calculado para elara el año 2009 para el mes de enero, donde la cantidad de turistas/día es de 568.942turistas/30días=18.964,7 año 2009 para el mes de enero, donde la cantidad de turistas/día es de 568.942turistas/30días=18.964,7 turistas/día.

turistas/día.

Debido a la falta de datos de la cantidad de alojamientos disponibles para el año 2009, se calcula Debido a la falta de datos de la cantidad de alojamientos disponibles para el año 2009, se calcula dicho valor haciendo una retrospección teniendo en cuenta el año 2010 del cual si se disponen de datos. dicho valor haciendo una retrospección teniendo en cuenta el año 2010 del cual si se disponen de datos.

En el año 2010 se dispone de 15.760 plazas de alojamiento, por lo que considerando un En el año 2010 se dispone de 15.760 plazas de alojamiento, por lo que considerando un decrecimiento del 8,05% se estima para el año 2009 el número de alojamientos disponibles, resultando decrecimiento del 8,05% se estima para el año 2009 el número de alojamientos disponibles, resultando una cantidad de: 14.585,8 plazas.

una cantidad de: 14.585,8 plazas.

Se calcula para el año 2010 la cantidad de turistas/(día.plaza) Se calcula para el año 2010 la cantidad de turistas/(día.plaza) (18.964,7 turistas/día)/(14.585,8 plazas) = 1,3turistas/(día.plaza) (18.964,7 turistas/día)/(14.585,8 plazas) = 1,3turistas/(día.plaza) Por lo tanto para el año 2010 que existen 15.760 plazas:

Por lo tanto para el año 2010 que existen 15.760 plazas: 15.760 plazas.1,3 turistas/(día.plaza)=20.488 turistas/día 15.760 plazas.1,3 turistas/(día.plaza)=20.488 turistas/día

Con el análisis realizado se concluye que la población flotante estimada para el año 2010 fue de Con el análisis realizado se concluye que la población flotante estimada para el año 2010 fue de 20.488 turistas/día.

(20)

2.3.3.

2.3.3.

CÁLCULO DE CAUDALES NECESARIOS PARA LAS DISTINTASCÁLCULO DE CAUDALES NECESARIOS PARA LAS DISTINTAS CONDICIONES DE POBLACIÓN QUE PRESENTA LA CIUDAD

CONDICIONES DE POBLACIÓN QUE PRESENTA LA CIUDAD

La ciudad de Colón tiene tres curvas de compartimentos bien diferenciados de consumo de agua La ciudad de Colón tiene tres curvas de compartimentos bien diferenciados de consumo de agua potable:

potable:

 Para el verano: con asistencia del 100% de la población flotante de verano y toda laPara el verano: con asistencia del 100% de la población flotante de verano y toda la

población estable. población estable.

 Para los fines de semana largos: con una asistencia del 80% de la población flotante dePara los fines de semana largos: con una asistencia del 80% de la población flotante de

verano y toda la población estable. verano y toda la población estable.

 Para temporada baja o resto del año: con una asistencia del 30% de población flotante yPara temporada baja o resto del año: con una asistencia del 30% de población flotante y

toda la población estable toda la población estable El siguiente gráfico representa las tres

El siguiente gráfico representa las tres condiciones de demanda antes mencionadas.condiciones de demanda antes mencionadas.

 2.3.3.1.

 2.3.3.1.CAUDAL PARA CONDICIÓN DE VERANO: POBLACIÓN ESTABLE YCAUDAL PARA CONDICIÓN DE VERANO: POBLACIÓN ESTABLE Y FLOTANTE FLOTANTE Año Año 2010 2010 Población

Población Total Total de de la la localidad localidad 28.80028.800 %

% Población Población Servida Servida con con agua agua 99%99% Población

Población Servida Servida 28.51228.512 Población

Población Flotante Flotante (100%) (100%) 20.48820.488 Dotación

Dotación (l/hab.día) (l/hab.día) 280280 Consumo

Consumo no no residencial residencial (10%) (10%) (l/hab./día) (l/hab./día) 28,028,0 Perdidas

Perdidas en en planta planta (12%) (12%) 33,633,6 Perdidas

Perdidas en en cañerías cañerías (13%) (13%) 36,436,4 Dotación

Dotación Producción Producción (l/hab./día) (l/hab./día) 378 378 m3/h m3/h l/sl/s Caudal

Caudal Medio Medio Qc Qc (m3/día) (m3/día) 18.522 18.522 771,8 771,8 214,4214,4 Coeficiente de Variación Estacional α1

Coeficiente de Variación Estacional α1 1,271,27

Caudal

Caudal Máximo Máximo Diario Diario Qd Qd (m3/s) (m3/s) 0,2720,272 Coeficiente de Variación Estacional α2

Coeficiente de Variación Estacional α2 1,571,57

Caudal

Caudal Máximo Máximo Horario Horario Qe Qe (m3/s) (m3/s) 0,4270,427

Curvas de demanda ciudad de Colón Curvas de demanda ciudad de Colón

0 0 0,2 0,2 0,4 0,4 0,6 0,6 0,8 0,8 1 1 1,2 1,2 1,4 1,4 1,6 1,6 1,8 1,8 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 110 10 11 11 12 12 13 13 14 14 15 15 16 16 17 17 18 18 19 29 20 20 21 21 22 22 23 23 244 Hora Hora DD eemm aann dd aa hh oo rraa rrii aa V

(21)

 2.3.3.2.

 2.3.3.2.CAUDAL PARA CONDICIÓN DE FIN DE SEMANA LARGO: 80% DE LACAUDAL PARA CONDICIÓN DE FIN DE SEMANA LARGO: 80% DE LA POBLACIÓN FLOTANTE DE VERANO Y TODA LA POBLACIÓN ESTABLE

POBLACIÓN FLOTANTE DE VERANO Y TODA LA POBLACIÓN ESTABLE Año

Año 2010 2010 Población

Población Total Total de de la la localidad localidad 28.80028.800 %

% Población Población Servida Servida con con agua agua 99%99% Población

Población Servida Servida 28.51228.512 Población

Población Flotante Flotante (80% (80% del del verano) verano) 16.39016.390 Dotación

Dotación (l/hab./día) (l/hab./día) 280280 Consumo

Consumo no no residencial residencial (10%) (10%) (l/hab./día) (l/hab./día) 2828 Perdidas

Perdidas en en planta planta (12%) (12%) 33,633,6 Perdidas

Perdidas en en cañerías cañerías (13%) (13%) 36,436,4 Dotación

Dotación Producción Producción (l/hab./día) (l/hab./día) 378 378 m3/h m3/h l/sl/s Caudal

Caudal Medio Medio Qc Qc (m3/día) (m3/día) 16.973 16.973 707,2 707,2 196,4196,4 Coeficiente de Variación Estacional α1

Coeficiente de Variación Estacional α1 1,271,27 Caudal

Caudal Máximo Máximo Diario Diario Qd Qd (m3/s) (m3/s) 0,2490,249 Coeficiente de Variación Estacional α2

Coeficiente de Variación Estacional α2 1,571,57 Caudal

Caudal Máximo Máximo Horario Horario Qe Qe (m3/s) (m3/s) 0,3920,392 El caudal estimado para esta condición resulta ser de 707,2m

El caudal estimado para esta condición resulta ser de 707,2m33 /h o 196,4 l/s. /h o 196,4 l/s.

 2.3.3.3.

 2.3.3.3.CAUDAL PARA CONDICIÓN DE TEMPORADA BAJA: 30% DE LACAUDAL PARA CONDICIÓN DE TEMPORADA BAJA: 30% DE LA POBLACIÓN FLOTANTE DE VERANO Y TODA LA POBLACIÓN ESTABLE.

POBLACIÓN FLOTANTE DE VERANO Y TODA LA POBLACIÓN ESTABLE. Año

Año 2010 2010 Población

Población Total Total de de la la localidad localidad 28.80028.800 %

% Población Población Servida Servida con con agua agua 99%99% Población

Población Servida Servida 28.51228.512 Población

Población Flotante Flotante (30% (30% del del verano) verano) 6.1466.146 Dotación

Dotación (l/hab./día) (l/hab./día) 280280 Consumo

Consumo no no residencial residencial (10%) (10%) (l/hab./día) (l/hab./día) 2828 Perdidas

Perdidas en en planta planta (12%) (12%) 33,633,6 Perdidas

Perdidas en en cañerías cañerías (13%) (13%) 36,436,4 Dotación

Dotación Producción Producción (l/hab./día) (l/hab./día) 378 378 m3/h m3/h l/sl/s Caudal

Caudal Medio Medio Qc Qc (m3/día) (m3/día) 13.101 13.101 545,9 545,9 151,6151,6 Coeficiente de Variación Estacional α1

Coeficiente de Variación Estacional α1 1,271,27 Caudal

Caudal Máximo Máximo Diario Diario Qd Qd (m3/s) (m3/s) 0,1930,193 Coeficiente de Variación Estacional α2

Coeficiente de Variación Estacional α2 1,571,57 Caudal

Caudal Máximo Máximo Horario Horario Qe Qe (m3/s) (m3/s) 0,3020,302 El caudal estimado para esta condición resulta ser de 545,9m

(22)

2.4.

2.4. RELEVAMIENTO DE MALLAS ABIERTAS

RELEVAMIENTO DE MALLAS ABIERTAS

Existen en la red de distribución de la ciudad de Colón varios puntos donde las mallas están Existen en la red de distribución de la ciudad de Colón varios puntos donde las mallas están abiertas. Una malla es abierta

abiertas. Una malla es abierta si posee un punto si posee un punto que no transpque no transporta agua orta agua más allá de la ubicación más allá de la ubicación deldel mismo.

mismo.

La siguiente tabla muestra todos los nudos de las mallas abiertas existentes en la red actual La siguiente tabla muestra todos los nudos de las mallas abiertas existentes en la red actual identificados mediante una numeración asignada por EPANET y con los nombres de calles reales.

identificados mediante una numeración asignada por EPANET y con los nombres de calles reales. Intersección

Intersección Nodos Epanet

Nodos Epanet ConexiónConexiónØØ (mm.)

(mm.) Calle Calle CalleCalle 134

134 63 63 Alem Alem 2525

129

129 63 63 Alem Alem 2121

149

149 y y 1206 1206 63 63 E. E. Berga Berga BernardBernard 152

152 y y 143 143 63 63 Artigas Artigas EvitaEvita 141

141 y y 1418 1418 63 63 Hernández Hernández EvitaEvita 484

484 63 63 Pbro. Pbro. Cot Cot EvitaEvita 493

493 63 63 Güemes Güemes EvitaEvita 495

495 y y 1159 1159 63 63 Hernández Hernández BernardBernard 128,

128, 135 135 y y 136 136 63 63 Hernández Hernández CraviottoCraviotto 116

116 y y 1419 1419 6363 Entre Andrade yEntre Andrade yE. BergaE. Berga MitreMitre 118

118 y y 123 123 63 63 y y 60 60 Hernández Hernández MitreMitre 93

93 63 63 Pbro. Pbro. Cot Cot Río Río IguazúIguazú 171

171 y y 159 159 63 63 Vieytes Vieytes CraviottoCraviotto 170

170 63 63 Vieytes Vieytes BernardBernard 486

486 63 63 Castelli Castelli 2121 487

487 63 63 Leguizamón Leguizamón 2121 169

169 y y 1119 1119 63 63 Castelli Castelli EvitaEvita 168

168 63 63 Monteagudo Monteagudo 1919 479

479 y y 490 490 63 63 Bvrad. Bvrad. González González EvitaEvita 184

184 63 63 Cantón Cantón de de ValaisValais Entre Bernard yEntre Bernard yRío IguazúRío Iguazú 491

491 63 63 Monteagudo Monteagudo CraviottoCraviotto 191

191 63 63 Las Las Piedras Piedras FerrariFerrari 186

186 63 63 J. J. Durán Durán FerrariFerrari 180

180 110 110 Cantón Cantón de de Valais Valais FerrariFerrari 175

175 63 63 Cipriano Berín Cipriano Berín FerrariFerrari 187

187 63 63 J. J. Durán Durán TucumánTucumán 204

204 63 63 M. M. Rebord Rebord TucumánTucumán 206

206 63 63 Las Las Piedras Piedras TucumánTucumán 202

202 y y 1073 1073 63 63 M. M. Rebord Rebord ReibelReibel

457 200

457 200 Entre M. Rebord yEntre M. Rebord yLas piedrasLas piedras NoaillesNoailles 200

200 y y 1074 1074 63 63 M. M. Rebord Rebord NoaillesNoailles 488

488 63 63 R. R. MirMir Entre Noailles yEntre Noailles yMorenoMoreno 489,

489, 197 197 y y 195 195 63 63 J. J. Durán Durán MorenoMoreno 456

456 63 63 20 20 NoaillesNoailles 453

453 63 63 20 20 MorenoMoreno

464

464 63 63 Dr. Dr. R. R. Girard Girard CraviottoCraviotto 212

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